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文档简介

第2-3章,概率统计复习,2,第2-3章概率统计复习,统计推断的概率框架贯穿计量经济学始终的三种类型的统计方法估计检验置信区间统计推断的概率框架总体、随机变量、分布分布矩(均值、方差、标准差、协方差、相关系数)条件分布、条件均值从总体中随机抽取的样本服从的分布（抽样分布）,3,总体（Population）感兴趣的所有可能个体的集合(学区)我们将总体视为无限大(近似于“非常大”)随机变量（Randomvariable）Y一个随机结果的数值概括(地区平均测试成绩、学生教师比)Y的总体分布Y离散时：总体中出现的不同Y取值的概率，如PrY=650Y连续时：这些取值集合的概率，如Pr640Y660,（1）总体、随机变量和分布,4,（2）总体分布矩:均值、方差、标准差、协方差、相关系数,5,矩（续）,6,7,（3）2个随机变量:联合分布与协方差,8,相关系数也为负,测试成绩TestScore和学生教师比STR负相关:,9,相关系数是利用协方差定义的:,10,相关系数度量了线性相关性,11,条件分布和条件均值,12,条件均值（续）,13,（4）从某总体中随机抽取的样本Y1,Yn的分布:,14,简单随机抽样下Y1,Yn的分布,15,16,(a)的抽样分布,17,的抽样分布（续）,18,当Y服从Bernoulli分布(p=.78)时的抽样分布:,19,关于抽样分布我们要了解的:,20,抽样分布的均值和方差,21,22,抽样分布的均值和方差（续）,23,当n较大时，的抽样分布,24,大数定律：,2019/12/12,25,可编辑,26,中心极限定理(CLT):,27,当Y服从p=0.78的Bernoulli分布时，的抽样分布:,28,相同例子：的抽样分布：,29,总结:的抽样分布,30,(b)为什么采用去估计Y?,31,为什么采用去估计Y?（续）,32,33,34,p-值的计算（续）,35,当Y已知时p-值的计算:,36,Y方差的估计量:,37,利用的估计计算p-值:,38,p-值和显著性水平之间有何联系?,39,此时，你可能有些疑惑,.,40,该秘诀和学生t分布的评论,41,学生t分布评论（续）,42,学生t分布评论（续）,43,44,学生t分布评论（续）,45,46,置
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