6SIGMA培训全套资料.ppt

1,6sigma,2,6sigma概念,4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的质量水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的质量水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的质量水平,3,6sigma概念,4,6sigma概念（使用工具）,6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具,5,Y=f(x),6,Y=f(x),Question2)假如X良好的话，有没有必要继续实验及检查Y？6sigma活动是对根本原因的因素（CTQ）聚焦后，展开改善活动,7,6sigma各阶段推进内容,8,6sigma各阶段推进内容,6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5阶段构成并经过重要的13步骤6Sigma活动是通过现象分析，展开问题，查明临时性因素，以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。先把握现象，能够1次性改善的部门采取1次性改善活动；然后下一个阶段再接着进行改善活动。,9,统计基本概念的理解,数据的计算方法中心位置特征值的计算：,10,统计基本概念的理解,散布的计算S(总变动：TotalSumofSquares):偏差平方和无偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度（n-1）无偏方差的开方or标准偏差,11,统计基本概念的理解,参数和统计量参数(Parameter)：描述变量集合的特性值统计量（Statistics)：表示标本的特性值,12,统计基本概念的理解,13,统计基本概念的理解,Sigma的定义Sigma是希腊字母，表示工序的散布。Sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差（StandardDeviation）或变化（Variation），或定义为事件发生的可能性。Sigma是表示工序能力的统计单位，测定的Sigma跟DPU（单位缺陷，DefectPerUnit）,PPM等一起出现。,14,统计基本概念的理解,可以说明拥有高Sigma值的工序，具备不良率低的工序能力Sigma值越大质量费用越少，周期越短。,15,统计基本概念的理解,平均值和拐点之间距离用标准偏差（）表示。如果目标值（T）和规格上下限（USLorLSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的工序能力。,16,统计基本概念的理解,某班学生的国语平均分数是60分，按偏差是5的正态分布的话，随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少？,17,统计基本概念的理解,正态分布：N（60，52）标准正态分布：N（0，12）70分的情况下Z-值是假如规格上限是75分的话，现在的工序能力是Z=2或是2。Z值是已测定的标准偏差（）有几个能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。,18,统计基本概念的理解,Z-值的计算70分以上的可能性有多少？正态分布总面积是1某概率变量X到平均值（）之间距离除以标准偏差（）的值用Z来表示。如果规格上限（or下限）用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性。Z值是用来测定工序能力，跟工序的标准偏差不同，在这里Z值是2.0，把全体面积作为1的时对应的面积0.0228。,19,Z值的计算,20,工序能力测定方法Z-值,Z=3,21,工序能力测定方法Z-值,Z=6,工序的变动（散布）越小工序能力越高。其结果标准偏差更小，发生不良的可能性就低。通过问题的现象分析把握工序能力（Z）：要提高到6水平，统计上采取什么样的活动？,22,需要什么样的管理？需要什么样的技术,长期内的工序能力因工序的中心移动及变动，跟ZltBesicStactisticNormalityTestVariable:Resi1,Value=0.269上看出是正规性,194,回归分析（Regression）,附加说明回归方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71，b=1.48（截距）的值ConstantP-ValueH0：回归原点通过（0,0）H1：回归线未通过原点（0,0）上面情况是采用H0，因此4.71可以看作0,195,回归分析（Regression）,对因子的P-ValueH0：Lotsize=没有意义（or不影响）H1：Lotsize没有意义（or有影响）上面情况是P-Value=0.00，因此可以判断有意义S值：表示误差的散布，即表示推定的标准偏差值。