品质问题分析及解决方法.ppt

品质问题分析,创造利润高品质、低成本的进行生产 满足顾客保证交付顾客的产品零缺陷。,品质是企业生存的根本,品质（Quality）的重要性,我们没有机会给顾客留下第二次印象,品质（Quality）的定义,一向的概念,好的 优秀的 美的,现实性定义,和要求事项的一致,Quality,品质（Quality）的定义,品质：通称为质量，是一组固有特性满足要求的程度。,固有特性：,物质的： 机械的、电的、化学的或生物学特性 感管的：如嗅觉、触觉、味觉、视觉 行为的：如礼貌、诚信、正直 时间的：如准确性、可靠性、可用性 功能的：如使用状态,品质是制造出来的，不是检验出来的,什么是合格的品质,某项产品或某项服务完成后，其特性是固定的，只有与要求相比较，满 足要求的程度才反应质量的优劣。,未满足要求 满足要求 超过要求,不合格的服务 合格的服务 优质的服务,什么是品质问题,什么是品质问题：现有状态与应有状态的差距，无法满足需求。,目标,计划,应有状态,现有状态,差距就 是问题,问题=目标现状,没有问题就是最大的问题,品质问题分类：,1.救火类问题：如何使偏离的现有状态恢复为应有状态。 例:设备发生故障，严重影响生产。 2.发现类问题：提升应有状态的绩效水准。 例:改善现场夹具、程序等，可再提高产品良品率。 3.预测类问题：比较未来应有状态与现有状态。 例:若产品质量一直保持现状，不久的将来销售额就会下降。,什么是品质问题,现场管理：以品质,原价,纳期(数量)确保为管理尺寸,管理所需条件 4M,达成制造生产)目的。 4M的 经济管理 MAN 人 Method 方法 Material 材料 Machine 设备,现场品质管理,现场品质管理5原则 具有强的品质意识 对品质具有强的责任感; 进行正确的作业(遵守Rule) 彻底遵守作业方法; 消减不良 确认有何问题,采取何措施; 彻底防止再发 努力不使发生过的不良再次发生; 后工程是客户 在工程内将自己后工程的同事当成客户，不将不良状往后移送。,不接受不良，不制造不良，不流出不良,现场品质管理,现场注意4原则 迅速到发生工位的现场； 用眼确认不良; 细密观察发生状况; 仔细倾听作业者的检验。,标准化 整理过去的经验或实际作业方法 (方法,责任,权限); 按规定 实施作业,有必要点检 是否遵守标准; 如果不合理的作业方法应改善。,现场品质管理,DDS品质管理结算前前序,DDS的品质管控的架构,品质管控,品质管控的重点在于预防管理,品质改善,NG,调查,FTA,防呆防错 POKAYOKE,防呆防错（POKAYOKE）,防呆防错（POKAYOKE）,防呆防错（POKA-YOKE）起源： 日本质量管理专家，丰田生产体系创建人“新卿重夫（shigeo shingo)”创造了POKA-YOKE的概念，并将其发展成用以获得零缺陷，最终免除质量检验的工具。,防呆防错定义： 又称愚巧法，防错法。意即在失误发生前即加以防止的方法。它是一种在作业过程中采用自动作用（动作，不动作），报警，提醒（标识，分类）等手段，使作业人员不特别注意或不需注意也不会失误的方法。,什么是错误 错误是人们疏忽，无意识犯下的差错，包括设计错误，制造错误，和使用错误,错误带来的后果： 错误持续下去，就会变成产品的缺陷，要防止缺陷就要从防止错误开始。,制造过程中常见的错误,1）忘记（不集中在问题上） 2）理解错误（过快得出结论） 3）判定错误 4）工人未培训 5）主观判定（忽略原则） 6）疏忽（经历分散、疲劳） 7）太慢（太迟作出判定） 8）缺乏标准（写的和看的） 9）突发事件（机器不正常）,错误原因,防呆防错（POKAYOKE）,生活中放呆的案例,需要接地线设备,无地线插座,零线、火线 金属头为倾斜状态,插孔为垂直状态,形状不同进行防错,防呆防错（POKAYOKE）,防呆法操作特点,1.不需要注意力即使有人为疏忽也不会错误。 2.不需要经验与知觉外行人可以做。 3.不需要专门知识谁做都不会出错。 4.100检出。 5.防呆法是标准化的一种高级应用形式。,防呆法的作用,1.防呆法意味着“第一次就把事情做好”。 2.防呆法意味着“有人为疏忽或外行人来做也不会出错的制程傻瓜化”。 3.提升产品品质，减少浪费。 4.实现自动化，提高效率。 5.保证安全。,防呆防错（POKAYOKE）,防错的几个层次：,静盘排气盖板 螺丝漏装,YC端子用错,注液管用错，快速接头插不进,工件拿错无法装夹,螺旋螺钉左旋，右旋区分,市场不良,最终检查 /市场不良,已造成损失,未造成损失,未造成损失,问题应从发生源进行解决,防呆防错（POKAYOKE）,防呆防错十大方法,1.断根原理 2.保险原理 3.自动原理 4.相符原理 5.顺序原理,6.隔离原理 7.复制原理 8.层别原理 9.警告原理 10.缓和原理,防呆防错（POKAYOKE）,1.断根原理：找出产生错误的根本原因，并采取相应的预防,防呆防错（POKAYOKE）,2.保险原理：通过保险装置，预防差错行为产生,应用案例1：银行保险柜,应用案例2：绝缘设备启动,单手启动双手作业 防止作业时，手深入设备中,防呆防错（POKAYOKE）,3.自动原理 ：以各种光学，电学，力学，机构学，化学原理来限制某些动作的执行或不执行，以避免错误发生。