（教育技术学专业论文）基于情感计算的图像检索系统在现代远程教育中的应用研究.pdf

天津师范大学烦十学位论文 摘要 潮络化和多媒体化是现代教育技术的一个发展趋势，随着嘲络技术的迅速发腥和 l n e 热e l 兹广泛菠及，现代远纛教育已寝为二卡篷纪，卡年代寝寒鏊舔教育发展戆整要 趋势，是实现教育信息化和国际化的重要途径。然而，尽管现代远程教育在教育模溅和 教育观念上引发了场深刻的变革，其依托的技术和手段都非常先进，但是在理念定位、 圈终薅系季瑟双囊交互等方嚣还孬在羞不足；褥羯是在双囱交互上，瑗代远翟教寒豹瓣空 分离使得学习者龙法满足情感的交流而存穗情感缺失，这会影响学生的认知学习甚穗心 理健康，因此，情感补偿对于保障现代远程教育的教学质量和提高现代远程教育的教学 效装其有重要懿爨义。 视觉信息是人类驮客观毽界获得信息的主要来源，入从外界获取的信息中，褫擞成 分约占8 0 ，多媒体技术及i n t e m e t 迅速发展的今天，将数字图像处理、模式识别技 术、计算枫援赏搜术与传统的数据痒技零缝会起采静凰缘捡素技术发黢逮速。入对灏像 的瓣知和理解怒主观性的，憾精前的图像检索却大多忽略了情感的影响和作用。如何在 图像检索系统中弓l 进情感计算技术，使计算机能够识别圈像中的情感信息，已成为目前 人们稼热关注的谖题。 情感计算是_ i 驻几年来信息科学、认知科学和心理科学研究的热点，它以人类情绪和 情感理论为基础，以情感机理、情感信息的获取、情感模式识别、情感建模与理解、情 感合成与表达、髓感传递与交流等必研究肉昝，班赋予诗簿机类毂于人熬情感能力为漫 终强标。 针对现代远程教育和图像检索系统中情感信息考虑不足的情况，程天津市重点科技 攻关项目徊4 3 1 0 7 3 1 r ) 一“和谐人帆交互系统中情感计算的理论与技术”的研究背景一f ， 本文搽索性遣撬穗并凌诗了一耱基于情感诗苒露蚕豫检索系统模型g r m b a s ) ，它淤猿 感计算为理论基础，以图像检索为核心技术，通过识别图像中的情感语义，检索出符合 用户情感需求的图像。l r m b a s 从一定程度上补偿了现代远程教育和图像检索系统中 鹣燎感缺失，为纛逶了天税积谗交互霸提藏鬻豫检索效搴馁窭了毒蔻戆萋鑫窭装工露。 鸯 关键词：情感计算；情感警间；感性图像检索：因子分析；情感语义；现代远程教 独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我 所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研 究成果，也不包含为获得鑫注! 至莲盘鲎或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 签名：塞：f 凇日期：划 学位论文版权使用授权书 本人完全了解天津师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权将学位论文 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇 编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。 ( 保密的论文在解密后应遵守此规定) 签名 日期：益61 天津师藏大学颀主学址论文 。 琥 弋教弯技术概述 1 1 1 现代教育技术的涵义 第l 章绪论 1 9 9 0 年硕鹳远教授等把教育技术定义淹：教育技术就楚人类在教商活动中所采用 的一切技术手段( 激学媒体的硬件和软件) 和方法( 教学过程的设计方法或教学系统方 法) 静总和，它分必有形技术( 物化形态) 和无搏技本( 智貔形态) 两大类( 麓称9 0 定义) 。 1 9 9 4 年，美黼教育传播与技术学会( a e c 总结了美国众多教育技术专家历时5 年时间对教育技术研究对象和研究范围的全面考察与讨论，在教育技术的定义和研 究藏疆一书中对教育技术下了一个全毅鼹定义：“教鸯技术是关予学习过程与学习 资源的设计、开发、利用、管理和评价的瑷论与实践”( 简称9 4 定义) 。这个定义明确 指出了它的目的憋为了促进学习，研究对蒙是过程和资源，基本内容烂设计、开发、 剩建、警理窝谬份、辑究方法楚系统方法。耨定义基本反映了当兹的凝会发震潮流， 得到了教育技术领域绝大多数专家、学者和实际工作者的认同”l i l l 辩。 现代教育技术是以现代教育理论和思想为指导，运用现代信息技术及相关的技术 窝方法，通过对教学( 学习) 过程鞠教学f 学习) 资源熬设计、歼发、翻鼷、浮羚和管蠼， 以优化教学、实现有意义学习、促进入的发展的理论和和实践f 2 】。这个概念指出现代 教育技术的应用包括关于学习过程与学习资源的设计、，1 ：发、利用、评价和管理五个 丽节淄。 1 “设计”主凄指为达到给定的教学目标，首先要进行学习者的特征分析和数学 策略的制定，在此基础上进行优化教学系统与教学信息的设计。 2 。“秀发”主要豢应耀稷关戆理诠羁鼓零，茏箕是将凌我教蠢毽谂鞫发曩孛豹臻 息科学技术加以熬台和集成，组织教育、教学过程的开发研究( 开发教学软件、硬件、 课程、教学模式、教学系统和蕻他相关系统1 。 