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合肥工业大学 j l f f i f | i l i i f i i 删l l i l | 删 y 18 8 7 2 4 0 本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合合肥工业大学 硕士学位论文质量要求。 答辩委员会签名( 工作单位、职称) 。:南一声丙降致 弛铆以枷幺柱假 舅建,岔膨如t 乏 移降址 导师:f 司五c ,旁莒炀之工堕犬蓄极援。 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成 果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表 或撰写过的研究成果,也不包含为获得金盥王些太堂 或其他教育机构的学位或 证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了 明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名:初榭缬鱼 签字日期:刃| f 年d 箩月哆,日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解金胆王些太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保 留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授 权金胆王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采 用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文作者签名:名。辛臼萄心 导师签名: 签字日期;矽f f 年哆月哆日 学位论文作者毕业后去向:食解蔽虹 工作单位:洲塑料葛0 解司 通讯地址:备嘶俎曲瞻细马 阂永舌 签字日期:加i1 年 月3 日 电话:m 。丫7 尹3 邮编:z 弓卯勺夕 第四方物流供应商选择的研究 摘要 第三方物流作为在企业生产和销售以外为企业提供物流服务的专业化物流 组织,自从1 9 8 8 年由美国物流管理委员会第一次提出后,便以重要社会成员的 角色活跃在经济市场中。但是经过几十年的发展,市场中的第三方物流供应商 多如牛毛,同时第三方物流的弊端也逐渐显露出来,如过于关注专业化物流操 作:缺乏综合性、系统性的理念和整合技术等。在市场需求、全球化形势等各 种因素的驱动下,第四方物流以一个总揽全局的管理者身份出现在经济市场中。 第四方物流具有有效整合供应链、提供综合的供应链解决方案、为客户带来更 大价值等第三方物流无法拥有的优点。因此,第四方物流成为物流业未来发展 的一大趋势。我们可以这样预测,数年之后,第四方物流供应商的发展情况就 会像现在的第三方物流一样,在社会上存在数不清的第四方物流企业。此时就 会出现如何在众多的第四方物流供应商中选择优秀者来为企业提供服务的问 题。 目前,对如何选择第四方物流供应商的研究成果并不多见,并以国内研究 为主。从研究成果中发现,第四方物流供应商选择理论现在局限于仅使用一种 评价模型来评价多家供应商,将评价结果作为选择优秀供应商的依据。这就会 出现这样的情形:用不同的评价模型选择出来的优秀供应商可能不同。本文正 是针对这种情况,提出一种更为周全的评价选择过程,综合考虑多种评价结果, 得出唯一的更为合理的评价结果。本文的主体内容分为三个部分:第一部分提 出本文的评价指标体系,该体系与现有的评价指标体系不同,它的一个特点之 一就是以定量指标为主,定性指标为辅,以增加评价结果的真实度;第二部分 用五种不同的评价模型对多家第四方物流供应商进行评价,得出五种或五种以 下不同的评价结果,计算过程通过一个具体的算例说明;第三部分对这几种不 同的评价结果进行处理,即集结;本文用几种社会选择函数对评价结果进行集 结,若几种集结结果相同,则对第四方物流供应商的评价选择过程结束,集结 结果显示出供应商优劣的次序。 