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大连理工大学博士学位论文 摘要 在组织知识管理中,面临的首要问题是如何描述组织知识,并据此进行各种知识管 理活动。这一问题包含如下内容:“组织中有哪些知识,这些知识是什么,有多少,存 储在哪里? ”。可以看出,这些问题都是组织知识管理中的基础性问题,只有把这些问 题理清,才可以明了组织知识管理的对象和内容,并在此基础上开展各项知识管理工作。 然而,由于知识的模糊性和复杂性,至今尚无较完备的可描述组织知识的模型,尤其是 缺少可满足组织知识管理要求的、相对定量的表示模型,这也导致许多知识管理工作只 能做到粗略的和简单的管理,难以深入细致的进行。 针对这些问题,本文在对组织知识的构成进行分析的基础上,结合复杂网络研究的 若干方法和技术,对组织知识的结构建模和存量建模等问题进行了研究,并针对组织知 识管理中的若干问题,对模型的应用进行了探讨。本文的主要研究内容及成果如下: 1 、组织知识结构的网络表示模型及建模方法。 在对组织知识构成进行分析的基础上,并结合组织知识的存储情况,提出了组织知 识的k k 网络模型和k s n ( 知识超网络) 模型。其中,k - k 网络模型可以描述组织知 识的结构和构成,也可以用于表示组织的领域知识、组织成员的个人知识等 k s n 模型 将组织知识及其存储载体集成在一起,在描述组织知识结构的同时,可同时反映组织知 识的存储分布情况。利用k - k 网络模型和k s n 模型,可较全面的反映组织知识的结构、 构成及分布情况,并可用图形等形式表示出来,因而具有直观、简便等特点。在论文中, 还对k - k 网络和k s n 网络的建模方法进行了探讨。为解决大批量文档的k - k 网络建模 问题,文中提出了基于词形关联网络的文本知识网络建模方法,该方法可以通过计算机 辅助建立k - k 网络模型。 2 、组织知识存量的加权网络表示模型 在k - k 网络模型及k s n 模型基础上,提出了组织知识存量表示的w k n ( 加权知 识网络) 模型及w k s n ( 加权知识超网络) 模型。其中,w k n 模型既可以表示个人知 识存量,也可以表示组织知识存量。在个人w k n 模型中,节点权重反映了个人对知识 点的掌握程度,用以表示个人知识存量;在组织w k n 模型中,知识节点的权重分为两 类:生命载体存量权重值和物质载体存量权重值,分别用以表示组织知识在人脑中和各 类物质载体中的存量;在w k s n 模型中,除了知识节点具有权重以表示组织知识存量 外,在知识节点与各存储载体节点之间的边也具有权重,用以表示组织知识点在各存储 载体中的存量。利用w k n 和w k s n 模型,可表示组织知识的存量构成及分布情况, 为组织知识的定量分析和管理奠定基础。 席运江:组织知识的网络表示模型及分析方法 3 、基于w k n 模型的个人及群体知识结构分析方法 在w k n 模型基础上,对个人及群体知识结构的分析方法进行了研究。主要内容包 括:个入及群体领域知识表示方法;个人及群体领域知识的广度、深度分析方法;交叉 领域知识分析方法。上述方法,可初步实现个人及群体知识结构的定量化表示和分析。 4 、基于w l ( s n 模型的组织人才流失问题分析及评价方法 在w k s n 模型基础上,对由于人才流失而导致的组织知识安全问题进行了研究。 基本思路是,首先将组织成员知识表示为一个w k s n 模型,然后通过分析w k s n 网络 的鲁棒性来分析由于人才流失导致的组织知识安全问题。在进行w k s n 网络鲁棒性分 析时,综合考虑了知识和知识主体两种类型的节点及其之间的相互关系。在节点移除时, 提出了一种关联节点移除的方法来研究w k s n 网络的鲁棒性,并在此基础上,提出了 评价人才流失问题的若干指标,如专有知识率、专有知识加权比率、知识网络抗毁性、 核心领域知识网络抗毁性等指标。根据这些指标可以对组织的人才流失问题进行分析和 评价,例如可应用于组织知识资源的抗毁性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的 知识重要性等方面。 5 、基于w k s n 模型的组织知识定位方法 在w k s n 模型基础上,对组织知识的定位方法进行了研究。在方法中,首先将待 查找知识点的存量及结构表示为组织w k n 网络的一个子网,然后在w k s n 网络中搜 索与待检索知识点相关的人及物质载体,同时将搜索结果表示为组织w k s n 的一个子 网,最后根据子网中的知识点存量分布情况对检索结果进行排序,使与待检索知识点相 关程度最高的入或物质载体排在前面,从而实现快速准确的知识定位,为组织知识使用 提供便利。 需要说明的是,在本论文中,主要集中于对组织知识的表示及分析方法进行研究, 但对具体的知识获取方法( 例如隐性知识获取、文本知识获取) 不作深入探讨。此外, 在论文中,实例的作用主要是用来说明模型及方法的过程和特点。因此,在实例中采用 了很多简化的处理方法,例如未在实例中考虑隐性知识及其他非文本知识等。上述简化 处理方法,仅可满足研究的需要。如果要在应用中发挥作用,还必需和其他的研究相结 合,例如知识获取及计量方法( 尤其是隐性知识的获取和计量方法) 、文本挖掘方法、 o n t o l o g y 、领域知识词典等,但限于篇幅在本论文中不进行深入讨论。 