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论文题目：建筑价格预测研究 专业：企业管理 硕士生：杜晓芳 指导教师：张金锁 摘要 ( 签名) 地 ( 签名) 主邂圣 在市场经济体制下，建筑价格预测作为建筑价格管理体系不可缺少的组成部分， 不仅是业主和承包商保持竞争优势和取得盈利的关键，也是政府进行宏观调控和建筑 市场其他相关利益主体进行投资决策及制定发展战略的重要依据。国外在建筑价格预 测方面有较深入的研究，国内由于历史原因，使得这方面的研究尚处于起步阶段，定 量研究的文章较少。为此，本文在定性分析建筑价格相关因素的基础上，采用相关分 析法及神经网络理论对建筑价格预测进行了研究。主要的研究工作和成果如下： 首先，基于1 9 9 2 2 0 0 4 年的中国统计年鉴所统计的经济指标，从经济学和管理 学角度、十四个方面，分析得出了与建筑价格相关的所有宏微观因素4 4 个，这些因素 较全面地反映了影响建筑价格的各个方面。 其次，与建筑价格相关的宏微观因素之历史数据是建模预测的基础，其因素个数 太多不一定能得出合理的结果，为此，本文应用相关分析法，对4 4 个与建筑价格相关 的宏微观因素进行了定量分析，得出了建筑价格的1 5 个强相关因素。 最后，以定量分析出的1 5 个强相关因素的历史数据为基础，建立了b p 神经网络 预测模型，样本内预测精度达到了要求。用此模型对未来建筑价格进行了预测。预测 结果显示，今后五年建筑价格呈上升趋势。 本文的研究工作和成果对我国建筑价格管理具有一定的指导作用。 关键词：建筑价格；相关因素；预测；相关性分析；b p 神经网络模型 研究类型：应用研究 s u b j e c t：s t u d yo nt h ep r e d i c t i o no fc o n s t r u c t i o nc o s t s s p e c i a l t y ：e n t e r p r i s em a n a g e m e n t n a m e ：d u x i a o f a n g ( s i g n a t u r e ) i n s t r u c t o r ：z h a n i g j i n s n o( s i g n a t u r e ) a b s t r a c t i nm a r k e te c o n o m ys y s t e m ，c o n s t r u c t i o nc o s tp r e d i c t i o n ，w h i c hi sr e g a r d e da sa n e s s e n t i a lc o m p o n e n to fc o n s t r u c t i o nc o s ta d m i n i s t r a t i o ns y s t e m ，n o tm e r e l yi st h ek e yt h a t o w n e r sa n dc o n t r a c t o r sm a i n t a i nt h ec o m p e t i t i v ea d v a n t a g ea n do b t a i nt h ep r o f i t s ，b u ta l s o i st h eb a s i so nw h i c ht h eg o v e r n m e n tc a r r i e so nt h em a c r o e c o n o m i e r e g u l a t i o na n d c o n t r o l a n do t h e rc o r r e l a t i o nb e n e f i tm a i nb o d i e si nt h ec o n s t r u c t i o nm a r k e tm a k ei n v e s t m e n t d e c i s i o na n dd e v e l o p m e n t a ls t r a t e g y c o n s t r u c t i o nc o s tp r e d i c t i o ni ss t u d i e dt h o r o u g h l y a b r o a d ，b u ti ti ss t i l la tt h es t a r ts t a g ea n dt h eq u a n t i t a t i v er e s e a r c ha r t i c l e so ni ta r ef e wi n o u rc o u n t r ya sar e s u l to ft h eh i s t o r i c a lp r o b l e m s f o rt h i sr e a s o n , t h i st h e s i sa d o p t s c o r r e l a t i o na n a l y s i sm e t h o da n dn e u r a ln e t w o r kt h e o r yt os t u d yd o m e s t i cc o n s t r u c t i o