关键词:第四方物流层次分析灰色关联度理想解主成分分析 l i t h es e l e c t i o no ft h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c ss u p p l i e r a b s t r a c t a sap r o f e s s i o n a ll o g i s t i c so r g a n i z a t i o no fp r o v i d i n gl o g i s t i c ss e r v i c e sf o rt h e e n t e r p r i s e ,t h et h i r dp a r t yl o g i s t i c sh a sb e i n gb ea c t i v ei nt h ee c o n o m i cm a r k e t sa s a ni m p o r t a n tr o l eo fs o c i e t ys i n c e19 8 8w h e np r o p o s e db yt h ec o u n c i lo f l o g i s t i c s m a n a g e m e n tf o r 也ef i r s tt i m e w h i l ea f t e r s e v e r a ld e c a d e so fd e v e l o p m e n t , i n n u m e r a b l et h i r dp a r t yl o g i s t i c se n t e r p r i s e se x i s t si nt h em a r k e t ,t h es h o r t c o m i n g s o ft h et h i r dp a r t yl o g i s t i c si sb e i n gr e v e a l e dg r a d u a l l ya tt h es a m et i m e ,s u c ha s p u t t i n g t o om u c ha t t e n t i o n st o s p e c i a l i z e dl o g i s t i c so p e r a t i o n s ,l a c k i n g o f c o m p r e h e n s i v e ,s y s t e m a t i cc o n c e p t sa n dt e c h n o l o g yo fi n t e g r a t i o n ,e t c t h ef o u r t h p a r t yl o g i s t i c sa p p e a r si nt h ee c o n o m i cm a r k e t sa sam a n a g e rw h og r a s p st h e o v e r a l ls i t u a t i o nu n d e rt h ed r i v e ro fv a r i o u sf a c t o r ss u c ha sm a r k e td e m a n d , g l o b a l i z a t i o n ,e t c i th a sa d v a n t a g e so fi n t e g r a t i o no fs u p p l yc h a i ne f f e c t i v e l y , p r o v i d i n gi n t e g r a t e ds u p p l yc h a i ns o l u t i o n sa n db r i n g i n gg r e a t e rv a l u et oc u s t o m e r s w h i c ht h et h i r dp a r t yl o g i s t i c sc a n tm e e t t h e r e f o r e ,t h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c s b e c o m e st h em a i nt r e n do ft h e f u t u r ed e v e l o p m e n to fl o g i s t i c si n d u s t r y w ec a n p r e d i c tt h a tt h e r ew i l lb ec o u n t l e s se n t e r p r i s e so ft h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c sl i k et h e t h i r dp a r t yl o g i s t i c sd e v e l o p m e n tn o w a d a y sa f t e rs e v e r a ly e a r s t h ep r o b l e mo fh o w t oc h o o s et h eb e s to n ea m o n gt h e l a r g en u m b e ro ft h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c s c o m p a n i e st os