（控制理论与控制工程专业论文）联接主义智能控制分析与综合.pdf

abs t r ac t ， 目 . a n a l y s i s a n d s y n t h e s i s o n c o n n e c t i o n i s m i n t e l l i g e n t c o n t r o l i n th is d is s e r ta t io n , f o r i n t e ll i g e n t c o n tr o l an d c o n n e c t i o n is m i n t e l li g e n t c o n tr o l , t h e r e c e n t t h e o r e t ic a l a c c o m p l i s h m e n t s and a p p l i c a t i o n s a r e t h o r o u g h l y s u r v e y e d . t h e n , w i t h i n t h e f r a m e w o r k o f c o n n e c t i o n i s m i n t e l l i g e n t c o n tr o l , f o c u s e d o n n e u r a l n e t w o r k s , a s e r i e s o f w o r k s a r e d e v e l o p e d o n t h e f o l l o w i n g t o p i c s : n e u r a l n e t w o r k m o d e l i n g , p re d i c t i o n and c o n tr o l , c h a o t i c c o n tr o l , c h a o t i f y i n g n e u r a l n e t w o r k s , and f u z z y n e u r a l n e t w o r k s e t c . , a l o n g w i t h t h e a p p l i c a t i o n s t o c h i n e s e s o c i a l u n e m p l o y m e n t p r o b l e m s a s w e l l a s s e v e r a l e x c h ang e r a t e m o d e l s i n t h e f i e l d o f i n t e r n a t i o n a l f i n an c e . t h e w h o l e w o r k s a r e m a i n l y c o n c l u d e d i n t h e f o l l o w i n g a s p e c t s : ( 1 ) i n c h a p t e r 2 , c h a p t e r 5 an d c h a p t e r 7 , g e n e r a l i z e d p r e d i c t i v e c o n tr o l ( g p c ) i n l i n e a r s y s t e m i s c o m b i n e d w it h c o m p o u n d n e u r a l n e t w o r k s , m u l t i - l a y e r f e e d f o r w a r d n e u r a l n e t w o r k s , e x t e n d e d e l m an n e t w o r k s , t - s f u z z y n e u r a l n e t w o r k s , and s e v e r a l n o n l i n e a r g e n e r a l i z e d p r e d i c t i v e c o n t ro l l e r a r e p r o p o s e d f o r n o n l i n e a r s y s t e m s , e s p e c i a l l y f o r c h a o t i c s y s t e m s . i t s h o u l d b e n o t e d t h a t , i n t h e c h a p t e r 5 , t h e k - s e n tr o p y o f a c h a o t i c s y s t e m i s i n tr o d u c e d , f o r t h e fi r s t t i m e , i n t o t h e c o r r e s p o n d i n g p r e d i c t i v e c o n tr o l s c h e m e , w h i c h c o m e u p w i t h a m o r e r a t i o n a l p r e d i c t i v e c o n tr o l l e r . ( 2 ) t h e s t a b i l ity o f n e u r a l n e t w o r k c o n tr o l i s t h e . e m p h a s is o f its t h e o r e t ic a l s t u d ie s an d p r a c t i c a l a p p l i c a t i o n s , an d h e re i n t h e s t a b i l i t y o f a d a p t i v e p r e d i c t i v e c o n tr o l b a s e d u p o n r e c u r r e n t n e u r a l n e t w o r k s i s m a i n l y d i s c u s s e d i n c h a p t e r 3 an d c h a p t e r 4 . t h e re i s a m u c h i m p r o v e m e n t o n t h e b a s i s o f t h e p r e v i o u s r e s e a r c h , i n c h a p t e r 3 , an d t h e n o v e l w e i g h t t u n i n g a l g o r i t h m s a r e p r o p o s e d f o r t h e e l m an n e t w o r k , w i t h w h i c h t h e w h o l e c l o s e d - l o o p n e u r a l s y s t e m i s g u a r ant e e d t o b e s t a b l e and p a s s i v e , n o n e e d t o s a t i s f y t h e o r i g i n al p e r s i s t e n t e x c i t a t i o n ( p e ) c o n d i t i o n s . c h a p t e r 4 g i v e s t h e u n i f o r m s t r u c t u r e f o r s i m p l e r e c u r r e n t n e u r a l n e t w o r k s f i r s t l y , t h e n d e v e l o p s a g e n e r al m i n i m u m v a r i anc e n e u r a l c o n tr o l l e r , w h e r e兄h e r e i s d e m o n s tr a t e d a s t h e k e y f o r c o n tr o l l i n g n o n l i n