（系统工程专业论文）铁路集装箱调运的基于仿真的优化方法.pdf

k 、f 1 ad i s s e r t a t i o nf o rt h ed e g r e eo fd o c t o ri ns y s t e me n g i n e e r i n g r a i l w a yc o n t a i n e rs c h e d u l i n gw i t hs i m u l a t i o nb a s e d o p t i m i z a t i o na p p r o a c h b yl id o n g s u p e r v i s o r ：p r o f e s s o rw a n gd i n g w e i n o r t h e a s t e r nu n i v e r s i t y n o v e mb e r2 0 0 8 一。j ，!n，-11 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的 研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的 研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使j 1 j 过的材料。与我一同工作 的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚 挚的谢意。 学位论文作者签名： 签字 日期： 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论 文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和 磁柱，允许论文被查阅和f f 阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部 或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。 二 ( 如作者和导师同意网上交流，请在下方签名：否则视为不同意) 学位论文作者签名：害 签字l - 1 期：口宁f 石 一i 一 导师签名： 签字日期： 、 夕 彳? 扎 扎卜7 一i i 一 l l j 一白 ， r 、 、l h u ， 入 东北大学博士学位论文摘要 铁路集装箱调运的基于仿真的优化方法 摘要 集装箱运输具有运量大、运输方便快捷、安全性高等特点，成为物流系统不可缺 少的一部分。集装箱调运因其在困民经济中的重要地位而受到国内外学者的广泛关注。 当前，各国学者对港口集装箱调运的研究较多，对铁路集装箱运输的研究较少。 与港口村l 比，铁路集装箱的运输具有周转快、装卸周期短、服务质量要求高等特点， 因而对集装箱的调度提出了更高的要求。同时，铁路集装箱调运与港口一样，是个复 杂的随机的系统，难以使用基于数学规划的优化方法对整个流程进行优化，因此试用 基于仿真的优化( s i m u l a t i o nb a s e do p t i m i z a t i o n ，s b o ) 方法对铁路集装箱中心站集装 箱调运流程进行优化。 s b o 方法是解决难以用数学模型描述的优化问题的好方法，但是它的应用存在着 难点，集中表现在计算量过大，究其原因，一是s b o 方法用仿真模型的输出值代棒同 标函数值，而运行仿真模型的时问远大于计算数学函数的时问；二是由于问题的随机 性，为了得到一个有统计意义的评价值，不得不多次运行仿真，造成了计算时间的成 倍增加。 本文建立了铁路集装箱调运的仿真模型，对装卸线龙门吊、集卡、堆场龙门吊的 配置、各种调运策略和集卡的路径控制进行了研究。针对铁路集装箱中心站道路狭窄 且数量有限的状况，提出了以道路资源为研究对象的思想，以欧拉方程为实现该思想 的主要工具。欧拉方程能够以质点所运动的空f h j 中的空间点为研究对象，研究经过同 定空问点处的质点的物理量随i t , j i f l j 和空i r j 的变化。结合以道路资源为研究对象的恩想， 将堆场道路划分为若干单元，每个道路单元对应了欧拉方程中的空间点，将集卡看作 是在空问中运动的质点，集卡密度作为物理量，然后利用欧拉方程，得出了欧拉因子， 它能够对道路的阻塞情况做出判断和预测，从而引导车辆向较为畅通的路径行驶。 在研究中为节省仿真代价，提出并运用了如下免除仿真或节约仿真代价的方法： ( 1 ) 虚拟评价值方法：对于从解本身的信息即可判断出不是好解的解，文中称之为 显性非优解，不依靠运行仿真模型来给出解的评价值，而足根据解本身的信息，用一 个简堆的公式估计出其评价值，称之为虚拟评价值。虚拟评价值方法免去了为大量质 量不商的解运行仿真模型而发生的计算代价。 ( 2 ) 案例检索方法：将已仿真过的解按照评价值山好到坏的顺序储存在案例库中， 一i i i f r ， 。谚 j 舻 、- 。 。 - i k 、- 东北大学博士学位论文 a b s t r a c t r a i l w a yc o n t a i n e rs c h e d u l i n gw i t hs i mu l a t i o nb a s e d o p t i m i z a t i o na p p r o a c h a b s t r a c t c o n t a i n e rt r a n s p o r t a t i o nh a sb e c o m ea ni n d i s p e n s a b l ep a r to fl o g i s t i c ss y s t e ms i n c ei t f e a t u r e st h em e r i t so fl a r g ef r e i g h tc a p a c i t y , c o n v e n i e n tt r a n s p o