关键词:知识网络;知识存量;组织知识;知识管理;复杂网络 大连理工大学博士学位论文 t h em e t h o d st or e p r e s e n ta n da n a l y z eo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g eb y u s i n gn e t w o r km o d e l a b s t r a c t h o wt o r e p r e s e n to r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g ei s ac e n t r a la n dp r i n c i p a l p r o b l e mi n o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g em a n a g e m e n t t h ep r o b l e mi n c l u d e ss u c hf o l l o w i n gq u e s t i o n s :w h a t i s o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e ? h o wa b o u ti t sc o m p o s i t i o n ? h o wm u c hk n o w l e d g ei na n o r g a n i z a t i o n ? a n dw h e r ei si t ? o b v i o u s l y t h ep r o b l e mi sv e r yp r i n c i p a la n di m p o r t a n ti n o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g em a n a g e m e n t ,w h i c hc a nh e l pu sk n o wt h ec o n t e n t so ro b j e c t so f o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g em a n a g e m e n t h o w e v e r ,b e c a u s eo ft h ea m b i g u i t ya n dc o m p l e x i t y o fk n o w l e d g e ,i t sr e a l l yv e r yd i f f i c u l tt or e p r e s e n to r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e ,e s p e c i a l l yt o c o n s t r u c taq u a n t i t a t i v em o d e lt or e p r e s e n ta n da n a l y z eo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g ei n t e n s i v e l y a n dv a l i d l y t or e s o l v et h e s ep r o b l e m s ,b a s e do nt h ea n a l y s i so fi t ss t r u c t u r ea n dc o m p o s i t i o n s ,t h e d i s s e r t a t i o na i m st op r o p o s es o m em e t h o d st om o d e l i n gt h es t r u c t u r ea n dk n o w l e d g es t o c k so f o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g eb yu s i n gn e t w o r km o d e l s t h ed i s s e r t a t i o na l s os u g g e s t ss o m e p o s s i b l ea p p l i c a t i o n so ft h em o d e l sp r o p o s e di nt h ep a p e r t h er e s u l t sa n da c h i e v e m e n t sc a n b es u m m a r i z e da sf o l l o w s : 1 t h en e t w o r km o d e l sa n dt h e i rm o d e l i n gm e t h o d st ot h es t r u c t u r eo fo r g a n i z a t i o n a l k n o w l e d g e b a s e do nt h ea n a l y s i so ft h es t r u c t u r ea n dc o m p o s i t i o n st o g e t h e rw i