《SAS率的多重比较》PPT课件.ppt

例：为研究某镇痛药的不同剂量镇痛效果是否有差别，研究人员在自愿的原则下，将条件相似的53名产妇随机分成三组，分别按三种不同剂量服用该药，镇痛效果如下表。,关于多个独立样本率的多重比较：,（1）建立检验假设H0：三种剂量镇痛有效的概率相同。H1：不同剂量镇痛有效的概率不全相同。检验水准取为0.05计算2统计量（2）查附表8，7.5847.38，P0.025，按0.05水准，拒绝H0，差别有统计学意义。可以认为三种剂量镇痛有效的总体概率有差别。,SAS过程：Datachi;inputdoseoutcomef;Cards;113101221112093112306;Procfreq;tablesdose*outcome/chisqnocolnopercent;WeightfRun;,TheFREQProcedureTableofdosebyoutcomedoseoutcomeFrequency|RowPct|0|1|Total-+-+-+1|12|3|15|80.00|20.00|-+-+-+2|9|11|20|45.00|55.00|-+-+-+3|6|12|18|33.33|66.67|-+-+-+Total272653StatisticsforTableofdosebyoutcomeStatisticDFValueProb-Chi-Square27.58380.0226LikelihoodRatioChi-Square28.00260.0183Mantel-HaenszelChi-Square16.77740.0092PhiCoefficient0.3783ContingencyCoefficient0.3538CramersV0.3783SampleSize=53,关于多个独立样本率多重比较：,对于比较多组独立样本的2检验，拒绝H0只能说各组总体概率不全相同，即多组中至少有两组的有效概率是不同的，但并不是多组有效概率彼此之间均不相同。若要明确哪两组间不同，还需进一步作多组间的两两比较。3个处理组，两两比较有3种对比，如果直接对每种对比分别作四格表的2检验，将增大I类错误的机会，为此在进行多组频率的两两比较时，需根据比较的次数修正检验水准。例如原来检验水准=0.05，进行3组间的两两比较，共比较3次，于是两两比较的检验水准应取0.0530.0167。（如果此时例数较少而不宜用2检验的话，应计算确切概率）,本例不同剂量有效概率间的两两比较结果见下表,不同剂量两两比较的结果,*用Bonfferroni调整后差别有统计学意义。,率的多重比较SAS过程,格式：Procmulttest;Class变量；Test方法（变量）；By变量;Freq变量；Strata变量；Contrast标签数值；,必需语句,可选语句,Multtest过程选择项说明：1、data=指定分析的数据集2、指定调整P值的方法：bonferroni（bon)permutation(perm)等3、seed=数值4、out=sas数据集,语句说明：1、test语句指定分析变量及分析方法CA、FT、MEAN、PETO等。2、Contrast语句为指定比较组3、其余语句和其他过程相同。,datamult;inputgroupef;cards;113101221112093112306;procmulttestbonseed=1123;classgroup;freqf;testft(e