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摘嘤 摘要 本文在对现有信息产业测度的丰要方法分析的基础上,对信息产业的概念 界定、分类、测度方法的优缺点等进行系统、深入地研究。根据当前信息产业 的发展情况,借鉴国内、外对信息产业的界定方法,对信息产业进行了新界定, 设计了信息产业测度指标体系和基于b p 神经元网络的信息产业综合水平测度 新方法。 对吉林省信息产业发展状况进行了广泛深入的调查研究,收集了大量真实 可靠的数据资料。根据2 0 0 2 年吉林省全口径投入产出表和吉林省统计年鉴,编 制了2 0 0 2 年吉林省信息产业投入产出表,对吉林省信息产业进行了投入产出分 析。同时,用投入产出法,基于b p 神经元网络的信息产业综合水平法,分别对 吉林省信息产业进行了测度,从经济平衡和社会信息化角度对吉林省信息产业 进行了分析,并对测度结果进行了对比分析,验证了基于b p 神经元网络的信息 产业综合水平法的科学性和准确性,弥补了单一方法对信息产业测度的不足。 对吉林省信息产业与其他省份的信息产业发展进行了横向比较,从多角度对吉 林省信息产业进行了测度分析,比较准确地测度了吉林省信息产业的发展状况。 根据吉林省信息产业测度的结果和吉林省信息产业的发展状况,找出了吉 林省信息产业发展存在的主要问题和制约信息产业发展的瓶颈,在分析存在问 题原因的基础上,提出了吉林省信息产业的发展策略。 关键词:信息产业;神经元网络;信息产业测度;投入产出分析 东北i u j j 人:1 卯t 。f 一论爻 a b s t r a c t t h em a i nm e a s u r e so ft h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yi ne x i s t e n c ea r ea n a l y z e di nt h i s d i s s e r t a t i o n t h ec o n c e p t 、c l a s s i f i c a t i o n 、m e r i t sa n dd e m e r i t so ft h o s em e a s u r e sa b o u t t h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r ya r ea l s os t u d i e d b a s e do nt h ec u r r e n td e v e l o p m e n to ft h e i n f o r m a t i o ni n d u s t r y ,a n dt h em e t h o dd e f in e dt oi n f o r m a t i o ni n d u s t r ya th o m ea n d a b r o a d ,t h ed i s s e r t a t i o ng i v e st h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yan e wd e f i n i t i o n ,d e s i g n st h e i n d e xs y s t e mo fi n f o r m a t i o ni n d u s t r ym e a s u r ea n dt h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r ys t a n d a r d m e a s u r eo ft h en e wi n t e g r a t e da p p r o a c hb a s e do nb p sn e u r a ln e t w o r k o nt h eg r o u n do fe x t e n s i v ea n di n d e p t hi n v e s t i g a t i o na b o u tt h ed e v e l o p m e n to f t h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yi nj i l i np r o v i n c e ,w ec o l l e c t e dl o t so ft r u ea n dr e l i a b l ed a t a a c c o r d i n gt of u l l - c a l i b e ri n p u t o u t p u tt a b l e si n2 0 0 2a n ds t a t i s t i c a ly e a r b o o ko f j i l i n p r o v i n c e ,w em a d ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yi n p u t o u t p u tt a b l e sa n dt h ei n f o r m a t i o n i n d u s t r i e s i n p u t o u t p u ta n a l y s i