t ht h es t o r a g em e d i a o fo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e ,t h ek n o w l e d g en e t w o r km o d e l ( k - kn e t w o r k ) a n dk n o w l e d g e s u p e r u e t w o r km o d e l ( k s ma r ep r o p o s e di nt h ep a p e r t h ek - kn e t w o r km o d e lc a nr e p r e s e n t t h es t r u c t u r ea n dc o m p o s i t i o n so fo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g ea n ds o m eo fi t sk n o w l e d g ef i e l d s , a n dc a na l s or e p r e s e n tt h es t r u c t u r e c o m p o s i t i o n so fi n d i v i d u a lk n o w l e d g e t h ek s n m o d e l , i nw h i c ho r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g ea n di t ss t o r a g em e d i aa r ei n t e g r a t e di n t oas u p e r u e t w o r k , c a nn o to n l yr e p r e s e n tt h es t r u c t u r eo fo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e ,b u ta l s oc a n r e p r e s e n th o wi t i ss t o r e di nd i f f e r e n ts t o r a g em e d i a t h ek s nm o d e lc a na l s ob eu s e dt od e s c r i b et h ea c t i v i t i e s o fo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g em a n a g e m e n t t h em o d e l i n gm e t h o d so fk kn e t w o r ka n dk s n a r ea l s od i s c u s s e di nt h ed i s s e r t a t i o n t od e a lw i t hl a r g eq u a n t i t yo fd o c u m e n t s ,am o d e l i n g m e t h o dt od o c u m e n tk n o w l e d g ei no r g a n i z a t i o ni sp r o p o s e db a s e do nw o r d r e l a t i o nn e t w o r k a n a l y s i s ,w h i c hc a nb eu s e dt oc o n s t r u c tk - kn e t w o r kw i t ha s s i s t a n to fc o m p u t e r s 2 t h ew e i g h t e dn e t w o r km o d e l st oo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g es t o c k s 席运江:组织知识的网络表示模型及分析方法 b a s e do nt h ek 。kn e t w o r ka n dk s nm o d e lt h ew e i g h t e dk n o w l e d g en e t w o r km o d e l ( w da n dw e i g h t e dk n o w l e d g es u p c m e t w o r km o d e la r ep r o p o s e d t or e p r e s e n tt h e o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g es t o c k s t h ew k n c a nr e p r e s e n ti n d i v i d u a la n do r g a n i z a t i o n a l k n o w l e d g es t o c k s i nt h ew k n m o d e lf o ri n d i v i d u a l ,t h ew e i g h t so fn o d e sd o n a t et ow h a t d e g r e et h ek n o w l