（科学技术哲学专业论文）“中文屋论证”问题的探讨——“系统回应”后的认知科学发展.pdf

中文摘要 塞尔的思想实验，设想了一种未来的计算机，这种计算机所运作的程序是可 以熟练掌握中文的，但是这种对未来人工智能的期待是十分保守的，他本人并不 认为机器的智能可以达到像真j 下的人那样具有自主的目的性。 塞尔针对认知心理状态的论题，设计出了“中文屋论证”的思想实验，并且 在近三十年来，从中引发出了很多颇具研究意义的争论。塞尔在1 9 8 0 年所发表的 名为心灵，大脑和程序的论文中，试图去说明一些在普遍意义上被认为是人 类特有的心理状态，如意向性，主观性和理解力等，是永远不可能由计算机程序 复写并模仿的，即便所设计出的程序足够复杂和精密，也是无济于事的。针对 塞尔的论断，很多的质问便随之而来。反对者们会坚信只要具有合适周密编程的 计算机是可以拥有认知心理状态的( 一个算法本身是可以对符号进行操作和控制 的) 。随着由“中文屋论证”思想实验所引发出的大讨论不断涌现，对其形成的 普遍共识却是消极的认为“中文屋论证”实验在不同层面上的阐述都是不完 备的，有缺陷的。在对“中文屋论证 的各种回应中，“系统回应 论是被普遍 认为能够切中要害，并且是具有发展前途的。尽管如此，笔者认为这种回应还是 没能完全说清楚“中文屋论证”思想实验的缺陷和不足的真正原因及形成塞尔如 此思维过程的根本原因。这篇论文，意在从思想实验的理论角度来揭露中文屋实 验的内在矛盾，并且论证其矛盾本身是在于塞尔的自然主义信仰与他对还原论的 科学研究方法论的理解之间的混淆；同时，分别阐述了福多和丹尼特的理论，及 其在心理学和计算机科学领域中对“中文屋论证”问题讨论和认知科学发展所具 有的建设性意义。 “中文屋论证”思想实验在近3 0 年期间受到了很多学者的反驳和批判，这些 学者绝大部分是来自组成认知科学的不同领域中，如心理学，计算机科学，神经 生物学等。他们不但从此思想实验的经验和逻辑角度给出了不同回应，而且在“常 识问题和认知科学理论框架本身的范围内做出了不同程度上的批判性的理论发 展。以前对“中文屋论证”的研究还只限于对其错误的经验和逻辑层面上的修改， 虽然其中的“系统回应”观点取得了很大意义上的成功，但是没有对今后认知科 学的发展提供多少借鉴和建设性意义，很大程度上忽视了塞尔哲学中在用常识性 思维来解释心理状态和意向性问题时，所基于的理论框架的缺陷和对理论深度的 挖掘不足，拘泥在人工智能哲学、心灵哲学和语言哲学内部。本文试图将批判和 解释“中文屋论证 思想实验的维度加以拓展，从心理学和计算机科学哲学的视 角来揭示塞尔论证上的问题，主要综合了福多“心灵表征理论”、“计算机隐喻模 型 和丹尼尔丹尼特的“直觉泵 思想实验及其计算主义理论来更深刻地解读 塞尔的“中文屋论证”思想实验，评价了福多和丹尼特理论对当代认知科学转向 所做出的巨大贡献，同时也指出了两者的弊端，并在文章结尾处尝试性地说明认 知科学发展的可能前景。 关键词：中文屋论证，认知科学，系统回应，常识，意向性 中图分类码：b 0 2 9 2 a b s t r a c t o n eo ft l l em o s t 饥g r o s s i n ga i l dd e l i 曲饷lp h i l 0 s o p h i c a ld i s c l l s s i o n so fm el 弱tf e wd e c a d e si s t l l ed i s c l i s s i o n 融nj o l i ns e a r l e sc h i n e r 0 0 m 加g i l m t0 nt h ec o 印i t i v cs t a t e so fm i n d s e a d e ， 谢mh i sp a p e r m i n 出，b 均i n s ，锄dp r o j 驴m s ，( s 铋r l e l9 8 0 a ) ，a i l l l st os h o wn l ec o 印i t i v es t a t e s ， 跚c h 啊t a l 0 p 鲥汹o fh u m 孤m 铋t a l 时弱i n t 饥t