毕业设计（论文）-基于因子分析法的潮汕地区城市竞争力综合比较.doc

嘉应学院本科毕业论文（设计）（2014届） 题 目： 基于因子分析法的潮汕地区城市竞争力综合 评价_姓 名： 学 号： 学 院： 地理科学与旅游学院 专 业： 地理科学（师范） 指导教师： 教授 申请学位： 理学学士 目 录中文摘要IAbstractII1 前言11.1 研究背景和意义11.2 国内外城市竞争力研究综述11.2.1 国外城市竞争力的研究11.2.2 国内城市竞争力的研究22 理论与方法22.1 理论22.1.1城市竞争力的内涵22.1.2 城市竞争力的评价模型32.2 研究方法42.2.1因子分析法基本原理42.2.2 因子分析模型42.3 指标体系的建立与数据来源53实证分析过程63.1 数据处理63.2相关性分析83.3 提取公共因子83.3.1 公共因子的提取83.3.2 碎石图公共因子检验103.4 因子命名和解释103.5 计算因子得分和综合因子得分123.5.1 因子得分的计算123.5.2 综合因子得分的计算133.5.3 因子得分和综合因子得分情况134 结果分析134.1区域经济发展不协调144.2经济竞争力因子为主要影响因素144.3产业结构不合理144.4基础设施建设落后，投资环境较差144.5主流文化内敛、保守155提升潮汕地区城市竞争力的建议155.1加强区域合作，实现共同发展155.2调整产业结构，实现产业结构升级155.3加强基础设施建设，提高基础设施服务水平165.4改变传统观念，加强文化交流165.5 优化城乡环境，提升城市形象16参考文献17致谢19基于因子分析法的潮汕地区城市竞争力综合评价中文摘要城市经济主导着一个国家的国民经济，因而城市的竞争力决定了整个国家和地区的竞争力。文章根据城市竞争力的有关理论，从综合经济实力、交流实力、科研实力、社会环境综合实力四个方面，共选取13个指标构建城市竞争力综合评价体系。运用因子分析法，对潮汕地区各城市的竞争力进行定量分析及评价。研究表明，潮汕地区城市竞争力水平仍然落后，存在不少亟待解决的问题：区域经济发展不协调；经济竞争力因子为主要影响因素；产业结构不合理；基础设施建设落后，投资环境较差；主流文化内敛、保守。最后提出提升潮汕地区城市竞争力的对策：加强区域合作，实现共同发展；调整产业结构，实现产业结构升级；加强基础设施建设，提高基础设施服务水平；改变传统观念，加强文化交流；优化城乡环境，提升城市形象关键词：城市竞争力；因子分析法；潮汕地区；The Evaluation of the Urban Competitive Capacity of Chaoshan Area Based on Factor AnalysisAbstract The economy of Urban dominates the economy of a country,and thus the competitiveness of the citys decision to the competitiveness of the entire country and region.According to the relevant theory of city competitiveness，the paper chooses 13 indexes from the urban economy competitive capacity,Opening strength competitive capacity,technological strength competitive capacity,the overall strength of the social environmen，four aspects constructs the urban competitiveness evaluation index system to quantitatively analyze and evaluate the urban competitiveness by