第7章 假设检验基础ppt课件.ppt

第7章假设检验基础,1,假设检验的概念与原理,假设检验的思维逻辑某商家宣称他的一大批鸡蛋“坏（变质）蛋率为1%”。对这批鸡蛋的质量（即“坏蛋率为1%”还是“坏蛋率高于1%”）做出判断，在“坏蛋率为1%”的前提下，5个鸡蛋样品中出现一个“坏蛋”的机会是很小的，“小概率事件在一次随机试验中不（大）可能发生”的。本章将要介绍的假设检验理论和方法，正是基于这一思维判断形式而发展出来的依据随机样本对于未知事物进行判断和决策的规则。应用假设检验理论和方法，依据样本提供的有限信息对总体做推断。,2,假设检验的基本步骤例7-1已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？,3,假设检验的步骤：1.选择检验方法，建立检验假设并确定检验水准H0：=14.1（月），总体上该县儿童前囟门闭合月龄的平均水平与一般儿童的平均水平相同H1：14.1（月），该县儿童前囟门闭合月龄的平均水平高于一般儿童的平均水平检验水准（sizeofatest）=0.05或0.01,4,2.计算统计量t检验的统计量t自由度:,5,3.确定P值P值的意义是:如果总体状况和H0一致，统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率）有多大？自由度为35,查附表2,得到:单侧。得知P0.5。,6,4.做推断结论假设检验的推断结论是对“H0是否真实”作出判断。如果P值小于或等于检验水准，意味着在H0成立的前提下发生了小概率事件，根据“小概率事件在一次随机试验中不（大）可能发生”的推断原理，怀疑H0的真实性，从而做出拒绝（reject）H0的决策。因为H0与H1是对立的，既然拒绝H0，就只能接受H1。如果P值大于，在H0成立的假设下发生较为可能的事件，没有充足的理由对H0提出怀疑。于是做出不拒绝H0的决策。,7,由于P0.5，自然有P0.05（即）。这意味着，如果该县儿童前囟门闭合的平均月龄为14.1月，观察到囟门闭合月龄均值为14.3月的样本（以及均值更大的样本）的可能性还是比较大的（概率大于0.5）；没有理由对H0提出怀疑，于是做出不拒绝H0的推断结论。无论做出哪一种推断结论（接受或是拒绝H0），都面临着发生判断错误的风险。这就是假设检验的两类错误,8,9,图7-1假设检验示意图,10,t检验,一组样本资料的t检验检验假设H0：=0，H1：0（单侧检验0或0.5,在=0.05水准上尚不能拒绝H0。所以还不能认为该市13-16岁居民腭弓深度有性别差异。,26,两样本所属总体方差不等（Satterthwaite近似法）检验假设为H0:1=2，H1:12采用(7-5)式的统计量t作检验。,27,自由度,28,例7-5为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障的防治作用，研究人员将已诱导糖尿病模型的20只大鼠随机分为两组。一组用硫酸氧钒治疗(DV组)，另一组作对照观察(D组)，12周后测大鼠血糖含量（mmol/L）。结果为，DV组12只，样本均数为6.5mmol/L,标准差为1.34mmol/L；D组8只，样本均数为13.7mmol/L,标准差为4.21mmol/L。试问两组动物血糖含量的总体均数是否相同？,29,检验假设H0:1=2，H1:12=0.05,30,查附表2（t临界值表），得,知P0.05,在=0.05水平上拒绝H0。所以可认为经硫酸氧钒治疗的大鼠与未治疗大鼠的血糖含量不同。,31,两组独立样本资料的方差齐性检验H0:,H1:1=n1-1，2=n2-1,32,例7-6试检验例7-5中两组（DV组与D组）大鼠接受相应处理12周后测得的血糖含量（mmol/L）是否具有方差齐性？查附表3.2，F0.05(7,11)=3.76,知P0.10，按=0.05水准，尚不能拒绝H0。可以认为该地区达到了预定目标。,45,两组独立样本资料的Z检验当两总体均数都大于20时，依据Poisson分布近似正态分布的原理，可以应用Z检验对其总体均数进行推断。检验假设H0：1=2，H1：12,46,当两样本观测单位数相等时，检验统计量为两样本观测单位数不等时，检验统计量,47,例7-11甲、乙两检验师分别观察15名正常人末梢血嗜碱性白细胞数量。每张血片均观察200个视野。结果甲计数到嗜碱性白细胞26个，乙计数到29个。试问两位检验师检查结果是否一致？建立检验假设H0：1=2，H1：12=0.05,48,计算统计量按（7-14）式确定P值和作推断按=查附表2（t临界值表），知Z0.5/2=0.6745，所以P0.5，按=0.05水准不能拒绝H0。尚不能认为两检验师检查结果有差异。,49,例7-12某车间改革生产工艺前，测得三次粉尘浓度，每升空气中分别有38、29、36颗粉尘；改进工艺后，测取两次，分别为25、18颗粉尘。问工艺改革前后粉尘数有无差别？1.建立检验假设H0：1=2，H1：12=0.05,50,计算统计量因工艺改革前后观测单位数不等，故分别计算其均数。，n1=3，n2=2Z=2.7231.96，P0.05，在=0.05的水平上拒绝H0。可以认为工艺改革前后粉尘浓度不同，改革工艺后粉尘浓度较低。,51,假设检验与区间估计的关系,置信区间具有假设检验的主要功能显然，H0：不在此区间之内。这与按照=0.05水准拒绝H0的推断结论是等价的。,52,单侧检验结合例7-1的资料，对东北某县农村儿童前囟门闭合月龄总体均数的95%单侧置信区间的下限为可以看到，H0：被包含在区间（12.869，）之内，所以不能拒绝H0。这与假设检验的结论也等价的。,53,置信区间可提供假设检验没有提供的信息置信区间在回答差别有无统计学意义的同时，还可以提示差别是否具有实际意义在图6-2中，置信区间(1)(3)均不包含原假设H0，意味着相应的差异具有统计学意义。(1)还提示差异具有实际意义；(2)提示可能具有实际意义；(3)提示实际意义不大。图中的(4)与(5)均无统计学意义，但(4)提示样本量不足。(5)属于可以接受原假设的情况。,54,55,假设检验提供，而置信区间不提供的信息,56,假设检验的功效,假设检验的两类错误第类错误:拒绝原本正确的H0，导致推断结论错误。第类错误:不能拒绝原本错误的H0，则导致了另一种推断错误。,57,58,59,假设检验的功效1-称为假设检验的功效（powerofatest）。其意义是，当所研究的总体与H0确有差别时，按检验水平能够发现它（拒绝H0）的概率。如果1-=0.90，则意味着当H0不成立时，理论上在每100次抽样中，在的检验水准上平均有90次能拒绝H0。一般情况下对同一检验水准，功效大的检验方法更可取,60,一组样本资料t检验的功效,61,例7-14计算例7-1检验的功效1-。假定根据现有知识可以取=5月，=0.5月，。由标准正态分布表查这个数值所对应的上侧尾部面积,得到=0.8531，于是,1-=0.1469。说明例6-1的检验功效太小，即发现=0.5个月的差别的机会只有14.69%。,62,两组独立样本资料t检验的功效,63,例7-15试计算例7-5中检验的功效。假定根据现有知识可以取=1mm,=1.5mm,.n1=20,n2=34。由标准正态分布表查这个数值所对应的上侧尾部面积,得到=0.3228，于是1-=0.6772。,64,二项分布两组独立样本资料Z检验的功效,65,例7-16试计算例7-9中检验的功效。假定根据现有知识可以取=0.15，1=0.76，2=0.96，=1.547由标准正态分