临床血液需求量预测数学模型的建立与应用.doc

临床血液需求量预测数学模型的建立与应用实用医院临床杂志2011年5月第8卷第3期临床血液需求量预测数学模型的建立与应用陈迎春,万涅科,陈雪,田伟2(1.成都市血液中心,四川成都610041;2.四川省医学科学院?四川省人民医院病案统计科,四川成都610072)119【摘要】目的通过建立临床用血需求量预测的数学模型,定量分析临床用血需求量的趋势,为卫生行政制定措施和血液中心拟定招募计划提供参考依据.方法根据成都市血液中心20002009年临床用血数据,采用统计学方法建立一个数学模型.结果线性模型总误差率7.54%,指数模型总误差率1.85%.结论指数模型预测结果能够为卫生行政制定措施和血液中心拟定血液招募计划提供参考依据.【关键词】临床用血量;预测;数学模型【中图分类号】R457.12;R195.1【文献标识码】A【文章编号】1672170(2011)03-0119-02ResearchonmathematicalmodelofpredictingclinicalblooddemandingCHENY/ng.chuWANLi.ke.CHENXue,TIAN(1.ChengduBloodCenter,Chengdu610041,China;2.DepartmentofMedicalRecordsandStatistics,SichuanAcademyofMedicalSciences&SichuanProvinciaZPeopleSHospital.engdu610072.China)【Abstract】ObjectiveToanalyzethetrendofclinicalblooddemandingbycreatingmathematicalmodelofpredictingclinicalblooddemanding.andprovideatheorybasisforblooddonorsrecruitment.MethodsWeusedstatisticalmethodtocreatemathmaticalmodelonthebasisofasetofdataandpredictclinicalblooddemanding.ResultsGeneralerrorrateoflinearModelwas7.54%.generalerr0rrateofIndexModelwas1.85%.ConclusionIndexmodelcanprovideatheorybasisforblooddonorsrecruitment.【KevWords】Clinicalblooddemanding:Predicting:Mathematicalmodel自1998年中华人民共和国献血法颁布实施以来,成都市血液中心依据卫生部颁布的血站管理办法血站质量管理规范血站实验室质量管理规范,将血液供应面扩大到整个成都地区,同时采取增加采血队,建立街头采血屋等措施,保证了临床用血100%来自无偿献血.然而近年临床用血量增长加快,全国范围的临床用血矛盾已见报端.正确预计献血人数以满足临床用血,需先估算临床用血需求量,才能系统地计划采血,既避免浪费又保证需求.对每年的血液用血量进行分析,可初步确定全年血液需求量.所以,对临床用血量趋势进行理论上的研究显得十分必要.本研究根据成都市血液中心20002009年临床用血量数据,采用数学模型建立临床血液需求量趋势方法,为预测成都地区临床用血量需求值提供参考依据.1资料与方法1.1一般资料收集成都市血液中心20002009年临床用血数据(见表1),均来源于成都市血液中心血液管理软件.可见自献血法颁布实施以来,成表1成都市血液中心20002009年供应临床血液量年度用血量(U)年度用血量(U)2o00536322005l21851200l6030620H0614486620027205520H07162916200389l3220081922422oo41O26422oo9233666都市临床用血需求量逐年增长,10年时间临床血液需求量增长了3.36倍,由2000年的53632U血液增长至2009年的233666U,2003年和2009年临床用血需求量较上一年度增长率均超过20%.1.2模型的建立根据临床用血数据建立数学模型,预测血液供应量的变化趋势.