总集成服务及核心业务系统项目需求.doc

139标项三：总集成服务及核心业务系统21. 项目概况 在市场监督管理机构改革的大背景下，以“最多跑一次”改革为契机，聚合市场监管涉网职能，面向全国网络市场监管，建设与网络市场规范和发展相适应的电子商务信用建设工程（网络交易监管平台），进一步推进依法管网、以网管网、信用管网、协同管网,全面提升网络综合治理能力，为全国网络市场监管提供基础平台支撑，努力提升网络市场监管服务水平，全力打造促进网络经济持续快速健康发展的良好营商环境。1.1 工程名称工程名称：电子商务信用建设工程（网络交易监管平台）-总集成服务及核心业务系统1.2 招标范围在项目工程建设周期内，协助业主牵头组织项目建设工作，为电子商务信用建设工程（网络交易监管平台）项目建设实施提供相关方案指导建议、协调管理和系统集成服务，以及完成核心系统建设，确保工程建设目标的顺利实现。具体建设内容包含以下部分组成：电子商务主体信用系统建设网络交易监管协同平台建设大数据共享交换平台建设确保电子商务信用建设工程（网络交易监管平台）安全运行的安全保障内容建设项目总集成工作，包括电子商务信用建设工程（网络交易监管平台）项目的整体计划制定与组织实施；协助业主完成各项标准规范体系的编制与实施；确保后续运行的运行支撑管理平台包括但不限于IT统一运维管理平台和知识库管理平台建设。电子商务监测中心建设（监控、操作、办公）配套设备采购。1.3 系统支撑范围对于国家市场监督管理总局、浙江省市场监督管理局需覆盖使用本期建设的所有功能需求并包含与网络交易监测系统、社交和移动电商监测系统及电子证据管理系统的数据共享。对于国家市场监督管理总局、其他31个省及其市局、浙江省内其他政府机关主要使用以下内容：大数据共享交换平台中对相关执法数据的提供及获取其他协同数据。用户规模：以用户1000人并发计算。1.4 项目拟建地点浙江省市场监督管理局1.5 项目建设总体目标电子商务信用建设工程（网络交易监管平台）的建设，旨在进一步推进依法管网、以网管网、信用管网、协同管网，共同探索网络市场监管与服务的新路径与新经验。充分发挥全国市场监管系统优势、集合全国主要电商平台数据和技术优势，合力建设与网络市场规范与发展相适应的新体制、新机制，努力提升网络市场监管服务水平，全力打造促进网络经济持续快速健康发展的良好营商环境。建设目标包含以下内容：1) 实现系统构架基础支撑。以大数据和信息化技术应用为核心，为全系统实现对网络交易主体、行为、客体的有效监管提供基础平台支撑。2) 建立电子商务信用体系。在全面掌握电子商务基础数据的基础上，建立电子商务信用体系的基础架构，实现政府信用信息、平台信用信息的交互共享，推动平台之间形成可持续，可信任的数据共享和信用管理联动，推动建立跨区域的信用体系建设，以此形成“一处失信、处处受限”的信用约束机制，促进网络交易在有序合理的竞争环境下的快速发展。3) 实现违信行为有效惩戒。运用大数据、云技术，通过建立分布式数据采集和信息交互体系，归集网络交易的主体信息、交易信息、商品信息、信用信息，建立多维度的数据分析模型，通过综合比对、分析、监测，科学筛查、及时发现涉嫌违法的交易行为，及时锁定涉嫌违法的线上交易主体和线下责任主体，构建精准打击的信息化监管模式，提高监管的针对性、有效性和科学性。4) 实施风险预警预防预控。通过对数据的加工处理和模型构建，全面掌握网络市场整体运行情况及趋势变化，建立系统性、区域性的网络市场预警机制。通过对网络交易市场监管数据的关联、挖掘、分析，及时发现风险性、苗头性、趋势性的网络市场风险，为国家市场监督管理总局提供决策支撑，为各地网络监管部门提供风险预警，为地方党委政府提供网络市场运行分析研判。1.6 项目建设参考标准电子商务信用建设工程（网络交易监管平台）各系统建设过程中原则上参考和依循以下国家建设标准进行项目的相关建设，建设内容与设计要求发生偏差时，以下述标准为准：GBT 30850.1-2014 电子政务标准化指南 第1部分：总则GBT 28827.1-2012 信息技术服务 运行维护 第1部分：通用要求GBT 19668.1-2014 信息技术服务 监理 第1部分：总则GBT 30850.3-2014 电子政务标准化指南 第3部分 网络建设GW0104-2014国家电子政务外网安全等级保护实施指南GW0206-2014接入政务外网的局域网安全技术规范GBT 19486-2004 电子政务主题词表编制规则GBT 19487-2004 电子政务业务流程设计方法 通用规范GBT 21064-2007 电子政务系统总体设计要求GBT 29799-2013 网页内容可访问性指南GBT 32430-2015 信息技术 SOA 应用的服务分析与设计GBT 19488.1-2004 电子政务数据元 第1部分：设计和管理规范GBT 19488.2-2008 电子政务数据元 第2部分：公共数据元目录GBT 21062.1-2007 政务信息资源交换体系 