nc o s t p r e d i c t i o no nt h eb a s eo f t h eq u a l i t a t i v ea n a l y s i so f t h er e l e v a n tf a c t o r sw h i c ha f f a c ti t t h e m a i nr e s e a r c hw o r ka n dr e s u l t sa r ea sf o l l o w s ： f i r s to fa l l ，t h i st h e s i sa n a l y s e sa l lt h ee c o n o m i cs t a t i s t i ci n d e x e sr e l a t e dt o c o n s t r u c t i o nc o s t w h i c hi si n v o l v e di n c h i n as t a t i s t i c sy e a r b o o k o f1 9 9 2 2 0 0 4 ，f r o m a n g l e so fe c o n o m i c sa n dm a n a g e m e n ta n d1 4a s p e c t s ，a n de l i c i t s4 4m a l r oo rm i c r o i n t e r r e l a t e df a t o r so fc o n s t r u c t i o nc o s t t h e s ef a c t o r sr e f l e c t sv a r i o u sa s p e c t sw h i c h i n f l u e n c e sc o n s t r u c t i o nc o s tc o m p r e h e n s i v e l y s e c o n d l y , t h i st h e s i sc a r r i e so nq u a n t i t a t i v ea n a l y s i st o t h e4 4m a r c r oo rm i c r o c o r r e l a t e df a c t o r sw i t hc o r r e l a t i o na n a l y s i sm e t h o da n de l i c i t s1 5h i g hc o r r e l a t e d f a c t o r s b e c a u s et h eh i s t o r i c a ld a t ao ft h ef a c t o r si st h ef o u n d a t i o no fp r e d i c t i n gm o d e l a n dt o om a n yf a c t o r sd on o ta l w a y sl e a dar e t i o n a lr e s u l t f i n a l l y ，t h i st h e s i ss e t su pb pn e r v en e t w o r kp r e d i c t i n gm o d e lo nt h eb a s i so f h i s t o r i c a ld a t ao ft h e1 5h i 出c o r r e l a t e df a c t o r s t h ep r e c i s i o nw i t h i nt h es a m p l em e e t st h e r e q u i r e m e n t t h ep r e d i c t i n gm o d e li se m p o l y e dt of o r e c a s tt h ec o n s t r u c t i o nc o s to ft h e f u t u r ey e a r s t h er e s u l to fi ts h o w st h a t 血ec o n s t r u c t i o nc o s ti nt h en e x t5y e a r sa s s u l n e 也e t r e n do f e s c a l a t i o n t h i s r e s e a r c hw o r ka n dr e s u l t sh a v eg u i d a n c ef u n c t i o n st o t h ec o n s t r u c t i o nc o s t a d m i n i s t r a t i o no f o u rc o u n t r y k e y w o r d s ：c o n s t r u c t i o nc o s t c o r r e l a t e df a c t o r s p r e d i c t i n g c o r r e l a t i o na n a l y s i s b pn e r v en e t w o r km o d e l t h e s i s ：a p p l i c a t i o ns t u d y 姿科技大学 学位论文独创性说明 本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及 其取得研究成果。