e d g ep o i n t sa r em a s t e r e db ya l li n d i v i d u a l ,w h i l ei nt h ew k n m o d e lf o r o r g a n i z a t i o n ,t h ew e i g h t so fn o d e sh a v e2t y p e s :o n ei su s e dt od o n a t et h ek n o w l e d g es t o c k s i ni n d i v i d u a lb r a i n s , t h eo t h e ri si nm a t e r i a lm e d i a i nw k s nm o d e l ,b e s i d e st h ew e j l g h t so f k n o w l e d g en o d e s ,t h ee d g e sf r o mi n d i v i d u a l sa n dm a t e r i a lm e d i at ok n o w l e d g en o d e sa l s o h a v ew e i g h t s ,w h i c hd o n a t et h es t o c k st h a tk n o w l e d g ep o i n t sa r es t o r e di ni n d i v i d u a lb r a i no r m a t e r i a lm e d i a 3 t h em e t h o dt oa n a l y z et h ek n o w l e d g es t r u c t u r eo fa l li n d i v i d u a lo rag r o u pb a s e d0 1 1 w k nm o d e l b a s e do nt h ew k n m o d e l ,t h em e t h o d st or e p r e s e n tt h ed o m a i nk n o w l e d g e ,t om e a s u r e t h ee x t e n s i v e n e s sa n dt h ei n t e n s i v e n e s so ft h ed o m a i nk n o w l e d g eo fa ni n d i v i d u a lo rag r o u p a r ep r e s e n t e d ,a n ds o m es p e c i a lf e a t u r e so ft h ei n t e r d i s c i p l i n a r yk n o w l e d g ea r ea l s od i s c u s s e d i nt h ed i s s e r t a t i o n 4 t h ca n a l y z i n g & m e a s u r i n gm e t h o d st ot h ei n t e l l i g e n c el o s s p r o b l e mo fa l l o r g a n i z a t i o nb a s e do nw k s n t h em e t h o di sf o c u s e do nt h ek n o w l e d g es e c u r i t yi n o r g a n i z a t i o nc a u s e db yt h e r e s i g n a t i o no fi t sm e m b e r s f i r s t l yt h ew k s nm o d e li sp r o p o s e di nw h i c ha l lt h em e m b e r s a n dt h e i ri n d i v i d u a lk n o w l e d g ea r ei n t e g r a t e dt o g e t h e ra c c o r d i n gt ot h er e l a t i o nm a p p i n g s b e t w e e nt h e m b a s e do nt h ew k s nm o d e l ,ac o m b i n e dn o d er e m o v a lm e t h o di sp r o p o s e d t o m e a s u r et h er o b u s t n e s so fk n o w l e d g en e t w o r k , s o m es i g n a l ss u c ha st h eu n i q u ek n o w l e d g e p r o p o r t i o n , t h ew e i g h t e dp r o p o r t i o no fu n i q u ek n o w l e d g e , t h er e s i l i e n c e o fk n o w l e d g e n e t w o r k t h er e s i l i e n c eo fc o r ef i e l dk n o w l e d