（管理科学与工程专业论文）网络社区危机信息传播与干预研究.pdf

摘要 摘要 在改革转型和信息化双力驱动下，当前我国特别容易爆发公共危机事件， 可以说突发公共事件己成为我国现代社会的新标签，如何应对突发公共事件也 成为考验我国政府执政能力的指标之一。从某种程度来说，突发公共事件的影 响是由信息驱动的，突发公共事件的影响过程就是一个危机信息活动与演化的 过程，因此危机管理的核心之一就是对危机信息的管理。 鉴于网络社区在危机信息传播中发挥着越来越突出的平台与渠道作用，我们 有必要好好思考和进一步研究网络情景下，尤其是具有高互动性、组织性的网络 社区中危机信息传播演化规律与机制，以及如何对网络社区中危机信息的传播进 行科学的预警与有效的干预，从而有利于危机的控制和减少损失，有利于提高危 机信息沟通的科学性、精准性和效果性。因此，本文研究内容重点主要聚焦在以 下三个问题上： 一、网络社区有哪些结构特征，这些结构特征又是如何影响危机信息传播 与演化的? 二、网络用户行为分析对于解释网络社区中危机信息传播和演化具有重要价 值，如何结合网民行为来研究网络社区危机信息传播呢? 三、危机信息管理者什么时候、什么程度、以什么方式介入到网络社区，对 危机信息进行干预与调控呢? 我们必须敏锐地意识到，网络社区的结构特征与人际交流网的不同，以致在 这两种介质上的危机信息传播规律也不尽相同，所以我们必须采取新的研究方 法、新的研究视角，以有利于将其他观点应用于此分析框架，包括管理学、传播 学、社会网络理论、行为科学以及复杂性科学等交叉学科的知识，来探索在网络 社区中危机信息传播的普遍规律与干预机制。 文章选择网络社区来研究危机信息传播与干预，首先对象就有一定的创新 性，而且这也是一个急需研究的问题，具体来讲，关于本文的创新，可从三个方 面归纳： 第一、研究了考虑网络结构和群体行为的网络社区危机信息传播规律与机 制。通过结合网络社区结构、群体行为与心理认知规律，运用仿真与实证研究 两种方法，得到了传播演化规律较为一致的网络社区危机信息传播模型。通过 研究发现，网络社区结构与群体行为直接影响着网络社区危机信息传播。 。 第二、提出了3 f 危机信息传播流的概念模型，从信息流、影响流、干预流 三个方面刻画了危机信息在网络社区中传播的内在机制与规律，而这些传播机制 摘要 与规律也直接关系到信息序列整体的发展趋势和对危机信息干预策略的选择。 第三、提出了较为完整的网络社区危机信息传播念势计量体系与干预触发模 型，研究发现危机信息传播的不同发展阶段呈现出某种意义上的同质性，如果将 这种特征看作传播演化系统的惯性，惯性的存在将是对危机信息传播演化趋势进 行预测的重要基础。同时研究了具体态势计量指标，在这套指标基础上，提出了 危机信息干预的两种模式，强势型干预与嵌入式干预。并创新地将行为经济学中 记忆操纵模型运用到基于动态调整网民风险感知的危机信息发布中。 关键词：危机信息传播网络社区 网络结构念势计量干预 a b s t r a c t a b s t r a c t u n d e rt h ee f f e c to ft h er e f o r ma n di n f o r m a t i o nt e c h n o l o g y ，c u r r e n tp u b l i cc r i s i s i no u rc o u n t r yp a r t i c u l a r l yv u l n e r a b l et oo u t b r e a k so f , i tc a l lb es a i do fp u b l i c e m e r g e n c i e sh a v eb e c o m ean e wl a b e lo fo u rm o d e ms o c i e t y h o wt or e s p o n dt o p u b l i ce m e r g e n c i e sh a sb e c o m ea t e s to fo u rg o v e r n m e n t sa b i l i t yt og o v e mo n eo ft h e i n d i c a t o r s t os o m ee x t e n t ，t h e i m p a c to fp u b l i ce m e r g e n c i e sa r ed r i v e nb y i n f o r m a t i o n ，t h ei m p a c to ft h ep r o c e s so fp u b l i ce m e r g e n c yi sac r i s i si n f o r m a t i o n a c t i v i t i e sa n dt h ee v o l u t i o no ft h ep r o c e s s ，s oo n eo ft h ec o r ec r i s i sm a n a g e m e n ti s c r