s o fj i l i np r o v i n c ei n2 0 0 2 w em e a s u r e dt h e d e v e l o p m e n to f i n f o r m a t i o ni n d u s t r yi nj i l i np r o v i n c ew i t hi n p u t o u t p u ta n a l y s i sa n d t h ec o m p r e h e n s i v el e v e lo fi n f o r m a t i o ni n d u s t r yw h i c hb a s e do nb p sn e u r a ln e t w o r k , a n a l y z e dt h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yi nj i l i np r o v i n c ef r o mt h ep e r s p e c t i v eo fe c o n o m i c b a l a n c ea n ds o c i a li n f o r m a t i o n i z a t i o n t h e nw eg i v eo u tt h ec o m p a r e dm e a s u r i n ga n d a n a l y z i n gr e s u l t s v e r i f i e dt h es c i e n t i f i ca n da c c u r a c yo ft h ec o m p r e h e n s i v el e v e lo f i n f o r m a t i o ni n d u s t r yw h i c hb a s e do nb p sn e u r a ln e t w o r k ,i tm a k e su pf o r d e f i c i e n c i e so ft h eo n l yo n ea p p r o a c ht ot h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r ym e a s u r ei nt h ep a s t w ec o n d u c t e dh o r i z o n t a lc o m p a r i s o ni nt h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yd e v e l o p m e n tf r o m j i l i np r o v i n c et oo t h e rp r o v i n c e s t h i sd i s s e r t a t i o na n a l y z e dt h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r y o fj i l i np r o v i n c ef r o mt h em u l t i p l ep e r s p e c t i v e s ,m e a s u r e dm o r ea c c u r a t e l yt h e d e v e l o p m e n to f t h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yi nt h i sp r o v i n c e a c c o r d i n g t ot h em e a s u r er e s u l t so ft h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r ya n dt h e d e v e l o p m e n to ft h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yi nj i l i np r o v i n c e ,w ec a nf i n do u tt h em a j o r p r o b l e m sa n dm a i nb o t t l e n e c k st h a tc o n s t r a i n tt h ed e v e l o p m e n to ft h ei n f o r m a t i o n a b s t r a c t i n d u s t r y a tl a s ta f t e ra n a l y z i n gt h ee x i s t e dc a u s e s ,t h i sd i s s e r t a t i o np u tf o r w a r dt h e p r o p o s e dd e v e l o p m e n ts t r a t e g yo f t h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r yi nji l i np r o v i n c e k e y w o r d :t h ei n f o r m a t i o ni n d u s t r y :n e u r a ln e t w o r k :t h ei n f o r m a t i o n i n d u s t r ym e a s u r e :i n p u t o u t p u ta n a l y s i s : 论文原创性声明 本人声明,所呈交的学位论文系在导师指导下本人独立完成的研究成果。 