using factor analysis. Research shows that,the development of Chaoshan is uncoordinated;Shantou is the most competitive,Jieyang followed,Chaozhou is the weakest;The urban competitive capacity of Chaoshan Area still behind,there are many problems to be solved.Finally,putting forward some measures to enhance the urban competitive capacity of Chaoshan area:Strengthening regional cooperation and achieve common development;Changing the idea of “heavy trade,light industry”,for industrial restructuring and upgrading; Developing industries, encourage innovation, create soft culture;Emphasis on science and technology strengthen infrastructure construction;Emphasis on science and technology;Strengthen infrastructure construction, improve infrastructure service levels.Key words:the Urban Competitive Capacity; Factor Analysis; Chaoshan Area;I1 前言1.1 研究背景和意义城市是国家经济、政治、科学技术和文化教育的中心，是现代工业与第三产业集中的地方，在国民经济和社会发展中起主导作用。城市经济主导着一个国家的国民经济，因而城市的竞争力决定了整个国家和地区的竞争力1。随着工业化、城市化和市场化的迅速推进，各城市和地区的竞争日趋激烈，联系日益密切。但是，国内许多城市并不了解其他城市，不了解自身竞争的地位和环境、优势和劣势、机遇和挑战。城市竞争的无序和盲目性导致竞争城市社会资源的巨大浪费，缺乏合作难以形成区域内各城市的优势互补2。地处潮汕平原的汕头、潮州、揭阳三市所辖地区是粤东城镇发展的核心区域。1991年汕头、潮州、揭阳三市分治所释放的竞争活力，客观上使汕头、潮州、揭阳三市都取得长足的发展。但三市在自然、经济、人文环境高度一体化的同时，三市之间争资源、争项目，重复建设、恶性竞争的现象屡屡存在，博弈的结果是丧失共同发展的机会。在新时期强大的区域竞争压力下以及厦深铁路建成运行的背景下，汕潮揭都市圈的首要任务就是必须探求一条合作共赢的发展道路3。通过对汕潮揭都市圈各城市间综合竞争力的比较分析，能够发现各城市在在综合竞争力方面的优势和缺陷，有助于各城市间相互取长补短，相互学习，共同提高。也有助于发挥更大优势，修正缺陷，增强综合竞争力，具有一定的现实意义。1.2 国内外城市竞争力研究综述20世纪90年代，世界经济论坛和洛桑管理学院陆续发表全球竞争力报告，引起了世界各国政府的广泛重视。许多国家和机构纷纷投入到国际竞争力的研究当中。此后，随着科学技术的日新月异，经济一体化的突飞猛进，国家之间的竞争逐步转向了区域之间、城市之间的竞争4。在这样的新经济形势下，城市作为资源的聚集地，以及所在区域的政治、经济、文化中心，已经被看作是经济增长的发动机、竞争的主体。城市在国家经济发展中的地位日益突出，城市竞争力研究开始成为热点。1.2.1 国外城市竞争力的研究国外关于城市竞争力研究起步比国内早。现代最有影响力的竞争力学说是美国哈佛大学教授、著名竞争力研究专家迈克尔波特创立的竞争优势理论，迈克尔波特认为国家或城市的竞争力是通过国家或城市产业的综合竞争来表现和实现的。