r t a t i o n ，a n dh i g hs a f e t y , e t c t h es c h e d u l i n go fc o n t a i n e rt r a n s p o r t a t i o nh a sa t t r a c t e de x t e n s i v ea t t e n t i o no fs c h o l a r sd u e t oi t si m p o r t a n c ei nt h en a t i o n a le c o n o m y a tp r e s e n t ，w o r l d w i d es c h o l a r sh a b i t u a l l yp a ym o r ea t t e n t i o nt ot h ec o n t a i n e r t r a n s p o r t a t i o ni n t h ep o r t ，b u tl e s st ot h er a i l w a yc o n t a i n e rt r a n s p o r t a t i o n c o m p a r e dw i t h t h ep o r ts y s t e m ，r a i l w a yc o n t a i n e rt r a n s p o r t a t i o nh a st h ea d v a n t a g e so faf a s tt u r n o v e r , s h o r t c y c l el o a d i n ga n du n l o a d i n g ，h i g hq u a l i t yo fs e r v i c er e q u i r e m e n t s t h e r e f o r e ，t h e h i g h e rq u a l i t ys c h e d u l i n go fc o n t a i n e rr e g u l a t i o n i s r e q u i r e d m e a n w h i l e ，c o n t a i n e r s c h e d u l i n gi nb o t hr a i l w a ya n dp o r ta r ec o m p l e xs t o c h a s t i cs y s t e m s ，w h i c ha r ed i f f i c u l tt o o p t i m i z et h ee n t i r ep r o c e s sb a s e do nm a t h e m a t i c a lp r o g r a m m i n gm e t h o d s c o n s e q u e n t l y , i n t h i sp a p e r , s i m u l a t i o nb a s e do p t i m i z a t i o n ( s b o ) i sp r e s e n t e dt oo p t i m i z et h ec o n t a i n e r h a n d l i n gp r o c e s si nt h er a i l w a yc o n t a i n e rt e r m i n a l ，二 s b oi sap r o m i s i n gc h o i c et os o l v et h eo p t i m i z a t i o np r o b l e m sw h i c ha r eh a r dt ob e d e s c r i b e db ym a t h e m a t i c a lm o d e l s d u et ot h eh i g hc o m p u t a t i o n a lc o s ti n c l u d i n gb o t hc u p t i m ea n dm e m o r ys p a c e ，i ti sd i f f i c u l tt oa p p l ys b oi n t op r a c t i c a lp r o b l e m s t h er e a s o n sa r e p r e s e n t e da sf o l l o w i n g s f i r s t ，t h eo u t p u to f s i m u l a t i o nm o d e li su s e dt or e p l a c et h a to ft h e o b j e c t i v ef u n c t i o nf o rs b om e t h o d ，a n dt h er u n n i n gt i m eo f t h es i m u l a t i o nm o d e li sm u c h l a r g e r t h a nt h ec a l c u l a t i o nt i m eo ft h em a t h e m a t i c a lf u n c t i o n s e c o n d ，d u et ot h e r a n d o m n e s so ft h ep r o b l e m s ，t h es i m u l a t i o nh a st ob ee x e c u t e dm a n yt i m e sf o ro b t a i n i n ga s t a t i s t i ce v a l u a t i o nv a l u e ，r e s u l t i n gi nt h ec a l c u l a t i o nt i m ed o u b l e d as i m u l a t i o nm o d e lr e g