e a r n o n - m i n i m u m p h a s e s y s t e m s . f u r t h e r m o r e , w it h i n t l; f r a m e w o r k o f g e n e r al i z e d p r e d i c t i v e c o n tr o l , o n e - s t e p p r e d i c t i o n n e u r a l n e t w o r k c o n tr o l s c h e m e i s p r o v e d t o g u a r an t e e t h e w h o l e c l o s e d - l o o p s y s t e m s t a b l e an d p a s s i v e , g i v e n t h a t t h e l e a rn i n g r a t e s o f d b p s a t i s f y t h e c o r r e s p o n d i n g c o n d i t i o n s . t h e n e u r al c o n tr o l l e r i n m u l t i - s t e p s p r e d i c t i o n s t r u c t u r e i s al s o v i s u a l i z e d i t s e ff e c t i v e n e s s . ( 3 ) a n t i - c o n t r o l o f c h a o s ( i . e . c h a o s g e n e r a t i o n , o r c h a o t i f i c a t i o n ) , a s w e l l a s c h a o t i c c o n tr o l , i s a t e c h n i c a l l y v e ry c h al l e n g i n g e n g i n e e r i n g d e s i g n f i e l d , and o u r c h a p t e r 6 i s d e v o t e d i n t o c h a o t i f y i n g e l m an n e t w o r k s : f o r n o n l i n e a r s i s o - c a s e e l m an n e t w o r k s , a n o v e l n o n l i n e a r a c t i v a t e d f u n c t i o n i s i n t r o d u c e d i n t o t h e h i d d e n n e u r o n s , t h e f i x e d p o i n t s s t a b i l it y a r e ana l y z e d , and t h e c o r r e s p o n d i n g a c t i v a t e d f u n c t i o n p a r a m e t e r s c o n d i t i o n s a r e d e r i v e d i n t h e d e f i n i t i o n t h a t p o s i t i v e l y a p u n o v e x p o n e n t m e an s c h a o s ; t o c h a o t i 行l i n e a r m i m o a u t o n o m o u s e l m an n e t w o r k s , a s i m p l e m o d u l o - 1 o p e r a t i o n i s a d d e d i n t h e h i d d e n n e u ron s a t t h i s t i m e , and i n t h e s e n s e o f l i - y o r k e c h a o s , s o m e c o n d i t i o n s o f t h e w e i g h t m a t r i c e s a r e d e m o n s t r a t e d f o r c h a o t i f y i n g m u l t i - d i m e n s i o n a l e l m an n e t w o r k s ; t h e a b o v e c h a o t i f y i n g c o n d i t i o n s t h e o r e t i c a l ly a i d i n d e s i g n i n g a c h a o t i c e l m an n e t w o r k . ab s t r ac t ( 4 ) mo d e l i n g n o n l i n e a r c o m p l e x s y s t e m s a n d g i v i n g p r e d i c t i o n w i t h n e u r a l n e t w o r k s a r e t h e f i n a l p a rt o f t h e c o n t e n t i n t h i s d i s s e r t a t i o n , w h e r e s e v e r a l k i n d s o f n e u r a l n e t w o r k s a r e p r o p o s e d i n d e t a i l . t h r e e ty p e s o f n e u r a l n e t w o r k s t r u c t u r e s f o r m o d e l i n g c h a o t i c s y s t e m s a r e d i s c u s s e d a n d s i m u l a t e d i n t h e s e c t i o n 2 o f c h a p t e r 5 , w h i c h a r e t h e b a s i s f o r t h e f u r t h e r c h a o t i c c o n t r o l . i n t h e s e c t i o n 3 o f c h a p t e r 7 , t o s o lv e t h e l i m i t a t i o n o f d i m e n s i o n e x p l o s i o n e x i s t e d i n f e e d f o r w a r d - t y p e f u z z y n e u r a l n e t w o r k , a n o v e l t - s f u z z y r e c u r r e n t n e u r a l n e t w o r k is d e v e l o p e d , w h i c h e ff e c t iv e ly d e c r e a s e s t h e s c a le o f t h e w h o l e n e t w o r k s . i n t h e s a m e c h a p t e r , a c h a o t i c b p a l g o r it h m w i t h n o n l i n e a r s e l f - f e e d b a c k i s p r o p o s e d t o t u n e t h e w e i g h t s o f t s f u z z y n e u r a l n e t w o r k s f o r m o d e l i n g n o n l i n e a r s y s t e m s . t h e f u r t h e r p r a c t i c a l a p