（计算数学专业论文）基于校园网的高校教师教学水平评价体系.pdf

摘要 随着现代化技术在校屠内的广泛使用，教师评价的模式已逐渐脱离纸张型表 格评价和机读卡式评价，开始出现了网络评价模式。它将网络的优势引入到教师 的评价系统，实现了评价的量化、客观化、系统化。本文在国内外对高校教师教 学水平评价研究的基础上，结合成都理工大学的情况，建立了基于校园网的高校 教师教学水平的评价模型。确立了科学的具有鲜明导向性的指标体系，并且，独 创性地提出了确定各指标权重的方法。确定各指标权重，实质是为了对各离散变 量进行度量，所以，在确定各指标权重的过程中，本课题首先用分层抽样调查的 方法获取了原始数据，然后用a h p 法对数据进行处理，将c r 值小于o 1 的主观 权重视为可行方案，再用熵的办法获得客观权重。本评价模型对高校教师教学水 平的评价实行了模糊评价，而且，学生、教师、领导及专家能通过校园网来实现 评价，使本评价模型具有系统性、科学性、实用性、可比性、可操作性、动态性 与稳定性相结合的特点。 关键词：教师教学水平网络评价权重模糊数学 a b s t a c t w i t ht h ew i d e s p r e a da p p l i c a t i o no fm o d e mt e c h n o l o g yo i lc a m p u s ，t h en e t - b a s e d e v a l u a t i o ns y s t e m ，d e v e l o p e df r o mt h et r a d i t i o n a lp a p e r - b a s e da n dm a c h i n e s c o r i n g s h e e t b a s e de v a l u a t i o ns y s t e m a d o p t e dt h en e ti nt h ee v a l u a t i o ns y s t e mo ft e a c h e r s t e a c h i n gl e v e l ，e n a b l i n g t h er e s u l t sc o u n t a b l e ，o b j e c t i v ea n ds y s t e m a t i c b a s e do n p r e v i o u sr e s e a r c h e so nt h ee v a l u a t i o no ft e a c h i n gl e v e li nh i g h e re d u c a t i o na n dt a k i n g t h es p e c i f i cs i t u a t i o ni nc d u ti n t oa c c o n n t ，i nt h ee s s a yas c i e n t i f i ca n dd i r e c t i v e n o r ms y s t e mi sw o r k e do u ta n dt h eu n i q u ea p p r o a c ht os e t t i n gt h ep r o p o r t i o no f r e s p e c t i v en o r mi sp u tf o r w a r d ，i nh e a v yp r o c e s si np o w e ri nc e r t a i ne a c hi n d e x s i g n f i r s t ，o b t a i n e dt h ep r i m i t i v ed a t ab e c a u s eo ft h em e t h o do ft h el a y e r i n gs a m p l i n g ， t h e no s e st h ea h pm e t h o dl o g a r i t h m st oh a n d l e sa c c o r d i n gt ot h e p r o c e e d i n g ，i s i n g s m a l l e rt h ec iv a l u eo 1o ft h es o v e r e i g n t yv a l u e sf o rc a l lap r o j e c t ，t h e na c q u i r et h e o b j e c t i v ep o w e r 谢mt h ew a yo ft h ee n t r o yh e a v y t h i se v a l u a t et h em o d e lt ot h e h o r i z o n t a le v a l u a t i o ni nt e a c h e r st e a c h i n ge x e c u t i o nm i s t ye v a l u a t i o n ，a n d ，c a np a s s t h ec a m p u sn e tr e a l i z e