u p p l ys e r v i c e sw i l ls u r f a c ea tt h i st i m e t h er e s e a r c ho fh o wt oc h o o s et h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c s s u p p l i e r si s r a r e c u r r e n t l y , a n dm u c ho ft h e ma r ed o m e s t i cr e s e a r c h e s f r o mr e s e a r c ha c h i e v e m e n t s w ec a l lf i n dt h a tt h et h e o r yo ft h ec h o i c eo ft h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c ss u p p l i e r sn o w l i m i t st ou s i n go n l yo n ek i n do fe v a l u a t i o nm o d e lt oe v a l u a t em u l t i p l ev e n d o r sa n d u s et h ea s s e s sr e s u l ta st h eb a s i so f c h o o s i n go u t s t a n d i n gs u p p l i e r s t h i sw i l la p p e a r t h ec a s et h a tt h e r em a yb ed i f f e r e n te v a l u a t i o nr e s u l t si fw eu s ed i f f e r e n te v a l u a t i o n m o d e l st os e l e c te x c e l l e n ts u p p l i e r t h ea r t i c l ep r o p o s e sak i n do fc o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o ns e l e c t i o np r o c e s si nv i e wo ft h i ss i t u a t i o nc o n s i d e r i n gv a r i o u se v a l u a t i o n r e s u l t sa n dc o n c l u d e dt h a tt h eo n l ym o r er e a s o n a b l ee v a l u a t i o nr e s u l t t h em a i n c o n t e n to ft h ep a p e ri sd i v i d e di n t ot h r e es e c t i o n s t h ef i r s tp a r to ft h i sp a p e rp u t s f o r w a r dt h ee v a l u a t i o ni n d e xs y s t e m t h ed i f f e r e n c eb e t w e e nt h es y s t e mo ft h e a r t i c l ea n dt h ee x i s t i n gs y s t e mi st h a ti tg i v e sp r i o r i t yt oq u a n t i t a t i v ei n d e x e s ,w i t h c o m p l e m e n t a r yq u a l i t a t i v ei n d e x e s ,t oi n c r e a s er e a l i s mo fe v a l u a t i o nr e s u l t s t h e s e c o n dp a r tu s e sf i v ed i f f e r e n te v a l u a t i o nm o d e l st oe v a l u a t es e v e r a lf o u r t hp a r t y l o g i s t i c ss u p p l i e r sa n dd r a w sf i v eo rl e s s f i v ed i f f e r e n te v a l u a t i o nr e s u l t s a c o n c r e t en u m e r i c a le x a m