（系统工程专业论文）区域产业竞争力的综合评价决策支持研究.pdf

西北工业大学硕士学位论文摘要 摘要 在分析与评价规模庞大、结构复杂、影响因素众多的复杂大系统 ( 如区域 产业竞争力)的过程中，必须考虑这类系统的固有特征:多层次、多因素 ( 多 目 标、 多属性) 、 多阶段性等。 对这类具有广泛实际应用背景的复杂对象系统做 出有效的综合评价，是许多实际综合评价问题求解的需要。本文研究课题的提 出正是以此为出发点和立足点，旨在探讨一种有效的综合评价方法，能够较好 的将定性分析与定量分析结合起来，并通过运用先进的计算机集成方法和信息 处理技术构建对综合评价全过程进行支持的智能系统。 本文的主要研究内容有针对复杂对象系统综合评价问题的基于模糊集的综 合评价模型;人工神经网络综合评价模型;集成式综合评价智能决策支持系统 的设计、实现与开发研究以及智能型区域产业竞争力综合评价决策支持系统的 开发:还有以西安市为例的实证分析。具体工作包括以下几个方面: 针对复杂对象系统的综合评价问题建立基于模糊集的综合评价模型，给出 了 其推理机制。 深入研究了 各种综合评价方法， 将嫡技术与模糊集理论相结合， 主、客观权系数赋值方法综合运用，给出了 集成式多目 标权系数赋值方法。 将人工神经网络用于多层次多目 标复杂对象系统的综合评价，提出了基于 神经网 络的综合评价模式， 为建造广博的多专家系统提供了 依据。 深入研究了将基于模糊集的综合评价模型与推理方法和神经网络综合评价 模型、各类有关的数据和信息、评价专家群体的知识和经验、计算机及各种先 进技术综合集成的环境系统，详细介绍了用p o w e r b u i l d e r 开发的智能型区域产 业竞争力综合评价决策支持系统。 最后在提出了区域产业竟争力评价指标体系的基础上，将上述模型、 技术 和方法应用于西安市产业竞争力综合评价，并对评价结果进行了分析。 关键词: 综合评价;模糊集; 人工神经网络; 智能决策支持系统;区域产业竞 争力 西北工业大学硕士学位论文英文摘要 a b s t r a c t d u r i n g t h e c o u r s e o f a n a l y z i n g a n d e v a l u a t i n g c o m p le x l a r g e s y s t e m s w i t h l a r g e s c a l e a n d c o m p li c a t e d s t ru c t u r e a n d m a n y i n f l u e n c e f a c t o r s s u c h a s t h e s y s t e m o f i n d u s t r i a l c o m p e t i t i v e n e s s a m o n g r e g i o n s , t h e i n t r i n s i c c h a r a c t e r o f t h i s k i n d o f s y s t e m m u s t b e c o n s i d e r e d s u c h a s m u l t i - l a y e r , m u l t i - f a c t o r ( m u lt i - o b j e c t , m u l t i - a tt r ib u t e ) , m u lt i - p h a s e . i t i s n e c e s s a r y f o r t h e s o l v i n g o f p r a c t i c a l c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n p r o b l e m s t o e v a l u a t e t h i s k i n d o f c o m p l e x o b j e c t s y s t e m s u s e d w i d e l y e ff e c t i v e l y a n d s y n t h e t i c a l l y . i t i s j u s t t h e s t a rt a n d s t a n d o f p u t t in g f o r w a r d t h e s t u d y . t h e p u r p o s e o f t h e s t u d y i s t o d i s c u s s a e ff e c t i v e m e t h o d o f c o m p re h e n s i v e e v a l u a t i o n w h i c h i s c o m b i n e q u a l it a t iv e a n a l y s i s w i t h q u a n t i t a t iv e a n a l y s i s a n d t o c o n s t r u c t t h e i n t e l l i g e n t s y s t e m s u p