s a n dt h u sac a m p u sn e t b a s e de v a l u a t i o nm o d e lo ft e a c h i n g l e v e li se s t a b l i s h e d ，w h i c hi sc h a r a c t e r i z e dt ob es y s t e m a t i c ，s c i e n t i f i c ，a p p l i c a b l e ， c o m p a r a b l e ，w o r k a b l e ，d y n a m i ca n d s t a b l e k e yw o r d s ：t e a c h i n gl e v e l ，n e t b a s e de v a l u a t i o n , p r o p o r t i o n f u z z y m a t h e m a t i c s 第1 章引言 第1 章引言 1 1 基于校园网的高校教师教学水平评价体系提出的背景 碹着现代化技术在校园内的厂l 泛使用，教师评价的模式已逐渐脱离纸张型表 格评价和机读卡式评价，开始出现了网络评价模式。它将网络的优势引入到教师 的评价系统，实现了评价的量化、客观化、系统化，这对于提高高校管理的技术 水平有重要意义。另一方面，随着高等教育由精英教育向大众教育的转变以及全 球性的教育经费投入的相对紧张，人们越来越关心教育质量和投资效益。 1 1 因此， 注重教学质量管理是大学现代化的必然趋势。建立良好的教学质量保障体系是世 界一流大学的重要标志，而实行客观的教学评价是完善质量管理体系的基本前 提。科学合理的教师教学水平评价，不仅具有导向、鉴定、改进、激励、管理 的功能，也有利于促进教师和教育事业的发展。因此，在这样的大环境下，在系 统论和教育质量全面管理思想【2 】的指导下，建立一个科学合理的教师教学水平网 络评价体系，是非常必要的。目前，国内只有少数高校建立了网络评价模式，如 何建立一个科学合理的教师教学水平网络评价体系，一直是许多决策者孜孜以求 的技术。 1 2 高校教师教学水平评价体系研究的现状与趋势 高校教师教学水平的评价在国际上也是一个新兴的研究领域，它是教育评价 的一个子系统。2 0 世纪3 0 年代，美国学者泰勒在进行“八年研究”时提到了“教 育评价”这一概念。美国在教育评价方面是站在前列的。美国学者将教育评价的 发展过程分为六个时期。第一个时期是1 9 0 0 年以前，我们称之为“变革时期”： 第二个时期从1 9 0 0 年到1 9 3 0 年，称之为“效率和测验时期”：第三是从1 9 3 0 年 到1 9 4 5 年，可称为“泰勒时期”；第四是从1 9 4 5 年到大约1 9 5 7 年，称之为“萌 芽时期”；第五是从1 9 5 8 年至1 9 7 2 年，是“发展时期”；最后是第六个时期，从 1 9 7 3 年至今，是“专业化时期”。1 教育评价在我国的历史更短。2 0 世纪的7 0 年代末8 0 年代初，才有学者研究 标准化测验，这是学生学业成就评价的起步。但是，教育评价的发展速度很快。 现在，教育评价已在各个教育领域里展开，基础教育、高等教育、职业教育、成 人教育都在搞教育评价。评价的对象涉及学生、教师、学校领导，以及课程、教 育规范、方案等等。在国内，已经建立了教育评价方面的专业委员会。教育评价 呈现蓬勃发展的形势。“1 但是，从专业的角度对高校教师教学水平进行评价，发 展却较为缓慢，主要原因可能是教学本身过于复杂，“即使在非常具体的课堂背 景下，也没有人确切地知道，在影响优秀学生的学习上，教师应扮演什么样的理 想的角色( s h i n k f i e l d ，a j ，& s t u f f l e b e a m ，d l ，1 9 9 5 ) 0 1 。从学校现有的评价系 统来看，一般高校都有一个非官方的评价机构，对教师上课情况及学期工作做定 成都理工大学硕士学位论文 期或不定期的总结评价。评价工作通常由各专业教学负责人组织实施。突出了权 威性、行政性；方法上多采用总结性评价，以是否达到目标为评价依掘，注重定 性分析，但这种评价往往带有随意性和片面性，缺少客观性，公正性和说服力， 未完全发撵出评价应有的作用“。为此，国家、各级教育机构都对高校教师教学 水平的评价进行了积极的探索，取得了一定的成效。1 9 9 8 年，教育部发出关于 进一步做好普通高等学校本科教学工作评价的若干意见，提出要建立高等教育 宏观调控体系与评价制度：要在各类高等学校开展教学工作评价，形成制度，定 期进行；同时对普通高等学校本科教学工作评价的目的、意义、原则、依据、组 织领导、政策以及评价等进行规范。总的说来，现在对高校教师教学水平评价的 研究趋势是要评价教师在教学活动中的行为，而不能象以往一样只关注行为的结 果0 1 ，如学生的成绩等，强调了教学工作的复杂性、差异性、艺术性，把教学工 作看作是一种职业和艺术。 1 3 本研究课题的来源及主要研究内容。 本文在国内外对高校教师教学水平评价研究的基础上，结合成都理工大学的 情况，建立了基于校园网的高校教师教学水平的评价模型。