p l ew a sg i v e nt oi l l u s t r a t et h ec a l c u l a t i o np r o c e s s t h e i i i t h i r dp a r to ft h ea r t i c l ei st op r o c e s ss e v e r a ld i f f e r e n te v a l u a t i o nr e s u l t s ,n a m e l y r a l l y t h i sp a p e ru s e ss e v e r a lk i n d so ff u n c t i o no f s o c i a lc h o i c et or a l l ye v a l u a t i o n r e s u l t s t h ep r o c e s so fe v a l u a t i n ga n ds e l e c t i n gt h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c ss u p p l i e r s w i l lb eo v e ri fs e v e r a lr a l l yr e s u l t sa r es a m e ,a n dr a l l yr e s u l t ss h o wt h es e q u e n c eo f t h es u p p l i e rq u a l i t y k e y w o r d s :t h ef o u r t hp a r t yl o g i s t i c s ;a h p ;g r a ;t o p s i s ;p r i n c i p a lc o m p o n e n t a n a l y s i s i v 致谢 值此论文完成之际,衷心地向辛勤培育我的导师周永务教授表示崇高的敬 意和深深的感谢。在这三年的学习过程中,无论是生活上还是学业上,周老师 一直给予我极大的关爱、帮助、支持和鼓励,该毕业论文也是在他的精心指导 下才得以顺利完成的,在此再次向周老师表示感谢! 周老师知识渊博、治学态 度严谨求是、学术思想敏锐;周老师积极开拓:勇于进取的科研精神和诲人不 倦的师者风范,永远是我学习的楷模! 衷心感谢合肥工业大学的杨爱峰老师、赵菊等老师,这三年来他们对于我 的学习给予了很大的帮助。 衷心感谢合肥工业大学理学院、管理学院的领导、老师对我的关心和帮助! 另外,在这三年的学习过程中,我也得到了物流所同学们的大力帮助和支 持,在此谨向他们表示衷心的感谢! 衷心感谢我的家人对我的支持、鼓励和理解,他们对我的关怀和无私的奉 献,鼓励着我克服困难,奋勇前进。 衷心感谢对我论文进行评审和答辩的各位专家教授,感谢对论文的指导和 提出的宝贵意见。 向所有帮助和关心过我的人们表示衷心的感谢! v 初艳巍 2 0 11 年4 月 目录 第一章绪论1 1 1 研究背景及意义1 1 2 研究现状2 1 2 1 第四方物流的定义2 1 2 2 第四方物流与第三方物流的区别和联系2 1 2 3 第四方物流供应商选择理论发展现状3 1 3 研究内容及论文结构3 第二章理论综述5 2 1 层次分析法基本原理5 2 2 模糊综合评价法概述。5 2 2 1 模糊综合评价法定义。5 2 2 2 模糊综合评价的基本原理6 2 3 灰色关联度分析概述6 2 3 1 灰色关联分析原理简介6 2 3 2 灰色关联分析模型7 2 4 理想解法概述7 2 4 1 理想解法简介7 2 4 2 理想解法基本原理7 2 5 主成分分析法基本原理8 2 5 1 主成分分析的定义8 2 5 2 主成分分析原理及其数学模型j 9 2 6 本章小结9 第三章评价指标体系的建立1 1 3 1 指标的建立原则1 1 3 2 现有评价指标体系的分析1 1 3 3 评价指标体系的选择1 2 3 3 1 指标体系_ 1 2 3 3 2 指标含义“1 4 3 4 本章小结1 5 第四章几种第四方物流供应商选择方法的应用1 6 4 1 层次分析法的应用1 6 4 1 1 层次分析法的步骤1 6 4 1 2 算例1 7 4 2 模糊综合评价法的应用2 0 i 4 2 1 模糊综合评价法的步骤2 0 4 2 2 算例2 l 4 3 灰色关联度分析的应用2 2 4 3 1 灰色关联度分析的步骤2 2 4 3 2 算例2 3 4 4 理想解法的应用2 4 4 4 1 理想解法基本步骤。2 4 4 4 2 算例2 5 4 5 主成分分析法的应用2 6 4 5 1 主成分分析法步骤2 7 4 5 2 算例2 7 4 6 本章小结2 9 第五章集结3 l 5 1 群决策概述3 l 5 1 1 群决策定义3 l 5 1 2 群决策相关概念简介3 1 5 2 集结方法介绍3 2 5 3 集结结果3 3 5 3 1b o r d a 函数。