p o rt i n g t h e p r o c e s s o f c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n 妙 a d v a n c e d c o m p u t e r i n t e g r a t e d m e t h o d a n d i n f o r m a t i o n - p r o c e s s i n g t e c h n i q u e . t h e m a i n s t u d y c o n t e n t s i n t h e p a p e r a r e f u z z y c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n m o d e l s o l v in g o f c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n p r o b l e m , n e u r a l n e t w o r k s c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n m o d e l , t h e d e s i g n a n d r e a l i z a t i o n a n d d e v e l o p m e n t o f i n t e g r a t e d c o m p l e x e v a l u a t i o n s y s t e m i n t e l l i g e n t d e c i s i o n s u p p o rt s y s t e m ( i c s i d s s ) a n d t h e d e v e l o p m e n t o f i n t e l l i g e n t d e c i s i o n s u p p o rt s y s t e m o f t h e i n d u s t r i a l c o m p e t i t i v e n e s s a m o n g r e g i o n s , t h e e m p i r i c a l a n a l y z i n g o f t h e c i ty o f x i a n . t h e d e t a il e d s t u d y i s a s f o l l o ws : f u z z y c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t io n m o d e l i s b u i lt u p a n d i t s r e a s o n i n g m e c h a n i s m i s p ro p o s e d t o s o l v e c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n p r o b l e m . a l l k i n d s o f c o m p re h e n s i v e e v a l u a t i o n m e t h o d s a r e l u c u b r a t e d . t h e c o n f ir m a t i v e m e t h o d o f i n t e g r a t e d m u l t i - o b j e c t w e i g h c o e ff i c i e n t i s p r o p o s e d , i n w h i c h t h e t h e o r i e s o f e n t r o p y a n d f u z z y s e t s u n it e d , a n d s u b j e c t i v e a n d o b j e c t i v e m e t h o d i s c o m b i n e d . n e u r a l n e t w o r k s a r e a p p l i e d t o c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n o f m u l t i - l a y e r 西北工业大学硕士学位论文 英文摘要 m u l t i- o b j e c t c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n p r o b le m . t h e m o d e l o f c o m p r e h e n s iv e e v a l u a t i o n b a s e d o n c o m b i n a t i o n n e t w o r k s i s p u t f o r w a r d w h i c h s u p p l i e s g i s t f o r c