第1部分：总体框架GBT 21062.2-2007 政务信息资源交换体系 第2部分：技术要求GBT 21062.3-2007 政务信息资源交换体系 第3部分：数据接口规范GBT 21062.4-2007 政务信息资源交换体系 第4部分：技术管理要求GBT 34950-2017 非结构化数据管理系统参考模型GBT 30850.4-2017 电子政务标准化指南 第4部分：信息共享GBT 32630-2016 非结构化数据管理系统技术要求GBT 32633-2016 分布式关系数据库服务接口规范GBT 32908-2016 非结构化数据访问接口规范GBT 32909-2016 非结构化数据表示规范GBT 33453-2016 基础地理信息数据库建设规范GBT 34950-2017 非结构化数据管理系统参考模型GBZ 18219-2008 信息技术 数据管理参考模型GBT 25062-2010 信息安全技术 鉴别与授权 基于角色的访问控制模型与管理规范GBT 30275-2013 信息安全技术 鉴别与授权 认证中间件框架与接口规范GBT 30850.5-2014 电子政务标准化指南 第5部分：支撑技术GBT 30883-2014 信息技术 数据集成中间件GBT 31501-2015 信息安全技术 鉴别与授权 授权应用程序判定接口规范GBT 32393-2015 信息技术 工作流中间件 参考模型和接口功能要求GBT 32419.2-2016 信息技术 SOA技术实现规范 第2部分：服务注册与发现GBT 32419.6-2017 信息技术 SOA技术实现规范 第6部分：身份管理服务GBT 26232-2010 基于J2EE的应用服务器技术规范GBT 29263-2012 信息技术 面向服务的体系结构（SOA）应用的总体技术要求GBT 30882.1-2014 信息技术 应用软件系统技术要求 第1部分：基于BS体系结构的应用软件系统基本要求GBT 31506-2015 信息安全技术 政府门户网站系统安全技术指南GBT 32419.5-2017 信息技术 SOA技术实现规范 第5部分：服务集成开发GBT 33846.4-2017 信息技术 SOA支撑功能单元互操作 第4部分：服务编制GBT 25058-2010 信息安全技术 信息系统安全等级保护实施指南GBT 25068.2-2012 信息技术 安全技术 IT网络安全 第2部分：网络安全体系结构GBT 25070-2010 信息安全技术 信息系统等级保护安全设计技术要求GBT 28449-2012 信息安全技术 信息系统安全等级保护测评过程指南GBT 28452-2012 信息安全技术 应用软件系统通用安全技术要求GBT 32399-2015 信息技术 云计算 参考架构GBT 33780.1-2017 基于云计算的电子政务公共平台技术规范 第1部分：系统架构GBT 33780.2-2017 基于云计算的电子政务公共平台技术规范 第2部分：功能和性能GBT 33780.3-2017 基于云计算的电子政务公共平台技术规范 第3部分：系统和数据接口 GBT 33780.6-2017 基于云计算的电子政务公共平台技术规范 第6部分：服务测试GBT 34079.3-2017 基于云计算的电子政务公共平台服务规范 第3部分：数据管理GBT 34080.1-2017 基于云计算的电子政务公共平台安全规范 第1部分：总体要求GBT 34080.2-2017 基于云计算的电子政务公共平台安全规范 第2部分：信息资源安全GBT 35279-2017 信息安全技术 云计算安全参考架构GBT 29262-2012 信息技术 面向服务的体系结构（SOA） 术语GBT 29263-2012 信息技术 面向服务的体系结构（SOA）应用的总体技术要求GBT 32419.1-2015 信息技术 SOA技术实现规范 第1部分：服务描述GBT 32419.2-2016 信息技术 SOA技术实现规范 第2部分：服务注册与发现GBT 32419.3-2016 信息技术 SOA技术实现规范 第3部分：服务管理GBT 32419.4-2016 信息技术 SOA技术实现规范 第4部分：基于发布_订阅的数据服务接口GBT 32419.5-2017 信息技术 SOA技术实现规范 第5部分：服务集成开发GBT 32419.6-2017 信息技术 SOA技术实现规范 第6部分：身份管理服务GBT 32427-2015 信息技术 SOA 成熟度模型及评估方法GBT 32428-2015 信息技术 SOA 服务质量模型及测评规范GBT 32429-2015 信息技术 SOA 应用的生存周期过程GBT 32431-2015 信息技术 SOA 服务交付保障规范GBT 33846.1-2017 信息技术 SOA支撑功能单元互操作 第1部分：总体框架GBT 33846.2-2017 信息技术 SOA支撑功能单元互操作 第2部分：技术要求 GBT 33846.3-2017 信息技术 SOA支撑功能单元互操作 第3部分：服务交互通信GBT 33846.4-2017 信息技术 SOA支撑功能单元互操作 第4部分：服务编制2. 