从需求角度分析甘肃经济增长要素的研究.doc

摘要衡量经济增长的主要指标是国内生产总值（GDP）。国内生产总值由三大需求，即由消费需求、投资需求、净出口需求构成。三大需求各自的增量之和为当年国内生产总值的总增量。三大需求的数量、结构、增长率及其相关性, 决定了经济运行的质量及经济增长的速度。对消费、投资、净出口需求贡献率的研究，有利于我们深入考察宏观政策的应用效果。本文基于SPSS统计软件，利用甘肃省1978-2009年统计数据，对三大需求与经济增长（GDP）之间的关系分别建立线性回归模型。具体分析这三大要素对经济拉动作用的大小，得出较合理的线性相关模型，并对这一结果从经济学角度进行了深入分析和研究。另外，还就三大需求对甘肃省的贡献度以及投资与消费的相关性进行了实证研究。关键词：甘肃省；经济增长；需求；贡献度；线性回归AbstractThe economic growth was mainly measured by the Gross domestic product (GDP). Gross domestic product is composed by the three major demands, namely consumption demand, investment demand and net exports demand. The sum of self-incremental of the three major demands is the total incremental of GDP in that year. The quantity, structure, grow rate of the three major demands and its relevance, determines the quality of economic operation and the speed of economic. The study on the contribution rate of consumption demand, investment demand and net exports demand, is helpful to in-depth observe the application effects of macroeconomic policies. This study based on SPSS statistics software, using Gansu province statistics data in 19782009, we establish a linear regression model between the relationship of economic growth (GDP) and the three major demands, respectively. We concretely analysis the three major demands in stimulating economic growth, get a reasonable model of linear correlation, and analysis in-depth on this results from the perspective of economic. In addition, we research on the contribution of the three major demands of Gansu province, and study the relationship between investment and consumption.Key words: Gansu Province; Economic growth; Demand; Contribution; Linear regression 目 录1.绪论11.1 经济学背景：需求的含义11.1.1 最终消费11.1.2 资本形成总额21.1.3 货物和服务净出口21.2 数据来源以及计量模型22.消费、投资和净出口三大需求对甘肃省GDP的贡献分析32.1 GDP的核算公式，三大需求对GDP贡献度的定义及计算公式32.1.1 支出法核算GDP32.1.2 三大需求对GDP贡献度32.2 历年甘肃省GDP的构成32.3 19782009年三大需求对甘肃省GDP的贡献度分析42.4 19782009年三大需求增长率与GDP增长率的比较43.甘肃省投资增长趋势和消费增长趋势分析73.1 19782009甘肃省投资发展趋势分析73.2 19782009甘肃省消费发展趋势分析83.3 甘肃省投资增长趋势和消费增长趋势小结94.对三大要素进行统计分析124.1 对三大要素进行多元线性回归124.2 三大需求对GDP的影响分析134.2.1 消费需求对GDP的影响的统计分析144.2.2 投资需求对GDP的影响的统计分析154.2.3 净出口需求对GDP的影响的统计分析154.2.4 三大需求对GDP的预测164.2.5 三大需求的弹性分析184.3 19782009年甘肃省投资增长与消费增长之间相互关系的分析194.3.1 资本形成总额增长率与最终消费总额增长率的相互关系分析204.3.2 固定资本形成增长率与居民消费增长率的相互关系分析205.