g en e t w o r k , a r ep r o p o s e da n da n a l y z e d n c m e t h o dp r o p o s e di nt h ed i s s e r t a t i o nc a ns u c c e s s f u l l ya n a l y z ea n dm e a s u r et h er o b u s t n e s so f k n o w l e d g en e t w o r k a n dc a na l s ob ea p p l i e dt oa s s e s st h es e c u r i t yo fk n o w l e d g er e s o u r c ei n a l lo r g a n i z a t i o n ,t od i s c o v e rt h ek n o w l e d g ep o i n t st h a ta r ee a s yt ob el o s t ,a n dt oe v a l u a t et h e i m p o r t a n c eo fe a c hm e m b e ri nt h eo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e 5 t h em e t h o dt ol o c a t i n go r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g eb a s e do nw k s n b a s e do nt h ew k s nm o d e l am e t h o dt os e a r c h i n g l o c a t i n go r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e i sp r o p o s e d f i r s t l yt h ek n o w l e d g ep o i n t st ob el o c a t e dc a nb er e p r e s e n t e da sas u b n e to f w k n ,t h e na l li n d i v i d u a l sa n dm a t e r i a ls t o r a g em e d i at h a ta r er e l a t e dt ot h ek n o w l e d g ep o i n t s c a nb er e t r i e v e da n dc a nb er e p r e s e n t e da sas u b n e to fw k s n a c c o r d i n gt ot h ew e i 曲t e d f r o mt h ei n d i v i d u a l sa n dm a t e r i a ls t o r a g em e d i at os p e c i f i ck n o w l e d g ep o i n t s ,t h er e s u l tc a l l b eo r d e r e ds oa st ob ec o n v e n i e n tt ol o c a t et h eo r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e 。 一1 v 一 大连理:r 大学博士学位论文 n o t e dt h a tt h ed i s s e r t a t i o na i m sa tt h em e t h o d o l o g yo fr e p r e s e n t a t i o na n da n a l y s i so f o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g ei n s t e a do ft h ek n o w l e d g ea c q u i s i t i o nm e t h o d ss u e l i a st a c i t k n o w l e d g ea c q u i s i t i o no rt e x tk n o w l e d g ea c q u i s i t i o n a d d i t i o n a l l y , t h ei n s t a n c ei n t h e d i s s e r t a t i o ni sm e r e l yt oc l a r i f yt h ep r o c e s s e sa n dc h a r a c t e r so ft h em o d e l so rm e t h o d s , t h e r e f o r es o m ep r o c e s s e ss u c ha st h ea c q u i s i t i o no ft a c i tk n o w l e d g ea n dt e x tk n o w l e d g ea r e s i m p l i f i e do rn e g l e c t e d t h es i m p l i f