对应于这种竞争理论，他提出了有名的“钻石模型”。美国巴克内尔大学的彼德教授20世纪90年代发表的城市竞争力：美国等3篇论文对城市竞争力作了开拓性的探讨。美国北卡罗来纳大学丹尼斯教授20世纪90年代也开始研究大都市地区的国际竞争力问题。Douglas Webster将决定城市竞争力的要素划分为经济结构、区域禀赋、人力资源和制度环境四个方面。Rejia-linnamaa 认为一个城市的竞争力主要是由基础设施、企业、人力资源、生活环境的质量、制度和政策网络、网络中的成员六个因素组成决定5-8。1.2.2 国内城市竞争力的研究中国社科院倪鹏飞博士提出的城市竞争力引弦剑模型是国内影响最大的城市竞争力模型。他认为城市竞争力系统的构成是由众多要素和环境系统以不同方式、在不同的纬度和层次上共同集成的，并提出两个城市竞争力的解释框架。北京国际城市发展研究院在借鉴国外研究理论的基础上提出了城市竞争力的价值链模型，该模型将城市竞争力分成城市魅力系统、城市潜力系统、城市活力系统、城市能力系统、城市实力系统五个层面，并构建了由140个指标组成的评价指标体系9。华东师范大学城市与区域发展研究所的宁越敏教授认为产业竞争力、企业竞争力、综合经济实力、科技实力是构成城市竞争力模型的核心因素，同时城市竞争力受金融环境、政府作用、基础设施、国民素质、对外对内开放程度、城市环境质量等支撑，在此基础上构建了由39个具体指标组成的城市竞争力测度指标体系 10。王桂新、沈建法认为城市竞争力主要由城市的经济发展竞争力、社会发展竞争力和环境发展竞争力组成，简称为城市发展的三维竞争力11。2 理论与方法2.1 理论2.1.1城市竞争力的内涵目前国内外学者对城市竞争力的研究尚未形成公认的理论体系。美国哈佛大学教授、著名竞争力研究专家迈克尔波特认为城市竞争力是指城市创造财富、提高收入的能力。美国斯坦福大学Douglas Wabster 认为，城市竞争力是指一个城市能够生产和销售比其他城市更好的产品的能力，提高城市竞争力的主要目的是提高城市居民的生活水平 12。英国Paul Cheshire认为，城市竞争力是一个城市在其边界内能够比其他城市创造更多的收入和就业 13。国内有学者认为，城市竞争力的本质就是资源配置的能力。赫寿义和中国社科院城市与竞争力研究中心主任倪鹏飞认为：“城市竞争力是一个城市在国内外市场上与其他城市相比所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界创造更多社会财富的现实和潜力的能力 14。”综合以上种种城市竞争力的定义，本文将城市竞争力的概念定义为：一个城市与其他城市相比所具有的经济实力、交流实力、科技创新能力及社会环境综合实力，即该城市的经济竞争力和社会发展竞争力。主要表现为城市的资源配置能力及与从属的大区域内其他城市相比能吸引更多的人流、物流和辐射更大的市场空间。值得一提的是，城市竞争力是一个动态发展的过程，因此在发展过程中具有很多动态因素，而对城市竞争力的研究分析，就是从这些动态因素中找到合理的模型规律。2.1.2 城市竞争力的评价模型 目前，大多数评价模型都是基于以下三种方式建立的：第一种是借鉴波特的“钻石体系”和“价值链”理论；第二种是将城市竞争资本和其他要素结合，来进行城市竞争力的评价；第三种是借鉴产业竞争力、企业竞争力的评价方法，关注城市竞争环境（或过程）与城市竞争力的关系 15。国内外几个主要的城市竞争力评价模型及其指标体系具体如下8,12,14,16 （见表1）。