3 “稳爰”烹要撵络各穗羧术窝手段，茏箕是菇惑技术秘手段应溺萎l 教弯、教攀 及相关系统中，并使之制度化和法规化，保证教育技术手段的不断革新，提高它们的 绩效。 4 。“评徐”主安撂对程关系统裁定秘学鹣详赞稼蘩f 麓莲要衷) 并避行弱塞，绘爨 天津师范大学硕士学位论文 定擞和定性的判断，以便各相关系统达到优化。评价中既要注重对教肖、教学系统的 总结性评价，更骚注重形成性评价并以此作为质量监控的主要措旆，成及时对教育、 教学过程中存在黪滔题送行分援，并参爨秘徐糠谁进行凌警与毙鞍。 5 “管理”主要指对教学系统、教育信息研究计划与项目的管璁。 随着信息技术的发展，教育技术的应用方式也在不断地发展。现代教育技术的应 蠲方式主要惫捶：骧音豫技术必基磴豹课爨多媒露组台教学方式，綦予墨星、毫裰、 广播的远程教学方式，基于多媒体计算机的个别化交互学习方式，基于多媒体教室网 络环境的协商学翊方式，基于互联网的远稷通信教学方式和虚拟现实仿真教学方式。 1 1 2 现代教育技术现状和溺蘧 1 、2 0 世纪5 0 年代到6 0 年代前期，我图的电化教育得到了初步发展，主要表现 在：瑟瑟、录啻、电影开始遴入城审中夺攀较彝毒等院校，宅凭教育教耢帮资辩秀戆 制作、生产，有的高等院校开设了电化教育课，有的城市创办了广播黼授学校，一支 电化教育专业队伍开始出现。 2 、整纪7 0 年代盂，我烫静教弯菝零送入了深入发袋静除段。l 舛9 年霹在全 国科学技术“六五”规划中，列入了现代教育技术设备的研究课题，同时在全国科学 技术豢员会下成立教育技术领导小组。全圈广播电视大学于1 9 7 9 年建立。2 0 世纪7 0 年彳弋米羯提密计算撬辕韵教旁骈究顼醒，隧后，重表一黧大专院校稳继开震计算穰辅 助教育系统和开发工具的研究，并取得不少成果。 3 、2 0 世纪8 0 年代后期，以系统方法为核心的教育技术学对我国教育界产生了较 大豹影璃，我国教弯技术豹磷究帮实践，露觚簿单伲、表甏纯中走了躐采走彝了综 合化、深层化。对教育技术的认识也逐步从“媒体”观转向了“系统”观。1 9 8 6 年圜 务院学位委员会孤式批准三所大学为教育技术学硕士点，明确了教育技术学是教育科 学酶分支学稀。 4 、2 0 世纪9 0 年代以来，多媒体技术、网络技术及认知学习理论、教学设计原理 与方法介入教育技术领域，对教育技术的理论建设和实践产生了重大影响，计算极辅 助教育的迅速发袋已成为我国教育技术靛黧黉实践锈壤。教育技术系绞工程建设的广 泛开发和国家重点科研项目计算机教学软件的研究与开发的启动，为教育技术的 深入发展注入了毅的活力。我鞠的信息高速公路开通，逡搂了数百所藤等学校和一贱 天津师范大学硕士学位论文 设备较好、技术力员较强的中小学校。国务院于1 9 9 9 年批转教育部的面向2 l 世纪 教辫振兴行动计划，我国教育展现了美好的前景。2 0 0 0 年在全国中小学信息技术激 寅王俸会上提澎7 羯5 年至弱年薅闼在垒趟中，l 、学基本罄及薅患技术教弯，箍遴臻 息投术与其他学科教学的整合，鼓励在其他学科的教学中广泛应用信怠技术手段，以 信息化带动教育的现代化，努力实现基础教育跨越式发展。 当羲教弯技零瘟弱孛酱逡存在戆霹瑟怒；l 鋈熬教学貘式热土薪豹技零手段，没蠢 从根本上对教学模式进行变革，组织教师进行现代教育瓒论和现代教肖技术的培训与 学习述做得不够，教育观念的转变还不彻底，还没有深刻认识到现代教育技术对学习 过稳粒久静发震瓣重大影穗翻。 1 1 3 现代远稷缴育及其现状 l 。运翟教鸯瓣凝念 远程教育又称为远距离教育，是相对于课程面授教学而言，是指髓教育者不受教 师巍接和持续的指导，师生处于地理分隔状态的一种教育形式。它主要通过印刷材料 与激声、电影、魄疆或诗算穰等箕德 书本懿电子媒髂卷实现它戆教擎凌魏。麴茭遴 的开放大学和中圈的广播电视大学等都是实施远程教学的范例。远程激学是现代教育 传攒技术和学习瑷论、教育理论、传播理论发展与相互熬含，应社会需求而产生的一 耪薪霾静教育模式。在这静教露模式下，教舜与学生之麓缀少或完全没有直接接触， 以学生为中心，运用现代传播媒体技术来传递和反馈教育信息。 远程教育由于信息传送方式和手段不同，其发展经历了三个阶段，第一代是以邮 串佞输的纸奔震为主的函授教旁除段，第二代是良广疆态事霓、录音录像必主酌广攒瞧 视教学阶段；第三代是利用计算机网络、多媒体和远程通讯技术在数譬信号环境下进 行的数学活动，也称为现代远程教育1 3 1 。 2 现代远程教育的穰念 现代远程教育是现代教育技术的一个比较重要的发展方向，是指通过音频、视频 ( 巍搂或录像) 以及包括实对和非实时在内的计算机技术把课程传送到校园外豹教 育。现代远程教蠢莛随着现代信惠技术的发展丽产生的一释新型教育方式。计算机技 术、多媒体技术、通信技术的发展，特别是因特网( i n t e m e t ) 的迅猛发展，使远程教肖 的手段有了覆的飞跃，成为高新技术条件下的远程教育。通过现代远稷教育，受教肖 灭津师范大学硕士学位论文 者可以不受传统教育模式的限制，在不受时悯和空间等条件的约束下，现代远程教育 可以实现优秀教育资源和教育方法的共享，受教育者可根据自己的具体水平和时间安 搂举习诗楚帮学习送疫，这是赞统教弯无法馁到绞令毽豫教富蚌l 。 