文中依法引用他人的成果,均已做出明确标注或得到许可。论文内容末包含法 律意义上己属于他人的任何形式的研究成果,也不包含本人已用于其他学位申 请的论文或成果。 本人如违反上述声明,愿意承担以下责任和后果: 1 交回学校授予的学位证书: 2 学校可在相关媒体上对作者本人的行为进行通报; 3 本人按照学校规定的方式,对因不当取得学位给学校造成的名誉损害, 进行公丌道歉; 4 本人负责因论文成果不实产生的法律纠纷。 j 一 论文作者签名:王鱼因 日期:垦旦! 年土月旦日 论文知识产权权属声明 本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属东北电 力大学。学校享有以任何方式发表、复制、公丌阅览、借阅以及申请专利等权 利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时, 署名单位仍然为东北电力大学。 论文作者签名:兰姻 导师签名:王丘硷日期:塑里墨年三月j 塑2 只 中国优秀博硕- 二学位论文全文数据库 和中国学位论文全文数据库投稿声明 研究生部: 本人同意中国优秀博硕士学位论文全文数据库和中国学位论文全文 数据库出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研究生部向中国学术期 刊( 光盘版) 电子杂志社的中国优秀博硕士学位论文全文数据库和中国科 技信息研究所的中国学位论文全文数据库投稿,希望中国优秀博硕士学 位论文全文数据库和中国学位论文全文数据库给予出版,并同意在中 国优秀博硕士学位论文全文数据库和c n k i 系列数据库以及中国学位论文全 文数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。 论文级别:母硕士口博士 作者签名:王壶丑 作者联系地址( 邮编) : 作者联系电话: 指导教师签名:邀 讹1 章绪论 1 1选题背景和意义 1 1 1 选题的背景 第1 章绪论 近年来,信息产业在国酗:范围内迅速崛起,并正在成为经济发展的支柱 性产业,i - 3 时也是发达国家经济新的增长点,信息产业对经济发展强大的推动 力,引起了国际社会的广泛火注。 随着国民经济和社会信息化进程的加快,我国信息产业进入了持续快速发 展的新时期。如何衡量信息,托业发展的规模与程度,判断信息产业发展的优势 与不足,须对信息产业进行测度j 分析。通过对信息产业进行定量与定性相结 合的测度,掌握一个国家和地区信息产业的发展程度,对于发展信息产业和制 定适宜的信息产业政策都是十分必要的。 f 1 9 7 7 年波拉特成功地测度了1 9 6 9 年美国信息经济后,世界各国纷纷对 本国的信息经济进行了测度,1 9 8 1 年经合组织( o e c d ) 对九个成员国进行了 测度,卡卢纳尔顿等对澳大利亚、巴和亚新几内亚进行了测度,1 9 8 4 年美国银 泉公司测度了委内瑞拉信息经济,1 9 8 8 年,约瑟夫萨博等对匈牙利信息经济 进行了测度,汉斯恩格尔布雷希特对南朝鲜进行了测度,贾斯瓦娜等完成了 泰国、委内瑞拉、菲律宾、新加坡、新西兰、斐济、巴命亚新几内亚、马束西 亚、澳大利亚、印度尼西亚信息经济的比较研究。l9 9 4 年布恩等人对南非信息 经济进行了测度。 我幽的信息产业测度研究丌始于1 9 8 2 年,1 9 8 6 年我国王可等首次完成了 1 9 8 2 年中国信息经济规模的测度后,1 9 8 7 年j :海科情所郭沪玲等完成了 :海 1 9 8 0 、1 9 8 2 、1 9 8 5 年度信息经济的测度,1 9 8 9 年叶眇j 完成了江苏省信息经济测 度。贺铿等对湖南岳阳信息经济发展舰模进行了测度,刘建等完成了对北京地 区信息经济的测算研究,1 9 9 3 年靖继鹏等对+ 。i 林省1 9 9 0 、1 9 9 1 年信息产业进行 了测度,1 9 9 6 年徐久龄完成了对天津i f i 信息经济规模的初步测度,贾怀京和杨 q d l i 也j 人学f 彤! 卜学位论文 华伟对安徽省信息经济发展规模进 j :了评估及结构分析口1 。 随着信息产业在国民经济地位的加强,信息产业增加值占国民生产总值的 比重逐年提高,各省、曰i x , tj :信息产业测度研究逐步加强”叫,国内学术界同 时也丌展了信息经济和信息,批业测度方法的研究_ h 。1 ,吉林省信息产业测度研 究自1 9 9 3 i 以来,已经十几年没有系统地进行研究。因此,对吉林省信息产业 进行测度研究,以便为实现信息产业优先发展,振兴东北老【业基地的目标提 供理论依据。 1 1 2 选题的意义 1 、理论意义 信息技术的飞速发展使得信息产业开新月异,信息产业的内涵不断变化, 外延不断扩大,信息产业的定义处f 不同的历史发展阶段有不同的提法,是一 种演进的概念。