建设需求电子商务信用建设工程（网络交易监管平台）将主要依托人工智能、大数据、云计算等技术手段，进一步发挥大数据对电子商务智慧监管的支撑作用，建设对网络交易实施大数据监管的综合平台，实现“以网管网”。项目主要定位于建设网络交易实施跨区域一体化监管的大数据交互和综合协调平台，通过建立“电商主体数据库”和“电商主体信用库”，实现网络电商主体信息和信用信息的归集、整合和信息公示，在此基础上进一步推进跨区域协作机制和信用联合惩戒机制，建立全国网络案件协查、电子交易监测、电子取证、鉴定、网络交易监管的全流程电子商务监测体系。最终实现与全国各省市电子商务监管部门及各主要平台之间的互通互联，形成全国网络电子商务监管一张网的建设。本项目建设需求包括：2.1 系统建设架构图与功能清单系统建设架构图如下：系统的初步功能建设清单如下：系统组/服务组系统/子系统/模块电子商务信用系统电子商务主体信用监管系统电子商务主体信用信息展示查询系统电子商务主体信用系统主体信用数据交换平台信用评价模型系统电子商务主体数据系统信息检索系统大数据平台数据抽取和导入数据清洗和融合分类存储与访问离线数据和实时流数据处理大树数据共享与交换消息服务集成管理数据可视化日志监控集成数据治理人工智能平台管理网络交易监管协同平台经营主体管理监管辖区管理网络交易监督检查管理网络交易违法线索管理网络交易案件管理大屏显示管理外部数据交换网关辅助IT支撑系统知识管理系统IT运维系统安全保障系统总集服务实施方案详细设计实施管理投标人需参考上述功能模块优化、细化至详细的功能服务清单进行项目报价，不含单价，至人*天。2.2 电子商务主体信用系统建设需求（1） 平台概述电子商务主体信用系统以电子商务主体信息归集为基础，通过归集、整合电子商务经营主体在经营活动中和政府部门监管过程中形成的各类信息资源，实现电子商务主体信用信息的共建共享。通过建立电子商务主体信用档案，以此作为参考依据实施针对性监督检查，实现电子商务主体的信用监管，通过电子商务主体信用公示与全国信用公示平台衔接，实现信用公示的统一化，推动形成电子商务领域社会共治。（2） 功能要求电子商务主体信用系统具体功能包括但不限于以下建设内容: 电子商务主体库，包括但不限于在电子商务主体信用信息归集模块中，对电子商务主体监管信息和互联网信息进行全面归集、整合，构建电子商务主体信用信息资源池。通过信息的清洗、比对、匹配，构建电子商务主体档案。 电子商务信用库，通过电子商务信用信息归集，建立主体信用档案，并实现信用风险预警、信用结果的共享和应用，推动电子商务主体信用体系建设。 电子商务信用联动平台，包括但不限于建立联动平台接入机制，建立全国性电子商务市场主体信用联合惩戒机制，将网络交易监测信息纳入平台的信用体系，建立电子商务市场信用共享机制。2.2.1 系统总体框架设计要求电子商务主体信用系统分为数据存储层和数据管理层，数据存储层包含两个数据库，分别存储电商主体数据和电商信用数据，数据管理层负责数据库之间的数据交互以及数据库与外部系统的数据交互。本系统由电子商务主体库、电子商务信用库和电子商务信用联动平台三个模块组成，电子商务主体库和电子商务信用库两个模块间通过关系型数据库关联，实现电商主体校验、信用信息公示、信用信息更新、信用信息查询、信用信息发布等功能。在电商主体库模块中，市场主体信息基础库数据和国家市场监督管理总局的数据发生对比校验，以此数据为电商主体库的基础，进行主体信息的审核，并将信息反馈给电商主体库进行信息修改，在电商主体库中进行信息更新、录入。此外，通过第三方系统数据如定向搜索采集、电子标识、企业年报、以及与通信管理部门信息交互等方式建立自营电商（含自营交易平台）的主体数据。最终，形成电子商务市场主体库。电子商务信用库主要实现以下功能：信用信息公示。系统对发生违法违信行为的电商进行主体信息的公示；信用信息更新。通过自身系统提供的主体信息和信用信息实时更新电商主体信用信息；信用信息查询。各省市市场监管部门与电商平台可通过电商联动平台查询电商主体的信用信息；信用信息发布。电商信用库信用信息更新后会定期向联动平台发布最新的信用信息；2.2.2 系统功能设计要求主体信用管理系统建设电子商务主体库和电子商务信用库，为各网络监管治理部门提供网络经营主体及交易行为的基础数据支持，实现全国网络电商主体信息和信用信息的归集、整合和信息公示。（1） 电子商务主体库按照一数一源的原则，遵循统一的信息化标准，规范主体数据对接流程。对接的数据应达到如下要求：一是数据的完整性。主体数据所归集的数据要涵盖全国主要电商数据。二是数据的准确性。数据中心所归集的数据要真实、准确，不能自相矛盾，不能有歧异。三是数据的统一性。要做到数据库类型统一、格式规范统一。四是字段的扩展性。建设电商主体数据比对校验系统。