i o n a l i 劬跚巧c c t i v i 咄锄d 硼d e r s t a i l d i l l g ，c o u l d n e v 盯b cr e c i i c a t e di l lc 嗍p u 旧s y s t 啪，h o w e v e r 唧l e x 锄da c c u m t eo fm ep r o 鲫n s m m yo f h i sc _ h a l l e n g e 鸺，傩也eo m e rs i i i e ，i sc o n v i n c c dm a t 锄珥) p 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密相联，同时又是认知科学哲学，特别是计算机心理哲学的核心。玛格丽特博 登( m a g r i t t eb o r d e n ) 在他所编写的人工智能哲学一书中总结了计算机心 理学家共同预设的哲学假定：对待心灵与智能采用了功能主义的方式，预设心理 过程是能够被精确说明的过程，并且预设心理状态取决子他们与感觉输入、动作 行为以及其他心理状态的因果关系。自柏拉图开始，许多哲学家长久以来的梦想 都是想用与a i 概念极为类似的概念对智能加以解释。2 0 世纪后我们不但有了形式 计算理论，还发展出了为实现这些形式上规定的计算而设计的功能计算机。之后 对脑神经科学和神经生物学的深入研究使得“智力 的定义开始需要跨越多个 学科。当前的a i 研究一般分为两大类型：“传统 型和“联结”型。2 这两类研 究方式之间的理论关系尚有争议，但事实上它们是共同发轫于神经心理学家w 唛 卡洛克和数学家w 皮茨合著的开创性之作神经活动内在概念的逻辑演绎，他 们关于实施“逻辑演算 的设想，影响到冯诺依曼对数字计算机的设计，当然 也促使人工智能科学的发展。3 直到上个世纪五十年代，在阿兰图灵等人的共同努力下，制造出第一台通 用数字计算机，它们被用来模拟智能的某些方面。图灵也在他的“计算机器与智 能”一文中提出了关于这种机器能否思维的问题，并将“计算 定义为：应用 形式规则，对未加解释的符号进行操作。通过数学演算来说明就意味着如果智能 能够普遍地应用大脑中实现的有效过程来解释，那么一台普适的图灵机或类似的 其他实际机器，就能够达到模拟复写了。 图灵的上述观点引发了很大争议，对其的反驳观点主要可以分为以下三类： 第一类反驳是采用了“反行为主义”的论据，认为行为不能看作是智能，其代表 人物斯洛曼( as l o 眦n ) 认为图灵观点的局限性在于只能证明一台高性能的计算 机是不需要智能的，这里斯洛曼采用了功能主义的观点，认为智能必须包含某种 系统式的因果关系( 计算或过程) 但是行为本身是不同于结构式的或可能反应常 6 识性心理范畴的过程。 第二类反驳也是支持计算机是不能产生心灵的，但德雷福斯( d r e y f u s ) 认 为图灵依据的言语行为不仅缺乏运动行为，并且他还认为没有活的身体外形和心 理属性就不能归属于计算机或计算概念。 最后一类对图灵观点的反驳就是本文要重点论述的约翰r 塞尔的观点，认 为即使计算机能够像图灵设想的那样去工作，它本身还是不具有任何智能。塞尔 认为，在没有意向性的前提下，计算机是不可能完成任何有关思考和理解的操作， 因而也不可能产生智能的。塞尔的“中文屋论证”思想实验是在这种反驳中极具 影响力的例子，他的文章心灵，大脑与程序是运用图灵自己的计算概念来反 驳图灵的观点一计算机如果装配上适当的程序是可以具有智能的。4 在这里塞尔 独具匠心的地方是在于他并没有把矛头一开始就对准图灵的论点，而是指向了图 灵提到的两个定义：强人工智能和计算心理学，前者塞尔的解释，笔者认为是一 种尝试通过编程构造真正的心理能力的观点；后者塞尔也退一步承认了我们可以 通过a i 研究来推动认知科学的发展，来拓展和深入目前心理学理论探讨。在这个 思想实验中，塞尔设想自己被锁在一间屋子里，给了他大批的中文文本，塞尔本 人对中文一窍不通，既不会写也不会说，甚至也不能辨认中文文本与日文中的汉 字和平假名片假名一样的图形相区别。