MSA培训(完整版)分解课件.ppt

MSA测量系统分析,2019/12/14,一、MSA简介,1.什么是MSAM:指Measurement测量S:指System系统A:指Analysis分析MSA也就是对量测系统进行分析的方法!,2019/12/14,2.MSA的重要性,如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。,2019/12/14,3.什么情况下做MSA,2019/12/14,通过测量用数字体现的数据，并不是总能代表事实。因此，有必要对数据的信赖性进行确认。,4.测量值的组成要素,2019/12/14,低质量数据的原因和影响,低质量数据的普遍原因之一是变差太大一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相互作用造成的。如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。,2019/12/14,理想的测量系统应该是每次都能测出真实值。测量系统的质量通常仅仅取决于经过一段时间后产生数据的统计特性：Bias偏倚Repeatability重复性Reproducibility再现性Linearity线性Stability稳定性,6.MSA的统计属性,2019/12/14,要观察测量误差的主要原因,“重复性(repeatability)”和“再现性(reproducibility)”.,要想解决实际PROCESS的波动，应把握测量系统的波动，并把它与PROCESS波动分离.,7.过程波动的主要来源,2019/12/14,8.MSA变差的因果分析,2019/12/14,用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、测量程序、测量人员、被测物品和环境的集合。,二、MSA相关术语,1.测量系统定义,2019/12/14,好的分辨率,差的分辨率,是指测量装置能够测量到最小可检出的单位。测量刻度应为产品规格或过程波动的十分之一。,2.分辨率,2019/12/14,测量仪器分辨率,（测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10%）测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似。测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。,部件A,部件B,部件A,部件B,A=2.0B=2.0,A=2.25B=2.00,因为上面刻度的分辨率比两个部件之间的差异要大，两个部件将出现相同的测量结果。,第二个刻度的分辨率比两个部件之间的差异要小，部件将产生不同的测量结果。,2019/12/14,测量系统的有效分辨率（discrimination）,要求不低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一零件之间的差异必须大于最小测量刻度不同数据分级(ndc)的计算为零件的标准偏差/总的量具偏差*1.41.一般要求它大于5才可接受,2019/12/14,某一物品理论上的真实值或参考值。,测量值平均和真实值的差异。,3.真实值,4.偏倚（Bias),2019/12/14,基准值,偏倚,观测的平均值,测量数据五种类型,偏倚,料,被测量的产品的特性值、过程参数等。它们的变化会影响偏倚。这个变差是我们最关注的，测量系统对它们越敏感越好。,BIAS测量结果的平均值与基准值的差异.基准值（reference-value）是一个预先认定的参考标准.该标准可用更高一级测量系统测量的平均值来确定(例如：高一级计量室),2019/12/14,X1=0.75mmX6=0.8mmX2=0.75mmX7=0.75mmX3=0.8mmX8=0.75mmX4=0.8mmX9=0.75mmX5=0.65mmX10=0.7mm,同一操作者对同一工件测量10次,如果参考标准是0.80mm.过程变差为0.70mm,Bias=0.75-0.8=-0.05,%Bias=1000.05/0.70=7.1%,表明7.1%的过程变差是偏倚BIAS,偏倚BIAS实例,2019/12/14,某标准件，已知值为25.4mm，某机械检查工用精度为0.025mm的游标卡尺测量10次，测量结果如下：25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把10个测量值相加除以10，得到平均值：25.4051mm偏倚等于平均值减去参考值：25.405125.4000.0051mm,计算偏倚举例,2019/12/14,线性是指量具在其工作范围内偏倚的变化规律。在全部测量范围内，测量值和基准值的差异保持稳定，说明其线性好。,5.线性,2019/12/14,测量数据五种类型,线性,线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。,小偏倚,观测的平均值,基准值,观测的平均值,基准值,大偏倚,范围较低的部分,范围较高的部分,2019/12/14,稳定性良好,时间2,是指随时间变化的偏倚值。