尽我所知，除了文中加以标注和致谢的地方外，论文中不包含 其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西安科技大学 或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所 做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名：爿名确甥日期：易甜鳞夸目卯目 学位论文知识产权声明书 本人完全了解学校有关保护知识产权的规定，即：研究生在校攻读学位期间 论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或 机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学 位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课 题再撰写的文章一律注明作者单位为西安科技大学。 保密论文待解密后适用本声明。 学位论文作者签名： 函“犀中月日 1 绪论 1 绪论 1 1 问题提出 建筑价格即建筑产品的建造价格，也被称为工程造价，国际上一般称其为 c o n s t r u c t i o nc o s t ，本质上属于价格范畴。在市场经济条件下，有两种含义，从投资 方、业主、项目法人的角度来定义，指建设项目的建设成本，即预期开支或实际开支 的项目的全部费用，包括建筑工程、安装工程、设备及相关费用；从承包方、发包方 角度来定义，指建设工程的承包价格，即工程价格，是在建设某项工程，预计或实际 在土地市场、设备市场、技术劳务市场、承包市场等交易活动中，所形成的工程承包 合同价和建设工程总价格【1 l 。不论是建筑价格、建筑产品的建造价格，还是工程造价， 从内涵上来讲，都是一样的，只是不同的利益主体所关注的角度不同而已。其中建筑 价格这一叫法最接近于国际上的通用叫法，为了统一起见，本文均称建筑价格。 建筑价格预测是建筑价格管理体系不可缺少的组成部分。在我国不同的历史时 期，由于建筑价格的形成和控制方法不同，建筑价格管理工作的重点也不同。相应的， 理论研究所关注的焦点也不同。从我国建筑业的发展历程可看出，关于建筑价格预测 的研究随着我国建筑市场与国际接轨，成为当务之急。 计划经济时期，建筑价格管理模式是以行政命令的方式确定和调整，实行预算定 额计价制度，“量”“价”合一。建筑价格管理工作的重点在定额的制定上，理论研究所 关注的焦点集中于投入品价格的变动所引起的建筑安装工程建筑价格的变动上，目的 是用静态的定额适应动态的建筑市场。因此，这段时期，谈不上建筑价格预测研究。 在从计划经济向市场经济过渡的时期( 经济转型期) ，建筑价格管理模式是设计 单位、业主和承包商用同样的定额、相同的取费方式确定建筑价格，再用滞后的调价 系数对建筑价格进行动态调整，但是“量“价”仍然没有分离，工程的实体消耗与施工 措施消耗仍然综合在一起【2 】1 3 ，建筑价格管理模式较计划经济时期有所改进，但是仍 然没有脱离计划的影响。这段时期，建筑价格管理工作的重点在定额和价差系数的制 定上，理论研究所关注的焦点仍然是投入品价格的变动所引起的建筑安装工程建筑价 格的变动上，目的是用静态的定额辅以滞后的价差系数去适应动态的建筑市场。因此， 也谈不上建筑价格预测研究。 随着市场经济制度的确立，建筑市场为与国际接轨，我国于2 0 0 3 年7 月l 口开始实 施国家标准建设工程工程量清单计价规范，实行无底招标，这标志着建筑价格 管理发生了由传统的“量价合一”的计划模式向“量价分离”的市场模式的重大转变， 建筑价格不再依赖定额的束缚，而是在竞争中由市场形成。从此，建筑价格将遵循市 西安科技大学硕士学位论文 场经济运行规律，发挥价格的杠杆作用，对建筑领域的各种资源进行有效配置，建筑 价格管理合理与否，将会对建筑业，甚至整个国民经济产生重大影响。而准确预测建 筑价格的变动趋势，将为建筑价格管理提供重要依据。因此，建筑价格预测研究势在 必行。 我国加入w t o 后，各行各业都面临着许多机遇和挑战，作为国民经济产业支柱之 一的建筑业也不例外。在我国建筑市场体系发育不完善、不成熟的情况下，入世对建 筑领域的影响尤其显著。中国工程建设市场和建筑价格咨询服务市场开放后，国外大 量建筑承包企业和建筑价格咨询企业进入我国市场，使市场竞争激烈程度加剧，这些 企业必然要按国际惯例和规范计算建筑价格：我国建筑企业也必须融入国际市场以谋 求发展，自然也要接受国际惯例和规范中的计价规则1 s , 6 , 7 1 。已经习惯于依靠定额和取 费标准来确定建筑价格的国内建筑企业，在国际建筑市场激烈的竞争面前，如何以及 能否准确确定建筑价格，根本上决定了其在投标竞标中能否取胜。我们知道，建筑企 业只有在准确把握建筑价格变动趋势的情况下，才能在投标竞标中提供准确而具有竞 争性的企业内部定额和建设方案，从而赢标。因此，建筑价格预测研究在这样的背景 下尤其显得必要而且重要。 在国外，建筑价格预测研究已经相当成熟。