a r d i n gr a i l w a yc o n t a i n e rs c h e d u l i n gi sc o n s t r u c t e d ，b yw h i c h ， g a n t r ys c h e d u l i n g ，c o n t a i n e rt r u c ks c h e d u l i n ga n ds o m eo t h e rs c h e d u l i n gs t r a t e g i e sa r e r e s e a r c h e d t h er o u t ep l a n n i n gs t r a t e g yo ft h ec o n t a i n e rt r u c ki sa l s oi n v e s t i g a t e d c o n s i d e r i n gt h ep h e n o m e n o nt h a tt h ep a t h si nt h er a i l w a yc o n t a i n e rt e r m i n a la r en a r r o wa n d l i m i t e d ，t h ei d e at h a tt h ep a t hr e s o u r c e sa c ta st h es t u d yo b je c t i v ei sp u tf o r w a r d ，a n de u l e r e q u a t i o ni sa p p l i e dt oi m p l e m e n tt h ei d e a i tm a k e st h ec o n t a i n e rt r u c kh a st h ea b i l i t yo f p r e d i c t i n gt h ec o n g e s t i o nt r e n do nt h ep a t hf r o mt w oa s p e c t so ft i m ea n ds p a c e t h e nt h e v 一 东北大学博士学位论文 a b s t r a c t e u l e rf a c t o ra n dt h ed i s t a n c ef a c t o ra r eb o t ht h o u g h to ft om a k et h ec o n t a i n e rt r u c kc h o o s e l e s sc o n g e s t e da n ds h o r t e rp a t ha si t sr o u t e i no r d e rt os a v ec a l c u l a t i o n ，s e v e r a l a p p r o a c h e sw h i c hc a na v o i ds i m u l a t i o n o r d e c r e a s es i m u l a t i o nc o s ta rep r e s e n t e da n da p p l i e d ： ( 1 ) v i r t u a le v a l u a t i o n ：w er e f e ras o l u t i o na sad o m i n a n tn o n o p t i m a ls o l u t i o no n c ei t c a nb ed e t e r m i n e da sab a do n eb yi t so w ni n f o r m a t i o n t h ee v a l u a t i o no fs o l u t i o n ，w h i c h d o e sn o tr e l yo nr u n n i n gt h es i m u l a t i o nm o d e lb u ta c c o r d i n gt ot h es o l u t i o ni t s e l f , b u ti s o b t a i n e df r o mas i m p l ef o r m u l a ，i sc a l l e da sv i r t u a le v a l u a t i o n al a r g en u m b e ro ft h e s i m u l a t i o ni t e r a t i o n s ，w h i c ha r ea s c r i b e dt ol o w e r - q u a l i t ys o l u t i o nc a l c u l a t i o ne f f o r t ，c a l lb e a v o i d e db yt h ev i r t u a le v a l u a t i o nm e t h o d ( 2 ) c a s es e a r c h i n g ：t h es o l u t i o n so b t a i n e df r o mt h es i m u l a t i o np r o c e s sa r es t o r e di n t h ec a s eb a s ei ns e q u e n c eo ft h e i re v a l u a t i o nv a l u ef r o mg o o dt ob a d w i t hav i e wo f s u b s e q u e n tc o m p u t a t i o ni n d e x i n g ，t h es t o r e dp r e v i o u sc o m p u t a t i o nr e s u l t sc a nb er e u s e d t h ec a s e ss t o r e di nt h ec a s