主要内容有； l 、分解评价要素 由于教师的教学工作具有复杂性、独立性和创造性，工作效果具有滞后性和 群体性等特点，本文主要使用学生评价、同事评价、教师自评、专家评价等手段 对教师教学水平进行评价。 在确定评价要素的过程中，本文运用了教育与心理测量方法来研究教学工作 中的有效行为特征，并用教师教学的有效行为特征作为教师教学质量的评价指 标： 2 、编制评价量表 经过前面的分解评价要素后，遵循系统性、科学性、实用性、可比性、可操 作性、动态性与稳定性相结合的原则，确立了科学的具有鲜明导向性的指标体系。 评价指标体系是实旌评价的准则。它包括评价的重点内容和标准。指标体系的科 学性、合理性和简易性如何，会直接影响评价结果的真实性和可信度。制定指标 体系时本文把重点放在研究教师的有效教学行为上。 3 、在调查研究的基础上，运用a h p 法和信息熵相结合的方法确定权重集 4 、对高校教师教学水平的模糊综合评价 5 、基于校园网的高校教师教学水平的评价流程 片j 尸 l 对话系统 7 弋- 领导及专家 同事 教师学生 评价量表评价量表评价量表评价量表 么 掣巡- 数据收集数据处理报告生成 、 校院领导i 评价对象 交换对评价过程 和评价结果的意见 + 存储报告 ( 图一网上评价流程图) 1 4 本论文的优点、创新点及主要成果 本论文的创新点是： 1 、运用教育与心理测量方法来研究教学工作中的有效行为特征，并用教师 教学的有效行为特征作为教师教学质量的评价指标，从而建立了科学合理的高校 教师教学水平评价体系。 2 、找到科学合理的确定权重的方法 目前，确定权重的方法有a h p 法、神经网络法、信息熵法、遗传算法等等。 但是由于各高校及各学院的发展定位不同，对高校教师的评价没有一个固定的权 重向量能同时适用于所有的高校，而且，对高校教师进行评价的目的是提高高校 教师的整体素质，评价结果应得到教师和学生们的认可，评价体系应具有较高的 效度和信度，所以本课题权重的设置使用ahp 和信息熵的混合方法。这样，既 符合各学校的具体情况，又极大地减少了主观任意性，增强了科学性。 3 、对高校教师进行模糊综合评价，有利于促进教师的发展。 本论文的优点是立足实践，从数学的角度来理解和处理对教师教学水平的评 价这一社会和大众都关注的问题。 成都理t = 大学硕士学位论文 本课题的主要成果是结合了成都理工大学的情况，建立了基于校园网的高校 教师教学水平的评价模型。确立了科学的具有鲜明导向性的指标体系，并且，独 创性地提出了确定各指标权重的方法，使本评价模型具有系统性、科学性、实用 性、可比性、可操作性、动态性与稳定性相结合的特点。 4 第2 章研究过程 第2 章研究过程 教学是一种复杂而又艰苦的任务， 取向而被看成是具有不同任务的活动。 的评价要作出一种整合的分析，因此， 2 1 确定指标体系建立的原则 它可以从多种角受和根据各种不同的理论 教学活动的多维性，要求对教师教学水平 本文的研究思路和主要研究内容如下： 建立高校教师教学水平评价的指标体系，要考虑 ( 1 ) 整体性原则 对教师教学水平的评价应由多维空间决定，避免“月晕效应”或“光环效应” 的片面性。a 、在制定评价指标体系时，要考虑到定性指标的量化方法。b 、在研 究具体评价方法时，从不同学科、不同侧面研究多种方法的综合运用，将适宜的 评价方法组成一个有机的整体，充分发挥其整体功能，以提高评价的可靠性和有 效性。c 、在确定评价者时，从评价的各角度出发，考虑到各评价者的优势和劣 势，从而确定出由教师、学生、同事、专家形成的评价群体。 ( 2 ) 层次性原则 在同一大学中，也要考虑到不同学院发展目标的不同，在对教学研究型学院 和教学型学院的教师进行评价时，对科研权重的设置要体现出层次性。 ( 3 ) 动态性原则 对教师教学水平的评价，应是动态评价，是形成性评价，不是总结性评价。 ( 4 ) 科学性原则 对教师教学水平的评价，要按客观规律办事，做到实事求是，既具科学性， 又有可操作性和有效性。 ( 5 ) 可操作性原则 8 】 2 2 构建指标体系 在设计指标体系的过程中，首先考虑到大学教学的特征。大学教学作为一种 传递高深知识、培养高级专门人才的教学活动，除了具有一般教学过程的共同特 点和必须遵循的共同规律外，又具有不同于一般教学过程的特点。潘懋元从高等 教育是对1 8 岁以上的青年人实施的专业教育这一角度，把大学教学过程概括为： ( 1 ) 明确的专业目的性，或称为职业倾向性：( 2 ) 对大学生学习的独立性与创 造性有更高的要求：( 3 ) 把科学研究引入教学过程：( 4 ) 社会实践的多样性。【9 】胡 建华等人则把大学教学特点归纳为“四个性”：专业理论性，独立性，创造性以 及实践性。“”尽管有不同的措辞与表述，但基本涵义相似。即大学教学的特征为： 大学教学目标是培养具有专业知识技能的高素质人才；大学教学内容具有前沿性 和职业顷向性；大学教学与科研紧密结合；大学生在教学关系上具有相对独立性： 成都理工大学硕十学位论文 大学教学与实践的联系更为紧密。 国外学者在设计指标体系时多采用六种方法，即范围法、目标法、部门法、 问题法、因果法和复合法。