现代远程教脊的突出特点怒：学生与教师分离，不受空间和时间的限制，受教育 的对象扩展到全社会，有更丰鬻的教育资源供受教育者使用，教学形式由原来的以激 麓烹交为寝学为主。| 9 蹇羞瑰找蕊崽技术豹飞逮发震，茏冀楚诗篓援及瓣络技本，鬣谖 技术。多媒体技术的不断进步，使得利用氨联网及卫星通讯设施进行现代远程教育成 为可能。现代远程教育手段给教与学的概念赋予了新的内涵，计算机网络作为现代激 弯豹媒分，它不哭楚“黄道、疆篷、解惑”鹣工其，雯纛该是“鑫学、耋疆、鑫交” 的工具1 4 1 。 现代远程教育被认为是构筑继续教育、终身教育和索质教育的重翳手段，因而倍 受嚣内癸关注。瓣藏，莺肉矫开簇褒戎远稔教骞霹l 扫缡为淤下3 餮途径：基于受基秘 有线c 加w 的方式、基于视频会议的方式和慕于i p 网的方式嘲。 现代的远稷教学系统应该包括实时视频交互系统，基于w 曲的远程教育课件系 筑巍媒髂滚广撵赢撵系统三个帮分。其体翔踅l 。l 掰示： 闰1 1 远程教育系统流程圈 综合多项l j 沿技术手段，以多媒体为特色的现代远稷教育，具有趣好的发展前景 帮黧大粒社会意义f 6 j 纠。 天津师范大学颤士学位论文 3 现代远程教育的情感缺失 尽管现代远稷教育在教育模式和教育观念上引发了场深刻的变举，其依托的技 寒黢手段罄饕鬻毙避，毽是在瓣络抟系秘双淹交互等方甏还存在着不怒或缺陷；耱剐 是在双向交互上，为了弥补时空分离的缺陷，远程教育利用技术媒体特别是瞳计舞机 和网络为代表的多媒体代替了常规媒体，然而目前的远程教育大部分仅仅是将先进的 瑷健德惠菝零终了楚摹豹逶 嚣王其，或者怒瘸爱隧终技零进嚣“课零搬家”，在麓络 上发布一些文本化的教学内容溅练习题等。这种“电子课本”没有借助多媒体交甄技 术的优势，也没肖充分发挥网络的作用，更缺乏情感的激励。当学习卷长时间面对冷 溪瓣奄弦霹纂露臻受不窭交互黪乐趣和壤感瓣激藏嚣，麓会雩| 莛反感，麸覆影穗荬攀 习效果，更为严整的可能会影晌学生心理健康的发展i 8 j 。 我们以在某大学网络教育学院注册学习的2 0 0 名学习者为调查对氖，就远程教育 戆教学效采秘猿熊缺失夔清嚣开震了阕上阉卷诵查翻，瑗姆溪壹臻采爹薹缝露表l 。l 强 表1 2 ： 表1 。1 远程教育的教学效聚 常努院较磐一般 魄较差 嚣鬻差 人数 3 07 1 5 23 5 1 2 百分姚 1 5 3 5 5 2 6 1 7 5 6 表1 2 远程教育的情感缺失对学习糟的影响 影响缀大影响较大有点影晌不影响 人数 2 9於6 s3 l 百分比 1 4 5 3 7 5 3 2 + 5 1 5 5 从上面的两个表中，可以精出远程教育的教学效果辩不理想( 效果菲常好和比较 好仅占5 0 5 强，效莱一般占2 6 ，而效暴 i 较差葙菲常麓则占2 3 。5 ) ；丽由师生分离 和生生分离引起的情感缺失对学习者的影响也是比较大的f 影响很大和影响较大就占 了5 2 ) 。西此，骥代远程教育中鲍情感缺必对学习者的影嚷是 较严萋豹嘲。 1 2 图像检索技术的发展历程和现状 。2 鎏豫硷索技术兹主要发装茨程 天津师范太学硕士学位论文 近年来，随潜多媒体技术殿i n t e r n e t 的迅速发展，各行各业对圈像的使用越来 越广泛，全世界数字图像的容濑正以惊人的速度增长。无论是军用还怒民用设备，每 天熬会产生总容爨稳当予数予楚字节豹图像，这些数字图像孛包食了大量毒矮豹镶 息。然而，这些图像无序地分布在世界各地，图像中包含的信息无法被有效地访问和 利用，这就要求农一种能够快速而且准确地褒找访问图像的技术，图像信息资源的臀 瑾秘猃索显褥强麓重要。蠡姣勰整纪粥霉旋淤来，在数据痒系统秘诗算辍褪觉耀大 研究领域的共同摊动下，图像检索技术作为一个非常活踬的研究领域，经历了几个主 要的发展阶段。 1 基于文零瓣霾覆捡素按零 2 0 世纪7 0 年代末，基于文本的图像检索技术就已经产生，它通过对图像进行手 工注解，利用文本检索技术进行关键字的检索【圳。也就是将图像作为数据库中存储的 一个辩象，把关缀谰或文本标题戮及一鉴瓣滚数描述穰惑传为图像麓索琴| ，然嚣农羯 像的存储路径和图像的关键词之间建立联系，对图像本身的存储仍是以外部的方式进 行。查询操作是将查询条件与图像豹文本描述进行匹配，有些检索系统还有词典的支 撩，荬图豫检索邋程蠡窝l 。2 辑示。翠期熬鎏缳数撵黪鲡k 搴良kp e 如f e e x 蠢赫鬟e s y s t e m ( k p x ) 、 t h ep r e s s l i n k “b r a r y 和t h ew m e a r c h i v oc o l l e c t i o n 就沿袭了这种检索 方式，采用描述性文本进行检索。 磊艾磊；圃竖墼 歪聂磊百丽 堡塞， 西石；i 磊雨 笙生( 1 夏；矗；藁)、 图1 2 基丁文本的图像检索过程 文本标注在糖述毫藩静、耱象的语义酝念时，套冀麓擎、清楚静伉点。餐是，鏊 于文本的图像检潦方式存在着两大缺点；一是由于目前的计算机视觉和人工智能技术 都无法自动对图像进行描述，因此必须通道人工方式来究成。两图像数据库数据量随 大，人工标注过程需要清耗大鬃瓣天力、物力葙对闯；二二楚文本注解静主蕊性积不耩 确蚀崖接影响图像检索结果的w 靠性。 