（环境科学专业论文）城市生活垃圾产生量预测及垃圾产生系统调控研究.pdf

吣, y , , t8t0 6 4 7 北京化工大学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下， 独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本 论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文 的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本 人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 作者签名：盔蕴日期： 型2 二二垒 关于论文使用授权的说明 学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文 的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北 京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印 件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全 部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编 学位论文。 保密论文注释：本学位论文属于保密范围，在上年解密后适用 本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授 权书。 作者签名： 导师签名： 、甘 张奄 日期： 堡2 二笸二垒 一 日期： 竺皇j ：生一 学位论文数据集 中图分类号7 0 s 学科分类号 6 1 0 3 0 2 5 论文编号 1 0 0 1 0 2 0 0 7 0 1 1 3 密级 学位授予单位代码 1 0 0 1 0 学位授予单位名称北京化工大学 作者姓名 张蕾 学号 2 0 0 4 0 0 0 11 3 获学位专业名称环境科学获学位专业代码 0 8 3 0 0 l 国家计委，科委项 课题来源研究方向固体废物管理研究 目 论文题目城市生活垃圾产生量预测及垃圾产生系统调控研究 关键词城市生活垃圾，产生系统，系统动力学方法，产生量预测，调控 论文答辩日期 2 0 0 7 - 5 - 2 7论文类型 基础研究 学位论文评阅及答辩委员会情况 姓名职称 工作单位学科专长 指导教师王京刚副教授北京化工大学环境工程 评阅人l周律副教授清华大学环境工程 评阅人2胡翔副教授北京化工大学 环境工程 评阅人3 评阅人4 评阅人5 答辩委员会主席冯流教授北京化工大学环境化学、环境工程 答辩委员1 王世平 教授中国农业大学食品安全、食品化学 答辩委员2胡翔副教授北京化工大学环境工程 答辩委员3 答辩委员4 答辩委员5 注：一 四 论文类型：1 基础研究2 应用研究3 开发研究4 其它 中图分类号在中国图书资料分类法查询。 学科分类号在中华人民共和国国家标准( g b t1 3 7 4 5 - 9 ) 学科分类与代码中 查询 论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成 城市生活垃圾产生量预测及垃圾产生系统调控研究 摘要 城市作为人类最重要的一种社会组织形态，在国民经济发展中一 直发挥着举足轻重的作用。但是随着城市化进程的加快，“垃圾围城” 现象在全国各大中小城市越来越普遍，城市生活垃圾和工业固体废物 越来越成为城市环境卫生、城市居民健康的重要威胁，制约着我国社 会、经济和环境的持续协调发展。由于受技术、资金、管理水平等因 素的制约，我国对城市生活垃圾的管理尚未达到相应的水平。因此， 开展城市生活垃圾代谢全程管理研究具有重要意义。 城市生活垃圾产生系统的研究是城市垃圾管理系统的成功构建 与运行的基础。城市生活垃圾产生系统最主要的两个方面是垃圾产生 量预测及产生系统的调控。我国大部分城市垃圾管理工作起步晚，相 关统计数据稀缺，生活垃圾产生系统的不确定性因素非常多，这给用 传统方法进行产生量预测带来了很大困难。通过对国内外垃圾预测方 法及模型进行全面的总结、评述，选定系统动力学方法对城市生活垃 圾产生系统进行研究。在系统分析城市生活垃圾产生量影响因素及因 素间互动关系的基础上，建立了基于v e n s i m 软件的系统动力学模型， 以深圳市为例，进行城市生活垃圾产生量预测。在此基础上设置不同 的情景对系统行为进行模拟，对模拟结果进行详细分析并据此对垃圾 产生系统提出调控建议。结果表明：系统动力学方法的应用可以解决 数据稀缺条件下城市生活垃圾产生量的精确预测问题，为将来的处理 处置规模的确定和工艺选择提供了数据支撑，同时可以进行不同情景 下系统的行为模拟，为政府实施政策调控提供了决策依据。 