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协同商务系统绩效评价体系研究 摘要 经济全球化和信息技术的迅猛发展，特别是互联网在社会经济生活中普遍应用， 协同商务这一理念在现代企业经营和商务管理中发挥作用提供了新的契机。随着协同 思想与电子商务的日益结合，企业要与供应商、分销商、零售商和配送商建立高效的 协调机制。但在具体实施过程中，各参与方的信息不能高度共享、业务不能高效整合、 资源不能充分交互等原因，导致协同效率低下，影响了协同商务的发展，其原因之一 是缺乏有效的衡量协同商务系统绩效的评价体系。因而建立有效的绩效评价体系，以 此衡量系统中相关合作企业协同的绩效水平，促进协同商务系统绩效管理的有效实旄 和顺利运行具有十分重要的意义。因此，如何在新的商务环境下有效地评价协同商务 系统运营状况将成为企业和研究人员关注的又一个重要领域。 本文先分析了协同商务产生的背景，协同商务的定义、发展和特征等内容，归纳 了协同商务与电子商务的区别。接着介绍了协同的思想，分析了协同商务链的基本构 成和内涵，总结了协同商务链与传统商务链的不同，阐述了协同商务对供应链的优化 和作用。然后在明确了协同商务系统绩效评价的基本概念之后。综述了供应链绩效评 价指标体系，依据评价目的和评价原则，从协同商务系统信息、业务、资源三个维度 进行分析，优化和筛选具体的评价指标，构建了协同商务系统绩效评价指标体系。最 后本文通过具体运用层次分析法对协同商务系统绩效评价进行进一步分析，构建了一 套较为完整的运营绩效评价系统参考模型。 关键字：协同商务；供应链管理；绩效评价；层次分析法 4 t h er e s e a r c ho np e r f o r m a n c ee v a l u a t i o ns y s t e mo f t h ec o o r d i n a t ec o m m e r c e a b s t r a c t w i t he c o n o m i cg l o b a l i z a t i o na n dr a p i di td e v e l o p m e n t i np a r t i c u l a r , t h e i n t e m e ti sw i d e l yu s e di nt h es o c i o e c o n o m i cl i v e s , c o o r d i n a t ec o n n n e t c e ，t h i sn e w c o n c e p tp l a y sar o l ei np r o v i d i n gan e wo p p o r t u n i t yi nt h em o d e me n t e r p r i s e m a n a g e m e n ta n db u s i n e s sa d m i n i s t r a t i o n a l o n gw i t ht h ec o o r d i n a t et h o u g h ta n d e - c o m m e r c ea r c i n c r e a s i n g l yc o m b i n e d e n t e r p r i s e sm u s te s t a b l i s hah i g h l y e f f i c i e n tc o o r d i n a t em e c h a n i s mw i t ht h es u p p l i e r s ，t h ed i s t r i b u t o r s ，t h er e t a i l e r sa n d t h ed e l i v e r s b u ti nt h ep r o c e s so fi t si m p l e m e n t a t i o n ，e a c hp a r t i c i p a n t sc a n n o t s h a r ei n f o r m a t i o nt o g e t h e r ，t h es e r v i c ec a n n o tb eh i g h l ye f f e c t i v ee n t i r e ，t h e r e s o u r c e sc a n n o th e f u l l y i ni n t e r a c t i v eu s e d w h i c hl e a d st oi n e f f i c i e n t c o o r d i n a t i o n & i m p a c to ft h ed e v e l o p m e n to fc o o r d i n a t e dc o m m e r c e o n eo ft h e r e o s o n st h a tl e a d st ot h i sp h e n o m e n o ni st h el a c ko fe f f e c t i v ec o o r d i n a t ec o m m e r c e s y s t e mt om e a s u r et h ep e r f o r m a n c ee v a l u a t i o n h e n c et oe s t a b l i s hh i g h l ye f f i c i e n t p e r f o r m a n c ee v a l u a t i o ns y s t e mc a nm e a s u r ec o o p e r a t i v ee n t e r p r i s e s p e r f o r m a n c e e v o l u t i o nl e v e l ，w h i c hh a sg r e a ts i g n i f i c a n tt op r o m o t ee f f e c t i v e l yi m p l e m e n t a t i o n & s m o o t h l yo p e r a t i o no fc o o r d i n a t ec o m m e r c em a n a g e m e n ts y s t e m t h e r e f o r e h o wt oe v o l u t i o nc o o r d i n a t ec o m m e r c eo p e r a t i o n a ls t a t ei nt h en e wb u s i n e s s e n v i r o n m e n tw i l lb e c o m eac r i t i c a lf i e l df o r e n t e r p r i s e s & r e s e a r c h e r s t h i sp a p e rf i r s t l ya n a l y z e st h eb a c k g r o u n do fc o o r d i n a t ec o m m e r c e ，i t s d e f i n i t i o n ，d e v e l o p m e n ta n df e a t u r e ，i n d u c e st h ed i f f e r e n c e sb e t w e e nc o o r d i n a t e c o n a i n e r c e & e - c o m m e r c e t h e ni n t r o d u c e sc o m m e r c et h o u g h t , a n dt h eb a s i c f o r m a t i o na n dc o n n o t a t i o no fc o o r d i n a t ec o m m e r c es c m ，s u m s u pt h ed i f f e r e n c e s b e t w e e ns c mo fc o o r d i n a t ec o m m e r c e & t r a d i t i o n a ls c m e l a b o r a t e st h e o p t i m i z a t i o na n df u n c t i o nf o rs c mi nt h ec o o r d i n a t ec o m m e r c e a f t e rk n o w i n g e x a c t l yt h eb a s i cc o n c e p t so fp e r f o r m a n c ee v a l u a t i o ni n d e xs y s t e m b a s e do nt h e p u r p o s eo ft h ee v a l u a t i o na n da s s e s s m e n tp r i n c i p l e s ，o p t i m i z e sa n ds i e v e ss p e c i f i c i n d e x ，f o r m st h ec o o r d i