i dp r o c e s s e sm a yb ee n o u g hf o rr e s e a r c hw h i l en o tf o r p r a c t i c e i ft h em e t h o d sa l eg o i n gt ob ea p p l i e di np r a c t i c e s o m es u p p l e m e n t a r ym e t h o d s s h o u l db et a k e ni n t oa c c o u n tt o g e t h e rs u c ha sk n o w l e d g ea c q u i s i t i o nm e t h o d s ,k n o w l e d g e m e a s u r e m e n tm e t h o d s ,t e x tm i n i n gm e t h o d s ,o n t o l o g y ,f i e l d sd i c t i o n a r ye t c k e yw o r d s :k n o w l e d g en e t w o r k ;k n o w l e d g es t o c k s ;o r g a n i z a t i o n a lk n o w l e d g e ; k n o w l e d g em a n a g e m e n t ;c o m p l e xn e t w o r k 一v 一 独创性说明 作者郑重声明:本博士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工 作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外, 论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理 工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志 对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 作者签名日期丝空:塑 大连理工大学硕士研究生学位论文 大连理工大学学位论文版权使用授权书 本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用 规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子 版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内 容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论 文。 作者签名 导师签名: 年三月三日 大连理1 二大学博士学位论文 1 绪论 1 1 研究背景 1 1 1 理论背景 ( 1 ) 人类已进入知识经济时代 继农业经济、工业经济之后,人类迎来了知识经济时代。所谓知识经济,根据当前 比较一致的理解,是指建立在知识和信息的生产、分配和有效使用基础上的经济f 1 1 。按 照我国语法习惯,可以说知识经济是建立在知识的创新、传播和使用基础上的经济【“。 同以往的经济形态相比,知识经济具有以下明显的特征p j : 知识密集型的高科技产业比重越来越大; 从业人员结构发生了很大变化,对劳动者的知识水平要求提高了; 知识和信息成为生产的基本要素; 资产投入的无形化,知识已经成为一种无形的资本; 创新成为发展的关键; 知识传播的网络化; 世界经济进一步一体化; 人与自然协调、可持续发展; 学习有着特别重要的意义。 知识经济的迅猛发展,使人们对知识的作用有了更大的关注。1 9 9 6 年,经济与合作 发展组织( o e c d ) 发表了题目为以知识为基础的经济的报告,在报告中明确指出, “以知识为基础的经济”这一术语的出现,表明了人们对知识和技术在经济增长中的作 用有了更充分的认识。知识,作为蕴含在人( 又称人力资本) 和技术中的重要成分,向 来都是经济发展的核心。但是,只是到了最近几年,正如知识的重要性在增长一样,人 们对于知识重要性的认识也进一步深化”1 4 。受这一报告的影响,在世界范围内掀起了 研究讨论知识对经济影响的热潮。人们普遍认识到,在知识经济时代,知识促进社会进 步和经济发展的作用越来越重要,入们对知识的认识己从原来的“知识就是力量”、“知 识就是金钱”,进一步更新为“知识就是资源”【5 l 。可以说,“人类正在步入一个以知识 ( 智力) 资源的占有、配置、生产、分配、使用( 消费) 为重要因素的经济时代”1 6 j 。 ( 2 ) 知识经济时代,知识成为组织最重要的资源 在知识经济的时代背景下,企业等各类组织面临着许多崭新的挑战。越来越多的企 业认识到,知识己成为经济增长和社会发展及企业成长的关键性资源。正如管理学大师 彼得德鲁克( p e t e rd r u c k e r ) 所言:“知识已经成为关键的经济资源,而且是竞争优势的 主导性来源,甚至可能是唯一的来源。”1 7 j 席运江:组织知识的网络表示模型及分析方法 基于这种认识,越来越多的组织开始认识到,知识已经成为组织最宝贵的资源,是 组织在知识经济时代生存和发展的基石。