（发展与教育心理学专业论文）特质焦虑对面孔情绪识别的影响研究.pdf

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特点，并且揭示了支持向量回归机在心理测验中的重要作用。 关键词：特质焦虑面孔情绪识别支持向量回归机人工神经网络 作者：黄阳 指导教师：黄辛隐教授 a b s t r a c t r e s e a r c ho nf a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o no ft r a i ta n x i e t y r e s e a r c ho nf a c i a le m o t i o n r e c o g n i t i o n o ft r a i t a n x i e t y a b s t r a c t e m o t i o ni sa ni m p o r t a n tc o m p o n e n to fh u m a nm i n d ，w h i c hi sar e s p o n s et ot h e o b j e c t i v ew o r l d ，i n c l u d i n go r g a n i z a t i o nf u n c t i o n ，a d a p t a t i o nf u n c t i o n ，s i g n a lf u n c t i o n a n dm o t i v a t i o nf u n c t i o n f a c i a le m o t i o n ，w h i c hi sa ne x t e r n a lm a n i f e s t a t i o no fh u m a n e m o t i o n ，p l a y sav e r yi m p o r t a n tr o l ei nd a i l yc o m m u n i c a t i o n q u i c k l ya n da c c u r a t e l yo n f a c ee m o t i o nr e c o g n i t i o nw i l l h e l pp e o p l er e c e i v ei n f o r m a t i o na n dc o m m u n i c a t e e f f e c t i v e l yi ns o c i a ll i f e ，w h i c hi sa ni m p o r t a n ts o u r c eo fi n f o r m a t i o n a c c o r d i n gt om a n yd o m e s t i ca n df - o r e i 朗r e s e a r c h e so nf a c i a le m o t i o n ，r e l a t i v et o l o wt r a i t a n x i e t y , h i 曲t r a i t - a n x i e t yi n d i v i d u a l sh a v ead e g r e eo fd i s t o r t i o no nf a c i a l e m o t i o nr e c o g n i t i o n ，e s p e c i a l l yo nf - e 甄a n g e r , a n do t h e re m o t i o n s t h e r e f o r e ，t h e r ei sa c l o s er e l a t i o n s h i pb e t w e e nf a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o na n dp e r s o n a lt r a i t - a n x i e t y w h a t a b o u ti t sr e l e v a n c e ? h o wa b o u tt h er e l a t i o n s h i p ? i st h ea c c u r a c yo ff a c i a le m o t i o n r e c o g n i t i o na b l et oc o r r e c t l yr e f l e c tt h el e v e lo ft r a i t a n x i e t y ? t h e r e f o r e ，i nt h i s x e s e a r c h ， t h ea