假设检验ppt课件.ppt

,t检验,1,.,本章内容,单样本t检验两样本t检验配对t检验假设检验小结和注意事项,2,一、应用条件1样本例数n较小（n50）且总体标准差未知时，要求样本来自正态分布。2作两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等。,3,二、类型（一）样本均数与总体均数比较的t检验（单样本的t检验）样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数0（理论值、标准值或大量观察所得到的稳定值）的比较，目的是推断样本是否属于已知总体。,4,例6-1一般认为18岁健康男性的平均身高为170cm。某研究者在某山区随机抽取100名18岁健康男性，算得其平均身高为168cm，标准差为6.5cm.问该山区18岁健康男性的平均身高是否一般人相同？,5,假设检验的过程（提出假设抽取样本作出决策）,我认为18岁男性平均身高为170cm,提出假设,6,显然这两个均数不等有两种可能：1由于抽样误差所致；2由于环境因素的影响所致。如图所示：,168cmn=100,抽样误差所致,未知总体,已知总体,环境因素,7,解析：（1）抽样误差（2）环境因素上述两种可能是对立的，互不相容的，事实上只能是其中的一个，如何进行判断呢？我们可通过假设检验来回答这个问题。,8,基本思路：要直接判断是否样本所来自的总体很困难。但可用反证法思想，从的对立面0出发间接判断是否。,假设0,将样本信息归结为统计量,计算该假设成立的概率,9,10,1.建立假设，确定检验水准H0:=170cm(0)H1:170cm(0)=0.052.选择检验方法，计算检验统计量t=-3.08=n-1=100-1=993.确定P值，做出结论查t界值表，得P72次/分(0)=0.05已知0=72次/分,n=26,=73.7次/分,s=8.8次/分求得t=0.985=n-1=26-1=25查t界值表，得0.10PF，P,差异有统计学意义（方差不齐）。,方差齐性检验,24,差不等。,查附表4,F0.1(49,49)=1.60，知P0.1。,=0.10,25,成组设计两样本均数的t检验的基本步骤,26,（三）配对资料的t检验配对设计：将受试对象按一定条件配成对子（同种属、同体重、同年龄、同性别等），再随机分配每对中的两个受试对象到不同的处理组。,27,!“#$%&()*!“#$%&()*,10只小鼠,10只小鼠,配对,抽签,正常饲料组,维生素缺乏组,20只小鼠,20只小鼠,配对资料的类型（1）将受试对象按一定性质配成对子，再分配每对中2个对象到不同的处理组。（2）同一个体接受两种不同的处理。（3）同一个体处理前后的比较。,28,【例6-4】为研究某种解毒药对大白鼠血中胆碱酯酶含量的影响，将20只大白鼠按性别、体重、窝别配成对子。每对中随机抽取一只服用解毒药，另一只作为阴性对照，服用生理盐水，经过一定时间，测得大白鼠血中胆碱酯酶含量，如表6-5所示。问大白鼠服用解毒药和生理盐水后血中胆碱酯酶有无不同？,29,表6-5不同组别大白鼠血中胆碱酯酶含量（U/ml）,30,【案例解析】,在设计类型上，该例属于配对设计。配对设计下的资料并不是两个独立样本，对子内部相减之后，得到的差值资料实际上是一个样本，因此配对设计资料的假设检验类似于单样本的检验，即检验差值的均数（或中位数）是否等于零。对于配对设计定量资料的统计分析，若差值服从正态分布，可采用配对检验（pairedttest）；否则，采用配对资料的符号秩和检验（signedranksumtest）。,31,配对t检验的基本原理：设两种处理的效应相同，即1=2，则1-2=0（即已知总体0）。故配对t检验可看成是差值d的样本均数所代表的未知总体均数与已知总体均数0=0的比较。,32,33,【结果报告】,34,练习：有12名志愿受试者服用某减肥药，服药前和服药一个疗程后各测量一次体重(kg)，数据如表6-6所示。试判断此减肥药是否有效。,35,36,37,如何区分配对资料的t检验和两样本均数的t检验。,38,小结,假设检验,39,40,1.假设检验的研究对象,在假设检验中，我们所研究的对象，所考察的目标-总体，绝非样本。例：H0:1=2H0：1=2H1:12H1：12,41,.P值与的关系,值-检验水准，研究者事先确定实践中常取0.05,或0.01,将小概率事件具体化，规定概率不超过就是小概率。P值-指H0成立的前提下，出现目前样本数据对应的统计量数值乃至比它更极端数值的概率。-H0“是否成立”的概率P值大小与无任何关系,42,3.