因此,最大限度的掌握和利用知识资源,已越 来越成为企业和机构在知识经济时代的迫切要求。这里,知识资源( k n o w l e d g er e s o u r c e ) 是指进入经济系统的人类知识,是智力劳动发现和创造的知识,经物化可以创造巨大的 财富,可以用来促进物质生产从而产生市场价值,也可以用来直接作为精神消费的对象 i s - 9 1 。 ( 3 ) 知识管理成为组织的核心战略之一 正是适应这种需要,知识管理这一新兴学科应运而生,并引起企业等各类组织的广 泛关注。目前,知识管理已经从热门话题发展成为许多企业的核心战略之- - i i o - 1 3 ,越来 越多的组织希望通过知识管理来加强组织的核心能力,从而在知识经济环境下获得可持 续的发展能力。 根据对英国、美国、和欧洲大陆一些国家4 2 3 家公司的高层管理者进行的调查,毕 马威咨询公司( k p m g ) 在2 0 0 0 年知识管理研究报告中披露:有8 1 的受访公司 声称已经实施或正在考虑实施知识管理项目;根据国际数据公司o d c ) 的统计,美国企 业在2 0 0 2 年共投入了2 7 亿美元的资金用于知识管理,预测2 0 0 7 年将投入4 8 亿美元【1 4 1 。 受这一管理热潮的影响,我国企业的知识管理工作也获得极大发展。越来越多的企 业,已经不满足于知识管理概念的讨论,而是转向脚踏实地的知识管理实践( 如图1 1 、 图1 2 ) 1 1 5 】。这一研究和应用的热潮随着知识经济的迅猛发展而不断深入,涉及的领域 也越来越广泛,并在世界范围内对企业等各类组织的经营、管理活动发生深刻的影响。 图1 。:警国企业知识管理现状( 见文献【1 5 d ( 见文献【1 5 d f i g 1 一t h es t a t i s t i c so nk n o w l e d g e f i g 1 2t h ea p p l i c a t i o n f i e l 。d so f h o w l e d g e m 8 n a g 。m 。mi nc h i n e s ee n t e r p f i 辩s 。m a n a g c m e n ti nc h i n e e n t e r p r i s e s 大连理工大学博士学位论文 1 2 问题的提出及研究的意义 1 2 1 问题的提出 面对知识经济的挑战,知识管理已经成为许多组织不可或缺的核心业务之一。然而, 由于知识的特殊复杂性,如何对其进行有效管理,从而使组织更好的适应知识经济的环 境,仍然是一个值得探讨的问题。些研究人员指出:国外知识管理项目的失败率是5 0 , 而d a n i e lm o r e h e a d ( 英国电信p i c 组织研究负责人) 认为,这个比率接近7 0 ;而我国 国内对知识管理的研究起步较晚,理解层次也较低,因此知识管理项目的失败率还要高 很多1 1 0 1 。 造成这一状况的原因,一方面是由于知识的特殊复杂性,许多企业在实施知识管理 中,对知识管理理论的复杂性与现实性以及每一种理论的背景和理论基础不清楚i ”】,另 一方面也与知识管理相关的理论和方法不够完善有很大关系。主要体现在以下几个方 面: ( 1 ) 现有的知识管理研究中,泛泛的理论研究较多,深入的研究比较少。大部分 研究仅仅是泛泛而论,偏向理论居多,离实际应用还有很大的距离。 ( 2 ) 定性的研究较多,定量的研究还很不够。很多研究基本上还停留在概念模型 阶段,缺乏较深入的定量研究和分析。这导致现有的知识管理理论和方法不够客观、准 确,不能很好的指导知识管理实践。 ( 3 ) 缺乏可实际操作的研究和分析工具。近年来,知识管理的理论和方法虽然获 得了长足的发展,然而离足够完善还有很大距离,尤其是相关的研究和分析工具还很不 完备,比如如何对组织的知识资源进行表示,如何在表示基础上进行分析、管理,如何 用可定量的模型分析处理知识管理中的问题等等,对于这些基础性的问题,至今尚没有 成熟的、可操作的方法和工具,这不仅在很大程度上制约了知识管理研究的进一步深入, 也对知识管理的应用造成很大的局限,从而使之仅能停留在较低的层面上。一个突出的 实例是,现有的知识管理系统大多还停留在文档管理、人员管理、或者信息管理阶段, 而难以深入到知识层面进行深层次的知识管理。 上述这些问题的存在,在研究和应用两个层面都对知识管理产生很大制约。如何克 服这些局限,使知识管理在组织中更容易实施、更容易成功,从而更好的发挥作用,已 成为广大知识管理研究者亟待解决的问题。 1 2 2 主要研究内容及研究意义 本论文主要针对组织知识管理中的一些理论和现实问题进行研究。著名教授王众托 指出。对一个组织来说,知识管理涉及到下列一些问题:本组织需要的知识是什么;现 席运江:组织知识的网络表示模型及分析方法 有的知识在哪里,可以从哪里获取;知识如何传播;如何生成新的知识( 创新) ;知识 如何有效利用;知识如何存储、更新,如何保护等等【1 6 l 。 针对上述问题,结合组织知识管理的实际需要,本文拟在如下几个方面展开研究: ( 1 ) 组织知识的结构表示模型:如何表示组织知识的结构和构成,以客观描述其 层次、结构及分布? 这就需要建立可组织知识的结构表示模型。该模型主要解决组织中 有哪些知识、其结构及构成如何等基本问题,从而明确组织知识管理的对象。目前,这 方面的模型十分缺乏,现有的方法和工具也很不完善,难以满足组织知识管理的需要。 ( 2 ) 组织知识的存量表示模型:该模型属于组织知识计量的范畴,主要用于反映 组织中有多少知识、每种知识有多少、其分布情况如何等问题。该模型将在上面提出的 结构表示模型基础上,进一步定量化,从而使模型可以更详细的刻划组织知识,并为后 面的定量化分析奠定基础。当然,由于知识的特性,所谓的定量也只是相对的定量,而 且从知识的特性来说,在很多情况下定性研究是必不可少的。本文的研究是鉴于当前知 识管理中,定量化的研究及分析方法相对比较缺乏,很多方法或模型存在着主观性过大、 方法过于粗略等问题,因而在此方面进行一些探索,以更好的满足组织知识管理的需要。 ( 3 ) 个人及群体知识结构分析方法:在组织知识管理工作中,常常需要分析个人 或团队的知识结构,乃至组织整体的知识结构,从而为选择或聘请专家、组建项目团队 等管理和决策提供依据。如何对个人及团体的知识结构进行描述? 如何进行分析比较, 目前还没有成型的方法。常见的处理方式是由人工直接归纳、总结,然后用自然语言、, 短语、图表等形式进行描述。这种方法具有很大的主观性和盲目性,而且一般只是粗略 的描述,很难做到全面、准确,因而难以保证较好的效果。 ( 4 ) 组织人才流失问题评价及分析方法:由于人的流动性,常常会对组织知识资 源的安全造成很大影响,甚至是毁灭性的影响。然而到底有哪些知识容易流失? 哪些人 的活动会严重影响到组织知识的安全性? 这种影响如何度量? 目前,这方面的研究,无 论在理论和方法上都很不成熟,相关决策基本上是靠人工的经验判断进行,具有很大的 主观性和片面性,难以满足实际需要。 ( 5 ) 组织知识定位方法:如何快速有效的定位组织知识资源? 如何找到最合适的 知识和最合适的人,从而提高利用知识的效率? 本文基于上述表示模型,对组织知识的 定位搜索问题进行研究,以提出有效的、可操作的解决方法,从而为利用知识提供可行 的工具。 本文的主要研究意义如下: ( 1 ) 在知识管理理论方面,本文的研究有助于组织知识管理理论的进一步深化和 完善。本文针对组织知识管理中经常遇到的一些基础问题,例如组织知识的结构化表示 大连理工大学博士学位论文 和定量建模问题、结构及安全性分析等问题,进行了比较深入的探讨,并为组织知识管 理的研究和分析提供了可行的方法和工具。 ( 2 ) 在组织知识管理的定量研究方面:本文的研究,除了一些必不可少的概念性 的模型外,在很多方面对知识管理的定量化建模及分析方法迸行了尝试,包括组织知识 结构及存量建模、各种分析方法等。这些研究对于促进知识管理的定量化研究程度、从 而提高方法和理论的客观性、准确性等方面,具有一定的意义。当然,由于知识的特性, 本文的研究也只能做到相对的定量,而且需要指出的是,定性研究和定量研究各有其不 可替代的作用,从知识的特性来说,在某种情况下定性研究是必不可少的。但从学科发 展及应用需要来说,推动知识管理的定量化研究水平也是当前面临的比较紧迫的问题之 一。本文的研究,为组织知识管理的定量化研究提供一些新的思路。 ( 3 ) 本文的研究,有利于促进知识管理理论和实践更好的结合,从而结合实际应 用需要使理论得到完善和提高。本文的研究问题和内容,基本上根据知识管理的实际需 要展开,注重“理论联系实际”,以及“从实践中来,到实践中去”,从而保证研究的 理论具有实际应用价值;在解决方法上,也注重实际中的可行性和易操作性,并注重通 过实证效果来进行检验并完善,使之更加符合实际需要; ( 4 ) 在组织知识管理的实际应用方面,本文的研究,可以直接应用到组织知识管 理的各项实务中去,并为组织知识管理提高各种切实可行的工具和方法: 组织及个人知识表示:用尽可能直观的、全面的、清渐的模型来表示组织知识, 以及表示个人知识,使组织可以方便、清晰的了解其知识结构、存量及分布, 进而为有效管理提供便利; 为组织各项管理工作提供分析工具和决策依据,例如,知识表示和知识结构分 析方法等,可应用于科研团队组建、专家组组建、项目咨询、专家引进评价等 工作,从而提高管理和决策的科学性: 组织知识的安全保护:本文中对组织知识的安全性进行分析,提出了相关的分 析模型、分析方法和度量指标,可直接应用于组织知识的安全保护方面,以避 免组织知识的流失; 组织知识使用:本文提出的组织知识定位搜索方法可用于定位组织知识资源、 进行专家搜索等:提高搜索和使用组织知识的效率,为组织知识使用提供便利; 组织知识管理系统:本文中的理论和方法,可用于指导组织知识管理系统的设 计及开发,从而实现对组织知识的更有效管理的管理和使用; 此外,本文的研究,不仅可应用于企业、科研单位等组织,也可推广应用于个 人、专家及社会的许多方面,因而具有多方面的应用价值和实践意义。 席运江:组织知识的网络表示模型及分析方法 1 3 国内外研究现状 1 3 1 知识管理方面的研究 一、知识的定义、分类及特性 ( 1 ) 知识的定义 知识管理中面临的首要问题是:什么是知识。对于这一问题,不同的学科有不同的 认识。 有人从哲学和本体论的角度对知识进行定义,例如,p l a t o 将知识看作是“合理的 正确信仰”;h e y e sr o t h 将知识定义为:知识= 事实+ 信念+ 启发式;日本的n o n a k a 和t a k e u c h i 也将知识看作是“确定个人对真理的信仰的动态过程”,认为知识可以被定 义为一个合理的信仰,它提升一个

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