目前这些自动开关非常普遍，也是一种非常简易的自动化应用。,判断：总重量650KG 不执行：关门，上升/下降,应用案例1：电梯(力学)重量原理,应用案例2：浮球（力学）原理,随着水位升高而升高,水升到某一高度时，浮球推动开关拉杆，切断水源,防呆防错（POKAYOKE）,4.相符原理：通过检验，核对操作事项是否相符的方式来防止错误的发生。,B,改善后,A,B,风险：同一工位两把不同扭矩扳手，可能接头连接错误,改善前,优点：不同底座，无法混用,应用案例1：力矩扳手混用,防呆防错（POKAYOKE）,防呆放错（POKAYOKE）,5.顺序原理：通过运用顺序原理来避免工作顺序或流程前后倒置，减少错误发生。,应用案例1：文件管理,应用案例2：作业顺序,运用斜线，确认文件位置，防止误拿误放,防呆放错（POKAYOKE）,6.隔离原理：通过把危险事务分隔到不同区域来避免危险发生,将不良品集中放置，防止与OK品混料，造成不良流出,应用案例1：不良品放置区,7.复制原理：同一件工作如需做两次以上，最好采用复制原理，不会出错。,应用案例1：复印机,同一份文件需要多份时，可一次性复制出来。,防呆防错（POKAYOKE）,8.层别原理：把事物采用不同方式区别出来，避免做错，常见有颜色区分，线条粗细，形状等,非保税（白色） 保税（红色）,应用案例1：社内电机区分,防呆防错（POKAYOKE）,9.警告原理 ：以声光或其他方式显示出各种警告的讯号，以避免错误发生,应用案例1：低压/耐电压作业警示灯,耐电压启动时，凤鸣灯亮起、并发出声音，提示员工设备作业中。,防呆防错（POKAYOKE）,10.缓和原理 ：不能完全排除错误，但可降低错误的影响程度。（岗位操作时可能不注意会碰到部品，如果不能杜绝碰伤，那么可以采用缓和原理） 例：汽车安全带，安全气囊,应用案例1：压缩机铜管保护套，端子保护套,防呆防错（POKAYOKE）,一、制定评价标准,防呆防错（POKAYOKE）推行方法,二、工位排查，作业分解,注意事项： 1、除了连续作业的项目外，一定不要遗漏了间断操作的项目，比如：换型、调试等。 2、排查过程一定要在现场进行，多与作业员沟通，多亲自验证，不要想当然。 3、作业分解要细致，无遗漏,防呆防错（POKAYOKE）推行方法,三、量化防呆现状，确定改善区间，制定计划和目标。,1. 防错等级: 3级以上 可接受,2. 防错等级：2以下 检出等级：3以上 可接受,3.防错等级：2 检出等级：2 可接受,5 .防错等级: 1 检出等级: 2 或者更低 必须改善,4. 防错等级: 2 检出等级:1或无检查 要改善,防呆防错（POKAYOKE）推行方法,四、提升防呆等级 与各相关部门一起讨论改善方案 以简单，成本低，作业方便，不增加节拍，不会失效等为改善原则,防呆防错（POKAYOKE）推行方法,五、效果确认，标准化 标准化理由： 1）、防呆功能效果 2）、管理的持续性 3）、成果的巩固，装置的维护 标准化的形式：MQ内追加/管理表制定,防呆等级越高越好,六、持续改进,1. 防错等级: 3级以上 可接受,2. 防错等级：2以下 检出等级：3以上 可接受,防呆放错（POKAYOKE）推行方法,3.防错等级：2 检出等级：2 可接受,4. 防错等级: 2 检出等级:1或无检查 要改善,统计过程控制（SPC）,统计过程控制 Statistical Process Control,统计过程控制（SPC）介绍,统计过程控制（Statistical Process Control）简称SPC。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提前预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定性，从而达到提高和控制质量的目的。,统计过程控制（SPC）,SPC的基本概念,R 极差（range） () 算术平均值（arithmetic mean） Me 中位值（mean） Mo 众数 （mode） s 标准差 （standard deviation） s 方差/变异（variance） X1 样本值 N 批量 n 样本（sample）,X,2,统计过程控制（SPC）,SPC的基本概念,R极差（range）指一个变量数列中最大值与最小值之差 X()算术平均值（arithmetic mean）一组数据中所有数据之和再除以者组数据的个数 Me 中位值（mean）将总体单位数量标志的各个数值 按照大小顺序排列，剧中间位置的那个数值称为中位值。 Mo 众数（mode） 总体中出现次数最多或者最普遍的标志值，即频次或频率最大的标志值 s 2 方差/变异（variance） s 2 方差/变异（variance） s = 1 1 1 2 + 2 2 + 2 ,s 2 = 1 1 1 2 + 1 2 + 2 +,统计过程控制（SPC）,过程控制和过程能力,Cpk的定义：制程能力指数； Cpk的意义：制程水准的量化反映; 用一个数值来表达制程的水准; (1) 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品 (2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。