i s i sm a n a g e m e n ti n f o r m a t i o n i nv i e wo ft h en e t w o r kc o m m u n i t i e si n c r i s i sc o m m u n i c a t i o ni s p l a y i n ga n i n c r e a s i n g l yp r o m i n e n tr o l eo fp l a t f o r m sa n dc h a n n e l s ，w en e e dt ot h i n kc a r e f u l l y a b o u tt h ec r i s i s i nt h ec o m m u n i t ya n df u r t h e rn e t w o r ke v o l u t i o na n dm e c h a n i s m so f i n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o n ，a n dh o wt h ed i s s e m i n a t i o no fi n f o r m a t i o no nt h ec r i s i s e a r l yw a m i n ga n de f f e c t i v es c i e n t i f i ci n t e r v e n t i o ni nn e t w o r kc o m m u n i t i e s ，t oh e l p c o n t r o la n dr e d u c et h er i s ko fl o s s ，a n dt oh e l pi m p r o v et h es c i e n t i f i cn a t u r eo ft h e c r i s i sc o m m u n i c a t i o n ，p r e c i s i o na n de f f e c t i v e n e s so f s o ，t h em a i ne m p h a s i so ft h i s s t u d yf o c u s e do nt h r e ei s s u e s ： f i r s t ，w h a ta r et h es t r u c t u r a lc h a r a c t e r i s t i c so fn e t w o r kc o m m u n i t i e s ，t h e s e s t r u c t u r a lf e a t u r e si sh o wi ta f f e c t si n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o na n de v o l u t i o no ft h e c r i s i s ? s e c o n d ，t h en e t w o r ku s e rb e h a v i o ra n a l y s i st oe x p l a i nt h en e t w o r ko fc o m m u n i t y i n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o na n de v o l u t i o no ft h ec r i s i so fg r e a tv a l u e ，h o wt oc o m b i n e t h eb e h a v i o r o fi n t e r n e tu s e r si n c r i s i si n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o nn e t w o r ko f c o m m u n i t yd o ? a g a i n ，w h e n ，h o wt o w h a te x t e n tt h ec r i s i si n f o r m a t i o nm a n a g e m e n tt o i n v o l v e di nt h en e t w o r kc o m m u n i t y , a n di n t e r v e n t i o na n dc o n t r o l i t ? w em u s tb ea c u t e l ya w a r e ，t h en e t w o r ks t r u c t u r eo fc o m m u n i t ya n d i n t e r p e r s o n a l e x c h a n g en e t w o r k so fd i f f e r e n tt h a tt h et w om e d i ai nd i s s e