越小越有好的值。R-Sq：观察值到适当线的变动比率。,196,回归分析（Regression）,R-Sq(adj)：表示推定的回归方程式的好的程度Fitting的回归方程式可用因子来说明的变动不能用适当的方程式说明的变动考虑实测值到平均值为止的变动,197,回归分析（Regression）,得出结论LOT的大小（X）是影响生产人力（Y）的因子因R-Sq=98.5%，可以判定为做了相当的贡献（一般推荐为R-Sq的值为65%）从该例题可以看出残差是正态分布的（P-Value=0.269,NormalityTest）,198,管理(Control),199,管理计划,什么是管理阶段？Project（项目）的终了阶段，并对业务的事后管理再分工。为了工序最适当化的持续维持管理，必须能够检查出体系管理系统的变化。为了监控process及采取纠正措施等行动而制定计划。给process的实行主管部门说明新的步骤和系统。对于新的process，必须文书化,200,管理计划,管理阶段的活动内容是什么？确认实际上已改善的内容，持续地对改善/维持进行确认验证活动成果制定/实行管理计划按改善内容变更程序步骤及系统ProcessFoolproof化（工序简单化）制定审查计划定期监控设定下一步进行的project活动范围,201,管理计划,对改善的检验试验管理阶段上证明程序确实得到了改善，这表示在合理分组下以长期的观点再确认程序不能只用试验计划的结唱歌或连续采取样本，从短期的观点上来验证改善内容。在日常条件的偶然因素引起的变动状态下必须确认改善事项。,202,管理计划,SixSigma管理计划明确定义问题Y和CTQ（致命的少数因子）测定System技术文件化定义sampling（取样）计划提供第一个和最后工序的工序能力说明及明确改善内容为了确认随时时间变化的改善内容，进行技术性的Know-how文件化明确管理部门,203,管理计划,SixSigma管理阶段的基础提问事项是什么？测定的对象是什么？需要多久测定一次？需要怎样进行管理？谁进行管理？用什么样的Mechanism检出？测定值超出管理界限时，可能发生的事项是什么？,204,管理计划,怎样制成SixSigma管理计划书确定致命的少数因子制定管理计划验证管理计划管理计划的实施及文件化对管理计划的实施进行审查实施对工序能力的监控,205,管理图（ControlChart）,什么是统计的工序管理（SPC=StatisticalProcess）？Statistical：统计的方法是利用样本数据对process变动进和行监控和分析。Process：表示哪些反复的事情和阶段。Control：对工序所产生的变化做到事前知晓。,206,管理图（ControlChart）,统计式工序管理（SPC=StatisticalProcess）工具的长处由于工序受到偶然原因（WhiteNoise）和异常朱因(BlackNoise）的影响，所以一直这样做可以一目了解地了解工序现况。可以用合理分组区分偶然原因和异常原因，收集样品后可以容易地确定变动现况。偶然原因引起变动的工程，要持续地保持安定的状态,207,管理图（ControlChart）,异常原因引起变动的是Process（工程）的外部原因引起发生由组间（Subgroup间）的变动而引起发生。随着时间的变化那些变更的细节可以对工序有、无正常进行判断。管理界限线是为了管理Process变动，使用的可能性（确定对Process采取什么样的措施）管理图一般是两个图组成，一个是subgroup的平均值变动特性，另一个是subgroup散布特性曲线。是为了表示基本的的Process的平均值，另外也为了检出产生散布影响的异常原因而进行使用的。,208,管理图（ControlChart）,SPC（StatisticalProcessControl)的Logic,正确的Output,工序能力,Controller,Process,INPUT,OUTPUT,SAMPLE,可以控制的因子异常原因改善对象调整可能特别的情况,不可以控制的因子偶然原因共同的事项Noise持续的事项,209,管理图（ControlChart）,对于规格，组成的成品及部品的致命性相关因素的采集样品和测定处于源流阶段，进行“Y”的特性管理。SixSigma源流阶段的Input特性值的致命因子管理来管理“Y”是焦点,210,管理图（ControlChart）,为什么Process安定性是重要的？