PID整定方法.doc

15、控制系统的整定方法过控P46投运前的准备工作：（1） 熟悉被控对象和整个控制系统，检查所有仪表及连接管线，以保证投运时能及时、正确的操作，故障能及时查找。（2） 现场检验所有的仪表，保持仪表能正常使用。（3） 根据经验或估算，设置Kc、TI、To，或为纯比例，比例度设置在较大位置。（4） 确认阀的开、闭形式。（5） 确认控制器的正、反作用。（6） 根据上述选择，假设被控变量受一干扰，看控制系统能否克服干扰的影响。系统整定的目的：对于一个已经设计好的并安装就绪的控制系统，通过对控制器参数的整定，使得系统过渡过程达到最为满意的质量指标要求。一个控制系统的控制质量取决于对象特性、控制方案、干扰的形式和大小以及控制器参数的整定等各种因素。一旦设计方案确定，对象特性与干扰位置等基本上都已固定，此时控制系统的控制质量就主要取决于控制器参数的整定了。必须说明一点，就是对于不同的系统，整定的目的和要求可能是不一样的（定值控制系统和均匀控制系统的例子）。控制器整定的方法很多，归结起来可能分为两大类：一类是理论计算的方法；另一类是工程整定的方法。理论整定方法，必须要求已知各个环节的传递函数，对于一般的实际问题，难于满足。另外，理论计算也比较烦琐，工程上一般不采用。工程整定方法，直接在闭合的控制回路中对控制器参数进行整定。经验方法，简单、方便，易于掌握，工程实际中广泛采用。理论计算的方法比较复杂，经常用的是工程整定的方法它主要包括一下三种方法：临界比例度法；衰减曲线法；反应曲线法临界比例度法：（1）在系统闭环的情况下，将控制器的积分时间TI放到最大，微分时间TD放到最小，比例放大倍数KC设为1。（2）然后使KC由小往大逐步改变，并且每改变一次KC值时，通过改变给定值给系统施加一个阶跃干扰，同时观察被控变量y的变化情况。若y的过渡过程呈衰减振荡，则继续增大KC值，若y的过渡过程呈发散振荡，则应减小KC值，直到调至某一KC值，过渡过程出现不衰减的等幅振荡为止，如图所示：这时过渡过程称之为临界振荡过程。出现临界振荡过程的放大倍数KC成为临界放大倍数，临界振荡的周期Tk则称临界周期。（3）有了KC和Tk这两个试验数据，按下表给出的经验公式，就可以计算出当采用不同类型的控制器而使过度过程呈4：1衰减振荡状态的控制器参数值。表 临界比例度整定控制器参数经验公式控制器类型控制器参数P(KC)I(TI)/minD(TD)/minP0.5KCPI0.45KC0.83TkPID0.6KC0.5Tk0.12Tk按上表算出控制器参数后，先将KC放在一个比计算值稍小一些（一般小20%）的数值上，再依次放上积分时间和微分时间（如果存在积分和微分时间），最后再将KC放回到计算数值上即可。如果这时加干扰，过渡过程与4：1 衰减还有一定差距，（4）可适当对计算出来的值做一点调整，直到过渡过程满意为止。什么是二阶以上的对象？优点：使用起来比较简便缺点：如果工艺方面不允许被控变量做长时间的等幅振荡，这种方法就不能应用；这种方法只适用于二阶以上的高阶对象，或一阶加纯滞后的对象，否则，在纯比例控制情况吓，系统将不会出现等幅振荡，因此就不能用这种方法了衰减曲线法：（1）衰减曲线法是在系统闭环情况下，将控制器积分时间TI放在最大，微分时间TD放到最小，比例放大倍数KC设为1，（2）然后使KC由小往大逐步改变，并且每改变一次KC值时，通过改变给定值给系统施加一个阶跃干扰，同时观察过渡过程变化情况。如果衰减比小大于4：1，KC值继续增加，如果衰减比小于4：1，KC值继续减小，知道过程呈现4：1衰减如图为止（插入图过控P49图1.38）（3）通过上述试验可以找到4：1衰减振荡时的放大倍数为Ks以及振荡周期Ts。