o n s t r u c t i n g t h e e n c y c l o p e d i c a l m u l t i - e x p e rt s y s t e m . t h e e n v i r o n m e n t s y s t e m w h e r e f u z z y c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n m o d e l a n d r e a s o n i n g m e t h o d , n e u r a l n e t w o r k s c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n m o d e l , i n t e r r e l a t e d d a t a a n d i n f o r m a t i o n , k n o w l e d g e a n d e x p e r i e n c e o f e v a l u a t i o n e x p e rt g r o u p , c o m p u t e r a n d a l l k i n d s o f a d v a n c e d t e c h n i q u e a r e i n t e g r a t e d i s s t u d i e d i n d e t a i l . i n t e l l i g e n t c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n d e c i s i o n s u p p o r t s y s t e m o f t h e in d u s t r i a l c o m p e t i t i v e n e s s a m o n g r e g i o n s d e v e l o p e d w i t h p o w e r b u i l d e r i s p r o d u c e d i n d e t a i l i n th e e n d , w i t h t h e e v a l u a t i n g i n d i c a t o r c o m p e t i t i v e n e s s c o mp e t i t i v e n e s s a m o n g re g i o n s s e tt in g u p , a g e s y s t e m o f t h e i n d u s tr ia l e v a l u a t i o n o n t h e i n d u s t r i a l i n t h e c i t y o f x i a n i s g i v e n w it h t h e m o d e l s , t e c h n o l o g i e s a n d m e t h o d s m e n t i o n e d a b o v e . t h e n t h e c a l c u l a t e d re s u l t i s a n a l y z e d . k e y w o r d s : c o m p r e h e n s i v e e v a lu a t i o n ; f u z z y s e t s ; a r t i f i c i a l n e u r a l n e t w o r k s ; i n t e l l i g e n t d e c i s i o n s u p p o rt s y s t e m ; i n d u s t r i a l c o m p e t i t i v e n e s s a m o n g r e g i o n s i i i 西北工业大学硕士学位论文第 t 章 绪论 第 1 章 绪论 1 . 1问题的提出 1 . 1 . 1 具体研究背景的需求 如何制定系统的、科学的、全面的区域产业竞争力的综合评价指标，并通 过多种方式的定性与定量相结合的多人多目 标多层次综合评价，把握区域产业 的发展动向，对于进一步加强区域产业的全面、协调、稳定发展并进一步促进 区域经济的发展有着极为重要的意义。然而。区域产业又是一个极为复杂的系 统，要对产业竞争力进行综合评价常常是一个很伤脑筋的问题，因此有必要探 讨这类复杂系统的综合评价问题。本文研究课题的提出正是以此为出发点和立 足点，旨在探讨一种有效的综合评价方法，能够较好的将定性分析与定量分析 结合起来，并通过运用先进的计算机集成方法和信息处理技术构建对综合评价 全过程进行支持的智能系统。 1 . 1 . 2 从定性到定量的综合集成方法( m e t a - s y n t h e s i s ) 的启发 钱学森在文献 1 , 2 中 提出了 开 放的 复杂巨 系统 ( 记为o c h s ) 这一概 念， 并称与外界有能量、信息或物质的交换，子系统种类很多并有多层次结构且彼 此之间关联关系复杂的系统为 o c h s . o c h s具有开放性、复杂性、巨性和多 层次性四个特点。