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摘要 产业集群的理论逐渐成为许多国家和地区制定区域发展战略的理论基础。国外关于 产业集群识别理论大量的,系统的研究开始于2 0 世纪7 0 年代,如s t r e i t ( 1 9 6 9 ) ,p o e p k e 等( 1 9 7 4 ) ,c z a m a n s k i ( 1 9 7 4 ) ,c z a m a n s k i 和a b l a s ( 1 9 7 9 ) ,a b b o t t 和a 兀d r e w s ( 1 9 9 0 ) , f e s e r 和b e r g m a n ( 1 9 9 0 ) ,r o b e r t s ( 1 9 9 2 ) ,s c o t t 和b e r g m a n ( 1 9 9 7 ) ,h e w i n g s 等( 1 9 9 8 ) , r o e l a n d t 年口d e nh e r t a g ( 1 9 9 9 ) ,p a d m o r e 和g i b s o n ( 1 9 9 8 ) ,h i l lb r e n n a n ( 2 0 0 0 ) , h o e n ( 2 0 0 2 ) ,p e n e d e r ( 2 0 0 1 ) ,s h a n n o n ( 2 0 0 2 ) 。大量的从定量到定性分析的文献, 丰富的区域经济发展的案例,使得国外产业集群识别的研究已经日趋成熟。主要的识别 方法是以投入产出法为基础的。国内有关产业集群的研究开始于1 9 9 5 年,最早是由王 缉慈教授把产业集群的概念引入国内。目前关于产业集群的识别方法正在研究之中,还 没有形成体系。有些国内学者利用对比分析法、图表法、社会网络分析和案例分析等方 法对国内一些地区的产业集群的识别问题进行了研究。尽管这些方法比较形象且直观, 但由于数据难以获得或调查问卷的样本数量有限,结果略显缺乏说服力。 本文对国外有关产业集群识别方法进行了简要介绍。从中观的角度对产业集群进行 实证分析,以区位商方法为主,结合定性分析来进行识别。在对吉林省产业进行分析的 基础上,识别出潜在的产业集群,并提出有关产业集群培育的相关政策建议。 本文分四章: 第一章,介绍产业集群的基本理论,包括概念和特征。由于研究的角度不同,关于 产业集群的概念很多。本章主要介绍了一些典型的概念,如波特,r o s e n f e l d ,c z a 眦n s k i 和a b l a s ,h i l l 和b e r g a n ,k r u 鲫a n ,e n r i g h t 等人的定义。然后把与集群相关的一些 概念进行了比较。虽然关于产业集群的概念很多,但不同的角度,不同的理论基础下定 义的产业集群都有相似的特征。本章对把产业集群的特征总结为五点:投入产出关系、 企业间紧密的联系、地理上的集中、共享的要素市场和竞争合作关系。对于产业集群的 识别来说确定集群具有的特征是关键。 第二章,系统地介绍了产业集群识别的主要方法。首先把产业集群的识别角度分为 微观分析和中观分析。然后对产业集群的微观分析作了简要介绍。本章重点在于对中观 分析方法的介绍,中观的分析方法主要有:专家意见、区位商、投入产出、网络分析和 调查。在识别方法中重点介绍了两种最常用的方法:区位商和投入产出法。最后对我国 关于产业集群的识别理论的研究现状作了简单介绍。 第三章,在本章中主要选择区位商的方法对吉林省的产业进行了实证研究。在介绍 之前先概括了吉林省产业的概况,然后选取了吉林省2 5 个主要行业进行识别。因为区 位商方法有自身的不足之处,所以本文尽可能的选取更多的指标:产品销售收入区位商、 从业人员区位商和企业数区位商。并对各区位商的变化规律进行了分析,得到了比较令 人满意的结果。最后是对识别结果的检验与分析。从识别得到的数据看,区位商的方法 得到的结论与事实基本相符,而且利用区位商的变化率的指标可以发现各产业发展过程 t 中存在的一些问题,这种方法也可以用来识别潜在的产业集群。 第四章,在完成了产业集群的基本理论和识别有关方法的介绍之后,在本章中,作 者主要针对吉林省产业的现状和集群识别中发现的问题,对于吉林省建立产业集群的发 展战略提出了相关的政策建议,主要包括:市场机制的建立与完善、产业组织结构的调 整、完善产业链加强产业间联系、强化政府在产业集群发展中的职能、改善集群发展的 环境和产业集群的更替。 