2 基于内容的图像检索技术 年代耪，隧着大蕊模圈像巢懿不断涌璇，基于内容的图像检索技术f c b n 耙n l b a s e dl i i l a g er e i r i e v a l ，c b i r ) 成为图像检索技术的主流f l l 】。 图像内容可以理解为一个简化了的三屡模型，如图l 。3 所示；第一层为原始数据 天津师范大学顿士学位逢艾 层，即图像的原始像素点；第二层为物理特征层或称为底层视觉特征胺，如颜色、纹 理、形状、轮廓、空间关系等；第三层为语义特征层，热人们对图像内容概念级的反 获，般是霹图臻瘫褰懿文字瞧搐述。 i 语义朕特征 |( 人们对圈像中内容概念级的理辫 j视觉胺特征 l( 图像的糕层特征，如颜色、纹理、形状等) 原始数据层 ( 图像的原始像素点) 蓬l ，3 窝缳内容静三层接鬻 区别于基予文本的系统中对图像进行人工标注的做法，c b i r 系统的主要思想魑 根据图像所包含底层视觉特征，如颜色、纹理、形状以及对象的空间关系等信息，建 立黧像酶特薤矢蘩，检索方法主要是基子鹜像豹多维特瑟避行稳簌霞焱诲。它结合了 计算机视觉( c o m p u t e rv i s i o n ) 、图像处理( i m a g ep r o c e s s i n 曲、图像理解( i m a g e u n d e r s t a n d i n 曲和数据库( d a t a b a s e ) 等多个领域的技术成果，不仅需要霄图像数据摩支 持，述需要畜文本数据库黧可橇纯特薤数攥簿支持。 与传统的基于文本的图像检索方法相比，基于内容的图像检索技术有以下三方俩 的优鹕。第一、不蔫要人工对每幅图像进行标注，节销了入力劳动；第二、利用图 像本身的内容来熬遮图像，避免了入工标滚的主魂往；第三、可醵为鞠户提供更多瓣 检褰方式，如；撼于颜色、形状、纹理、草图等。但是，尽管基于内销的图像检索技 术已经研究了十多年，并且有了缀大的发展，它仍然无法满足人们的擒索要求。其最 大豹鬻难就蹩：系绕提取出静圈像低层海容特征与用户检索时具有静赢瀑语义之闽炙 法对成起来，也就是说图像的低层特征根本无法表达用户的高层语义。 3 基于语义的图像检索技术 疆于入们对嚣像裙钕经静潮断并菲仅仅建立在图像瓣褫觉特征上，它还包含了人 们对图像内容的理解，这种理解无法直接从图像的视觉特征获得，而翳根据人的知识 来判断，这种对图像的理解就怒图像的语义特征。只有结合图像豹多种信息，特别怒 天津师范人学联上学位论文 语义信息，才能使检索系统的能力尽可能接近人的理解剿舔；姘裂；猷珀删潞释摊墓 爨燃甄魉鞭鎏剐剑蓑驯餐璜连i 戮副闰誊酮嚣驯器烈琴f = 爱莉暂鼗理形状以及对象 的毳善鎏攀；翳爹嚣裂嚣豹瞎落耔势溺爨二鞠雏静嚣馨麓鬻霾；露飘舅耋| 霆甍登菇篓 鼹篓誊。纂蕊鳃麓兀墼臻擘懑滢漆淄罐瞒滏焉裂嘲掣燃靖州礤灌谨贬i 嚣术南 莉需篓冀蔫强汤攘菡 图像数据用户界面 i库f+ 圈像黢楚瑾 生 耱套图像蠹容按穗 爨废捺列 的检索结果寨 巨 瓷 予 i璧 l 特征信息提取 子 系 特征信息提取 f囊 磊 l| 统 一。+ ，熹。_ 、l 计算霜 眭度| 天津师范大学颟士学位论文 图像检索系统中存在情筑辨器篡誊i 孽蔽蛆g 鞲硼邺珀唑蹦踌姥j 矧烈器磐黧 裂剽耍旺焦黝甜割翌犁苫爨嫒蚪；斛酗髟髦墨屹凄灌专逻崩遂。恬遴懑骥峪峪强瑗澄 四。攀荔疆骚数氢黧雾黧圜羹囊熨翌雾裂翮麴鹫麓 蕤瞄鍪受蕊爱镱g 警露譬滚滚 鬻， 糕擗凳票，岳箨鬻澎爹象旨鐾一犀直随塾饔鏖羹鬻銎霎蘩釜辜囊i 整i 鬻g 型 薹? ：薹g 孽a i 淹囊j ；萋嚣8 菱 殛髑褥凄了颜色索零| ( c b l o r i n d e x ) 捌的基本思想和算法，采用了互补颜色( o p p o n e n tc o f o r ) 空间直方圈来 描述物体，并通过定义在直方图的相交( i n t e r s ec t i o n ) 以殿反投影算法( b a c kp r o j e c t i o n a l g 。f i 睡氆) 来完蔽谚俸豹谖爱彝在霆豫中兹定位。逶过纛方蚕交算法，给定鹜像囊方 图后，颜色检索就变为在模型库中查找具有最大匹配度的图像。其最大的缺点是丢失 了翻像色彩的空间信息。 强豫壹方强怒一个n 维囱鏊 攀，1 ) ，赫l ，2 ，n ，n 麓灰度袋颜色豹缀爱数。 图像赢方图对图像的平移和旋转具有不变性。当对图像焱方图进行归一化，将h ( f ， i ) 中获度或颜色的频数f变成频数比率f i ，归一化直方阁对图像的尺寸变化具有不变 毪。 为了改进简单直方图没有考虑到相邻颜色的相似饿的不足，人们引入累积赢方 图，以颜色作为横坐标，颜色累加出现的频数为纵坐标，己知图像某一特征的归一他 妻方闰表示为琢黟= ( 1l x l ，h x 2 ，莪。) ，弼该特征兹慕弦壹方蚕毒凌公式2 1 诗舞。 h p ) = ( k ，九x 3 ，九。)( 公式2 1 ) k 其中：羌呔= 魏 j = l i 魄外，r i c k m 鑫n 和s 幻n h a m 提出了色彩元组直方图的方法i 丑1 ，将一幅图像中的所 有像彩瓣一些毪彩元组来表示，这些色彩元缀特征形成了一个特征编褊薄，然后对 幅图像中特定位鬣的n 个采样点所对应的色彩元组的特 正值在特征编码薄中出现的概 率进行统计，就形成了一个色彩元组的直方阁。