结论225.1 三大需求对经济增长的影响225.1.1 消费需求对经济增长的影响225.1.2 投资需求对经济增长的影响225.1.3 货物和服务净出口对经济增长的影响235.2 三大需求对甘肃经济增长的贡献235.2.1 消费需求对甘肃省经济增长的贡献235.2.2 投资需求对甘肃省经济增长的贡献235.2.3 净出口需求对甘肃省经济增长的贡献245.3 刺激消费需求245.4 保证投资需求的稳定265.5 逐步提高对外经济对甘肃省经济发展的贡献275.6 注意投资需求与消费需求之间的相互影响27参 考 文 献291. 绪论1.1 经济学背景：需求的含义需求由消费需求、投资需求以及净出口需求组成。而需求的直接衡量方法是通过国内生产总值的计算来实现的。国内生产总值（以下称GDP）是核算国民经济活动的核心指标。而在GDP的核算方法中，能全面计算需求变化情况的方法之一是支出法核算GDP。支出法核算的GDP由三大部分组成：最终消费、资本形成总额以及货物和服务净出口。这三个部分分别对应的是消费需求、投资需求和净出口需求。其中，最终消费包括居民消费和政府消费，资本形成总额包括固定资本形成总额和存货增加，货物和服务净出口等于货物和服务出口减去货物和服务进口。最终消费，资本形成总额以及货物和服务净出口是支出法核算GDP的三个重要要素。他们三者是拉动中国经济增长的“三驾马车”，并且，他们的共同作用决定了中国经济的增长趋势。因此，我们应当从需求角度分析甘肃省经济增长要素，寻找甘肃省最终消费，资本形成总额以及货物和服务净出口三者对GDP增长造成影响的关系，并通过这个关系对甘肃省经济发展做一定的评估。1.1.1 最终消费最终消费指常住单位在一定时期内对于货物和服务的全部最终消费支出，也就是常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要，从本国境内和国外购买的货物和服务的支出；不包括非常住单位在本国境内的消费支出。最终消费分为居民消费和政府消费。居民消费是居民为了个人最终消费需求而购买的（或以其它方式获得的）物质产品和劳务的全部支出（消费）。包括：商品性消费。指居民用货币直接购买的用于生活消费的各种物质产品，如对食品、衣服、生活用品等支出。文化生活服务性消费。指居民直接购买的用于生活消费的各种服务性支出。如交通费、电讯费、洗理、医疗保健、保险、教育及文化等支出。住房及水电煤气消费。包括居民租用生活用房的房租支出、水电燃料支出以及自有住房虚拟服务支出（虚拟住房折旧）。自给性消费。指农民自己生产、自己消费的产品。如自产畜禽产品、自用的农副产品等。政府消费指政府为社会提供公共服务的支出和政府免费或以较低价格向居民提供的消费货物和服务所承担的净支出。现行核算中的政府消费由以下几部分内容组成：财政预算内有关事业费支出中属于经常性业务支出部分；财政预算外资金支出中属于经常性业务支出部分；行政单位和非营利性事业单位的虚拟固定资产折旧；城镇居委会和农村村委会的总产出扣除营业收入后的差额。1.1.2 资本形成总额资本形成总额指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产（如出售、易货、转移的固定资产）加存货的净变动额，包括固定资本形成总额和存货增加。固定资本形成总额指生产者在一定的时期内获得的固定资产减去处置的固定资产的价值总额。固定资产是通过生产活动生产出来的，其使用年限在一年以上，单位价值在规定标准以上的资产，不包括自然资产。固定资本形成总额分有形固定资本形成总额和无形固定资本形成总额。有形固定资本形成总额包括一定时期内完成的建筑工程、安装工程、设备工具购置（减处置）价值以及土地改良、新增役、种、奶、毛、娱乐用牲畜和新增经济林木价值。无形固定资本形成总额包括矿藏的勘探、计算机软件等获得减处置。存货增加指常住单位存货实物量变动的市场价值，即期末价值减期初价值的差额，再扣除当期由于价格变动而产生的持有收益。存货增加可以是正值，也可以是负值；正值表示存货增加，负值表示存货减少。它包括生产单位购进的原材料、燃料和储备物资等存货，以及生产单位生产的成品、在制品存货等。1.1.3 货物和服务净出口货物和服务净出口指货物和服务出口减货物和服务进口的差额。出口包括常住单位向非常住单位出售或无偿转让的各种货物和服务的价值；进口包括常住单位从非常住单位购买或无偿得到的各种货物和服务的价值。由于服务活动的提供与使用同时发生，因此服务的进出口业务并不发生出入境现象，一般把常住单位从国外得到的服务作为进口，非常住单位从本国得到的服务作为出口。货物的出口和进口都按离岸价格计算。1.2 数据来源以及计量模型本文选取甘肃发展年鉴（2010）的基础数据，以1978年2009年按支出法计算的甘肃生产总值中的数据为统计依据。本文使用SPSS17.0统计软件对模型进行统计分析。2. 消费、投资和净出口三大需求对甘肃省GDP的贡献分析2.1 GDP的核算公式，三大需求对GDP贡献度的定义及计算公式2.1.1 支出法核算GDP按支出法统计的GDP是从需求的角度衡量国民经济发展的总指标，它由最终消费（消费需求）、资本形成总额（投资需求）、货物和服务净出口三部分组成。