u t h o rd i s c u s s e st h ef a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o nf e a t u r e so fl o wa n dh i g ht r a i t - a n x i e t y g r o u p so n7s p e c i e sf a c i a le m o t i o n s ：a n g e r ，s a d ，h a p p y , f e a r , s u r p r i s e ，d i s g u s t ，a n d n e u t r a l t h r o u g hs u p p o r r tv e c t o rr e g r e s s i o n ( s v r ) m e t h o d ，t h er e s e a r c hi l l u s t r a t e st h e m a p p i n gr e l a t i o nb e t w e e nf a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o na n dt r a i t - a n x i e t y , e x p l o r e sf a c i a l e m o t i o nr e c o g n i t i o no nf o r e c a s te f f e c to ft r a i t a n x i e t y , a n dm a k e sc o m p a r i s o n 、加t h a r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r k ( a n n ) t h er e s u l t si nt h i sr e s e a r c ha r ea sf o l l o w s ： ( 1 ) t h e r ea r es i g n i f i c a n td i f f e r e n c e so nf a c i a le m o t i o n r e c o g n i t i o n so ff e a r , a n g e g n e u t r a l ，h a p p y , s u r p r i s eb e t w e e nl o w a n dh i g ht r a i t a n x i e t yg r o u p s ，e s p e c i a l l ye x t r e m e l y s i g n i f i c a n td i f f e r e n c e so nf e a r , a n g e ra n dn e u t r a l ( 2 ) t h r o u g hs u p p o r tv e c t o rr e g r e s s i o n ( s v r ) ，t h em a p p i n gr e l a t i o n s h i pi s e s t a b l i s h e db e t w e e nf a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o na n dt r a i t - a n x i e t y , a n di tv e r i f i e st h e p r e d i c t i o no ff a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o no nt r a i t - a n x i e t y ( 3 ) c o m p a r i n g w i t ha r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r k ( a n n ) t h ep r e d i c t i o no f s u p p o r t r e s e a r c ho nf a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o no ft r a i ta n x i e t ya b s t r a c t v e c t o rr e g r e s s i o n ( s v r ) i sm u c hm o r ee f f e c t i v e a c c o r d i n gt ot h er e s u l t so ft h er e s e a r c h ，t h