与全国主要的第三方网络交易平台建立数据接口，接受电商平台主体数据比对校验。依托国家市场监督管理总局全国市场主体信息基础库，将第三方网络交易平台推送的主体信息与信息库进行比对，以此督促网络交易平台落实平台主体审核把关责任。建立电商主体身份信息报送系统。根据电子商务法的要求，建立电商主体信息报送系统，承担各电商平台向本系统报送平台内经营者身份信息功能，并通过校验系统和监测系统进行核校。建立电子商务市场主体信息库。以各平台报送经比对校验的电商主体数据为基础，归集相关主体信息，包含企业名称、住址、经营范围等工商信息，以及食药、卫生、工信等各类许可、ICP/IP信息，电商平台内的网店、实体店等的网络经营基本信息。此外，通过定向搜索采集、电子标识、企业年报、以及与通信管理部门信息交互等方式建立自营电商（含自营交易平台）的主体数据。以此形成“电子商务市场主体库”，为全国各地实施线上线下一体化监管提供主体数据支撑。（2） 电子商务信用库以“合规信用”为基础，在建立电商主体库的基础上，依托全国企业信用信息公示系统，对涉及网络市场主体的经营者身份信息、许可情况、网店信息、经营异常名录信息、严重失信信息、案件信息等与主体信息进行关联建档，通过网络交易平台信息交互和各部门信用聚合，形成电子商务经营主体的信用完整记录。电子商务信用库基础信息由几部分信用信息组成：（1）企业信用信息公示系统所归集信用信息；（2）电商主体所特有的信用信息，包括经营网店基本信息、网络交易信用信息等。通过电子商务信用库建设为电子商务信用的多场景和多向度应用提供基础信用支撑；依托在网络交易监测、网络主体监测过程中积累的电商主体、商品质量、消费投诉、商品价格、行政处罚等庞大信息数据，通过综合比对、分析、监测，科学筛查，把网络交易监测过程中发现的违法、失信数据纳入到电子商务市场信用体系，促进电子商务信用体系的科学化、精准化建设。（3） 电子商务信用联动平台 建立联动平台接入机制建立能支持不同电子商务交易平台接入的同一技术标准。建立电子商务信用联动平台既能建立不同信用信息源数据之间的匹配规则，使电子商务信用联动平台能以统一的标准数据格式，传输来自不同数据源的异构信用数据。 建立电子商务信用联动机制1）建立市场监管部门和网络交易平台之间的信息交互平台。将政府部门的行政处罚信息、企业异常名录、严重失信企业名录等信用信息与平台进行交互，将合规信用纳入平台的信用体系，与平台实施联合约束和惩戒。使失信惩戒机制有效作用到网络交易主体上，以此形成“一处失信、处处受限”的信用约束机制。2）建立各电子商务平台之间的信用交互平台。推动平台之间形成可持续、可信任的数据共享和信用管理联动，推动建立跨区域的信用体系建设，促进网络交易在公平竞争环境下的有序健康发展。2.2.3 系统技术设计要求拟通过搭建分布式数据库来存储电商主体库和信用库数据。（1） 电商主体数据库需包含信息l 电商主体基本信息：企业名称、工商注册号、企业法人、企业法人身份证号、住址、经营范围、经营电商平台信息、网店经营基本信息、实体店经营基本信息等。l 其他信息：食药、卫生、工信等各类许可、ICP/IP信息、税务信息。（2） 电商信用数据库库需包含信息l 电商主体基本信息，与电商主体库关联l 电商主体异常交易记录、异常商品信息l 电商主体网店基本信息、网络交易信用信息等l 电商主体违法信息（3） 数据管理层功能模块实现方案电商主体比对校验。与全国主要的第三方电商平台建立数据接口，接受电商平台主体数据比对校验请求。接口传入数据：企业名称、企业工商注册号、企业法人姓名、企业法人身份证号，根据企业工商注册号查询主体数据库中相应元组及其对应属性，若企业法人身份证号一致，则比对校验成功，若不一致，则比对校验失败，将比对结果通过接口传给第三方电商平台。信用信息公示。与企业信用信息公示系统建立数据接口，每周遍历一遍信用数据库，提取有更新的主体记录，定时向公示系统传输企业的信用信息（信用评级、异常行为记录等），异常经营名录、严重违法失信企业名单等，通过信息公示方式对电商主体进行约束。信用信息更新。与网络交易管理系统、第三方电商平台建立数据接口，接口传入电商主体的异常交易记录、异常商品记录等信用相关信息，系统对传入数据进行数据清洗、数据标准化后存入信用数据库，并将更新记录发送给主体库实现信息同步。信用信息查询。与电子商务联动平台建立数据接口，联动平台可通过接口发送查询请求进行信用信息的查询。接口传入待查询的主体的唯一标识（企业名称、工商注册号等），系统用该主体标识查询信用数据库中该主体相关信用记录，并将查询结果反馈给电商联动平台。信用信息发布。系统将设置信用信息订阅接口，电子商务联动平台及其他第三方网络交易平台可通过该接口订阅信用信息。系统将定期遍历电商信用数据库，提取遍历时间间隔内有更新的信用记录，并将数据传输给已订阅的联动平台或第三方网络交易平台。主体信息更新。通过SQL Server Service Broker消息队列的方式实现电商主体数据库和电商信用数据库间主体基本信息的同步。