关键词：城市生活垃圾，产生系统，系统动力学方法，产生量预测， 调控 t h eg e n e r a t i o np r e d i c t i o n o fm u n i c i p a l s o l i dw a s t ea n da d j u s t m e n t r e s e a r c hf o r w a s t eg e n e r a t i o ns y s t e m a b s t r a c t c i t y i s a n i m p o r t a n t s o c i a l o r g a n i z e df o r m a n di t p l a y s a h o l d t h e - b a l a n c er o l e i nc i v i l e c o n o m yd e v e l o p m e n t b u tg o i n gw i t h c i t ysq u i c kd e v e l o p m e n t ，t h ep h e n o m e n ao fg a r b a g e s u r r o u n d i n gc 砂i s m o r ea n dm o r ec o m m o ni nt h ec i t i e so fa l ls c a l e sa l lo v e rt h ec o u n t r y m u n i c i p a ls o l i dw a s t ea n di n d u s t r i a ls o l i dw a s t eg r a d u a l l yb e c o m ea n v e r yi m p o r t a n tt h r e a to fu r b a ne n v i r o n m e n t a ls a n i t a t i o na n dr e s i d e n t h e a l t h ，a n dr e s t r i c tt h ec o n t i n u a b l ed e v e l o p m e n to ft h es o c i e t y , e c o n o m v a n de n v i r o n m e n t b e c a u s eo ft h ec o n f i n i n go fs o m ef a c t o r ss u c h a s t e c h n o l o g y , f u n d ，m a n a g e m e n te t a l ，i no u rc o u n t r y , m u n i c i p a ls o l i dw a s t e m a n a g e m e n th a s ntr e a c h e dt h e c o r r e s p o n d i n gl e v e l s o ，i t sv e r y m e a n i n g f u l t od of u l l p r o c e s sr e s e a r c h o f m u n i c i p a ls o l i d w a s t e m e t a b o l i z i n g 一 一 d o i n ga n a l y s i st om u n i c i p a ls o l i dw a s t eg e n e r a t i o ns y s t e mi st h e b a s i cc o n s i d e r a t i o nt ot h es u c c e s s f u l c o n s t r u c t i o na n d r u n n i n g o f m u n i c i p a l s o li dw a s t e m a n a g e m e n ts y s t e m t h em a i np a r t sa b o u t m u n i c i p a l s o l i dw a s t e g e n e r a t i o ns y s t e m a r e g e n e r a t i o n a m o u n t p r e d i c t i o na n ds y s t e ma d j u s t m e n t b u tt om o s tc i t i e so fo u rc o u n t r y , s o l i d w a s t em a n a g e m e n tw o r ks t a r t e dl a t e l y , s ot h er e l e v a n td e p a r t m e n ti sl a c k o fh i s t o r i c a ls t a t - d a t a m o r e o v e r , t h e r ea r em a n yu n c e r t a i nf a c t o r si nt h e s o l i dw a s t eg e n e r a t i o ns y s t e m a ut h e s em a k ei td it f i c u l tt od og e n e r a t i o n p r e d i c t i o nb yt r a d i t i o n a lm e t h o d f i r s t ，w ed i dt h o r o u g ha n a l y s i sa n d c o m m e n tt oa l ld o m e s t i ca n do v e r s e a s p r e d i c t i o nm e t h o d s ，t h e nc h o s e s y s t e md y n a m i c sm e t h o d t od or e s e a r c ht o m u n i c i p a l s o l i dw a s t e g e n e r a t i o ns y s t e m i nt h ef o l l o w i n g ，w ed i di n t e r a c t i o na n a l y s i sa m o n g e f f e c tf a c t o r so fm u n i c i p a