在一系列研究的基础上， 钱学森又提出了处理o c h s的方法 从定 性到定 量的 综合集成方法( m e t a - s y n t h e s i s ， 简记为m - s ) 。 于景 元 在文 献口 1 中 进一步 指出， m - s 的实 质是将专家群体( 与所研究问 题有关的 专 家) 、 统 计数据和信息资料 ( 也与研究问 题相关) 、 计算机三者结合起来， 构成一个高度 智能化的人机交互系统，它具有综合集成各种知识，从感性上升到理性、实现 从定性到定量的功能。 从思维科学角度看，这个方法充分体现了 辩证思维和社 会思 维的 特点。 戴 汝为 在文献 4 1 中 阐 述了 知 识系 统 ( k n o w l e d g e s y s t e m ) 与 综 西北工业大学硕士学位论文第 t 章 绪论 第 1 章 绪论 1 . 1问题的提出 1 . 1 . 1 具体研究背景的需求 如何制定系统的、科学的、全面的区域产业竞争力的综合评价指标，并通 过多种方式的定性与定量相结合的多人多目 标多层次综合评价，把握区域产业 的发展动向，对于进一步加强区域产业的全面、协调、稳定发展并进一步促进 区域经济的发展有着极为重要的意义。然而。区域产业又是一个极为复杂的系 统，要对产业竞争力进行综合评价常常是一个很伤脑筋的问题，因此有必要探 讨这类复杂系统的综合评价问题。本文研究课题的提出正是以此为出发点和立 足点，旨在探讨一种有效的综合评价方法，能够较好的将定性分析与定量分析 结合起来，并通过运用先进的计算机集成方法和信息处理技术构建对综合评价 全过程进行支持的智能系统。 1 . 1 . 2 从定性到定量的综合集成方法( m e t a - s y n t h e s i s ) 的启发 钱学森在文献 1 , 2 中 提出了 开 放的 复杂巨 系统 ( 记为o c h s ) 这一概 念， 并称与外界有能量、信息或物质的交换，子系统种类很多并有多层次结构且彼 此之间关联关系复杂的系统为 o c h s . o c h s具有开放性、复杂性、巨性和多 层次性四个特点。在一系列研究的基础上， 钱学森又提出了处理o c h s的方法 从定 性到定 量的 综合集成方法( m e t a - s y n t h e s i s ， 简记为m - s ) 。 于景 元 在文 献口 1 中 进一步 指出， m - s 的实 质是将专家群体( 与所研究问 题有关的 专 家) 、 统 计数据和信息资料 ( 也与研究问 题相关) 、 计算机三者结合起来， 构成一个高度 智能化的人机交互系统，它具有综合集成各种知识，从感性上升到理性、实现 从定性到定量的功能。 从思维科学角度看，这个方法充分体现了 辩证思维和社 会思 维的 特点。 戴 汝为 在文献 4 1 中 阐 述了 知 识系 统 ( k n o w l e d g e s y s t e m ) 与 综 西北工业大学硕士学位论文第 i 章 绪论 合集成的关系，并指出综合各种模型的知识系统有可能为从定性到定量的综 合 集成提供强有力的支持。 本文的研究也正是得益于 m- s的启发，因为本文研究的系统属于复杂巨系 统的范畴，评价专家对区域产业进行综合评价 ( 如对各个因素的评价、对不同 因素重要性程度的判断)也往往带有不确定性和模糊性。因此要对这种复杂对 象系统进行有效的综合评价，就必须将专家 ( 群体)的经验和知识、评价的指 标 数 据 信 息、 多 种 评价 方 法、 先 进的 技 术( 如 人 i 智 能( a rt i f ic ia l i n t e ll ig e n c e , a i ) 、 专家 系 统( e x p e rt s y s t e m , e s ) 、 知 识 1 程( k n o w l e d g e e n g in e e r in g , k e ) , 人工神经网络 ( a r t i fi c i a l n e u r a l n e tw o r k , a n n ) 、计算机信息处理技术等)， 计算机软硬件有机的结合起来， 从而构成集成式智能型综合评价决策支持系统. 1 . 1 . 3当前综合评价中存在的问题 目 前用于综合评价的方法亦有很多， 而且在许多领域也得到了广泛的应用。 但是从综合评价研究的现状来看， 仍存在下述几个问题有待于进一步研究: ( 1 ) 理论方法研究同实际应用之间的衔接的研究还极为薄弱;大部分研究还 停留在“ 具体理论方法+ 实际应用案例” 的阶段， 有时还因理论方法研究 者不太注意实际情况，实际应用者又往往囿于自己的专业来考虑理论方 法的实际应用问题，而出现应用效果不理想甚至误用的情况。这样就有 必要探讨理论方法同 实际应用之间的衔接问 题。 当前a i , k e , e s , d s s ( d e c i s io n s u p p o r t s y s t e m ) 的 飞 速 发 展 为 这 一问 题的 解 决 提 供了 帮 助。 将各种评价方法同a i , k e , e s 有机结合以形成基于知识的综合评价支 持系统，将较好地解决上述问题。