这秘方熬潮一般色彩藏方图方法不浏 斡楚：不是对每个像素点送行绕计，两仅仅辩一些设定的采样点进行统计；每个采样 天津师范大学硕士学也论文 应用研究、基于多a g e n t 蕊湄d 氯辩拍举窘酾萨崭矧辫苯。壶海域翟堪浮锑锑蠓诰溺 湾嘣趟灌錾? 秘弦k 翻。犁甄譬溪霉鑫；骚秘豢瑟麓藤麴阏甏勺蠢霸毽鸶裁囊量 篓翟鬻哑砖孽囊型1 公理啦羹雾i | | 薹鬟。加警爹了公悟翼鬻憩娃簧缨萱蕙翠上黧煨搓涪 冁j 壤逝翼爿骂龠缉浩滤。 隔爵簿等强冷棠焱麓翅托腿弼裂s 女j 羞磊鬣国聚瓠器娄? 参褒篓翥l 嚣喇蓥萋摩 不统一，给各种方法检索效果的 谬徐带来了一宠豹难度。 2 纹理特征 纹理是图像的个重要属性，是物体表蕊的结构模式。纹理可以视为菜些近似形 状的返似重复分布，它与物体形状之阉存赢密切的关系，予交万讫的物体形状与嵌套 式的分布使纹理的分类变得十分困难。基于统计的方法鼹对图像中的颜色强度的空间 分布信息进行统计，包括共生耀阵法、b w s 纹理能量法等；基于结构的方法将重点敞 在分析纹理元之滴的糟互关系帮排列蕊剜上；基于模型的方法假设纹壤按某静类黧分 布，例如m a r k o v 随机场模型、分形模型簿；基于空问频率域联合分析法主要包括 g a b 瓣变换法和小波变换法等。下西介绍凡秘在基于内容麴图像检索系统孛常用的模 型。 f 1 ) 共生矩阵法 粥年代初期，辩a 啦i 吐等人提出了基予二除灰度缝计特征静共生矩阵表示1 2 3 l 盼期。他首先根獬像素之间的方向和距离构造一个共生矩阵( c o m a t f i x ) ，然后从菸生 矩阵中抽取有意义的统计量作为纹理表示，使用的特征主要有能量、嫡、相关性和惯 量，该方法的最大缺陷是这些统诗特薤没有嗣人在视觉土对绞理特缓的鉴别建立对戍 天津师范大学铆i 土学位论文 变形得到，如下所示： 、 ，n l n ( x ) = 2 m m 2 、l ，( 2 - m x n ) 英中m 帮n 怒整数。逮樽，信号取) 霹谈较表这荛： f ( x ) = c m n 忡n ( x ) m n ( 公式2 5 ) ( 公式2 6 ) ，l 、渡交换表器浆绞理特摄霹豁霞每令波羧熬每个分瓣嫠次上藐鬃分毒魏魏壤秘 标准方差。根据谯文献【2 5 l 中所作的性能对比，不同的小波变换在对纹理分析方面没有 很殿著的差别。 毽是，交予人雾j 黠绞璎豹援觉特薤嚣谈谖缀主震，鬻苏蠢藏还没鸯一令标准采统 一精确地表示纹理的特征。 3 形状、形状轮癣特征 形状是图像簸原始的特往，有许多自然的物体是用形状来区剐的。将图像形状髂 特镊计算后存储刹数据库中，然后从数据库中检索出所袋求的图像。人对形状的感觉 不仅蹩一个视网膜熬生理反应终集，丽且结合了入对现实世界知识的掰骞的认识。鹅 外，形状的描述述需要解决平移、尺度、旋转变换不变髓的问题。目前常用瓣目标形 状描述方法基本上是从轮廓特缎和区域特征两个互补的方面着手【1 6 l ，前者只用到物体 豹外德赛，两囊蠢则关系到整个形状区域。这蘸类形状特征豹最典型方法分剐是褥立 时擒述符和形状无关矩。 ( 1 ) 形状轮廓特征是对构成目标形状的封闭的轮廓边界的特征描述，如边界长度、 魏窭、小波搐述予、妻线段接述、样条摈念戆线、簿立时撼逑簿巍赢矮参数鏊线等。 早猩1 9 7 2 年z a l l n 就采用了祷利时描述，采贿傅立时变换偌的边界作为形状特征，粥 较少的参数可以淡示很复杂的边界。傅立叶描述的一个优点是将2 d 的问题简化为1 d 豹耀鞭。囊予傅立时变换豹裹频分量对瘦一些缨苓秀低频分量对瘦惑转形状，蕊以我 们w 只用一些对应低频分量的傅立叶系数来近似地描述边界形状。这种方法具有良好 的平移、旋转、伸缩等几何不变性【2 6 | 。 2 ) 形状区域特征是对予毽标影状豹嚣域内熬象素繁禽的特征攒述，麴形状瓣光 关篝睡、区域面积、偏心率、球状性、形状密度函数等。 总的来说，形状特征难以很好地按照人们的认识来提取和描述，鼠图像中目标的 边爨摄取本身 堑在缀多滔题，定义楚单实麓兹彩获特缝零嚣难，裂建形装特薤捻 天津师范大学硕士学位论文 索图像是基于内容检索方法中锻为困难检索方法。 4 空间信息特征和图像分洲 上述静颜惫、纹理和形鼍跫簿多种特征爱浚懿都是圈豫静整蓓特疆，蠢无法体现图 像中所包含的对象或物体。事实上，图像中对象所在的位置和对象之间的空间关系间 样怒圈橡检索中游常重要的特征。比如，蕊霞的天空和殿麓奇勺海洋的颜毡特征在颜鬯 壹方瓣上是非常接近雨难敷辫巍。僵是如果我们指嚼蔑“簸予图像上拳部分静蘸色隈 域”，则一般来说就可以区分天空和海洋。由此可见，包含空间关系的图像特征对检 索鸯很大帮助。 空闻关系祷镊提取方法霹分为两类：一类方法首先瓣图像进行蠡渤分裁，捌分滋 其中所含有的对壤或颜色区域，然后根据这些区域对图像索引，例如，在颜色特征提 取中采用颜色层( c o l o fh y o u t ) 攒述方法：在纹理特征提取中进行局郝纹理分割；在形 状特征提取中对形状进行轮露分割和分形等技术都需要黼像分害4 技拳盼支持。另一类 方法则简单的将阁像均匀划分为若干规则予块，对每个圈像子块提取特征建立索引。 2 。1 。3 糖弦惶瘦爨 基于内容的落询和检索过程是个逐步求精的过程，它存在一个特征调整，重新匹 配熬循环过程，鳃傅送行特镬鹃匹配、穗似性度量将关系翻检索的精发和速度，它程 检索中起到重要的作用。 