ea u t h o rf i n d st h a td i f f e r e n tl e v e l so f t r a i t - a n x i e t yi n d i v i d u a l sh a v ed i f f e r e n tf e a t u r e so nf a c i a le m o t i o nr e c o g n i t i o n ，a n d s u p p o r tv e c t o rr e g r e s s i o n , + ( s v r ) m a c h i n ec a np l a ya ni m p o r t a n tr o l ei np s y c h o l o g i c a l t e s t i n g k e yw o r d s ：t r a i t - a n x i e t y ；f a c i a l e m o t i o n r e c o g n i t i o n ；s u p p o r t v e c t o r r e g r e s s i o n ；a r t i f i c i a ln e u r a ln e t w o r k w r i t t e n b yh u a n gy a n g s u p e r v i s e db yh u a n gx i n y i n 目录 1 引言1 1 1 问题的提出1 1 2 研究意义2 1 3 研究创新3 2 文献综述4 2 1 特质焦虑，- 4 2 1 1 焦虑的定义4 2 1 2 特质焦虑的界定4 2 1 3 特质焦虑的测量5 2 2 面孔情绪识别5 2 2 1 情绪的概念与分类5 2 2 1 1 情绪的概念6 2 2 1 2 情绪的分类6 2 2 2 面孔情绪识别的理论与研究现状7 2 2 2 1 面孑l 情绪识别的理论7 2 2 2 2 面孔情绪识别的研究现状8 2 3 特质焦虑与面孔情绪识别的关系1 0 2 4 支持向量回归机技术及其在心理学中的研究现状，1 1 2 4 1 支持向量机技术1 1 2 4 2 支持向量回归机技术- 1 2 2 4 - 3 支持向量回归机技术的发展历程及应用领域，1 2 2 4 4 支持向量回归机技术与人工神经网络技术的对比1 3 2 4 4 1 人工神经网络技术1 3 2 4 4 2 人工神经网络技术在心理学领域的应用1 3 2 4 4 2 1 人工神经网络技术在认知领域的应用1 3 2 4 4 2 2 人工神经网络技术在心理健康诊断领域的研究1 4 2 4 4 3 支持向量回归机技术与人工神经网络技术的对比1 5 2 5 已有研究的不足。1 6 3 特质焦虑与面子l 情绪识别的关系研究1 7 3 1 引言1 7 3 2 研究目的。1 8 3 3 研究假设18 3 4 研究方法：1 8 3 4 1 被试。1 8 3 4 2 实验材料1 8 3 4 3 实验设计。1 8 3 5 研究结果，2 0 3 5 1 混合方差分析，。2 0 3 5 2 高低特质焦虑组对面孔情绪识别正确率的对比分析。2 2 3 5 3 基于人口学变量的对比分析2 3 3 6 讨论2 3 4 特质焦虑者对面子l 情绪识别的支持向量回归机研究2 5 4 1 引言2 5 4 2 研究目的2 5 4 3 研究假设2 5 4 4 研究方法- 2 5 4 4 1 被试。2 5 4 4 2 实验材料2 6 4 4 3 实验设计，2 6 4 5 研究结果t 2 6 4 5 1 支持向量回归机技术( s v r ) 。2 6 4 5 2 人工神经网络技术3 0 4 5 3 支持向量回归机技术与人工神经网络技术的预测结果的对比3 2 4 6 讨论3 3 4 6 1 支持向量回归机技术3 3 4 6 2 支持向量回归机技术与人工神经网络技术的对比一3 4 4 6 3 结论。3 5 5 总结与展望3 6 5 1 全文总结3 6 5 2 本文的不足3 6 5 3 研究展望3 7 参考文献3 8 攻读硕士期间发表论文及参与的研究4 3 附录4 4 附录1 面孔情绪图片筛选指导语，。4 4 附录2 面孔情绪图片筛选结果。，4 5 附录3e p r i m e 软件指导语4 9 附录4 实验材料、，5 0 附录5 状态特质焦虑量表，5 3 后记5 6 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究1 引言 1 1 问题的提出 1 引言 情绪作为人反映客观世界的一种形式，是人的心理的重要组成部分，对人的 现实生活和精神生活都有重要作用。情绪是人际交往的重要工具，并且为有机体 的生存适应和人际交往提供心理动机力量。