关键词:产业集群;识别;培育 i i a b s t r a c t j i l d u s t n a lc l u s t e rt h e o r l e sb e c o m et h et l l e o r e t i c a lf o u n d a t i o n sw h e nc o u n t r ya n dr e 娶o n e s t a b l i s h e da r e ad e v e l o ps t r a t e g y 掣a d u a l l y a b m a dp l e m yo fs y s t e m a t i ct h e o r e t i c a lr e s e a r c h e s a b o u ci d e n t i i c a t i o no fi i l d u s m a ld u s t e rb e g a i l 劬m2 0c e n t u r y7 0d e c a d e ,s u c ha ss t r e “ ( 1 9 6 9 ) ,p o e p k ee t c ( 1 9 7 4 ) ,c z 啦a i l s k i ( 1 9 7 4 ) ,c z 锄a n s ha i l da b l a s ( 1 9 7 9 ) a b b o t ta n d a n d r e w s ( 1 9 9 0 ) ,f e s e ra n db e r g m 柚( 1 9 9 0 ) r 0 b e n s ( 1 9 9 2 ) ,s c o t ta n db e 唱m a i l ( 1 9 9 7 ) , h e 喇n g se t c ( 1 9 9 8 ) ,r o e l a n d ta i i dd e nh c r t a g ( 1 9 9 9 ) ,p a d m o r ea n dg i b s o n ( 1 9 9 8 ) ,h i l l b 蜘n a l l ( 2 0 0 0 ) ,h o e o ( 2 0 0 2 ) ,p e n e d e r ( 2 0 0 1 ) 拍ds h a l l n o n ( 2 0 0 2 ) t 1 l ep l e n t yo fp a p e r s f r o mq u 卸t i t a t i v e 趾a l y s i st o q u a l i t a t i v e 孤a l y s i sa l l d t h er i c h d c v e l o p m e n to fr e g i o n a l e c o n o m i 皓c a s e sm a k cf o r c i 弘i d c n t i f i c a t j o nf c s e a f c hd ft h ei n d u s t r i a ld u s t e r b e c o m em a t u r e d a yb yd a y m a j o ri d e n t i f i c a t i o nm e t h o di st op r o d u c cl a ww i t hi n p u t - o u t p u tm e t h o df o r f o u n d a t i o n d o m e s t i cr c l c v a l i ti n d u s 仃i a lc l u s t c rr e s c a r c h e sb c g a i l 肋m1 9 9 5 m o s te a r l y p r o f e s s o rw a n gj ic i b r o u 曲tt h ec o n c e p t so fi n d u s 仃yd u s t e rt ou s n o wt l l ei d e n t i f i c a t i o n m e t h o d sa b o u ti n d u s t r i a lc l u s t e ra r es t i l d y i l l 舀i th a sn o ts t 丑lf o m l e ds y s t e m s o m ed o m e s t i c s c h o l a ru s e ss e v e r a lm e t h o d s ,f o re x a m p kc o n t r a s t a n a l y s i s ,d i a 笋a mm e t h o d ,n e 胀o r k 趾a l y s i s 柚dc 踮e sa n a l y s i s w i mt h em e t h o d ss o m ed o m e s t i cr e g i o n sd e v e l o p m e n tp m b l e mi s s t u d i e d ,t l l o u g l lt 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r o n m e n to fi