控制图的作用.doc

.控制图的作用：能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。可以确认不良对策是否有效。可用作日常品质维护管理的主要工具。4.该方法实战时注意事项：（仅以x-R控制图为例）选定要控制的对象，一般在标准作业书里都有详细规定。准备数据A 要生产稳定时期的最新数据。B 以此数据作成的控制图，在日后使用过程中如不能真实反映品质状况，还需重新研讨收集数据的时期。C 数据量越多越好，尽量在100个以上，组数在2025以上。计算以下各值：R控制图UCL=D4 RCL=RLCL=D3RX控制图UCL=x+A2RCL=xLCL=xA2R中心值（CL）、上限值（UCL）、下限值（LCL）、平均值（x）、总平均值(x)、极差平均值(R)。*其中A2、D4、D3可以从系数表中查得。*上下限计算到小数后面二位。*当N=26时，不考虑R控制图中的下限。在空白通用xR控制图上，记入品名、品质特性、规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。在空白通用xR控制图的相应位置上画上UCL、CL、LCL线，其中UCL、LCL线为红色虚线，CL为红色实线。A 例如，T550录音机P卷轴自1998/3起生产工序一直处于稳定状态，试作成xR管理图。 T550P卷轴压入高度数据一览表规格1160.1测定者张测定日期1998/4/14/30单位0.01mm测定仪器百分仪测定场所部组组号实 测 值X1X2X3X4X5xR4月1日11.5811.5711.6111.611.5911.590.044月2日11.5511.6211.611.5411.6111.580.084月3日11.5611.5911.5811.5911.611.580.044月4日11.611.6111.5711.6111.611.60.044月7日11.5611.5811.5811.5811.5711.570.024月8日11.5611.5811.611.6111.5711.580.054月9日11.5911.5711.6211.5811.6411.60.074月10日11.5611.5911.6411.6111.6111.60.084月11日11.5911.5811.6111.5911.611.60.044月14日11.6211.5911.5911.611.6211.60.034月15日11.5811.5711.6111.6311.5911.590.044月16日11.5511.6211.611.5911.6111.580.084月17日11.5611.5911.5811.611.611.580.044月18日11.5911.5811.6111.5411.611.60.044月21日11.6211.5911.5911.5911.6211.60.034月22日11.611.6111.2711.6111.611.60.044月23日11.5611.5811.5811.5811.5711.570.24月24日11.5611.5811.611.6111.5711.580.054月25日11.5911.5711.6211.5911.6411.60.074月27日11.5611.5911.6411.611.6111.60.08 *每天测取5个数据,x=11.59 R=0.04R控制图UCL=D4R=201150.04=0.0846CL=RLCL=D3R=不存在 x控制图UCL=x+A2R=11.59+0.5770.04=11.61 CL=x=11.59LCL=x-A2R =11.59-0.5770.04=11.56B 试以该数据作成的控制图对5月份的压入高度进行管理。又设5月份的头几天共获得以下数据： 5月份P卷轴压入高度实测数据日期X1X2X3X4X5xR5月2日1155115711571154115711560035月5日1156115811581158115911580035月6日1158115911581159116115880045月7日115811611161161161160035月8日116116211611161116111610025月9日115711591158115911591158002UCLCLLCLX 控 制 图 0.090.070.050.030.01-0.01UCLCL R控制图 C 将以上数据填入到控制图中。随着生产的进行，将每一天的数据记入表中，通过连接点线的走势，就能很好地判定品质是否处于稳定或异常状态。当点线走势满足以下条件时，判定品质处于稳定状态：A 连续25个点都在控制线内。B 连续35个点中，只有1个点在控制线外。C 连续100个点中，只有2个点在控制线外。当点线走趋满足以下条件时，判定为品质处于异常状态：A 点落在控制线外，或刚好在控制线上（要先考虑判稳条件）。B 点的排列不呈随机状态，有明显某一趋势，如以下一些情况：a. 连续3点中有2点接近控制线。 判异条件ab. 连续7点中有3点以上接近控制线。 判异b条件c.连续10点中有4点接近控制线。d.连续11点中有10点落在中心线的某一侧。e.连续14点中有12点落在中心线的某一侧。f.连续17点中有14点落在中心线的某一侧。g.连续20点中有16点落在中心线的某一侧。h.当连续7点上升或下降时，即非随机排列。 差异h条件j.当点线呈现有规律的周期性波动时。 判异j条件 判明品质异常之后，最为重要的是要查明原因，消除造成不良的因素，使品质恢复稳定状态。5.其他：当品质特性呈正态分布时，所设定的控制线不同，任意测定所得的值，其分布在控制线内的概率不同，换言之，即使是正态分布，亦有极少数产品不符合品质规格要求，要小心区分差异和判稳的原则。控制线范围分布概率备注68.26%295.45%399.73%绝大多数企业采用499.99%与3无多大区别 如果点子落在控制线以外时,不论是正常还是异常分布,均要在点子处做上记号,注明发生原因和处理方法。 P卷轴压入治具松，已调整！ P 1998/5/15采用QC7手法的间接效果：产品品质(狭义)得以稳定,并能提高。不良品下降，内外投诉事件减少。生产成本下降，为增加产量打下基础。人机怠工减少，返工减少。检查频度和数量得以减少，各种试验费用随之减少。各种装置、设备、夹具的修理、改善或增设，都得到合理的、有重点的进行。 采用QC7手法的间接效果：不是凭直觉或者经验，而是可以科学地、有效地分析现场，把握现场问题。只要明确判断标准，谁都可以同样作出正确的判断。平日被忽略的问题点突出地表现