情绪的外显形式有三种：面孔、身段、 语音。其中，面孔情绪是最易受人们关注和识别的，它显示了主体的情绪状态， 是传播情感信号的主要媒介，也是研究情绪的重要客观指标。人们通过面孔情绪 表达自己的意愿，同时也通过对他人面孔情绪的观察和体验来了解周围人的态度 和意愿。 面孔情绪识别是人类一种重要的社会性机能，对其快速且准确的识别有利于 我们有效地参与社会活动，并给予相应的刺激。而这种机能的不足或缺失，不利 于个体社会性的发展。这种相应的行为反应有利于我们回避不利的后果，因为我 们可以有选择地找出积极刺激产生相应的积极情绪，可以避免消极刺激或者对其 重新评价( g r o s s ，r i c h a r d s ，& j o h n ，2 0 0 6 ) 。因此，在日常的人际交往中，正确地解 读他人的面孔情绪是至关重要的，是人们顺利进行沟通交流的必备能力。然而， 众多研究表明，与低特质焦虑者相比，高特质焦虑者对他人面孔情绪的识别存在 一定程度的曲解，尤其是对恐惧、愤怒情绪。也就是说，高特质焦虑者比低特质 焦虑者对恐惧、愤怒情绪的识别更加敏感。 在焦虑的测量中，s p i e l b e r g e r 的“状态特质焦虑问卷”应用最为广泛。 s p i e l b e r g e r 认为，焦虑作为一种人格特质，更像一种动机或习得的行为倾向，它使 个体将较广范围的客观而非危险的环境知觉为威胁情境，并以与客观危险不成比 例的状态焦虑水平对这些情境做出反应。因此，高特质焦虑者与低特质焦虑者相 比，在大多数的情境下更倾向于将环境知觉为威胁性情境，因而以高状态焦虑来 做出行为反应。 支持向量回归机( s v r ) 是基于支持向量理论( s v m ) 建立的一种回归技术， 具有泛化能力强和预测准确度高等优点，在建模过程中分析掌握输入层与输出层 之间的潜在规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果，这种学 习分析的过程被称为“训练”。近年来，人们将其应用到工业、金融等很多领域之中， 1 引言 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 并且发挥了极大的作用。因此，与传统测验相比，通过支持向量回归机将特质焦 虑水平与对面孔情绪的识别相联结，能够更加有效地预测人们的特质焦虑水平。 在本研究中，对该方法在心理学领域进行了一次大胆的尝试。 综上所述，人们对面孔情绪的识别与其特质焦虑水平有着密切的关系，那么 其相关性如何，是如何发生作用的，面孔情绪识别的正确率是否与其特质焦虑水 平存在相应的映射关系，以及通过支持向量回归机方法是否能够预测人们的特质 焦虑水平等等，本研究将对其进行一一验证。 1 2 研究意义 理论意义： 了解人们对面孔情绪识别的特点，丰富了情绪方面研究的理论依据，并验证 了以往的研究结论，为临床心理学和心理咨询学奠定了一定的理论基础。并且， 本研究对于面孔情绪的识别和特质焦虑之间的关系进行了探讨，能够进一步了解 二者之间的关系，为心理咨询学赋予了重要的理论价值，并且拓展了支持向量回 归机的应用范围，丰富了其理论意义。 实践意义： 1 从个体角度来说，通过了解人们对面孔情绪识别的特点和规律，为个体识 别他人面孔情绪以及认知自身情绪提供了心理学依据，同时，个体可以根据自身 特点适当调节自己的面孔情绪，进行有效的情绪管理。这对于人际关系的建立和 发展、社会适应性的提高有着非常重要的指导意义。 2 从临床心理学和心理咨询角度来说，通过对面孔情绪识别与特质焦虑的关 系的探讨，在某种程度上揭示了面孔情绪识别对特质焦虑水平的预测作用。这不 仅为情绪障碍个体或特质焦虑个体提供临床的诊断和治疗依据与建议，而且在实 际的心理咨询中，有助于咨询师适时适当地聚焦于来访者的面孔情绪，以此对来 访者的心理状态进行判断，推动咨询的进展、咨访关系的建立与问题的解决。 3 从支持向量回归机角度来说，通过探索面孔情绪识别与特质焦虑的映射关 系，挖掘支持向量回归机技术的应用价值，并将其与人工神经网络进行了对比分 析，对传统心理测验的模式提出了一个新的发展方向，为心理测验领域做出了一 个有益的补充。 2 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 l 引言 1 3 研究创新 根据以往研究表明，支持向量回归机技术已经在工业、科技、金融等领域得 以有效应用，但是在心理学领域中，罕有研究涉及该项技术。因此，本研究通过 支持向量回归机，建构面孔情绪识别与特质焦虑之间的映射关系，探讨面孔情绪 识别对特质焦虑水平的预测作用，挖掘支持向量回归机在心理咨询过程中对于来 访者特质焦虑的测试作用。