3 3 5 3 2n a n s o n 函数。3 3 5 3 3c o o k s e i f o r d 函数3 4 5 4 本章小结3 5 第六章总结与展望3 6 6 1 总结3 6 6 2 展望3 6 参考文献3 8 攻读学位期间发表的论文4 l i i 图表清单 图3 14 p l 评价指标体系1 3 表4 1 判断矩阵1 6 表4 2目标重要性判断矩阵中元素的取值1 7 表4 3r i 值对照表1 7 表4 4 五家供应商评价指标值1 8 表4 5 指标评分标准1 8 表4 64 p l 供应商判断矩阵1 8 表4 7 相对于行业竞争能力的判断矩阵1 8 表4 8相对于信息技术能力的判断矩阵1 9 表4 9 相对于协调沟通能力的判断矩阵1 9 表4 一1 0 相对于管理组织能力的判断矩阵1 9 表4 一1 1 评价指标权重h 2 0 表4 1 2 全部解释方差表2 8 表4 1 3 主成分得分系数矩阵2 8 表4 1 4 主成分得分表2 9 表5 一l 各种集结函数的性质3 2 表5 2五种评价选择结果3 3 表5 3 距离系数3 5 表5 4 各行减最小值计算结果3 5 i x 第一章绪论 1 1 研究背景及意义 随着经济的飞速发展,物流业正作为一个极其重要的角色活跃在经济市场 上。第三方物流能解决企业物流中诸如节约物流设施投资、降低物流成本、提 高物流效率等问题,但物流作为一个社会化系统产业来说,为了使整个地区、 国家乃至全球范围内的物流高效运作,第三方物流的力量还远远不足以整合社 会上所有的物流资源,获得最大的效率。1 9 9 4 年安达信咨询公司对英国的2 5 0 多个组织调查发现,平均仅有1 3 的受调查者认为他们实现了对第三方物流的 最初期望。主要是因为,第三方物流过于关注专业化物流操作,缺乏综合性、 系统性的技能和整合应用技术,使得它不能为客户从整体的角度提供物流规划 服务:同时,第三方物流更多关注的是企业客户的物流成本和物流效率,而很 少关注整个供应链上的物流成本和物流效率f l 】。一些企业经常发现第三方物流 供应商缺乏当前所需的综合技能、集成技术、战略和全球扩展能力,难以满足 他们的要求【2 1 。于是,第四方物流就在大家的愈来越高的呼声中诞生了。 第四方物流是建立在电子信息技术和第三方物流基础上的一种物流形式, 它独立于现有物流系统中各个环节,是与原物流系统无直接利益关系的“第四 方 ,它将其自身的资源、能力和技术与来自补充服务提供者的资源、能力和技 术整合起来【引。一些研究人员认为,第四方物流相对于第三方物流有其自身的 优越性,如c r a i g t 4 i ,v a i d y a n a t h a n t 5 1 ,h a r n e y t 6 1 等研究指出第四方物流能够提供 比第三方物流更多的、更先进的物流外包业务。第四方物流是具有领导力量的 物流服务商,它通过对整个供应链的影响力,提供综合的供应链解决方案,为客 户带来更大的价值1 7 i ;它能够通过提供一个全方位的供应链解决方案来满足企 业的复杂需求,它关注供应链管理的各个方面,既提供不断更新和优化的技术方 案,同时又能满足客户的独特需求【8 l 。在最新出版的供应链战略联盟( s t r a t e g i c s u p p l vc h a i n a l i g n m e n t ,b yj o h ng a t t o r n a ) t 9 l 一书中提到:“随着组织从内协向以 第四方物流为基础的外协发展,供应链发生了重大的变革。当第三方物流被业 界普遍实行后,第四方物流已作为解决现代供应链挑战、提供最大利益的突破 点,日益显现出来。 第四方物流企业很适合于监控多个企业内部的产品流和信 息流,并充当“交易中心 ! i o l 。从1 9 9 8 年开始,g a t t o r n a 等先后出版了一系 列著作对第四方物流进行详细介绍,补充说明“4 p l 是集中本组织和其他组织 的资源、功能和技术,设计、构建和运作综合供应链方案,并且具备文化敏感 性、政治和交流技能和商业敏锐性,不仅能发现价值,而且能创造技法参与各 方和对参与各方具有激励作用的可接受的协议的集成商b l l 【l 2 1 。 随着第三方物流供应商的急速增加,对第三方物流供应商选择理论的研究 已经发展的相对成熟。第四方物流的发展虽然刚刚处于起步阶段,但其将必定 成为物流行业未来几年的发展趋势,第四方物流供应商会随着经济社会的需要 如雨后春笋般涌现出来,所以对第四方物流供应商选择问题的研究也必定成为 一个研究课题。本文以第三方物流供应商选择研究理论为参考,以第四方物流 理论、物流与供应链管理理论为依据,结合国内外第四方物流研究现状,对第 四方物流供应商进行全面分析和综合评价,进而提出一套科学、完整的选择体 系,以便在出现众多第四方物流供应商时能科学的进行选择。