本文在设计高校教师教学水平评价的指标体系时，主 要采用了范围法和目标法相结合的方法。首先确定高校教师教学活动的影响范 围，然后将评价者分为四类：学生。同事，教师本人，专家，再叭各类评价者的 角度出发，运用教育与心理测量方法来研究教学工作中的有效行为特征，并用教 师教学的有效行为特征作为教师教学水平的评价指标。 2 3 在调查研究的基础上，运用a h p 法和信息熵相结合的方法确 定权重集 指标体系中各指标对评价结果的影响大小是不同的，为了反映出各指标的重 要性，对每个指标都分配一定的权重。目前，确定权重的方法有a h p 法、神经 网络法、信息熵法、遗传算法等等。但是由于各高校及各学院的发展定位不同， 对高校教师的评价没有一个固定的权重向量能同时适用于所有的高校，而且，对 高校教师进行评价的目的是提高高校教师的整体教学水平，评价结果应得到教师 和学生们的认可，评价体系应具有较高的效度和信度，所以本文权重的设置使用 了ahp 和信息熵相结合的方法。这样，既符合各学校的具体情况，又极大地减 少了主观任意性，增强了科学性。 2 3 1a h p 法l a h p ( 层次分析) 以定性分析和定量计算相结合，既能考虑各评价因素对教 师教学水平的数量值贡献，又能突出重要因素的作用和各因素之间的相对重程度 以及它们之间的拮抗、协同作用，能较好地确定各个评价因素的权重。 用a h p 法确定权重的具体步骤如下： 1 、构造判断矩阵 在层次结构模型的基础上，通过调查研究将同层次中成对因素进行分析比 较，构造出两两因素的比较判断矩阵。 以u i ( i = 1 ，2 ，m ) 表示级评价因素，u i 对u j 的相对重要性数值，u i j 的取值 参照文献【1 2 】。 得一级评价因素的a c 判断矩阵 p c = “i m “2 m “i “m 2 “ 设u ：表示二级评价因素，则同理可得二级评价因素的c i c i ar ( a _ 1 ，2 ，k i ) n 断矩阵 6 第2 章研究过程 p c = 式中：u ：，( i , j = l ，2 ，k 0 表示二级评价因素u ，对u _ ，的相对重要性数值。 2 、确定各评价因素的主观权重 通过判断矩阵计算出最大特征值所对应的特征向量，该特征向量即为本层次 因素相对于上一层次中某因素的相对重要性权值。 ( 1 ) 、计算判断矩阵每一行元素的乘积m m 。2 i - i “g ，( f ，j = t ，2 ，m ) ( 2 ) 、讦算m ，的m 次方根w ， l w ，= m ? ( 3 ) 、对向量w = 【w l ，w 2 ，w 。 7 作正规化处理 w 二：，l w j 则w = ( w 1 ，w 2 ，w 。) 7 即为所求特征向量。 ( 4 ) 、计算判断矩阵的最大特征根 2 善等= 去喜等 式中：( e w ) 。为向量p w 的第f 个元素 p w = ( p 矿) l ( p 形) 2 ( p 矿) 。 u 1 1u 1 2 u 2 1 u 2 2 u m lu m 2骥 ( 5 ) 、权重的检验 以上得到的特征向量就是所求的权重，为了检验其合理性，需对判断矩阵进 行一致性检验 积：旦 r ， c i ：! ( 九。 m 式中：c r 为判断矩阵的随机一致性比率；c i 为判断矩阵的一般一致性指标； 盯为判断矩阵的平均随机一致性指标，对于1 9 阶判断矩阵，胄，值的确定可参 7 成都理工大学硕士学位论文 考文献 l o 】 当c r o 1 0 时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，说明评价因素的权重 分配是合理的；否则，调整判断矩，直到取得满意的一致性为止。 经过上述步骤，可以得到一级评价因素判断矩阵的特征向量，该特征向量就 是一级评价因素的权重集a 。= ( 嵋，肜。) 同理，可得二级评价因素判断矩阵的特征向量= ( 形。，形：，) 7 ，然 后根据 。= 形( f _ 1 , 2 ，m ；j = 1 , 2 ，k ，) 确定二级评价因素的权重集4 。= 彬= ( ，彬：，) ，同理可得三 级评价因素的权重集。 2 3 2 运用信息熵方法得到各评价因素的客观权重【1 3 】 为了权数，( = 1 , 2 ，m ) 的估计稳健可靠，我 f l j 弓l 入熵的概念，熵是1 9 4 8 年信息论的创始人香农( s h a n n o n ) 在“通信的数学理论”一文中提出的，为与 热力学中热熵的区分，我们一般称之为信息熵或香农熵，热熵具有量刚，而信息 熵是无量则的。熵是随机变量不确定性的量度，熵函数1 4 ( p ) 具有非负数、对 称性、凸性等特征。 设可行方案有n 个方案，评价指标为m 个，这n 个方案，m 个指标的观察 值为 指标 方嘉 x l您x m z l 研d id ： z 2 矸d ； x ” 吖蠼最 其中群表示第k 个方案第i 个指标的观察值，对于第i 个指标得到它的特性集合 d 。= 影，( = 1 ，2 ，m ) 。指标值相对强度的熵的度量为： 茹护_ - - - ：器l - y l 。