这时他又得到了与这个中文文本相联系 的英文规则书，由于塞尔的母语是英文，所以他认为自己可以轻易地就理解并把 握这本规则书。接下来塞尔将接受到屋外传来的英文指令和中文问题，指令教他 怎样将规则书与中文文本联系起来，得到答案。这里塞尔形象地称中文文本为“脚 本 ，规则书为“故事 ，中文问题和英文指令为“问题”。5 当塞尔对规则书和脚 本足够熟悉的时候，就可以熟练地输出处理编写后的中文答案了o 一般人也难以 区分塞尔与母语讲中文的人，但是事实上，塞尔认为整个过程中他根本不懂、不 理解中文，只是执行规则书上的“程序 ，这种行为在中国人看来是与计算机用 中文作答没有什么区别的，但却成功地通过了图灵测试，并不具有理解中文的智 能。 塞尔的另外一个观点是认为，智能或意向性不仅需要心灵式的行为，同时还 要有作为这一行为基础的正确的因果能力。塞尔这样的论断引发了一系列的争 议。他坚持认为，从直觉上看显然神经蛋白可以生成意向性，而金属和硅材料却 不能。另外他在解释作为行为基础大脑的因果能力时，依照的并不是特性或 功能，而是材料质别。塞尔强调a i 程序和计算机模型和图灵机一样是纯形式的， 完全句法的，而一个系统不能纯粹借助完成计算而达到理解。所以塞尔断言计算 心理学决不可能解释我们的心理能力，任何程序更加不能将智能赋予计算机。还 有一种观点认为无论能否达到人工智能的科学高度，能够和人心灵相比的计算机 7 都是不存在的。其依据是图灵文章中所驳斥的观点：行为、创造性以及哥德尔定 理的“非形式特性”( 不能约减为规则特性) 的观点。这种观点本文不会做重点 展开。 ( 二) 已有研究综述 在对“中文屋论证 各种批判和评论中，有关“系统回应 ( t h es y s t e mr e p l y ) 的专门论述，在学术界还没有学者整理和综述。本文作者通过对国内外相关研究 的检索和查阅，按照以下三个层次梳理本文所涉及问题的过往研究成果： 一是关于“中文屋论证”的“系统回应”的研究可分为三类：一类是在“系 统回应”论证中对所基于的理论内涵和研究方法的阐释；一类是基于“系统回 应”论证，对常识问题和意向性问题的梳理和补充；第三类是站在“系统回应 的角度对塞尔的“中文屋论证 思想与认知科学发展的研究。6 二是专门研究“中文屋论证 的“系统回应 与认知科学之间关系的文献数 量不多，以内德布洛克( n e db 1 0 c k ) 的塞尔的论证背离认知科学( s e a r l e s a r g u m e n t sa g a i n s tc o g n i t i v es c i e n c e ) 一文为典型。研究主要从约翰普莱斯 顿( j o h np r e s t o n ) 和马克毕索普( m a r kb i s h o p ) 合编的透视“中文屋 ( v i e w si n t ot h ec h i n e s er o o m ) 一书入手，整体把握塞尔的中文屋论证及其 主要反驳论证，并对认知科学中的哲学难题进行比较分析，另一方面从常识观和 意向性的角度来对“中文屋论证”的“系统回应”论证以分析、评估。7 三是关于对“系统回应 与认知科学发展的综合性研究为数不多，主要集中 在一些对认知科学与“中文屋论证 的“系统回应”中共同遇到的哲学难题( 如 常识和意向性问题) 的分别论述和分析上，或是就已有认知科学研究成果中哲学 难题的静态跟踪思考。8 纵观国内外现有相关研究，已有成果的研究思路和研究方法十分有借鉴意 义，同时也存在进一步研究的空间。本文在已有研究的基础上，以“中文屋论证 的“系统回应为重点，以福多和丹尼特对认知科学中的常识观和意向性问题的 探讨为主要理论工具，贯通“中文屋论证”一“系统回应 认知科学三个层次， 并结合二人的理论进一步剖析并建构“系统回应所带来的认知科学理论发展的 新前景。 ( 三) 研究意义 “中文屋论证 思想实验在近3 0 年受到了很多学者的反驳和批判，这些学者 绝大部分来自心理学、计算机科学、神经生物学等组成的认知科学领域，不但从 此思想实验的经验和逻辑角度给出了不同回应，而且在常识性概念和理论框架本 身的范围内做出了批判性的论断。