,我们对信息产业进行测度时,要对信息,托、i k 的概念重新界定, 对信息产吨k 的内部结构进行重新划分n 别。懈1 ,分析信息产业内部关键性指标的变 化。现有的信息产业评价指标体系、评价方法和评价模型,f i 同程度地存在许 多缺点和l u j 题,很难满足信息j 矗:_ q k n 度研究发展的需要:信息产业评价指标体 系存在指标老化、不够伞面,部分指标数据无法获得等i 口j 题:评价方法和评价 模型过丁简惟、主观因素过重等问题。很难公币、客脱、全断的评价当f j 信息 产业的发展规模和程度。因此,本文设计了信息产业综合水平评价指标体系、 基于b p 神经元网络的评价方法和评价模型,克服了其它方法对信息产业测度中 出现的主观 月素较重、评价指标不全面等问题,能够比较科学、准确、全面地 评价个n 家和地区的信息,蕾业发展水平,是对信息,批业测度的理论和方法一 种新的尝试。 2 、现实意义 近年束,f j 息产业在国际范r ;i 内迅速崛起,并且币在成为国民经济发展的 支柱件产、l k 和新兴辛导产业,i i 司时也足发达国家经济新的增k 点,信息产业对 经济发展燃人的推动力,引起了际利:会的广泛关汁。随着我闲阔民经济和社 会信息化进袱的加快,我国信息广:业进入了持续快速发展的新时期。如何衡量 第l 章绪硷 信息产业发展的规模与程度,判断信息产业发展现状的优势与不足,从总体上 把握信息产业的发展阶段,对l j 圜家和地区制定切实可行的信息产业策略,调 整和优化整体产业命局,转换经济增长方式,寻找新的经济增长点 ,实现以 信息化带动l :业化,以工业化促进信息化的目的足十分必要的,这就需要对信 息产业进行测度,量化信息产业的发展规模和程度。本文应用投入产出法和基 于b p 神经兀网络的信息产业综合水平法分别对吉林省信息产业进ij 二了测度,指 出吉林省信息产业存在的主要问题和发展瓶颈,提出吉林省信息产业的发展策 略,此项研究对+ 掌握现阶段吉林省信息产业发展的总体情况,为政府制定政 策提供支持具有现实意义。 1 2 主要研究内容 本文在充分研究了囤内外信息产业测度方法,对比分析了各种信息产业测 度方法的优缺点,并且在进行了大量的信息产业相关资料、数据查找和咨询专 家的基础上,借鉴了国内外关于信息产、界定的各种观点,对信息产业进行了 重新界定,设计了信息产业综合水平测度指标体系,基于b p 神经元网络的测度 方法和模型。 在实证研究中,应用投入产出法对吉林省信息产业进行了测度,量化了信 息产业各部i 】和第一、二、三产业的关系,对吉林省信息产业进行了投入产出 分析,在投入产出分析中注重克服了以往忽视信息资源利用的情况,找出制约 吉林省信息,把q k 发展的产业和部门。同时,用基于b p 神经元网络的信息产业综 合水平法对占林省信息产业进i j :了测度,并对两种方法对吉林省信息产业测度 结果进行了比较分析。 根据吉林省信息产业测度的研究结果,分析吉林省信息产业的现状,判断 吉林省信息产业存全国信息产, j k q , 的位置,找出吉林省信息产业发展存在的主 要问题和瓶颈,分析原因,提h 占林省信息产业的发展策略。 尔北i 【i j 人学坝l 学似论乏 1 3 主要研究方法 本文在研究过程中,主要采用了定性分析与定量分析相结合的分析方法、 实证调研法和对比分析的方法,既注重理论演绎,又注重实证调研与比较归纳。 1 、定性分析与定量分析相结合的分析方法:本文在研究的过程中,详细地 分析了影响信息产业发展的指标,构建了定性指标与定量指标相结合的信息产 业测度指标体系,对吉林省信息产业发展水平进行了测度,量化了信息产业的 发展规模和程度。 2 、实证调研法:收集了大量的数据,咨询了专家,在此基础上对吉林省信 息产业测度进行了实证研究,测度了吉林省信息产业发展水平,分析了吉林省 信息产业发展存在的主要问题和瓶颈,提出了吉林省信息产业的发展策略。 3 、对比分析的方法:首先对现有的信息产业测度方法进行了比较研究,找 出优缺点,构建出新的信息产业测度评价指标体系即信息产业综合水平测度指 标体系。然后,用信息产业综合水甲法和投入产 测度方法分别对吉林省信息 产业进行测度,对不同测度方法的测度结果进行对比分析,验证信息产业综合 水平测度评价指标体系和神经元方法的合理性。 1 4 研究技术路线 本项研究遵循了资料收集、理论准备、分析与设计、吉林省信息产业测度 实证研究,最终得出结论的技术路线。i f 见图卜l 所示。 1 5 本文创新点 本文对因内外信息产业测度方法进行了比较研究,针对各种测度方法的优 点与不足,借鉴i 闷内外信息产业测度方法,对信息产业进ij :了啦新界定,构建 了更加合理、全晒的信息产、综合水平测度指标体系、方法和模型,在实证研 究中,应用投入广:出法和基于b p 神经元网络的信息产业综合水、f 法分别对吉林 治1 乖绪论 省信息,盘业进行了测度,并进行信息产业测度结果的比较分析;在对吉林省信 息产业测度实证研究的基础上,找出吉林省信息产业发展中存在的主要问题和 瓶颈,提出吉林省信息产业的发展策略。 图卜1 研究技术路线 东i i :i i z j 人学坳! i 。