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文档简介
第五章数值积分方法,计算,但是在许多实际问题经常遇到下列情况:(1)原函数存在但不能用初等函数表示;(2)原函数可以用初等函数表示,但结构复杂;(3)被积函数没有表达式,仅仅是一张函数表。,问题提出,解决以上情况的积分问题,最有效的办法为数值积分法。此种方法是利用被积函数在一些离散点处的函数值,而求得满足一定代数精度要求的定积分近似值。,1,取左端点矩形近似,数值积分的思想:,分割、近似、求和,取右端点矩形近似,定积分几何意义:,曲边梯形的面积,2,数值积分公式的一般形式:,其中,求积节点,求积系数,仅与求积节点有关,求积公式的截断误差或余项:,3,5.1插值型求积公式,思想,作n次Lagrange插值多项式:,设已知函数在节点上的函数值,4,余项,5,则有数值积分公式,这是用插值函数代替被积函数导出的定积分近似计算公式,称为插值型数值积分公式。,6,n=1时的求积公式,一、梯形公式,7,这是用线性插值函数代替被积函数导出的定积分近似计算公式,称为梯形数值积分公式。,几何意义,8,截断误差:已知线性插值的截断误差为,积分中值定理:连续、不变号,9,n=2时的求积公式,二、Simpson公式,将a,b二等分,等分节点x0=a,x1=(a+b)/2,x2=b作为积分节点,构造二次Lagrange插值多项式L2(x):,10,这是用二次插值函数代替被积函数导出的定积分近似计算公式,称为辛普森数值积分公式。,几何意义:,11,Simpson积分公式的截断误差(定理):,积分中值定理:连续、不变号,12,复合求积法通常把积分区间等分成若干个子区间,在每个子区间上用低阶的求积公式(如梯形积分公式Simpson积分公式),对所有的子区间求和即得整个区间a,b上的积分公式,这种方法称为复合求积法。,5.2复合求积公式,13,5.2.1复化梯形积分将a,b分成若干小区间,在每个区间xi,xi+1上用梯形积分公式,再将这些小区间上的数值积分累加起来,就得到区间a,b上的数值积分。这种方法称为复化梯形积分。,计算公式将a,bn等分,h=xi+1-xi=(b-a)/n,xi=a+ih,i=0,1,2,n,14,记为T(h)或Tn(f):,复化梯形公式的几何意义,小梯形面积之和近似,复化梯形公式,15,复化梯形公式的余项,设,由介值定理,余项估计式,16,计算公式将a,b2m等分,m为积分子区间数,记n=2m,n+1为节点总数,h=xi+1-xi=(b-a)/n,xi=a+ih,i=0,1,2,n,5.2.2复化Simpson公式:,17,复化Simpson公式,复化Simpson公式的几何意义,小抛物面积之和近似,系数首尾为1,奇数点为4,偶数点为2,18,复化Simpson公式的余项,设,由介值定理,余项估计式,19,例:分别利用复化梯形公式、复化Simpson公式计算积分的近似值,要求按复化Simpson公式计算时误差不超过。,解:,首先来确定步长,复化Simpson公式的余项:,20,本题的求法:,由归纳法知,21,解不等式得,将区间8等分,分别采用复化Simpson、梯形公式,22,复化梯形公式(n=8),复化Simpson公式(n=4),23,代数精度的判别方法,如果求积公式对一切不高于m次的多项式都恒成立,而对于某个m+1次多项式不能精确成立,则称该求积公式具有m次代数精度。,定理求积公式具有次m代数精度的充要条件是为时求积公式精确成立,而为时求积公式不能成为等式。,5.3数值积分公式的代数精度和Gauss求积公式,24,例2见p73的例5.5,25,Gauss求积公式,一、Gauss积分问题的提法,前述的求积公式中求积节点是取等距节点,求积系数计算方便,但代数精度要受到限制;,为了提高代数精度,需要适当选择求积节点:,当求积节点个数确定后,不管这些求积节点如何选取,求积公式的代数精度最高能达到多少?,具有最高代数精度的求积公式中求积节点如何选取?,积分公式的一般形式:,26,形如的插值型求积公式的代数精度最高不超过2n+1次。,定理,27,
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