其中最终消费和资本形成总额是国内需求；货物和服务净出口是国外需求。GDP=(C+G)+I+(X-M)其中，C+G为消费，I为投资，X-M为净出口，而C为居民消费，G为政府消费，X为出口额，M为进口额。2.1.2 三大需求对GDP贡献度三大需求，即消费需求、投资需求和净出口需求，它们各自的增量占GDP总的比重即为当年相应需求要素对GDP增长的贡献度，用公式表示为： 根据以上定义，我们可以得到消费需求、投资需求以及净出口需求对甘肃省GDP增长的贡献度。2.2 历年甘肃省GDP的构成为了剔除价格变动（通货膨胀）的因素，使各年数据更有可比性，我们依据甘肃发展年鉴（2010）中的数据，制作了19782009年甘肃省GDP（支出法）构成表（详见附表1），以及19782009年甘肃省GDP指数表（详见附表2）。表 2-1 19782009年甘肃省GDP（支出法）构成年份国内生产总值（亿元）比上年增长（%）其中国内生产总值构成（%）货物和服务净出口国内需求其中投资率消费率最终消费资本形成总额197864.73-9.1273.8543.1230.7347.4766.62197967.514.29-9.1076.6146.5730.0444.5068.98198073.909.47-4.2578.1553.7724.3832.9972.76198170.89-4.07-8.6779.5657.2422.3231.4980.7420093387.566.97-639.7173.852111.301915.9756.5662.33表 2-2 19782009年甘肃省GDP指数年份国内生产总值指数人均国内生产总值指数1978113.21112.051979101.41100.041980109.08107.79198191.5690.322009110.29109.832.3 19782009年三大需求对甘肃省GDP的贡献度分析通过贡献度计算公式，我们可以得到三大需求对于甘肃省GDP的贡献度，见表2-3（详见附表3）：表 2-3 19782009三大需求对于甘肃省GDP的贡献度年份GDP增量（亿元）最终消费资本形成净出口增量（亿元）贡献度（%）增量（亿元）贡献度（%）增量（亿元）贡献度（%）197819792.783.45124.11-0.69-24.830.020.7219806.397.20112.68-5.66-88.584.8575.91981-3.013.47-115.29-2.0668.44-4.42146.852008462.84297.7364.33298.7664.55-133.65-28.882009220.74198.2089.79294.69133.51-272.15-123.29根据上表，19792009年，最终消费，资本形成，以及净出口对甘肃省GDP的年平均贡献度分别是：61.54%，45.60%，以及-7.14%。其中，最终消费和资本形成的年平均贡献率之和为107.14%，这说明支撑甘肃省是国内需求；又由统计结果我们还可以得知，最终消费的年平均贡献度为61.54%，大于资本形成45.60%的年平均贡献率，即，最终消费对GDP的影响要大于资本形成的影响。2.4 19782009年三大需求增长率与GDP增长率的比较我们通过环比来计算三大需求已经GDP的增长率。其中，环比增长率=（本期数上期数）/上期数100%。通过环比增长率的公式，我们求出了三大要素以及GDP的环比增长率表（表2-4，详见附表4），并且通过该表，分别做出三个要素分别对GDP增长影响的折线图。从图2-1、图2-2中我们发现，GDP增长与消费需求、资本需求的波动基本是同步的。表 2- 4 19782009甘肃省GDP与三大需求的环比增长率年份GDP环比增长率消费需求环比增长率投资需求环比增长率净出口需求环比增长率197819794.2947638.000928-2.24536-0.219319809.46526415.4606-18.8415-53.29671981-4.073076.453413-8.4495510419828.4497117.12788313.5304712.80277.200514.5389716.2237712.2034213.72507200617.7545813.9812618.950660.319027200718.7336216.3920321.2509116.22857200817.1169918.4310722.5902157.1373620096.97039910.3601518.1763874.04233图 2-1 19782009消费需求环比变化和GDP环比变化对比图 2-2 19782009年投资需求环比变化和GDP环比变化对比从图2-3中我们还发现，净出口需求增长率的变化波动对GDP的增长率基本没有太多的影响。图 2-3 19782009年净出口需求环比变化和GDP环比变化由此，我由此可以初步推断，消费需求和投资需求是影响甘肃省经济增长的主要因素，且甘肃省GDP的增长率分别与消费需求增长率、投资需求增长率基本是同步的；而对于净出口需求对甘肃省经济增长并没有太大的关系，再由于净出口在甘肃省经济中所占比重很小，我们可以在此基本忽略净出口需求对甘肃省经济增长的影响（如图2-4）。 