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文档简介

SPSS实习报告专 业： 地理信息系统班 级： 学 号: 姓 名: 2015年 6 月 27日 一、实习目的：1. 了解SPSS数据管理与数据分析两大功能。2. 掌握SPSS的各项操作。3. 熟悉SPSS应用的领域。二、实习内容：1. 连续变量相关分析2. 偏相关3. 距离相关分析4. 因子分析5. 一元回归分析6. 多元回归分析7. 曲线回归分析8. 时序分析三、实习过程：1. 连续变量相关分析：1.1 数据准备：1.2 在进行相关分析时，散点图是重要的工具，分析前应先做散点图，以初步确定两个变量间是否存在相关趋势，该趋势是否为直线趋势，以及数据中是否存在异常点。否则可能的出错误结论。1.3依次单击GraphsScatterplot：1.4 依次单击AnalyzeCorrelateBivariate，打开Bivariate Correlations对话框。1.5 单击Options：1.6 Pearson相关系数距阵：2. 偏相关：2.1 数据准备：2.2 选择AnalyzeCorrelatePartial：2.3 结果如下：3. 距离相关分析3.1 数据准备：3.2 选择AnalyzeCorrelateDistances：3.3 结果如下：4. 因子分析：4.1 数据准备。激活数据管理窗口，定义变量名：分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，按顺序输入相应数值，建立数据库。4.2 统计分析。选择Analyze=Data Reduction=Factor，显示的Factor Analysis。4.3 单击变量描述：4.4 单击因子提取：4.5 结果分析：4.6 因子旋转：使因子负荷在新的坐标系中能按列向0或1两极分化，以便得到一个更简单的易于解释的结构。4.7 结果可以看出，在第一个公共因子上，X2、X4 和X5 有大的正负荷，而X1 和X3 的负荷很小，这个因子可解释为福利条件因子。在第二个公共因子上，X1 和X3 有大的正负荷，X4 有较小的正负荷，而X2 和X5 只有很小的负荷，这个因子可解释为人口因子。4.8 因子得分：对公共因子的取值进行估计，计算各个样本的公共因子得分。在公共因子的空间中，按照各个样本的因子得分值标出其对应的位置。4.9 结果如下：5. 一元回归分析：5.1 数据输入：可支配收入（x）,消费支出（y）5.2 选择主菜单Analyze=Regression=Linear5.3 结果分析：6. 多元回归分析：6.1 数据输入：6.2 选择主菜单Analyze=Regression=Linear6.3 结果分析;7. 曲线回归分析:7.1 数据准备：7.2 选择主菜单Analyze=Regression=Curve Estimation(曲线估计)7.3 在主对话框中单击Save7.4 结果分析：8. 时序分析：8.1 数据准备：8.2作直方图：检验正态性、零均值。按图形Graphs直方
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