这项研究在第四 方物流供应商选择理论研究体系中将有着重要的理论意义,对指导我国物流企 业改革、整合物流资源、指导物流产业健康发展有着极其重要的实践意义。 1 2 研究现状 1 2 1 第四方物流的定义 第四方物流的概念是由美国埃森哲( a c c e n t u r e ) 咨询公司在19 9 8 年率先提 出并注册的【1 3 】。第四方物流( t h e f o u r t h p a r t yl o g i s t i c s ,简称4 p l ) 是指调 集、管理、组织自己的以及具有互补性服务供应商的资源、能力和技术,以提 供一个综合的供应链解决方案的供应链集成商【1 3 1 。它是以调停人或中间人的身 份提供服务的,即它是一个能够发现合适的构成要素来设计既具有吸引力同时 又可以最小化交易成本的方案的参与者【14 1 。第四方并不实际承担具体的物流运 作活动。 1 2 2 第四方物流与第三方物流的区别和联系 从第四方物流的定义可以知道,第四方物流企业本身并不占优物流储运设 备和资源,它拥有强大的物流信息系统和供应链优化技术,一方面能为货主企 业提供优化的供应链解决方案,另一方面又需要依靠第三方物流对解决方案进 行实施,所以第三方物流企业是第四方物流方案的实际操作者和物流业务的实 质承担对象,它是决定第四方物流服务水平的关键环节【l 5 1 。 但是第四方物流偏重于通过对整个供应链的优化和集成来降低企业的运行 成本,而第三方物流则是偏重于对物流运作和物流资产的外部化来降低企业的 投资和成本,它们的区别主要表现在以下几个方面【1 6 1 : ( 1 ) 服务范围 第三方物流供应商可以为大、中、小型的任何企业服务,但是它仅针对单 个企业的物流提供服务,目的是降低单个企业的物流成本:而第四方物流是建 立在物流规模效应的基础上,它不仅可以为单个企业提供服务,还可以提供基 于整个供应链的物流方案的规划和集成服务。 ( 2 ) 服务内容 第三方物流提供的是采购或销售物流系统的设计、运作服务,如物流信息 系统设计、运输管理、仓储管理及其他增值物流服务;第四方物流提供的是对 相关企业的战略分析、业务流程重组、物流战略规划、衔接上下游企业的综合 2 性物流服务。 ( 3 ) 运作模式 第三方物流供应商的运作模式主要是运输、仓储、配送、加工、信息传递 等增值服务;第四方物流的运作模式主要是管理咨询、企业信息系统搭建、物 流业务运作以及企业变革管理能力等。 ( 4 ) 客户关系 第三方物流与客户建立的是合同或者契约关系,一般维持一年或者数年; 而第四方物流供应商必须与客户建立长久的战略合作伙伴关系,这样才能有助 于其为客户提供供应链整体解决方案。 1 2 3 第四方物流供应商选择理论发展现状 第四方物流的发展正处于起步阶段,对它的研究也正全面展开。目前,国 外对第四方物流的研究主要集中在第四方物流建模、第四方物流中供应商的选 择和绩效评价、第四方物流决策、第四方物流与其他理论的关系研究等方面f i 训, 对第四方物流企业的评价与选择的研究甚少。国内有些学者正在展开这方面的 研究,但也为数甚少。王建鹏( 2 0 0 8 ) 等第一次提出了评价第四方物流供应商的 评价指标体系,但此时的指标体系并不完善;涂建军( 2 0 0 6 ) 将第四方物流供应 商评价指标体系进一步完善,并提出用数据包络分析法( d e a ) 评价选择第四方 物流供应商,同时对其进行s w o t 分析;张滢( 2 0 0 9 ) 将评价指标体系再次完善, 并提出用灰色关联度分析法( a h p g r a p ) 对第四方物流供应商进行评价与选 择。 对第四方物流供应商评价选择理论的研究目前尚不成熟,正处于探索阶段。 但对第三方物流供应商的评价选择理论已日趋成熟。结合第三方物流供应商评 价选择理论,可以看出,无论是对第三方物流供应商还是对第四方物流供应商 进行评价选择,都只是用单一的一种方法进行计算,然后将计算结果作为选择 供应商的参考。但是这会出现这样一个现象:对于同一组数据来说,用不同的 计算方法得出的结果可能不同。那么应该采用哪种方法的计算结果作为参考 呢? 1 3 研究内容及论文结构 本文主要的研究内容是对第四方物流供应商进行综合评价,得出评价结果, 从而根据评价结果对其进行选择。目前选择第四方物流供应商的方式不够全面, 即用一种评价选择模型对多家供应商进行评价,得出一种结果序列,将该结果 序列作为最终的参考凭据来选择供应商。但是,如果换一种评价选择方法,得 出的结果序列可能会不同,那么到底哪个是合理的,哪个是不合理的呢。这种 单一的做法显然说服力不足。完整的做法是:用多种评价选择方法对多家供应 商进行评价,得出多组结果序列:再对多组结果序列进行综合处理,即集结, 3 得出一个最终的结果序列。该序列综合考虑了多种评价选择方法的结果,这样 的结果才更为合理。 本文内容一共分为六章,主要内容归结如下: 第一章,绪论。