m i n a t i o no fi n f o r m a t i o no n t h e1 a w s o ft h ec r i s i sa r en o tt h es a m e ，s ow em u s ta d o p tn e wm e t h o d s n e w p e r s p e c t i v ef o rt h eb e n e f i to ft h eo t h e rp o i n t su s e di n t h i sa n a l y t i c a lf r a m e w o r k ， i n c l u d i n gm a n a g e m e n t ，c o m m u n i c a t i o n ，s o c i a ln e t w o r kt h e o r y ，b e h a v i o r a ls c i e n c e a n dt h ec o m p l e x i t yo fi n t e r d i s c i p l i n a r ys c i e n t i f i ca n do t h e rk n o w l e d g e ，t oe x p l o r et h e a b s t r a c t i nn e t w o r kc o m m u n i t i e sc r i s i si n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o na n di n t e r v e n t i o nm e c h a n i s m t ot h eg e n e r a lr u l e o nt h i si n n o v a t i v e ，f i r s to fa l lo b j e c t sh a v eac e r t a i ni n n o v a t i o n ，a n dt h i si sa n u r g e n tr e s e a r c hp r o b l e m ，s p e c i f i c a l l y , c a nb es u m m a r i z e di nt h r e ea s p e c t s ： f i r s t ，t h es t u d yc o n s i d e r i n gt h en e t w o r ks t r u c t u r ea n dg r o u pb e h a v i o ri n c r i s i s i n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o nn e t w o r ko f c o m m u n i t y r u l e sa n dm e c h a n i s m s c o m b i n a t i o no fn e t w o r kc o m m u n i t y s t r u c t u r e ，g r o u pc o g n i t i v eb e h a v i o r a n d p s y c h o l o g i c a ll a w s ，u s i n gs i m u l a t i o na n de m p i r i c a l ，e v o l u t i o nh a sb e e nm o r e c o n s i s t e n tc o m m u n i c a t i o nn e t w o r km o d e lo fc o m m u n i t yc r i s i sc o m m u n i c a t i o n t h e r e s e a r c hs h o w st h a tn e t w o r ks t r u c t u r ea n dg r o u pb e h a v i o ri nt h ec o m m u n i t yd i r e c t l y a f f e c t st h en e t w o r kc o m m u n i t yc r i s i si n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o n s e c o n d l y ，p r o p o s i n g3 fc r i s i sc o n c e p t u a lm o d e lo fi n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o n f l o w f r o mt h ei n f o r m a t i o nf l o w , i n f l u e n c ef l o w , i n t e r f e r ew i t hf l o wo fi n f o r m a t i o no n t