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oracle数据库优化报告 目录1、概述32、数据库优化部分32.1、环境优化32.1.1 统计信息收集被关闭32.1.2 部分索引失效42.2、设计优化42.2.1 设计类问题概述42.2.2 设计类问题优化建议52.3、SQL优化52.3.1 SQL_ID= 7gf3typgc469a52.3.2 SQL_ID= bdcfdz26x5hm963、数据库优化总结71、概述随着应用软件用户负载的增加和愈来愈复杂的应用环境，操作系统的各项性能参数、数据库的使用效率、用户的响应速度、系统的安全运行等性能问题逐渐成为系统必须考虑的指标之一。性能测试以及优化通常通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试，用来检测系统是否达到用户提出的性能指标，及时发现系统中存在的瓶颈，最后起到优化系统的目的。随着需求不断增加，特别是复杂逻辑的需求，一旦出现高并发量时，也将可能导致数据库主机无法承载，因此数据库优化亟待解决。2、数据库优化部分从2018年1月份开始跟踪及分析，发现托管区数据库在环境、设计及SQL三方面，都存在不少问题。在SQL类优化中，本地化代码编写和设计不良，是比较明显的问题。下面将分成环境、设计、SQL优化三类进行持续分析，并给出相关建议、整改方案、整改进度。2.1、环境优化2.1.1 被关闭zonghe托管区数据库统计信息未自动收集，如果未打开收集，会对系统性能造成较大的影响。需要开启统计信息开启方法如下：-执行BEGINdbms_auto_task_admin.enable(client_name = auto optimizer statscollection, operation = NULL, window_name =NULL);END;2.1.2 部分索引失效需要将索引进行删除。删除命令参考如下：drop index index_name;2.2、设计优化2.2.1 设计类问题概述序号类型问题描述1表ZJ_KZH_DATE、ZJ_CRM_S_ORDER_GATHER等本地表，设计了大量的V1，V2，需要开发人员核对需求2索引索引定义较混乱，常与其他表进行连接的表，在连接字段上没有建立索引3sql语句sql语句不规范，SELECT子句经常使用 * 4关键字表中查询经常使用in，not in，对数据库性能产生影响2.2.2 设计类问题优化建议1、对于表的创建开发人员需要与业务人员确认后再定义2、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引3、索引应该建在选择性高的字段上。例如：表示性别的数据列，由于只有男女两种值，就属于选择性低4、SELECT子句中避免使用 * ：ORACLE在解析的过程中，会将 * 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间5、sql语句用大写的：因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行。另外，在java代码中尽量少用连接符“”连接字符串！6、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。2.3、SQL优化2.3.1 SQL_ID= 7gf3typgc469aSQL的100%的数据库时间在CPU、I/O和集群等待，此delete语句消耗大量的CPU资源和产生大量的IO。delete from CASE_RESULT_INFO where t_time to_date(2018-04-01,yyyy-mm-dd)分析排查：1、表中一共1千万条数据2、运行时间过长3、表为普通表，未根据时间t_time分区修改意见：根据时间字段t_time按照每个月一个分区的方式来创建一个范围分区partition by range(t_time)(partition table_name_2018_1 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_2 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_3 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_4 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_5 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_6 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_7 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_8 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_9 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_10 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_11 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy),partition table_name_2018_12 values less than(to_date(01/01/2018,dd/mm/yyyy);这样按照月份删除数据的时候，我们可以：alter table table_name truncate partition table_name_2018_1;2.3.2 SQL_ID= bdcfdz26x5hm9该语句仅节点+1在7天内就执行+255130+次，平均每次2.2+秒，两节点合计7天执行50多万次select key_wordfrom cust_zj_declaration awhere REASON_SUB_TYPE is not nulland IS_RECOMMEND_CLERK = 1and rownum =10order by CLERK SORT;分析排查：1、CUST_ZJ_DECLARATION表记录有100万条2、IS_RECOMMEND_CLERK的类型为varchar2类型3、IS_RECOMMEND_CLERK列有索引修改意见：将IS_RECOMMEND_CLERK列的VARCHAR2类型修改为NUMBER型，因为里面只放0和1两个取值，其中=1仅返回10条以内，0几乎返回所有记录。适合用索引!IS_RECOMMEND_CLERK列有索引，只是因为是VARCHAR2类型的，产生了类型转换，用不到索引。如果实在无法修改类型，则只有将 and I