如在英国，工料测量师协会等咨询 机构承担着工程项目管理和建筑价格管理与控制等方面的服务；在美国，工程造价咨 询机构充当着政府、业主、承包商的代理人和顾问，同样承担着大量工程项目管理和 工程造价管理与控制等方面的服务；在日本，在借鉴英国工料测量师协会的基础上， 努力发展社会咨询业，并充分发挥社团作用，使估价业务作为一个专业来发展提高， 逐步使估价业务规模化、系统化。在这些国家里，相关的建筑价格管理部门和咨询机 构，每个季度和年度都要颁布己建住宅楼、标准厂房和高层建筑等各类建筑物的建造 指数及相应的工、料、机指数，并作一些建筑价格的定量预测工作，以便业主和承包 商进行投资估算和投标报价【8 1 ；统计资料全面而丰富，理论研究基本上都是从定量方 面、实证角度进行。我国建筑价格管理部门由于受传统计价模式的影响，依赖定额和 取费标准，对建筑价格预测研究基本不存在需求；建筑价格咨询业刚刚起步，发展缓 慢，并且存在种种问题，提供的价格信息甚至失真：我国统计资料相对比较匮乏，关 于建筑价格预测的理论研究基本上都是从定性方面讨论，定量研究的文章较少。与国 外相比，我国在这方面的研究实际尚处于起步阶段。因此，建筑价格预测研究是我国 在新的经济条件下和国际经济大融合的背景下亟待解决的问题。 1 2 研究意义 如前所述，我国在建筑价格预测方面的研究尚处于起步阶段，而建筑业参与国际 竞争和市场经济对我国建筑价格管理体制的完善提出了紧迫且较高的要求。与国外成 2 1 绪论 熟的建筑市场和丰富的理论研究相比，我国在建筑价格预测方面的理论研究和服务水 平尤显欠缺，大多研究资料都是针对定额和取费标准的，关于建筑价格预测方面的研 究大部分都是从定性方面进行讨论，定量研究的文章较少。因此，急需从定量方面展 开对建筑价格预测的研究，充实我国在建筑价格管理与控制方面的理论。 在国际市场大融合的背景下和我国市场经济条件下，建筑市场价格行情是建设项 目从投资估算到竣工决算全过程中建筑价格控制和动态管理的重要依据。然而，一个 建设项目的建设周期，短则半年一年，长则三年五年，有的建设项目甚至需要十多年才 能完成。并且，建筑市场具有涉及面广，快速多变的特点1 9 1 ，其价格水平对于通货膨 胀、贷款利率以及汇率变动等经济风险因素极为敏感。若能从宏观上把握建筑价格波 动的变化趋势，对于投资方、建设方、承建方、借贷方及其他有关各方而言，其投资 决策和发展战略都有较科学的依据。因此，准确预测建筑价格变动趋势对建筑市场各 相关利益主体都有着重要的现实意义。 若能通过本文的研究，为建筑市场各相关利益主体提供科学的、简单而精确的预 测方法，使之能很好地把握建筑价格变动趋势，意义是显然的。业主可以减少投资风 险，在设计阶段就能将建筑价格控制在允许的价格波动范围之内：承包商可以减少经 营风险，增加盈利机会；投资主体可以更好地把握投资机会，规避风险；政府可以做 到有目的的对我国经济进行宏观调控，以稳定其发展：金融机构可以根据建筑价格的 变动趋势，制定相应的信贷计划来获得利润，回避风险；建筑价格管理机构和一些咨 询机构可以正确地把握建筑价格变动的趋势，更好地为建筑市场提供咨询服务。 为此，本文将利用现有的统计资料，从实证角度，对建筑价格进行定量预测研究。 1 3 本文研究思路和章节安排 1 3 1 本文的研究思路 本文的研究思路如下： 首先，要确定具体的研究对象。建筑产品范畴广泛，包括水利、水电、房屋建筑、 公路、铁路、桥梁、隧道等。并且，在不同的建设阶段，其价格具有不同的形式和内 容，如概算价格、预算价格、投标价格、中标价格、合同价格、决算价格等。由于研 究时间和统计资料所限，本文不可能对所有的建筑产品的所有价格形式进行研究，那 么，以哪种建筑产品的哪种价格为代表，作为研究对象，是本文首要解决的问题。考 虑到对于预测而言，价格的形成市场化程度愈高，愈有研究意义：并考虑到越是人们 日常生活所关注的价格，越具有研究意义。本文通过查阅相关资料，注意到我国福利 分房制度取消后，房屋建筑市场实际上已经市场化。房屋建筑造价是形成房屋销售价 格的基础，它的变动趋势直接影响房屋销售价格的变动趋势，是人们生活中很关注的 西安科技大学硕士学位论文 问题，并且相关资料容易获得。因此，本文选择房屋建筑造价为研究对象。 其次，对我国建筑价格预测进行研究，必须考虑两个问题，一是体制因素对建筑 价格的影响；二是统计资料匮乏，有些本文所需的经济统计变量在较早年份的统计年 鉴中没有被反映。通过查阅文献资料，发现我国建筑业发展历程中，1 9 8 4 年，建筑市 场全面推行招投标制度；8 0 年代末9 0 年代初，逐步取消福利分房制度；1 9 9 2 年，建设 部提出了“控制量、指导价、竞争费”的改革措施，将定额中的人、材、机消耗量与价 格分离，依据定额规定的人、材、机消耗量，结合相应的市场价格形成建筑价格。也 就是说，从1 9 9 2 年量、价开始分离，形成建筑价格主要部分的人、材、机的价格不再 是定额价，而是采用相应的市场价，体制因素对建筑价格的影响逐渐淡出，尤其对房 屋建筑造价的影响可以忽略。通过查阅国家统计年鉴，发现与1 9 9 2 年以前的统计资料 相比，1 9 9 2 - 2 0 0 4 年统计到的经济变量是最全面的。因此，如果本文以1 9 9 2 2 0 0 4 年的 房屋建筑造价及相关因素的统计资料为基础，进行预测研究，体制因素对建筑价格的 影响问题和统计资料匮乏问题都可迎刃而解。 