ArcGIS10空间分析新特性.ppt

ArcGIS10空间分析新特性,赵智宽刘喆惠,划分标准：1、所分析的数据种类2、各个工具执行过程中操作的单元数3、空间分析过程中不同的阶段,空间分析功能划分,空间分析功能划分,空间分析,影像数据分析,专题数据分析,Multivariate,数据来源,局部函数,领域函数,分区函数,全局函数,应用函数,操作单元的个数,准备数据ConditionalExtractionGeneralizationInterpolationRasterCreationReclassMath,分析工具普通分析工具DensityDistance专业分析工具GroundwaterSolarRadiationHydrology,分析过程,空间分析新特性总览,新的GP工具地图代数空间分析工具栏NativeDataRead/Write性能提升影像分类,内容概要,1、用户界面2、空间分析功能专题数据分析影像数据分析地理处理中的空间分析3、空间分析性能提升,1、用户界面,SpatialAnalystToolbarImageClassificationToolbarArcToolbox,2、空间分析新功能,专题栅格数据分析（5个GP工具）ExtractMultiValuestoPointsZonalHistogram、ZonalStatisticsasTableRasterCalculatorFuzzyMembership、FuzzyOverlay影像栅格数据分析训练区工具新的影像分类工具地理处理中的空间分析,专题栅格数据分析,ExtractMultiValuestoPoints功能：基于输入点将多个栅格数据中对应栅格单元的值提取到点，ExtractValuestoPoints只接受单个输入应用场景：当想利用某个点所在处栅格所表示的属性值时使用。,Demo：ExtractMultiValuestoPoints工具应用演示,专题栅格数据分析,ZonalHistogram、ZonalStatisticsasTable（改进）新特性：都增加了对输出的控制，ZonalHistogram从空间分析工具栏上移动到了Zonal工具集中能够在批处理中使用,专题栅格数据分析,ZonalHistogram、ZonalStatisticsasTable（改进）用途：用于统计分区内一些现象的分布频率。例如：统计各个土地利用类型内高程值的分布状况；各个警区内各种犯罪类型的分布；,Demo：ZonalHistogram、ZonalStatisticsasTable应用演示,专题栅格数据分析,RasterCalculator用于替代ArcGIS10之前SpatialAnalyst工具栏上的RasterCalculator和Toolbox中的SingleOutputMapAlgebra工具,专题栅格数据分析,FuzzyMembership、FuzzyOverlay适用场景：适应性分析和最佳位置的确定最佳位置确定和适应性分析过程：1、问题定义；2、分解问题（分析满足要求的条件）；3、数据需求（准备表示各种条件的数据）；4、数据准备（重分类数据和数据转换）；5、合并或融合代表各种条件的栅格数据集，得到分析结果,专题栅格数据分析,FuzzyMembership、FuzzyOverlay原理：适应性分析过程中，FuzzyMembership工具利用模糊函数确定代表各个条件的栅格数据集中每个栅格单元属于某个类别的概率，FuzzyOverlay工具用来融合经过模糊分类的数据以确定各个栅格单元满足各个条件的概率。,专题栅格数据分析,FuzzyMembership、FuzzyOverlay,Demo：FuzzyMembership、FuzzyOverlay应用演示,影像栅格数据分析,影像分类工具栏TheTrainingSampleManagerTrainingsampledrawingtoolsTrainingsampleevaluationtools,影像栅格数据分析,新的分类工具:ISOClusterUnsupervisedClassification,空间分析之地理处理篇,ModelBuilder中的改进Python中的空间分析包ArcGIS10所带来的性能提升小结,ModelBuilder中的改进,增加迭代器模型特有工具增加工具提示撤销/重做为模型和工具设置密码保存时可创建新工具箱,ModelBuilder中的改进,迭代器（Iterators）：For：运行固定次数While：运行直到某条件成立IterateFeatureSelection：针对某一要素类中的每一要素IterateRowSelection：针对表中的每一行FieldValue：针对某一字段中的所有字段值Multivalue：针对用户提供的一系列输入Datasets：针对工作空间中的每一数据集FeatureClasses：针对工作空间或要素数据集中的每一要素类Files：针对文件夹中的所有文件Rasters：针对工作空间或栅格目录中的所有栅格Tables：针对工作空间中的所有表Workspace：针对文件夹中的所有工作空间,ModelBuilder中的改进,特有工具（ModelOnlytools）：CalculateValueCollectValues收集迭代器的输出将list转换为多值（multivalue），可用于merge，append，mosaic，intersect和union等工具GetFieldValueMergeBranchParsePath：分析输入数据的名称、路径和扩展名SelectDataStop：退出迭代循环,ModelBuilder中的改进,Demo1:对点要素类中的各点进行迭代，分别进行视域分析，再对它们的视域进行合并，获得总体可视情况。,ArcPy简介,ArcPy的三大模块：制图（arcpy.mapping）：与ArcMap进行交互，创建地图册空间分析（arcpy.sa）：执行地图代数等功能地统计分析：创建复杂的邻域搜索,ArcPy的空间分析模块,arcpy.sa中包括：Classes：方便的定义参数Operators：地图代数操作符算术/位/布尔/关系Functions：ApplyEnvironment函数,GIS中的建模,适宜性建模-哪里是实现某种用途（如新学校、垃圾填埋场或公园）的最佳位置？距离建模-哪里是最近的某个受保护濒危物种的栖息地？水文建模-水从地表向哪个方向流动？表面建模-某国家中各个位置的污染等级是多少？,ArcPy空间分析应用示例,Demo2使用Python脚本实现两地点间成本路径分析应用场景：从A点到B点，各位置会有不同的通过成本（由坡度和土地利用类型决定），需要计算两点间的最佳路径。影响因素：水平：风向和风速垂直：地形,ArcPy空间分析应用示例,背景知识：水平方向栅格水平因子,ArcPy空间分析应用示例,背景知识：垂直因子,ArcPy的空间分析应用实例,具体步骤：数据准备：表面栅格，成本栅格，水平因子，垂直因子，源，目标运行PathDistance工具，获得Distance和BackLink栅格运行CostPath工具，获得最佳路径,结果比较,1：未考虑水平因子和垂直因子2：加入了水平因子和垂直因子,空间分析中的性能提升,本地数据读写数据格式：栅格数据不需转换为ESRIGRID格式即可进行处理，更快更稳定IRasterAnalysisGlobalEnvironment:AvoidDataConversion不再有字段名、栅格名和路径的长度限制shapefile文