构成的系统可用存储在知识库 ( k n o w l e d g e b a s e , k b ) 中 的 各 种知 识( 方 法 原 理、 方法 适 用范 围 、 方 法应用知识等)引导使用者应用这些方法并 解决实际问 题，同时构成的 系统又可以将具体的问 题抽象成更一般性的问题，从具体的案例中抽象 出一般性的结论，以形成应用理论。 西北工业大学硕士学位论文第 i 章 绪论 合集成的关系，并指出综合各种模型的知识系统有可能为从定性到定量的综 合 集成提供强有力的支持。 本文的研究也正是得益于 m- s的启发，因为本文研究的系统属于复杂巨系 统的范畴，评价专家对区域产业进行综合评价 ( 如对各个因素的评价、对不同 因素重要性程度的判断)也往往带有不确定性和模糊性。因此要对这种复杂对 象系统进行有效的综合评价，就必须将专家 ( 群体)的经验和知识、评价的指 标 数 据 信 息、 多 种 评价 方 法、 先 进的 技 术( 如 人 i 智 能( a rt i f ic ia l i n t e ll ig e n c e , a i ) 、 专家 系 统( e x p e rt s y s t e m , e s ) 、 知 识 1 程( k n o w l e d g e e n g in e e r in g , k e ) , 人工神经网络 ( a r t i fi c i a l n e u r a l n e tw o r k , a n n ) 、计算机信息处理技术等)， 计算机软硬件有机的结合起来， 从而构成集成式智能型综合评价决策支持系统. 1 . 1 . 3当前综合评价中存在的问题 目 前用于综合评价的方法亦有很多， 而且在许多领域也得到了广泛的应用。 但是从综合评价研究的现状来看， 仍存在下述几个问题有待于进一步研究: ( 1 ) 理论方法研究同实际应用之间的衔接的研究还极为薄弱;大部分研究还 停留在“ 具体理论方法+ 实际应用案例” 的阶段， 有时还因理论方法研究 者不太注意实际情况，实际应用者又往往囿于自己的专业来考虑理论方 法的实际应用问题，而出现应用效果不理想甚至误用的情况。这样就有 必要探讨理论方法同 实际应用之间的衔接问 题。 当前a i , k e , e s , d s s ( d e c i s io n s u p p o r t s y s t e m ) 的 飞 速 发 展 为 这 一问 题的 解 决 提 供了 帮 助。 将各种评价方法同a i , k e , e s 有机结合以形成基于知识的综合评价支 持系统，将较好地解决上述问题。构成的系统可用存储在知识库 ( k n o w l e d g e b a s e , k b ) 中 的 各 种知 识( 方 法 原 理、 方法 适 用范 围 、 方 法应用知识等)引导使用者应用这些方法并 解决实际问 题，同时构成的 系统又可以将具体的问 题抽象成更一般性的问题，从具体的案例中抽象 出一般性的结论，以形成应用理论。 西北工业大学硕士学位论文第 1 章 绪论 ( 2 ) 评价软件的局限性;目 前绝大多数评价软件仅仅是一个程序而己，往往 缺少灵活性、交互性、通用性、实用性，更谈不上对新的评价问题的 求 解进行支持了。因此为了有效的求解复杂对象系统的综合评价问题， 就 必须采用集成的方法将多种评价方法同k e , e s 、 计算机有机集成， 使集 成后的系统能够进行定性分析和定量分析， 而且还能够引导评价者求解 新的评价问题。 ( 3 ) 评价专家的知识和经验的获取和评价样本的积累问题:目 前这个问题还 没有引起人们的重视。从而造成重复评价、评价结果不可比、浪费人力 和物力等现象发生。而将先进的理论方法如模糊集理论、 a n n理论等同 有关评价方法结合并构成集成式的智能型评价决策支持系统，将充分运 用模糊集理论描述评价专家的判断和知识， 运用a n n理论实现评价专家 的知识和经验的自 动获取，获取的知识以分布式存贮于网络中，一旦遇 到类似的评价问题， 便可由a n n完成， 从而提高运算效率， 也可以节约 人力物力。 而得到的评价实例又可以 积累 起来进一步训练a n n ， 使其知 识不断得以更新。 ( 4 ) 评价的主观性;评价中有客观评价和主观评价。客观评价一般根据实测 数据来评价，而主观评价往往随评价者主观判断而定，这里有一个评价 者的评价问题。有些主观评价会受环境的影响，也有个人对某些评价对 象有特殊的偏爱等等。在对复杂对象的系统的综合评价中，有效地将客 观评价同主观评价有机的结合将是极为重要的。 ( 5 ) 评价系统的规范性和可扩充性问 题;目 前由于实用性的评价系统就极为 罕见，因此更谈不上系统规范性和可扩充性。因此，在综合运用各种评 价方法和先进技术方法如 a i , e s , k e , a n n 、模糊集、计算机信息处 理技术构成评价支持系统的同时，应注意技术上的规范性和系统可扩充 性，要使建成的评价系统具有良 好的通用性 ( 能适用于类似对象系统的 应用和开发) 和可扩充性 ( 不断添加新方法部件或模块而不影响系统的 运行和功能) ，这些问题的解决既有理论上又有技术上的方法需要研究。 