n a t ec o m m e r c ep e r f o r m a n c ee v a l u a t i o ns y s t e m ，f r o mt h r e e 5 d i m e n s i o n ss u c ha si n f o r m a t i o n ，s e r v i c e s ，r e s o u r c e st oh a v eaa n a l y s i s ，f i n a l l yt h i s p a p e rg e t saf u r t h e ra n a l y s i sf o rc o o r d i n a t ec o n l l n e r c ep e r f o r m a n c ee v a l u a t i o nb y t h ew a yo ft h es p e c i f i cp r a c t i c eo fa n a l y t i ch i e r a r c h yp r o c e s sa n db u i l d su pa r e l a t i v e l yc o m p l e t es e to f b u s i n e s sp e r f o r m a n c ee v a l u a t i o nr e f e r e n c em o d e l k e yw o r d s ：c o o r d i n a t ec o m m e r c e ；s u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t ；p e r f o r m a n c e e v a l u a t i o na n a l y t i ch i e r a r c h yp r o c e s s 6 插图清单 图2 - i 协同商务链价值模型9 图2 2 从流程接口走向流程整合l o 图3 1 协同商务链的基本构成1 3 图t l 协同商务系统优化模型1 9 图铊信息协同绩效指标体系2 0 图4 - 3 业务协同绩效指标体系2 4 图4 - 4 资源协同绩效指标体系2 7 图5 - l 典型的递阶层次结构图3 0 图5 - 2 协同商务系统综合评价方法示意图3 3 图5 - 3 协同商务系统绩效评价体系的递阶层次结构图3 4 表格 表5 i i 9 标度及其含义3 1 表5 - 2 判断矩阵基本形式3 l 表5 3 判断矩阵ri 值3 2 表5 - 4 第二级指标中各个测算指标的综合权重3 9 表5 - 5 第三级指标中各个测算指标的综合权重4 0 独创性声明 本人声明所星交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所 知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果， 也不包含为获得金避王些盘堂 或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作 的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签字晗哆签字眺 涧年再) j ， 学位论文版权使用授权书 目 本学位论文作者完全了解金壁三些盔堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向 国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权盒壁王些盘 堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫 描等复制手段保存、汇编学位论文。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文者签名：7 爹型b 签字日期：加夕占。7 三竺善等：二磐为o 勉r - - , 园 0 砌：一1 珊：l 锄 ( 3 ) 层次单排序，并进行一致性检验 1 ) 层次单排序 在判断矩阵的基础上，计算对于上一层而言，本层次与之有联系的元素的重要次 序的权重。排序计算的实质是计算判断矩阵的最大特征根及相应特征向量，即对判断 矩阵b 计算满足b w = l m a xw 的特征根和特征向量。这里硒唧【为b 的最大特征根， w 为对应于栅驭的规范化特征向量。w 的分量。是对应于单元单排序的权值。可 以证明，对于n 阶判断矩阵，其最大特征根为单根，且k m a x n ，所对应的特征项量 均为非负数组成。