第三，在1 9 9 2 2 0 0 4 年的中国统计年鉴所统计的经济指标中，从经济学和管 理学角度，定性分析出与建筑价格相关的所有宏微观因素，然后对这所有的相关因素 用多元统计学中的相关分析法进行定量分析。相关因素的历史数据是建模预测的基 础，相关因素的个数不宜太多，因为，相关因素太多并不一定能够得到合理的结果， 也给预测带来不便。所以本文将通过定量分析，找出与建筑价格相关性强的因素，剔 除相关性小的因素，为接下来的预测模型建立奠定基础。 第四，建立预测模型。以定量分析出的强相关因素的历史数据为基础，依据神经 网络理论和m a t l a b i 具箱相关参数和函数的特性，建立预测模型，对建筑价格进行 预测，并结合实际，对预测结果进行经济学分析。 1 3 2 本文的章节安排 本文共分六章，各章节的具体研究内容如下： 第一章绪论。 通过分析我国在不同的历史时期建筑价格管理模式的特点、建筑价格管理工作的 重点以及理论研究的焦点，并与国外成熟的管理和理论研究相对比，找出我们的不足 与缺陷，指出随着市场经济的确立，也为适应入世后建筑市场与国际接轨的要求，建 筑价格预测研究作为建筑价格管理体系不可缺少的组成部分，成为亟待解决的问题， 并阐述了研究的必要性、重要性及意义。最后给出本文的研究思路图。 第二章国内外研究现状综述。 分别从关于建筑价格相关因素的研究和关于建筑价格预测方法的研究两方面， 简要介绍国内外研究现状，总结出国内外相关研究目前存在的问题。本文的研究在此 4 1 绪论 基础上进行。 第三章建筑价格的相关因素分析。 分析我国经济体制对建筑价格之形成的影响，结合我国建筑市场的特点，首先 对本文的具体研究对象进行界定：然后，从经济学和管理学角度出发，定性分析出与 建筑价格相关的所有宏微观因素；最后，考虑到预测的方便性与合理性，用多元统计 分析中的相关分析法，定量分析并确定出与建筑价格强相关的宏微观因素，为下一步 建立预测模型奠定基础。 第四章建筑价格预测模型的建立。 在分析各种预测方法之特点的基础上，结合我国建筑价格时间序列趋势的非线 性特点及统计资料的可得性，得出适合我国建筑价格预测的方法。利用之前分析出的 强相关因素的历史数据，分别建立预测随后1 5 年的建筑价格预测模型。 第五章建筑价格的预测。 利用所建预测模型，对我国建筑价格进行预测，并对预测结果进行经济学分析。 第六章结论。 总结本文的主要工作和研究结论。 西安科技大学硕士学位论文 查阅文献，收集统计资料 0 1 分析国内外关于建筑分析国内外关于建筑l l 价格相关因素的研究价格预测方法的研究 0 定性分析与建筑价格 相关的宏微观因素 + 定量分析与建筑价格相关的 宏微观因素，确定强相关因素 + 建立预测模型 用所建立的模型进行预测 + 分析结果， 得出结论 图1 1 研究思路 6 2 国内外研究现状综述 2 国内外研究现状综述 我国的经济体制经历了从计划经济时期、经济转型时期、市场经济时期几个阶段。 不同的经济阶段，对建筑价格有不同的理解和管理方式，自然也就有了建筑价格不同的形 成和控制方法。相应的，建筑价格管理部门对建筑价格的管理有不同的侧重点，关于建 筑价格的理论研究也有不同的关注焦点。在计划经济时期和经济转型时期，建筑价格的 形成和控制都是定额和取费标准依赖型的，这个时期理论研究主要集中于投入品价格变 动引起的建安工程价差系数的研究上，研究的主要目的是使静态的定额去适应动态的建 筑市场，因而谈不上对建筑价格的预测研究。目前，我国为了适应于建筑市场与国际接 轨，对此问题才开始重视起来。因此，我国对建筑价格的预测研究尚处于起步阶段，主 要集中于定性研究，定量研究的文章较少。西方市场经济国家情况却有所不同，对这个 问题已有长期而深入的研究，现就相关研究综述如下： 2 1 关于建筑价格相关因素的研究现状 建筑价格除了受投入品价格等微观因素的影响外，还受到建筑市场中多种宏观因素 的影响，并且反作用于这些宏观和微观因素，它既是各种相关因素综合作用的结果，同时， 又对其相关因素产生反作用。在不同的地域，不同的经济发展阶段，主要相关因素及其 相互影响强度都是不同的。研究建筑价格的相关因素，对建筑价格变动趋势的准确预测 及变动原因的解释都有至关重要的作用。 在本文，与建筑价格相关的因素都是国民经济核算体系中的经济统计变量。它们或 是对国民经济运行状况量的反映，或是对各行业经济运行状况量的反映，或是对建筑企 业技术与管理能力的反映。如果建筑价格的时间序列与某些宏微观经济变量的时间序列 密切相关，那么这些宏微观经济变量就可能成为建筑价格变动的晴雨表m 】。我国由于长 期受计划经济的影响，对这个问题的研究基本还处于定性分析阶段，且研究的焦点集中 在投入品等微观因素价格的变动所引起的建筑价格波动上，定量分析的文章较少。在英 国、美国、德国、日本等建筑市场发育成熟的国家，由于建筑价格预测对于建筑市场上 各相关利益主体，特别是对于业主和承包商决策的重要性，使得不少政府机构和咨询机 构对这项工作倍加关注，相关的文献较多。现综述如下： 2 1 1国内关于建筑价格相关因素的研究现状 吴韵侠，吴汉雄等1 认为影响建筑价格的主要因素包括政策法规性因素，地区性与 市场性因素，设计因素，旋工因素，人员素质因素。