《SPSS数据的预处理》PPT课件.ppt

SPSS数据的预处理,第三章SPSS数据的预处理,3.1数据的排序3.2变量计算3.3数据选取3.4计数3.5分类汇总3.6数据分组3.7数据预处理的其他功能,3.1数据的排序,根据某些变量值重新排列各观测量在数据文件中出现的先后顺序，如：按高矮排队、按成绩排名等。数据排序的目的：数据排序在数据分析过程中有很重要的作用：便于数据的浏览，有助于了解数据的取值状况、缺失值数量的多少等。找到数据的最大值和最小值，进而可以计算出数据的全距（极差Range），初步把握和比较数据的离散程度。快捷的发现数据的异常值，为进一步明确它们是否对分析产生重要影响等提供帮助。,数据排序步骤,1。打开数据文件2。选择Data-SortCasea.选择Sortby变量b.升序或降序3。选择排序变量4。选择排序方式5。击OK,数据排序实验,数据排序的应用举例以“住房状况调查.sav”为例，通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。结果解释：本市户口家庭住房面积的最小值为6平方米，最大值为300平方米；外地户口家庭住房面积的最小值为7平方米，最大值为168平方米。可见，在最小值上，本市户口和外地户口家庭差距很小，但在最大值上却有较大差距，而且从全距角度看，本市户口不同家庭间的住房面积差距比外地户口要大许多。,数据排序实验,实验内容：案例31。打开数据文件“3.1职工数据.sav”，以职称为主排序变量的降序，基本工资为第二排序变量的升序进行多重排序。详细写出SPSS具体操作过程及分析结论。,3.2变量计算,变量计算目的数据的转换处理对数据的原有分布状态进行转换,几个概念,SPSS算术表达式SPSS条件表达式SPSS函数,步骤,1。读数据文件2。选Transform-compute3。确定目标变量4。确定目标变量的数值表达式5。按OK,例：现有某班的5门功课期末考试成绩。为了进一步的分析，需要先对数据进行整理，要求算出5门功课的总分、平均分、加权总分（语文、数学的权重为1.2，物理、化学的权重为1.0，生物的权重为0.7）。,1、建立数据文件“3.2test.sav”，变量名为no（学号）、chinese（语文）、math（数学）、physics（物理）、chemist（化学）、biology（生物）。2、选择TransformCompute，打开ComputingVariable（计算变量）主对话框，见图。3、在TargetVariable（目标变量）框中，输入变量名score。4、单击Type&Label，打开ComputeVariable:TypeandLabel（计算变量：类型与标识）对话框，见图。在此可设定目标变量的变量标识（Label）与变量类型（Type）。Label（变量标识）（1）Label（标识），由用户自行录入标识名称，本例为“总分”。（2）Useexpressionaslabel（使用表达式作为标识）。Type（变量类型），可选择Numeric（数值型）或String（字符串）。5、在NumericExpression（数值表达式）框输入表达式：SUM（chinese，math，physics，chemist，biology）或者chinesemathphysicschemistbiology6、单击OK，即可生成一个新变量（score）。,同样的操作，我们还可计算出平均分与加权总分，有关设置如下：变量1：平均分目标变量1：Mean标识1：平均分数值表达式1：MEAN(chinese,math,physics,chemist,biology)变量2：加权总分目标变量2：W_score标识2：加权总分数值表达式2：chinese*1.2+math*1.2+physics+chemist+biology*0.7,例：为了便于对某市儿童死亡资料（age_com.sav）进行进一步的分析，先根据出生日期（bdate）及死亡日期（ddate）对该数据按如下要求进行分组。（见下一页表）,年龄的分组要求及值标识,打开文件“3.2age_com.sav”。选择选择TransformCompute，打开ComputingVariable（计算变量）主对话框。在TargetVariable（目标变量）框中，输入变量名group。单击Type&Label，打开ComputeVariable:TypeandLabel（计算变量：类型与标识）对话框，在此对话框中设定变量标识（Label）为死亡分组。在NumericExpression（数值表达式）框中输入表达式：1。见下图,单击if，打开ComputeVariable:IfCases（计算变量：个案条件）对话框，见图。在此，用户可以通过条件表达式选择需要计算的个案的子集。对于每个个案，条件表达式返回的数值为真、假、缺失3个值。当结果为真时，则进行数据转换；结果为假或缺失时，则不进行数据转换。用户可在计算器面板上选择如下6个关系运算符（、）。条件表达式中可以包含变量名、常数、数学运算符、数值或其他函数、逻辑变量及关系运算符。在此有两种选择：Includeallcases（包含所有个案）。默认选项，所有个案均参与数据转换。Includeifcasesatisfiescondition（包含满足条件的个案）。当条件表达式返回的结果为真时的个案才参与数据转换。用户可在表达式框中输入数据条件表达式，本例为：XDATE.TDAY(ddate)-XDATE.TDAY(bdate)7,单击ContinueOK，即可生成一个新的变量（gruop）。同理，通过如下条件表达式对其他个案进行分组。1、早期新生儿死亡：XDATE.TDAY(ddate)-XDATE.TDAY(bdate)=7&XDATE.TDAY(ddate)-XDATE.TDAY(bdate)=28&XDATE.YEAR(ddate)-XDATE.YEAR(bdate)+(XDATE.MONTH(ddate)-XDATE.MONTH(bdate)/12+(XDATE.MDAY(ddate)-XDATE.MDAY(bdate)/365=1&XDATE.YEAR(ddate)-XDATE.YEAR(bdate)+(XDATE.MONTH(ddate)-XDATE.MONTH(bdate)/12+(XDATE.MDAY(ddate)-XDATE.MDAY(bd