他论文 第2 章信息产业测度方法研究现状及评述 2 1信息产业测度方法研究现状 目前,固内外信息产业测度研究中,影响较大、应用较广的信息产业测度 方法中有两人分支:一是从经济学范畴出发的以信息经济为埘象的宏观计量, 大多由经济学家进行研究,如马克卢普信息经济测度方法、波拉特信息经济测 度方法州“”、投入产出法等;:是从衡量社会的信息流量、信息能力和信息产 业经济指标方面来反映信息产业发展状况,主要依据某些综合的社会统计数字 构造测度模型,如r 本信息化指数法1 1 倒、信息产业力度法等。 2 1 1 马克卢普信息经济测度理论与方法 1 、马克卢普信息经济测度理论体系 马克卢普研究知识产业是从2 0 世纪5 0 年代开始的。马克卢普的研究包括 了有关专利制度、研究与丌发的投入、国家的各级教育、与教育制度相关的知 识生产与传播的各类社会活动,几乎囊括了所有的知识生产与信息资源配置活 动,形成了“知识产业”研究的体系引。 知识产业及其在“教育产、l k 、研究与开发产业、通信媒介产、世、信息设备 产业和信息服务产业”等五个层次上的组成是马克卢普信息经济理沦的核心。 马克卢普就是由此构建了他的信息经济测度体系,主要有以下几个部分。 ( 1 ) 教育,虹业方面包括:家庭教育、职业培训、宗教教育、军事教育、中 小学教育、高等教育、商业与职业培训、政府教育项目、公共图书馆、隐含的 教育成本( 学生因为继续学习而放弁l :作的收入、建筑物与场地的隐含租金等) 、 免税学校的成本、交通书籍与农料等。 ( 2 ) 研究与j l :发方面包括:肇础研究、应用研究、发展研究。 ( 3 ) 通信媒介,虹业方由i 包括:印刷出版( 书籍、小册r 、杂:恙、报纸) 、 文具办公用占矗、商, i k e p , 嗣j 、摄影、速配,戏剧、音乐、电影、体育表演、广播、 旃2 誊信息,a 二、业测度力法训f 训f 究现状发泮述 电视、广告、公共关系、电话、电报、邮政服务、回忆等。 ( 4 ) 信息设备j 妊业方面包括:印刷业设备、乐器、电影设备、电话电报设 备、信号设备、测量观察和控制仪器、打字机、办公用设备、计算机设备、办 公机器零部件等。 ( 5 ) 信息服务产业方面包括:专业服务( 法律服务、工程建筑服务、医疗 服务、会汁等) 、财政会融服务( 支票存款业务、证券经理人、保险代理人、不 动产代理人等) 、批发商服务、各种商、i k 服务、政府服务等。 2 、马克卢普信息经济测度方法 马克卢普利用上述信息经济测度理论体系,采用了“最终需求法”对信息 产业进行测算。将信息经济测度体系中的各个项目从现行的统计体系中挑选出 来,然后逐个进行测算和平衡7 川。 最终需求法,义称支出法、最终产品法,是测算国民生产总值的两种主要 方法之,具体公式为: g n p = c1l疗手,手(xa,)(2-i) - 式中:卜消费量,消费者对最终产品和服务的需求量或消费量; 卜政府采购,对最终产品和服务的需求量或消费量; 卜投资量,厂商对最终产品和服务的需求量或消费量,或者说, 是企业、组织和政府对固定资产和物质储备的总投资; 卜出l1 额,本国产品或服务住国外的销售额: 卜进u 额,从国外购进的产d 或服务的销售额。 所以( j 一肋是出口净额,产品和服务的出口与进口的差额。 2 1 2波拉特信息经济测度理论与方法 l 、波拉特信息经济测度理论 继马克卢普之后,美国经济学家马克波拉特有关信息经济和信息产业的 研究最为f j l 人注r ”1 。 在波拉特信息纤济测度理论中涉及以下一些概念: ( 1 ) 信息活动 波拉特认为:信息是组织好的、能传递的数据或资料。信息活动是信息产 品和信息服务在生产、处理、流通、分配过程中所消耗掉的一切资源。或者说, 信息活动是指与消耗在生产、处理和分配信息商品及信息服务过程中所有资源 相关的经济活动。 ( 2 ) 信息资本 信息资本指的是对于信息生产和信息服务等信息活动相关的各种信息设施 和设备的投资。 ( 3 ) 信息劳动者 波拉特将社会劳动者划分为信息劳动者、非信息劳动者、复合劳动者。 信息劳动者指的足为满足个人、企业、团体或政府对信息的需求,社会匕 所出现的以提供信息服务或生产信息产品为中心的职业劳动者。波拉特从美国 4 2 2 种职、l p 中归纳出5 大类信息劳动者:知识生产与发明者:知识分配者; 市场调查与管理人员;信息处理工作者;信息机械操作者。 ( 4 ) 信息职业 信息职业划分的标准,在于分析这些劳动者的主要收入是否来自所从事的 信息劳动。所以,波拉特信息经济测度理论将社会职业划分为两类:信息职业 与非信息职业。主要从事符号信息处理活动或者从事某种高智能性的符号信息 处理活动( 如知识创造型的发明活动) 的职业是信息职业,主要从事机械性的 操作活动( 如在车间操作车床) 的职业是非信息职业旧”。 2 、波拉特信息经济测度方法 波拉特将那些向市场提供信息商品和信息服务的企业和部门,即参与市场 交换的企、i k 和部门叫做“第一信息部门”:将那砦存在于企j l k 、团体或政府内部、 为了满足自身需求的信息,上产和信息服务部i j 统称作“第j 二信息部门一”。第一一 信息部fj 产值的测算用最终需求法和增值法计算:第:信息部f j 增加值的计算 是山提供这种服务所消耗的劳动力以及资本这两种资源的价值构成的。即_ 二级 信息部门的增加值由以卜- 两个可测算的投入肇构成: ( 1 ) 住非信息行、l k 就业的信息劳动者的收入; ( 2 ) 非信息行业购入信息资本的折旧旧j , 第2 章能包产q k 洲度,j 0 去研研究现状及评述 2 1 3 投入产出法 投入产出分析方法,又称投入产出核算或部门联系平衡法,是诺贝尔经济 学奖获得者、美国经济学家罩昂惕夫创立的一种经济分析方法。