陈光林 1 2 1 认为，影响公路建设项目 造价的主要因素包括设计因素，管理因素和施工因素。王中泉m 1 认为影响建筑施工企业 7 西安科技大学硕士学位论文 建筑价格管理的五大因素包括人工，材料，机械，施工方法和施工环境。王加华，肖艳 华【“1 认为，在设计阶段，工程量的大小、材料来源与运距以及人文素质是影响公路造价 的主要因素：在招投标和施工阶段，招投标过程的严肃性、业主的管理方法、资金的筹 措方法、材料的采购方法等是影响工程造价的主要因素。文桂姬，高日红等【i5 1 认为小区 规划、平面布置、层高、层数等是设计阶段影响建筑工程造价的主要因素。王东】对建 筑价格中人工费的影响因素进行分析、归纳，认为工程特征，企业状况，工资水平，职 工素质和施工管理水平等五个方面的因素影响工程造价中人工费。郭计云，师林生【1 7 1 认 为材料价格，工程量因素，人为因素( 人为压投资、留缺口、保项目等) ，概算指标、定 额、国家及主管部门的政策性因素等是影响建筑价格的主要因素。这些文章都是从定性 方面讨论了影响建筑价格的因素。 尚梅【i0 1 以经济学分析为基础，对定性分析出的2 9 个可能的影响因素，运用g r a n g e r 因果关系方法鉴别出建筑业产值、广义货币供给量、建筑业劳动生产率，国内生产总值、 在建大中型建设项目投资、建筑企业个数、人均国内生产总值构成建筑价格的同步预测 变量；建筑产品出厂价格指数、广义货币供给量、建筑业劳动生产率、零售商品价格指数、 城镇居民消费价格指数构成建筑价格滞后一期的先导变量；货币供给量和己完大中型建 设项目个数构成建筑价格滞后二期的先导变量；建筑产品出厂价格指数和广义货币供给 量构成建筑价格滞后三期的先导变量；广义货币供给量构成建筑价格滞后四期的先导变 量。文章从定性和定量两个方面分析了影响建筑价格的宏微观因素。在运用g r a n g e r 因 果关系方法时，文章结合我国建筑市场的特点，引入了表征建筑市场市场化程度的虚拟 变量，对g r a n g e r 因果关系进行了修正。从理论上来讲，这的确是一种新的探索，为我 国建筑价格预测研究提供了新思路，只是为虚拟变量赋值时，文章没有给出科学的方法， 易造成分析结果出现偏差；并且，文章对2 9 个变量分别进行回归分析时，总共要进行 4 3 5 次，显然，实际运用不太方便。 2 1 2 国外关于建筑价格相关因素的研究现状 k i l i a n ，w fa n ds n y m a n ”8 】认为b e r ( b u r e a uf o re c o n o m i cr e s e a r c h ，u n i v e r s i t yo f s t e l l e n b o s c h ) 的建造成本指数b c i 随一国财富的变动而变动，但文章并没有给出二者之 间的确切关系，同时文章通过实证分析得出结论，建筑需求对建筑价格有决定性的作用， 建筑价格应该是需求导向型的。t a y l o ra n db o w e n i ”1 在研究b e r ( b u r e a uf o re c o n o m i c r e s e a r c h ，u n i v e r s i t y o f s t e l l e n b o s c h ) 的建造成本指数b c i ( b u i l d i n g c o s t i n d e x ) 时指出，建 筑价格是需求导向型的，而供给只在长期内对价格的运动有影响，文章特别强调需求在 未来建筑价格预测中的重要作用。f e l l o w s 2 0 1 用相关分析和回归技术鉴别出一组影响建 筑价格的先导指标，f e l l o w s 的研究结果表明，利息率、建筑业投资、授予合同数量、 建筑业产出及建造成本是建筑价格的主要影响因素，其中t p i 与b c i 之间存在一种稳定的 2 国内外研究现状综述 同步正相关关系( r 2 = 0 9 8 ) ，t p i 与利息率之间正相关( r 2 = 0 6 6 7 ) ，滞后时间为8 个季度。 m c c a f f e r e t a l 2 1 1 在解释英国建造成本和投标价格运动趋势的差异时指出，价格的变动有 一部分源于市场条件的变动，而市场条件的变动与2 4 个季度前的建筑业产出、合同价 值、工程地理位置及建筑产品类型高度相关。该研究表明，价格水平和建筑需求间的关 系随时间的推移而变动；研究结果还表明，用过去6 年的季度资料进行回归得到的模型 比用更长或更短时间段的资料进行回归得到的模型更理想。s k i t m o r e ，r m 口2 1 认为建 筑业的需求和供给共同决定了建筑价格，s k i t m o r e 认为建筑需求与建筑价格正相关， 而建筑供给对建筑价格的影响并不明显，尤其是在短期，s k i t m o r e 认为供给的变动般 是对需求变动的迅速反应，供给的增加能直接导致建筑市场上竞争的加剧，剧烈的竞争 再间接的对建造价格施加一些影响，从这个角度来讲，s k i t m o r e 认为建筑供给应该与 建筑价格负相关。b e r k ，j m a n db i k k e r 2 ”认为影响建筑价格的经济变量可分为三大类： 能引起经济活动水平的变动的经济变量( 如利息率，通货膨胀率，投入品价格等) ，研 究对象的先导变量( 如新授予合同数，建筑业产出等) ，对未来有一定预示作用的经济 变量( 如建筑业生产能力利用率的调查结果，股票指数等) 。