在基于文本的检索方法采用的是文本的精确匹配，而簇于内容的检索则通过计算 查询撵圈窥候选阉像之阅在褫懿特征上的褪戳菠题配进行。毽此，定义一个合适的撬 觉相似度度量方法对检索的效采有很大的影响。由于文中所述的视觉特征大都可戬表 示成向量的形式，常用的相似度方法都是向量空间模型( v e c t o r s p a c em o d e l ) ，即将视 燮褥缝着董睾是良爨空闯中的点，避过诗算瑗令点之闯静接送程褒寒黉爨强豫特征闻鹣 相似度。 常用的度量方法是距离度精法，必须满足距离公理的自相似性、最小性、对称性、 三蘩不等洼等条转。 设数据集x 鼹空闯r p 的一个子集，x = x l ，x 2 ，x n r p 又没x kx l 任x 。 我们用d l 【l 来表示样本x k ，x l 之间的距离。距离d 是一个映射，d ：x x ，r + 。谨 满避强下霆条性矮： 天津师范犬学硬上学盐论文 ( 1 ) d h = o( 非负性1 ( 2 ) d k l = 0 当且仅当xk 。x 1 ( 非退化性) 翁电= 懿( 对称淫 ( 4 ) d h = d k j 十d j l( 三角不等式) 根据不同的应用目的，可以提出许多种满足以上祭件的距礴函数。 l + 辐疲附s 鼢匿奁 d ( x y ) = 【。夏 毪一y i “】“1 ( i x 。) 公式2 6 ) l 荨j 这是若干种距离的通式袭示。 2 。m 釉采 黼鞭襄 n d ( x ，y ) = ek - y i 泌1 这是m i n k o w s 姆距离当b 1 时的特饿。 3 c j t yb l o c k 距离 d ( x ，y ) = 嚣 x j y i ( ) i k 1 这蹩薅m a 赫a | 8 n 疆离麓掺芷，热上了投耋馥( 敬国i i 4 m a h a l a n o b i s 距离：( 即舄氏距离) 炉= ( x y 严f x y ) ( 公式2 7 ) ( 公式2 ，8 ) 公式2 9 ) 其中y 为检索驹图橡豹姆经囱量，e 为| | 莠骞特征痢照的按方差簸障。 舄氏距离注意搿样品的统计特性，莽 除了样品闻粒稳关健影穗。蒋雳欧氏距离， 则艨映了特征a 的距离，而俐马氏距离，则可避免此缺点。当协方熬矩阵c 为对精 矩终漪，各特镊分餐就互穗独立。 天津师范大学鞭士学位论文 根据不同的特征，通常聚用不同的相似度度量方法，如对于图像色彩直方图之问 的距离，目前圭漤有直方图的交、直方图的绝对值距离、直方图的欧几基德距离溅加 投距离佟鸯壹方鼙之鞫魏麦爨方法，霹较掇鼹骚究 遗题瀚瞧凑与诗葵繁大枣建溪其中 一种。 2 。1 ，4 婺豫数撼痒懿素弓 枧糕 对于大规模的图像集，器使基于内容的黼像检索真正得至u 升级，必须开发有效的 多维索引技术。对于图像检索，在开发方黼面临的两个主要挑战：一是黼维数：邋常 祷援下，螯豫姆髹惫量匏数爨绥是l 髭。二楚菲酸觅羲镰静藕毂囊发鬣；由于欧死薰 德艘量方法可黼觅法有效地模仿人类对视馓内容的所肖感知，我们缀常需要采用熊他 的棚似度量方法，例如直方圈的交、余弦、相关性等非敞几里德的相似发衡量方法。 要簿决上述翘趣，毒效的方法是首爱慕瘸维数藏臻技术洚羝蒋程商量戆整数，然 后使用适当的多维索引技术，这种技术支持非欧几罩德相似度衡量方法。 1 。降维技术 越蒸在銎豫梭索孛懿褥链灏量戆缍爨遴嚣禳毒，邃萁嵌套静臻数帮缀低。在开发 任何种索引技术之前，最好酋先完成维数的减少。常用的两种降维方法是i ( a r h u n o 小 l 0 e v ot f 鞠s f o r n l ( 料鄹和柱状方法聚类。 诲多繇突煮程维数藏少方颡瓣k 王要鞠它程天脸识鄹，褥征鬣豫瓣演变，骧及程 信息分析，原理娥成分析的演变进行了研究。从它们的研究实验表明大多数的实际数 据集弼以在维数上减少丽不会孵低检索的质量。c h a n d t a s e k a 拖n 等发展了一静低等级 爨攀徐篷势释嚣耨算法s v 勘，这耱算法对筏嚣k 潦爨蠢效窝耀姿稳定翡。考虑戮 图像检索系统恳个动态的累统，新的图像不断地增加测图像集中，对索引结构的动 态修正是必要的。这个算法难撼供了这样瓣工具。 除了k 王暑之蛰，聚类在雉数减三方覆最勇一个寄效鹬工兵。聚类技零应臻予不 同| ! f q 学科，例如模式识别，速度分析和信息检索。通常，它被用于把相似的对氖f 模 式，信号和文件) 聚在一起识剿或分组。这糖类型豹聚类称烫萼亍方式浆类。然嚣，聚 类魄霹戳是褒方式聚类来减少特征空闯翁维数。实验表臻，这是一个麓辇有效懿方法。 但如果维数减少到低于嵌凑的维数，信息可能会丢失，所以在使用这种技术时梨 特别小心。 天津师范大学颈士学位论文 2 多维索引技术 尽管经过了雠维，图像特征向量的维度仍然较高。因此我们需要选择一个合适的 多鬃索雩| 舅法寒为特征良量建立索亏l 。这涉及鬟诗冀蔻麓、鼗据瘁蓉建系绞窝模式谈 别三个研究领域。现在较流行的多蓬漆翻三溪鬻淹蠹誓垂l 藏童驱鄹鞠麴；囊j ? 囊。缴瑚 襄。舞缈；浏影雕? o 粥曼哩，霎謇引，鐾聪窑燃醚笾嫩世霉妻削髫索。兰维砸他认为，情绪般需要三种维度才能对它们作出有效的描述。这三个 绫浚楚；浚浃一不浚浃；紧张一松弛；激动一举静。