ls o l i dw a s t eg e n e r a t i o ns y s t e m ，a n dt h e nb u i l t s y s t e md y n a m i c s ( s d ) m o d e lb a s i n go ns o f t w a r ev e n s i m a n da p p l i e d t h em o d e lt od om u n i c i p a ls o l i dw a s t eg e n e r a t i o np r e d i c t i o nt os h e n z h e n a f t e rt h i s ，w es e td i f f e r e n ts c e n e st od os y s t e mb e h a v i o rs i m u l a t i o n b a s i n go nt h ep r e d i c t i o nr e s u l t ，a n dd i dd e t a i l e da n a l y s i st os i m u l a t i o n r e s u l ts oa st ob r i n gf o r w a r da d j u s t m e n ts u g g e s t i o nt ot h es o l i dw a s t e g e n e r a t i o ns y s t e m f i n a l l y , i ti n d i c a t e dt h a t t h ea p p l i c a t i o no fs y s t e m m e t h o dc a nh e l pw e l ld om u n i c i p a ls o li dw a s t eg e n e r a t i o np r e d i c t i o ni n t h ea r e a sw h i c ha r el a c ko fh i s t o r yd a t a ，s oa st oo f f e rd a t as u p p o r tt ot h e f u t u r eg a r b a g ed i s p o s a l s c a l ec o n f i r m a t i o na n dt r e a t m e n t - t e c h n i c sc h o i c e m e a n t i m e w ec a na l s ou s ei tt od os y s t e mb e h a v i o rs i m u l a t i o ni n d i f f e r e n ts c e n e ss oa st oo f f e rd e c i s i o n m a r k i n ge v i d e n c ef o rg o v e r n m e n t t oa c t u a l i z ep o l i c ya d ju s t m e n t k e yw o r d s ：m u n i c i p a ls o l i dw a s t e ，g e n e r a t i o ns y s t e m ，s y s t e m d y n a m i c sm e t h o d ，g e n e r a t i o np r e d i c t i o n ，a d j u s t m e n t 目录 第一章绪论l 1 1 课题的研究背景1 1 2 国内外研究现状2 1 2 1 传统预测模型3 1 2 1 1 多元回归预测法3 1 2 1 2 灰色预测模型3 1 2 1 3 传统模型的改进4 1 2 2 现代动态模型5 1 2 2 1 耗散结构理论5 1 2 2 2 人工神经网络法6 1 2 2 3 动力学模型6 1 3 主要研究内容及意义7 1 3 1 研究内容8 1 3 2 总体思路8 1 3 3 创新点9 1 3 4 所用到的技术、方法及其简介9 1 3 4 1 城市生命体理论9 1 3 4 2 城市代谢理论l o 1 3 4 3 生命周期理论l l 1 3 4 4 物流理论1 2 1 3 4 5 模糊数学理论简介1 3 1 3 4 6 系统动力学理论及方法1 3 第二章城市生活垃圾产生系统的影响因素分析及预测方法选取 ”一”1 4 2 1 垃圾产生量的影响因素1 4 2 1 1 内在因素1 4 2 1 2 自然因素1 6 2 1 3 个体因素1 6 2 1 4 社会因素：1 7 2 2 垃圾产生系统研究方法的选择1 8 第三章技术支持一系统动力学方法加 3 1 系统动力学产生的背景2 0 3 2 系统动力学的特点2 0 3 3 系统动力学建模的基本原则2 1 3 4 系统动力学研究步骤2 2 3 4 1 系统辩识2 2 3 4 2 一结构分析2 2 3 4 3 模型建立2 2 3 4 4 模拟分析2 3 3 4 5 模型评估2 3 3 5 系统动力学模拟软件2 3 3 6 系统动力学方法在环境领域的应用2 4 第四章用于深圳市城市生活垃圾产生量预测的系统动力学模型 的建立2 5 4 1 深圳市概况0 00o oqo0 q o 2 5 4 1 1 自然环境概况0 0 b g 2 5 4 1 2 深圳市人口特点2 6 4 1 3 深圳市经济发展状况2 9 4 1 4 深圳市生活垃圾处理基本情况3 1 4 2 系统动力学模型的建立3 4 4 2 1 系统分析3 4 4 2 2 系统流程图、主要反馈关系3 5 v 4 2 3 主要模型方程3 6 4 2 4 本模型的参数取值3 7 4 2 5 模型检验4 