h r e ea s p e c t so ft h ec r i s i sd e p i c t e di nt h et r a n s m i s s i o nn e t w o r kw i t h i nt h ec o m m u n i t y a n dl a w s ，t h e s et r a n s m i s s i o nm e c h a n i s m sa n dl a w sa r ed i r e c t l yr e l a t e dt ot h eo v e r a l l d e v e l o p m e n tt r e n do fi n f o r m a t i o ns e q u e n c ea n di n f o r m a t i o no nc r i s i si n t e r v e n t i o n s t r a t e g yo p t i o n s o n c ea g a i n ，p u tf o r w a r dam o r ec o m p l e t en e t w o r ko fi n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o n c o m m u n i t yc r i s i ss i t u a t i o nt r i g g e r e dm e a s u r e m e n ts y s t e ma n dt h ei n t e r v e n t i o nm o d e l f o u n d i n gc r i s i si n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o nd i f f e r e n ts t a g e so fd e v e l o p m e n ts h o w e da s e n s eo fh o m o g e n e i t y , i ft h ee v o l u t i o no fs u c hf e a t u r e sa st h es p r e a do fi n e r t i a ， i n e r t i ai sac r i s i st h e r ew i l lb ed i s s e m i n a t i o no fi n f o r m a t i o nt op r e d i c tt h ee v o l u t i o no f a ni m p o r t a n tb a s i sf o rt h et r e n d a tt h es a m et i m es p e c i f i cm e a s u r a b l ei n d i c a t o r sw e r e a l s os t u d i e d b a s e do nt h es e to fi n d i c a t o r st h ei n f o r m a t i o np r e s e n t e dc r i s i s i n t e r v e n t i o ni nt w om o d e s ，p r o p o s e dt w om o d e l so fi n t e r v e n t i o ni n f o r m a t i o n ，s t r o n g i n t e r f e r e n c ea n de m b e d d e di n t e r v e n t i o n a n di n n o v a t i v e m a n i p u l a t i o n o ft h e b e h a v i o r a le c o n o m i c sm o d e lo fm e m o r ya p p l i e dt ou s e r sb a s e do nd y n a m i c a d j u s t m e n to fr i s kp e r c e p t i o no fc r i s i si n f o r m a t i o nr e l e a s e k e yw o r d s ：c r i s i si n f o r m a t i o nd i s s e m i n a t i o n ，n e t w o r kc o m m u n i t y , n e t w o r ks t r u c t u r e ， p o s t u r em e a s u r e m e n t ，i n t e r v e n t i o n i v 图目录 图目录 图1 1 基于信启、通道的危机信息传播模式3 图1 2 f d u g g a n 和l b a n w e l l 的危机信息传播模式4 图1 3怀特守门人信息交流模式4 图1 4整合危机信息传播模式5 图1 