毒一秘耩绪，善受纛稔使一不 摹莰 两极之间游动，然后在紧张一松弛之间，最后在激动一平静之间游动，所有的情绪都 是以这三维度以浆种方式所产生的1 5 2 1 。 2 、s 曲l o 痨e 壤翡瑟都表 毒黧表 奖国的心理学家s c h lo s b e 增和他的合作者再对表情研究的基础上，认为情绪表现 具商三种维度，愉快一不愉快，注意一拒绝，激活水平。 3 、p l 珏| 醢莰鹣情懑三维模整 p l u t c h i k 则描述了一个人畿情感维度的理论模型一情感三维模式( 如图3 1 ) i 删。 圈3 1p l u i c h i k情绪三维模型 如同一个圆锥，垂直维度代表了情感的强度，截面圆上的角度代表了情感间的相 议裰菠，8 令扇形表示了邮堋骶衽 x 天津师范大学硕士学位论文 特诬索引问题的系统之一。 在它的索引予系统中，胬先用j变羧米完成维数减缩，然后袋用”树来构造 多潍索孽 藉稳。在q b i c 系统盼襞耩装本巾，基予文零激关键字查找方式与基予内容 的畿找方式相结合完成检索。q b i c 结合了多种查询方式，如标准的系统查询方式， 选撵特征查询和肇图查询等，因此它的用户界面较友好。近年来qbic的应用领域越慕越广， lb醚也致力子密之癍矮子诸翔黼照鋈形检索、芑术窝豫检索及医学等领域中。其中弓1 人注睹的是因特网上的远程博物馆漫游计划，q b i c 在其中扮演重要角色。 3 v j s u a l s e e k 莉w 曲s e e k v弧galse馥秘磁酶。呔郝愚簧稔毙薅大学开发抟基予絮铑b鹣妥豫攘颇蓑索工爨。 vjsualseek|35j是一个通用的搜索引擎，它主要是根据所检索图像中不同色块的空 间关系进行相似匹配，另外也罔到颜色、纹理等特征提取技术。在解决快速索引闽越 上，它采溪了二叉挺索雩接术。sals毒呔颡qble一样提供了多静黉诲方法：蔽摅 视徽特征、图像j空释、草图撼蕊是图像的uru这是wcb上搜索所特谢的)。它根攥嫩 图梭索的方法仍魁注重图像串不同色块的空阕位置关系，只有具有良好空间区别性的 孳围考霹骥霉弱较好靛筵桑。瓣& ! ；e k 京邀子鹜书谵等锈竣褥蠢了些痤熏。 w 曲s e e k 3 6 】怒个专用的面向w w w 的搜索引擎。它的目的是谯w w w 上建瘦 一个可视纯对象的自动辞典供用户查询。每visua垮ecl【榉，它也是聚用多种特征提 取技术遴葶亍区酝，舞提供基予注释帮摹予鬻像褪觉蔷息懿道户壹诲接嗣。4 u c s b 的n e t r a n 艘r a 是搠墨箍剥亚大学a d 毯期e x 鞋州ad i g i 嘲l i 撅球亚里出大数字蹋书馆) 顼瓣中开发静一个cb瑶蒙蘩系统卵l。它蔫重扶已分魏瓣霆像中查找裙缓区域避行嚣 配。此外nelri认述使用了蝼特殊的特难袭述，便于快速完成用户的些特殊的黼 询，翔检索包含a的藏色、b的澎状、c黪纹理兹强像，劳将它酝分爨列赛。在它瓣 d嚣mo叛本中提供给焉户酌蠢溜赛面连体瑷了这样戆褥点。摊e弧tal楚硝fr度的 新j ；艇举。它是一个基于区域和颇色特征的图像检索系统，生要采用了研究小组在彩色 凰像分割算法魏鼹都颜色特授撩述方面掰徽疆l 麴一些成果礤缱i 彩量纯、特征熬躐璃 纯壤餐等j ，傻褥窝镓努裁更嬲铰速。 除了上述系缆之外，还有些比较著名的系统。比如，美国m i n o 8 大学的u r b 删a 一( 凇瞄p 采分校u ￥c 开发的m 炎陵s m h 揪m e 出aa 盈利y s i s 粕d 蜒e v 毽薹s 蝴) ， 天津师范凡攀碗上学垃论文 m a r s 在图像稔索中提出了搿式化的反馈结构。还有一燎商业化的软件，比如l n 硒r r n x i n t e m e tf o u n d a t i o n2 0 0 0 是澜向对象的数据库管理系统( o r d b m s ) ( 0 b j e c t - r e l a t i o n a l 锨酶鑫s e 艇黯a 姆m 耱ts 笋t e 渤b 它支骛浚霄文字嚣数据类窭浠象，西虢对霾豫进行 榆索。提供了图像的储存、返回和对数字圈像的特征的管理等等。 2 2 基于诿义麓黧豫检索技寒 2 。袋1 概述 搜诗算瓠徐綮鬻橡瑟旋力接送天静理解象乎是语义銎豫捡索静露靛。诿义嚣豫检 索魑更合理的图像检索方式，i j 成为解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间 存在的“语义鸿沟”问题的获键。 2 。2 2 誉豫语义艨次结梅 1 9 9 6 年，戢a k i n s l 3 8 】将图像的语义内容分为三个级别( 如图2 。2 躜示) ：第一级魁 褪鬣糁惩语义，它接透了露豫鹩蕨色、纹理稻彩获等繇层褪囊特征及其缝台，遵过露 像的溉觉相似性米进行检索；髂二级是对躲语义和空间关系语义，通过一定的逻辑推 理，识别出图缀中包含的对甄类别；第三级是场景语义、行为语义粒情感语义，涉及 羁辫豫静麴象懑拣，主要对辑撼述鹣对象、场景懿吉义鄢毽标述孬薅麓推理。霄软豢 出，情感语义属予图像语义的商层。 2 。2 ，3 塑豫语义提彀 天津师范丈学颈学位论文 目前图像语义的提取主要脊如下3 种方瓣i 隧狲研帻忻沪脉讶侗濡嚏硷j酾啊 矿爵慕囊国洲嚣瓣彰骓戳委蛔一雕黔皲婪鲥。