spss统计分析期末考试题.pdf

统计分析软件试（题）卷 班级 xxx班 姓名 xxx 学号 xxx 题 号 一二三四五六 总成 绩 成 绩 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白 处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情 况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩 一.sav； 学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩 一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存 为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以 下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统 计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩 的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级， 规则为优(85)，良(7584),中(74)，并对 优良中的人数进行统计。 分析： （2） 描述统计量 性别N极小值 极大值均值标准差 男数学477.0085.00 82.2500 3.77492 有效的 N （列 表状态） 4 女数学1667.0090.00 78.5000 7.09930 有效的 N （列 表状态） 16 注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数 的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同 学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情 况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调 查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意 的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取 值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工 程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表 示选择，0表示未选 数据见Excel数据文件“调 查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS 中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变 量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存 为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分 析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同 职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析： Case Summary Cases ValidMissingTotal NPercent N PercentNPercent $set1a 2996.7%13.3%30 100.0% a. Group $set1 Frequencies Responses Percent of Cases NPercent 消费者的不同品 牌的满意程度a 未选5664.4%193.1% 选择3135.6%106.9% Total87100.0%300.0% 由表可得，Total项是应答次数，本例剔除缺失数据后为87 次，第三列是应答百分比，分母87，第四列也是百分比，分母 是样本29。被调查者中有64.4%的人购买电脑未选择品牌， 36.6%的人选择了电脑品牌。 Case Summary Cases ValidMissingTotal NPercentNPercentNPercent 职业 *$set1 2996.7%13.3%30 100.0% 职业*$set1 Crosstabulation 消费者的不同品牌 的满意程度aTotal 未选选择 职业 文秘人 员 Count1176 管理人 员 Count484 工程师 Count1688 其他人 Count25811 TotalCount563129 Percentages and totals are based on respondents. a. Group 分析得，购买电脑未选择品牌的人为文秘人员 的有11人，工程师有16人，管理人员的最少，大部 分人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多。 三、(20分)入户推销有五种方法。某大公司想 比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项 实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部 分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销 方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销 额，如下表所示（SPSS数据见“入户推 销.sav”）: 第 一 组 20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4 第 二 组 24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7 第 三 组 16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8 第 四 组 17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5 第 五 组 25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.3 1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方 式是否存在显著差异。 2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行 多重比较检验，说明那组推销方式最好？ 