它从宏观经济 角度出发,把国民经济划分成若干不同但互有联系的产品部门,并借助线性方 程末模拟困民经济结构和社会,卜产过程,以此综合分析各部门之f b j 的经济技术 联系和重要的比例关系。投入产出分析方法特别适应多部门复杂的产业结构的 定量分析,在现代经济结构分析中占有核心地位,也是信息产业测度方法中的 一种重要方法。州,利用投入产出表可测算出信息部门产品和最终产品在社会总 产品和全部最终产品中所占的比重,进而在信息产业与其他产业之i 日j 进行比较: 其次,通过对信息部门内部产业结构的测算,可以反映信息产业各行业部门的 比例关系。 2 1 4日本信息化指数法 信息化指数法口是由同本学者小松清崎介提出,用以测度社会信息化的程 度来反映信息产业发展程度的种方法。 信息化指数测算方法足从信息量( q ) 、信息装备率( e ) 、通信主体水平( p ) 、 信息系数( u ) 四个主要因素束体现社会的信息程度化的。它具体包括1 1 个变 量。 信息量q 包括:人均年使用函件数q l ;人均年通话次数q 2 :每百人每天 报纸发 j :数q :j ;每力人书籍销售点数q 4 :每平方公早人口密度q 5 。 信息装备率e 包括:每自人电话机数e l ;每百人电视机数e 2 ;每万人电二f 计算机数。 通信主体水平p 包括:第:产业人数的百分比p 1 :每百人中在校大学生人 数p 2 。 信息系数u 包括:个人消费| 1 除农食住外杂费的比率。 由1 :这1 1 个变量足不m 质的鞋,无法直接进t i l t 较,故首先需要转换成指 东北i u j 人坝l :# f _ 论文 数,最后求得反映信息化程度的总指标信息化指数。 求信息化指数的方法一般有两种:第。种方法是将基年箨项指标指数的值 定为l o o ,然后分别将测算年度的州类指标值除以基年指标值,求得测算年度的 各项指标值的指数,再将各项指标值指数, f h j j u 除以项数,就t 一,以得到最终的信 息化指数:第j 二种方法先分别计算出q 、e 、p 、u 这四组的指数平均值,即对 每一组的变鼍指数值求平均值,再对分组的指数平均值求算术平均值,得出最 终的信息化指数。 2 1 5 综合信息产业力度法 综合信息产业力度法是我国学者靖继鹏等设计的信息产业测度的新方法, 通过采用层次分析法选择具体指标,测度指标体系共设有信息产业力。级指标 一个。信息产业发展潜力:信息产品丌发力;信息产业生产力;信息资源流通 力:信息资源利用力;信息产业甲衡j 六个。:级指标, 信息产业发展潜力包括:社会结构;人员素质;每百人在校大学生数;人 口文化教育水平综合均值:待业人员数;社会劳动强度;社会劳动力结构等七 个三级指标。 信息产品丌发力包括:科技人员比重;科研成果项目数;专利批准数;技 术情报和文献机构经费收入所占比重等四个二i 级指标。 信息产业乍产力包括:信息产业固定资产:人均信息产业增加值;信息产 业劳动者人员数等三个三级指标。 信息资源流通力包括:广播人口覆盖率:电视人口覆盖率;电话机普及率; 电视机普及率;计算机普及率:通信技术水平等六个三级指标。 信息资源利用力包括:专利转化率:信息商品消费量:信息服务量;科研 成果转让率;文献数据库利用牢等“个二级指标。 信息产业平衡力包括:信息产业增加值i ig d p 比重,信息劳动力所占比重; 第一、一:、:三、四产业增加值比例协凋牢;第、二、三、四产业劳动力比例 协调率等四个级指标。 设综合信息产业力的6 个力信息产业发展潜力:信息产品丌发力;信 第2 争能息产、i t 测度h 法研i j j f 究现状及计述 息产业生产力;信息资源流通力:信息资源利用力;信息产业平衡力等力个结 构要素,施,兄作为变量并组成投入量,则综合信息产业力的实际产出量 y 为: y 。= f ( x n ,恐,而,t )( 2 2 ) t 为时问变量 蜀,恐,矗为t 的函数 这是信息产业力函数的。般形式。 通过系统分析,从信息产业综合构成要素中归纳出影响大的二个变量: 其中“硬”变量包括:信息产业发展潜力、信息产品丌发力、信息产业生 产力、信息资源流通力。 “软”变量包括:信息资源利用力。 “协同”变量包括:信息产业平衡力。信息产业力度法采用动力学原理和 方法测度信息产业发展的合力, 根据2 - 2 式有:y 。= f ( h 。,s 。,k 。)。(2-3) 综合信息产业力是运用动力学原理和方法研究信息产业发展潜在力和实力 的合力。根据牛顿第二定律: y f = k m a( 2 - 4 ) 综合信息产业力可表示为 y。=h。s。k。(2-5) 式中:h 。为信息产业力的“质量”; s 。为信息产业力的“加速度”,它决定信息产业力“硬”指标的有效 发挥程度; k 。为协同系数。 在信息产、l p 力的计算方法中,“硬”变量的计算采用指数法:“软”变量采 用专家评分法:“协调”变量采用权重分配系数法。对于些不确定的要素量化 采用模糊数学和灰色系统理论分析方法处理! ”3 。 2 2 信息产业测度方法评价 迄今为止,应用于信息产业测度的理论和方法都存在优点和f 足,掌握这 尔北il l j 人学f 哆! 卜位论义 些方法的优点和不足,对于研究信息产、i k 测度具有重要意义。