5 信息化时代危机信息传播模式5 图1 6论文研究思路9 图2 1申农一韦弗模式13 图2 2奥斯古德和施拉姆的“循环模式”1 4 图2 3危机信息的两级传播流模型1 4 图2 4波纹中心模式1 5 图2 5韦斯特利麦克莱恩模式1 5 图2 6多环节模式1 6 图2 7阶梯网状传播模式1 6 图2 8维克利传播模式1 7 图2 9 仿疾病传播的危机信息传播模式1 8 图2 1 0 无标度网络模型2 1 图2 1 1 中国网络社区发展阶段2 3 图2 1 2 我国参与b b s 论坛的网民比例2 3 图3 1我国网民年龄结构图2 8 图3 2我国网民学历结构图2 9 图3 3网络社区中危机传播的信息结构3 0 图3 4论坛帖子的数据结构3 0 图3 5危机信息传播的网络拓扑结构3 5 图3 6网络社区危机信息传播网络的分层结构3 5 图3 7媒体资讯网拟合图3 7 图3 8 网络社区网拟合图3 7 图3 9人际关系拟合图3 7 1 x 图目录 图3 1 0 网络平均路径与危机信息传播之间的关系3 8 图3 1 1 网络群结构特征与危机信息传播之间的关系3 8 图3 1 2 网络中心点特征与危机信息传播之间的关系3 9 图3 1 3 危机信息互动传播模式图4 0 图3 1 4 危机信息单中心互动模式4 1 图3 1 5 危机信息多中心互动模式4 1 图3 1 6 基于危机生命周期的网络社区公众感知变化过程4 3 图3 1 7 网络社区论坛传播模式图4 4 图3 1 8 危机传播流一3 f 假设4 5 图3 1 9 危机信息传播流的扩散与控制4 5 图3 2 0 自由传播模型下各参数干预效果5 0 图3 2 1 指数型危机信息演变模式一上海1 号线瘫痪5 1 图3 2 2 左偏峰型危机信息演变模式一山东菏泽爆发手足口病5 3 图3 2 3 波动型危机信息演变模式一上海执法钓鱼事件5 4 图3 2 4 网络社区危机信息传播影响流5 5 图3 2 5 网络社区危机信息传播角色影n 向传递5 6 图3 2 6 网络社区危机信息传播干预流5 7 图3 2 7 网络社区危机信息干预机制5 7 图3 2 8z _ 2 的危机信息传播过程5 9 图3 2 9z = 8 的危机信息传播过程5 9 图3 3 0w = o 3 的危机信息传播过程6 0 图3 3 1w = o 6 的危机信息传播过程6 0 图4 1网络社区危机态势计量体系6 4 图4 2网络社区危机信息传播扩散度6 6 图4 3网络社区危机信息关注聚焦度6 6 图4 4网络社区危机信息内容危害度6 7 图4 5网络社区危机信息关注突变度6 8 图4 6危机信息态势计量体系的挖掘层6 9 图4 7 网络社区危机信息干预的触发模型7 1 图5 1网络社区危机信息干预与调控模块7 4 x 图目录 图5 2 图5 3 图5 4 图5 5 图5 6 图5 7 图5 8 图5 9 图5 1 0 图5 1 l 图5 1 2 图5 1 3 网络社区中网民对危机信息的需求7 7 危机情境中网民社区网民情境一记忆反应模型7 8 突发公共事件的一般价值函数7 9 危机信息发布时间对网民风险感知的影响8 0 危机信息发布时间调整下的心理预期8 0 危机信息发布时间对网民风险感知的影响8 0 危机信息发布时问调整下的心理预期8 0 新奇的危机信息发布对网民风险感知的影响8 1 危机信息发布表达方式调整下的心理预期8 1 网络社区成员社会网矩阵8 3 网络社区网络指标排名8 4 网络社区信息传播干预效果示意图8 6 x i 中国科学技术大学学位论文原创性声明 本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成 果。除已特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何他人已经发表或撰写 过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中作了明确 的说明。 作者签名：签字同期： 塑 望：蔓： 中国科学技术大学学位论文授权使用声明 作为申请学位的条件之一，学位论文著作权捌有者授权中国科学技术大学拥 有学位论文的部分使用权，即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交 论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文编入有关数据 库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人 提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。 保密的学位论文在解密后也遵守此规定。 新口保密( 年) 作者签名： 签字闩期： 奄郜一 亟巫： 导师签名： 签字同期： 第1 章绪论 第1 章绪论 1 1研究背景及意义 在当今信息社会中，人类活动与交互赖以生存的空间实际上是一个由社会 网、信息网、可视监控网、交通网相互作用与融合所形成的混合巨网。