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文档简介
章末复习,第二章统计,学习目标1.会根据不同的特点选择适当的抽样方法获得样本数据.2.能利用图、表对样本数据进行整理分析,用样本和样本的数字特征估计总体.3.能利用散点图对两个变量是否相关进行初步判断,能用回归直线方程进行预测.,知识梳理,达标检测,题型探究,内容索引,知识梳理,1.抽样方法(1)用随机数表法抽样时,对个体所编号码位数要相同,当问题所给位数不同时,以位数较多的为准,在位数较少的数前面添“0”,凑齐位数.,(3)三种抽样方法的异同点,2.用样本估计总体(1)用样本估计总体用样本频率分布估计总体频率分布时,通常要对给定的一组数据作频率与频率.当样本只有两组数据且样本容量比较小时,用刻画数据比较方便.(2)样本的数字特征样本的数字特征可分为两大类:一类是反映样本数据集中趋势的,包括、和;另一类是反映样本波动大小的,包括_及.,分布表,分布直方图,茎叶图,众数,中位数,平均数,方差,标准差,3.变量间的相关关系(1)两个变量之间的相关关系的研究,通常先作变量的,根据散点图判断这两个变量最接近于哪种确定性关系(函数关系).(2)求回归直线方程的步骤:,散点图,题型探究,例1某制造商生产一批直径为40mm的乒乓球,现随机抽样检查20个,测得每个球的直径(单位:mm,保留两位小数)如下:40.0340.0039.9840.0039.9940.0039.9840.0139.9839.9940.0039.9939.9540.0140.0239.9840.0039.9940.0039.96,题型一用样本的频率分布估计总体,解答,(1)完成下面的频率分布表,并画出频率分布直方图;,解频率分布表如下:,频率分布直方图如图:,(2)假定乒乓球的直径误差不超过0.02mm为合格品.若这批乒乓球的总数为10000,试根据抽样检查结果估计这批产品的合格个数.,解答,解抽样的20个产品中在39.98,40.02范围内的有17个,,1000085%8500.故根据抽样检查结果,可以估计这批产品的合格个数为8500.,反思与感悟总体分布中相应的统计图表主要包括:频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图等.通过这些统计图表给出的相应统计信息可以估计总体.,解析4.7,4.8)之间频率为0.32,4.6,4.7)之间频率为10.620.050.1110.780.22,a(0.220.32)10054.,跟踪训练1为了了解某校高三学生的视力情况,随机地抽查了该校100名高三学生的视力情况,得到频率分布直方图如图,由于不慎将部分数据丢失,但知道后5组频数和为62,视力在4.6到4.8之间的学生数为a,最大频率为0.32,则a的值为A.64B.54C.48D.27,答案,解析,题型二用样本的数字特征估计总体的数字特征,解答,例2某市共有50万户居民,城市调查队按千分之一的比例进行入户调查,抽样调查的结果如表:,解答,解答,反思与感悟样本的数字特征分为两大类:一类是反映样本数据集中趋势的特征数,例如平均数;另一类是反映样本数据波动大小的特征数,例如方差和标准差.通常我们用样本的平均数和方差(标准差)来近似代替总体的平均数和方差(标准差),从而实现对总体的估计.,跟踪训练2对甲、乙的学习成绩进行抽样分析,各抽5门功课,得到的观测数据如下:,解答,问:甲、乙谁的平均成绩好?谁的各门功课发展较平衡?,所以甲的平均成绩好.,题型三用回归直线方程对总体进行估计,例3某车间为了制定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:,解答,(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;,解散点图如图.,解答,解答,(3)试预测加工10个零件需要多少小时?,解将x10代入回归直线方程,,故预测加工10个零件约需要8.05小时.,反思与感悟对两个变量进行研究,通常是先作出两个变量之间的散点图,根据散点图直观判断两个变量是否具有线性相关关系,如果具有,就可以应用最小二乘法求回归直线方程.由于样本可以反映总体,所以可以利用所求的回归直线方程,对这两个变量所确定的总体进行估计,即根据一个变量的取值,预测另一个变量的取值.,跟踪训练3理论预测某城市2020到2024年人口总数与年份的关系如下表所示:,解答,(1)请画出上表数据的散点图;,解数据的散点图如图:,解答,(2)指出x与y是否线性相关;,解由散点图可知,样本点基本上分布在一条直线附近,故x与y呈线性相关.,解答,解答,故2025年该城市人口总数约为196万.,(4)据此估计2025年该城市人口总数.(参数数据:051728311419132,021222324230),达标检测,答案,1.10个小球分别编有号码1,2,3,4,其中1号球4个,2号球2个,3号球3个,4号球1个,则数0.4是指1号球占总体分布的A.频数B.频率C.D.以上都不对,1,2,3,4,5,答案,解析,2.现有10个数,其平均数是4,且这10个数的平方和是200,那么这组数的标准差是A.1B.2C.3D.4,解析设这10个数为a1,a2,a10,,且a1a2a1040,,1,2,3,4,5,解析低于70分的频率为(0.0120.018)100.3,所以不低于70分的频率为0.7,故不低于70分的人数为500.735.,3.某班50名学生的一次数学质量测验成绩的频率分布直方图如图所示,则成绩不低于70分的学生人数是_.,1,2,3,4,5,解析,答案,35,4.某农田施肥量x(单位:kg)与小麦产量y(单位:kg)之间的回归直线方程是4x250,则当施肥量为50kg时,可以预测小麦的产量为_kg.,450,答案,解析,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,5.从某学校的800名男生中随机抽取50名测量身高,被测学生身高全部介于155cm和195cm之间,将测量结果按如下方式分成八组;第一组155,160),第二组160,165),第八组190,195.如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图的一部分,已知第一组与第八组的人数相同,第六组的人数为4.(1)求第七组的频率;,解答,所以第七组的频率为10.085(0.00820.0160.0420.06)0.06.,1,2,3,4,5,(2)估计该校的800名男生的身高的中位数以及身高在180cm以上(含180cm)的人数.,解答,1,2,3,4,5,解身高在第一组155,160)的频率为0.00850.04,身高在第二组160,165)的频率为0.01650.08,身高在第三组165,170)的频率为0.0450.2,身高在第四组170,175)的频率为0.0450.2,由于0.040.080.20.320.5,0.040.080.20.20.520.5,估计这所学校的800名男生的身高的中位数为m,则170m175,由0.040.080.2(m170)0.040.5,得m174.5,所以可估计这所学校的800名男生的身高的中位数为174.5,由直方图得后三组频率之和为0.060.080.00850.18,所以身高在180cm以上(含180cm)的人数为0.18800144.,1.用频率分布直方图解决相关问题时,应正确理解图中各个量的意义,识图掌握信息是解决该类问题的关键.频率分布直方图有以下几个特点:(1)纵轴表示频率/组距;(2)频率分布直方图中各小长方形高的比就是相应各组
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