工序能力是指对今后生产产品Output做预计的意思。但是如果工序过去的数据是不安定的状态话，那么这种推测不可能由此要能预测工序能力的话，则Process一定要处于安定状态。,211,管理图（ControlChart）,Process安全性的概念当Process的output由偶然原因构成时，定义为工序处理安定状态所谓的安定还指：所有的分组的平均值及其范围都处于各自的管理上，下限以内，这意味着：发生变动的异常原因并没有增加。若是在管理图上有脱离管理界限的点，数据值的分布不是随机分布而有一定倾向性的话，这种情况可以视为严重的异常情况。,212,管理图（ControlChart）,结论：Process若在安全的状态下，测定值位于output，超过3的安全变动范围的情况极少,安定的Process变动区域,（只是存在偶然原因）,异常原因变动范围,UCLXLCL,异常原因变动范围,213,管理图（ControlChart）,什么是管理图（ControlChart)？为了判定工序的状态还是不安定状态，用统计工具来描述工序的连续的变化。管理图的种类按统计量的分类计量型管理图：能连续测定的值（长度，温度，湿度）计数型管理图：离散型测定的值（不良品数，缺陷数）,214,管理图（ControlChart）,按使用目的分类工序解释用管理图：为确知工序处于什么样的状态？调查由什么原因而产生何种散布？工序管理用管理图：随着作业，通过管理图检查该结果，为找出异常及构成的原因，以利于及时采取对策。,215,管理图（ControlChart）,管理图的管理界限决定管理界限使用3，相应占有面积为正规分布的99.73%的相应面积，即异常原因引起平均值和平均偏差的变化不大，偶然原因引起的变动，大部分在管理界限以内。若是测定品数量增加，则可以更明确地评价母体的特性。管理界限随着取样的大小而变动；取样量的加大，管理界限的幅会随之减小。（依照规格的上，下限）即减少的危险性。由此取样大小为2n6典型地使用n=5。,216,管理图的种类（ControlChart）,管理图的种类,连续地测定数值的情况,离散地测定数值的情况,平均值&范围管理图（n3)典型的35个,平均值&标准偏差n：10,不良率管理P管理图（n：50)DPU/DPU追踪,不良管理nP管理图（n：50)不良数追踪,217,218,管理图（ControlChart）,管理图的Minitab运用（计量型）顾客服务中心监控顾客的满足度，每周对顾客依照地域调查其对10个中心的的满足度，制成如下图的图表管理图使用分析全体Subgroup=25SubgroupSize=10平均=4.034范围的平均：1.045,219,管理图（ControlChart）,第7次的周间评价在3.712以下顾客满足分数的变化，若是由异常原因引起发生的原因，进行体系管理确认发生问题，给予改善。第7周的中心间的变动，比设想的高。,220,管理图（ControlChart）,管理图的Minitab运用（计数型）地区牙科协会为了弄清顾客为什么不遵守约定时间，改善Team从97.1月开始引進FlexibleTime制利用过去的数据得到了下列数据。按月调查数据是100件,221,管理图（ControlChart）,222,管理图（ControlChart）,管理界限线以1996年数据基准设定的。管理图表示FlexibleTime制的实行后未遵守约定件急剧地减少。新的方向设定后，平均由此39%到18%实现了改善。,223,管理图（ControlChart）,管理图用系数表下列表中的常数是SPC管理图常用的值,224,管理图（ControlChart）,225,管理图（ControlChart）,A2：平均的标准误差的3倍D3：1+范围的标准误差的3倍D4：1-范围的标准误差的3倍d2：范围的平均值修正d3：范围的平均偏差修正,226,管理图（ControlChart）,管理图解释对于正常的Run的变化予以说明，概要的成绩状况如下：许多点接近中心线少数点，很接近管理界限没有在管理界限以外的点（即使有，也很少）连续25个点在管理界限以内时连续35个点中，脱离管理国创始的在1个以内时连续100个点中，脱离管理界限的点在2个以内时,227,管理图（ControlChart）,UCL,CL,LCL,228,管理图（ControlChart）,管理图解释(Run)：连续地向中心线一边偏侧时，显示的点意味着群。由工序的平均，散布发生小的变化而引起，寻找原因，采取措施。,229,管理图（ControlChart）,有5个点的Run要注意工序的进行状态有6个点的Run，要采取行动的准备有7个点的Run，要采取行动,UCL,CL,LCL,230,管理图（ControlChart）,周期（Cycle）：意味着在某种原因下，对工序产生周期性的影响明确工序周期性变动的原因，对工艺