根据下表给出的经验公式，可以算出采用不同类型控制器使过渡过程出现4：1振荡的控制器参数值。表 4：1衰减曲线法整定控制器参数经验公式控制器类型控制器参数P(KC)I(TI)/minD(TD)/minPKsPI0.83 Ks0.5TsPID1.25 Ks0.3Ts0.1Ts（4）按经验公式算出控制参数后按照先比例、后积分、最后微分的程序，一次将控制器参数放好。不过在放积分、微分之前应将KC放在一个比计算值稍小一些（一般小20%）的数值上，待积分、微分放好后再将KC放到计算值上。放好控制器参数之后再加一次干扰，验证一下过渡过程是否呈4：1衰减振荡。 （5）如果不符合要求可适当调整一下KC值，直到满意为止优点：4：1衰减曲线法试验过渡过程呈现振荡的时间比较短，而且又是衰减振荡，因此易为工作人员所接受。这种整定方法应用比较广泛。缺点：有时4：1衰减不太好确定，只能近似。有些对象中，由于控制过程进行得比较快，从记录曲线上读出衰减比有困难，这时有一种近似的替代方法，即观察控制器输出的变化。如果控制器输出电流来回摆动两次就达到稳定状态，则可以认为该过程是4：1的。而波动一次的时间即Ts。再根据此时控制器的s值就可以按照上表计算控制器参数。10：1衰减振荡在某些实际生产过程中，对控制过程的稳定性要求较高，认为4：1衰减过程的稳定性还不够，希望衰减比再大一些，于是出现了10：1衰减过程；相应地也就出现了一种10：1衰减曲线法。其过渡过程如图插图（P50图1.39）：（自己画的图，不太好看，凑合着吧）10：1衰减曲线法的试验与4：1衰减曲线法试验方法相同，所不同的是寻求10：1衰减时的放大倍数KC罢了。此外还需要从10：1衰减过程的曲线上计算达到第一个波峰时的时间为tr（因为曲线衰减很快，振荡周期不确定，故改用上升时间代之）。根据KC以及tr两个试验数据，根据下表所给出的经验公式，即可算出同类型控制器使过程呈10：1衰减的控制参数。表 10：1衰减曲线法整定控制器参数经验公式控制器类型控制器参数P(KC)I(TI)/minD(TD)/minPKsPI0.83 Ks2trPID1.25 Ks1.2tr0.4tr反应/响应曲线法（比较复杂，没有图形）这是一种用广义对象时间特性整定控制器参数的方法。（补充：广义对象：控制阀、被控对象和测量变送装置合在一起，称为广义对象。）该方法比较简便。测试广义对象的时间特性具体做法如下：（1）在系统开环并处于稳定的情况下（即测量值等于给定值的稳定状态），瞬时改变控制器的手操器，使其输出产生一阶跃变化P，并同时记录下被控变量y随时间变化的曲线。如果广义对象是二阶以上的，其反应曲线应插图（如图过控P51图1.40）所示：（2）从响应曲线的拐点A作一切线，分别交时间轴与B点以及最终稳态值水平线与C点，在通过C点引垂线交时间轴与D点。这样广义对象的特性就可以用一具有纯滞后时间、时间常数为T0的一阶惯性环节来近似。为干扰起始点至B点的距离。T0为BD之间的距离。与T0的单位都是min或者s。这里需要计算放大倍数K0：，注意：其中P不是代表压力哦，它代表输入的阶跃变化，而y代表输出。（3）有了、T0及K0三个数据，按下表所给出的经验公式，算出呈4：1衰减时的控制器参数。表 响应曲线法整定控制器参数经验公式（4：1衰减）控制器类型控制器参数P(KC)I(TI)/minD(TD)/minPT0/ K0PI0.9T0/ K03.3PID1.2T0/ K020.5（4）闭环加阶跃干扰，观察整定参数的效果。由于可能出现测试误差，可适当修改相关参数，知道响