本研究对于心理测验领域做出了一个有益的补充，同 时为传统心理测验的模式开启了一个全新的视角。 2 文献综述特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 2 文献综述 2 1 特质焦虑 2 1 1 焦虑的定义 焦虑是人类常见的情感反应，也是常见的情绪状态。按照汉语词典的解释，“焦 虑”就是“着急和忧虑”，与之相对应的是一种内心的宁静状态。这是我们日常生 活中理解的焦虑，是由现实原因引起的。心理学中的焦虑与此有一定的区别。当 代西方心理学新词典将焦虑定义为：泛指预料将出现不良后果或模糊性威胁的 一种不愉快的情绪，其特点是紧张、不安、担心、忧虑、烦恼和惧怕。 焦虑的定义因研究者的理解角度不同而见仁见智。认知定向的研究者认为焦 虑是对消极事物的预期，而生理定向的研究者则回避给焦虑下定义，只把焦虑看 成是一种情绪，一个动机。焦虑对人类的生存起着重要作用，不管是对个体的生 存和发展，还是对种系的生存和延续都有重要意义。焦虑的适度激活可以使个体 处于适度的紧张状态，即对环境的变化处于相应的准备状态。机体处于适度的准 备状态有两方面的作用：一方面可以使个体保持适度的警觉性，这样能注意外界 的变化并及时处理周围环境可能存在的危险或威胁，因而有利于个体的生存；另 一方面有利于提高个体学习和工作的效率，实现自己的奋斗目标。 可见，焦虑实质上就是由外在的、模糊的、危险的刺激( 包括人和事) 所引 起的一种强烈的、持久的、消极的情绪体验，并伴随相应的生理和行为的变化。 2 1 2 特质焦虑的界定 卡特尔( c a t t e l l ，1 9 5 8 ) 针对不同类型的焦虑进行了因素分析研究，并首次使 用因素分析法将焦虑区分为状态焦虑和特质焦虑两种形态。特质焦虑指的是个人 整体的、相对稳定的人格特征，通常用诸如“疑心”、“犯罪倾向”、“自我弱小”、 “内心紧张”、“容易窘迫”等词汇来表达，它属于一种长期的习惯性的情感体验。 而状态焦虑指的是个体随时间和情境而变化的短暂的情绪状态，它更多地与个人 的呼吸率、心脏收缩、血压等身体变化指标密切相关。 卡特尔为焦虑的分类做出了开创性的研究，但他的理论还不够系统，之后 s p i e l b e r g e r 在其焦虑与行为一书中，对焦虑理论做出了系统详细的说明。 s p i e l b e r g e r 认为：前人在焦虑研究中产生的混乱主要是由于没有将焦虑加以区分引 4 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 2 文献综述 起的，他认为对于焦虑的认识需要区分3 个概念：焦虑作为一种状态；焦虑 作为一种复杂的过程，包括紧张和威胁感；焦虑作为一种人格特质。根据 s p i e l b e r g e r 的看法，状态焦虑是“个人的一种暂时性的情绪状态或状况，它的紧张 度和起伏性随时间而发生变化。状态焦虑是以主观上有意识的觉知到的紧张与恐 惧情绪为特征，并伴随着自主神经系统活动的激活”。而特质焦虑被定义为“焦虑 倾向中相对稳定的个体差异，即在把广泛的刺激情境知觉为危险或具有威胁性情 境时的不同倾向，以及与状态焦虑对这种威胁进行反应的不同倾向”。 2 1 3 特质焦虑的测量 最早的特质焦虑量表是显相焦虑量表( m a s ，m a n i f e s ta n x i e t ys c a l e ) ，在这 一量表中要求被试对不同的情境说出他们的典型反应和感觉如何。它是j a t a y l o r ( 1 9 5 3 ) 研究眨眼条件反应时编制的一个测验，是根据n c a m e r o n ( 1 9 4 7 ) 关于慢 性焦虑的描述来确定显相焦虑这一概念的，因此，此量表属于测定特质焦虑的量表。 除了m a s 显相焦虑测验之外，还有卡特尔( 1 9 5 7 ) 的i p a t 焦虑量表( m 盯 a n x i e t ys c a l eq u e s t i o n n a i r e ) ，这是用因素分析方法设计的，理论来源于他的16 根 源因素，后来c a t t e l 及s c h e i e r 于1 9 6 2 年提出了这一测验的新型：i p a 卜8 ，即焦 虑测验并行型( p a r a l l e l - - f o r m ) 。他们认为，它可以作为特质及状态焦虑的测量工 具。新型包括几个测查特质焦虑的分测验和以问卷格式出现的某些生理量度的自 我报告，这些项目中有不少是问被试曾经出现过的经验。s p i e l b e r g e r 因此怀疑它作 为状态焦虑来应用的有效性。他指出区分特质焦虑与状态焦虑不应只有指示语的 不同，而应还有其他特点。 s p i e l b e r g e r 总结了前人的研究，发展了特质状态焦虑论述。