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文档简介

第16章 结合分析,返回,目 录, 正交设计 正交设计的思路 正交设计过程 正交实验设计实例 正交实验设计语句及程序实例, 结合分析 主要语句 结合分析编程实例 结合分析实例 习题及参考答案,结束,返回, 实验设计结果打印 设计结果打印过程 打印调查用卡片实例,正交实验设计,返回,正交实验设计思路,返回,三因素2水平问题,各因素的水平序列号用跟在因素字母后的阿拉伯数字表示: A因素,品牌的2个水平为:A1(三元)、A2(伊利) B因素,直接原料的2个水平为:B1(鲜牛奶)、B2(纯牛奶) C因素,附加成分的2个水平为:C1(VAD)、C2(高钙),返回,三因素2水平的全面试验,三因素各有两个水平,全面实验组合示意,全面实验组合表,返回,三因素2水平的试验设计,正交设计示意,4个顶点的组合,正交设计结果表,返回,根据上述正交设计的结果,在调查问卷中呈现在被访者面前的是这样的牛奶的属性组合:, 三元牌 VAD 鲜牛奶 伊利牌 高钙 鲜牛奶 三元牌 高钙 纯牛奶 伊利牌 VAD 纯牛奶,返回,正交实验设计过程,窗口操作,返回,菜单与主对话框,菜单选择,正交设计主对话框,返回,正交设计的选项,定义因素水平对话框,返回,正交实验设计实例,返回,四因素三水平九次实验的正交实验设计结果,要求生成4因素3水平9次实验的正交实验设计表,返回,带有2个保留观测量的正交实验设计,四因素三水平九次实验带有2个保留观测量的正交实验设计结果,返回,正交实验设计过程,语句及实例,返回,过程语句,ORTHOPLAN FACTORS=varlist labels (values labels). /REPLACE /OUTFILE=savfile|dataset /MINIMUM=value /HOLDOUT=value /MIXHOLD=YESNO ,返回,解释,ORTHOPLAN FACTORS=变量表 变量标签 (值 值标签). /REPLACE /OUTFILE=savfile|dataset /MINIMUM=最小实验观测数 /HOLDOUT=保留观测数 /MIXHOLD=混合列在后面 ,返回,程序举例1酸奶的市场调查实验设计程序:,见YUGPLAN1.SPS ORTHOPLAN FACTORS=weight 重量 (600 600g 800 800 g 1000 1kg) WARRANTY 保质期 (3 3天 5 5 天 7 7天) casing 包装 ( 1 纸盒 2 瓶子 ) /MINIMUM=9 /HOLDOUT=6.,返回,程序举例2 带有模拟侧面的观测生成程序,DATA LIST FREE /WEIGHT WARRANTY CASING. VALUE LABELS weight 600 600g 800 800g 1000 1kg /WARRANTY 3 3 days 5 5 days 7 7days /CASING 1 paper box 2 bottle. BEGIN DATA 1000 5 1 1000 3 2 END DATA. ORTHOPLAN. ,返回,实验设计结果打印,返回,设计结果打印过程,显示功能主对话框,标题、注脚设置对话框,返回,打印调查用卡片实例,各侧面的列表格式输出,实验侧面和保留侧面卡片,返回,结 合 设 计,返回,结合分析语句,CONJOINT PLAN=* savfile|dataset /DATA=* savfile|dataset/SEQUENCE=varlist RANK SCORE /SUBJECT=variable /FACTORS=varlistlabels DISCRETEMORE LESS LINEARMORE LESS IDEAL ANTIIDEAL valueslabels)varlist. /PRINT=ALL* SUMMARYONLYANALYSIS SIMULATION NONE /UTILITY=file /PLOT=SUMMARY SUBJECT ALLNONE* ,返回,编程实例1:结合分析程序的基本结构,CONJOINT PLAN=/DATA/CARPLAN.SAV /FACTORS=WEIGHT (LINEAR MORE) WARRANTY (DISCRETE MORE) PRICE (LINEAR LESS) /SUBJECT=SUBJ /RANK=RANK1 TO RANK15 /UTILITY=UTIL.SAV.,返回,编程实例2:与CONJOINT命令有关的数据来源与文件指定。,DATA LIST FREE /CARD_ WARRANTY WEIGHT CASING STATUS_. BEGIN DATA 1 5 1 600 2 2 5 2 600 2 3 3 2 800 2 4 3 1 1000 2 END DATA. ADD FILES FILE=/DATA/YUGPLAN.SAV/FILE=*. CONJOINT PLAN=* /DATA=/DATA/YUGDATA.SAV /FACTORS= WEIGHT (LINEAR) WARRANTY (DISCRETE MORE) /SUBJECT=SUBJ /RANK=RANK1 TO RANK15 /PRINT=SIMULATION. ,返回,编程实例3,有关汽车的偏爱分析研究的例题。 因素有:WARRANTY保质期(1、3、5年,3个水平)、 SEATS座位数(2、4座,2个水平) 、 PRICE价格(7000、10000、14000单位美元,3个水平) SPPED最高速度(70、100、130英里/小时)。 1、被访者被要求对设计文件中的15个侧面排秩,显然,秩值自115。 2、秩数据由程序输入运行保存到数据文件中, 3、设计的15个侧面数据也由程序输入,运行,存在工作数据文件中。