预测与决策第四章ppt课件

,时间序列分解法,与,趋势外推法,Play,1,小组分工：,侯博维-使用matlab建模，指数曲线趋势外推法Excel建模,钱翰林-时间序列分解法Excel建模,翟可人-多项式曲线趋势外推法Excel建模,刘炜彬-生长曲线趋势外推法Excel建模,孙华益-ppt制作，上台自high,2,时间序列分解法,第一部分,趋势外推法概述,第二部分,第三部分,第四部分,几种常见曲线的趋势外推法,曲线拟合优度分析,3,第一部分时间序列分解法,4,（一）时间序列的分解法,长期趋势因素（T）季节变动因素（S）周期变动因素（C）不规则变动因素（I）,5,（二）时间序列的分解模型,时间序列y可以表示为以上四个因素的函数，即：加法模型为：乘法模型为：,6,（三）时间序列的分解方法,长期趋势T的计算,季节指数S的计算,周期变动因素C的计算,不规则变动因素I的计算,7,（四）时间序列分解预测法的应用,Y=T*S*C*I,Y=T*S*C,8,第二部分趋势外推法概述,9,（一）趋势外推法的概念和假定条件,假设事物的发展过程没有跳跃式变化；,假定事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件不变或变化不大。,假设1,假设2,当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。,10,（二）趋势模型的种类,1.多项式曲线预测模型2.指数曲线预测模型3.对数曲线预测模型4.生长曲线预测模型,11,（三）趋势模型的选择,清晰明确,通过绘制散点图进行，即将时间序列的数据绘制成以时间t为横轴、时序观察值为纵轴的图形，观察并将其变化曲线与各类函数曲线模型的图形进行比较，以便选择较为合适的模型。,图形识别法,清晰明确,利用差分法把数据修匀，使非平稳序列达到平稳序列。,差分法,12,第三部分几种常见曲线的趋势外推法,多项式趋势外推法指数曲线趋势外推法生长曲线趋势外推法,13,（一）多项式曲线趋势外推法,二次多项式曲线预测模型为：,一、二次多项式曲线模型及其应用,14,（一）多项式曲线趋势外推法,二、三次多项式曲线预测模型及其应用,三次多项式曲线预测模型为：解这个四元,15,（二）指数曲线趋势外推法,指数曲线预测模型为：对函数模型做线性变换，得：令，则这样，就把指数曲线模型转化为直线模型了。,一、指数曲线模型及其应用,16,（二）指数曲线趋势外推法,二、修正指数曲线模型及其应用,修正指数曲线预测模型为：,17,（三）生长曲线趋势外推法,一、龚珀兹曲线模型及其应用,龚珀兹曲线预测模型为：对函数模型做线性变换，得：龚珀兹曲线对应于不同的lga与b的不同取值范围而具有间断点。曲线形式如下图所示：,18,（三）生长曲线趋势外推法,一、龚珀兹曲线模型及其应用,一,渐近线（k）意味着市场对某类产品的需求已逐渐接近饱和状态。,渐近线（k）意味着市场对某类产品的需求已由饱和状态开始下降。,19,（三）生长曲线趋势外推法,一、龚珀兹曲线模型及其应用,渐近线（k）意味着市场对某类产品的需求下降迅速，已接近最低水平k。,渐近线（k）意味着市场对某类产品的需求从最低水平k迅速上升。,20,（三）生长曲线趋势外推法,二、皮尔曲线模型及其应用,皮尔曲线预测模型为：,21,第四部分曲线拟合优度分析,22,曲线拟合优度分析,实际的预测对象往往无法通过图形直观确认某种模型，而是与几种模型接近。这时，一般先初选几个