图 2-4 19782009年三大需求在甘肃省经济中所占比例3. 甘肃省投资增长趋势和消费增长趋势分析3.1 19782009甘肃省投资发展趋势分析下面我们对19782009甘肃省投资的具体构成进行分析，根据甘肃发展年鉴（2010）中的数据，可以得到19782009甘肃省资本形成总额构成表（详见附表5）：表 3-1 19782009甘肃省资本形成总额构成年份资本形成总额（亿元）资本形成总额构成（%）资本形成总额增长率（%）固定资本形成总额增长率（%）合计固定资本形成总额存货增加固定资本形成总额存货增加197830.7328.162.5791.648.36197930.0427.422.6291.288.72-2.25-2.63198024.3822.182.290.989.02-18.85-19.12198122.3219.792.5388.6711.33-8.45-10.7820081621.281493.47127.8192.127.8822.622.2220091915.971788.34127.6393.346.6618.1819.75由表3-1我们得知，在资本形成总额中，存货所占的比例不是很大，因此，在讨论资本形成总额的问题时，就成为了研究固定资本形成的问题。在19782009年期间，甘肃省的资本形成中，存货增加所占比重呈现出先上升，后下降的现象，但最高值仅为35.95%，其均值为19.09%，占比例很小，因而排除存货增加，仅用固定资本形成来反映总的投资增长趋势是可行的。我们通过图3-1可以看出，甘肃省固定资本形成总额的增长在这32年间可以分为3个阶段：图 3- 1 19782009年固定资本总额占资本形成总额比例的变化趋势第一阶段，19781987年。这一时期的资本形成总额很低，处于起步阶段，其中固定资本总额处于下降的趋势，但其下降的幅度不是很大。这些都表明甘肃省在改革开放初期的经济发展水平较低，增速较缓。第二阶段，19881999年。在该阶段，甘肃省的固定资本总额处于相对较低的水平，这与当时全国经济形势有着密切的关系，在这个阶段，国家的经济发展中心是东南沿海地区，对相对落后地区的扶持力度较小。例如在该阶段，甘肃省的基础设施建设的投资力度并不是很大。第三阶段，20002009年。在该阶段，由于国家实施西部大开发战略，投入力度逐步向甘肃省倾斜，甘肃省的固定资本总额进入了高速上升阶段，在这个阶段，甘肃省基础设施建设进入全面建设时期，其中高速公路里程数的激增是最典型的代表。3.2 19782009甘肃省消费发展趋势分析接下来对19782009甘肃省消费的具体构成进行分析，根据甘肃发展年鉴（2010）中的数据，可以得到19782009甘肃省最终消费总额、增长率及构成表（表3-2，详见附表6）：表 3- 2 19782009甘肃省最终消费总额、增长率及构成年份最终消费总额最终消费构成居民消费政府消费消费总额（亿元）增长率（%）消费总额（亿元）增长率（%）消费总额（亿元）增长率（%）197843.1231.9011.22197946.578.0034.989.6611.593.30198053.7715.4639.8113.8113.9620.45198157.246.4542.747.3614.503.872003863.4612.06668.3712.41195.0810.920041047.6621.33775.5316.04272.1339.520051217.6316.22893.1515.17324.4819.2420061387.8713.98990.7610.93397.1122.3920071615.3716.391116.3112.68499.0625.6820081913.1018.431276.9914.4636.1127.4720092111.3010.361390.678.91720.6313.29最终消费由居民消费和政府消费构成，在19782009年期间，甘肃省的政府消费均值为114.87（亿元），政府消费比重最低为20.81%，最高为34.13%，其余年份一直保持在20%左右一直比较稳定，因而考察消费的变动情况可以由最终消费总额和居民消费总额进行分析。从总量角度分析，19782009年期间，甘肃省的消费保持了良好的增长势头，但是，如果从增长率的角度观察，我们会发现消费的发展中也存在着不稳定现象。图 3- 2 19782009年最终消费增长率与居民消费增长率对应关系由表3-2以及图3-2，我们可以清晰地发现，消费增长率在这32年间有着很大的起伏。最终消费增长率与居民消费增长率在1981年左右达到了一个较高的水平，紧接着就落入了低谷；到了1986年，这两个增长率又达到了更高的高度，并在相对稳定的水平上保持了一段时间，直到1991年左右，才有所回落；从1991年至1996年期间，最终消费增长率和居民消费增长率急速攀升，达到了峰值；可是在1997年左右，最终消费增长率和居民消费增长率又呈现出急速下降的趋势，并且达到了这32年间的最低值，这个情况与19971998年的亚洲金融危机的影响不无关系；在进入2000年以后，甘肃省的最终消费增长率和居民消费增长率逐年提升，达到了较高水平。