特别是当判断矩阵具有完全致性时，lm a x = n ，除k m a x 外，其余 特征根均为0 。 对于蛔娟隧和w 的计算方法通常有2 种方式：方根法( 几何平均法) 与和积法( 算 术平均法) 。本文采用方根法，下面主要介绍方根法的计算方法。 在方根法中，首先把判断矩阵的每一行的各个元素连乘并开n 次根得到相应的数。 这些数构成了一个列矢量，经过规范化后就得到了相应于最大特征值k m a x 的特征向 量，进而我们可以计算得到k m a x 。 方根法的计算步骤如下： 计算判断矩阵a 的各行各个元素乘积 脚j - n 嘶 i _ 1 ，2 ，n z l 计算n 次方根 磊：厮 对向量矿：( i ，一w 2 磊) 进行规范化 矢量w = ( w i w 2 w n ) 7 为所求的特征向量。 计算a 的最大特征值l m a x z m a x ：三步鲤，对任意i - - - - - 1 ，2 n 疗百m 式中( 触n 为向量a w 的第i 个元素。 2 ) 致性检验 为检验判断矩阵的一致性，需要计算它的一致性指标：c i = ( z m a x - - n ) ( n - 1 ) 。c i 越大，说明判断矩阵的一致性越差，当判断矩阵完全一致时，c i = 0 。此外，还需将 c i 与平均一致性指标r 1 进行比较，称c r = c i r i 为判断矩阵的随机一致性指标。当 c r 0 1 时就要调整判断矩 阵，直到满足c r 0 1 时为止。 平均一致性指标瓜的取值随矩阵的阶数增加而增大，对于1 - 9 阶矩阵，取值见表 5 3 所示。 表5 3 判断矩阵的r i 值 i 阶数 l23456789 r l 值 o o oo 0 0o 5 8o 9 01 1 2 1 2 41 3 21 4 l1 4 5 由判断矩阵推算本层次所有各元素对于上一层某元素而言的重要度，由下而上进 行。 ( 4 ) 计算各层元素对系统目标的合成权重，并进行排序。 通过计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，计算出某层次因素相对于 上一层次中某一因素的相对重要性权值，称为层次单排序；再用上一层次各因素分别 作为下一层次各因素间相互比较的判断准则，得到下一层次对上一层次各因素相对重 要性权值；然后用上一层次因素的组合权值加权，即得到下一层次因素相对整个上一 层次的组合权值，称为层次总排序。按此方法由结构底层逐层向上计算，即可得出最 丽磊 = 低因素相对于最高层次的重要性权值和按优劣次序的排序值。合成排序权重的计算要 自上而下，将单准则下的权重进行合成，并逐层进行总的判断一致性检验假定已经 计算出的k 一1 层上的m 1 个元素相对于总目标的排序权重向量 w ”= ( 呐址一”，w z ( k - 1 ) ，撕佳埘y ，第k 层上的m 个元素对于第k - - 1 层上第j 个元素 为准则的排序权重向量设为力幢= ( p 一，”，p z ， ，p 蝉址) r ，其中不受j 支配的元素的 权重为零。令p 幢= ( 印”，2 ”，伽一- h ，这是班m l 的矩阵，表明k 层上的元素 对于k - - 1 层上各元素的排序，那么第k 层上的元素对总目标的合成排序向量w ”由下 式得出： i t = p o 仕w y ” j “ i 2 l ，2 ，n 同样地我们从上到下逐层进行一致性检验。若已求得以k 一1 层上元素j 为准则的 - - c i ，平均随机一致性指标r ，j 以及一致性比例c r j ”，j = l ， 2 m 那么k 层的综合指标应为c ，”，r ，射，c 见应为； c 胪 = 筹 当c r 仕 o 1 时认为递阶层次结构在k 层水平以上的所有判断具有整体满意的一 致性。但在实际应用时，整体一致性检验常常可以省略。事实上决策者在给出单准则 下判断矩阵时，是难以对整体进行考虑的，当整体一致性不满足要求时，进行调整也 比较因难，因此目前大多数实际工作都没有对整体一致性进行严格检验。 依据以上步骤可得出协同商务系统综合评价方法流程图，如图5 - 2 所示。 图5 - 2 协同商务系统综合评价方法示意图 5 2 2 协同商务系统指标体系确立 由第四章分析，可以建立协同商务系统指标体系，其递阶结构图如图5 - 3 所示。 有关指标的量化计算见第四章内容。 协同商务系统绩效评价指标体系 信息协同a iil 业务协同a 2 资源协同a 3 图5 0 协同商务系统绩效评价体系的递阶层次结构图 人力资膏暑|产品质量跏管理麓式眦财努状况眇 产晶开发雌 培蓉总人时增长率 员工建议增长搴 产品退货率产品合格率 协同创新能力a 质量控劬 成本控钶a 应收帐款周转率 资产报酣搴资产收益搴 总资产厨转率 研究开发投资率 新产品开发提前期 新技术采用率 订单完成 分锖协同町 销售增长率及时结算口 物藏协同晰 订单平均生成时回 库存周转率 供应链一连输总成本 生产协同酷 信息交流瞰 信息共事叭 单位信息交流成本。 