因此,有必要对 信息产业测度的e 要方法进行客观的分析评价。 2 2 1马克卢普测度方法评价 马克卢普采用最终需求法对信息经济进行测度,知识产业及其在5 个层次 上的构建是马克卢普信息经济理沦的核心,也是其测度体系的核心之一。马克 卢普将3 0 个产业部门的知识生产和分配分为:研究与丌发、所有层次的教育、 通讯及中介媒介、信息设备或设施、信息机构或组织( 信息服务业) 。是最早的 宏观信息经济的测度理论和方法,具有p 仓, j 性意义。 但是,马克卢普的信息经济测度理论也存在许多缺陷和不足: 1 、关于“知识”与“知识产业”概念的范畴问题。马克卢普关于“知识” 与“知识产业”概念的范畴过于含糊,使得概念本身具有不确定性,在进1 步 对信息经济进行实际测度时,使数据的选取和测算带有主观色彩和随意扩大的 倾向。 2 、关于测度指标体系设计问题。将许多未列入国民生产总值现行的核算统 计体系的社会活动和准职业列入测度指标体系,而其测算方法又足采用和国民 生产总值核算方法基本一。致的方法,给数据的获得和测算带来很大网难。 3 、马克卢普方法的测算数据不容易获得,并且该方法中有相当一部分数据 被重复计算。 4 、马克卢普方法是2 0 世纪5 0 年代信息经济测度方法,信息经济已经飞速 发展,信息经济部门也发乍了巨大变化。因此,马克卢普方法已经很难满足当 今信息产业的测度。 2 2 2 波拉特测度方法评价 波拉特方法选取了经济学角度和经济统计的方法。第次从国民经济箨部 门中识别:信息行业,并j l :拓性地以定f 焘方式反映出信息行、u ! 或信息劳动力在 整个经济部门r 1 i 的比重及变化,创造性地对二级信息部门进f j 二了明确的划分 第2 章信息,- 、止洲度厅法研研究现状及评述 和测度。另外,该方法在计算过程中产值没有被重复累加。 波拉特测度方法的缺点j 不足表现任:他对信息活动、信息行业和信息职 业等的划分还缺乏统一的科学标准,测度中所采用的一些方法和某些数据欠合 理,因而使测度结果的t 叮比性受到影响。运算非常复杂,对统计资料的要求较高, 可操作性差,主观因素较重,测度结果的准确度、可信度较低。 该方法是波拉特3 0 年前针对美国的情况设汁的,而当今社会变化异常迅速, 信息技术飞速发展,该方法已经不能完令适合当代信息产业发展水平的测度。 2 2 3 投入产出法评价 在投入产出法中,利用投入产出表可测算出信息部门产品和最终产品在社 会总产品和全部最终产品中所占的比重,进而在信息产业与其他产业之问进行 比较;其次,通过对信息部门内部产业结构的测算,可以反映信息产业各行业 部门的比例关系,是信息p - - q k 澳l j 度的重要方法之。投入产出法在信息产业测 度中更侧重于从经济角度测度信息产业,增加了信息产业测度的难度,同样存 在对统计资料要求较高的问题,忽略了信息产业中信息资源利用的内容,对信 息产业的测度缺乏全面性。 2 2 4 日本信息化指数法评价 门本信息化指数法所用的统计资料较易获得,参数少,计算较简单,有较 强的可操作性。并且这种方法可以反映 :个国家或地区在纵向诸方面的差别, 又便丁横向比较,而且能反映出某方面的缺陷与失衡并将信息化进程的相对阶 段和差距以量化的方式反映出来,在有较完整时间序列数据的基础上还可以对 今后信息化趋势做出预测。 h 本信息化指数法采用的指标不令面,1 1 个指标只反映了信息产业某些方 面的情况,没有反映人均,- 产力血的指标,因而4 i 能准确反映信息产业发展状 况及其存国民经济中的比例。j :计锋过程, pj i 算术平均法,朱能区分出不同 参数或不同因了的贡献大小,从而使各个指标j 七仃同等重要的地位,掩盖了其 东北i u j 人。坝l 学f 沦爻 实质差异。同样,随着信息经济的快速发展,此方法也存在指标老化的问题。 信息产业测度和信息化测度,因为测度的侧重点不同而划分为小扣拍勺研究领域, h 本信息化指数法将更多地应用于信息化的测度中。 2 2 5 综合信息产业力度法评价 信息产业力度法采用层次分析法对测度指标进行了选择,运用动力学原理 和方法研究信息产业发展潜在力和实力的合力,能够比较科学的测度信息产业 的发展状况。 但此方法是从衡量社会的信息流量、信息能力和信息产业经济指标方面来 反映信息产业发展状况,侧重于信息化方面的测度,随着信息产业的不断发展, 指标相对落后,对统计资料要求较高,部分数据难以获得,对信息产业劳动力 的测度方面存在不足。由于缺少数据,有些很重要、很有价值的指标在实际测度 中很难放进指标体系。 讹3 母垠f 。b p 冲昴儿川络的衍息。业测度 第3 章基于b p 神经元网络的信息产业测度 3 1信息产业的界定与分类 自从波拉特把第一、第一、第三产、i p 中的信息与信息活动分离出来构成独 特的信息产业以来,国内外关于信息产业的概念就没有形成统一的认识,更没 有规范的定义。对信息产业定义的不同理解导致了对信息产业的不同界定。为 了更好地对信息产业进行测度,必须对信息产业进行界定。 3 1 1国外信息产业的界定与分类 国外信息产业的界定主要有:美国商务部的分类系统、北美产业分类系统 ( n a i c s ) 、联合国统汁委员会的全部经济活动的国际标准产业分类( i s i c ) 产业及分类系统以及欧洲经济共同体的分类系统( o e c d ) 。 