西北工业大学硕士学位论文第 i 章 绪论 基于以上考虑，才提出了区域产业竞争力综合评价问题的定性与定量集成 式综合评价方法并建立定性与定量集成式综合评价智能决策支持系统的研究课 题。所谓定性与定量综合评价方法是指将评价专家 ( 群体)的定性知识和经验 同与评价对象系统相关的数据和信息有机集成进行综合评价的方法;定性与定 量集成式综合评价智能决策支持系统则是指将上述方法用计算机实现并采用先 进技术 ( 如a i , e s , k e , a n n等) 对综合评价的 全过程提供支持的 基于知识 的人机交互系统。 这里的“ 集成”( i n t e g r a t i o n ) 包括多种评价方法的集成， 各 种先进技术的集成，不同评价专家知识和经验的集成方法、数据和信息、计算 机、专家经验和知识的集成。 1 . 2研究意义 ( i ) 为具有广泛应用背景的多层次多目 标特点的一类复杂对象系统的综合评 价提供有效的、适应不同情形的集成式综合评价方法和具有自 学习能力 的智能决策支持系统，为决策者和评价专家提供一个更加接近于实际问 题的评价环境。 ( 2 ) 在理论方法研究和实际应用之间架起一座“ 桥梁” ， 实现由一般化的理论 方法到一般化的评价问题再到具体的评价问题，由具体的评价案例到一 般性的经验和知识的获取，再到一般性的理论方法知识模型的理论与应 用的转化过程。 ( 3 ) 阐述为实现定性与定量集成式综合评价智能决策支持系统特别是各种综 合评价方法与e s , a n n, a i 、 计算机信息处理技术的集成等有关的理论、 方法论基础，讨论用于支持评价问题导向的综合评价过程的定性与定量 集成式综合评价智能决策支持系统的结构和实现原理。 ( 4 ) 为区域产业竞争力提供有效的综合评价支持工具，本文研究的多层次多 目 标复杂对象系统有着广泛的背景，提出的方法以及建立的定性与定量 集成式综合评价智能决策支持系统可为区域产业提供有效的发展支持。 西北工业大学硕士学位论文第 i 章 绪论 基于以上考虑，才提出了区域产业竞争力综合评价问题的定性与定量集成 式综合评价方法并建立定性与定量集成式综合评价智能决策支持系统的研究课 题。所谓定性与定量综合评价方法是指将评价专家 ( 群体)的定性知识和经验 同与评价对象系统相关的数据和信息有机集成进行综合评价的方法;定性与定 量集成式综合评价智能决策支持系统则是指将上述方法用计算机实现并采用先 进技术 ( 如a i , e s , k e , a n n等) 对综合评价的 全过程提供支持的 基于知识 的人机交互系统。 这里的“ 集成”( i n t e g r a t i o n ) 包括多种评价方法的集成， 各 种先进技术的集成，不同评价专家知识和经验的集成方法、数据和信息、计算 机、专家经验和知识的集成。 1 . 2研究意义 ( i ) 为具有广泛应用背景的多层次多目 标特点的一类复杂对象系统的综合评 价提供有效的、适应不同情形的集成式综合评价方法和具有自 学习能力 的智能决策支持系统，为决策者和评价专家提供一个更加接近于实际问 题的评价环境。 ( 2 ) 在理论方法研究和实际应用之间架起一座“ 桥梁” ， 实现由一般化的理论 方法到一般化的评价问题再到具体的评价问题，由具体的评价案例到一 般性的经验和知识的获取，再到一般性的理论方法知识模型的理论与应 用的转化过程。 ( 3 ) 阐述为实现定性与定量集成式综合评价智能决策支持系统特别是各种综 合评价方法与e s , a n n, a i 、 计算机信息处理技术的集成等有关的理论、 方法论基础，讨论用于支持评价问题导向的综合评价过程的定性与定量 集成式综合评价智能决策支持系统的结构和实现原理。 ( 4 ) 为区域产业竞争力提供有效的综合评价支持工具，本文研究的多层次多 目 标复杂对象系统有着广泛的背景，提出的方法以及建立的定性与定量 集成式综合评价智能决策支持系统可为区域产业提供有效的发展支持。 西北工业大学硕士学位论文第 1 章 绪论 1 . 3 1 . 3 . 1 国内外研究综述 综合评价的方法概述及研究现状 ( 1 ) 综合评价的基本概念 评价是指根据确定的目的来测定对象系统的属性，并将这种属性变为客观 定 量的 计值或者主 观效用的 行为。 文献【 5 指出， “ 评价是指 从被评对象主体中 提 取本质属性， 使之转换成主观价值尺度， 并用以 度量被评对象的行为过程。 ” 所 谓综合评价 ( c o m p re h e n s iv e e v a l u a t i o n ) , 概指对多种因素影响的事物或现象做 出总的 评价6 1 ，即 对评价对象的 全体， 根据所给的条件， 给每个对象赋予一 个 值一评价指数，再根据此择优或排序.由 于影响评价有效性的相关因素很多， 而且综合评价的对象系统也常常是社会、经济、科技、教育、环境、管理等一 类复杂系统，因此，评价是一件十分复杂的事情。 构成综合评价的基本要素有评价对象、 评价指标体系、 评价专家 ( 群体) 及其偏好结构、 评价原则 ( 评价的侧重点和出发点) 、评价模型、评价环境 ( 实 现评价过程的设施) ， 各基本要素有机组合构成综合评价系统 7 1 。 