提供信息变化率 信息的及时性。信息的有效性信息的准确性a 采购协同阱 环境惩罚成本 顾客拖怨解决时间 顾客抱怨比率a 生产提前期准时交货率 产品退货率 产品合格率四 采购计划完成率 采购捌货及时率 设计协同 产品性能满足率岱 产品设计变趸次数a 新产品上市时问西 5 2 3 实例分析 l 、评价数据来源 实证过程中所需的数据主要包括两个方面；一是协同商务系统的经营数据；二是 用于确定指标权数的专家评判数据。 ( i ) 经营方面的数据 协同商务信息系统的建立为实证分析建立了强有力的支持，通过对各种数据库和 有关报表的查询和处理，可以得到分析过程中所需要的各种数据。经营方面的数据主 要来自于以下几个方面： 销售管理数据库：该数据库在于收集不同时刻、不同产品的销售情况，以及按照 不同需求汇总形成的统计结果。 成本管理数据库：主要提供协同商务的有关成本信息，如信息交流成本、成本控 制等方面的信息。 客户管理数据库：该数据库主要收集有关客户抱怨以及解决抱怨的情况等信息。 并存储大量客户的购买数量、时间、品种和购买金额等数据，为企业决策分析提供服 务。 供应商数据库：提供供应商的送货数量、送货时间、送货及时性、商品质量等信 息，主要考察供应商服务质量。 财务报表：包括总资产周转率、资产收益率、资产报酬率、库存周转率以及应收 帐款周转率等。 ( 2 ) 专家评判数据 为了确定协同商务系统中各指标的权数，本文采用了专家调查法。首先由专家对 各指标的相对重要性进行评判( 1 9 标度) ，设计的专家调查表详见附录。在具体操 作中由于调查的难度比较大，这里的专家基本上在高校内进行。根据反馈数据，进行 处理：对于单项指标的得分进行加权平均后再进行四舍五入，通过两两重要性比较得 出判断矩阵的原始数据。然后利用层次分析法的基本方法计算各指标相对于目标的权 重。 2 、指标值无量纲化 在评价指标中即有定量指标也有定性指标，定量指标中又有总量数据和比率数据 之分。为了使各指标值具有可比性，必须对不同类型的指标值按不同的方法加以处理。 ( 1 ) 定性指标的处理 对于定性指标数据，由于带有很强的主观性。因此需要进行一定的量化处理。定 性指标在打分时可以在相应的等级标准中进行对应打分，等级标准分为优值( 8 0 一 1 0 0 ) 、良值( 6 0 一7 9 ) 、一般值( 2 0 - - 5 9 ) ，差值( o 1 9 ) 四个得分区间。在初步 量化后再通过下面介绍的规范化处理。对于一些具体的定性测量数据可以由专家评分 或从本企业的历史数据来进行评分。 ( 2 ) 定量指标的无量纲处理 协同商务系统绩效评价体系中，各评价指标的经济意义彼此不同，表现形式也不 一样，有的是绝对数指标，有的是相对指标，还有的是平均数指标；对评价对象系统 的作用趋向也不一样，有的属于正指标，有的属于适度指标，还有的属于逆指标，正 指标要求数值越大越好，适度指标要求数值适中为好，负指标要求数值越小越好，因 此各个指标不具有可比性，如果不进行无量纲处理，就无法进行综合评价。 无量纲处理，也即对评价指标数值的标准化、正规化处理，它是通过一定的数学 变换来消除指标量纲影响的方法，既把性质、量纲各异的指标转化为可以进行综合评 价的一个相对数一量化值m 。为了不失一般性，我们对于正指标，逆指标和适度指 标分别给出规范化方法，其中评价指标的基准值可以利用从标杆数据库中获取 ( 1 ) 正指标规范化模型 o o c 黔 “一t 矶，n ， 式中：n ：第i 个评价指标测算的得分； q ( f ) ：第i 个评价指标的指标值； q x i o ) ；第i 个评价指标的基准值。 ( 2 ) 负指标规范化模型 a = l 似秽q ( i o ) ( 知，n ) 式中：a ：第i 个评价指标测算的得分； 姒f o ) ：第i 个评价指标的基准值； q ( f ) ：第i 个评价指标的指标值。 ( 3 ) 适度指标得规范化模型 n = ( 公式5 一1 ) ( 公式5 2 ) t 1 一点等铡鲫毫 幽以踟一) 。公式5 卅 0 q o ) 盛 q ( f o 一) ，q ( 如一) 式中：a ：第i 个评价指标测算的得分。 烈f ) ：第i 个评价指标的指标值； 烈f “) ：第i 个评价指标所取得的指标值范围的中值； q ( i o m a x ) ：第i 个评价指标取值范围中的最大值； q ( 如m - n ) ：第i 个评价指标取值范围中的最小值。 