医学信息学研究现状PPT课件.pptx

医学信息学研究现状,主要内容,概况现状与热点未来发展实践探索,概况（1）：起源与发展,GeorgeI.Mihalas.EvolutionofTrendsinEuropeanMedicalInformaticsJ.ACTAINFORMMED.2014Feb;22(1):37-43.MarionBall.BacktotheFuture:WhatHaveWeFailedtoLearn?HowDoestheFutureLookC.IMIAyearbookofMedicalInformatics.2011:196-198/resources/infographics/a-history-of-health-informatics/,概况（2）：主要研究方向,概况（3）：研究对象与技术方法,概况（4）：应用领域,医疗卫生领域的需求临床信息化：互联网技术助力数字化医院的落地，各类电子病历、医学影像、实验室检查数据类型多样，数据量大，结构异构，对医学数据处理技术提出新要求公共卫生：疾病监测、妇幼保健、食品安全、血液管理、综合监督等数据飞速增长，公共卫生事件监控急需快速反应机制，亟需有效的数据整合与监测技术政府决策：发现疾病危险因素，制定医疗资源配置计划、人口宏观决策等重大人口健康领域政策，需要数据支撑的科学依据。个人健康管理的需求公众对自我健康管理的需求更加迫切可穿戴设备、移动通信技术为个人健康管理的实现提供了技术保障科学研究的需求优化临床试验，辅助新药研发，基础医学领域成果应用，需要应用大数据技术提供支撑数据驱动的医学科学计划科学数据共享,现状（1）：医学对信息技术需求更加迫切,DataDriven,2012年，美国国立卫生研究院（NIH）投入约2700万美元资助“从大数据到知识”（BigDatatoKnowledge,BD2K）计划2013年11月12日，美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）与“网络与信息技术研究开发计划”（NITRD）共同发布“从数据到知识再到行动”计划2015年1月，美国总统奥巴马在国情咨文演讲中宣布花费2.15亿美元资助精准医疗计划(PrecisionMedicineInitiative),//precisionmedicine/,现状（2）：新兴信息技术快速发展与创新应用,物联网用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间未来智慧医疗的核心：医疗物联网移动互联网移动随时随地随身+互联网分享、开放、互动互联网医疗：可穿戴医疗和在线医疗服务云计算支撑信息化应用和业务模式创新的核心大数据处理技术从海量数据中快速获得有价值的信息开放政府，开放数据,2011年9月，美国、英国、巴西、墨西哥、印度尼西亚、挪威、菲律宾、南非八个国家联合签署了开放政府声明(OpenGovernmentDeclaration)，成立了开放政府联盟(OpenGovernmentPartnership,OGP)2013年6月，美、英、法、德、意、加、日、俄八国签署了“开放数据宪章”(OpenDataCharter),/,颜色表示开放数据分数：红色为0，绿色为100,中国：橙色,英国：绿色,美国：绿色,2014全球开放数据指数(GlobalOpenDataIndex)开放知识（OpenKnowledge）：跟踪政府开放数据状态,开放政府、开放数据与大数据,1、非公开数据市场、业务分析、国家安全,2、公民参与项目,3、大型数据集科学研究、社会媒体、非政府资源,4、公开数据地方、联邦政府等,5、商业报告,6、大型公开政府数据集GPS、气象、人口普查等,来源：U.S.ChamberofCommerceFoundation.TheFutureofData-DrivenInnovation.2014.,“互联网+”行动计划2015年3月，李克强总理政府工作报告中提出：制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。“互联网+医疗”联通患者、医院、医药流通、政府医保、制药企业等全产业链条，为搭建医疗大数据云健康管理模式提供了可能，全面推动学科发展新方向万众创新时代来临李克强总理两会座谈提出：“大众创业、万众创新”是中国经济新的发动机,现状（3）：“互联网+”成为学科发展新动力,百度结合在大数据领域的经验和技术手段，支持从个人健康管理到大医疗、大数据研究，直至公共卫生政策管理等不同层级的健康决策Dulife百度智能健康设备平台、百度健康、疾病预测阿里巴巴围绕移动支付，打造在线医疗平台和医药电商平台生态圈阿里健康、未来医院、天猫医药馆腾讯利用通讯社交领域的优势，建立病患与医生之间的链接微信智慧医院、糖大夫血糖仪,互联网巨头布局健康医疗服务产业,临床决策辅助支持院后康复随访平台基层医疗&全科医生,疾病预测公共事件危机管理百度健康助手社区自助云体检,百度健康（知心）百度知道百度医生App百度药直达,精准医疗计划中国医疗大脑,百度：健康医疗大数据业务布局,阿里巴巴：大健康战略,腾讯：社交+移动支付,微信智慧医院：以“公众号+微信支付”为基础，实现微信预约挂号、候诊提醒、微信导航、微信支付诊间费用、电子报告微信实时送达、离开医院后的医嘱提醒等糖大夫血糖仪：用于糖尿病管理的智能硬件产品,热点（1）：人口健康大数据战略,从大数据中提取知识，服务于医疗、能源、金融等领域国立卫生研究院（NIH）、国家科学基金会（NSF）等部门开展相关研究和资助，总投资约2亿美元,英国,美国,2012年发布健康信息化十年规划“信息的力量”,明确提出支持健康大数据整合与分析成立英国综合运用大数据技术的医疗卫生科研机构，总投资约1.4亿美元,2013年发布“健康大数据分析白皮书”,从人口健康大数据中发现新知识，帮助决策者优化医疗健康体系投资6750万美元支持个性化医疗,澳大利亚,2013年发布“公众服务大数据战略”,加拿大,通过增强的数据分析能力，提高对公众健康服务的能力,2012年启动“大数据研究和发展计划”,2013年11月12日，美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）与“网络与信息技术研究开发计划”（NITRD）共同发布“从数据到知识再到行动”计划.,热点（2）：数据知识行动,利用大数据挖掘对各类重大疾病进行预防和诊断癌症和心脏病等疾病美国临床肿瘤协会将在未来五年投资8000万美元将精确到分钟的反馈和指南提供给健康护理提供方和病人推进新型共享与产学研结合，研究新的治疗方法美国国立卫生研究院（NIH）投资约2700万美元到“从大数据到知识”（BD2K）计划方便接入生物医学数据，同时兼顾个人隐私、保密和知识产权问题关注公共卫生问题，预测流行病远程感知、感应技术和观测网络增强新老数据集的识别和融合探寻前沿、普遍受关注的人类健康问题基因序列研究和健康护理运作美国MedRed公司和英国电信（BT）成立跨国协作项目MedRedBT健康云（MBHC）增强开放健康数据的整合和传播,热点（3）：大数据分析方法,热点（4）：医学信息平台建设,理论方法研究,资源建设,平台工具开发,深入开展医学信息处理与集成技术、医学知识组织、医学数据挖掘与整合、科学数据开放共享等医学信息学的理论方法研究，进一步凝练医学信息学的学科研究方向紧跟行业发展趋势，拓展临床信息管理、公共卫生信息学、药学信息学与公众健康信息学等医学信息学的学科外延，为医药行业数据处理与分析提供理论方法支撑,未来发展(1)：加强理论方法研究，拓展学科外延,深入研究科学数据标识标准、组织分类标准、引用标准等数据描述标准，数据来源遴选及数据质量评价方法，开展数据注册、发布与审编研究，加强科学数据管理研究推动政府、机构开展医药领域科学数据的开放存取政策的制定与推广，共同推进医药领域数据开放进程,未来发展(2)：加强科学数据管理研究，推动开放共享,拓展医学大数据在多领域的融合应用，探索个人健康档案、临床诊疗数据、公共卫生监测数据、卫生决策等多类型、不同层面的数据整合技术，开发适应云计算大数据环境的健康应用服务产品加强科研机构与临床医疗实践机构间的深度联系，在数据、资源与应用层面开展深入合作，推动纵向科研合作借助医学信息学分会的力量，整合多类型机构之间的跨域合作，推动资源共享与技术集成,未来发展(3)：开展多层面的资源融合，发挥学会联动作用,加强数据、技术、应用的多元融合,物联网,紧跟国际医学信息学的研究方向，顺应“互联网+医疗”的社会背景，培养拥有理论前沿、实践技术的复合型人才整合科研院所、医疗机构、相关企业等多层面多方位的教学资源，实施跨学科人才培养计划，构建适应大数据环境下产-学-研相结合的人才培养机制借鉴国外医学信息学教学经验，丰富教学硬件支撑，加强医学信息学教师队伍的建设搭建E-learning的医学信息学培训课程网络平台，形成职业化的医学信息学人才培训模式,未来发展(4)：加强人才培养，塑造适应大数据环境的复合型人才,实践探索(1):政府开放健康医疗数据研究,政府开放健康医疗数据，已在一些发达国家形成共识并付诸实践研究美国和英国的政府数据开放门户和大数据应用典型案例，分析健康医疗数据的收集、共享与应用情况,美国800+数据集,英国1700+数据集,/health/,.uk/data/search?theme-primary=Health,美国数据集分布涵盖医疗保险与救助、卫生费用、疾病控制与公共卫生、人口统计、食品药品安全等11个主题其中，医疗保险与救助数据开放数据集数目最高36%,英国.uk数据集分布涵盖卫生管理与质量监测、人口统计、卫生费用、疾病控制与公共卫生、食品药品安全等主题其中，卫生管理与质量监测开放数据集数目最高37.5%,实践探索(2):人口健康科学数据共享研究,设计知识密集型深度整合式的平台系统架构，确立人口健康科学数据共享平台的功能结构，开发科学数据共享平台,研究人口健康领域科学数据的描述规范、统一标识、注册与发布，开展科学数据审编等工作,探索人口健康领域科学数据与科技文献数据的整合技术，搭建医药卫生知识服务系统,实践探索(3):面向公众的健康知识服务研究,探索面向公众的多源异构资源整合技术，开展健康信息整合的实践应用,基于移动终端开展数据采集与分析挖掘研究，开发糖尿病患者的移动APP,借助可穿戴设备、移动终端，进行糖尿病患者健康指标信息提取运用数据挖掘、数据集成等技术对糖尿病健康状况进行分析，推送个性化健康管理意见,功能,糖尿病风险评估,体征监测日志,输入,用户基本健康指标,推送,用药提醒、饮食管理、健康知识,采集,身体各项健康指标,信息提取,数据集成数据挖掘模型构建,实践探索(4):加强医学知识组织体系研究,开展医学知识组织术语标准映射整合、本体构建研究，面向临床、基础医学、卫生信息化提供术语服务,实践探索(5):面向卫生决策者的多类型资源整合与服务研究,以卫生政策知识服务平台为基础，整合人口健康政策法规评估系统、国家人口与健康科学数据共享平台卫生决策专题模块、国家新农合信息平台、公众健康知识服务平