,Complex Process Capability index,统计过程控制（SPC）,过程控制和过程能力相关名词解释,过程控制和过程能力,Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy) Ca 在衡量“实际平均值 ”与“规格中心值C”之一致性; 对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca; 对于双边规格,统计过程控制（SPC）,Ca等级评定及处理原则,过程控制和过程能力相关名词解释,统计过程控制（SPC）,Cp:制程精密度 (Capability of Precision) Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变更宽度”的比例; 对于只有规格上限和规格中心的规格： 对于只有规格下限和规格中心的规格： 对于双边规格：,Cpu= 3,CpL= 3,Cp= 6,Cp等级评定及处理原则,统计过程控制（SPC）,统计过程控制（SPC）,Cpk的計算公式,Cpk=min 3 , 3 ,Cpk=Cp(1- ); Cpk Cp; Cpk是Cp和Ca的綜合表現,换算,Cpk等级评定及处理原则,统计过程控制（SPC）,制程能力靶心圆,Ca好Cp差,Cp好Ca差,Cpk好,统计过程控制（SPC）,统计过程控制（SPC）,数据收集与整理,为找出这些数据的统计规律将他们分组、统计、作成直方图。,统计过程控制（SPC）,数据收集与整理,如果数据的分散程度遵从正态分布,统计过程控制（SPC）,过程变量,过程变量说明,输入材料 不同批次之间的差异 批次内的差异 随时间产生的差异 随环境产生的差异,生产/装配 设备及工装夹具的差异 随时间而产生的磨损，消耗等 操作工之间的差异 设置的差异 环境的差异,测量系统的变量 量具精度（偏差） 量具重复性 量具再现性 量具稳定性 量具线性,统计过程控制（SPC）,过程变量分类,1.普通原因变差 影响过程中每一个单位，在控制图上表现为随机性，没有明确的图案，但遵循一个分部，是由所有不可分派的小变差源组成；通常需要才需系统措施减少。 2.特殊原因变差 间断的、偶然的、通常是不可预测的和不稳定的变差，在控制图上表现为超出控制限的点和链或者趋势。,如果仅存在变差的普通原因，随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。,如果存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出不稳定。,范围,时间,预测,目标值线,范围,时间,预测,目标值线,统计过程控制（SPC）,控制图,控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。,数据： 是能客观的反映实际的资料和数据 数据的质量特性值的分为： 1.计量值 可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以 出现小值。 2.计数值 不能用量仪、仪表来度量的非连续性的正整数值,控制图种类,控制图计算公式（1）,统计过程控制（SPC）,统计过程控制（SPC）,控制图计算公式（2）,3,3,3,n,统计过程控制（SPC）,控制系数选用表,在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态； 在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态； 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。,控制图的作用,统计过程控制（SPC）,将包装量（g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征。,由于要控制的产品使计量特性值，因此选用 平均值-极差 控制图。,以5个连续装填的容器为一个样本（n5），每隔1h抽取一个样本。,收集25个样本数据（k5），并按观测顺序将其记录与表中。,计算每个包装量的统计量 x （5个观测值的平均值）和 R（5个观测值的极差） 。,统计过程控制（SPC）,使用控制图的步骤如下,应用案例说明：,统计过程控制（SPC）,1.控制图数据采集,统计过程控制（SPC）,1.控制图数据采集,计算各样本平均值（ x）和各样本极差的平均值（ R ）。,x,k,R, R,k,计算统计量的中心值和控制界限。,中心值CL 29.86（g）,UCL A2 R 45.69（g）,图：,LCL A2 R 14.03（g） 注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。,统计过程控制（SPC）,2.控制图计算控制上下线（UCL、LCL）,图：,LCL D3 = 0 注：D3为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。