a l d n t o l a a k i n t o y e ，p a u lb o w e n a n dc l i f fh a r d c a s t l e i 2 4 】基于对1 9 7 4 年第一季度到1 9 9 0 年第二季度英国投标指数( t p i ) 和 常用的2 3 个宏观经济变量的分析，通过对常用宏观经济变量变化周期转折点和建筑价格 变化周期转折点之间的相关关系的分析，构建了一套影响英国建筑价格的先导性经济变 量，文章认为失业率、建筑业产出、工业品产量、制造业价格成本比率构成建筑产品建 造价格的连续性、先导性经济变量；建造成本指数、国民生产总值构成建筑价格的同期 经济变量；而常用的宏观经济变量，如名义利率、通货膨胀率、实际利率及货币供给与 建筑价格之间没有明显的相关关系。 从上面的分析可以看出，相关分析法和回归分析法是分析建筑价格与其相关因素之 间相关关系的常用方法。只是根据研究对象所处的经济环境、地理位置的不同，研究者 所关注的角度不同而已，由此所得出的结论也不同。但所有的方法都可以为本研究所借 鉴。 2 2 关于建筑价格预测方法的研究现状 建筑价格预测研究，在国外备受关注，有关建筑价格预测方法的文献也较多。在国 内有关文献相对较少。我国甚至对表征建筑价格运动特征的建筑价格指数的编制及应用 方面的研究都缺乏系统性。 2 2 1 国内关于建筑价格预测方法的研究现状 孙金丽，郑立群，张世英 2 5 1 建立了建筑工程成本的神经网络预测模型，输入单元为： 结构类型、基础类型、建造年份、工期、建址、层数、层高、内装修、外装修、门窗。 9 西安科技大学硕士学位论文 预测误差达n o 4 。付华，邵良杉口6 】运用神经网络理论，及b p 算法，构建了含有一个 隐含层的b p 神经网络建筑价格估算系统，以立井井筒为例，输入指标为：井筒深度f 米1 、 井筒净直径( 米) 、岩石硬度、涌水量( 米3 ，脚、井壁厚度( r 1 1 i n ) ，钢材综合价( 元k g ) 、木材 综合价( n 米3 ) 、水泥综合价( n k g ) 。利用该模型对煤矿井筒工程的造价、木材耗量、 水泥耗量及钢材耗量进行预测，预测的最大相对误差为8 5 ，最小相对误差为0 3 7 。 王建平，高婷，鲁春立等口7 1 运用一种改进的b p 算法，对工程造价进行预测，以立井井筒为 例，其输入指标为：井筒深度( m ) ，井筒净直径( m ) ，岩石硬度f ，涌水量( m 3 h ) ，井壁厚度 ( m m ) ，建设期价格指数，预测单位投资额( 元1 0m ) 。模型的相对误差为1 3 8 与标准b p 算法相比，此方法无需试算隐节点的数目，在标准b p 算法的基础上加入了隐节点调整功 能，减少了计算量，通过增减隐节点数目的方法来加快网络收敛和增加网络泛化能力。尉 承建，王文涛等f 2 ”构建了以单层建筑面积，建筑层数，平面形状，结构类型，基础类 型，地基承载力，埋深，内外粉刷等为特征值的神经网络模型，以1 1 个工程为样本进行 学习，对2 个工程进行模拟预测，得到了预测精度较高的房屋建筑工程造价b p 预测模型。 吴开，微陈娟【2 9 1 利用m a d a l i n e s 网络和r b f 网络估测工程造价，探讨了模糊神经网络在 确定工程造价中的应用方法和途径，估测精度在9 5 左右。 以上文章的共同之处，是以单项工程的构成元素为输入单元，建立单项工程造价的 神经网络预测模型。这种做法在国外的研究中较多见，对于预测某一地区、某一时期的 单项工程造价来说，比较适用。但是这种建模思路，不适合本文所研究的全国建筑价格 预测问题。 胡志根口0 | 运用模糊数学理论，利用待估工程与典型工程贴近度公理来快速估测工程 造价，结果合理。此法也是适合于对于单个工程造价进行预测，不太适合本文所研究的 全国建筑价格预测问题。 王振鑫p i 】运用灰色系统理论建立了灰色g m ( 1 ，1 ) 模型，预测精度可达9 5 左右。 钱永峰【3 2 j 运用灰色系统理论，构建了城镇建筑造价指数的灰色系统预测模型，对某一 城镇建筑造价进行了中、长期预测。孙蕙香，李慧民，路锋等m 1 运用灰色系统理论， 结合工程实例，建立了新陈代谢g m ( 1 ，1 ) 模型，相对误差为0 1 ，模拟精度近似为一级。 由于我国统计资料的匮乏，灰色系统理论也是我国在研究建筑价格预测问题时常用 的方法，虽然简单，但是这种方法的局限性在于，一是只从研究对象的时间序列考虑建 模，对结论的解释缺乏依据：二是只适合于对具有明显上升趋势的时间序列进行预测。 王潇洲【3 4 1 以指数平滑法为理论依据，结合模糊数学方法，通过分析典型工程和待 估工程之间模糊关系系数，构建了建筑工程人工及主材单方耗量快速估算数学模型。王 洪刚，梁山，颜洪滨，柴毅等口5 1 基于模糊理论和指数平滑预测相结合的方法，给出了 投标工程单方造价快报算法。张爽，房树田【3 6 1 认为可以用计量经济学的回归分析理论， 根据工程的数据资料，构建建筑工程造价与工程数量，自然条件，技术标准，主要技术 1 0 2 国内外研究现状综述 指标等因素之间的回归方程，对建造价格进行预测，但文章并没有给出具体的预测方法。 