具体方法:应用SPSS11.0软件画出散点图(图1),可见临床用血需求量变化趋势为增长趋势,但散点图是否为线性增长趋势或曲线增长趋势不明显.首先令y=ax+b(1)建立线性回归模型,其中y为临床用血需求量,X为年,2000年取值为1,依次每年递加1,到2009年取值为10.a为偏回归系数,b为截距.采用SPSS11.0软件计算得到回归方程:y=19300.448x+17178.333(R=0.955,P<0.001).根据散点图观察,不排除临床用血需求量与年份间存在指数函数增长趋势,再令y=aeh(2).其中a,b为参数,对(2)式两边取自然对数得:lny=lna+bx(3).设lny=yl,X=xl,lna=al;则公式(3)转化为:yl=al+bxl.将原来的数据做一个转换,原来的年份依次用1至lO表示,得到表2,采用最小二乘法拟合表2数据得到回归方程:yl=10.712+0.164xl,所以y=44891.33(R=0.955,P<0.001).表2xl,yl对应数据表xl12345678910y1l0.8911.0111.1911.4011.5411.7111.8812.0012.1712.362模型评价评价两种模型是否能真实的反应实际情况,比较两种模型中哪一种具有更高的准确度与实用价值.通过模型计算出来的值与实际值进行比较,计算相对偏差,相对偏差=(实际值一计算值)X100%/实际值,计算结果见表3.120实用医院临床杂志2011年5月第8卷第3期我院冷藏药品的储存与保管李冬梅,I1(北京市顺义区医院药剂科,北京101300)【中图分类号】R954【文献标识码】D【文章编号】1672-6170(2011)03-0120-02药品的有效期是指药品在规定的储存条件下,保持其质量的期限.若不能保持正常储存条件,其效价或含量就会发生变化,甚至引起毒性反应.冷藏药品的质量受储存温度影响很大,如果不按要求表3两种方程实际值,计算值及相对偏差通过表3的数据进一步计算模型总误差率,线性模型总误差率7.54%,指数模型总误差率1.85%,可以发现指数模型更适合用于预测.年图120002009年临床用血需求量变化情况3讨论自1998年国家实行无偿献血以来,血源招募的工作模式发生了巨大改变,以经验为主的管理模式的弊端日益突显,引入数据化管理是明智的选择.目前,国内红细胞类的血液制品保存期最长为35天,对任何一个血站来讲,保持血液的采集量和需求量的平衡是很重要的,有必要建立临床用血需求量数学模型预测临床用血需求量长期变化趋势和下一年度具体值提供给管理者作为制定卫生行政措施和血液招募计划的参考依据.应用指数方程模型,我们对成都市2010年临床血液需求量进行了预测,结果与实际情况基本一致,为卫生行政部门及血液中心制定措施和血液中心拟定血液招募计划提供参考依据.指数模型预测的总误差率为1.85%,虽然较好的拟合了数据,但是该模型也存在一定的局限:本研究是以10年的用血量数据为基础建立的数学模型,数据量较少,所以做出来的模型容易受到异常点的干扰导致所预测的临床用血需求量与实际用血量之间产生一定的偏差,有待进一步收集更多的数据改善模型;临床用血量需求的变化受多种因素影响,如季节,人口结构,医疗水平,医疗配置等,把这些因素考虑进来,加以分析,才能完善预测模型,做到系统的,有计划的采血,既要避免浪费又要保证需求,减少医患矛盾.根据指数模型,我们可以看出临床用血量呈现快速增长趋势.据报道,我国人口献血率仅为0.84%,而世界高收入国家和中等收入国家的献血率分别是4.54%和1.01%_4,这对1998年才开始推行无偿献血的中国无疑是一个严峻的现实.我们应当采用应该采取多种措施加以应对,一方面,进一步加大无偿献血宣传力度,完善无偿献血服务工作;另一方面,大力提倡合理科学用血,避免不合理用血以缓解临床用血量的快速增长趋势.充分认识输血治疗的危险因素,规范化用血,才能降低输血风险,保证临床用血安全.面对城市化进程加快和社会人口老龄化的来临,无偿献血工作任重道远.【参考文献】1高峰.临床输血与检验M.第2版.北京:人民卫生出版社,2007.f2周后卿.艾滋病传播的一个数学模型J.现代预防医学,201