当电商主体数据库中主体基本信息有更新时，Service Broker会发送消息给电商信用数据库，消息用于传输数据和触发消息收到时的处理过程，当电商信用数据库接收消息后就会执行信用数据库中对应主体的数据变更操作。（4） 联动网络的建设要点l 依法需要备案/报备/登记的信息，包括实体信息、个人信息、许可信息进入网络l 平台逐步实现电商信用信息入网l 全国及各地网监中心逐步实现相关政府信息联网共享l 平台逐步实现商品信息及交易信息入网l 服务商逐步实现物流等信息入网联动角色。网络交易监测平台是联动网络的主导者，监管平台确定入网规则，制定各类接口技术标准，确保共享政务资源数据，管理、保存全域数据。各地监管部门可以通过联动网络，获取相关电子商务平台的信息，也可以通过联动网络，向电子商务平台要求提供补充信息，其监管信息与网络交易平台共享；联动网络分布。全域性成员：保存全域性数据、可实现全域性功能的网络成员或节点；区域性成员：保存区域性数据、可实现针对本区性功能的网络成员或节点；平台成员：保存平台数据、可实现针对平台功能的网络成员或节点；服务商成员：保存服务商关联数据、可实现针对本服务商功能的网络成员或节点；重量级节点：保存所有类别结构化和详细非结构化数据的节点、重量级节点需要向轻量级节点提供服务；轻量级节点：保存结构化数据的节点、可向重量级节点申请数据服务。入网方式。联动网络成员可通过使用标准化客户端接入联动监测网络，也可以采用嵌入式SDK，或直接调用联动网络API，实现和联动网络的直接对接。关联现有信用相关平台。与“信用中国”以及浙江省公共信用信息平台实现数据交互和互联互通，实现信用信息的充分共享和高效应用。系统接口设计要求对于模块划分中的电子商务主体库、电子商务信用库，下表简要约定了各个功能模块的入口（输入），以及模块出口（输出）。表 2主体信用管理接口描述模块交互对象模块入口模块出口电商主体比对校验电商平台待比对校验的主体信息主体比对校验结果主体信息库建立电商平台主体信息，工商信息标准化电商主体数据信用信息公示企业信用信息公示系统无电商主体信用信息信用信息更新网络交易管理系统、电商平台异常交易记录、异常商品信息更新的信用评级信用信息查询电子商务联动平台待查询的主体标识（企业名称、工商注册号等）电商主体详细信用信息及异常行为信用信息发布电子商务联动平台订阅信用信息请求定期发布最新的电商信用信息主体信息更新电商主体库更新后的主体信息无系统技术指标要求对于本主体信用管理系统中的电商主体库和电商信用库及联动平台，有如下技术指标要求：系统数据承载量：可承载千万级电商主体数据，并可以动态扩容。系统性能指标：l 主体校验覆盖率：大于等于99%；l 响应时间（Response time）：小于等于1秒；l 吞吐量（Throughput）：0.5-1M/s；l 并发用户数（Concurrent users）：1000（可动态扩容）2.3 网络交易监管协同平台建设需求（1） 平台概述建设跨区域异地协同协作平台。针对网络交易平台集聚、跨区域、多链条、虚拟化等特点，在全国网监系统的统一架构下打造全国网络监管系统的大数据高速公路，推进网络监管数据交互和系统联动。重点实现网络主体数据的交互、校验，网络主体失信行为的联合约束惩戒，网络违法案件的在线协查和在线移送机制。对各大网络交易平台发现和推送的违法线索进行梳理分析，对成案线索交互给相关执法部门进行落地查处，从而建立跨区域联动联合、线上线下一体化的查处打击机制。（2） 功能要求网络交易监管协同平台具体功能包括但不限于以下建设内容: 网络经营主体管理，包括但不限于构建网络经营主体库、数据查询、数据管理、主体管理、主体指派、退回、电子标识管理等内容。 网络交易监督检查，包括但不限于网络交易日常监管、网络交易专项检查等内容。 网络交易线索管理，包括但不限于线索信息管理、本地线索推送、异地线索移交、线索处理反馈、线索查询等内容。 网络交易案件管理，包括但不限于本地案件管理、异地案件移送、平台案件协查等内容。2.3.1 系统总体框架设计要求交易监管协同平台系统的框架如图所示。来自网络交易监测系统的线索，首先由交易监管协同平台的线索管理模块进行处理。线索管理涵盖了线索派送处置和结案的全过程。如果是本地案件，由本地案件处理模块之间处理。如果涉及异地跨区域电商，通过协同联动平台进行处理。案件处理时需要调用电子证据管理系统进行证据的处理。平台用户通过统一用户界面登录到平台或通过接口接入平台，既可以进行本地案件处理，也可以进行跨地域协同联动。网络交易监管协同平台系统框架协同联动平台主要用例场景分为平台协查、违法情况移交、异地案件移送。l 平台协查平台协查如图所示，各省市场监管部门在查办网络案件过程中，发现企业（自然人网店）所在第三方网络交易平台为本省或非本省注册的企业，都可通过本系统线上发起数据协查请求，如调取网店主体信息、交易快照、交易记录等，系统将自动通过协查协作平台向第三方网络交易平台调取相应数据，生成回函并加盖电子签章反馈至发起方。