和乩z ，川 总信息熵为： e = e ( d ，) 归一化为： 彬= ( 卜口( 反) ) ，( f = 1 , 2 ，m ) 2 3 3 计算各评价因素的最终权重 第2 章研究过程 将a h p 法处理后c r 值小于o 1 的主观权重视为可行方案，然后用熵的办法 进行处理，就得到各评价因素的最终权重。 在调查研究的阶段，发出各类调查问卷共1 6 3 份，收回1 5 9 份。设一级指标 5 的权重向量为( w ，w 。，w 。，w 。，w ；) ，则y 彬一l ，第1 一级指标的子指 百 标权重向量为( w 1 1 ，w j 2 ，w i n i ) ，则y 彬，= 1 ，同理二级指标的子指标也 百7 是如此。 2 4 对高校教师教学水平的模糊综合评价1 1 4 i ( 1 ) 、根据各高校的具体情况，选取一定数量的评价者对评价对象进行评价， 每位评价者对每一因素进行评价时，给出等级，得到模糊关系矩阵r i j o ( 2 ) 、计算模糊评价矩阵b i i 先进行三级指标单因素模糊评价：对于权重集w ，取m a x m i n 合成运算，可 得模糊评价矩阵b i i = w r i ，。f 1 5 】 再进行二级和一级指标的单因素模糊评价：模糊评价矩阵b + = w ib 。，最后得 到教师教学水平的综合模糊评价，根据评价等级划分，设c = ( 优，良，中，差) = ( 90 ，80 ，70 ，60 ) ，则该评价对象的最后得分为s = b + c 7 9 成都理工大学硕士学位论文 第3 章相关理论 3 1 信息熵及其性质 熵( e n t r o p y ) 是简单巨系统的一基本概念，作为一物理概念，其最早是在热力学 中由克劳修斯提出的，用以描述系统的状态。而后其被引入多个领域相继有了玻 尔兹曼( l b o l t z m a n a ) 熵，信息熵，概率测度熵。其中，信息熵是由申农( s h a n n o n ) 将热 力学熵引入信息论而提出的，其为不确定方法的一重要概念常被用于较粗略的 给出不确定性的度量对于离散型随机变量，其信息熵为s = k fp i i n p i ，其中p i 童 嚣 0 ，p i = l i = 1 信息熵具有以下性质( 1 ) ：对称性：( p 1 ，p 2 ，p n ) 的顺序改变，熵值不变即 s ( p l ，p 2 ，p t l ) 2 s l o n ，p n 1 p 1 ) 2 s ( p 2 ，p l ，p n ) ( 2 ) 非负性：s ( p 1 ，p 2p n ) 兰0 ( 3 ) 可加性： 相对独立的状态，其熵的和等于和的熵( 4 ) 极值性：p i = l n 时，熵值最大( 值为i n n ) 一般而言，s h r m o n 熵在随机事件发生之前，它是结果不确定性的量度；在 随机事件发生之后，它是我们从该事件中所得到信息的量度( 信息量) 。因此，随 机事件的s h r m o n 熵也叫信息熵，它是一个随机事件的不确定性或信息量的量度。 与统计熵相似，在给定的实验条件下，所有可能的概率分布中，存在一个使信息 熵m 取极大值的分布( ，) 。这称为最大信息熵原理。这一原理使我们能 从所有可能的相容分布中挑选出使信息熵为极大值的分布即最为常见的、实 现概率最大的“最佳”分布。信息量是信息论的中心概念，把熵作为一个随机事件 的不确定性或信息量的量度，它奠定了现代信息论的科学理论基础，大大地促进 了信息论的发展。 3 2 模糊综合评判决策【1 6 】 在实际工作中，对一个事物的评价( 或评估) ，常常涉及多个因素或多个指 标，这时就要求根据着多个因素对事物作出综合评价，而不能只从某一因素的情 况去评价事物，这就是综合评判。在这里，评判的意思是指评判条件包含多个因 素或多个指标。因此，综合评判就是要对受多个因素影响的事物作出全面评价。 模糊综合评判决策的理论基础就是模糊映射与模糊变换。 ( i ) 模糊映射与模糊变换 定义1 映射f ：x 叙y ) ，x f ( x ) = b 为从x 到y 的模糊映射。 由此可知模糊映射是点集映射的推广。既在映射f 下，将点x 变为模糊集b 定义2 称映射t ：n x ) - + 叔y ) a t ( a ) = b 为从x 到y 的模糊变换 由定义可知，模糊变换是集合变换的推广。既在映射t 下，将模糊集a 变 为模糊集b 1 0 第3 章相关理论 若模糊变换t 满足： t ( aub ) = t ( a ) ut ( b ) ， t ( 九) = a t ( a ) 则称t 为模糊线性变换。 ( i i ) 模糊综合评判决策的数学模型 模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有 效的多因素决策方法，所以，模糊综合评判决策又称为模糊综合决策或模糊多元 决策。 设u 2 ( x l ，x 2 ，x n 为种因素( 或指标) ，v = v l ，v 2 ，v n 为r n 种评判，他们 的元素个数和名称均可根据实际问题需要由人们主观规定。由于各种因素所处的 地位不同，作用也不一样，当然权重也不同，因而评判也就不同。人们对m 种 评判并不是绝对地肯定或否定，因此综合评判应该是v 上的一个模糊子集 b = ( b 。