对某一 特定的 综合评价问 题，一旦相应的综合评价系统确定之后，则该综合评价问题就完全 成为按某种评价原则进行的 “ 测定”或 “ 度量”问题。 ( 2 )综合评价的基本方法和应用 评价是决策的前提， 评价的核心任务是 “ 度量” ， 而决策的核心任务是 “ 选 择” ， 没有确切的度量， 就没有合理的选择， 即 没有评价就没有决策， 评价的“ 质 量” 直接影响到决策的“ 质量” 。 从总体上可将目前国内外常用的综合评价方法 分为:专家评价法，经济分析法，运筹学和其他数学方法。 1 )专家 评 价法 这是 一 种以 专 家的 主 观 判断 为 基 础， 通 常以 “ 分 数” 、 “ 指 数 ，、 “ 序数” 、 “ 评语” 等作为评价的标志， 对评价对象做出总的评价的方法。 常 用的 方 法 有: 评分 法、 分 等 方 法、 加 权 评 分 法、 优 序法8 1等。 2 )经济分析法这是一种以 事先议定好的某个综合经济指标来评价不同对 西北工业大学硕士学位论文第 1 章 绪论 1 . 3 1 . 3 . 1 国内外研究综述 综合评价的方法概述及研究现状 ( 1 ) 综合评价的基本概念 评价是指根据确定的目的来测定对象系统的属性，并将这种属性变为客观 定 量的 计值或者主 观效用的 行为。 文献【 5 指出， “ 评价是指 从被评对象主体中 提 取本质属性， 使之转换成主观价值尺度， 并用以 度量被评对象的行为过程。 ” 所 谓综合评价 ( c o m p re h e n s iv e e v a l u a t i o n ) , 概指对多种因素影响的事物或现象做 出总的 评价6 1 ，即 对评价对象的 全体， 根据所给的条件， 给每个对象赋予一 个 值一评价指数，再根据此择优或排序.由 于影响评价有效性的相关因素很多， 而且综合评价的对象系统也常常是社会、经济、科技、教育、环境、管理等一 类复杂系统，因此，评价是一件十分复杂的事情。 构成综合评价的基本要素有评价对象、 评价指标体系、 评价专家 ( 群体) 及其偏好结构、 评价原则 ( 评价的侧重点和出发点) 、评价模型、评价环境 ( 实 现评价过程的设施) ， 各基本要素有机组合构成综合评价系统 7 1 。 对某一 特定的 综合评价问 题，一旦相应的综合评价系统确定之后，则该综合评价问题就完全 成为按某种评价原则进行的 “ 测定”或 “ 度量”问题。 ( 2 )综合评价的基本方法和应用 评价是决策的前提， 评价的核心任务是 “ 度量” ， 而决策的核心任务是 “ 选 择” ， 没有确切的度量， 就没有合理的选择， 即 没有评价就没有决策， 评价的“ 质 量” 直接影响到决策的“ 质量” 。 从总体上可将目前国内外常用的综合评价方法 分为:专家评价法，经济分析法，运筹学和其他数学方法。 1 )专家 评 价法 这是 一 种以 专 家的 主 观 判断 为 基 础， 通 常以 “ 分 数” 、 “ 指 数 ，、 “ 序数” 、 “ 评语” 等作为评价的标志， 对评价对象做出总的评价的方法。 常 用的 方 法 有: 评分 法、 分 等 方 法、 加 权 评 分 法、 优 序法8 1等。 2 )经济分析法这是一种以 事先议定好的某个综合经济指标来评价不同对 西北工业大学硕 七 学位论文第 t 章 绪论 象的综合评价方法， 常用的有: 直接给出综合经济指标的计算公式或模 型的方法、费用效益分析法等。 3 )运筹学和其他数学 方法这 类方 法用到的 数学方法更多一些， 目 前国内 用 的 较多的 有多目 标决 策 方 法 ( m u lt i - o b j e c t d e c i s io n m a k in g , m o d m ) 方 法9 ,1 0 数 据包 络分 析( d a t a e n v e l o p m e n t a n a ly s i s , d e a ) 方 法、 层 次 分 析( a n a l y t ic h i e r a r c h y p r o c e s s a h p ) 方 法、 模 糊综 合 评价( f u z z y c o m p r e h e n s iv e e v a l u a t i o n f c e ) 方 法 和 数 理 统 计 方 法 等。 其中， f c e方 法11 ,12 由 于 可以 较 好 地 解决 综 合 评 价中 的 模 糊 性 如 事 务 类 属之间的不清晰性， 评价专家认识上的 模糊性等) ， 因而该方法在许多领域得到 了极为广泛的应用。 数 理统 计 方法主 要 是 应 用 其中的 主 成 分 分 析 ( 13 1 、 因 子 分 析 114 1 、 聚类 分 析 。 s l 等方法对一些对象进行分类和评价等， 该方法在环境质量、经济效益的综合评 价以 及工业主体结构的选择等方面得到了 应用。 ( 3 ) 各种综合评价方法的对比与评价 1 )专家评价法优点是简单方便， 易于试用， 不足之处是该法的主观性太强。 因此往往用于一些不太复杂的对象系统的评价与对比， 2 )经济分析法优点是含义明 确， 便于不同 对象的对比; 不足之处是计算公 式或模型不易建立， 而且对于涉及较多因素的评价对象来说， 往往很难 给出一个统一于一种量纲 ( 如价格) 的公式。 