n d u s t r i a ld u s t e fa n dn e wi n d u s t r i a lc l u s t c rr e p l a c ct h eo l do n e k e yw o r d s : h l d u s t r i a l c 1 u s t e r , i d e n l i f i c a t i o n ; c u l t i v a t i o n 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究 工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致 谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果, 也不包含为获得东北师范大学或其他教育机构的学位或证书而使 用过的材料。与我一同工作盼同志对本研究所做的任何贡献均已 在论文中作了明确的说明并表示谢意。 ,、 学位论文作者签名: 丝夔日期:诬! :螺睦 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位 论文的规定,即t 东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机 构送交学位论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人 授权东北师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数 据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编 学位论文。 ( 保密的学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文作者签名:i 遨堕指导教师签名:兰垫丝兰 日 期:五s 旦61 生! ! 日期:2 塑! 生! 生 学位论文作者毕业后去向: 工作单位: 通讯地址: 电话: 邮编: 引言 在世界版图上,大量由产业集群成就的呈明显块状、色彩斑斓的“经济马赛克”的 财富创造现象,使人们就产业集群是一种有效的产业组织形式和区域发展模式达成了共 识。在全球化和跨区域合作过程中,随着理论和实践的深入,世界各国都将产业集群作 为地方或区域经济发展的一种重要战略和政策工具”1 。世界上很多国家和地区在规划 着各自的产业集群。产业集群的理论和实践内容都在不断的丰富,并逐渐形成了完整的 理论体系。我国引入产业集群研究的时间较晚,但也取得了很多可喜的成果。虽然已经 有国内学者尝试对我国的集群进行识别,但是对于产业集群的识别的理论的研究还比较 欠缺。本文从识别的角度研究产业集群现象,在对国际上常用的识别方法分析的基础上, 对吉林省产业集群进行实证分析。通过对国外产业集群识别理论的学习和应用,旨对我 国的产业集群识别理论发展和实践应用做出贡献。 根据研究的性质不同,产业集群的识别方法分为两种:定量分析和定性分析。关于 产业集群的识别有许多定量分析的文章,如h i l l 和b r e n n a n ( 2 0 0 0 ) 0 1 写了一篇用数学 方法识别集群的论文。文中,作者用集聚等级的分析法识别现存的集群,他们使用的方 法是诸多数学分析方法之一。 还有一些著作利用聚类分析来识别不同部门问的关联度。如h o e n ( 2 0 0 2 ) ”1 运用以 聚类分析为基础的方法调查了不同部门间的关联,文中还比较了识别集群的不同方法。 他指出大部分分析方法都不同程度的存在四个缺点:不同的数据会得到不同的结果;理 论还不能对用什么样的投入产出数据做出解释;许多方法识别的集群过大;另外一些方 法识别的集群又过小。h o e n 认为用b d m ( b 1 0 c kd i a g o n a lm a t r i c e s ) 方法得到的结果 是比较准确的,这种方法是以投入产出模型为基础的。 p a d 0 r e 和g i b s o n ( 1 9 9 8 ) “1 开发了一种记分的方法来评价区域集群的竞争力,被 称为g e m 实验。作者考虑六个维度:资源,基础设施,供应商和相关企业,企业结构, 竞争战略,当地市场和邻近的外部市场。通过对六个维度的讨论,他们为每个企业设定 了一个分数,然后利用记分的信息把企业归类到集群中,从而识别出集群。 p e n e d e r ( 2 0 0 1 ) “1 使用聚类分析方法对奥地利产业的竞争力进行了研究。他吸收 了马歇尔( 1 9 2 0 ) 关于经济活动的地理集中的论点和波特( 1 9 9 0 ) 有关集群的理论。 