以前对 中文屋论证的研究还只限于对其错误 的经验和逻辑层面上的修改，其中的“系统回应观点取得的很大意义上的成功， 并在其理论基础上建构起来的新理论，对一些哲学问题的探讨都具有积极的推动 意义，而且对今后认知科学的发展也有很多建设性意义。塞尔的“中文屋论证 在做出常识性解释心理状态和明晰意向性问题时，都出现了在不同层面上的漏 洞。在本文中，笔者试图将批判和解释“中文屋论证 思想实验的层面加以拓 展，尝试地解释了福多“心灵表征理论 、“计算机隐喻模型”和丹尼尔丹尼特 的“直觉泵”思想实验及其计算主义理论来更深刻地解读塞尔思想，评价了福多 和丹尼特理论对当代认知科学转向所做出的巨大贡献，同时也指出了两者的弊 端。具体地说，本文主要致力于以下三方面的工作： 一、在以不同视角来回应和批判塞尔“中文屋论证 的过程中，各种交叉学 科之间的理论冲突和融合，推动了认知科学或人工智能哲学更进一步的发展和完 善。通过对塞尔的这个思想实验的分析，可以发现旧的认知科学研究范式实际上 是一种低级的计算主义或功能主义的范式。因为它所包含的计算主义、符号主义、 表征主义、认知主义等等的实质都是：在考虑认知活动或智能活动时，认为认知 活动或智能活动的核心是表征，而忽视“常识 深层理论问题在其中的关键作用。 对“意向性”的讨论也有了进一步的提升。更加不拘泥于学科和领域。其中福多 和丹尼特的反驳及他们为认知科学在心理学和计算机科学中拓展的新空间是十 分具有指导意义的。 二、在对“中文屋论证”的回应中，虽然“系统回应 对其给出了有力批判， 但是并不能充分地揭示在形而上学之外的，如逻辑上和概念上的错误。豪塞 ( h a u s e r ) 和丹皮尔( d 鲫p e r ) 对“中文屋论证 问题的逻辑上的批判揭示了此 思想实验的脆弱逻辑架构。本文根据在“系统回应 时，福多所运用的理论“心 灵表征理论和“计算机隐喻模型 ，来揭示了更深层的理论支持下的常识性认 知及其对认知科学的推动意义。 三、绝大多数“系统回应 “中文屋论证”的认知科学家们，都想讲清意向 性实际上是怎么影响认知活动的以及什么是意向性这两个问题，对此福多和丹尼 特的观点都有助于澄清这两个问题。但他们的论证本身并没有从根本上指出“中 文屋论证 错误的症结所在。综合二者在心理学和计算机科学领域中对心灵构想 的优势，可以突破认知科学研究和发展的局限性，让科学思想实验在更广阔的理 论维度和语言范围内构建起来。 本文所基于的背景材料是涉及“常识 和“意向性”问题讨论的中英文论文j 对这些文献分析后发现，它们的不足之处在于或多或少都会局限于理论、逻辑或 9 概念本身的批判层面上为了批判而批判，要么就会有些突兀地试图去彻底颠 覆塞尔的本体论基础，建设性意义的说服力不足，不能基于背景理论或重构理论 给出认知科学较为综合性的发展前景。 ( 四) 本文关键概念的厘定 本文所涉及的两个关键概念分别是“中文屋论证 ( c r a ，c h i n e s er o o m a r g u m e n t ) 和“中文屋论证的的“系统回应”( t h es y s t e m sr e p l y ) 。 1 9 8 0 年美国加州大学伯克利分校的哲学教授约翰塞尔在学校电子公共栏 ( b b s ) 上发了一个帖子，内容是运用图灵自己的计算概念来反驳图灵的观点所 进行的一个思想实验，以证明计算机如果装配上适当的程序是可以具有智能的。 在帖子当中，塞尔是这样描述的：设想一个人被锁在一间屋子里，屋中只有一本 英文书，此书描述了所有中文的句法规则。我们可以将中文写的问题通过屋的入 口递给此人，此人可以通过这本书的帮助来回答所有用中文写的问题，但问题 是他并不会中文，甚至连具体是哪种语言文字也分不清楚，我们就无法辨别出屋 内的人的母语是不是中文。其实，此人的这种行为与电脑在执行程序很相像， 此人则如同用特殊的方式来执行由数据配置成的计算指令。这里也可以将此人本 身看成是一种个性化的计算机程序。因此，塞尔推断出单独句法本身是不能赋予 一台计算机任何像“理解一样的认知状态的。塞尔认为这个中文屋的思想实验 能够强有力地说服那些支持强人工智能论断的人，他们认为，配有适当算法和规 则的句法型机器是可以给予其像人一样的理解过程的。