举例简要说明如下： ( 1 ) 协同创新能力( c 3 3 ) ：属于定性指标同时也是正指标，当通过综合评分得 出分值后( 比如得“良”：7 0 分) 时，利用正指标规范化模型就可以计算最终的得分 了，如该评价指标的基准值( 通过实践或最佳实践得到) 8 0 分( 本计算假定选取优值 的中间值为基准值) ，则 c 4 = l o o x 竺= 8 8 分 8 0 ( 2 ) 产品退货率( c 1 2 ) ：属于定量指标同时也是负指标，对于定量指标直接通 过已提供的计算公式计算，【( 各单品退货件数各单品已销售件数) x 权重】，假如 只有a ，b 两种产品，a ：已销售2 0 0 件，退回l 件；b ：销售1 0 0 件，退回3 件， c 1 2 ：( 上三+ 三2 ) 1 0 0 ：2 1 6 2 0 03l o o3 再利用逆指标规范化模型，如该评价指标的基准值( 通过实践或最佳实践得到) o 5 ， c 1 2 ：l o o x 堡；2 3 分 2 1 6 ( 3 ) 其他的包括适度指标在内的指标的处理同以上两个例子，对于适度指标的 规范化模型中的q ( 扎一) ，q ( f 。m ”，q ( i o m ) 需要通过实践和历史经验数据找出基 准数据。 3 、评价指标权数的确定 ( 1 ) 构造两两判断矩阵 1 ) 一级指标 根据专家调查信和调查表得到的关于指标重要性的数据，整理得到三个一级指标 两两重要程度的“比较” a l ：信息协同；a 2 ：业务协同；a 3 ：资源协同。 a la 2a 3w a ll530 6 3 7 a 2i 5ll 3o 1 0 5 a 3 1 1 331 0 2 5 8 h n a x = 3 0 5 l ，c l = 0 0 2 6 ，c r = o 0 4 5 以上三个一级指标构成的判断矩阵为例给出具体的计算过程，本研究在使用层次 分析法时选用几何平均法计算l m a x ，c i ，c r 的值。 计算步骤如下：矩阵a 的构造： a la 2 a 3 a l l53 a 2l ，5l l 届 a 3 l 厅3i 计算每一行的元素的乘积 m l = 1 x 5 x 3 = 1 5 m 2 = 1 5 l l 3 = 1 1 1 5 m 3 = 1 1 3 x 3 x l = l 计算3 次方根w i 磊= 派= 3 4 t ；= 2 4 6 6 一 w 2 = 沥j = 师= - 0 4 0 6 丽= 沥i = 抓= l 对向量一w ：( 磊，一 1 4 2 ，瓦) 进行规范化 ， y 石= 2 4 6 6 + 0 4 0 6 + 1 = 3 8 7 2 j 一 j - i ：三：丝：0 6 3 7 3 8 7 2 删也吲鎏 ：三争业：! ( 塑+ 一0 3 1 8 + 业) ：3 0 5 1妇2 i 备等j 而+ 而+ 砥) _ c i = 0 , m a x - n ) ( n 1 ) = ( 3 0 5 1 - - 3 ) ( 3 一1 ) = o 0 2 6 c r = c l ，r j = o 0 2 6 ，o 5 8 = - 0 0 4 5 c r = 0 0 4 5 0 1 满足一致性要求。 2 ) 二级指标的权重计算( 与一级指标类似，故省略具体计算过程) w ( 信息共享，信息交流) = ( o 8 7 5 ，0 1 2 5 ) w ( 设计协同，采购协同，生产协同，物流协同，分销协同) = ( o 0 3 5 ，o 1 2 2 ， 0 0 9 1 ，0 4 8 8 ，0 2 6 4 ) w ( 产品开发，财务状况，管理模式，产品质量，人力资源) = ( o 1 2 7 ，0 4 0 5 ， 0 1 6 8 ，0 1 8 2 ，0 1 1 8 ) 3 ) 三级指标的权重计算( 与一级指标类似，故省略具体计算过程) w ( 信息的准确性，信息的有效性，信息的及时性) = ( o 2 3 0 ，o 1 2 2 ，o 6 4 8 ) w ( 提供信息变化率，单位信息交流成本) = ( o 1 6 7 ，o 8 3 3 ) w ( 新产品上市时间，产品设计变更次数，产品性能满足率) = ( 0 1 1 0 ，0 3 1 0 ， 0 5 8 0 ) w ( 采购到货及时率，采购计划完成率) = ( o 7 5 0 ，0 2 5 0 ) w ( 产品合格率，产品退货率，准时交货率，生产提前期，顾客抱怨比率，顾客 拖怨解决时问，环境惩罚成本) = ( 0 0 9 3 ，0 0 3 5 ，o 0 4 5 ，o 0 3 5 ，0 1 5 5 ，0 2 0 3 ，0 4 3 4 ) w ( 供应链运输总成本，库存周转率) = ( 0 7 5 0 ，0 2 5 0 ) w ( 订单平均生成时闻，及时结算率，销售增长率，订单完成率) = ( o 