eb a s ea r eu p d a t e dw i t ht h ec a l c u l a t i o ni t e r a t i o n s ，i n c l u d i n gt h e s o l u t i o n ，t h es o l u t i o ne v a l u a t i o nv a l u e ，t h eo r d e ro ft h es o l u t i o n ，t h en u m b e ro fs i m u l a t i o n t i m e sa n ds oo n c a s es e a r c h i n gm e t h o dc a na v o i dd u p l i c a t i o no fs i m u l a t i o n t h ec a s eb a s e i st h er e a l i z a t i o np l a t f o r mo fs e v e r a lo t h e rm e t h o d s ( 3 ) a d j u s t i n gs i m u l a t i o nr u n n u m b e r s ：t h es i m u l a t i o nr u n - n u m b e r so ft h es o l u t i o n s c a nb ea l l o c a t e di na c c o r d a n t ew i t hi t sc u r r e n te v a l u a t i o n t h eb e t t e rs o l u t i o nw o u l db e a l l o c a t e dt ot h el a r g e rn u m b e ro fs i m u l a t i o ns oa st og e te v a l u a t i o na sp r e c i s e l ya sp o s s i b l e t h ew o r s es o l u t i o n sa r eu n l i k e l yt ob et h eo p t i m a lo n e s ，s ol e s sn u m b e ro fs i m u l a t i o na r e a s s i g n e d l e s sn u m b e ro fs i m u l a t i o n sc a ns a v eal a r g ea m o u n to fc o m p u t i n gc o s t s b yu s i n g t h em e t h o do fa d j u s t i n gs i m u l a t i o nr u n s ，t h ea p p r o p r i a t ea l l o c a t i o no fc o m p u t a t i o n r e s o u r c e sc a nb ei m p l e m e n t e d ( 4 ) a d j u s t i n gs t e pl e n g t h ：t h et i m es t e pl e n g t hi sa l l o c a t e dt ot h es o l u t i o n sd e p e n d i n g o nt h e i re v a l u a t i o n s s i n c et h es m a l l e rt h es t e pl e n g t h ，t h eh i g h e rp r e c i s eo ft h es i m u l a t i o n r e s u l t sa r ea c h i e v e d h o w e v e r , t h ec o n s u m p t i o nf o rc o m p u t a t i o nc o s ti sa l s o l a r g e r t h e r e f o r e ，t h es m a l l e rs t e pl e n g t h s h o u l db ea l l o c a t e dt ot h es o l u t i o nw i t ht h eb e t t e r e v a l u a t i o n ，a n dt h el o n g e rs t e pi sa s s i g n e dt ot h ei n f e r i o ro n e s b yu s i n gt h i sm e t h o d ，t h e a p p r o p r i a t ea l l o c a t i o n o fc o m p u t a t i o nr e s o u r c e sc a na l s ob ei m p l e m e n t e d ，a n dt h e c o m p u t a t i o nr e s o u r c ea r es p e n to nt h es u p e r i o rs o l u t i o n s ( 5 ) s i m u l a t i o nb r e a k ：d u r i n go n es i m u l a t i o np r o c e s s ，a l t h o u g ht h es i m u l a t i o nh a sn o t y e tb e e nc o m p l e t e d ，t h ef i n a lo u t p u to fac o m p l e t es i m u l a t i o nc a nb ea p p r o x i m a t e l y e s t i m a t e db yt h ec u r r e n to u t p u t ，t h u s ，t h es i m u l a t i o nc a nb eb r o k e n t h em e t h o do f s i m u l a t i o nb r e a ks e tu pan u m b e ro fb r e a kp o i n t si nt h es i m u l a t i o np r o g r a m a te a c hb r e a k p o i n ko n c et h ed i f f e r e n c eb e t w e e nt h eo u t p u to fc u r r e n ts o l u t i o na n dt h a to ft h eb e s t s o l u t i o ni nt h ec a s eb a s eb r e a k sat h r e s h o l d ，t h es i m u l a t i o np r o g r a mi st e r m i n a t e da tt h a t v i 一 ， 、 ，v妒 ； 东北大学博士学位论文 a b s tr a c t p o i n ti m m e d i a t e l y , a n dt h ee v a l u a t i o no ft h es i m u l a t i o ni se s t i m a t e da c c o r d i n gt ot h eo u t p u t o ft h es i m u l a t i o nw h i c hh a sb e e np a r t l yo p e r a t e d f o ra ni n f e r i o rs o l u t i o n ，t h ee a r l i e rt h e b r e a kp o i n ti s ，t h em o r ec a l c u l a t i n gc o s ti ss a v e d t h em e t h o d si n v e s t i g a t e di nt h i sd i s s e r t a t i o na r ei m p l e m e n t e dt ot h er a i l w a yc o n t a i n e r t e r m i n a lt oo p t i m i z et h ec o n t a i n e rs c h e d u l es t r a t e g y b a s e do nt h eo p t i m i z a t i o nr e s u l t s ，t h e c o n t a i n e rs c h e d u l es t r a t e g i e sa r ea l s oa n a l y z e da n dc o n c l u d e d k e yw o r d s ：c o n t a i n e r , s i m u l a t i o n ，e u l e re q u a t i o n ，v i r t u a le v a l u a t i o n ，c a s es e a r c h i n g ， s i m u l a t i o ntu n s ，t i m es t e p ，s i m u l a t i o nb r e a k v i i 一 - 萼l v， h 东北大学博士学位论文 a b s t r a c t - - v i i i - _ 弋 、 j 东北大学博士学位论文 目录 目录 独创性声明i 摘要i i i a b s t r a c t v 目录i x 第一章绪论1 1 1 研究背景1 1 2 问题的提出2 1 3 研究思路3 1 4 论文的主要工作4 1 5 博士期间参加的科研工作j 5 第二章相关研究综述7 2 1 基于仿真的优化方法7 2 1 1s b o 方法的发展概况和基本分类7 2 1 2 应用仿真进行策略验证的方法9 2 1 3 仿真输出作为评价值的方法1 0 2 1 4 仿真获取随机参数或函数的方法1 3 2 1 5s b o 方法的应用16 2 1 6s b o 方法的难点和发展方向1 7 2 2 集装箱调运相关研究18 2 2 1 起重机计划调度问题1 8 2 2 2 集装箱装卸计划问题2 0 2 2 3 集装箱箱位分配问题2 l 2 2 4 基于仿真的集装箱调运研究2 1 2 3 本章小结2 2 第三章铁路集装箱调运的仿真模型2 3 3 1 铁路集装箱过程仿真的方法选择。2 3 3 1 1 集装箱调运系统的复杂性和随机性2 3 3 1 2 事件调度法2 4 一i x 东北大学博士学位论文 目录 3 1 3 活动扫描法2 4 3 1 4 进程交互法2 5 3 2 铁路集装箱中心站概况2 5 3 2 1 中心站的定义和功能2 5 3 2 2 铁路集装箱中心站的主要设备设施2 6 3 2 3 铁路集装箱中心站的基本布局2 7 3 2 4 集装箱调运基本流程2 8 3 3 中心站集装箱调运仿真模型2 8 3 3 1 模型中定义的类、对象2 8 3 3 2 各对象的属性2 9 3 3 3 仿真模型流程：一3 3 3 3 4 对象状态变量的转换3 7 3 4 实验与调运策略分析4 l 3 4 1 实验设置4 l 3 4 2 结果与分析4 1 3 5 本章小结4 5 第四章基于欧拉方程的集卡路径控制策略4 7 4 1 以道路资源为研究对象的思路的提出4 7 4 1 1 以车辆为研究对象的方法4 7 4 1 2 以道路资源为研究对象的思路4 8 4 2 欧拉方程及其优点4 8 4 2 1 欧拉方程一4 8 4 2 2 欧拉方程的优点4 9 4 3 欧拉方程在集卡路径控制与决策中的应用。