0 第五章不同情景下的生活垃圾产生系统行为模拟分析及调控 oo oo o o 4 2 5 1 不同情景下的方案设置4 2 5 2 各方案下的系统行为模拟结果分析4 5 5 3 全面调控方案下的城市生活垃圾产生量预测4 8 5 4 调控对策5 2 第六章结论与建议5 3 参考文献5 5 致谢5 8 硕士期间发表的论文5 9 作者及导师简介6 0 v i c a t a l o g u e c h a p t e r le x o r d i u m i 1 1t h eb a c k g r o u n do f r e s e a r c h 1 1 2 d o m e s t i ca n do v e r s e a sr e s e a r c ha c t u a l i t y 2 1 2 1t h et r a d i t i o n a lm o d e l sf o rp r e d i c t i o n 3 1 2 1 1r e g r e s sp r e d i c t i o nm e t h o d 3 1 2 1 2t h eg r a yp r e d i c t i o nm o d e l 3 1 2 1 3t h ei m p r o v e m e n to f t r a d i t i o n a lm o d e l s 4 1 2 2m o d e m d y n a m i cm o d e l s 5 1 2 2 1d i s s i p a t i o n - s t r u c t u r et h e o r y 。5 1 2 2 2t h em a n u a ln nm e t h o d 6 1 2 2 3d y n a m i c sm o d e l s 5 1 3m a i nr e s e a r c hc o n t e n ta n dm e a n i n g 7 1 3 1t h er e s e a r c hc o n t e n t 8 1 3 2t h ec o l l e c t i v et h o u g h t 8 1 3 3t h ei n n o v a t i o n 9 1 3 4t h eb r i e f i n t r o d u c t i o no f t e c h n o l o g ya n dm e t h o du s e di nt h er e s e a r c h 9 1 3 4 1u r b a nl i f e - b o d yt h e o r y 9 1 3 4 2u r b a nm e t a b o l i z i n gt h e o r y 1 ( ) 1 3 4 3l i f e c y c l et h e o r y 1 1 1 3 4 4 s u n s t a n c e - f l o wt h e o r y 1 ：1 1 3 4 5f a i n t n e s sm a t ht h e o r y 。1 ：； 1 3 4 6s y s t e md y n a m i c sm e t h o d 1 3 c h a p t e r 2 t h ea n a l y s i so ft h ef a c t o r sw h i c he f f e c tm u n i c i p a ls o l i d w a s t e g e n e r a t i o ns y s t e m a n dt h es e l e c t i o no f p r e d i c t i o n m e t h o d 11 ； v i i 2 1t h ef a c t o r sw h i c he f f e c ts o l i dw a s t eg e n e r a t i o na m o u n t 14 2 1 1i n t r i n s i cf a c t o r 1 4 2 1 2n a t u r a lf a c t o r 1 z i 2 1 3i n d i v i d u a lf a c t o r 1 6 2 1 4s o c i a lf a c t o r 1 7 2 2t h em e t h o ds e l e c t i o nt om u n i c i p a ls o l i dw a s t eg e n e r a t i o ns y s t e m 18 c h a p t e r 3 t h et e c h n o l o g yh o l d o u t - 叫s t e md y n a m i c sm e t h o d ：z o 3 1t h eg e n e r a t i n gb a c k g r o u n do f s y s t e md y n a m i c sm e t h o d 2 0 3 2t h ec h a r a c t e r i s t i co f s y s t e md y n a m i c sm e t h o d 2 0 3 3 t h eb a s i cm o d e l i n gp r i n c i p a lo f s y s t e md y n a m i c sm e t h o d 2 1 3 4t h ea p p l i e da p p r o a c ho f s y s t e m d y n a m i c sm e t h o d 2 2 3 4 1s y s t e mi d e n t i f i c a t i o n 2 2 3 4 2s t r