19791983年期间最终消费平均增长率为9.62%，19841990年间的最终消费平均增长率为14.07%，19911999年间的最终消费平均增长率为15.15%，2000年以后的最终消费平均增长率为13.62%；同时，19791983年期间居民消费平均增长率为8.42%，19841990年期间居民消费平均增长率为13.66%，19911999年期间居民消费平均增长率为14.40%，2000年以后居民消费平均增长率为18.89%。3.3 甘肃省投资增长趋势和消费增长趋势小结综上，甘肃省的投资需求在改革开放10年间，前10年和后10年的增长相对很高的水平，而在中间10年期间，投资需求出现了较大幅度的下降。其中的原因并不是因为固定资产形成的波动，而是存货占投资需求的比例出现了变动。如1990年和1993年的存货增量占资本形成的构成比例就分别高达35.95%和35.36%。而在近十年间，存货增量占资本形成的构成比例又下降到了较低的水平，其中，2005年存货增量占资本形成的构成比例只有4.62%，而在2000年至2009年期间，存货增量占资本形成的构成的平均比例只有8.603%。在宏观经济中，如果存货投资增长过快或所占份额较大，则说明总供给和总需求在数量和结构上不平衡。20002009年，甘肃省资本形成总额中，存货增加的份额趋于下降，且份额的绝对值也一直相对很小，这种结构是比较有利于投资运行，可以保持甘肃省投资的健康发展。甘肃省的消费需求在19782009年间呈现出来很大的波动，其中在19781996年间（除去1984年左右的波动）消费需求呈现了高速增长的态势，特别是在20世纪90年代的前5年，甘肃省的消费需求出现了近乎直线的增长方式。但是，在19971999年，甘肃省的消费需求出现了戏剧性的变化，其增长势头急转直下，急速下跌，甚至达到了改革开放30年来的最低点。进入21世纪，甘肃省的消费需求出现回暖，逐年稳步上升，回到了，相对较高的水平。表 3- 3 19782009年消费的构成比例年份居民消费（%）政府消费（%）年份居民消费（%）政府消费（%）197873.9826.02199474.1925.81197975.1124.89199575.5424.46198074.0425.96199679.0920.91198174.6725.33199779.1920.81198276.7323.27199877.7722.23198375.6824.32199977.7022.30198476.2523.75200078.0821.92198576.6623.34200176.7123.29198674.6525.35200277.1722.83198775.8024.20200377.4122.59198876.9623.04200474.0225.98198976.1123.89200573.3526.65199076.5923.41200671.3928.61199175.4124.59200769.1130.89199274.6225.38200866.7533.25199374.0325.97200965.8734.13图 3- 3 19782009居民消费与政府消费的增长趋势同时，我们也要考虑居民消费和政府消费的增长趋势，从表3-3和图3-3我们得出，近年来，居民消费份额有所下降，从1978年的73.98%下降到2009年的65.87%；政府消费份额呈现上升趋势，从1978年的26.02%上升至2009年的34.13%。这种态势与我国近些年来的内需疲软的现状和扩张性财政政策是相符合的。4. 对三大要素进行统计分析4.1 对三大要素进行多元线性回归我们首先对消费、投资和净出口三大需求对GDP的影响做多元线性回归。样本数据为19782009年间支出法生产总值（GDP）、最终消费（C）、资本形成总额（I）以及货物和服务净出口（NX）。其中GDP为变量，C、I、NX分别为该统计分析中的变量。SPSS17.0中，打开回归中的线性对话框，将GDP放入Dependent框，将C，I，NX放入Independent框，向后剔除法(Backward)来筛选变量和进行多重共线性检验。单击Statistics按钮，分别选择Estimates复选框，Model fit复选框，Descriptives复选框，Durbin-Watson复选框，Collinearity diagnostics复选框以及Covariance matrix复选框。然后单击确定，进行统计检验。