p l i c a t i o n s t o s o c i a l e c o n o m i c s y s t e m s a r e s t u d i e d i n c h a p t e r 8 . a n o v e l h i e r a c h i c a l d i a g o n a l n e u r a l n e t w o r k i s c o n s t r u c t e d a n d a p p l i e d t o m o d e l a n d p r e d i c t t h e u n e m p l o y m e n t r a t e i n c h i n e s e l a b o r s y s t e m . t h e e m p i r i c a l a s s e s s m e n t s f o r f o u r t y p e s o f t h e e x c h a n g e r a t e t h e o r i e s a r e s t u d i e d a n d v i s u a l i z e d w i t h d i a g o n a l n e u r a l n e t w o r k s , w h i c h w i l l g i v e t h e i r s u p p o r t s f o r t h e s y s t e m i c s t u d i e s o f t h e e x c h a n g e r a t e p o l i c y i n t h e i n t e rna t i o n a l f i n a n c e f i e l d . k e y w o r d s : c o n n e c t i o n i s m i n t e l l i g e n t c o n tr o l , a d a p t i v e p r e d i c t i v e c o n tr o l , r e c u r re n t n e u r a l n e t w o r k s , 切a p u n o v s t a b i l i t y , p a s s i v i ty , c h a o t i f y i n g , l i - y o r k e c h a o s , t s f u z z y n e u r a l n e t w o r k s , u n e m p l o y m e n t r a t e p re d i c t i o n , e m p i r i c a l a s s e s s m e n t f o r e x c h a n g e r a t e t h e o ry 图表 目录 图表目录 图2 .2 . 1复 合前馈神经网 络结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 2 4 图2 . 2 .2仿真例2 - 1 输出信号及控制信号- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 7 图2 . 2 .3仿真例2 - 2 输出信号及控制信号- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 7 图2 .3 . 1前馈神经网络( i v 1 f n n ) 三层结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 8 图2 . 3 .2仿真例2 - 3 输出 信号及控制信号- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 1 图2 .3 .3仿真例2 一输出信号及控制信号- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 1 图2 .4 . 1仿真平台系统运行概貌- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 3 图2 .4 . 2仿真元的生成- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 4 图2 .4 .3一次 控制例程的 运作- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一_ - - - - -3 4 图3 . 1 . 1标准e l m a n 网 络结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - 一_ _ _ _ _ - - 一_ - 3 6 图3 . 3 . 1标准e l m a n 网络结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 3 图3 .3 .2扩展e l m a n 网络结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 3 图3 . 3 .3仿真例3 - 1 输出 信号及控制信号- - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 5 图3 . 3 .4仿真例3 - 2扩展e l m a n 网络情形的输出 信号 及控制信号- - 一 - - - - - - - - - - - - - 一 - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 6 图3 . 3 . 5仿真例3 - 2标准e l m a n 网络情形的输出 信号及控制信号- - - - - - - - - - - - - 一 - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 6 图3 .3 . 6仿真例3 - 3输出 信号及控制信号- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -4 7 图4 .2 . 1 对角神经网络结构- - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - 一_ - - a 9 图4 .2 . 2简单递归神经网 络统一结构- - - - - - - - - 一 - - 一 - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - a 9 图4 .2 . 3 g n f v n s c结构图- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - 一 - 一 - - - - - - - - 一 - - - 一 - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5 0 图4 . 2 .4 x = 7 时仿真例4 - 1 的系统响应输出和控制输入- - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5 6 图4 . 2 . 5 z = 0 时仿真例4 - 1 的系统响应输出和控制输入- - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5 6 图4 .2 . 6仿真例4 - 2系统响 应输出曲 线- - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5 7 图4 . 3 . 1 o s n p c 方案结构图- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一_ - - - - - 5 8 图4 . 