分析： Test of Homogeneity of Variances 销售额 Levene Statisticdf1df2Sig. 2.046430.113 不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为 2.046，对应的P值为0.113，如果显著水平为 0.05，由于P值大于显著水平，因此应接受原假 设，认为推销方式没有对销售额产生影响，不同推 销方式对销售额的影响全为0. ANOVA 销售额 Sum of Squaresdf Mean SquareF Between Groups (Combined)406.6274101.657 11.304 Linear Term Contrast35.004135.0043.892 Deviation371.6233123.874 13.775 Within Groups269.789308.993 Total676.41534 F统计量为11.304；3.892；123.775，对应的P值为 0.000；0.058；0.000，如果显著水平为0.05，由 于P值小于显著水平，因此应拒绝原假设，认为推 销方式对销售额产生影响，不同推销方式对销售额 的影响不全为0。 多重比较 销售额 LSD (I) 推 销 方 式 (J) 推 销 方 式 均值差 (I- J)标准误 显著 性 95% 置信区间 下限上限 第 一 组 第 二 组 -3.30000*1.60294 .048-6.5736-.0264 第 三 组 .72857 1.60294.653-2.54514.0022 第 四 组 3.05714 1.60294.066-.21656.3308 第 五 组 -6.71429*1.60294 .000-9.9879 -3.4406 第 二 组 第 一 组 3.30000*1.60294 .048.02646.5736 第 三 组 4.02857*1.60294 .018.75497.3022 第 四 组 6.35714*1.60294 .0003.08359.6308 第 五 组 -3.41429*1.60294 .041-6.6879-.1406 第 三 组 第 一 组 -.72857 1.60294.653-4.00222.5451 第 二 组 -4.02857*1.60294 .018-7.3022-.7549 第 四 组 2.32857 1.60294.157-.94515.6022 第 五 组 -7.44286*1.60294 .000 -10.7165 -4.1692 第 四 第 一 -3.05714 1.60294.066-6.3308.2165 组组 第 二 组 -6.35714*1.60294 .000-9.6308 -3.0835 第 三 组 -2.32857 1.60294.157-5.6022.9451 第 五 组 -9.77143*1.60294 .000 -13.0451 -6.4978 第 五 组 第 一 组 6.71429*1.60294 .0003.44069.9879 第 二 组 3.41429*1.60294 .041.14066.6879 第 三 组 7.44286*1.60294 .0004.1692 10.7165 第 四 组 9.77143*1.60294 .0006.4978 13.0451 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 四、（20分）利用“入户推销.sav”数据完成以 下问题： （1）按照性别建立推销员频率分布表及销售额 的直方图； （2）利用交叉列联表分析不同性别推销人员参 与销售方式状况； （3）利用参数检验来分析不同性别推销人员的 销售额是否有显著性差异？ 分析： （1） Statistics 性别性别销售额 男NValid1919 Missing00 女NValid1616 Missing00 性别 频率百分比 有效百 分比 累积百 分比 有效 男1954.354.354.3 女1645.745.7100.0 合计35100.0100.0 （2） 性别* 推销方式 交叉制表 推销方式 合计 第一组 第二组 第三组 第四组 第五组 性别 男计数4443419 期望的计 数 3.83.83.83.83.819.0 性别 中的 % 21.1%21.1%21.1%15.8%21.1% 100.0% 推销方式 中的 % 57.1%57.1%57.1%42.9%57.1%54.3% 总数的 %11.4%11.4%11.4%8.6%11.4%54.3% 残差.2.2.2-.8.2 标准残差.1.1.1-.4.1 女计数3334316 期望的计 数 3.23.23.23.23.216.0 性别 中的 % 18.8%18.8%18.8%25.0%18.8% 100.0% 推销方式 中的 % 42.9%42.9%42.9%57.1%42.9%45.7% 总数的 %8.6%8.6%8.6%11.4%8.6%45.7% 残差-.2-.2-.2.8-.2 标准残差-.1-.1-.1.4-.1 合计计数7777735 期望的计 数 7.07.07.07.07.035.0 性别 中的 % 20.0%20.0%20.0%20.0%20.0% 100.0% 推销方式 中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 %20.0%20.0%20.0%20.0%20.0% 100.0% 组统计量 性别N均值标准差 均值的标 准误 销售 额 男19 22.4684 4.652841.06744 女16 22.6062 4.370881.09272 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验 FSig.tdf Sig.(双 侧) 均值差 值 标准误 差值 销售 假设方差.067.798-.09033.929 -.13783 1.53601 额相等 假设方差 不相等 -.090 32.571.929 -.13783 1.52757 不同性别的销售人员对销售额无显著影响。 五、（20分）已知我国2003年部分地区城镇居 民人均可支配收入和人均消费性支出如下表所示： （单位：元） （1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费 性支出的相关图（散点图）； （2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收 入与人均消费性支出之间的关系？ （3）如果有相关关系，建立一元线性回归模 型，解释输出结果。 地 区 人均消 费性支 出 （Y） 人均可 支配收 入(X) 地 区 人均消 费性支 出 （Y） 人均可 支配收 入(X) 北 京 11123.8 13882.6 湖北 5963.37322 天 津 7867.510312.9 湖南 6082.67674.2 河 北 5439.87239.1广东 9636.3 12380.4 山 西 5105.47005广西 5763.57785 内 蒙 古 5419.17012.9海南 5502.47259.3 辽 宁 6077.97240.6重庆 7118.18093.7 吉 林 5492.17005.2四川 5759.27041.9 黑 龙 江 5015.26678.9贵州49496569.2 上 海 11040.3 14867.5 云南 6023.67643.6 江 苏 6708.69262.5西藏 8045.38765.5 浙 江 9712.913179.5 陕西 5666.56806.4 安 徽 5064.36778甘肃 5298.96657.2 福 建 7356.39999.5青海 5400.26745.3 相关性 人均消费 性支出Y 人均可支 配收入X 人均消费性 支出Y Pearson 相 关性 1 .976* 显著性（双 侧） .000 N2626 人均可支配 收入