，b 。，b 。) e ( v ) 其中b ，( j = 1 ，2 ，m ) 反映了第j 种评判v j 在综合评判中所占的地位( 既v 。 对模糊集b 的度：b ( v j ) = b 。) 综合评判b 依赖于各个因素的权重，它应该是u 上 的模糊子集a ：( a ，a 矿“巩) 髟( u ) ，a i = 1 其中a 。表示第i 种因素的权重。因 此，一旦定权重a ，相应地可得到一卞综合评判b 。 如果对每一个因素u 。单独作一个评判，( u 。) ，这可以看作是u 到a 的模糊 映射，既 ，：u 一彳( v ) u t ( u 。) 彳( v ) 由，可诱导出一个u 到v 的模糊线性变换t ，。我们就可以把t ，看作为由权 重a 得到的综合评判b 的数学模型。 从以上分析可看出，模糊综合决策的数学模型由三个要素组成，其步骤分围 4 步：( 1 ) 因素集u = u ，u 。，u n ( 2 ) 评判集( 评价集或决断集) v = v 。，v 。，v 。) ( 3 ) 单因素评判，：u 一舅( v ) ， v 。h ，( 。) = ( r ，r i 2 ，r t ) 舅( v ) ( 4 ) 综合评判。 对于权重a = ( a 。，a 矿“，a 。) ，取m a x m i n 合成运算，既用模型m ( 八，v ) 计算， 可得综合评判 b = a r 3 3c # 语言 c # 语言是一种优雅、简单、类型安全、面向对象的编程语言。它在向c 和 c + + 所持有的强大功能和控制能力。c # 的关键特性包括： 成都理工大学硕士学位论文 具有与c + + 十分相似的模型和语法 具有与c o m + n 务完全的互换性 提供对c o m 和平台的完全支持能力 提供自动的无用单元收集能力 提供可扩展的分类元数据 对基于网络的组件交互提供x m l 支持 3 4s q ls e r v e r m i c r o s o f ts q ls e r v e r 2 0 0 0 是一种典型的具有客户机朋殴务器体系结 构的关系性数据库管理系统，它使用t r a n s a c t s q l 语句在服务器与客户机之间传 送请求和回应。关系型数据库管理繁育，负责管理数据库的结构，其内容主要包 括数据库中数据之间的关系，确保数据存储的正确性以及在系统失败时恢复全部 数据。 第4 章高校教师教学水平指标体系的建立 第4 章高校教师教学水平评价指标体系的建立 4 1 分解评价要素 由于教师的教学工作具有复杂性、独立性和创造性，工作效果具有滞后性和 群体性等特点，如果仅仅采用考查学生的学习效果( 如学生的学习成绩、学习能 力、学习态度和方法的提高等) 对教师的教学质量进行评价可能导致结论不够准 确的问题。研究者均认为应进行多维度测量。i 国内外高校通常的做法是在考查 学生的学习效果同时，对教师教学过程进行评价来综合衡量教师的教学效果。本 文主要使用学生评价、同事评价、教师自评、专家评价等手段对教师教学水平进 行评价。 在确定评价要素的过程中，我运用了教育与心理测量方法来研究教学工作中 的有效行为特征，并用教师教学的有效行为特征作为教师教学质量的评价指标： 从学生对教师教学水平的评价角度来说，他( 她) 们与教师进行知识、情感 交流的主阵地是课堂，然后是教师指导学生的教学实践、毕业论文、课题设计等 过程，所以，学生对教师教学水平评价的一级指标应为课堂教学、指导学生的毕 业论文和课题设计、指导学生的教学实践“。在与课堂教学有关的方方面面中， 又有哪些是教师教学的有效行为特征呢? 经过大量的调查研究后，我将课堂教学 这一评价要素分解为五个子指标，即教学内容、教学环节、教学方法、教学能力、 作业的布置与批改“，再将教学内容分解为基本部分和时代部分。同样，其他二 级指标也进行了分解。 4 2 编制评价量表 经过前面的分解评价要素后，确立了科学的具有鲜明导向性的指标体系。评价 指标体系是实施评价的准则。它包括评价的重点内容和标准。指标体系的科学性、 合理性和简易性如何，会直接影响评价结果的真实性和可信度。制定指标体系时 本课题把重点放在研究教师的有效教学行为上。 普通高校一般教师教学水平评价量表 表4 一l ( 学生用) 一级指标二级指标三级指标优良中差 课堂教学教学环节课堂时间能得到很好利用 互动性1 2 0 ! 情感性 延伸性 成都理工大学硕十学位论文 教学方法课堂讲授逻辑性的强度 是否有利于学生接受和理解 是否具有较强的启发性，能促进 学生积极思考 教学内容 无科学方面的错误 教学能力 对讲授内容阐述清楚，能够吸引 学生的注意力 声音清楚，听得见 重点突出 难点突破 作业的布置与作业的布置是否及时 批改 布置的作业是否符台学生的实际 情况 作业的批改是否及时 作业的订正是否及时 指导学生的课题 设计、毕业论文 指导学生的教学 实践 表4 - 2 ( 同事、教师自评、领导及专家评价用) 一级指标二级指标三级指标优 良 中差 符合学校、社会和专业的要求 教学目标教学内容 符合学生的实际情况，有处于学生知识 发展区前沿的教学内容 能体现于教学过程 情感目标是否有利于学生形成好的情感 能力目标是否有利于学生能力的提高 