2 4 5 ，0 1 0 0 ， 0 0 4 7 ，0 6 0 8 ) w ( 新技术采用率，新产品开发提前期，研究开发投资率) = ( 0 1 8 8 ，o o s l ， o 7 3 1 ) w ( 总资产周转率，资产收益率，资产报酬率，应收帐款周转率) = c 0 2 3 2 ，0 5 8 1 ， 0 0 6 6 ，0 1 2 1 ) w ( 成本控制，质量控制，协同创新能力) = c 0 4 5 4 ，0 4 5 4 ，0 0 9 2 ) w ( 产品合格率，产品退货率) = ( o 8 3 3 ，0 1 6 7 ) w ( 员工建议增长率，培训总人时增长率) = c 0 8 3 3 ，0 1 6 7 ) ( 2 ) 计算各层元素对系统目标的合成权重 1 ) 第二级指标相对于总的绩效评价目标的综合权重排序 表5 4 第二级指标中各个测算指标的综合权重 指标 权重指标权重 i 信息共享b l n 5 5 7 分销协同b 7 0 0 2 8 i 信息交流b 2 0 0 8 0 产品开发b 8 0 0 3 3 设计协同b 3 0 0 0 4财务状况b 9 o 1 0 4 采购协同b 4 o 0 1 3管理模式t 3 1 0o 0 4 3 生产协同b 5 o 0 l o 产品质量b 1 1 0 0 4 7 物流协同b 6 o 0 5 1 人力资源b 1 2 0 0 3 0 2 ) 第三级具体测算指标相对于总的绩效评价目标的综合权重排序 表5 5 第三级指标中各个测算指标的综合权重 指标权重指标 权重 信息的准确性c 1 0 1 2 s 订单平均生成时间c 2 0 0 0 0 7 信息的及时性c 2 o 0 6 s 及时结算率c 2 1 0 0 0 3 信息的有效性c 3 o 3 6 i 销售增长率c 2 2 o 0 0 1 提供信息变化率c 4 o 0 4 9 订单完成率c 2 3 o 0 1 7 单位信息交流成本c 5 n 日融 新技术采用率c 2 4 o 0 0 6 新产品上市时闻c 6 o l 新产品开发提前期c 2 5 0 0 0 3 产品设计变更次数c 7 o l 研究开发投资率c 2 6 0 0 2 4 产品性能满足率c 8 0 0 0 2 总资产周转率( 2 2 7 0 0 2 4 采购到货及时率c 9 0 0 1 0 资本收益率c 2 8 o 0 6 0 采购计划完成率c 1 0 0 0 d 3 资产报酮率c 2 9 0 ，0 0 7 产品合格率c 1 1 o o o l 应收帐款周转率c 3 0 o 0 1 3 产品退货率c 1 20 o o l 成本控制c 3 1 0 0 2 0 准时交货率c 1 3 0 o o l 质量控制c 3 2 0 0 2 0 生产提前期c 1 4 0 l 协同创新能力c 3 3 - 0 0 0 4 顾客抱怨比率c 1 5 0 0 0 l 产品合格率c 3 4 0 0 3 9 顾客抱怨解决时间c 1 6 0 0 0 2 产品退货率c 3 5 o 0 0 8 环境惩罚成本c 1 7 0 0 0 4 员工建议增长率c 3 6 0 0 2 5 供应链运输总成本c 1 8 d 0 3 8 培训总人时增长率c 3 7 o 5 库存周转率c 1 9 0 0 1 3 根据以上分析可以从第二级指标相对于总的绩效评价目标的综合权重排序看出， 影响协同商务系统的绩效有b 1 ：信息共享( o 5 5 7 ) 、b 9 ：财务状况( 0 1 0 4 ) 这两个 指标因素。从第三级指标相对于总的绩效评价目标的综合权重排序可以看出，c 3 ：信 息的有效性( o 3 6 1 ) 、c h 信息的准确性( o 1 2 8 ) 对协同商务系统影响大，而c 2 ： 信息及时性( o 0 6 8 ) 、c 5 - 单位信息交流成本( o 0 6 7 ) 、c 2 8 ：资产收益率( o 0 6 0 ) 三个指标对协同商务系统影响较大。 4 0 4 、协同商务绩效评价模型的建立 利用层次分析法得到的合成权重为( w t , w 2 , w n ) ，经过测定和处理后得到的评 价分值是( p t ，p 2 ，p ) ，利用线性加权对协同商务绩效指标加权合成，得到协同商 务绩效评价值，其一般计算模型为： m = p y t ) # 1 ( 公式5 - - 4 ) 式中，p i 为一级评价指标中的第j 个指标的得分： w i 为其相对应的权重值。 对于一级指标评价值p 可以利用线性加权可得。依次类推，将综合评价值转换为 最底层的各指标的加权之和。 根据以上计算结果和下列的划分标准，可以对协同商务绩效做出综合评价，并发 现存在的问题，为有关决策提供可靠依据。