9 帖子发表以后引起了激烈的学术争论，并被迅速转载到麻省理工学院、普林 斯顿大学、耶鲁大学等美国高校b b s 人工智能及认知科学等相关板块，各地的专 家学者对“中文屋思想实验纷纷提出了自己的看法。在此基础上，塞尔于1 9 8 0 年行为与大脑科学( b e h a v i o r a la n db r a i ns c i e n c e s ) 杂志第3 期上发表了 题为心灵，大脑与程序( m i n d s ，b r a i n sa n dp r o g r a m s ) 的文章，对“中文 屋思想实验作了进一步的阐述并回应了各地专家学者提出的观点。自此，2 0 多年以来，针对“中文屋 这思想实验如何解读、是否有力支撑或反驳“强 弱人工智能 以及其对认知科学的发展是否具有建设性意义等，哲学界所展开的 讨论、争辩及论证，其研究的过程及学术成果均称为“中文屋论证”。“中文屋论 证”的“系统回应”狭义上来讲是说：中文屋中的人并不是单独执行中文程序 的，人只是执行这项操作机器的一部分。所谓的系统就是包括人、句法规则书、 草稿纸等，是这些一起在执行中文屋中的程序的o 功能主义者承诺整个系统是可 以理解中文的，并与屋中人本来不理解中文是不相矛盾的。 l o 而笔者在本文所讲的是广义上的“系统回应”，不单单是指站在“系统回应 “中文屋论证”的角度上的辩驳本身，也包括哲学家们在为“系统回应”辩护中 所持的各种具有说服力的观点和论断，就如本文所提到的福多的“心灵表征理论” 和丹尼特的“直觉泵论证”理论，都是他们在为“系统回应 辩护时所持的理论 工具，这些都将涵盖在本文所论述的“系统回应”的概念范围内。 一、“中文屋论证刀及其回应理论的综述 ( 一) “中文屋论证 的发展历史 1 问题的由来 在2 0 世纪7 0 年代中期，美国最知名的一家慈善机构斯隆基金会，出重金 设立了一项奖励机制，目的是为了鼓励一门新兴交叉学科的发展，这门学科正是 至今仍在进行心灵本质及其思维过程研究的认知科学。尽管认知科学的起源现在 看起来可以追溯到上世纪5 0 年代，但是其真正受到广泛关注并被心理学家希金斯 ( l o n g u e th i g g i n s ) 所命名却是要到7 0 年代初期。当时，认知科学汇集了众多 学科之精髓，其中涉及到的主要学科有：心理学，语言学，人工智能科学，及神 经科学。认知科学的目的在于试图去解释人类各种复杂的认知现象，如思考，推 理，智能，感知，学习，理解，信仰，知识，记忆等。而认知科学的研究基础就 是由这么多信息处理过程所支持的假设命题。此外，在一些哲学问题的推动和激 励下，认知科学随后又融入了一些相关领域学科如人类学、考古学和社会学等。 在我们进入“中文屋论证”之前还需要阐明一些概念和其特定的发展历史。 认知科学是一门新兴的交叉学科，最初它是作为对行为主义的反叛而出现的。随 着计算机的应用和信息概念的产生，认知研究者们开始摆脱了对心灵主义 ( m e n t a l i s m ) 的恐惧而试图理解头脑中作为行为基础的信息过程。早期认知科学 的大多数直接思想源于计算机科学、心理学和神经科学。设计智能机器的努力 ( 即a i ) 在它的发展中起着关键的作用，并且早期认知科学主要指的就是a l 。 加卅i 大学贝克莱分校是这个斯隆基金项目的主要捐助对象，其中一项就是资 助该校的杰出研究人员对全美各地大学作巡回报告演讲。其中一位我们不得不说 的就是哲学家约翰塞尔先生，他的“中文屋论证 思想实验不仪使其本身得到 了充分的发展，而且对认知知科学的核心思想提出了直接尖锐的挑战。虽然“中 文屋论证 思想实验确实存在着很多的矛盾，但它的出现所带来的深刻意义是无 庸置疑的。塞尔在1 9 8 0 年发表的心灵，大脑和程序一文中第一次完整地提出 了这个思想实验，其论述通俗易懂，但也使得其中的很多部分容易凭直觉去解释。 实验本身也预示着对人工智能的一种特定解释，这将对现代认知科学的研究起到 巨大的推动作用，同时也可能成为当代哲学讨论的有力论据。 计算机科学类似于其他一些凭借计算机科学的实现而可能的学科( 如人工智 能) ，都是基于英国著名数学家阿兰图灵的理论。他在1 9 3 6 年发表的论文可计 算数