p e n e d e r 利用集聚等级聚类分析方法进行研究,这使得他的著作增加了必要的数量分析 的内容,而这正是波特所欠缺的。 s t r e i t ( 1 9 6 9 ) ”1 ,r o e p k e 等人”3 ( 1 9 9 4 ) 和c za l i l a n 8 k i ( 1 9 7 4 ) 在2 0 世纪7 0 年代用投入产出的数据尝试了几种识别产业集群的方法,包括三角化法 ( t r i a n g u l a r i z a t i o n ) 和因素分析法( f a c t o ra n a l y s i s ) ,他们是咀投入产出的联系 为基础对产业进行分类的方法。 f e s e r 和b e rg i i a n ( 2 0 0 0 ) ”1 使用主成分分析法( p r i n c i p a lc o m p o n e n t sf a c t o ra f e s e r 和b e r g m a n ( 2 0 0 0 ) ”1 使用主成分分析法( p r i n c i p a lc o m p o n e n t sf a c t o ra n a l y s l s ) 得到了产业集群数量分析的结论。他们在案例分析中,用投入产出的交易模 型创造出两个系数模型,两个系数模型相结合形成了一个从产业到产业的相互关系模 型,利用相互关系模型能得到产业闯最强的关联度,然后再利用因素分析法识别具有相 似投入产出关联的一组产业,并由此形成了一个产业集群“。 f e s e r 和b e r g m a n ( 1 9 9 9 ) “。对各种识别方法进行了总结,他们把产业集群的识别 方法分为以下五种:专家意见,区位商,投入产出法,网络分析和调查。其中专家意见 和调查是典型的定性分桥方法。 实际上,在关于产业集群识别的研究中,最多使用的就是投入产出分析( i n p u t o u t p u ta n a l y s i s ) ,而投入产出分析常常与其他方法结合使用,如因素分析法等。从统 计学的角度看,投入产出法和因素分析法都属于统计分析方法,另外,在识别集群时常 用的统计分析方法还包括主成分分析( p r i n c i p a lc o m p o n e n tf a c t o ra n a l y s i s ) ,判别 式分析( d i s c r i m i n a n ta n a l y s i s ) ,聚类分析( c l u s t e ra n a l y s i s ) 和典型相关分析 ( c a n o n i c a lc o r r e l a t i o na n a l y s i s ) 等。除了投入产出分析,其他一些统讨分析方法 和定性的分析方法外,e g ( e l l i s o n g l a e s e r ) 指数法也被用于产业集群分析中,e g 指数是种空间集聚的指数,它包括空间的集聚系数和产业的集聚系数。 不同的集群识别方法会产生不同的结果。一方面,纯数量分析方法以其清晰的分析 结构,提高了研究的可信度。当观察一个相当大的区域时,会面对大量的有关产业的数 据,这时数量方法就显得十分重要了。数学方法的使厨是必要的,但是过多的使用会使 分析过于机械,有时会忽略经济学原理。似乎正确的方法应该是先用数量方法分析大的 经济区域,然后再用经济理论和经验去检验结果的合理性。但在处理小区域问题时,直 接观察投入产出的数据,并用直觉判断集群是更有效的方法。更多的时候是定量和定性 的方法相结合使用。 以上所述的分析方法很大程度上是基于国外的研究现状。国内关于产业集群识别的 研究刚刚开始,将识别方法应用于实践的例子更少。屋内研究产业集群识别方法时,遇 到最大的困难可能就是数据难以收集,因为就国外的经验来看,投入产出法是比较成熟 的更能得到接近现实的锚果的方法,而且国外的产业分类要比较详细,这对我国区域集 群研究来说是比较难的。 基于以上情况,作者拟对国外产业集群的识剐方法进行介绍,并选取可行的分析方 法与我国现有的数据相结合,在多产业中对吉林省的产业集群进行实证研究,识别产业 集群。并为吉林省产业集群的进一步培育提出政策建议。 第一章产业集群的基本理论 一、概念 产业集群的概念在近些年被广泛的提及和使用。它已经成为区域经济政策关注的焦 点,正逐渐成为经济发展的主流。现在有很多关于产业集群的概念: 根据r o s e n f e l d ( 1 9 9 5 ) “2 1 的分析,集群是一个松散的地理上相关联的企业集团, 它们在一起可以获得协作的机会。企业自发地选择进入集群是因为这种相互依赖的关系 可以增加商业交易的机会。似乎在r o s e n f e l d 的定义中,地理集中并不是集群的特征之 c z a m a n s k i 和a b l a s ( 1 9 7 9 ) “”认为,集群没有显示出很高程度的地理上集中是因 为产业的复杂性。