若评价值在9 0 以上，则协同商务系统绩 效很好；若评价值在8 0 9 0 之间，则协同商务系统绩效良好；若评价值在7 0 8 0 之 间，则协同商务系统绩效中等：若评价值在6 0 7 0 之问，则协同商务系统绩效一般； 若评价值在5 0 6 0 之间，则协同商务系统绩效较差；若评价值在5 0 以下，则协同商 务系统绩效差。 5 3 本章小结 本章首先分析了评价方法的选取，并对层次分析法的具体操作过程等基本理论进 行了叙述。通过具体运用层次分析法，对协同商务系统运行绩效进行评价，具体可以 分为原始数据的获取，递阶层次结构的建立，两两比较建立判断矩阵，确定各指标的 相对权重并进行一致性检验，最后确定各指标合成权重，从而对总排序进行分析，得 出一个绩效评价参考模型。 4 1 第六章总结与展望 面对日益激烈竞争的市场和复杂的商务环境，为了使企业能更有效地实施协同商 务，促进协同商务对供应链优化，本文认为构建一个能全面反映协同商务系统运营情 况的绩效评价体系是十分具有意义的工作，即通过绩效评价体系快速反馈系统中各相 关主体的管理情况和运作情况，找出协同商务链管理上的缺陷和改进措旌，从而提高 协同商务系统的运作效率。在构建一个既包含定性指标与定量指标、又包含财务指标 与非财务指标的综合指标体系的过程中，本文从协同商务系统绩效评价指标集和评价 方法等方面进行了深入的研究，通过信息、业务和资源三个维度设计并构建了较为完 整的绩效评价指标体系，借助层次分析法对协同商务系统绩效进行了具体的分析和研 究，构建了评价参考模型。本章在总结所研究工作的基础上，就一些来涉及的问题进 行讨论，并对未来的研究进行展望。 6 1 本文所做的主要工作及创新之处 本文首先介绍了目前有关协同商务系统国内外研究现状，接着叙述了协同商务系 统产生的背景，指出协同商务是电子商务的必然趋势。然后，介绍了协同商务系统定 义、发展和特征，协同思想以及协同商务链的相关概念，比较了协同商务链与传统供 应链的不同，归纳了协同商务对供应链的优化和作用。回顾了传统供应链绩效评价指 标体系研究现状，并进行了归纳和分析，然后对协同商务系统绩效从信息、业务和资 源三个角度进行分析，建立了一套绩效评价指标体系，构建了协同商务系统绩效评价 参考模型。最后介绍了选择层次分析法进行评价的原因，并针对本文利用层次分析法 具体方法对协同商务系统绩效进行了详细的评价分析。 在上述分析和讨论的基础上，本文主要做了如下几个方面的具体工作： ( 1y 本论文以“协同商务绩效评价指标体系研究”作为研究对象，归纳并总结 了供应链指标体系发展和研究现状，同时对协同商务基本概念和基本理论进行了总 结，分析了协同商务在信息、业务和资源三个方面对供应链的优化模型。 ( 2 ) 从协同商务系统信息、业务和资源三个方面对协同商务系统绩效评价指标 体系进行了分析和筛选，建立了一套有关协同商务系统绩效评价指标体系。并对指标 体系中的指标进行了具体量化分析，给出了各指标具体的测算方法。 信息协同方面：除了大多数研究中考虑的信息共享指标外，增加了信息交流方面 的单位交流成本和提供信息变化率两个指标。 业务协同方面：考虑了设计、采购、生产、物流和分销等指标，其中设计协同方 面新增了产品性能满足率指标，生产协同方面新增了环境惩罚成本指标，分销协同方 面新增了及时结算率指标。 资源协同方面：考虑了产品开发、财务状况、管理模式、产品质量和人力资源等 指标，其中管理模式中除了成本控制和质量控制指标外，还新增了协同创新方面的指 标。 ( 3 ) 在整个指标的选取过程中，通过专家调查法获取了较为翔实的意见和数据， 从而保证了本研究中的评价体系比较符合企业的实际情况。 ( 4 ) 在评价体系的分析方法中，选择了更符合本研究理论基础和指标构建思路 的层次分析法。利用层次分析法对协同商务系统绩效进行了具体的评价分析。 6 2 进一步研究工作 由于个人能力和时间有限，未能对一些问题做进一步深入的研究。本文下一步的 研究工作将围绕以下问题展开： ( 1 ) 专家调查各因素指标权重时，由于很难涉及到很多权威的企业家或学者， 所获取的数据不够全面，要想使得评价的模型更能充分的说明问题，原始数据的获取 应当是多方面的专家调查的结果，这方面有待于更进一步的调查研究。 ( 2 ) 在实例分析论证中，由于实际工作的困难很难找到完整的数据来验证指标 体系的合理性，这方面的数据可以深入企业一线收集数据来进一步论证指标体系的可 行性。 论文中的不足之处恳请各位老师和前辈指导和教诲。 参考文献 1 郭雄猛企业管理信息化浅谈，中国制造业信息化，第3 2 卷，第8 期，2 0 0 3 ：4 1 - 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