混合巨 网的复杂性加剧了社会系统的脆弱性。如何应对这种趋势是各个国家在信息社 会中面临的共同问题。 在改革转型和信息化双力驱动下，我国特别容易爆发危机事件。就国内来 讲，2 0 0 8 年我国各类自然灾害造成直接经济损失1 1 7 5 2 亿元、卫生和传染病突 发事件损失1 0 0 0 亿元、生产安全事故死亡9 1 1 7 2 人，仅各类自然灾害造成直接 经济损失就相当于损失当年g d p 的3 9 1 。公安部一份报告也显示2 0 0 4 年发 生了7 万4 干起民众暴力冲突事件，参与的人多达3 7 0 多万。可以说危机已成 为现代社会坏境的常态。从2 0 0 2 年起源于中国广州并波及世界的s a r s 事件， 到2 0 0 8 年初的雪灾，再到2 0 0 8 年5 月汶川地震，再到当自订正肆掠的甲流感， 都给人们造成了难以恢复的灾难性后果。 突发公共事件爆发后，公众往往由于紧张、焦虑、惊恐等会产生一种自我 保护性、响应性的危机信息关注与交流的应激反应，对事件相关的信息将产生 较强的获取动力。除个别现场人员外，其他社会公众对危机事件的感知主要是 危机信息传播的结果。公众通过各种信息传播通道来了解危机信息，并形成感 知，以此作出行为的响应。也就是说，危机事件对公众心理和行为的影响，主 要通过危机信息的传播引起的。 而传统的这种危机信息交流主要是依靠人际交流，当前，随着网络的普及， 网络尤其是以时效性、互动性、自由性和组织性为鲜明特征的网络社区，逐渐 成为危机信息主要的交流平台，也替代了简单的人际传播成为公众获取危机信 息、交流信息的最重要的渠道和关注事态的最主要的窗口。 据中国互联网信息中心2 0 1 0 年1 月发布的第2 5 次中国互联网报告数据统 计，网络已经以8 0 1 的比例成为网民群体获取信息的最主要途径。可以说， 在网络己经全面融合到了人们的同常生活、工作、学习和娱乐活动的今天，网 络在危机传播中将发挥越来越重要的渠道与平台作用。 如，2 0 0 3 年我国的s a r s 危机中，人民网强国论坛同均上贴7 0 0 0 余条， 数据_ ) i 乏源：2 0 0 8 年国民经济和社会发展统汁公撤 第1 章绪论 聚集起人民群众战胜非典的舆论强音；2 0 0 8 年汶门i 地震，仅仅2 分钟后某网民 就发出帖子：“成都地震了”，比新闻媒体早出1 0 多分钟。 网络除了在危机传播中发挥着渠道与平台作用外，更是危机时具有强大优势 的信息集散地和信息扩大器。由于网络传播方式对原发事件的“放大效应”、 “拉近效应”，远在数千里以外的普通事件，顷刻间会被渲染成好像突然降临在 自己身边的巨大灾难与危险，这种危险似乎无处不在，在劫难逃，使信息受众产 生大祸临头的主观心理感受，对人们的心理活动形成猛烈的、巨大的刺激和震荡。 尤其是当官方信息延迟，或不良传媒大肆渲染、以偏概全、片面报道，来自民间 的负面信息就会巨量放大、快速传播，极易造成公众信息严重不对称，而引发一 系列心理危机，这种心理危机造成的群体恐慌，会引发远比危机事件本身更为有 害的社会危机，甚至引发社会动乱。 就2 0 0 9 年来看，以甲流、“上海执法钓鱼”事件为代表的突发公共危机事件， 网民对突发事件踊跃发表意见，形成了若干轮较大规模、较强力度的危机信息的 传递与扩散，对事件的发展产生了重大影响。 同时，网络社区还是许多公共危机的源头，如一些舆论在网络中的滋生演化， 最终可能引发一场公共危机。 鉴于网络社区在危机信息传播中发挥着越来越突出的作用，我们有必要好好 思考和进一步研究网络情景下，尤其是具有高互动性、组织性的网络社区中危机 信息传播演化规律与机制，以及如何对网络社区中危机信息的传播进行有效地干 预和调控，从而有利于危机的控制和减少损失。本文所关注的一个研究视角是基 于行为经济学和复杂科学，探讨网络社区中危机信息传播的般行为规律、网络 社区中危机信息的预警监测以及如何对网络社区中危机信息进行干预与调控。我 们必须敏锐地意识到：网络社区的结构特征与人际交流网的结构特征的不同，以 致在这两种介质上的危机信息传播规律也不尽相同，所以我们必须采取新的研究 方法、新的研究视角，以有利于将其他观点应用于此分析框架，包括管理学、传 播学、社会学、行为科学以及复杂性科学等交叉学科的知识，来探索在网络社区 中危机信息传播的普遍规律与干预机制。 1 2相关研究综述 1 2 1 危机信息传播 危机信息传播研究是危机管理研究中的一个重要分支，它的主要理论基础是 管理学、传播学、公共管理和复杂性科学等。危机信息传播研究本身是个多学科 2 第1 章绪论 的交叉领域，涉及多学科的知识。国外最早关于公共危机研究的多是公共关系和 传播学的教授或学者，主要采取概念模型、情景分析的方法，提出许多经典信息 传播模式，对危机信息传播机制、沟通机制、影响因素、信息需求、角色承担等 方面进行研究。 信息论创始人s h a n n o n 和w e a v e r ( 1 9 4 9 ) 首先揭示了信息传播的路径问题， 认为信息传播系统是由信源一通道一信宿组成，如图，并引入了“噪音”的概 念。