介绍了论文的研究背景、研究意义、研究现状以及论文的 研究内容和结构设计。 第二章,理论综述。在本章中主要介绍了五种评价选择方法的数学模型, 它们分别是:层次分析( a h p ) ,模糊综合评价,理想解( t o p s i s ) ,灰色关联度 ( g r a ) ,主成分分析。通过对五种方法的原理及模型的介绍,对这五种方法有 初步的了解,为后文的应用打下基础。 第三章,评价指标的建立。本章通过对当前第四方物流供应商评价体系及 第四方物流供应商特点的分析、研究,在现有研究成果的基础上,提出了一套 更加全面更加合理的适合第四方物流供应商的评价指标体系,该指标体系几乎 涵盖了与第四方物流企业外在相关、内在相关的所有因素;同时,为了提高评 价结果的可信度,减少主观因素产生的误差,在该套指标体系中,能用定量数 据表示的指标均用数据表示,无法用数据表示的再通过定性的方式呈现。 第四章,几种第四方物流供应商选择方法的应用。本章用第二章中的五种 评价方法对一个算例进行计算,通过具体的算例计算展现五种方法的计算过程; 同时,可以从五种计算结果看出,用不同的评价方法得出的评价结果是不同的。 要想得出最终综合的评价结果,必须对这五个计算结果进行综合处理,即集结。 本章分为五个小节,每一个小节对应一种算法:每小节分成两个部分,第 一部分介绍每种方法的计算过程,第二部分则通过算例具体的体现计算过程并 得到计算结果。为了说明不同的评价方法得出的数据可能不同,五种方法用同 一个算例。 第五章,集结。本章用三种不同的集结方法,即社会选择函数,来对第四 章中求出的五组数据进行综合处理,看三种集结方法得出的结果是否相同,若 结果相同,则该结果就为最终的评价序列;若集结结果不同,则继续进行集结, 直到得出一个统一的结果。 第六章,总结与展望。总结了全文所做的工作,指出本文的不足之处,并 提出有待研究的方向。 4 第二章理论综述 本章主要介绍了五种评价方法的基础知识,包括它们的概念、理念或者原 理。这五种方法分别是:层次分析法( a h p ) ,模糊综合评价,理想解法( t o p s i s ) , 加权灰色关联度( g r a ) ,主成分分析。之所以选择这五种评价选择方法,是因 为他们拥有以下几个共同的特点: ( 1 ) 基础数据容易获得,允许使用定性属性。每一种评价方法的基本前提就 是建立评价指标体系,根据指标体系采集原始数据,再使用模型进行计算。在 此过程中,选择的指标体系中并不是每一个指标都可以用定量的数据来表示, 此时评价方法必须允许其用定性的方式呈现。 ( 2 ) 属性值的标度无关。评价指标体系的属性值之间可以用不同的计量单位 来度量,任何预处理方法以及决策方法的求解结果都与属性的计量单位无关。 ( 3 ) 有定量的评价结果。这五种方法最终的决策结果都是确定的数字,这有 助于决策者在各个备选方案中作出抉择。 ( 4 ) 计算方便且结果容易理解。这几种方法的计算都相对简单,虽然模型看 起来比较复杂,但是计算时可以通过相关软件协助计算,这能大大提高计算准 确率和效率,并且计算的结果都是存在大小关系的数字,简单易懂。 2 1 层次分析法基本原理 美国运筹学家t l s a a t y 于2 0 世纪7 0 年代提出的a h p 决策分析法( a n a l y t i c h i e r a r c h yp r o c e s s ,简称a h p 方法) ,是一种定性与定量相结合的决策分析方法。 它常常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题, 特别是战略决策问题的研究,具有十分广泛的实用性【22 1 。 a h p 决策分析方法的基本原理是这样的:首先将组成因素的相互联系和隶 属关系按照不同层次聚集组合形成多层次的分析结构模型,构成判断矩阵;再 通过计算最大特征根和对应的特征向量,得出某一层因素相对于其上一层某因 素的相对重要性权重值;然后综合加权,以确定最底层因素相对于最高层因素 的相对重要性权重值【2 3 1 。 2 2 模糊综合评价法概述 2 2 1 模糊综合评价法定义 模糊综合评价法( f u z z yc o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o nm e t h o d ) 是一种基于模糊数 学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化 为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的 评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问 题,适合各种非确定性问题的解决【2 0 1 。 