rake接收机仿真matlab.doc

3.3 单用户RAKE接收机性能仿真3.3.1 仿真程序利用MATLAB软件来仿真RAKE接收机分集接收性能的程序如下：Numusers=1; %用户数Nc=16; %扩频因子ISI_Length=1; %每径延时为ISI_Length/2EbN0db = 0:2:10; %信噪比，单位dbTlen=5000;%数据长度Bit_Error_Number1=0;%误比特率的初始值Bit_Error_Number2=0;Bit_Error_Number3=0;power_unitary_factor1=sqrt(5/9);%每径功率因子power_unitary_factor2=sqrt(3/9);power_unitary_factor3=sqrt(1/9);s_initial=randsrc(1,Tlen);%数据源%产生Walsh 矩阵 Wal2=1 1;1 -1;Wal4=Wal2 Wal2;Wal2 Wal2*(-1);Wal8=Wal4 Wal4;Wal4 Wal4*(-1);Wal16=Wal8 Wal8;Wal8 Wal8*(-1);%扩频s_spread=zeros(Numusers,Tlen*Nc);ray1=zeros(Numusers,2*Tlen*Nc);ray2=zeros(Numusers,2*Tlen*Nc);ray3=zeros(Numusers,2*Tlen*Nc);for i=1:Numusers x0=s_initial(i,:).*Wal16(8,:); x1=x0.; s_Spread(i,:)=(x1(:).;end%将每个扩频后输出重复为两次，有利于下面的延迟（延迟了半个码元）ray1(1:2:2*Tlen*Nc-1)=s_Spread(1:Tlen*Nc); ray1(2:2:2*Tlen*Nc)=ray1(1:2:2*Tlen*Nc-1);%产生第二径和第三径信号ray2(ISI_Length+1:2*Tlen*Nc)=ray1(1:2*Tlen*Nc-ISI_Length);ray3(2*ISI_Length+1:2*Tlen*Nc)=ray1(1:2*Tlen*Nc-2*ISI_Length);for nEN = 1:length(EbN0db) en = 10(EbN0db(nEN)/10); % convert Eb/N0 from unit db to normal numbers sigma = sqrt(32/(2*en); %接收到的信号dempdemp=power_unitary_factor1*ray1+power_unitary_factor2*ray2+power_unitary_factor3*ray3+(randn(1,2*Tlen*Nc)+randn(1,2*Tlen*Nc)*i)*sigma; dt=reshape(demp,32,Tlen); %将Walsh码重复为两次 Wal16_d(1:2:31)=Wal16(8,1:16); Wal16_d(2:2:32)=Wal16(8,1:16); %解扩后rdata1为第一径输出 rdata1=dt*Wal16_d(1,:).; %将Walsh码延迟半个码片 Wal16_delay1(1,2:32)=Wal16_d(1,1:31); %解扩后rdata2为第二径输出 rdata2=dt*Wal16_delay1(1,:).; %将Walsh码延迟一个码片 Wal16_delay2(1,3:32)=Wal16_d(1,1:30); Wal16_delay2(1,1:2)=Wal16_d(1,31:32); %解扩后rdata3为第三径输出 rdata3=dt*Wal16_delay2(1,:).; p1=rdata1*rdata1; p2=rdata2*rdata2; p3=rdata3*rdata3; p=p1+p2+p3; u1=p1/p; u2=p2/p; u3=p3/p; %最大值合并 rd_m1=real(rdata1*u1+rdata2*u2+rdata3*u3); %等增益合并 rd_m2=(real(rdata1+rdata2+rdata3)/3; %选择式合并 u=u1,u2,u3; maxu=max(u); if(maxu=u1) rd_m3=real(rdata1); else if(maxu=u2) rd_m3=real(rdata2); else rd_m3=real(rdata3); end end %三种方法判决输出 r_Data1=sign(rd_m1); r_Data2=sign(rd_m2); r_Data3=sign(rd_m3); %计算误比特率 Bit_Error_Number1=length(find(r_Data1(1:Tlen)=s_initial(1:Tlen); Bit_Error_Rate1(nEN)=Bit_Error_Number1/(Tlen); Bit_Error_Number2=length(find(r_Data2(1:Tlen)=s_initial(1:Tlen); Bit_Error_Rate2(nEN)=Bit_Error_Number2/(Tlen); Bit_Error_Number3=length(find(r_Data3(1:Tlen)=s_initial(1:Tlen); Bit_Error_Rate3(nEN)=Bit_Error_Number3/(Tlen); endsemilogy(EbN0db,Bit_Error_Rate1,*-);hold on;semilogy(EbN0db,Bit_Error_Rate2,o-); hold on;semilogy(EbN0db,Bit_Error_Rate3,+-);legend(最大比合并,等增益合并,选择式合并);xlabel(信噪比);ylabel(误比特率);title(3种主要分集合并方式性能比较);3.3.2 仿真结果分析单用户RAKE接收机的误码性能比较如图3-4所示。图3-4中比较了采用RAKE接收机进行多径信号接收时，采用不同的分集合并方式对平均误比特率的影响。可见三种分集合并方法都能有效提高接收机的接收性能，且相同条件下，最大合并比性能最好，其次是等增益合并，最后是选择式合并。上述结论和传统理论是