数字图像处理复习内容概括.ppt

数字图像处理内容概括,第一章数字图像处理概念与基础,本章主要是掌握图像处理的基本概念和一些术语。1、数字图像处理的定义：是指使用计算机对图像进行加工与处理,以增强人的视觉效果。2、图像处理技术的分类3、数字图像处理的特点与统计特性（p3和p19-21）4、数字图像处理两类方法与处理内容（p8）5、Matlab基本图像处理：读取、显示、存储，数组索引（实现图像抽取、旋转,裁剪、翻转）和基本运算的应用。f=imread(fileName);2)Imshow(f);imwrite(f,fileName)4)数组索引用法5）基本运算6、常用图像格式,模拟图像处理数字图像处理,第2章图像变换,1、目的：把图像从空间域转变到变换域，利用变换域中的特有性质实现对图像的处理与分析。,2、内容：傅里叶变换,4、主要掌握的内容（1）空间域、时域和频率域的概念。（2）傅里叶变换可分性、线性和旋转性等性质的含义。（3）离散傅里叶变换的定义及其几点基本概念（p82）。(4)离散傅里叶变换对称性、时（频）移位和周期性性质的含义(p84)。（5）快速傅里叶变换的理论概念、条件、分解方法及其输入点列顺序与输出点列顺序的关系。(6)低频率和高频部分主要是表达图象中那些主要成分。（7）FFT蝶式运算流程分解方法与原理,3、应用低通滤波：消除噪声具有图像平滑功能高通滤波：突出图像边缘和突变部分具有图像锐化功能。特征提取、图像复原、图像识别和图像编码,(8)熟练掌握傅里叶变换几个Matlab函数的应用1）傅里叶正变换函数：F=fft2(f,m,n)使结果图像的大小为mxn，其中m,n=2)获得傅里叶频谱函数:s=abs(F);F:傅里叶变换结果3)将变换原点移动到频率矩形中心函数：F1=fftshift(F);4）傅里叶逆变换函数：f=real(ifft2(F),灰度变换直方图均衡化直方图规定化,2、内容图像修正增强图像平滑增强图像锐化增强,邻域平均法掩模平均法低通滤波法,微分(梯度)算子法拉普拉斯算子法Sobel算子法Prewitt算子法Log算子Canny算子法高通滤波法,1、目的：改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度和便于计算机处理,第3章图像增强处理,调整图像的灰度动态变化范围以增强图像的视觉效果。,3主要应用：,平滑图像的突变部分以消除图像的噪声达到图像目标物的增强。,中值滤波法,增强图像目标物的边缘部分以达到突出图像目标物的边缘效果，为后续图像分割作前期处理。,消除图像的噪声污染，改善图像质量。,4、主要掌握的内容(1)线形、指数、对数增强方法的特点并掌握imadjust(f,low_inhigh_in,low_outhigh_out,gam)函数的应用(2)对比度拉伸图像对比度增强的概念及其理论。(3)图像直方图的特征，均衡化和规定化图像处理思想、区别、计算过程与matlab程序设计和imhist(f,b)和imhisteq(f,nlev)的应用。(4)空域图像平滑方法的目的，处理图像结果的特点平滑窗口大小的关系和掩模平滑处理计算步骤。(5)图像锐化原理依据、目的、对处理结果图像的影响和图像锐化处理计算步骤。(6)熟炼掌握梯度算子、prewitt、sobel、拉普拉斯算子处理计算和matlab编程实现。(7)熟炼掌握零交叉和Canny算子边缘检测基本原理，方差值对结果的影响。(8)中值滤波图像增强处理方法、处理目的，熟练掌握处理计算步骤、滤波窗口大小与处理结果的关系。(9)频率低通滤波和高通滤波增强处理图像的特性，与截止频率选择的关系和matlab编程实现。,（10）掌握下面几个matlab函数的应用1)生成掩模函数：w=fspecial(type,parameters)、type与parameters参数的取值有：averge，rcdisk,r;gaussian,rc,sig;laplacianalpha(01);log,rc,sig;motion,len,theta;2)滤波函数：g=imfilter(f,w,filter_mode,boundary_options,size_options)filter_mode参数的取值：conv用卷积来完成；corr使用相关来完成。,boundary_options参数的取值：replicate复制外边界来扩展；symmetric镜像反射其边界来扩展；circular将图像看作是一个二维周期函数的一个周期来扩展。size_options参数的取值：full输出图像大小与被扩展图像大小相同。same输出图像大小与输入图像大小相同。3)加噪函数：g=imnoise(f,type,parameter)type与parameter取值：salt&pepper，01之间的常数值gaussian,均值，方差4)中值滤波函数：g=medfilt2(f,n,n)n,n:中值滤波的掩模窗口大小,第4章图像编码与数据压缩,1目的：去除图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余，达到减少数据的存储空间和减少图像数据的传输时间。,2内容统计编码压缩法预测编码压缩法变换编码压缩法,Huffman编码压缩法香农-费诺编码法算术编码法,差值脉冲编码调制(DPCM)法最优线性预测,3主要掌握的内容(1)客观保真度准则与图像压缩性能评价(p185)。(2)编码效率和冗余度的计算和信源的熵的含义等概念(p192-194)。(3)掌握Huffman编码、香农-费诺编码法和算术编码编码方法特点与计算方法步骤(p196-203)。(4)理解预测编码法的基本原理，误差进行编码与直接像素值编码的关系和结论。(5)有损压缩和无损压缩，统计编码、预测编码和变换编码等概念、属性、处理过程和优缺点。,第5章图像复原,1、目的：改善图像的质量，恢复被退化后图像的本来面貌。,2、内容：图像退化模型图像复原方法几何校正,直接逆滤波法维纳滤波法约束的最小二剩滤波locy-Richardson方法,3、主要掌握的内容(1)什么是图像退化，有哪些影响图像退化的因素？何谓图像复原？什么是退化系统？其中线性和非线性系统、时变和非时变系统及其他们的特性。非周期性的图像f(x,y)和退化系统h(x,y)作卷积计算需要作何处理？非约束复原和约束复原方法与区别。(5)逆滤波方法的基本原理及其方法瓶颈问题(6)维纳滤波法、约束最小二剩方滤波的基本原理及其共同点与不同点。(7)逆滤波、维纳滤波法、约束去卷积滤波和中值滤波方法特性和区别。(8)图像空间复原技术主要是消除哪些因素的影响？有哪些主要复原方法。,(9)掌握几种图像复原Matlab函数1）维纳滤波函数：fr=deconvmnr(g,PSF)fr=deconvmnr(g,PSF,NSPR)fr=deconvmnr(g,PSF,NACORR,FACORR)g%退化图像PSF%点扩散函数矩阵NSPR%输入标量值NACORR%噪声自相关矩阵FACORR%退化图像自相关矩阵2）约束最小二乘方滤波函数：fr=deconvreg(g,PSF,NOISEPOWER,RANGE)NOISEPOWER%与噪声成比例的参数RANGE%值的表示范围3）迭代非线性复原函数：fr=deconvlucy(g,PSF,numit,DAMPAR,WEIGHT)numi%迭代次数DAMPAR%迭代误差WEIGHT%与g大小相同的权重矩阵，默认为单位数组,第六章图像分割,1目的：是将图像表示为物理上有意义的区域集合。为图像的特征提取、识别、理解