尚梅m i 借助计量经济学、建筑经济学、预测方法论等理论，分别构建了以时间为自变量 的中国建筑价格时间序列预测模型，以建筑价格的先导变量为自变量的中国建筑价格多 元回归模型及充分考虑系统动态性的基于协整关系和误差校正理论的中国建筑价格预 测模型，从不同角度对中国建筑价格进行了预测分析。 由以上分析可知，时间序列法是建筑价格预测的常用方法，也有文章用随机时间序 列技术、向量自回归技术，多元回归技术等方法进行预测研究，这些方法都要求预测对 象所处的经济环境相对稳定，对数据的依赖性强，而我国体制变迁对建筑价格的形成有 很大影响，并且统计资料相对匮乏，运用这些方法，预测效果会受到限制。 2 2 2 国外关于建筑价格预测方法的研究现状 t a y l o r 和b o w e n ”l 基于1 9 7 1 - - 1 9 8 5 年b e r 的公布的b c i ，用各种时间序列技术建 立预测模型，再对比分析各种预测模型准确度，有如下结论： ( 1 ) 线性回归模型： 数学表达式： i n d e x 川) = 3 8 5 7 + 8 2 8 ( t + 1 ) ，此模型的可决系数是0 9 0 ，但标准差为1 4 5 7 ，方差系 数为8 4 2 8 。显然，此模型不适于这个时期的建筑价格的预测。 ( 2 ) 指数回归模型： 数学表达式： i n d e x f + 1 】= 1 0 2 9 1 1 e x p 0 0 2 9 8 7 ( t + 1 ) ，该模型的可决系数为0 9 7 ，标准差5 # 6 2 4 ，方差 系数为8 6 6 虽然预测准确性较前一模型有所提高，但该模型仍不适于这个时期的建 筑价格预测。 ( 3 ) 移动平均模型： i n d e x + 1 ) = i n d e xo + a ( e r r o r ) ，其 i n d e x ( 州表示要预测的建筑产品价格指数 i n d e x0 表示上期预测的建筑价格指数，a 表示赋予上一次误差的权重，e r r o r 表示上一 次预测的误差，t a y l o r 和b o w e n 用该模型预测时，a = 1 0 0 ，即下一次的预测值等于 上一次的预测值加上其预测误差，研究结果表明，用该模型预测时，平均移动周期为一 个季度，这说明该模型也不适于这个时期建筑产品建造价格预测。 ( 4 ) 经典分解模型： 该模型将数据分解为以下组成部分： 西安科技大学硕士学位论文 i n d e x ) 2 t + s + c 。r 其中，t 趋势项 s 趋势的季节波动 c 趋势的周期波动 r 一一随机项 t a y l o r 和b o w e n t l 为，建筑产品价格对经济状况的反应最灵敏，采用分解模型，可 以将环境因素纳入到该模型中，这对以上几种预测方法是一个改进。 由最佳的平均移动周期为一个季度( 移动平均模型的结论) 知：s = o f 即：不存在季 节性波动项) ，同时，借鉴上文提到的指数回归模型，t a y l o r 和b o w e n 建立的最优经典 分解模型为i n d e x ( t + 1 9 = 1 0 2 9 1l e x p o 0 2 9 8 7 ( t + 1 ) * 周期性波动系数。经过实证分析，t a y l o r 和b o w e n 认为该模型虽可以用于中、长期预测，但周期性波动因素的存在预示着还应 该在模型中引入其他解释变量。 ( 5 ) 自回归模型： b o x ，g e p 和j e n k i n s p 7 1 认为自回归模型是时间序列预测的最常用的技术，该技术 与以上其它方法的区别在于它不需要事先假设研究对象数据的模式，所以，该方法最适 于事先不知道数据模式的数据列的预测。通过实证分析，t a y l o r 和b o w e n 认为二阶自 回归和一阶平均移动的组合模型预测效果最佳。 k g r u n e s o n t ”l 基于对1 9 7 2 年1 月1 日至1 9 8 2 年1 2 月3 1 日实旌的1 3 7 个工程的分析，用 计量经济学方法构建了建筑价格预测模型，文章认为建筑产品价格由输入品价格指数 ( 口i ) 和市场条件指数( m c i ) 两部分的趋势共同决定，即， b p i = i p i * m c i 其中市场条件指数是市场竞争程度的度量。r u n e s o n 认为，从理论上讲，建筑业接 近于完全竞争，业主和承包商都只是价格的接受者，在这种市场环境下，决定市场竞争 程度的需求和供给必然决定建筑价格的运动趋势。但从长期来讲，供给能力亦随资本和 管理能力的调整而调整，所以，竞争程度应该用生产能力利用率而不应该用产出水平衡 量。通过实证分析，r u n e s o n 用竞争的激烈程度代替市场条件，来解释其对建筑价格的 影响，指出市场条件属于需求、供给导向型的，其先导变量有：授予合同个数( 对建筑 的需求的度量) 与建筑价格呈正相关关系，建筑业产出水平( 建筑业生产能力或产出的 度量) 与建筑价格呈负相关关系，失业率( 生产能力利用率的度量) 与建筑价格呈负相 关关系。 r u n e s o n 基于以上分析，建立了建筑价格和几个先导变量之间的回归模型，用最小 二乘法估算其系数，经检验，模型的可决系数r ：( o 8 5 5 6 )