毕业答辩-美食信息的智能化集成化推荐平台.pptx_第1页
毕业答辩-美食信息的智能化集成化推荐平台.pptx_第2页
毕业答辩-美食信息的智能化集成化推荐平台.pptx_第3页
毕业答辩-美食信息的智能化集成化推荐平台.pptx_第4页
毕业答辩-美食信息的智能化集成化推荐平台.pptx_第5页
已阅读5页，还剩24页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

,软件工程,专业,答辩人,美食信息的智能化集成化推荐平台,背景及意义,关键技术,系统模块与展示,背景与意义,1背景与意义,01,02,其他美食团购网站搜索店铺时，只能选择固定的选项，而本美食网站特色是可以输入用户一句话需求，智能化给出推荐美食店铺。,各美食团购网站的优惠信息集成到一个平台上，便于用户对比和选择,关键技术,关键技术概述,网络爬虫,美食店铺标签化,推荐算法,web系统平台,2.1技术概述,网络爬虫,利用httpclient技术和jsoup技术编写针对美团，百度糯米和大众点评的爬虫爬取相关数据,美食店铺标签化,web系统平台,使用ssh框架进行后台开发，使用bootstrap框架进行前端开发,关键技术概述,推荐算法,利用推荐算法的相关原理，对店铺的标签向量进行余弦相似度对比，给出推荐店铺列表,定义美食信息的标签知识库，对美食店铺的评论进行处理，将店铺贴上相应标签形成该店铺的标签向量。,2.2网络爬虫,店铺url店铺名称招牌图片平均价格地址电话营业时间优惠活动信息推荐菜色菜系分类地区分类星级商户是否外卖评分大众评论,店铺url店铺名称优惠活动信息原价格活动价格已售份数评分,店铺url店铺名称优惠活动信息原价格活动价格已售份数评分,大众点评,百度糯米,爬虫采集的格式化信息,美团,2.3美食店铺标签化,定义美食标签知识库,01,02,03,根据美食标签知识库对每个店铺的评论进行分析,将每个店铺贴上由评论分析得到的标签向量,2.4推荐算法,该推荐算法主要的功能为：（1）是根据用户输入的需求，为用户显示出符合需求的美食店铺美食店铺标签化处理-用户需求标签化处理-美食标签向量余弦相似度计算-给出最相似的店铺列表,2.4推荐算法,该推荐算法主要的功能为：（2）根据用户收藏的美食店铺，为用户推荐出相似的店铺美食店铺标签化处理-收藏店铺标签化处理-美食标签向量余弦相似度计算-给出最相似的店铺列表,2.5web系统平台,设计模式：mvc模式后台开发：struts+spring+hibonate框架前端开发bootstrap框架，html，css,系统模块与展示,系统用况图和功能图,系统模块,3.1系统用况图和功能图,2.3系统模块-搜索显示模块,2.3系统模块-搜索显示模块,2.3系统模块-收藏模块,2.3系统模块-推荐模块,2.3系统模块-推荐模块,2.3系统模块-评论模块,2.3系统模块-评论模块,2.3系统模块-显示详情模块,2.3系统模块-用户管理模块,致谢,感谢母校提供的学习与实践的机会；感谢导师团队，特别感
人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 毕业论文

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论