最初他与他的学 生曾采用过m a a c i 量表，随后编制了自己的测定工具：状态特质焦虑调查表 ( s t a i ，s t a t e - - t r a i t a n x i e t yi n v e n t o r y ) 。s t a i 采用问卷与形容词之间的形式，由 简单的陈述旬组成，如“我觉得不舒服”( 状态焦虑) ，“对有些无关紧要的事我也 常常感到烦恼 ( 特质焦虑) 等。每一项目以l 叫分等级进行评定。量表可区分特 质焦虑与状态焦虑两种形式，但有不少项目是相同的。目前此量表应用范围最广， 也最为普遍。 2 2 面子l 情绪识别 2 2 1 情绪的概念与分类 情绪是伴随人类认知过程而产生的，并对认知过程产生重大的影响，它是人 2 文献综述 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 类心理活动的一个重要方面，也是人对客观现实的一种反映形式。 2 2 1 1 情绪的概念 自1 9 世纪起，心理学家对情绪和情感进行了长期的研究，并提出各种不同的 看法。前苏联心理学家认为，情绪是对事物的关系或主观态度的体验。美国心理 学家阿诺德( a r n o l d ，1 9 6 0 ) 将情绪定义为对趋向知觉为有益的、离开知觉为有害 的事物的一种体验倾向。这种体验倾向是由一种相应的接近或退避的生理变化模 式所伴随的。这种模式在不同情绪下是不同的。与阿诺德的观点类似，拉扎勒斯 ( l a r z a r u s ，1 9 8 5 ) 提出，情绪是来自正在进行着的环境中的好或不好的信息的生理 反应的组织，它依赖于短时的或持续的评价。扬( y o u n g ，1 9 7 3 ) 认为，情绪起源 于心理状态的感情过程的激烈扰乱，它同时显示出腺体、平滑肌以及总体行为的 身体变化。与扬的理论相反，利伯( l e e p e r ，1 9 7 3 ) 将情绪定义为一种具有动机和 知觉的积极力量，组织、维持、指导行为。伊扎德( z a r d ，1 9 7 7 ) 认为情绪是动机， 同知觉、认知、运动反应相联系而模式化。我国心理学家孟昭兰将情绪归纳为多 成分组合、多水平整合、多微量结构，并为有机体生存适应和人际交往而同认知 交互作用的心理活动过程和心理动机力量。 总之，情绪是多成分的组合过程，它包括主观体验、外部表现和生理唤醒三 种成分( i z a r d ，1 9 7 7 ) 。主观体验是个体对不同情绪情感状态的自我感受；外部表现 是指表情，是在情绪和情感状态发生时身体各部分的动作量化形式；生理唤醒是 情绪情感产生的生理反应。 2 2 1 2 情绪的分类 一些研究者( s h a v e r , w u & s c h w a r z t ，1 9 9 2 ) 将情绪划分为愉快、悲伤、厌恶、 愤怒、惊奇、恐惧、爱和怜悯。 从种族进化和个体的发展的角度来看，i z a r d ( 1 9 7 7 ) 提出情绪在发生上都存 在原型形式，这些原型形式都在进化中有其发生的渊源和适应价值。i z a r d 将情绪 分为愉快、痛苦、惊奇、厌恶、悲伤、兴趣、恐惧八种，后又增加轻蔑、害羞、 自罪感三种。基本情绪的确定依据有以下三个标准：一是有其特定的神经基础； 二是有其特定的面部肌肉运动模式特征；三是有可区分的主观的或现象学特征。 i z a r d 还提出，基本情绪与内驱力、认知结合，基本情绪之间的相互作用构成复杂 的情绪系统。在情绪系统中，情绪具有极性关系，如愉快与悲伤；一些情绪具有 等级排列，如恐惧、惊奇、和兴趣能按照神经激活水平等级排列；情绪之间也可 6 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究2 文献综述 相互转化并叠加，例如极度的疲劳可引发痛苦，极度的悲伤可引发愤怒，痛苦和 疲劳的结合可引发愤怒等等。 此外，人们还采用其他方式来划分情绪类别，如依据自主反应的方式或以情 绪倾向来进行划分。2 0 世纪7 0 年代，e k m a n 和f r i s e n 研究了面孔的基本情绪，并 从解剖学的角度提出了6 种基本的面孔情绪：愉快、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、 和愤怒，并且建立了包含上千幅的面孑l 情绪图片库。2 0 0 5 年，由中国科学院心理 健康重点实验室和北京师范大学认知科学与学习国家重点实验室共同编制了中国 情绪图片系统( c a p s ) ，其中的中国情绪面孔系统( c a f p s ) 将面孔情绪划分为7 种类型：愉快、悲伤、恐惧、愤怒、厌恶、惊讶、中性。 