图 5平台协查框架l 异地案件移送异地案件移送如下图，市场监督部门发现所查处的案件不属于自己管辖时，应当将案件移送有管辖权的市场监督部门。图 7异地案件移送框架协同联动平台支持消息通知以便于协调不同地区机构协调办公。通过接入即时消息、代办等接口，当平台收到异地平台协查、违法情况移交、异地案件移送等请求时，可通过消息通知的方式发送单位信息，以及时通知目标单位。2.3.2 系统功能设计要求网络交易监测系统中发现的线索，必须进行有效的管理，包括线索的派送到案件处置、结案的全过程。如果案件只涉及本地电商，则由本地市场监督管理部门单独处置。如果案件涉及异地跨区域的电商，则需要进行跨地域协同联动。网络交易监管协作平台将实现全国电商平台异地协查、违法情况异地移交、案件异地移送等业务的线上自动化流转和快速办理。为了便于各省能快速使用，各省部门可直接申请系统账号，获得登录地址。直接操作系统提供得所有功能。如：平台协查、案件移交、案件移送、线索管理以及协调办公等。交易监管协同平台支持线索管理、平台协查、违法情况移交及异地案件移送。案件协查系统用户需要进行实名身份认证，保证操作人员的真实身份、真实意愿。当电子协查函、移交函生成后，调用电子签章接口实现在线加盖电子印章，保证电子文件真实、完整、权威可信。电子印章涵盖范围包括从省局到县区级的电子印章。本平台模块划分情况如下图所示：图 8网络交易监管协同平台模块划分其中统一用户界面和接口模块又分为接口方式接入子模块和系统方式接入子模块。接口方式接入模块主要为实现各省自己根据技术文档实现数据对接时用户认证的过程。系统方式接入模块主要为实现网页直接登录系统并通过认证的过程。线索管理模块支持对线索的全程管理。本地案件处理模块支持对只涉及本地的案件进行处理。平台协查、违法情况移交、异地案件移送和消息通知4个模块支持跨地域异地协同联动。2.3.3 系统技术设计要求（1） 线索管理线索管理依靠电子管理系统对平台电商上侵害知识产权、商品质量不合格、假冒商品等案件提供线索推送和案件协查。电子证据管理系统将同属一个案件的证据ID、线索、检查、执法用户等信息进行关联，建立案件的证据数据库。首先，在电子证据管理系统中根据案件的ID号检索相应的电子证据数据，并进行核实，获得案件的有关线索。然后，从电子证据管理系统中调取数据，将线索打包发送至第三方点上平台或网监部门。对于违法风险数据轻微疑似的转由第三方电商平台按照平台规则进行处理。对风险疑似数据相对清晰，交由各地网监部门甄别并对信息数据进行再核实补充；构成立案条件的，将案件线索移交至综合执法办案部门，按照属地管辖或指定管辖下发特定的下级单位落地处理，以提高打击的精准性和有效性；最后，结案处理，并将线索处置记录更新至电子证据管理系统存档。（2） 协同联动平台协同联动平台整体框架使用基于微服务的架构实现各个接口功能。微服务是指开发一个单个小型的但有业务功能的服务，每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制，可以部署在单个或多个服务器上。微服务也指一种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构。图 1系统实现框架用户认证。由于系统涉及了很多敏感数据，为了保证这些敏感数据的授权访问，必须保证用户身份的真实性，需要在登录、关键操作时加入强身份认证确认操作人员真实身份，保证业务真实性，数据安全性。电子签章。案件协查函、移交函上加盖的印章可以有两种，一种是加盖局章，即印章名称如“杭州市余杭区市场监督管理局”，一种是加盖案件协查专用电子章，即印章名称如“杭州市余杭区市场监督管理局案件协查电子专用章”，两种章样式如下：应用服务网关。在后台多个服务和用户界面之间设置一个网关，作用包括：提供统一服务入口，让微服务对前台透明；聚合后台的服务，节省流量，提升性能；提供安全、过滤、流控等API管理功能。服务间通信。所有的微服务都是独立的应用进程跑在独立的虚拟机上，所以服务间的通信就是IPC，需采用成熟的方案实现服务间通信。微服务实现。通过微服务框架技术做服务注册信息的分布式管理。当服务上线时，服务提供者将自己的服务信息注册到微服务框架，并通过心跳维持长链接，实时更新链接信息。服务调用者通过微服务框架寻址，根据可定制算法， 找到一个服务，还可以将服务信息缓存在本地以提高性能。当服务下线时，微服务框架会发通知给服务客户端。高可用设计。可通过以下技术手段实现灾备冗余：重试机制、限流、熔断机制、负载均衡、降级（本地缓存）。数据访问接口模块。对于结构化数据库和NOSQL数据库，可通过标准数据源方式实现。