魏玖长和赵定涛( 2 0 0 6 ) ，借鉴s h a n n o n 和w e a v e r 的研究构建了解释危机信 息传播通道的危机信息传播模式，如图1 1 ： 图1 1基于信息通道的危机信息传播模式 该模式清楚的解释了信息传播的各个环节，并由此可以清楚的分析出影响危 机信息沟通的主要因素。魏玖长和赵定涛认为危机事件的类型、危机编码、危机 传播通道、危机解码、噪声和危机的反馈都会影响到危机信息对外传播的动力机 制。 f d u g g a n 和l b a n w e l l ( 2 0 0 4 ) 主要从影响信息发送者和信息接受者的因素 入手，把影响因素分为内部因素和外部因素，并认为在危机信息传播过程中，信 息发送者的编码规则起到主导作用，如图1 2 。该模式对于理解危机信息传播的 影响因素起到重要作用，但缺乏对危机信息的传播过程和环节的分析。要研究危 机信息的传播过程，必须理清危机信息传播的各个环节。 信息提供者信息接受者 3 第1 章绪论 图1 2 f d u g g a n 和l b a n w e l l 的危机信息传播模式 d m 怀特( 1 9 6 9 ) 从信息传播中角色扮演的角度提出了在信息传播中政府 或者信息传播主管者往往承担着“守门人”的作用，信息的流动并非自由自在的， 能否进入流通渠道，关键是受到“门区 的影响，如图1 3 。这一概念后来被许 多研究危机信息传播的学者借鉴，认为政府在危机信息传播过程，具有“守门人” 或者“把关人 的作用。 图1 3环特守i j 人信息交流模式 罗纳德伯克和卡里库珀( 1 9 9 7 ) 分析了危机管理中的信息需求问题，提 出了持续性的危机信息管理方法，探讨了信号寻求、信息预测、危机准备、危机 信息识别、危机恢复等相关问题。 在当前网络等新媒体出现的背景下，多种媒体如何整合传播信息，余洁琴 ( 2 0 0 5 ) 借助著名的营销传播专家唐舒尔茨的整合营销传播理论，提出了整合 危机传播模型，认为真正的危机传播往往是平面媒体、手机、网络等多种传播手 段的组合，认为在这种环境下的信息源不再仅仅是政府，过程中加入了政府、媒 介与公众之间的互动，是一个双向的信息交流过程，传者与受者的身份界限也变 得模糊，如图1 4 。 i i i 4 二 l 旷 ) 圹 第1 章绪论 图1 4整合危机信息传播模式 该危机传播理论很好的解释了多元化时代“多种声音并存”的状念和危机为 什么能迅速的传播与爆发，也给危机处理者给了提示，在危机解决中，要尽量缩 短这种多种声音并存状态的时间。 朱伟珠( 2 0 0 9 ) 从w e b 2 0 的交互性出发，参照f d u g g a n 和l b a n w e l l 的危 机信息传播模式，构建了信息化时代危机信息传播新模型，提出了危机信息交互 传播的新框架，如图1 5 。信息化时代危机信息传播的新特点将从以线性传播研 究为主，让位于以交互传播为主的新框架。 图1 5 信息化时代危机信息传播模式 9 1 l 事件之后，国际上对于突发公共事件管理的研究掀起了新的热潮，很多 不同学科的学者加入了这个研究队伍，心理学、管理学、社会动力学等。随着 复杂性科学的兴起与流行，在危机信息传播的领域也出现了很多计算机、通信 领域的学者身影，他们集中于对社会网络中危机信息的传播进行了探索性的演 化机理以及动力学研究，主要是应用复杂性科学知识、数据挖掘和计算机仿真 手段。尤其是2 0 0 3 年春爆发的s a r s 事件之后，又推动了中国政府部门和学者 对于危机信息传播的关注与研究( 薛澜等，2 0 0 3 ；张成福，2 0 0 5 ) ，其中不乏很多 采用复杂性科学的学者。 目前国内外运用复杂性科学研究危机信息传播主要有以下方法，小世界网 络、无标度网络、自适应系统以及混沌理论等。 d a l e y 和k e n d a l l ( 1 9 6 4 ) 最早通过复杂网络研究了危机信息传播现象，提 出了传播的平均场数学模型。z a n e t t e ( 2 0 0 2 ) 首次运用小世界网络理论建立了 危机信息传播的模型，得出一些包括谣言传播临界值在内的结论。 m o r e n o ( 2 0 0 4 ) 等人又在无标度网络上建立了谣言传播模型，同时把由计 算机仿真和通过随机分析的方法得出的结论进行了比较。 5 第1 章绪论 此后，在小世界网络和无标度网络这两个基础网络模型的基础上，国外学 者相继提出了多个网络模型，如n p 模型、社会距离模型、j g n 模型、j r 模型、 c n n 模型等。 国内方面，王伟和靖继鹏( 2 0 0 7 ) 以社会网理论为基础，论述了公共危机 信息传播中的“六度分隔”、“小世界”和“无尺度网络”现象，运用“弱关系 一强关系 假设和“结构洞 理论对公共危机信息网络结构及公共危机信息传 播机制进行了初步分析和探讨。 林国基( 2 0 0 3 ) 等又将计算机仿真方法应用于病毒的传播行为研究，同时 还有一些学者进行了类似的理论与案例研究( 许罔，2 0 0 4 ；陆玉麒，2 0 0 7 ) 。 