表1 城市竞争力指标体系模型Table 1 Index System Model of city competitiveness 研究者观点国外研究成果国内研究成果 彼德Douglas WebsterRejia-Linnamaa赫寿义倪鹏飞蔡旭初提出显示性框架和解释性框架相结合的城市竞争力评价方法四因素的城市竞争力指标：将决定城市竞争力的要素划分为经济结构、区域禀赋、人力资源和制度环境四个方面六因素的城市竞争力指标：由基础设施、企业、人力资源、生活环境的质量、制度和政策网络、网络中的成员六个因素组成选择综合经济实力、资金实力、开放程度、人才及科技水平、管理水平、基础设施六个方面21个原始指标或生成统计指标组成了城市竞争力评价指标体系提出城市竞争力的弓弦剑模型和飞轮模型从城市竞争力的影响因素出发，从总体经济实力、国际化程度、城市基础设施、集散能力、政府作用、管理绩效、科技开发、人力资源投入、生活质量这几个要素构建城市竞争力的评价体系2.2 研究方法形成城市竞争力差异的因素很多，在考核和评价城市竞争力差异时，单一指标很难准确表达不同城市的竞争力，故本文采用多元统计分析中的因子分析，建立城市竞争力的综合评价的因子模型，将从属潮汕地区的汕头市、潮州市和揭阳市的城市竞争力进行科学、客观的比较和综合评价。2.2.1因子分析法基本原理因子分析是一种将多个实测变量转换为少数几个不相关综合指标的多元统计方法 17。因此，通过因子分析，可以将具有一定相关关系的多变量的信息用较少的互不相关的综合指标来表征，此时的综合指标个数大大少于原始变量，但包含的信息量却相对损失较少 18。因子分析的基本原理是以相关性为基础，从协方差矩阵或相关矩阵入手把大部分变异归结为少数几个公共因子所为，把剩余的变异成为特殊因子。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本数据结构。这几个变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息，它一般是不可观测的潜在变量4。2.2.2 因子分析模型因子分析是一种降维、简化数据的技术。因子分析的核心是用较少的相互独立的因子反映原有变量的绝大部分信息，可以将这一思想用数学模型来表示。设原有个变量x=（x，x，x），其均值E（x）=0。将每个原有变量用k（k）个因子f，f，f的线性组合来表示。 下式就是因子分析的数学模型，用矩阵的形式表示为X=AF+。 x=af+ af+ af+ af+x=af+ af+ af+ af+ x=af+ af+ af+ af+其中：F称为因子，由于出现在每个原有变量的表达式中，又称公共因子；A为因子载荷矩阵，a(i=1,2,，；j=1，2,，k)成为因子载荷；为特殊因子，表示原有变量不能被解释的部分，相互独立，均值为0 19。2.3 指标体系的建立与数据来源测度潮汕地区的竞争力，关键是建立科学的指标体系模型。依据国内外学者建立的城市竞争力评价指标体系模型（见表1），本文主要借鉴国内学者赫寿义提出的城市竞争力指标体系模型，结合本文提出的城市竞争力的内涵和潮州市、汕头市和揭阳市的实际情况，在遵循目的性、系统性、科学性、可比性四项原则的基础上，主要选择综合经济实力、交流实力、科研实力和社会环境综合实力四个方面共13个原始指标或生成统计指标，组成城市竞争力评价指标体系（见表2），进一步反映其经济竞争力和社会竞争力。 表2 城市综合竞争力综合评价指标体系Table 2 The evaluation index of urban competitiveness一级指标二级指标三级指标序号经济竞争力综合经济实力GDP（亿元）X1社会消费品零售总额（亿元）X2地方财政收入（亿元）X3年末金融机构存款余额（亿元）X4第三产业占GDP的比重（%）X5交流实力年客运总量X6邮电业务总量X7社会竞争力 科研实力科学技术支出（亿元）X8教育支出（亿元）X9普通高校专任教师数（人）X10社会环境综合实力建成区绿化覆盖率X11医院、卫生院床位数（张）X12全社会用电量X13 综合经济实力反映一个城市的总体经济发展水平和经济发展阶段；交流实力反应一个城市对外交流能力和开放程度；科研实力主要反映了城市科学教育发展水平，即城市竞争力的支撑力和潜力；社会环境综合竞争力反映一个城市的环境条件、居民生活条件以及出设施情况。研究数据来源于2012年城市统计年鉴，限于篇幅原始数据从略。3实证分析过程本文通过SPSS18软件，依据评价指标体系的指标数据，采用多元设计的因子分析方法进行分析。