2.3.4 系统接口设计要求交易监管协同平台的接口描述如下表所示：表 3交易监管协同平台接口描述模块模块入口模块出口统一用户界面和接口用户（或客户端）操作结果直接显示或保存线索管理网络交易监测系统本地案件处理或协同联动平台本地案件处理线索管理处理结果直接显示或保存平台协查用户根据线索发起协查任务协查任务发给相关部门处理结果直接显示或保存违法情况移交用户根据线索发起违法情况移交任务违法情况移交给相关部门处理结果直接显示或保存异地案件移送用户根据线索发起异地案件移送任务案件移送给相关异地部门处理结果直接显示或保存消息通知平台协查、违法情况移交或异地案件移送模块消息发送到相关接收平台2.3.5 系统技术指标要求系统服务指标：l 响应时间（Response time）：小于等于1秒；l 吞吐量（Throughput）：0.5-1M/s；l 并发用户数（Concurrent users）：1000（可动态扩容）2.4 大数据共享交换平台建设需求大数据共享交换平台主要为各系统的数据存储和数据开发制定标准和统一管理，打破信息孤岛，实现资源整合。（1） 基于浙江政务云平台基础上建设要求整个大数据共享交换平台在浙江政务云平台基础上构建，在政务云平台上实现业务系统间大数据技术的应用，从而为省局提供更有价值的数据挖掘服务。（2） 面向应用层要求 对各个业务系统，采用数据整合的模式，将各业务系统原有数据直接存储或通过上传及导入方式汇入大数据共享平台，原有功能模块整合到云平台中，合二为一，将数据和计算任务汇聚起来。大数据的特点之一是数据多样化，因此应用层各业务系统要做到数据有唯一标识符、数据标准化和格式归一化等相关数据标准要求。（3） 面向采集层要求 通过采集中心，采集互联网上与网络交易相关的结构化、非结构化以及图像音视频数据等，制定互联网数据采集规范，针对不同类别的数据，可以自定义不同的采集方法、采集类型、存储格式等，其中存储格式应参考多类元数据标准。统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高监管监测预警的准确性和时效性。预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。现存有关业务系统中的历史数据和时效数据，可以上传到本平台，以达到数据复用的目的。（4） 数据处理时延要求 离线数据计算的处理任务，要求不影响到网络交易相关业务的实时开展，实时计算处理要求秒级响应。（5） 平台兼容性和开放性要求兼容CDH、ElasticSearch等各种大数据开发技术栈。提供统一的SQL分析引擎，支持SQL 2003语法，支持ANSI SQL92，SQL99等标准。（6） 平台性能要求 基于内存的并行计算任务，对百万到百亿数据规模，分析请求要求秒级响应。（7） 未来演进要求 平台能通过快速扩展，支持未来需求演进带来的各种大数据计算和分析任务。2.4.1 数据标准体系建设对数据标准的管理包括但不限于以下工作内容：（1）构建数据标准管理组织架构，建立数据标准管理制度，完善数据标准管理办法和管理流程。（2）数据标准定义。对标准的定义需通过调研、分析、设计等工作环节，定义标准的信息项、代码、数据模型设计等属性和规范，形成数据标准分类体系，标准定义的过程按照先定义基础类标准再定义分析类标准的原则，此阶段可引入数据标准咨询项目，借助咨询服务完成口行数据标准化；（3）数据标准管理平台建设。实现数据标准的定义、发布、查询等应用功能。（4）数据标准映射。结合元数据管理平台通过制定源系统与数据标准的映射规则，实现数据标准的映射，使得各系统对数据标准的执行情况有章可循。（5）数据标准执行情况检查。结合数据质量管理平台，完成各系统数据标准执行情况的检查核对，组织各系统执行数据标准的贯标落地，有效解决由于未执行数据标准导致的一系列数据质量问题。（6）数据标准持续更新和完善。随着外部标准、监管要求和业务发展的变化，对数据标准进行动态维护，相应系统内数据标准定义需同步更新，另外还需要在新建系统或模块投产、升级改造投产的同时进行数据标准的映射，落实标准执行工作，从机制、制度、流程和手段方面推动标准落地，充分发挥数据标准对IT系统建设以及业务发展的规范作用。（7）本工程各系统间的数据统一存储要求。包括但不限于基础数据层、中间层数据、汇聚层、模型挖掘等存储方案要求在数据标准规范编制过程中需输出包括但不限于以下数据规范成果：序号技术规范名称1网络交易监管元数据规范2网络交易监管数据传输交换规范3网络交易监管数据库设计技术规范 4网络交易监管信息分类与编码规范6网络交易监管ETL设计与开发规范7网络交易监管数据接口标准规范8网络交易监管数据共享数据集规范9网络交易监管数据质量管理规范10网络交易监管数据安全管理规范编制的数据内容应包含但不限于以下几种数据类型：标准规范类别标准规范编制目的编制思路内部数据市场准入与退出标准数据规范规范市场准入与退出数据一致性依据市场监管相关准入与退出业务数据标准规范及常用业务数据项整理编制内部数据监管标准数据规范规范日常监管、双随机监管、抽检/快检/飞行检查等所有监管业务的数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据市场监管准入与退出业务数据标准规范及常用业务