后来r e d m a n ( 1 9 9 4 ) “”把产业集群定义为:一个产业链中某一产品 或某一类相似产品的生产者和相关机构的地理上的集中,相关机构包括教育机构,基础 设施和研究部门等,他们影响着集群的竞争力。 f e s e r 和b e r 肿a n ( 2 0 0 0 ) “”采用了c z a i i l a n s k i 和a b l a s 的定义。但他们更加关注 区域集群在空间上的含义。 h i l l 和b r e n n a n ( 2 0 0 0 ) “”的定义是:产业集群是同一产业内竞争性的企业或机构 在地理上的集中,他们与区域内其他产业有紧密的买卖关系,并使用相同的技术或共享 专业化的劳动力市场,这些都为企业提供了优于区外同类产业的竞争优势。 关于产业集群的文献,从定性到定量多角度的对产业集群进行了描述和分类。在产 业集群的研究领域,波特是著名的经济学家之一,他强调集群是提高生产率和竞争力的 有效方法。 根据波特“7 1 的理论,集群促进了投入要素和信息的专业化程度,提升了创新的速度 和成功率,也降低了新的贸易形成的风险,新贸易的发展反过来又会改善环境提高劳动 生产率。按波特的说法,由于全球化的作用,世界上的生产要素变得丰富而易得,大多 数企业与少数成功企业的差别在于要素的利用效率不同。为了提高劳动生产率,要素投 入必须是高效率,高质量的,这最终将在区域内形成专业化。波特在国家竞争优势 中提出的“钻石模型”已成为许多有关集群理论的出发点。波特的方法更多的是根据直 觉和逻辑去识别集群,他的研究方法避免了数学上的混乱,但是也因此受到诸多批评。 k r u g m a n 讨论了他所谓的产业集群或产业集聚的起源,更多是由于规模经济而不是 竞争优势。他驳斥了国家或地区在专门从事某一产业时得到要素比较优势的观点。根据 k r u g m a n 的观点,产业集群是偶然原因导致的,并维持了外部经济,结果是区域发展将 被锁定( 1 0 c k i n ) 或以路径依赖( p a t hd e p e n d e n c y ) 为特征。 e n r i 曲t ( 1 9 9 7 ) “”认为产业集群是由一群具有某种成员身份的企业和非商业机构, 以供求关系,共有技术,共同的消费者或分配渠道,共享的劳动力市场等为纽带联系在 一起的。e n r i g h t 认为经济上自发的兴趣最终把集群的企业“绑”在一起,竞争的企业 组成竞争性的集群。也有很多学者强调集群企业之间信任与合作的作用。如果企业在其 所在的集群中得4 i 到任何优势,从理论上看就失去了概念上的意义。定义中所说的非商 业机构包括行业协会,院所,大学,政府计划研究部门,网络等等。这些实体就是各种 文献中常说的“相关支撑机构”,他们通常是集群取得成功的关键因素。 在实际应用中,定义集群变得格外困难。一方面,集群的空间和时间维度的基本特 征在应用中变化很大。另一方面,数据难以获得,还有方法上的约束,这都限制了集群 的定义。如果研究者能清楚地认识到后者,就会尽量减少政策结论的失误。当然如果集 群的定义方法和测度方法不致,也将导致政策的偏离。 下面的表格中总结了一些概念。区域产业集群是一种地理上的集中的产业集群,通 常在一个区域内包括大都市区,劳动力市场或其他功能的经济单元。在许多方面区域集 群与早期区域科学家所说的意大利式的产业区,商业网络,产业综合体( c z a m a n s 1 9 7 6 ) ”,还有m a i l l a t ( 1 9 9 1m a i l l a t v a s s e r o t1 9 8 8 ) 。“定义的创新环境很相似 ( e n r i g h t1 9 9 6 ) “。所有这些概念都认为成员企业之间地理上的接近必然导致竞争优 势的形成,尽管优势的特殊性质随概念不同而略有不同。 表l 产业集群的相关概念解释 概念解释 产业集群 是一群具有某种成员资格的企业和非商业组织组成的,集群中的企业存在着买卖的 关系,或使用共同的技术,或有相同的买方或分销渠道,或共享劳动力市场“。 区域产业集 是一种地理上的集中的产业集群通常在一个区域内包括大都市区,劳动力市场或 群 其他功能的经济单元。 潜在的产业 是一群相互联系的企业和支撑机构,在给予相关支持的情况下会转化为产业集群。 集群 价值链产业被确认为扩展的投入产出链或求供链的集群。它包括最终市场生产者,以及南接和 集群 间接地从事贸易的第一,第二,第三层供应商。它包含多个部门或产业。由物品和 服务流联系的经济的产业子集。可能被定义为有潜力的集群,企业现在互相发生或 不发生贸易,尽管将来可能发生这样的贸易【矧。 商业网络 是一组有严格成员资格的企业和特殊的,通常有契约的商务目标,可能在财务上互 利的。网络的成员的互相选择,有各种理由:他们清楚地同意在某些方面合作,在 一定程度上互相依赖。