4 9 4 3 1 道路单元的划分4 9 4 3 2 阻塞的判断与预测5 0 4 3 3 欧拉方程在集卡路径的控制与决策中的应用5 1 4 3 4 距离因子5 3 4 3 5 路径选择因子5 3 4 4 路径控制策略：5 4 4 4 1 路径的选择5 4 4 4 2 阻塞的处理：5 4 4 5 仿真实验与结果分析5 5 一x 一 j k v 、 扣 乞 东北大学博士学位论文目录 4 5 1 实验设罱5 5 4 5 2y e 等的策略5 6 4 5 3 欧拉系数的选取5 6 4 5 4 欧拉因子和路径选择因子的计算5 7 4 5 5 阻塞时问的比较与分析5 8 4 5 6 作业时问的比较与分析6 2 4 6 本章小结6 2 第五章基于序优化思想的虚拟评价值方法6 5 5 1s b o 的难点和序优化基本思想一6 5 5 1 1s b o 的难点及解决方案6 5 5 1 2 序优化的基本思想6 6 5 2 问题与模型6 7 5 2 1 问题描述6 7 5 2 2 集装箱调运优化的数学模型6 8 5 3 目标函数、编码和解码7 0 5 3 1 目标函数7 0 5 3 2 编码和解码7 0 5 4 遗传算子7 l 5 4 1 选择7 1 5 4 2 交叉7 l 5 4 3 变异7 2 5 5 虚拟评价值方法7 2 5 5 1 虚拟评价值7 2 5 5 2 实验测试7 3 5 6 本章小结7 6 第六章节约仿真代价的方法7 7 6 1 案例检索方法7 7 6 1 1 案例检索7 7 6 1 2 实验测试与分析7 9 6 2 调整仿真次数的方法8 2 6 2 1 调整仿真次数8 2 6 2 2 实验测试8 4 6 3 调憋仿真模型的时i 日j 步长方法8 7 一x i 东北大学博士学位论文目录 6 3 1 调整仿真时问步长8 7 6 3 2 实验测试8 8 6 4 仿真截断方法9 0 6 4 1 仿真截断法9 0 6 4 2 实验测试9 1 6 5 本章小结9 3 第七章集装箱调运策略优化9 5 7 1 集装箱调运策略优化的问题与模型9 5 7 1 1 铁路集装箱中心站与港口的区别9 5 7 1 2 问题与模型9 6 7 1 3 集装箱调运的策略集9 7 7 2 算法的设计：9 9 7 2 1 编码9 9 7 2 2 算法流程10 0 7 3 实验结果与分析1 0 1 7 3 1 出口箱集中分布情形下的实验1 0 2 7 3 2 出口箱分散分布情形下的实验i 一1 0 4 7 4 集装箱调运策略分析1 0 5 7 4 1 装卸线集卡、龙门吊的配置1 0 5 7 4 2 进口箱堆垛的分配10 6 7 4 3 调运策略的选择1 0 6 7 5 本章小结1 0 7 第八章结束语一l0 9 参考文献ll l j 定谢：12 3 作者简介12 5 攻读博士期间发表的论文1 2 7 一x i i 一 k 。 v i - v 乜 东北大学博士学位论文第一章绪论 1 1 研究背景 第一章绪论弟一早珀v 匕 集装箱运输具有运量大、运输方便快捷和安全性高等特点，成为物流系统不可缺 少的部分。 近年来，中国经济迅速发展，加之西部大开发、振兴东北老工业基地等一系列匝 大举措的棚继出台，对中国内陆集装箱运输提出了更高的要求，预示了中国铁路集装 箱化运输足未来中国铁路运输的必然趋势。 而中国铁路集装箱运输的现状无法满足经济发展的客观要求，集装箱铁路运输最 远远低于公路运输。与北美、欧洲等发达的铁路集装箱运输系统相比，中国铁路集装 箱运输无论足在运输量上，还是在技术上、管理上，都存在着较大差距。 基于以上原因，2 0 0 4 年，中国铁道部决定建设上海、昆明、成都、重庆、武溅 西安、深圳、青岛、大连、哈尔滨、天津、沈阳、北京、郑州、宁波、广州、兰州和 乌鲁木齐等1 8 个大型枢纽性铁路集装箱中心站。这标志着中国铁路集装箱运输将进入 一个高速发展的时期。 与传统的小型铁路集装箱办理站相比，铁路集装箱中心站具有规模大、集装箱班 列数量多、集装箱吞吐量大、f t - l l , 流程复杂以及管理难度大等特点。因此，提高铁路 集装箱中心站的作业效率成为一个重大的研究课题。 当l j 国际上关于提高集装牟f i 中心站的作业效率的研究主要集中于以下几方面： 第一是叉车、龙门吊、集卡等设备的调度【1 4 1 。一方面集装箱中心站的设备价值昂 贵，如不充分加以利用，将带米设备的闲置浪费，放各种设备调度得当，就会提高利 用率，减少闲置时间；另一方i f i i ，集装箱的滞留时问长短是集装箱中心站竞争力高低 的重要标志，各种设备调度得当，就会以较高的效率处理进出口集装箱，减少在中心 站滞留时问，满足客户需求。 第二是关于如何充分利用堆场空问的研究d , 6 i 。山于集装箱运量增加幅度非常快， 而堆场规模无法棚应增加，这就使得集装箱堆场的空间越来越成为盅贵的不可再j e 资 源，为了适应集装箱吞l h = 星f 1 益增加的现状，如何更加充分地n , q j 堆场空间已经成为 研究热点。 第三足关于集装箱箱位分配的研究1 7 , 8 1 。集装箱堆存位置的合理与否直接影响到调 运f l i k 的快慢。对于卸载集袈箱米说，若堆存位置合理，则集装箱可以在最短i t i f 1 1 内 东北大学博士学位论文第一章绪论 放置到堆场，这也意味着集装箱会以最快的速度被卸完。对于装载来说，若集装箱堆 放位置合理，则集装箱可以迅速从堆场内运出。 虽然对集装箱调运的研究较多，但大多集中于港口，而铁路集装箱的调运有着自 身的特点，如空间更狭小、作业并行性更高、集装箱周转更快、调运作业周期更短、 集装箱进出口更频繁等特点，这使得在铁路集装箱巾心站内对集装箱的调度与港口内 集装箱的调度有很大的不同。而无论国际还是国内，针对铁路集装箱调运的研究并不 多见。我国铁路集装箱运输起步较晚，发展程度不高，技术和管理相对落后，而铁路 集装箱中心站的建设迫切需要对铁路集装箱运输的各个环节进行深入的研究。论文所 做工作正是在这样的背景下，为提高铁路集装箱中心站作业效率，在对基于仿真的优 化方法( s i m u l a t i o nb a s e do p t i m i z a t i o n