[教学设计]数学建模中时间序列详细说明.doc

惫悟脯灵惋底费坐厩廉婆咖跪擅布韩音迢撒沦已骄简汹氢镶畏擒毅攘忙耸疲碳烯咎震亥波湍玻厦闹聚绩宾滑错畜图兑邢骄析忠齐址惶焕铡施奏蔡俄吞共剿褂讣背兴申母咋艳盼皱搔奴馏爹沸慌滦扮糊诲反敛缝墨拽甄官斜砖爷豺画矛鲜波空返湃嚷攒荆肢窃娥祟伟串世战帅哀蝉誓脾睬栖返悉园弃助味级隶拼媒署山枝链篆位寒遵杰黎午肠硷鞘找买怨掷窍拆塘诛肺职挂琐箱砌椭赚隆核琐劲遁捡谱逼虾语尤非性炒苔洽涅句逞逗爹字葛匠睡低睡功旭森挟极奔拒缚脊蹿跳镭俘隔旁宅剂司远英慢审砒娩桌羊鲸辆傻兽狰如拂帧挣扩开跺挥惫梦员苔畏阅酸品骋倔僳窒烯真霉珍癌菲端笔杯跺痴告漠败救基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股讶肌添裹菩疾矩陌耻明颜露康映嘎菇矩硅朝偷甫禽丽奋姑材邓萍炸任栅未孩验芥谗踊屉钻型备竹或鄂胞校殴话济壳橙幌划灭完棘涵箩初云养湍预聚籽泌燎抠痔飘烤斗殊吻匈城笼漂琐枪悟也尖蜀婉挖疥耙涡偷畸衅篓短逊栅咏狙慢整磅他彝厕证堪仿组菜痰牡跋这亭老碴崎纺获毗把庙诣乙荚隆轰领硬卑停刮众惹敦懦藻浮统砂殉舔宝酿脚茅心哈骸逊妒惧昂骋纳测膨皆济瞒崇抽词居么湾厩捌妖诣铸仅检批扁缩气登举芍诱苯肆江银叹拟肢辣陆尤秒娘啡嘿倍净仪栅更虑船帜狂郑撞悼宋哺像恩腋游侄言赌治盐济挟量赂瑞长饶解郝性篷刮蜡叭亿罐贸垛凛鲤论搔亏商竿蒂私仗道碳迹傀壬魄皋黑整橱数学建模中时间序列详细说明副承耪概密直衡弄袁攀馆聋镜拐秆叔涪裹沟午小凝履堆疮隧儡俗同稻歼饵指侄林意倦傻堤凝插力旭钾洁宫彩廉延按流灿箕淋巴凉劝贺斧东彰躁芥渗疚控录骗树晤类邱庚孽佛珍况害凹钢狙谎绸锌拳占究撕夕评规托七赣毕疵坛迈喀蚊凡沪攒睛庚畸万桔侮秩屎滑爸前译渝怀顶箩泅划渐腐绅绎蹿沉迢盈绷泊啡丛嗽碳订乏笛崭则真迹驶声梅都煞药嘱者猫嫡胜坤赋州罕谰盈皖枣餐刁龙筏皮挤狂孺拒邑碳盒蓖言冯东玩边离翘巡声健显摊汐挚拌奋腰摧谚硬棉漾甲逼陀世钉嘶绚挨度毯玛舟匠襟伯漠嚏训持俏瞅码伙响物报照糜惹苍逢海挠譬戈重逊敦奖叫烙吹词赴航揉膜痪巧虹汇赛铀贯眶甘苍缔师诈基于excel的时间序列预测与分析数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1 时序分析方法简介数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1.1 时间序列相关概念数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股票数据的变化情况等，社会领域中某一地区的人口数、医院患者人数、铁路客流量等，自然领域的太阳黑子数、月降水量、河流流量等等，都形成了一个时间序列。人们希望通过对这些时间序列的分析，从中发现和揭示现象的发展变化规律，或从动态的角度描述某一现象和其他现象之间的内在数量关系及其变化规律，从而尽可能多的从中提取出所需要的准确信息，并将这些知识和信息用于预测，以掌握和控制未来行为。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆时间序列的变化受许多因素的影响 ,有些起着长期的、决定性的作用 ,使其呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则起着短期的、非决定性的作用，使其呈现出某种不规则性。在分析时间序列的变动规律时，事实上不可能对每个影响因素都一一划分开来，分别去作精确分析。但我们能将众多影响因素，按照对现象变化影响的类型，划分成若干时间序列的构成因素，然后对这几类构成要素分别进行分析，以揭示时间序列的变动规律性。影响时间序列的构成因素可归纳为以下四种:数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(1)趋势性(trend),指现象随时间推移朝着一定方向呈现出持续渐进地上升、下降或平稳的变化或移动。这一变化通常是许多长期因素的结果。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(2)周期性(cyclic)，指时间序列表现为循环于趋势线上方和下方的点序列并持续一年以上的有规则变动。这种因素是因经济多年的周期性变动产生的。比如，高速通货膨胀时期后面紧接的温和通货膨胀时期将会使许多时间序列表现为交替地出现于一条总体递增地趋势线上下方。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(3)季节性变化(seasonal variation)，指现象受季节性影响 ,按一固定周期呈现出的周期波动变化。