为了对评价目标进行综合评价，本文先对综合经济实力、交流实力、科研实力、社会环境综合实力四个三级指标进行因子分析，在此基础上利用各三级指标的综合得分值对潮汕地区的城市竞争力做出最终的评价并提出提升潮汕地区城市竞争力的对策。3.1 数据处理 由于原始数据的单位不同，因此不宜直接采用。应先对各变量进行标准化处理，以消除指标间不同量纲对分析结果的影响。公式如下： （1） 其中：Xij表示第i个样本第j项评价指标的数值，其中Vij为指标标准化数值，Xij为指标原始数值，Xj（K）min为该指标的最小值，Xj（K）max为该指标最大值。广东省潮汕地区各城市2012年各项指标的原始数据见表3。表3 原始数据表 Table 3 The original data table二级指标三级指标序号潮州汕头揭阳综合经济实力 交流实力科研实力社会环境综合实力GDP（亿元）社会消费品零售总额（亿元）地方财政收入（亿元）年末金融机构存款余额（亿元）第三产业占GDP的比重（%）年客运总量（万吨）邮电业务总量（万吨）科学技术支出（亿元）教育支出（亿元）普通高校专任教师数（人）建成区绿化覆盖率（%）医院、卫生院床位数（张）全社会用电量（万千瓦）X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13647.21287.7227.27836.4137.99274924.70.7213.0981743.9353581456531275.74972.2185.581967.2443.30328068.822.4839.7970141.121194159602001225.86573.4546.351311.1128.442069541.290.9533.0647135.459044345031数据来源：国家统计局社会经济调查司2012年中国城市统计年鉴根据公式（1），将潮汕地区三大城市的各项原始数据代入计算，也就是把各项数据标准化，标准化后的数据见表4。表4原始指标标准化表Table 4 The original data standardization table二级指标三级指标序号潮州汕头揭阳综合经济实力交流实力科研实力社会环境综合实力GDP（万元）社会消费品零售总额（万元）地方财政收入（万元）年末金融机构存款余额（万元）第三产业占GDP的比重（%）年客运总量邮电业务总量科学技术支出（万元）教育支出（万元）普通高校专任教师数（人）建成区绿化覆盖率医院、卫生院床位数（张）全社会用电量X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13-1.15 -0.94-0.87-0.94 0.19 -0.60 -0.91 -0.69 -1.12 0.870.87 -1.04 -0.61 0.651.05 1.09 1.050.89 -0.55 1.071.15 0.80 0.22 0.220.96 1.15 0.50 -0.11 -0.23-0.11 -1.081.15 -0.16 -0.450.32-1.09 -1.090.08 -0.553.2相关性分析在运用SPSS进行因子分析之前，首先需要满足因子分析的前提条件，即指标数据之间具有较强的相关性，这反映在两个检验指标上：一个是KMO值，另一个是Bartlett球形检验值。其中，KMO值用于比较指标数据间简单相关和偏相关系数，取值在0到1之间。判断指标数据是否适合做因子分析的标准为：大于0.9，非常适合；0.6-0.9适合；小于0.6不适合。Bartlett球形检验值用以检验指标数据间相关系数是否显著，如果显著，即P值（sig.）0.05，则适合做因子分析。表5 KMO检验和Bartlett球体检验 Table 5 KMO and Bartletts Test取样足够度的KMO度量.0.714Bartlett球度检验近似卡方值109.833自由度66P值0.001 表5检验结果表明：本文的指标数据的KMO检验值为0.714，大于0.50，故说明该指标体系适合进行因子分析。Bartlett球度检验结果显示，近似卡方值为109.833，数值比较大，显著性概率为0.001（P1，说明适合作为公共因子。