数据项整理编制内部数据&外部官方公示数据企业信用标准数据规范规范内部企业信用相关的数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据市场监管相关内部企业信用业务数据标准规范及常用业务数据项，以及国家企业信用公示系统数据规范及数据项整理编制内部数据行政执法标准数据规范规范行政执法业务的数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据市场监管相关行政执法业务数据标准规范及常用业务数据项整理编制内部数据消费者权益保护标准数据规范规范消费者权益保护业务的数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据市场监管相关消费者权益保护业务数据标准规范及常用业务数据项整理编制内部数据企业知识产权标准数据规范规范企业知识产权类的数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据市场监管相关知识产权信息的数据项整理编制互联网数据舆情标准数据规范规范市场监管相关舆情数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据主流新闻、媒体、社交平台在互联网发表的文章、内容的数据项整理编制互联网数据网络经营主体监测信息标准数据规范规范网络经营主体的网络经营行为数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据主流电商平台、主流经营性APP、主流经营性小程序、知名自营网站、知名经营性公众号中经营主体的信息、经营行为、消费者评价/评论数据项整理编制互联网数据网络经营客体（商品）监测信息标准数据规范规范网络经营客体（商品）的网络经营行为数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据主流电商平台、主流经营性APP、主流经营性小程序、知名自营网站、知名经营性公众号中商品的信息、销售信息、消费者评价/评论数据项整理编制互联网数据网络餐饮监测信息标准数据规范规范网络餐饮经营行为数据资源，统一应用于大数据分析及为网监等各项业务应用提供的相关数据服务依据主流网络订餐平台、知名自营网络订餐网站、主流网络订餐APP、主流网络订餐小程序、知名自营网络订餐公众号中餐饮店铺及其菜品的信息、销售信息、消费者评价/评论数据项整理编制2.4.2 数据采集与融合方案数据采集功能管理中应包含但不限于数据采集类型管理、数据采集范围管理、数据采集策略管理、数据采集方式管理，同时考虑数据填报和数据预处理功能便于于统一管理和下发网络交易监测管理系统、社交监测管理系统、网络交易监管协同平台中涉及到数据采集类型、范围、策略、方式等公共类的采集指标的实现。数据融合管理功能应包含但不限于以下四库的建设和应用：l 数据归集任务进入同构库按需对各数据源的数据进行定时归集存储至同构库，并保证数据的历史连续性。归集数据包括： 社交和移动电商监测系统、网络交易监测系统、电子证据管理系统存储的各部门公示信息、电商数据及对各电商的监测分析结果、电子证据； 市场准入、监管、执法、消费者权益保护、信用业务数据 上下级市场监督管理局共享交换数据 相关部门共享交换的与市场主体相关的数据l 数据融合任务进入融合库对同构库更新的数据进行标准化转换，再进行对应主体、客体、人员识别、提取、并依据数据标准规范进行转换，存储至融合库中对应存储单元。l 业务指标提取任务进入指标库基于融合库数据进行业务指标提取计算，并将计算结果存储于指标库中。l 主题库提取任务进入主题库基于融合库、指标库为检索服务、分析服务提取数据并存储于检索主题库、智能分析主题库中。2.4.3 数据分析与服务方案数据分析方案应包含但不限于对外提供数据的深度挖掘和分析服务的核心系统，分布式数据处理系统提供了对分布式存储数据进行处理的能力。数据分析系统利用多种分布式计算引擎，结合分布式数据存储模型对各类结构化及非结构化的信息资源进行快速的分布式分析处理，并将分析处理后的中间结果数据提供给上层示范性应用以及其他部门业务系统中进行二次利用；此外，模型管理系统提供各类业务分析模型的新建、修改等管理功能。应在系统中体现分布式计算引擎支撑能力、算法及模型支撑能力、数据分析开发套件SDK等所需的管理功能。同时数据服务应提供大数据搜索和智能分析等功能。2.4.4 数据治理与管理方案数据治理与管理应包含但不限于以下建设内容：元数据管理功能，包含元数据模型管理、元数据采集管理、元数据管理、元数据分析管理、异构数据管理等功能；主数据管理，包含主数据业务管理、主数据模型管理；数据资产管理功能，包含资源目录展示、主题展示、关联展示、信息查询、资源目录管理、活化目录 、维护管理 等功能；数据安全管理功能，包含数据安全审计、数据权限管理、数据脱敏管理等功能；数据质量管理功能，包含数据质量稽核模型