,返回,第1段程序,DATA LIST FREE /SUBJ RANK1 TO RANK15. BEGIN DATA 01 3 7 6 1 2 4 9 12 15 13 14 5 8 10 11 02 7 3 4 9 6 15 10 13 5 11 1 8 4 2 12 03 12 13 5 1 14 8 11 2 7 6 3 4 15 9 10 04 3 6 7 4 2 1 9 12 15 11 14 5 8 10 13 05 9 3 4 7 6 10 15 13 5 12 1 8 4 2 11 50 12 13 8 1 14 5 11 6 7 2 3 4 15 10 9 END DATA. SAVE OUTFILE=/DATA/RANKINGS.SAV. ,返回,第2段程序,DATA LIST FREE /CARD_ WARRANTY SEATS PRICE SPPED . BEGIN DATA 1 1 4 14000 130 2 1 4 14000 100 3 3 4 14000 130 4 3 4 14000 100 5 5 2 10000 130 6 1 4 10000 070 7 3 4 10000 070 8 5 2 10000 100 9 1 4 07000 130 10 1 4 07000 100 11 5 2 07000 070 12 5 4 07000 070 13 1 4 07000 070 14 5 2 10000 070 15 5 2 14000 130 END DATA. ,返回,第3段程序,CONJOINT PLAN=* /DATA= RANKINGS.SAV /FACTORS=PRICE (ANTIIDEAL)SPEED (LINEAR) WARRANTY (DISCRETE MORE) /SUBJECT=SUBJ /RANK=RANK1 TO RANK15. ,返回,编程实例4:FACTORS子命令的赋值功能。(汽车偏爱),CONJOINT DATA=DATA.SAV /FACTORS=PRICE (LINEAR LESS) WEIGHT (IDEAL 70 100 130) WARRANTY (DISCRETE MORE) /SUBJECT=NO /RANK=RANK1 TO RANK15. ,返回,结合分析实例,返回,课题内容与要求,一个公司对地毯吸尘器的销售感兴趣,希望调查5个因素对消费者偏爱的影响包装设计、商标名子、价格、好管家封条、货币的售后保证。经过认真考虑,包装设计有3个水平,每个水平表明刷子的不同位置;商标名字三个水平(K2R, Glory, and Bissell);三种价格水平;好管家封条两个水平(有、否)售后的现金保障,两个水平(是、否)。,返回,地毯吸尘器研究中的变量和他们的变量标签和值标签。,返回,实验设计结果,返回,打印调查用卡片和存档列表,标题与注脚,返回,实验设计结果打印,列表格式输出,返回,调查数据文件,返回,分析程序清单,CONJOINT PLAN=E:书SPSS for Windows 统计分析第4版datadata16-03.sav /DATA=* /SEQUENCE=PREF1 TO PREF22 /SUBJECT=ID /FACTORS=PACKAGE BRAND (DISCRETE) PRICE (LINEAR LESS) SEAL (LINEAR MORE) MONEY (LINEAR MORE) /PRINT=SUMMARYONLY.,返回,结果输出1,整体效应估计,正交检验结果,模型描述,返回,结果输出2,相关性检验,回归系数,重要性值,返回,结果输出3,模拟侧面的偏好分数,模拟侧面的偏好概率,逆相关小结,返回,总效应计算举例,根据整体效应估计表可以计算: 具有包装设计B*、商标Bissell、价格$1.59、没有好管家封条和货币售后保证的清洁器的总效应是: utility(package B*) + utility(Bissell) + utility($1.59) + utility(no seal) + utility(no money-back) + constant =1.867 + (-0.017) + (8.811) + 2.000 + 1.250 + 12.870 = 9.159 根据此方法可以计算出顾客最偏爱的组合,显然最喜欢的组合是包装为B*,商标为K2R,价格1.19,有好管家封条和有货币售后保证的。,返回,习 题 16及参考答案,返回,1. 对于市场调查中顾客偏爱的分析必须要用结合分析吗? 2. 结合分析适用于什么样的数据,主要解决什么问题? 3. 要调查分析某产品不同侧面组合的顾客偏爱,整个工作要分哪几个主要步骤,每个步骤可以用SPSS的哪些程序解决,每个步骤的作用是什么? 4. 用Conjoint命令语句编程,必须包括什么语句? 5. 如果数据窗中有实验设计数据,那么程序中可以减少哪个语句? 6市场上先调查了解市民层购买的酸奶有几种,主要的重量等级、品牌、价格、保质期。每个因素取23个等级,设计使用结合分析了解市民偏爱的课题解决方案。如果可能,将调查数据使用程序分析并得出结论。 7. 设计一个台式个人计算机的顾客偏爱课题及其解决方案。,返回,第1题参考答案,对于市场调查中顾客偏爱的分析必须要用结合分析吗? 不一定。 要看问题本身,具体问题具体分析。 例如对某产品的喜欢、不喜欢二项选择题式的调查,只要计算百分比即可; 例如对几种产品喜欢程度5级或7级评分,也只要计算平均分即可,返回,第2题参考答案,2. 结合分析适用于什么样的数据,主要解决什么问题? 市场研究中的顾客偏好调查分析要求被访者对各种属性水平的组合给出自己的偏好得分,或者将各种组合排序,给出各种组合的秩。这些得分或者排序后的秩分就是对顾客偏好的测度。结合分析依据这些数据分析判断得出顾客偏好的结论。,返回,第3题参考答案,3. 要调查分析某产品不同侧面组合的顾客偏爱,整个工作要分哪几个主要步骤,每个步骤可以用SPSS的哪些程序解决,每个步骤的作用是什么? (1) 分析产品的属性,确定每个属性的水平数和水平的具体内容。 (2) 实验设计。将选择的属性(因素)水平组合成实验组,每个组的因素水平组合称为产品的一个侧面。它是要呈现在被访者面前,供被访者评价的。为减少误差,节省人力、物力、时间,使调查更加有效,通常采用正交设计。可以使用SPSS的正交设计程序产生要求数目的侧面,也可以由用户输入形成设计文件。 (3) 根据设计打印调查卡片。(要求排秩或打分) (4) 运用各种调查方法取得数据 (5) 程序设计与运行程序 (6) 根据输出

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