由此来检验由总方差解释表所得到的公共因子是否正确。图1 碎石图Fig.1 Scree plot图1结果表明：前面两个因子特征根大于1，且下降趋势陡峭，在第三项开始出现明显的拐点。当第三个因子开始，特征根值小于1，且趋势变得平缓，因此认为可提取前面两个因子作为公共因子。3.4 因子命名和解释建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义，以便对实际问题进行分析。如果求出主因子解后，各个主因子的典型代表变量不很突出，还需要进行因子旋转，通过适当的旋转得到比较满意的主因子。旋转的方法有很多，正交旋转（Orthogonal rotation）和斜交旋转（Oblique rotation）是因子旋转的两类方法。最常用的方法是最大方差正交旋转法。因子命名可以通过因子载荷矩阵并结合实际问题完成。一般而言,通过初始变换得到的因子载荷差异不大,含义不明显,实用价值不高，故对因子进行旋转。本文采用最大方差正交旋转法，因子旋转不改变模型对数据的拟合。得到旋转后的因子载荷矩阵见表8。表8 旋转后的因子载荷矩阵Total8 Rotated Component Matrix成份12GDP.836-.549社会消费品零售总额.999-.034地方财政收入.998.068年末金融机构存款余额.999-.036第三产业占GDP比重.466.885年客运总量.995-.102邮电业务总量1.000.014科学技术支出.271.963教育支出-.396.918普通高校专任教师数-.206.979建成区绿化覆盖率-.201.980医院床位数.981-.196全社会用电量.357.934表8为采用四次方差最大旋转后，得到旋转后的因子负荷矩阵。表8中公因子前的系数表示主因子对于原来变量解释时相对应的重要程度。一般情况下，因子负载越大，则表明公因子对所代表的原始指标变量的解释效果越好。在实际定量分析中，认为大于0.5的因子负载就是显著的。通过观察表8，可以对2个主成分因子做出如下解释：同样根据0.5原则可知，公因子F1在GDP、社会消费品零售总额、地方财政收入、年末金融机构存款余额、年客运总量、邮电业务总量、医院床位数指标变量上负载十分显著，并且都在0.800以上。从指标变量所代表的实际含义上看，可以将公因子1命名为“经济竞争力因子”，突出体现了一个城市的综合经济实力和交流实力的总体情况，其贡献率最大，达到66.197%。公因子F2在第三产业占GDP比重、科学技术支出、教育支出、普通高校专任教师数、建成区绿化覆盖率、全社会用电量指标变量上负载比较显著，负载值均在0.800以上。不难看出，公因子F2集中体现的是城市的科研实力和社会环境综合实力，因此将可公因子F2命名为“社会竞争力因子”，其贡献率为33.803%。3.5 计算因子得分和综合因子得分 利用SPSS18.0对旋转后的因子载荷矩阵（表8）进行因子分析，可以得到因子得分系数矩阵，见表9。表9 成分得分系数矩阵Total9 Component Score Coefficient Matrix成份12GDP0.093-0.119社会消费品零售总额0.1160.001地方财政收入0.1170.023年末金融机构存款余额0.1160.001第三产业占GDP比重0.0610.205年客运总量-0.228-0.02邮电业务总量0.1170.011科学技术支出0.0690.114教育支出-0.0830.104普通高校专任教师数-0.0160.222建成区绿化覆盖率-0.0160.222医院床位数0.113-0.037全社会用电量0.0890.1123.5.1 因子得分的计算 因子得分就是观测量的共性因子的值，根据因子得分系数矩阵，可以将公共因子表示为各变量的线性组合。因子得分是城市综合竞争力计算的基础，根据因子得分系数矩阵建立因子得分函数，计算出各个城市在2个公共因子上的得分。计算公共因子得分的公式如下： （2）其中，为主成分的得分系数（见表9），=1（2，3，413）；为各市标准化后的数据，=1（2，3，413）。