油田开发规划数学建模论文.doc

承 诺 书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： G 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学院（请填写完整的全名）： 自动化学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 祁冰露 2. 刘健滨 3. 李玉杰 指导老师(打印并签名) ： 陈六新 日期：2009 年 8 月 21 日评阅编号(教师评阅时填写)：2009重庆邮电大学大学生数学建模竞赛编 号 专 用 页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：油田开发规划的探讨摘要本文要解决的问题是一个不完全信息下的资源优化配置问题。通过对题中关于油田资料的分析，编制油田开发规划方案，使得油田开发的方案达到产油量尽量大、综合含水量和费用尽量小的三个目标准则。问题一：拟定油田开发的方案。首先，针对老井的数据少、不完整的原因，我们利用多种自定义函数拟合的方法进行比较，最终选取了指数函数拟合和二次多项式拟合的方法分别对“七五”井、“八五”井、“九五”井以及“十五”井这四种网井在“十一五”期间的产油量、产水量进行预测，通过对拟合函数的检验得到的误差仅为0.99%0.49%，具体产油量预测的结果如下（产水量结果详见正文）：20062007200820092010“七五”井310.1280.5 253.1 228.0 204.9“八五”井205.7 188.1 173.1 160.4 149.7“九五”井308.4 216.4 140.4 84.2 46.7 “十五”井590.6 664.5 728.8 783.7 829.0 首先，对上述预测的结果作为已知条件，以“十一五”期间的产油量下限、产水量上限以及费用上限为约束条件，对产油量尽量大、综合含水和费用尽量小这三个目标进行整体规划，得到一个多目标规划模型，然后，通过对产水量以及总费用这两个目标进行加权组合，将多目标模型转化为单目标模型，使单位产水量、单位费用一定时，产油量达到最大。最后利用Lingo软件对模型进行最优化求解，最终得到的“十一五”期间各项增产措施新开发的井口数量见下表：年份措施20062007200820092010总数量129000002902103890039032200903140263832703735279560810416600053405347000000问题二：对问题一结果的分析，目标函数依赖于产水量最低、费用最少这两个指标权重的比较，当权值时,说明对油田进行规划时，产水量的重要性程度比费用大；当;如果想要将油田产水量过多的考虑进来,使得产水量尽可能的少,就将权值、调整为时，油田开发规划代表代表考虑油田产水量程度大于考虑管理油田所需费用的一类规划模型，方案二就是这类规划模型的一个例子。如果“十一五”规划之前以及期间，该油区出现比较难处理开采过程产生的水以及该含矿物质的水导致严重的环境污染等情况，可以考虑使用方案二类型的规划模型，或者在其优点在于可以使油田产油量最大化，但是产水量和总费用就相对大一些，尤其是总费用明显大于其他方案，有一种“顾此失彼”的感觉。（3）当时，油田开发规划代表考虑总费用重要性程度大于考虑油田产水量的模型，方案三就是这类规划模型的一个例子。如果“十一五”规划之前以及期间，该油区出现资金严重短缺，但又没有出现处理水比较困难的情况，可以考虑使用类似于方案三的模型，或者在=1500; !2006年;MATCH(1,1)*INV(2,1)+MATCH(1,2)*INV(2,2)+MATCH(1,3)*INV(2,3)+MATCH(1,4)*INV(2,4)+MATCH(1,5)*INV(2,5)+MATCH(1,6)*INV(2,6)+MATCH(1,7)*INV(2,7)+MATCH(2,1)*INV(1,1)+MATCH(2,2)*INV(1,2)+MATCH(2,3)*INV(1,3)+MATCH(2,4)*INV(1,4)+MATCH(2,5)*INV(1,5)+MATCH(2,6)*INV(1,6)+MATCH(2,7)*INV(1,7)+1349.4=1490; !2007年;MATCH(1,1)*INV(3,1)+MATCH(1,2)*INV(3,2)+MATCH(1,3)*INV(3,3)+MATCH(1,4)*INV(3,4)+MATCH(1,5)*INV(3,5)+MATCH(1,6)*INV(3,6)+MATCH(1,7)*INV(3,7)+MATCH(2,1)*INV(2,1)+MATCH(2,2)*INV(2,2)+MATCH(2,3)*INV(2,3)+MATCH(2,4)*INV(2,4)+MATCH(2,5)*INV(2,5)+MATCH(2,6)*INV(2,6)+MATCH(2,7)*INV(2,7)+MATCH(3,1)*INV(1,1)+MATCH(3,2)*INV(1,2)+MATCH(3,3)*INV(1,3)+MATCH(3,4)*INV(1,4)+MATCH(3,5)*INV(1,5)+MATCH(3,6)*INV(1,6)+MATCH(3,7)*INV(1,7)+1295.5=1485; !2008年;MATCH(1,1)*INV(4,1)+MATCH(1,2)*INV(4,2)+MATCH(1,3)*INV(4,3)+MATCH(1,4)*INV(4,4)+MATCH(1,5)*INV(4,5)+MATCH(1,6)*INV(4,6)+MATCH(1,7)*INV(4,7)+MATCH(2,1)*INV(3,1)+MATCH(2,2)*INV(3,2)+MATCH(2,3)*INV(3,3)+MATCH(2,4)*INV(3,4)+MATCH(2,5)*INV(3,5)+MATCH(2,6)*INV(3,6)+MATCH(2,7)*INV(3,7)+MATCH(3,1)*INV(2,1)+MATCH(3,2)*INV(2,2)+MATCH(3,3)*INV(2,3)+MATCH(3,4)*INV(2,4)+MATCH(3,5)*INV(2,5)+MATCH(3,6)*INV(2,6)+MATCH(3,7)*INV(2,7)+MATCH(4,1)*INV(1,1)+MATCH(4,2)*INV(1,2)+MATCH(4,3)*INV(1,3)+MATCH(4,4)*INV(1,4)+MATCH(4,5)*INV(1,5)+MATCH(4,6)*INV(1,6)+MATCH(4,7)*INV(1,7)+1256.3=1450; !2009年;MATCH(1,1)*INV(5,1)+MATCH(1,2)*INV(5,2)+MATCH(1,3)*INV(5,3)+MATCH(1,4)*INV(5,4)+MATCH(1,5)*INV(5,5)+MATCH(1,6)*INV(5,6)+MATCH(1,7)*INV(5,7)+MATCH(2,1)*INV(4,1)+MATCH(2,2)*INV(4,2)+MATCH(2,3)*INV(4,3)+MATCH(2,4)*INV(4,4)+MATCH(2,5)*INV(4,5)+MATCH(2,6)*INV(4,6)+MATCH(2,7)*INV(4,7)+MATCH(3,1)*INV(3,1)+MATCH(3,2)*INV(3,2)+MATCH(3,3