课堂教学 教学环节教学能力：教师对讲授内容是否阐述清 【2 1 】【2 2 1 楚，是否能够吸引学生的注意力 教学组织能力：包括在师生之间、学生 之间知识的互动、情感的互动，能否做 到教学助长 1 4 第4 章高校教师教学水平指标体系的建立 启发创造性：教师要为学生创设一种自 由、民主的氛围，以活化学生的思维， 培养学生拘创造力和创新力【2 3 l 廷 南陛：在确保学生对基础知识学习的 同时，也注意对知识的创新学习 囡材施教：在统一要求的前提下，是否 坚持因材施教的原则，既有利于大多数 学生达到教养目标的要求，以有利于造 就一批优秀人才，并且可以促使人的个 性得到比较充分的发展 反馈调节：从教和学的活动中能否及时 获得反馈信息，并能否及时有效地调节 和控制教学活动的顺利开展，达到提高 教学效率和教学质量的目的 课堂讲授逻辑性的强度 教学方法是否有利于学生接受和理解 2 4 】 是否具有较强的启发性，能促进学生积 极思考 教学效果教学目标完成情况 学生对知识的接受度 学生对知识的理解度 学生是否认为本堂课是一次愉快的情 感体验 能否促进学生进一步主动地学习 作业的布 作业的布置是否及时 置与批改布置的作业是否合理 作业的批改是否认真 作业的订正是否及时 试卷设计是否科学，从内容到形式是否 考试、考 都能反映教学要求，各类教学目标都能 核口5 】 得到反映 指导学生 的毕业论 文、课题设 1 5 成都理工大学硕士学位论文 计 指导学生 的教学实 践 论文 l 教学研究 教材 l科研 1 6 苎! 兰亘堡塾堑墼兰查= ! 三堡塑堡塑墼重堡墨 第5 章高校教师教学水平各评价指标的权重设置 5 1 ( 1 ) 用a h p 法得到各类评价之间的主观权重 本课题发出4 5 份调查问卷，回收4 3 份。发放调查问卷时采用了分层抽样调 查的方法，4 5 份调查问卷中，学生2 0 份( 信管学院随机调查5 份，商学院随机调 查5 份，环工学院随机调查5 份，信工学院随机调查5 份) ，教师2 0 份( 同样分 学院随机调查) ，领导及专家5 份( 学校教务处2 份，专家3 份) 。现对收回的调 查问卷进行分析，首先用a h p 法得到有关各类评价者之间的主观权重： 设学生评价为a ，同事评价为b ，教师自评为c ，专家或领导评价为d ，有： 评价者 ab cd wa a l1 33502 9 042 1 0 b 3 1 530 5 0 34 4 7 0 cl 31 5130 1 3 04 2 5 2 d1 ，51 ，3l ，3l00 7 54 5 8 8 c i = o 2 1 8c r = 0 1 9 6 评价者a b cd wa a13570 5 3 64 0 9 2 b1 1 3l3302 5 042 5 4 c1 7 l ，31 1 3 0 0 6 74 0 8 3 d1 31 33l0 1 4 442 1 4 c i _ 0 0 9 4c r _ 0 0 8 5 评价者 abcdw a15730 5 7 042 2 8 b 1 5 1510 1 7 84 1 5 l c1 7 l ，511 ，500 4 942 1 7 d 1 3 1510 2 0 2 4 0 2 9 评价者a b cdwa a133505 0 643 7 6 b 1 1 3l3502 9 24 4 2 5 c1 f 31 311 1 300 8 54 5 5 1 ld 1 51 5310 1 1 54 6 2 4 c i = 0 2 3 1 2c r = 0 2 0 8 1 评价者a bcdwa all3303 8 642 5 1 b1i130 2 9 340 7 5 c 1 3 11 3 0 2 2 242 0 9 dl ，31 31 310 0 9 74 0 7 5 c i = 0 0 8 3 9c r = 0 0 9 3 2 评价者 abcdw a 1 3l1 50 2 1 256 1 1 b1 31310 2 4 l50 6 8 c11 3l10 1 8 34 5 6 5 d51l1o 3 6 l51 1 9 c i - o 0 8 4c r = 0 0 7 6c i = 0 5 9 6 9c r = 0 5 3 7 2 成都理工大学硕士学位论文 评价者ab c dw a | a135305 2 64 1 4 7 bi 3j 3 302 6 73 0 9 7 c 1 ，3 i ，3 l l 01 1 740 1 5 dl ，3l 3i 3100 8 94 4 0 6 评价者 ab cdw a al3570 5 6 6 4 2 7 6 b1 ，313 50 2 6 444 5 i cl 5l 311 50 0 6 047 1 2 d i 7 i ，55101 0 849 9 3 c i = 0 1 3 5 6 c r = 0 1 5 0 6c i = o 3 6 8 c r = 0 3 3 1 i 评价者 abcdw a al33103 8 64 2 5 1 b1 1 31 3 10 2 2 24 2 0 9 ci 31 1 3 l 1 30 0 9 740 7 5 d 1l3l02 9 34 0 7 5 c i = o 0 