该方法多用于经济部门的 评价与比较。 3 )运筹学和有关数学方法 o m o d m方法: 方法比 较严谨， 要求评价对象的描述清楚， 评价者能 明 确表达自 己的偏好， 这对于某些涉及模糊因素、 评价者难于确切表达 自 己的偏好和判断的评价问 题的求解带来了 一定的困 难。 o o d e a方法: 模型清楚， 但得到的生产前沿面的 物理意义不太明 确， 其应用范围 也限 于一类具有多 输入多 输出的对象系统的相对有效性的评价。 a h p 方 法: 由于让评价者对照一相对重要性函数表给出因素集中两两比较的重 西北工业大学硕士学位论文第 1 章 绪论 要性等级， 因而可靠性高、 误差小; 不足之处是遇到因素众多、 规模较 大的问题( 如某些因素子集的个数大于9 ) 时， 该方法容易出现问题( 由 心理学的实验可知，在不至于棍淆时，人们只能对 7 + 2 个事务同时进 行比较) ，如判断矩阵难以 满足一致性要求，进一步对其分组往往难以 进行等，因此它的应用也就基本上限于诸因素子集中的因素不超过9 个的对象系统的评价。 f c e 方法:优点是可对涉及模糊因素的对象 系统进行综合评价; 不足之处是隶属函数的确定还没有系统的方法， 而 且权系数的确定方法不够灵活， 权系数和隶属函数矩阵的综合方法也有 待进一步探讨。 4 )数理统计方法: 该方法是一种不依赖专家判断的客观方法， 优点是可以 排除评价中人为因素的干扰和影响， 不足之处是方法给出的评价结果仅 对方案决策或排序比较有效， 并不反映现实中评价目 标的真实重要性程 度，其应用时要求评价对象的各因素需有具体的数据值。 ( 4 ) 综合评价的研究现状 综合评价的研究包括综合评价方法和综合评价方法应用的研究，主要表现 为以下几点: 1 )应用某一种综合评价方法解决实际评价问 题; 2 )对现 有综 合评价方法 加以 改 进和发展; 如王 烷尘在m o d m中 引 进了 可 能度和满意度的概念、 定量描述及其并合成某个相关属性的可能满 意度的方法和算式，使得 “ 需要” 和 “ 可能” 这一对概念得以进行定量 的 描述和运算， 从而使得问 题的 研究更便于反映实际情况1 1 6 1 . m a e d a , y a g e r , e l d u k a i r , z i m m e r m a n n 将模 糊集理论引 入m o d m中 构 成模 糊决 策方 法， 用于 不良 问 题的 决 策问 题的 求 解 1 17 1 . 孟 波 和陈 班 1 8 1将 模 糊隶 属 函数和语言变量引入mo d m的代理置换法( s wt ) 中， 从而克服了s wt 法中 要求决策 人用整 数表达偏好的困 难。 x u 1 9 1 、 由 德凯等12 0 1 对a h p 方 法作了某些扩展和改进。 3 )尝试将几 种综合评价方法综合 运用: 如贺仲 雄等2 1 1 提出 融合了 模糊、 灰 西北工业大学硕士学位论文第 i 童 绪论 色、物元空间等思想的f h w决策系统，可以用于预测、决策与评价， 郭仲伟2 2 则将聚类分 析 和f c e方法 应用于宏观质量评估之中， 取得了 较好的 应用效果。 梁梁 2 3 1 等 则提出了 一种将主 成分分 析和a h p 方法 综 合 运 用的 决策 方 法， 取 得 了 较 好的 应 用 效 果 e w a n g (2 4 1 则 提出 一 种 将a h p 同模糊集综合运用的评价方法并应用于检察官测试选择之中。 目 前这方 面的尝试还非常少， 而要有效地求解多层次多目 标复杂对象系统的综合 评价问题就必须针对问题的不同侧面应用不同的方法， 因此就有必要探 讨多种方法综合运用的问题。 4 )尝试将评价方法同a i , e s 、 模糊集理论、 a n n 、 计算机技术结合起来， 以构成智能决策支持系统;目前这方面的尝试几乎还没有开始， 国外虽 出 现了 一些评价 系统2 5 1 ， 但这些 系统的 智能 化程度和 集成化程度都 是比 较低的，而且这些系统中的方法基本是 m o d m 的有关方法，其他如 a h p , f c e等 方法 都 没 涉及。 当 然w h it e 2 6 1 指出 将决 策 分 析 方 法同e s 结合将进一步增强系统的问 题求解能力和人机交互友好性。作者认为， 除了将决策分析法同 e s结合以外， 还应将模糊集理论、a n n , k e , d s s 方法同它们有机结合起来， 从而构成基于知识的、 具有推理和自 学 习能力的智能综合评价决策支持系统， 这样才能更好地发挥系统的整体 优势和综合优势，增强系统的定性分析和定量分析能力。 1 . 3 . 2决策支持系统 ( d s s )研究综述 ( 1 ) d s s 的 基本概念 自 从p .g wk e e n 2 7 和m .s .s c o tt m o rt o n 首 次 将d s s 定 义为“ 辅 助 管 理 者 对 半结构化问题的决策过程，支持而不是代替管理者的判断，提高决策的有效性 ( e ff e c ti v e n e s s