陈长坤、李智和孙云凤( 2 0 0 9 ) 用复杂网络相关理论对灾害信息传播方式 和特征进行分析：以台风“罗莎”灾害信息传播过程为例将灾害信息传播过程 划分为4 个阶段；构建了灾害信息传播网络，给出了灾害信息传播网络的形成、 结构和统计性质。在此基础上总结了灾害信息传播网络节点的大规模性、网络 连接的稀疏性、连接结构的复杂性、信息传播的时间复杂性、信息传播的变异 性、信息传播引发衍生灾害可能性等6 个方面的特征。 w s e e g e r ( 2 0 0 2 ) 利用混沌理论阐释了危机信息传播中的深层复杂性问题， 构建了危机信息传播的复杂性研究的普适性问题，对于系统地从本质上理解危机 信息传播具有极为重要的价值。p e t e rr m o n g e 和n o s h i rs c o n t r a c t o r ( 2 0 0 3 ) 从 复杂适应系统理论角度，提出了“多理论、多层次框架”模型，应用数学建模及 计算机仿真的方法系统地研究危机传播网络中各变量参数之间的协同演化问题， 并探讨了混沌衍生的结构性涌现机制。 总体来看，研究危机信息传播的学科、方法越来越丰富，但是基于机制层面 的、动力机制以及单个案例的研究较多，以实际统计数据研究其规律并适度预测 的还很少；跨学科交叉性研究还不多，现有研究多集中于社会心理学或信息科学 领域，缺乏跨学科交叉性研究，如对如何利用管理科学、信息科学、心理科学来 发掘分析危机信息的扩散规律与干预模式关注不够。同时，也存在着一些有意义 而较少研究的问题，如网络情景下，尤其是具有高互动性、组织性的网络社区危 机信息传播演化规律与特征，这种结构特征又是如何促进危机信息动力学演化 的? 另外，危机信息传播是公众在非理性下的即时行为，那么这种群体行为对危 机信息传播又有哪些影响? 1 2 2 危机信息干预与调控 信息沟通与干预在突发公共事件管理中占据重要地位。危机信息干预与调控 最有效的办法就是及时与公众进行良好的沟通。但通常拥有权威信息的危机信息 6 第1 章绪论 管理者不能或没有意识到要和对危机信息有迫切需求的公众进行共享 ( b e m s t e i n ，2 0 0 9 ) 。突发公共事件状态下，信息沟通的目标就是推动救助行为的顺 利丌展，以及尽快消除或减轻受影响公众的心理影响。有效的危机信息沟通有助 于公众及时采取行动减少人员和财产损失，并加速灾后恢复的进程。对于网络社 区来说，d o m i n i c k ( 1 9 9 6 ) 指 出，网络社区不但具有信息传递的功能，而且还发挥 着信息纽带的作用，其所传播的危机信息往往会给受影响个体带来社会支持。有 时候其他信息渠道发布的危机信息并不能引起公众的信任，处于风险状态下的人 们往往会通过网络社区的信息来求证预警信息的可信性。那么，如何满足网络中 的公众对对危机信息的需求呢? 又如何利用好网络社区这一重要的传播渠道与 平台，传递有利于危机救助和减少损失的危机信息? 危机信息的沟通与发布又如何影响着公众呢? 孙多勇( 2 0 0 5 ) 经过实证分析 认为，危机信息发布的连贯性、针对性、熟悉性、可信度等会影响公众对危机信 息的反应。( g l i k ，2 0 0 7 ) 认为突发公共事件的特性、信息的类型与发行形式、信 息接收者属性等因素是决定公众是否采取保护性行为的关键因素。 干预手段除了沟通与信息发布外，张国良( 2 0 0 5 ) 在对中国传媒“议题设置 功能”现状分析后，提出要加强对危机信息、舆论的议题设置，作为有效干预危 机与舆论的重要手段。金春郊( 2 0 0 4 ) 提到了在网络时代，传统的”把关人”受制 于各种社会因素和权利的制约而作用渐减，而应该新增加版主、意见领袖等作为 “网络把关人”监测网络社区的运行。 危机信息干预的基础是有效的预警与监测。曹杰等( 2 0 0 7 ) 提出突发公共事 件的信息监测预警、危机资源管理理论与技术、突发公共事件的认知与决策行为 等问题是突发公共事件危机管理研究中的重要科学问题。杜阿宁( 2 0 0 7 ) 依据社 会经济系统指标构建方法构建了n i s a c 指数来预测突发社会公共事件在网络上 传播的态势。杨尔弘( 2 0 0 5 ) 基于文本分析的方法提出构建一种突发事件危机信息 提取系统。魏玖长等( 2 0 0 5 ) 基于元搜索引擎方法，设计了危机信息监控系统。 1 3研究内容与研究目的 危机事件的有效管控不仅需要整合相关的政策与预案体系、信息管理平台等 基础设施，而且迫切需要掌握危机信息传播与沟通的规律与特征。鉴于网络社区 在危机信息传播中越来越突出的作用，而学术界对于具有很强互动性的网络社区 中危机信息传播研究很少关注，这也是本文关注和希望研究的对象。 本文的研究内容着重于从复杂网络、行为经济学等讨论基于网络社区的危机 信息传播与沟通。 7 第1 章绪论 具体来说，本文的研究内容重点主要聚焦在三个问题上： 问题一：网络情景下，尤其是具有高互动性、组织性的网络社区危机信息 传播演化规律与特征，以及网络社区的结构特征又是如何促进危机信息动力学演 化的? 问