2 2 2 面孔情绪- i y o j 4 的理论与研究现状 面孔情绪是通过额眉、眼睛、口唇、鼻颊等肌肉的运动变化所表现出来的， 能精细表达各种不同性质的情绪和情感，是鉴别情绪的主要标志之一。在面孔情 绪中，五官是传达情绪的舵手，不同的眼神可以反映不同的心理活动，不同的口 唇变化也可以传达出不同的情绪，例如紧张时会“张口结舌”，憎恨时会“咬牙切 齿”等等。因此，面孔情绪是人们基本情绪的外显形式，是人们交流与信息沟通 的重要工具。伊扎德将面部分为三个区域：额眉。鼻根区、眼鼻颊区、口唇一下巴 区，他认为这三个区域的活动构成了不同的面孔情绪。 2 2 2 1 面孔情绪识别的理论 面孔作为一种兼具生物学意义和社会学意义的重要视觉刺激，包含性别、年 龄、情绪以及身份等信息。面孔情绪的研究始于1 9 世纪的科学家达尔文，他认为 人类天生就具有基本情绪识别和理解的能力，此后，面孔情绪的研究逐渐成为一 个热点。2 0 世纪7 0 年代，e k m a n 和f r i s e n 研究了面孔的基本情绪，并从解剖学的 角度提出了6 种基本的面孔情绪：愉快、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、和愤怒，并 且建立了包含上千幅的面孔情绪图片库。2 0 世纪8 0 年代，国内心理学界也陆续开 始了有关面孔情绪的研究。目前，国内外有关面孔加工的研究包括以下5 种主要 理论( 王松琴等，2 0 0 3 ；赵晓峰，2 0 0 6 ；张伟伟等，2 0 0 1 ；彭晓虎等，2 0 0 2 ) 。 ( 1 ) 整体说 这是一种关于面孔识别加工方式的学说。整理说认为面孔识别有别于一般的 物体识别，具有整体性、结构性的特征，而物体识别主要是基于部分的分析性认 知。面孔识别，作为整体来进行加工和表征，几乎不存在对面孔部件的专门编码， 2 文献综述特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 面孔中的各个部件组成了一个整体，而不是简单的排列。 ( 2 ) 先天机制说 这是一种解释面部认知能力的观点。m o r t o n 和j o h n s o n ( 1 9 9 1 ) 认为人类天生 就有包含同类视觉特征的结构信息，而其中最重要的就是人类面孔的信息，这些 信息的加工能力也无需有机体通过特定的刺激经验而获得。例如，婴儿一个月左 右的时候，这种先天的认知偏好机制迅速衰退，随着年龄的增长，原有的内在加 工倾向在视觉偏好中的决定作用变小，而经验、记忆变得比较重要。v a l e n z a 等 ( 1 9 9 6 ) 研究发现，婴儿更加倾向于喜欢正立的完整的图形。 ( 3 ) 专家说 专家说强调了面孔的特征性，认为人的面孔识别的特殊性在于要求人们在一 个相对同质的物体范畴内，对亚范畴进行专家水平的分类，而人类是由进化而形 成的能够完成对不同个体面孔这一特殊识别任务的专家。这一理论强调，大脑的 面孔反应区对所有物体做出反应，并不是像先天机制说那样认为人天生就存在某 一面孔识别的专门机制。 ( 4 ) 机能模型 b r u c e 和y o u n g ( 1 9 8 6 ) 提出了面孔加工的机能模型，解释了人脸认知加工的 过程。他们认为人脸认知有两条平行路线：一个是对面孔特征信息的编码，一个 是对面孔情绪信息的加工。认知神经科学的研究也发现身份识别激活梭状回面孔 区，而面孑l 情绪识别则激活颖上沟与杏仁核，这些研究从脑科学的角度有力的支 持了平行独立加工模式的合理性。 ( 5 ) 交互加工与结构参照假说 这一假说认为，一个面孔的潜在结构将决定该面孔会以什么样的特殊方式表 达情绪。基于这种假设，可以做出以下推论：身份比表情更容易区分也快于区分 情绪识别。这个推论也得到了实验结果的支持，而且有关性别识别和身份识别之 间关系的研究结果也否定了经典的机能模型。神经心理学的研究也表明，很多失 认症病人在表现出面孔身份识别受损的同时也表现出一定程度上的情绪识别障 碍。 2 2 2 2 面孔情绪识别的研究现状 c h r i s t i n a 等( 2 0 0 4 ) 进一步比较不同面孔情绪识别的肌肉活动模式，发现愉快 情绪的识别与脸颊抬高、眼睑绷紧、眉毛扬起相关联；悲伤情绪的识别与眉毛降 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 2 文献综述 低、脸颊抬高相关联；愤怒情绪的识别与眉毛降低、上眼睑提起、下眼睑下垂相 关联；恐惧情绪的识别与上眼睑抬高、鼻孔张大相关联。 g i t t e r 、b l a c k 和m o s t o f s k y 等人研究了不同面孔情绪图片的难度差异，发现快 乐和痛苦最易识别；恐惧和悲伤较难识别；怀疑和怜悯最难识别。 