根据表4和表9，将标准化后的数据代入公式（2），计算各市在两个公因子上的得分。得到的各个因子得分函数为： （3） （4） 3.5.2 综合因子得分的计算上述2个公共因子是影响潮汕地区城市竞争力的主导因素，为了解释它们在各市表现的差异，在计算公因子得分的基础上，通过计算各市城市竞争力的综合得分来描述潮汕地区城市竞争力的区域分异差异。综合因子得分是以各个公因子对总方差的贡献率为权重，进行加权求和，得到每个样本城市的竞争力得分。计算城市综合竞争力得分的公式如下： （5） 其中，为综合因子得分，为旋转后的因子方差贡献率，=1，2；为因子得分，=1，2。综合因子Z得分越高，说明该市城市竞争力越强。3.5.3 因子得分和综合因子得分情况综上所述，运用SPSS18.0进行因子分析，利用回归计算方法得出潮汕地区各城市的因子得分和综合因子得分。综合得分Z越高，说明该市的城市竞争力越强。因此，通过比较综合得分的高低，可以排序2012年潮汕地区各城市综合竞争力的强弱，得分值按降序排列，见表10。 表10 潮汕地区各因子及综合得分情况 Total10 The scores of factor and overall factor in Chaoshan area地区F1F2Z排名汕头1.070.440.861揭阳0.650.270.392潮州-0.920.24-0.2734 结果分析从表10中潮汕地区各城市的综合得分及排序可以看出基本符合各个城市的基本情况。从发展的角度看，潮汕地区城市竞争力水平仍然落后，存在不少亟待解决的问题。对以上数据进行具体分析可得：4.1区域经济发展不协调汕头市的综合竞争力不出意外的高居榜首，揭阳、潮州分列2、3位。其中，汕头的城市竞争力最强，且遥遥领先于揭阳和潮州。作为潮汕地区的中心城市，除了年客运总量指标，它在其他所有评价指标中皆居各个城市之首，其“经济竞争力因子”和“社会竞争力因子”均排名第一。揭阳市的竞争力较强，其综合得分及各因子得分均处于中间水平，其“经济竞争力因子”的得分为潮州的1.7倍，相当于汕头“经济竞争力因子”得分的61%。潮州市的竞争力明显弱于其他城市，尤其是该市的“经济竞争力因子”，远远低于另外两市的得分，甚至为负值。说明其经济竞争力水平的不足已经严重制约了该市的综合竞争力。由此可知，潮汕地区三大城市的城市竞争力存在明显的差距，区域经济发展不协调。4.2经济竞争力因子为主要影响因素在贡献率最大的公因子F1“经济竞争力因子”中，只有汕头和揭阳两个城市的得分值大于0；而三个城市在贡献率较小的F2“社会竞争力因子”的得分均为正值，且差距不大。因此，从这一角度来看，“经济竞争力因子”在很大程度上决定了这3个城市的综合竞争力情况。4.3产业结构不合理潮汕地区产业结构不合理主要表现在以下两个方面：其一是第三产业占GDP的比重低于全省的平均水平。2011年，汕头、潮州、揭阳三市的第三产业占GDP的比重分别为43.30%、37.99%、28.44%，均低于广东省的平均水平（45.0%）。另一方面，潮汕地区企业、工业规模小且分散。大量的分散化的、原子式的企业之间各自为阵，同行业企业之间的专业分工协作体系几乎没有形成，甚至相互之间常常开展恶性竞争。潮汕地区无论是从总体上还是从各地市的情况看，行业或产业结构的最大的弊病是缺乏主导行业或产业，行业或产业之间的关联性较差，同构现象较重。4.4基础设施建设落后，投资环境较差从“社会竞争力因子”F2的得分情况来看，潮汕三市的分值均为正值，但分值都属于中下水平。由此可见，潮汕地区的社会竞争力较弱。主要表现为基础设施建设落后，投资环境差。近几年，潮汕地区的交通基础设施虽然有了很大的进展，但仍然滞后。其综合投资环境，如铁路、高速公路、飞机场等高速的交通运输建设相对滞后，影响了本地区对外经济联系的便捷性，削弱了对外资的吸引力。这些因素均制约着潮汕地区经济社会的发展。4.5主流文化内敛、保守尽管该观点没能从以上数据进行考证，但潮汕地区一些内敛性的人文风俗和社会意识固然已成为制约外部要素进入和融入当地的重要因素，这无疑也是影响潮汕地区城市竞争力的重要因素。