3 .2仿真例4 - 3 系统输出响应和控制输入- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 6 5 图4 .3 .3仿真例4 一系统输出响应和控制输入- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一“ 图4 .3 .4仿真例4 - 5 系统输出响应和控制输入- - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 6 5 图4 . 3 . 5例4 - 6 n g p c 取n= 2 , a . = 9 .5 的系统输出响应和控制输入- 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 6 8 图4 .3 .6例4 - 6 n g p c取n= 4 , 1 二 2 1 的系统输出响 应和控制输入- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 6 8 图5 .2 . 1 基于wi e n e r 模型的混沌系统辨识结构- - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 7 3 图5 .2 .2 动态w i e n e r 模型的 复 合 神经网 络结 构 一 ? - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 7 5 图5 . 2 . 3 e l m a n 网络结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - 7 5 图5 . 2 .4 ; ; . 图图 图5 .3 .2 图6 . 2 . 1 图6 .2 .2 图6 . 2 . 3 图6 .2 .4 图6 .2 .5 图6 .2 .6 图6 .2 . 7 图6 . 3 . 1 图6 .3 .2 仿真例5 - 1 中 各辨识结构的p o i n c a r e 图 示( 表5 .2 . 1 ) - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 7 7 仿真例5 - 2 中的各辨识结构p o i n c a r e 图 示( 表5 .2 .2 ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 7 7 仿真例5 - 3 的系统输出 和控制输入曲 线图例 - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8 1 仿真例5 -4的系统输出和控制输入曲 线图 例- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8 1 . s i s o的 标准e l m a n 网 络结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8 5 刃 2 k (+ ) - f 午x r z 示 意 图 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -8 6 混沌e l m a n 网络: 隐含层节点和输出节点激励状态p o i n c a r e 截面图- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8 7 仿真例6 - 1 的神经元激励状态和不动点 稳定性 特征的p o in c a r e 截面图 示 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 9 2 仿 真 例6 - 1 ( d ) 的l y a p u n o v 指 数曲 线， 激 励函 数 参 数为g . = 2 .5 ; 二 “- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 9 2 仿 真 例6 - 2 中， 、 一 二 ， ; 二 0 .4 , y ( 0 ) = 0 .1 ， 表6 .2 . 1 权值 下 输出 神 经 元l e 曲 线 示 意图 - - - - - - - - - - - - - - - 9 3 仿 真 例6 - 2 中 变 化g /. ， ， 时 混 沌e l m a n 网 络 输出 神 经 元的l e 曲 线 示 意图 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 9 4 mi mo的线性e l m a n 网络结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 9 5 仿真例6 - 3 的隐含层神经元激励状态轨迹( 表6 . 3 . 1 - 6 .3 2 ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 1 南开大学博士论文:联接主义智能控制分析与综合 图6 .3 .3仿真例6 - 3 的隐 含层神经元激励状态轨 迹曲 线( 表6 .3 . 1 和表6 .3 .3 ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 2 图6 .3 .4仿真例6 - 4 的 混沌e lm a n 网 络隐 含层神经元激励状态 轨迹曲 线( 表6 .3 .4 - 6 .3 .5 ) - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 3 图6 . 3 . 5混沌e l m a n 网络对权值变化敏感性的仿真图示- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 3 图7 . 2 . 1 t - s 型模糊神经网络( t s f n n ) 结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 7 图7 . 2 . 2仿真例7 - 1 的系统输出曲线- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 0 图7 . 2 . 3仿真例 7 - 2的系统输出曲线- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 0 图7 . 3 . 1递归t - s 模型的神经网络( t s f r n n ) 结构- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 2 图7 . 3 . 2仿真例 7 - 3 t s f r n n学习误差曲线e - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 6 图7 . 3 . 3 . 仿真例7 - 3 t s f n n学习误差曲线e - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 6 图7 . 3 . 4仿真例7 - 3 t s f r n n 检验曲 线和测试误差曲 线( a s = 2 ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 7 图7 . 3 .5仿真例7 - 3 t s f n n 检验曲 线和测试误差曲 线( 二 一 a ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 7 图7 . 3 .6仿真 例7 - 3 t s f n n 检验曲 线和测试误 差曲 线 ( nx 二 3 ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 7 图7 .3 .7仿真例7 - 3 t s f r n n 检验曲 线和测试误差曲 线( nx 二 3 ) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 一 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 1 8 图7 .4 . 1 s ( = ) 在 参