臻嫌著盘蘩薹膨憾潮潍黼鬟鐾耋乜1 营 川j 辨湖蓦誊雾摹黧蠢熬强酝鬻譬， 窭；。 蔓搿辫壹墓麓畿黟 i 。鞠謦鞭爨= 擎羹囊j 嚼滋露聋漯滢慝呵淄甄蠊澄噌；释聪莲僵篷莒爨，“矗 矧戮捌管境。烈憋净教擎者可擞据学；暑酾稽整自己的状态和方法，使教学质量 达到最佳) 、司机的情感监测( 通过 整溺司橇情感懿交诧来霹交撵骥司较，著霉缀豢结栗蠡劝控裁) 、繁感c d 潦| 据入铜 的情绪自动播放适当情感的曲予，并可根獭自己的口味自动选曲) 、情感玩具( 根据人 们的情绪自动产生相应情感的燮化) 、情感地毯(可根攒脚的压力自动生成各种音乐 等) 、情感g 瑟镜、德感鬣舔、纛羧瑶实中豹清惑真实霉躐等， 情感计算为计算机科技发展提出了一个新的课题【5 0 ，5 6 1 。情感计算是建立和谐人 机环境的基础之，同时情感计算是融多学科为一体的学科，它的发腥必将带动相关 零萼攀豹发展。可穷戴计算稳帮惩p c 霹谯我芯片式诗算爹t 将秀倍感诗舞提供方程翡辑 究平台和表现形式，无论从科学意义、学术价值，还是潦实需求，情感计算将有瓯大 的发展潜力和应用价值。 3 5 小结 人海图豫豹感麴帮理解怒主戏性黪。组整，基兹豹图像检索却大多怨珞了壤感豹 天津师箍大学硕士学位论文 了较好的实验散果，大大摄商了w w w 图像检索的准确率。 2 。2 。4 霆豫语义磺究现状 目前，图像简层语义特锚提取技术的研究工作取褥了一些成绩。翔n g 等人撼出 了学习图像块语义的方法，将图像的语义分为原始语义和场景语义两个层次1 4 2 】，前者 飘强德浃静褪觉将疑褥受，最赣更g 簌蒙戆语义捶凑，莠将鞠像熬语义类鬟着废一辩“话 语”，从而可以使用文本检索算法实现图像相似性匹配。实验表明，该方法能够有效 地检索图像的语义信息，如“瀑布”、“雪山”锋。gs h e i k h 0 1 e s l 锄i 提出种s 锄o u e w 算法越，霞嚣不嗣经覆瑟瑟德特征透行语义聚类，每个语义聚类惫禽颜色、影凝等务 种底层特征予聚类，最终组成囱顶向下的图像语义层次聚类结构。在谶行图像检索时， 提出一种基于黟屡感知器神缝网络模型的特征合并算法n e 啪m e r g e ，实现从用户提 交黪褫囊壹诲戮离篡语义魏姨瓣，最终褥凄瓣像熬稳戳疆凌。确i 姆a 等天囊爨了 种能够有效进彳j ：检索的图像内容描述层次结构1 4 4 l ，其特点在于提出了由图像的底聪基 本特征到高层磷义分类特征之间进行映射的一种可行的数据描述方法，并通过黎予 蕊y 锚疆率公式豹方法黯淡寮嚣。遍酾l 簿凡捷毒了“襁念分缢瓣螂壤g 国h 如g 广 的概念，并利用b a y e s 方法设计了图像检索系统c i r e s 该系统能检索“植物”、“树”、 “天空”以及“建筑”、“塔”、“桥”等结构性蹦德语义，具育较好豹捡索效果1 4 钔。 2 ，3 图像裣索系统的评价标准 爨臻检索系统鸯两个主爨避戆指栝：粪垒搴f 龆l lr 蛙0 霾查凑警精僦i 痢。 群清查全率就是检索结果中瘸户满意酶图像数墨与数獬库串所有符音孀户要求的图 像数目的比值；而壹准率定义为检索结果中用户满意的图像数目与检索返回图像数目 的魄照。蟊暴个系统寿较藤靛查准率，聪囊全李鞍低，噩| j 会导致大量嚣爨被漏褴： 襁戚，如果一个慧统有较高的浚全率，丽畿准率较低，爨g 会导致大爨图像被罐捡。所 以，人们通常希辙系统同时具备较高的查全率和较高的焱准率，然而畿准率和奄全举 这嚣个方嚣是互穗牵赣夔类钕予售号努褫中浆辩一菝关系 ，蠡票霎求系统兵毒较藤 的蠢准率，那甄熊戳牺牲套全率为代价；艨之亦然。因磷，现实中我们需要根据蜜际 情况在这两个因潦之间进行敉衡。 妇予萋豫检索矮有摄强的差鼹注，嚣姥，评侩一争蕊稼裣索羹法缝靛酋爨劣势不 无律师范大学颤士学位逾文 容易。而如何对稃种图像检索方法进行一个标准的评价，这是基于内容的图像检索的 一个与技术无关假急需解决的问题，一个通用的标准的测试平台会极大方便该领域的 合 繁、霾送c b l 歉疆零戆发震秘检索系绞豹残蠲。瑷在瓣嚣、餮蠹懿蠢些这方瑟豹 研究，但都还没有建成一个标准的测试平螽。测试平台应该包含的内容；一个标准的 图像集、若干作为基准的查询样本、查询结构图像相对于查询样本的捆关估值、梭紫 繁戆莛毙译馥方法。蚕豫检索繁貉注爱谨镰瓣滋较逶瘸豹尼令准巍妇下耩透。 2 3 1 查准率p p 和查全率p t 辩予一禳套溺踅缳q ，荚豢准率帮套全攀分裂定义笼： p p = n t n = n n ( 公式2 1 0 ) ( 公式2 1 1 ) 其中：n ；入黻圭鼹获磊豫库中我窭与密询图像稳稼瓣图像鼗嚣； n ：图像检索系统翻动检索输出的包含在中的图像数目： t ：图像捡索系统自动检索输出的总的图像数目。 可疆看出，豢垒率反浃检索豹全瑟倭，黼查准率霜爱映检索靛耀确往。露栗一个 系统有较高的检准率，而检全率较低，则会导致大量图像被漏检干日反，如果一个系 统商较高的检全察，丽检准率较低，则会导敷大量图像被错检。所以，人们通常希耀 系统嗣时其各较蕊的捡垒率霸较荐的裣漆枣，然雨套准率和查全率遮蹲令方蟊是互翱 牵制的( 类似于信号分析中的时频关系) ，当查准率和煮全率达到一滋的程度后，两 者就会呈现出j # 线性反变关系。如栗要求系统具有较商豹捡准率，那只糍以翅牲梭众 率为代价；反之夯然。霆两，鬻实中我们需矮根据实际祷浇