b r o d y 和h a l l 通过研究发现，女性通过言语和面孔表达情绪的能力以及识别 他人情绪的能力均优于男性。但是，愤怒与厌恶等指向外部的情绪上，男女无性 别差异。因此，情绪识别的性别差异可能源于环境或文化。 最近几年对于情绪识别的研究对象逐渐转向儿童，当前大部分研究在探索儿 童对面孔情绪识别能力时，使用的都是强度一致的情绪范本。x i a o q i n gg a o ，d a p h n e m a u r e r ( 2 0 0 9 ) 采用变化的情绪强度探讨情绪强度对儿童感知高兴、悲伤、恐惧 情绪的影响，研究对象是5 岁、7 岁、1 0 岁的儿童以及平均年龄为2 4 岁的成人， 对比两种人群感知较低强度情绪的差异。对于高兴情绪，5 岁儿童与成人的感知一 致。对于悲伤情绪，5 岁儿童的感知正确率与成人一致，但是1 0 岁儿童有可能将 其识别为恐惧。对于恐惧情绪，只有1 0 岁儿童与成人较为一致，5 岁儿童容易将 其与悲伤混淆。对于所有情绪，就算在识别较高强度情绪时，5 岁和7 岁儿童的正 确率整体低于成人。综合结果表明，人类对于精细面孔情绪的编码正确率具有一 个缓慢的发展过程。 成人可以对面孔情绪进行分类，j e n n al c h e a l 和m d r u t h e r f o r d ( 2 0 11 ) 的 研究对象是3 5 岁的儿童，让他们对变化的面孔情绪进行辨认和分类。在辨别任务 中，被试报告两个面孔情绪“感觉一样”或“感觉不一样”。在认同任务中，面孔 情绪一个一个呈现，要求被试给每张面孔情绪贴上情绪标签。结果显示，3 5 岁的 儿童与成人有着一样的分类界限，表明儿童与成人对于高兴与悲伤面孔情绪的分 类一致。如果儿童能够更快地利用社会信息，那么就更有利于面孔情绪的分类。 c a t h e r i n ej m o n d l o c h ( 2 0 1 2 ) 探讨的是身段表情对成人和儿童对面部表情感 知的影响，分为两个实验，实验一是面部表情与身段表情一致，实验二是面部表 情与身段表情不一致。成人和8 岁儿童在识别该情绪是悲伤还是恐惧时，实验二 比实验一的错误率更高，反应时更长，并且8 岁儿童比成人更为明显。证据表明， 一致性效应在各个年龄层和情绪的相似性中普遍存在，并且与情绪感知的“情绪 种子”模式一致。 在国内，彭龄曾以大、中、小学生为被试研究情绪判断能力，情绪类型包含： 9 2 文献综述 特质焦虑者对面孔情绪识别的研究 快乐、悲伤、愤怒、喜爱、害怕、尴尬、谄媚、惊奇、苦笑、忧郁。结果表明， 中学生与大学生的面孔情绪识别能力无显著差异，而小学生与中学生的识别能力 存在显著差异。表明小学到中学阶段，个体的情绪识别能力有了进一步的发展。 徐胜三等人以幼儿园小班到高三学生为被试，考察学生对情绪图片的识别情 况。实验所采用的材料为面孔情绪和身段情绪图片。结果发现：幼儿园、小学四 年级和高一学生存在情绪认知发展的关键年龄；儿童对不同的面孔情绪认知存在 差异。高兴情绪的认知判断最早出现，最后出现的是轻蔑。中间包括愤怒、厌恶、 害怕、惊讶。黄煜峰等对1 2 3 2 7 名被试进行情绪识别的研究，这些被试横跨幼儿 园至高三，结果发现儿童对高兴情绪的认知较早。 2 3 特质焦虑与面孔情绪识别的关系 m a t h e w s ( 1 9 9 0 ) 提出焦虑的认知系统被转换成高度警觉的模式，优先对恐惧 自动编码。它发生在注意加工的早期阶段，导致焦虑者对环境中恐惧因素的最初 导向和快速觉察。m a c l e o d 认为，高特质焦虑者同时具有注意和解读加工偏见 ( m a c l e o d ，1 9 9 0 ) 。根据e y s e n c k ( 1 9 9 2 ) 高度警觉理论，对于恐惧的警觉也许也 包括了临床焦虑，因为焦虑个体很有可能识别环境中很小的恐惧线索( m o g g ，m i l l a r & b r a d l e y , 2 0 0 0 ) 。与低特质焦虑者相比，高特质焦虑者更容易忽略原型，而觉察 威胁( e y s e n c k ，2 0 0 0 ) 。在临床和非临床的焦虑中，对于恐惧的注意偏见是普遍存 在的( d e r r y b e r r y & r e e d ，1 9 9 7 ；m o g ge ta 1 ，2 0 0 0 ) 。通过对非临床的高特质焦虑被 试进行探测分类任务，对于恐惧的注意偏见在一些研究中也已经发现( b r a d l e y , m o g g ，f a l l a & h a m i l t o n ，1 9 9 8 ； m o g g & b r a d l e y , 1 9 9 9 ) 。 数据显示，与低特质焦虑个体相比，高特质焦虑个体对恐惧或生气面孔的探 测反