假设检验的应用条件,t检验1样本例数n较小（n50）且总体标准差未知时，要求样本来自正态分布。2作两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等。,43,4.假设检验中的两类错误,1.第一类错误（弃真错误）拒绝了实际上存在的H0第一类错误的概率为2.第二类错误（存伪错误）不拒绝实际上不存在的H0第二类错误的概率为(Beta),44,假设检验中的两类错误,统计检验过程,45,与类错误,在100次抽样中，发生错误仅有5次，无差别可能有95次，这就是类错误。,效能检验power,46,错误和错误的关系,47,假设检验的注意事项,48,一、要有严密的抽样研究设计这是假设检验的前提。样本必须是从同质总体中随机抽取的；要保证组间的均衡性和资料的可比性，即除对比的主要因素(如用新药和用安慰剂)外，其它可能影响结果的因素(如年龄，性别，病程，病情轻重等)在对比组间应尽可能相同或相近。,49,二、正确选用检验方法根据现有的资料的类型、设计类型、分析目的及样本含量大小等因素选用适当的检验方法。,50,三、正确理解“显著性”的含义差别有统计学意义，过去称差别有“显著性”，不能理解为两者差异大，也不能理解为所分析的指标在实际应用上就有“显著效果”或“显著价值”,51,如用某种降压药后舒张压平均下降0.1kPa，经t检验后可能得到p，由此作出的“用药前后的差异有统计学意义”的结论并不意味此药就有“显著疗效”或在临床上有“显著应用价值”，它仅表明用药前后的差异不大可能仅仅是偶然巧遇而出现的，事实上0.1kPa的差值并无实际意义（有临床意义的差值应0.67kPa）。,52,所以，假设检验的结果只能反映两者是否相同或不同，差异的大小及是否具有实际价值只能根据专业知识予以确定，检验本身并不能直接对研究内容作出专业方面的评价。,53,四、假设检验的推断结论为概率结论。对差别有无统计学意义的判断不能绝对化，因检验水准只是人为规定的界限，是相对的。,54,五、写研究报告时，应写出检验统计量，检验水准，并应注明单侧、双侧及P值的确切范围。,55,最佳选择题：,1.统计推断的内容是：A用样本指标推断总体指标B检验统计上的“假设”CA、B均不是DA、B均是,2.两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小：Aa=0.05Ba=0.01Ca=0.10Da=0.20,56,3.两样本比较作t检验，差别有显著性时，P值越小说明A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.I型错误越大,4.配对设计的目的：A提高测量精度B操作方便C为了可以使用t检验D提高组间可比性,57,5.在假设检验中，P值和的关系为A.P值越大，值就越大B.P值越大，值就越小C.P值和值均可由研究者事先设定D.P值和值都不可以由研究者事先设定E.P值的大小与值的大小无关,58,6.关于假设检验，下列那一项说法是正确的：A单侧检验优于双侧检验B采用配对t检验还是两独立样本t检验是由实验设计方法决定的C检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小D用t检验进行两样本总体均数比较时，不要求方差齐性,59,简答题：,1.什么是一类错误？什么是二类错误？二者之间有什么关系？2.假设检验的注意事项是什么？3.P与有什么区别和联系？4.既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？,60,答案：,P值的大小和没有必然关系。,3.P是指H0成立的前提下，出现目前样本数据对应的统计量数值乃至比它更极端数值的概率。,是事先确定的检验水准。,61,4.假设检验中，无论拒绝不拒绝H0，都可能会犯错误：表现为拒绝H0时，会犯第一类错误，不拒绝H0时，会犯第二类错误，但这并不能否认假设检验的作用。因为只要涉及到抽样，就会有抽样误差的存在，因此就需要进行假设检验。只是要注意假设检验的结论只是个概率性的结论，它的理论基础是“小概率事件不太可能原理”。,62,案例,为研究直肠癌患者手术前后血清CEA含量有无差异，作者收集了以下资料：术前（24例）：31.530.028.639.745.220.337.324.036.220.523.129.033.135.228.926.425.923.830.431.627.933.034.032.7术后（12例）：2.03.22.33.11.92.21.51.83.23.02.82.1（1