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文档简介

最小均方差算法在智能天线非盲波束形成中的应用,指导教师：答辩人：,本文所做的工作,建立智能天线的模型最小均方差算法非盲波束形成的仿真盲波束形成的仿真,一建立智能天线的模型,1.智能天线定义智能天线是一种安装在基站现场的双向天线，通过一组带有可编程电子相位关系的固定天线单元获取方向性，并可以同时获取基站和移动台之间各个链路的方向特性。,2.智能天线模型,智能天线原理结构图,射频单元,射频单元,射频单元,A/D,A/D,A/D,自适应算法,信号误差,输出,自适应处理器,二最小均方差算法表达式,三非盲波束形成的仿真,1.非盲算法的定义非盲算法是指需借助参考信号(导频序列或导频信道)的算法，此时接收端知道发送的是什么，进行算法处理时要么先确定信道响应再按一定准则(比如最优的迫零准则)确定各加权值，要么直接按一定的准则确定或逐渐调整权值，以使智能天线输出与已知输入最大相关。,2.LMS非盲波束形成的仿真,LMS非盲的波束方向图,LMS非盲波束误差收敛图,四盲波束形成的仿真,1.盲算法的定义所谓“盲”波束形成，是指在波束形成算法中不需要与发射信号强相关的参考信号，一般是指不需要训练序列。,2.LMS算法盲波束形成的仿真,LMS盲波束方向图,LMS盲波束误差收敛图,3RLS算法盲波束形成的仿真,RLS算法表达式,仿真图：,RLS盲波束方向图,RLS盲波束误差收敛图,4.MVDR算法盲波束形成的仿真,MVDR算法表达式,仿真图：,MVDR盲波束方向图,MVDR盲波束的INR仿真图,MVDR不同迭代次数仿真图,总结,本文重点研究的是非盲波束和盲波束的形成，通过对智能天线各种自适应波束的仿真图形进行比较后，可以发现：在相同参数的情况下，LMS盲波束的幅度相应要比LMS非盲
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