u c t u r ea n a l y s i s 2 2 3 4 3b u i l d i n gam o d e l 2 2 3 4 4a n a l y s i st os i m u l a t e dr e s u l t 2 3 3 4 5t h em o d e le v a l u a t i o n ：1 3 3 5t h es i m u l a t e ds o f t w a r eo f s y s t e md y n a m i c s 2 3 3 6t h ea p p l i c a t i o no fs y s t e md y n a m i c sm e t h o di ne n v i r o n m e n t a lf i e l d 2 4 c h a p t e r 4t h ef o u n d a t i o no fs y s t e md y n a m i c sm o d e lu s e dt o d o m u n i c i p a ls o l i dw a s t eg e n e r a t i o np r e d i c t i o ni ns h e n z h e n 2 5 4 1t h es u r v e yo f s h e n z h e n ：1 5 4 1 1t h es u r v e yo f n a t u r a le n v i r o n m e n t 2 5 4 1 2p o p u l a t i o nc h a r a c t e r i s t i co f s h e n z h e n 2 6 4 1 3e c o n o m yd e v e l o p m e n ts t a t u so f s h e n z h e n 2 9 4 1 4t h ed i s p o s a la c t u a l i t yo f m u n i c i p a ls o l i dw a s t ei ns h e n z h e n 3 1 4 2t h ef o u n d a t i o no f s y s t e m d y n a m i c sm o d e l 3 4 vj i i 4 2 1s y s t e ma n a l y s i s 3 4 4 2 2f l o wc h a r ta n dt h em a i nf e e d b a c kr e l a t i o n 3 5 4 2 3m a i nm o d e le q u a t i o n s 3 6 4 2 4t h ev a l u e s e l e c t i o no ft h ep a r a m e t e r s 3 7 4 2 5t h em o d e li n s p e c t i o n 4 0 c h a p t e r 5 t h e a n a l y s i s t ot h eb e h a v i o r - s i m u l a t i o n r e s u l to f p a ls o l i dw a s t eg e n e r a t i o n i nd i f f e r e n ts c e n e sandmunicipal s o l i dw a s t eg e n e r a t i o ns y s t e mi a d j u s t m e n tm e a s u r e s ，4 2 5 1t h es c h e m e s e ti nd i f f e r e n ts c e n e s 4 2 5 2t h e a n a l y s i st ot h eb e h a v i o r - s i m u l a t i o nr e s u l ti ne a c hs c h e m e 4 5 5 3t h eg e n e r a t i o np r e d i c t i o no fm u n i c i p a ls o l i dw a s t eu n d e rt h r o u g ha d j u s t m e n t s c h e m e j 4 8 5 4a d j u s t m e n tc o u n t e r m e a s u r e s 5 2 c h a p t e r 6 c o n c l u s i o na n d s u g g e s t i o n 5 3 r e f e r e n c e 5 5 t h a n k s 5 8 t h e e x p r e s s e dp a p e r si nt h eg r a d u a t ep e r i o d ，5 9 t h eb r i e fi n t r o d u c t i o n so ft h ea u t h o ra n d f a c u l t ya d v i s e r 6 0 i x 北京化工大学硕士学位论文 第一章绪论 1 1 课题的研究背景及意义 随着我国社会经济飞速发展，城市化向纵深推进，城市对我国人民的社会生 产和生活的影响日益显著。但是在我国快速城市化和经济迅猛增长，国家经济实 力和人民生活得到了长足提高的同时，也给城市的生态环境带来了巨大压力。城 市水资源短缺和水质恶化，室内外空气污染，交通拥挤、基础设施建设混乱、土 壤和噪声污染，固体废物“花环 ，绿地面积缩小，人居环境恶化等等，使得城 市的发展与环境基础设施建设滞后形成了突出的矛盾。这种城市资源的掠夺性开 发和过度追求经济利益使城市生态环境持续恶化，将反作用于经济发展。