在集群中网络发展更快,尤其是在集群中很多商务交易创造 亲密和建立信任关系。网络里的企业之间的联系比集群更正式【2 4 】。 意大利式的地理上高度集中的一群企业,直接或间接地共同作用于相同地终端市场,共享价值 产业区 和知识,并形成一定地文化环境,企业之间存在复杂的竞争合作关系。企业之间的 信任,团结和合作成为发展的耍素,并使得区域内的企业机构之间形成了紧密的联 系【“。 产业综合体 产业综合体是一个特定区位上的一组经济活动,由于这些活动相互之间存在着技 术,生产和分配等多方面的联系而带来很大的节约。 创新环境它不是一群企业或一个区域的概念,而是一个复杂的协作过程。在有限的区域内, 主要的行为主体( 节点) 通过相互之间的协同作用和集体学习能力,建立起非正式 的管杂社会关系杖业关秉提高了本抽的制新能力【2 6 1 。 注;根据h t t p :w w w r r i w v u e d u m 铀b o 口k b e r g m 蛐- f e s e r c 1 0 0 1 h t m 整理。 从不同的关于集群的定义中,我们可以看出不同定义的集群具有某些共同特征,而 4 这种特征正是集群区别于其他传统的产业区并具有独特的竞争优势的原因。除了地理上 集中的特征外,集群更强调区域主体( 包括产业或企业、政府和相关机构) 之间的联系, 而这种联系并不单纯表现为合作,也包含竞争。大量相关产业或相似企业在区域内高度 集中,不但促进了分工的深化,也促进了各种要素市场的发展,使得区域拥有丰富的劳 动力等资源,集群中的企业共享着发达的要素市场成为其另一特征。对于概念的理解有 利于我们认识集群和分析其特征。 二、特征 分析产业集群的特征不仅能帮助我们识别产业集群,而且能协助诊断产业集群存在 的问题,进而使对产业集群培育的政策建议更有针对性。本文把产业集群特征总结为以 下几点;投入产出关系,企业间紧密的联系,地理上的集中,共享的要素市场和竞争合 作关系的存在。 1 投入产出关系产业集群内聚集的企业是属于同一特定产业或具有直接上下游产 业关联或具有其他密切联系的相关产业的企业。正是产业集群的投入产出特征,才使集 群内企业之间,企业与支撑机构之间产生紧密的合作关系。大量的工业园的实践证明, 单纯的产业在地理上的扎堆并不必然导致合作与竞争关系。集群中的企业之间投入产出 的关系是企业或产业之间相互联系的基础。大量的彼此间有很强的专业分工与合作关系 的企业的空间聚集,加之长期所形成的相互信任的产业文化,减少了群内企业间的不确 定性,降低了群内企业的交易费用,使区域实现了外在规模经济和外在范围经济。 2 企业问紧密的联系产业集群是一种网络体系,这种网络结构包括区内企业与企 业之间,企业与地方政府部门之间,企业与各种类型的中介服务组织或企业( 如研究开 发,企业咨询,法律援助,资产评估以及金融,保险,广告,策划,审计,会计,测试, 维修保养等各种服务性组织或企业) 之间以及企业员工与员工之间的各种正式和非正式 的协作关系网络。区域中每个主体都是网络的一个结点,正式的网络关系表现为各行为 主体之间通过各种合同等形成的关系;非正式的网络关系表现为非合同的,在长期交往 过程中所形成的相对稳定关系。企业或产业问借助网络形成了多元的交互式关联,这种 联系甚至比联盟关系更稳定。而且,特别是非正式网络关系对于产业集群竞争力提高有 重要的意义。这种网络是在人们经历了频繁而广泛非正式的交流和合作中不经意形成 的,成为集群内的一种社会文化和社会资本,能有效的扩散和传递隐含经验类知识,从 而更有效地推动人力资本和知识资本的社会化进程,加速知识,技术,管理创新速度, 有效保持和提高区域的竞争力。 3 地理集中这一特征体现在产业集群内大量相互联系的企业以及相关组织机构在 地理上集中。这种地理的近邻有利于知识获取,市场形成,信息技术人才等资源的共享。 在产业集群内,有大量的有前向,后向关联的企业以及相关机构,企业集聚产生明显的 规模效应,获得集聚经济。地理上的近邻有利于形成高度的社会分工合作,降低企业间 的交易费用。使成本最小化,利润最大化。企业在地理上的集聚有三方面的原因:一是 5 基于经济活动的区位指向。区位指向相同的经济活动往往都趋向于集中在区域内相关资 源和要素集中分布的地方。二是基于经济活动的内在联系。出于加强相互联系的需要, 一些内在联系紧密,相互联系的经济活动往往趋向于集中在同一个适宜的地方发展,且 往往是一个或一些核心企业带动许多配套企业在地理上集中。三是基于经济活动对集聚 经济的追求。由于集聚能够产生集聚经济,所以各种经济活动为追求集聚经济也需要在 地理上趋于集中。这种集聚过程一旦开始,就极易形成累积因果式的促进集聚的力量
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