5 2 2 2 模糊综合评价的基本原理 模糊综合评价是在考虑多种因素的影响下,运用模糊数学工具对某事物作 出综合评价。 设u = ( u l ,u 2 ,u 3 ,u m ) 为被评价对象的m 种指标,v = ( v 1 ,v 2 ,v n ) 为评价每一 个指标所处状态的n 种判断。一般存在两类模糊集,以主观赋权为例,一类是 标志指标集u 中各元素在人们心目中的重要程度的量,表现为指标集u 上的模 糊权重向量a = ( a i , a 2 ,a m ) ;另一类是u v 上的模糊关系,表现为m n 模糊矩 阵r ,这两类模糊集都是人们价值观念或偏好结构的反映。 然后,对这两类集合进行某种模糊计算,得到v 上的一个模糊子集 b = ( b l ,b 2 ,b n ) 。 因此,模糊综合评价是指寻找模糊权重向量 a = ( a l , a 2 ,a m ) f ( u ) ,以及一个从u 到v 的模糊变换f ,即对每一个指标t l i 单 独作出一个判断f ( u i ) f ( r i l ,r i 2 ,r i n ) f ( v ) ,i = l ,2 ,m ,据此构造模糊矩阵 r = r i j 】m ne f ( u x v ) ,其中q 表示指标u i 具有评语v j 的程度,进而求出模糊综 合评价b = ( b l ,b 2 ,b n ) f ( v ) ,其中b i 表示被评价对象具有评语v j 的程度,即 v j 对模糊集b 的隶属度【2 1 1 。 由此可见,模糊综合评价的数学模型涉及三个要素: ( 1 ) 因素集u = ( u l ,u 2 ,u m ) : ( 2 ) 决断集v = ( v l ,v 2 ,v n ) ; ( 3 ) 单因素判断f :f ( u i ) = ( r i l ,r i 2 ,r i n ) f ( v ) 。 由f 可诱导模糊关系r f ef ( u v ) ,其中r f ( u i ,v j ) = f ( u i ) ( v j ) - - r i j ,而由r f 可构 成模糊矩阵 r = 毛l毛2 r 2 jr 2 2 r n lr 2 毛。 r 2 。 r n 。 对于因素集u 上的权重模糊向量a = ( a l ,a 2 ,a m ) ,通过r 变换为决断集v 上的模糊集b = a r ,于是( u ,v ,r ) 构成一个综合评价模型,即输入一个权重分 配a e f ( u ) ,则输出一个综合评价b = a r e f ( v ) 。 2 3 灰色关联度分析概述 2 3 1 灰色关联度分析原理简介 灰色关联( g r a yc o l l c r a t i o n ,简称g r a ) 分析是一种对系统动态过程量化分 析以考察系统诸因素之间的相关程度的分析方法,它是一种定量与定性结合的 方法。其基本思想是根据事物或因素的序列曲线的相似程度来判断其关联程度, 曲线的相似程度越高,关联程度越大【2 4 i 。关联度反映各个评价对象与理想对象 的接近程度,灰色关联度最大的评价对象为最佳【2 5 i 。由于关联分析可以通过分 析参考序列与比较序列的曲线几何形状的接近程度来判断变化趋势的接近,所 6 以常常被作为多指标体系的综合评价方法1 2 6 i 。 2 3 2 灰色关联度分析模型 灰色关联度是用来描述系统内因素间的关系密切程度的,是系统变化态势 的一种度量。可量化系统的变化态势可以用序列的变化态势来表示,而各个序 列的变化态势总是按一定的曲线形状变化的。所以,系统中序列间的密切程度 表现为二者曲线形状的相似程度,这便是灰色关联中两种既有区别又互相制约 的表现形式【2 7 1 。 灰色关联分析有几种数学模型,其中最早提出的也是最典型的数学模型是 邓氏关联度模型,本文即采用该模型计算,下面对邓氏模型做简要介绍。 设系统的参考数列为x 。( k ) = ( x o ( 1 ) ,x 。( 2 ) ,x 。( n ) ) ,评价因素数列为 x i ( k ) = ( x i ( 1 ) ,x i ( 2 ) ,x i ( n ) ) ,i - 1 ,2 ,m 。 x i 与x 。的关联度为:丫( x 。,x i ) = 去丫( x 。( k ) ,x i ( k ) ) ,而其中丫( x o ( k ) ,x t ( k ) ) = 竺翌孚兴竺之芸誉警曼导要兰罨等掣,x o ( k ) - - x i ( k ) l 称为k 时刻x 。与x 。的 i x o ( k ) 一x i ( k ) l + p m 聱峄l x o ( k ) 一x i ( k ) l 、7 、叫 1 ” 绝对差:m i n 吨n i x o ( k ) 一x i ( k ) i 称为极小差;m 邳删野i x o ( k ) - x j ( k ) i 称为极大差;p 为分辨系数,p o
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