最终得出如下结果：表 4- 1 多元线性回归的系数模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准 误差试用版容差VIF(常量)9.187E-5.001.095.925C1.000.000.60589174.900.000.006178.893I1.000.000.52463674.144.000.004263.157NX1.000.000.13865388.316.000.05817.316表 4- 2 多元线性回归的系数相关模型NXCI相关性NX1.000-.663.787C-.6631.000-.981I.787-.9811.000协方差NX2.339E-10-1.136E-101.889E-10C-1.136E-101.258E-10-1.728E-10I1.889E-10-1.728E-102.466E-10通过多元回归分析，我们首先从表4-1发现，三大需求要素作为多元回归自变量时，它们的容差分别为：0.006、0.004、0.058，同时，它们的方差膨胀因子（VIF）分别为：178.893、263.157、17.361，这些都表明三个自变量都存在着不同程度的共线性，其中，C和I的容差更小，非常接近0，C和I的VIF又很大，都超过了100，这都说明了C和I存在着很强的共线性。进一步地讲，由表4-2，C和I的相关性为=-0.981，说明甘肃省的消费和投资之间存在着很高的相关性，不适合直接对变量进行多元线性回归，这也验证了我们在之前所叙述的关于投资需求和消费需求之间的关系。4.2 三大需求对GDP的影响分析样本数据为19782009年间支出法生产总值（GDP）、最终消费（C）、资本形成总额（I）以及货物和服务净出口（NX）。其中GDP为变量，用y表示，其中GDP的估计值用表示，C、I、NX分别为各自对应的统计分析中的变量，分别用、表示。由于我们无法马上根据专业知识以及观测数据本身的特点来确定一种最佳的模型，因此我们在下面的分析中我们将使用SPSS的曲线估计中的不同曲线回归模型来建立一个比较合适的模型。另外我们可以得出三个自变量与因变量的散点图。根据散点图的走势，我们可以得知比较的合适的模型就在线性函数模型（linear）、二次函数模型（Quadratic）、三次函数模型（Cubic）以及幂函数模型（Power）。图 4-1 消费与GDP的散点图图 4-2 投资与GDP的散点图图 4-3 净出口与GDP的散点图4.2.1 消费需求对GDP的影响的统计分析打开SPSS，按AnalyzeRegressionCurve Estimation顺序打开主对话框，将GDP放入Dependent框，将C放入Independent框，单击Save按钮，选择Predicted valves复选框和Residuals复选框，单击确定，进行分析，得到如下结果：表 4- 3 对消费需求进行曲线估计的统计结果EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear. 99879824934.665130.000-38.2421.652Quadratic. 99882612333.920229.000-32.7671.6251.473E-5Cubic. 99929713264.781328.000-5.8311.381.000-1.196E-7Power. 99858521164.326130.0001.0601.058通过表4-3，比较四个模型的值和F统计量的Sig值。比较四个模型的值。三次函数模型的最大，二次函数模型的次之，接下来是线性函数模型，最后是幂函数模型，。方差分析的F统计量的Sig.均小于0.001，因此说明模型都通过了F检验。通过以上的分析，我们得出最大的是三次函数模型，这说明三次函数模型的对变量的解释能力为99.9297%，是拟合最好的模型。因此，四个模型中最优的模型为：=-5.831+1.381+0.000365-1.196。该模型能够较为合理的描述消费需求与GDP之间的关系。4.2.2 投资需求对GDP的影响的统计分析打开SPSS，按AnalyzeRegressionCurve Estimation顺序打开主对话框，将GDP放入Dependent框，将I放入Independent框，单击Save按钮，选择Predicted valves复选框和Residuals复选框，单击确定，进行分析，得到如下结果：表 4-4 对投资需求进行曲线估计的统计结果EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear. 9908413245.621130.00085.3691.899Quadratic. 9981537834.933229.00013.4662.382.000Cubic. 9983255561.379328.00025.8872.228-4.877E-5-9.722E-8Power. 9956246825.432130.0003.560.922通过表4-4，比较四个模型的值和F统计量的Sig值。比较四个模型的值。三次函数模型的最大，二次函数模型的次之，接下来是幂函数函数模型，最后是线性模型，。方差分析的F统计量的Sig.均小于0.001，因此说明模型都通过了F检验。通过以上的分析，我们得出最大的是三次函数模型，这说明三次函数模型的对变量的解释能力为99.8325%，是拟合最好的模型。因此，四个模型中最优的模型为：=25.887+2.228-4.877-9.722。该模型能够较为合理的描述投资需求与GDP之间的关系。