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毕业设计开题报告题目证据理论在新无量纲参数融合中的应用研究及改进院 （系）电信学院专业电气工程及其自动化年级电气11-3学号姓名指导教师2015 年 03 月 25 日毕业设计开题报告题目证据理论在新无量纲参数融合中的应用研究及改进时间 2015 年 01 月 01 日至 2015 年 06 月 07 日本课题的目的意义（含国内外的研究现状分析）工业领域中故障诊断技术的成熟并广泛应用，满足了现代化工业中越来越多的使用这些大型旋转机械的需求，同时对于应用于工业领域中的这些机械自身而言，其还不断发展为更大的容量和功率、更高的转速和效率，当然还有更为复杂的结构和功能。为了保证这些设备可靠、安全的工作，避免发生事故，让它们在优良的管理下实现经济效益的最大化，就需要监测设备的工作状态，实现对设备早期故障的快速判断，并对故障的发展进行监视，使得在整个工业系统遭遇较大损坏之前，能够做到及时补救，或采取一定举措或施行停机维修的办法，这也正是研究故障诊断技术的意义所在。另外，对大型旋转机械施用状态监测手段，可以对设备维修管理进行更为有效的指导，使得维护机械设备由目前广泛采用的定期检修、计划维修转变为预知检修、状态维修，由事前维修和定期预防维修方式发展为视情维修，从而根本性的改变了维护机械设备的方式。因此，研究、应用先进的状态监测与故障诊断技术，不仅是保证大型关键设备可靠、安全、高效运行的必要手段，而且还能够从根本上解决目前设备定期维修的不足和维修过剩的问题，有效提高维修质量，减少平时的备件储备。为了实现以上的目的，本课题根据需要修正证据理论的隶属函数、增加新无量纲参数，实现二重无量纲参数融合，并且基于证据理论的新无量纲参数融合方法应用于大型设备状态监测与故障诊断中。设计(论文)的基本条件及设计(论文)依据1 有一定的Matlab编程能力2 了解证据组合规则本课题的主要内容、重点解决的问题主要内容实现的内容： 最终的成果： （1）完成毕业论文； （2）推导算法或使用matlab(C)编写程序重点解决的问题1 静态折扣因子的计算 2 建立基本概率赋值函数3 无量纲参数指标的融合本课题欲达到的目的或预期研究的结果基于Pignistic概率，利用对无量纲指标一种新的组合规则，进行数据融合，提高对旋转机械故障监测的准确度。计 划 进 度时 间工 作 内 容备 注3月1日至14日3月15日至31日4月1日至30日5月1日至20日无量纲指标的采集静态折扣因子的计算构建基本
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