据世界 银行测算，中国的空气和水污染造成的损失已经占到当年g d p 的8 ；中科院的 研究进一步表明，环境污染使我们国家的发展成本比世界的平均水平高了7 ， 环境污染和生态破坏造成的损失占到g d p 的1 5 。同时，城市生态环境污染还 直接危害居民的身体和精神健康，形成各种各样的“城市病，其包括一切因城 市恶劣的生活环境诱发人体内自由基水平增高，从而导致发病率增加的疾病，包 括过敏症、高血脂、血管硬化、高血压、冠心病、糖尿病、癌症、眼病、老年痴 呆与记忆力减退等。这些疾病不仅降低了城市居民的身体素质，严重影响了其正 常的生活和工作，而且给城市社会保障系统造成严重负担，制约着城市的进一步 发展。 2 0 0 4 年我国城市垃圾清运量约为1 4 亿吨，并将以每年7 1 0 的速率增长。然 而，垃圾处理率却远远达不到要求。我国废旧物资回收利用率只相当于世界先进 水平的l 4 i 3 ，每年因此而丢掉价值高达2 5 0 - 3 0 0 亿元的可再生资源。废物填 埋占用了大量土地，导致城市“花环”现象呈扩张趋势。全国7 0 的城市被垃圾 包围，约5 亿m 2 的城市地面被垃圾侵占。 生活垃圾对城市环境造成的污染是显而易见的： 从宏观上看，首先，生活垃圾以其特有的肮脏性，有碍观瞻，影响城市的精 神文明建设，直接损害城市旅游业，降低城市的声誉：其次，生活垃圾中含有高 比例的有机废物，微生物在分解腐败有机物的过程中，产生氨气、硫化氢和硫醇 类物质，具有强烈的恶臭和毒性对人类健康构成危害，生活垃圾收运过程中产生 的带菌粉尘被证实是城市人群呼吸道疾病的强烈致病源。 城市垃圾产生量预测及垃圾产生系统调控研究 从微观上讲，生活垃圾的随意丢弃和堆放将造成对水体、大气、土壤的污染， 从垃圾堆和填埋场流出的渗滤液是一种污染负荷很高的有机污水，其主要成分是 有机降解过程产生的有机酸和溶解性营养盐，其中b o d 。的含量通常可达1 o x 1 0 4 m g l 左右，对地表、地下水的污染相当严重。渗滤液的重金属在植物体内富 集进入食物链，对人体健康构成潜在危害；垃圾厌氧分解产生的c h 和c o ：等温室 气体对全球变暖有一定的影响作用；即使目前在发达国家普遍使用的焚烧处理， 焚烧气体中的氮氧化物和硫化物等酸性气体以及飞灰和底灰中的二恶英对人类 健康的潜在影响都是很大的。2 0 0 4 年，我国城市因垃圾造成的损失达2 5 0 亿元。 很多研究者在生活垃圾处理处置及管理方面开展了大量研究，而城市生活垃 圾产生量的准确预测又是城市生活垃圾整体优化管理和控制的基础，但目前还没 有一套可行的应用于发展迅速的城市和地区的垃圾产生量预测和调控方法。基于 此，本文在总结近年来国内外此领域研究成果和实践经验的基础上，以深圳市为 例，用系统动力学方法对城市生活垃圾产生系统进行了深入研究，用此方法进行 城市生活垃圾产生量预测，并提出了垃圾产生系统的调控对策。本文的研究成果 对城市生活垃圾代谢全程的调控及管理具有重要理论价值及实际意义。 1 2 国内外研究现状 传统垃圾产生量预测多用静态模型及方法，主要有几何平均数法、指数平滑 法、一元线性回归法、多元线性回归法等。考虑到许多不确定性因素的影响难以 在模型中反映，出现了一些在传统模型基础上的修正模型，如用传统的回归模型 和类比法进行平行预测，最后的预测结果为两者的加权平均值。考虑到各个单项 模型在应用上都存在一定的缺点和局限性，近年来有研究者提出用组合模型综合 各模型优点，提高预测精度。还有研究者通过分析城市生活垃圾产生的具体情况， 打破传统学科界限，引进其他领域的一些新的模型和理论进行预测，如神经网络 法和耗散理论模型等，都取得了精确度很高的结果。这也为我们提供了一种新的 预测思路。 传统的预测模型经过改进，已经可以达到较高的预测精度。但是在这些模型 中垃圾产生过程动力学性质并没有得到很好的反映。因此，动力学模型越来越成 为预测研究的重点。国外在这方面的研究较多，出现了灰色模糊动力学模型、系 统动力学模型等一系列进行城市生活垃圾产生量预测的动力学模型。 北京化工人学颀l ：学位论文 下面对一些典型预测模型进行分析： 1 2 1 传统预测模型 1 2 1 1 多元回归预测法 回归方法乜1 是一种重要的因果型统计预测方法，用多元回归分析进行垃圾 产生量预测的基本思想是：各种影响城市生活垃圾产生的因素( 一般为社会经济 指标) ，其对产生量的影晌具有历史延续性，利用这些指标和城市生活垃圾产生 的历史统计数据，应用数理统计回归后，可解释其相互间的数量关系。多元回归 法先筛选对垃圾产生量影响显著的因素，然后就这些因素建立回归方程进行产生 量预测。 多元回归模型的通式( 线性回归) 如下： 。 y 2 a o + a i x l + a 2 x 2 + + a k x k 式中：y _ 与废物产生相关的参数，如：产生量、某物理组分的组成百分比等； x ；( i = l ，2 ，k ) 各项影响废物产生的社会经济指标，如城市人口数等： a ；( i = l 。2 ，k ) 各项同! j 1 系数 但在应用回归方法有这样一个要求，即：在多元回归中，只有在变量彼此之间 不是完全或高度相关的情况下，多元方程才能对各变量的每单位变动对y 均值的 净影响作出可靠的估计，否则常常会遇到多重共线性破坏模型准确程度的问题， 如果不进行回归系数的前期共线性检验而直接求解偏回归系数，则计算所得值可 能包含了间接影响，即某一自变量通过另一自变量对因变量的影响，使得求解出 的方程丧失使用价值。所以，需要进行前期共线性检验，可以用通径系数法来进 行。 周翠红等1 用逐步降元分析建立多元线性回归方程对2 0 0 1 2 0 1 0 年北京市 生活垃圾产量进行预测，研究分析表明：人口对城市生活垃圾产量的影