根据时间的推移测量结果互不相同时，说明该测量系统缺乏稳定性。,6.稳定性,2019/12/14,测量数据五种类型,稳定性,测量系统在某持续时间内测量同一样本或产品的单一特性时获得的测量值总变差。,时间1,时间2,稳定性,2019/12/14,由一个人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量所得结果之间的偏差，即为测量系统的重复性。,7.重复性,2019/12/14,测量数据五种类型,重复性,机,量具在完全相同的条件下，重复工作，每次结果（数据）都不一样，构成重复性误差。量具制造的越精密这个误差越小，但永远不可能是零。如果有特殊原因（量具失常）发生，误差立即变大，因此要进行控制，只允许有普通原因存在。发现特殊原因，应采取措施予以排除。,由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。,重复性,2019/12/14,由不同的人使用同一量具，对同一被测特性进行多次重复测量所得结果之间的偏差，即为测量系统的再现性。,8.再现性,2019/12/14,测量数据五种类型,再现性,人,授权的量具操作者（又称评价人），评价人之间差异构成再现性，只有当测量高度自动化，操作仅需按一下开关，这项变差为零。,由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。,操作者B,操作者C,操作者A,2019/12/14,现有硬度为5.0（真实值）的材料.方法1得到的测量值是:3.8,4.4,4.2,4.0方法2得到的测量值是:6.5,4.0,3.2,6.3哪一个方法更正确?方法2因为平均值与“真实”硬度相同。哪一个方法更精密?方法1因为变差很小。应首先的方法是?其理由是?,方法1:比起变差，解决平均的变化更为容易。,例题,2019/12/14,1）计划要使用的方法；2）确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数；3）从日常操作该仪器的人中挑选评价人；4）样品必须从过程中选取并代表整个工作范围；5）仪器的分辨力应允许至少读取特性的预期过程变差的十分之一；6）确保测量方法（即评价人和仪器）在按照规定的测量步骤测量特征尺寸；,2.测量系统研究准备,2019/12/14,1）测量必须按照随机顺序进行；2）不应让评价人知道正在检查零件的编号；3）测量读数应估计到可得到的最接近的数字；4）研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行；5）每一位评价人在整个研究过程中应采用相同的测量方法；,3.测量系统研究注意事项,2019/12/14,测量系统分析(试生产)阶段,阶段一：理解测量过程，确定它是否满足要求？第一阶段是验证测量系统是否满足其设计规范要求。发现环境因素是否对系统有显著影响。第一阶段验证的内容主要是偏倚、线性、稳定性、重复性和再现性等试验分析。,2019/12/14,测量系统分析(批量生产)阶段,阶段二：随着时间推移，测量系统是否能持续满足要求？第二阶段是对变差的主要原因提供持续的监控，从而说明测量系统是持续可信的，或随着时间的推移，测量系统是否出现变坏的信号。主要确定“量具的R偏倚-独立样本法;偏倚-均值极差法;线性-一元线性回归法;GRR-均值极差法;GRR-CrossedANOVA;GRR-NestedANOVA;计数型MSA解析法;交叉表法;信号探测法;,测量系统分析方法分类,2019/12/14,确定某一测量仪器的稳定性是否为可接受。同一评价人对同一样品进行多次测量的情况。通过对测量数据进行统计，得出分析结论。,1）稳定性均值极差法,1.计量型MSA(稳定性均值极差法）,2019/12/14,取得包含1个零件的样本，选取了生产过程输出范围中接近中间值的一个零件。（不能给评价人看到）指定1位操作人员在不知情的状况下使用校验合格的量具，共测了5周（25个子组）以上个零件进行测量,并重复3次，将操作员所读数据进行记录,研究其设备的稳定性。试验完后,测试人员将量具测出数据计算均值、极差和控制限，并作成均值极差控制图。计算结果均值、极差及控制限等。,2）分析步骤,2019/12/14,计算出相应的数值。,2019/12/14,2019/12/14,前提条件:只有当测量系统处于统计稳定状态时,进行偏倚研究才有意义。什么是偏倚-独立样件法?利用一个标准样件对量测系统进行偏倚的分析方法。,1）偏倚独立样本法,2.计量型MSA(偏倚独立样本法）,2019/12/14,a)取得一个标准样件,并确定其参考值。参考值=XT(注:如不能取得标准值,则选择一件落在生产测量范围中间的生产件作为基准件,将其用更精密的仪器测量该零件N10次,取平均值作为参考值)b)让一名评价人以正常方式测量样件N10次,并记录结果。c)画直方图：画出数据相对于参考值的直方图,根据专业知识判断是否存在特殊原因或出现异常.如果不存在,继续分析,当n30%,则表明系统不可接受。10%GRR%90%;所有评价人一致的百分比90%;所有评