1 、美国商务部的分类系统 美国商务部基于美国1 9 8 7 年标准产业分类s i c 体系发布的浮现中的 数字经济( 1 9 9 8 ) 、新兴的数字经济( 1 9 9 9 ) 、数字经济2 0 0 0 年年度报告 中关丁信息产业的表述给出了信息技术,批业的定义:生产、处理和传输信息产 品和服务,无论这螳产品和服务是作为中间投入物投入到其他产业的生产中, 还是作为最终产品用于消费、投资、政府购买或出口。 2 、北美,江业分类系统( n a i c s ) 在1 9 9 7 年,美困、加拿大、墨西哥等囤联合公命了统一的北美产业分类系 统( n a i c s ) ,发表了新的产、比分类标准,把信息业明确列为一种产业类目,将 信息、l k 定义为将信息转变为商品的行业,包括二三种类型:( 1 ) 生产和发行信息及 文化广:品的行业:( 2 ) 提供传递或发行这屿产品以及数据或通信媒介的行业;( 3 ) 处理数据的行业。j 乓分类如附表4 。 n a i c s 体系每年更新次。到了2 0 0 2 年,对于信息业的界定 f 现了较人的 变化,突出了f 乜信和网络服务的重要性。具体分类见附表5 。 3 、经济合作发展组织的分类系统( o e c d ) 经济合作发展组织( o e c d ) 在其出版的信息和通讯技术部门的测量 一传中,采纳了经信息社会指标:i :作组( w p i i s ) 1 9 9 8 年4 月会议通过,并为 信息、机算机和通讯政策委员会1 9 9 8 年9 月会议签署的信息和通讯技术业的定 义,该定义是以联合图统计委员会制定的伞部经济活动的国际标准产业分类 ( 以f 简称i s i c ) 第3 版产业级( c l a s s ) 为基础制定的。具体包括:制造业中的 办公、会计和计算机器;绝缘线和电缆:电子管和显像管及其他电子元器件; 电视、无线电发射机,有线电话和电报设备;电视、无线电接收机,音像录放 装置和相关制品;测量、检察、检验、导航和其它用途的工器具;工业加工控 制设备。服务中的机械、设备和物资的批发;办公机器和设备的出租;电讯; 计算机和有关活动。 4 、联合国统计委员会的全部经济活动的国际标准产业分类( i s i c ) 产业 及分类系统 2 0 0 1 年3 月,联合国国际标准产业分类( i s i c ) 将北美产业分类系统中的“信 息产业”的定义和范畴纳入联合囤推荐的信息产业辅助分类,并以此进行国际 比较。日前最新分类是联合国统计委员会对i s i c 第3 版进行修订得到的3 l l 版 ( i s i c r e v 3 1 1 ) 。这次修订在分类结构i :没自人的变动,只对原版本进行增补, 并借鉴n a i c s 对信息业和围际经济合作组织o e c d 对信息技术产业的定义,制 定一个基于i s i c 的信息产j 业1 并分类。i s i c r e v 3 l l 将围民经济从a 到q 分为 1 3 个门类,6 2 个大类。我们提取其中与广义信息产业相关的行业见附表6 。 3 1 2国内信息产业的界定与分类 国内对信息产业的界定主要是根据国民经济行业分类与代码( g b t4 7 5 4 2 0 0 2 ) ( 信息产业分类见附表1 ) 来划分的。根据用途的不一j 信息产业的界定 又分为信息产业在学术领域和统计领域的界定,学术领域信息产业的界定又因 为研究对象的不同分为伞【1 径、中u 径和小f1 径的信息产业。全【:】径,即将与 信息活动有关的内容都列为信息产业。它包括所有的信息 t - s 拉、收集、加:f :、 船舶、管理活动以及与信息乍j 关的产品生产、销售、租赁和技术活动:中口径, 第3 章堆一fb p 神绛儿叫络的价,包,“业测殷 即电子信息设备制造,电子信息设备销售和平h 赁,电子信息传输服务,计算机 服务和软件业,其他信息相关服务;小口径,是在中口径的基础上,剔除了信 息文化广:品的内容( 其他信息相关服务) 。而统计领域的信息产业界定- e 要依据 是国家统计局下发的“国家统计局关于印发统计f :划分信息相关产业暂行规 定的通知”。信息产业相关分类见附表2 。信息产业部也根据产业部门的特点 制定了电子信息产业分类详见附表3 。 3 1 3 本文信息产业的界定与分类 l 、信息产业的界定 在信息产业的界定中,全口径的范围较宽,几乎包括了与信息有关的全部 活动。小r 径虽能满足政府和社会各界对信息相关产业的观察,但由f t - j 径较 窄,无法与国际上的相关分类相比较。中 】径是在小u 径的基础上拓宽了与国 际比较的内容,它能与联合国的两个相关分类相比较。因此,中口径的信息产 业界定更加科学、实际,便于横向比较信息产业的发展。 本项研究中的信息产业界定是中口径的,是根据国民经济行业分类与代码 ( g b t4 7 5 4 - - 2 0 0 2 ) 。川、国家统计局关于印发统计卜划分信息相关产业暂行规 定的通知。川,参照2 0 0 2n a i c sc o d e sa n dt i t l e s i 陀i 、19 9 7n a i c sm a t c h e dt o2 0 0 2 n a i c si n f o r m a t i o n l 3 3 1 和i n t e r n a t i o n a ls t a n d

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