4.2.3 净出口需求对GDP的影响的统计分析打开SPSS，按AnalyzeRegressionCurve Estimation顺序打开主对话框，将GDP放入Dependent框，将NX放入Independent框，单击Save按钮，选择Predicted valves复选框和Residuals复选框，单击确定，进行分析，得到如下结果：表 4-5对净出口需求进行曲线估计的统计结果EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.839155.785130.000249.426-6.633Quadratic.959342.282229.000-31.837-13.093-.012Cubic.960223.157328.000-7.873-12.110-.0076.263E-6Powera.000.000通过表4-5，比较四个模型的值和F统计量的Sig值。比较四个模型的值。三次函数模型的最大，二次函数模型的次之，最后是线性模型，。另外，该数据无法拟合出幂函数模型。方差分析的F统计量的Sig.均小于0.001，因此说明模型都通过了F检验。通过以上的分析，我们得出最大的是三次函数模型，这说明三次函数模型的对变量的解释能力为96.0%，是拟合最好的模型。因此，四个模型中最优的模型为：=-7.873-12.110-0.007+6.263。该模型能够较为合理的描述净出口需求与GDP之间的关系。4.2.4 三大需求对GDP的预测（1）消费需求方面通过我们之前的分析，我们已经得知了GDP与消费需求的关系，即： =-5.831+1.381+0.000365-1.196由此式，我们可以得到下表（表4-6，详见附表7）：表 4-6 19782009消费需求的估计年份实际值预测值绝对误差相对误差相对误差绝对值197864.73 54.387810.34220.1597740.159774197967.51 59.262788.247220.1221630.122163198073.90 69.463314.436690.0600360.060036198170.89 74.39221-3.50221-0.04940.049403198276.88 80.19819-3.31819-0.043160.043161198391.50 89.871571.628430.0177970.0177971984103.17 97.498155.671850.0549760.054976 20062277.35 2293.913-16.5635-0.007270.00727320072703.98 2672.95231.028090.0114750.01147520083166.82 3134.08932.730780.0103360.01033620093387.56 3410.619-23.059-0.006810.006807从上表我们可以看出，每个年份对应预测值的相对误差绝对值都很小，说明估计值相对准确，得到的回归方程可以用于预测和估计的应用。另外，由于最初的几年缺少前期的数据，所以造成了最初几年的相对误差绝对值较大。（2）投资需求方面通过我们之前的分析，我们已经得知了GDP与投资需求的关系，即： =25.887+2.228-4.877-9.722由此式，我们可以得到下表（表4-7，详见附表8）：表 4-7 19782009年投资需求的估计年份实际值预测值绝对误差相对误差相对误差绝对值197864.7394.31976-29.5898-0.457130.457126197967.5192.78434-25.2743-0.374380.374379198073.980.1874-6.2874-0.085080.08508198170.8975.60175-4.71175-0.066470.066466.20062277.352272.3814.969010.0021820.00218220072703.982662.91141.069270.0151880.01518820083166.823096.37270.44790.0222460.02224620093387.563432.773-45.2131-0.013350.013347从上表我们可以看出，每个年份对应预测值的相对误差绝对值都很小，说明估计值相对准确，得到的回归方程可以用于预测和估计的应用。另外，由于最初的几年缺少前期的数据，所以造成了最初几年的相对误差绝对值较大。（3）净出口需求方面通过我们之前的分析，我们已经得知了GDP与净出口需求的关系，即： =-7.873-12.110-0.007+6.263由此式，我们可以得到下表（表4-8，详见附表9）：表 4-8 19782009年净出口需求的估计年份实际值预测值绝对误差相对误差相对误差绝对值197864.73102.0137-37.2837-0.575990.575987197967.51101.7739-34.2639-0.507540.507538198073.943.474230.42580.4117160.411716198170.8996.61793-25.7279-0.362930.36292720062277.352109.472167.87780.0737160.07371620072703.982381.574322.40570.1192340.11923420083166.82323