主要表现在潮汕当地人在社会交际和生活交往中对乡音的执著，不利于外部人融入当地和与外地人的沟通；而这些具有内敛性的人文风俗和社会意识的影响造成当地人才和要素难留。表现为外地人才感到难以融入当地，本地出生的人才留不住而跑到珠三角等地定居，本地成长起来的企业家将企业或资本移到区域外发展。这些因素不仅影响当地企业的生长发育，也严重影响区域外资本、技术、人才的进入。5提升潮汕地区城市竞争力的建议5.1加强区域合作，实现共同发展改革开放实践及其他省市的成功经验表明，通过发展横向经济联合与协作，能够增加科学技术手段和经营管理方法的有效投入量，使人流、物流、资金流、信息流畅通。因此，要实现潮汕地区区域协调发展，就要密切各城市间的合作与联系，加快横向经济协作的步伐。一方面，应根据潮汕地区的情况，以竞争力强的经济特区汕头为主体，充分利用政治、经济发展上，地理位置上的独特优势，发挥其辐射效应，扩大辐射圈边界，带动竞争力弱的揭阳和潮州发展起来，逐渐缩小各城市间的差距。另一方面，还要充分发挥区位优势，实行全方位开放，进一步拓宽开放领域，扩大开放规模，引进新技术、新信息，使潮汕地区的经济建设形成内外结合，粤、闽、赣共同开发建设的新局面。5.2调整产业结构，实现产业结构升级总体而言，潮汕地区宜以第三产业为导向，以农业为基础，以工业为主导，因此在发展思路上，在把加快工业化进程放在产业发展的首要地位的同时，还要大力发展第三产业。一方面要面向市场，放手发展乡镇工业；另一方面引导、扶植骨干企业和集团企业的发展，以提高生产技术水平，发展规模大、层次高、销路广、效益号的骨干企业为目标，逐步建立起有特色、竞争力强、优质高效、技术密集、外向型的工业体系和贸易加工服务系。如何积极利用好近海优势，发展临海型工业将是第二产业的发展取向。除此之外，潮汕地区还应积极主动地吸引和承接珠江三角洲地区的产业转移，不断提高工业在区域经济中的地位和作用。5.3加强基础设施建设，提高基础设施服务水平城市的基础设施服务能力弱是潮汕地区的一大软肋。因此，潮汕地区要加大基础设施财政投入，加快基础设施建设，特别是道路、供水、供电、污染治理等方面的协调及生产力布局、城市发展规划等方面的沟通与协调，尽量避免重复建设或过度竞争。除了加强中心城市的基础设施之外，更应该重点加强基础设施较弱的揭阳、潮州的基础设施。积极争取通过各种渠道进行融资，加快现代交通、通讯、网络、信息等方面的建设，加强潮汕地区之间交通联系，进而改善落后的投资环境。5.4改变传统观念，加强文化交流一地的主流文化及相应的社会意识如果是开放的，就会促进发展；如果是固步自封、趋于保守的就必然阻碍发展。当前改变潮汕地区文化内敛性的措施首先是大力提倡讲普通话，尤其实在官方场合、官方媒介及学校等都应讲普通话，在当地形成有外地人在场时都讲普通话的氛围。其次是要大力发掘和弘扬潮汕文化中那些优良、具有开放和与时俱进品格的人文风俗，同时要多将外地、外省、外国良好的人文风俗和外部的大千世界介绍给当地群众。第三是政府可酌情量力地组织当地干部到珠三角、到国内发展领先的地域去走一走，去学习和感受，跳出当地看当地才能看得更清楚。5.5 优化城乡环境，提升城市形象城市形象作为一种无形资源，绝不可忽视它在城市发展中所具有的举足轻重的作用。城市环境质量与城市生活品质紧密相关，是体现城市潜力和能够实现城市竞争力可持续发展的关键条件。好的城市环境能极大地增强环境吸引力、文化凝聚力和科技创造力，带来人、财、物的高度集聚。因此，潮汕地区应加大优化城乡环境的力度，进一步缩小城乡差距，完善个性化的城市资源的经营与开发，不断改善投资软、硬环境，提升潮汕地区的城市形象。参考文献1夏军.关于提升城市竞争力的研究综述J.厦门特区党校学报,2002，14（5）： 45-48.2于涛方.城市竞争与竞争力M.南京:东南大学出版社,2004，86.121-122.3沈陆澄.厦深高速铁路建设背景下交通枢纽门户建设对区域和城市空间结构的影响J.规划师论坛，2013，21（7）：20-25.4黄春松.长三角经济区、珠三角经济区与海西经济区的城市竞争力综合比较J.经济社会体制比较，2013，12（1