9 3c r = 0 0 8 4 f 评价者 ab c d wa al335o 5 2 840 2 l bl ，3131 02 0 44 9 0 0 c 1 31 f 3150 1 7 64 9 7 6 d 1 51l ，5100 9 t4 7 8 0 c i = 0 2 2 3 2 c r = o 2 4 8 0 评价者 abc dwa a31 ，31 1 3l ，0 0 9 5 4 1 6 4 b3l1 51 o 1 9 l 4 4 3 9 c35i1 04 2 745 7 3 d31 lt0 2 8 54 1 6 4 评价者 abcd wa al5570 5 9 04 6 0 7 b1 5l37 0 1 1 64 1 1 5 c1 1 51 ，3 11 1 30 2 4 84 3 9 6 d1 1 71 1 3 3100 5 445 0 8 l 评价者 abcdwa a113102 9 34 0 7 5 bll330 3 8 642 5 l c1 1 31 1 3ll ，300 9 14 0 7 5 dl1 3 3 10 2 2 24 2 0 9 c i = 0 0 9 3c r = 0 0 8 4 i 评价者ab c d wa a1l3l 50 1 6 040 7 5 bl13 l ，50 1 6 04 0 7 5 cl 3l 3 l1 5o 0 7 0 4 2 5 1 d 555lo6 0 94 2 0 9 c i = 0 0 5 2 8 c r = o 0 5 8 6 c i = 0 1 1 1 6 c r = 0 1 2 4 0 评价者 abcdw a al 37l ，3o 3 2 044 0 3 b1 3l5l ，30 1 6 94 3 1 7 c 1 ，71 1 511 1 30 0 6 14 7 2 8 d33 3 1 0 4 4 84 6 8 8 c i = o 2 2 4 c r = 0 2 0 2 c i = 0 。2 1 2 9c r j o 2 6 9 9 1 8 第5 章高校教师教学水平各指标的权重设置 评价者ab c dwa a l1 ，3l50 2 6 6 8 9 5 7 1 b 3l 。i l j 5o2 0 6 i59 4 l l c1 1 l1 j 7 01 4 446 5 7 | dl ，557l03 8 26 4 9 0 c i = 0 8 3 7 2c r = 09 3 0 3 评价者 abcdw a11 1 31 3l 5o 0 6 951 8 0 b 31 77 o6 2 24 8 0 7 c31 1 7 ll o 1 4 44 1 8 2 d 5 1 7 i1o1 6 44 5 2 1 c i = 0 2 2 5 2c r = o 2 5 0 3 评价者abcdwa al575o 6 0 74 6 4 9 6 bl ，5133o 2 1 94 3 2 9 3 c1 1 71 1 3 11 o 1 2 6o 1 2 6 9 4 d1 ，51 1 5 1 ，7 1 1 7o 0 4 549 9 7 9 c i = 0 2 3 0 9c r = 0 2 5 6 5 f 评价者 abcdwa a1 7 53o 5 4 242 6 0 卜 l ，7li 31 5o 0 5 24 2 2 4 c1 ，531l ，7o 0 9 l4 4 0 3 di 35710 _ 3 1 34 4 7 l c i = 0 1 1 3 3c r = 0 1 2 5 9 评价者 a b cdwa al1 51 71 1 5o 0 4 24 7 0 6 b5 l 33o4 6 64 6 1 8 c 7 1 1 7 15o3 3 24 7 4 7 d91 1 3i 510 1 5 8 4 8 2 8 评价者a b cdwf a1 379o 5 8 241 7 l bl3fo2 9 0 l15 4 ci 。71 51 3 o0 8 54 1 5 7 d_ 。1 717 3l00 4 24 1 7 5 c i = 0 0 5 4 8c r = o 0 6 0 9 评价者abcdw九 a11l 31 501 1 84 6 1 7 bll1 ，350 2 6 57 6 2 4 c33l1 30 3 0 75 0 8 l 5 0 8 1 6 d5i ，53l03 0 761 0 3 c i = 0 6 8 7 6c r = 0 6 18 9 评价者 abcdwa a 1 575 o 6 3 2 4 1 0 2 b1 51310 1 5 34 0 3 6 c1 71 311 30 0 6 1 4 1 1 6 d1 51310 1 5 34 0 3 6 c i = 0 0 2 4 3c r = 0 0 2 7 0 评价者 abcdw a11 1 517o 2 6 165 7 9 b511 33o3 5 96 2 3 4 cl3l1 5o2 1 l7 4 9 1 d1 ，71 351o 1 6 98 2 3 5 c i = i 0 4 5 1c r = 1 1 6 1 2 评价者 abcdwa a 1 3i 7 o 4 2 94 0 3 4 6 一 bi ，31l 33o 15 24 1 0