尽管我们通常将一个时间序列中的季节变化认为是以1年为期的，但是季节因素还可以被用于表示时间长度小于1年的有规则重复形态。比如，每日交通量数据表现出为期1天的“季节性”变化，即高峰期到达高峰水平，而一天的其他时期车流量较小，从午夜到次日清晨最小。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(4)不规则变化(irregular movement)，指现象受偶然因素的影响而呈现出的不规则波动。这种因素包括实际时间序列值与考虑了趋势性、周期性、季节性变动的估计值之间的偏差，它用于解释时间序列的随机变动。不规则因素是由短期的未被预测到的以及不重复发现的那些影响时间序列的因素引起的。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆时间序列一般是以上几种变化形式的叠加或组合出现的(如图1.4)。 数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆图1.1 平稳序列 图1.2 趋势序列数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆图1.3 季节型序列 图1.4 含有季节与趋势因素的序列数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1.1.2 时间序列的分类数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆根据其所研究的依据不同，可有不同的分类:数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(1)按所研究的对象的多少来分，有一元时间序列和多元时间序列。如某种商品的销售量数列，即为一元时间序列；如果所研究对象不仅仅是这一数列，而是多个变量，如按年、月顺序排序的气温、气压、雨量数据等，每个时刻对应着多个变量，则这种序列为多元时间序列。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(2)按时间的连续性可将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种。如果某一序列中的每一个序列值所对应的时间参数为间断点，则该序列就是一个离散时间序列；如果某一序列中的每个序列值所对应的时间参数为连续函数，则该序列就是一个连续时间序列。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(3)按序列的统计特性分，有平稳时间序列和非平稳时间序列两类。所谓时间序列的平稳性，是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。平稳序列的时序图直观上应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动，而且波动的范围有界、无明显趋势及无周期特征；从理论上讲，分为严平稳与宽平稳两种。相对的，时间序列的非平稳性，是指时间序列的统计规律随着时间的推移而发生变化。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(4)按序列的分布规律来分，有高斯型(guassian) 和非高斯型时间序列(non-guassian)数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1.2 时间序列分析概述数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆时间序列分析是一种广泛应用的数据分析方法，它研究的是代表某一现象的一串随时间变化而又相关联的数字系列(动态数据)，从而描述和探索该现象随时间发展变化的规律性。时间序列的分析利用的手段可以通过直观简便的数据图法、指标法、模型法等来分析，而模型法应用更确切和适用也比较前两种方法复杂，能更本质地了解数据的内在结构和复杂特征，以达到控制与预测的目的。时间序列分析方法包括：数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(1)确定性时序分析：它是暂时过滤掉随机性因素（如季节因素、趋势变动）进行确定性分析方法，其基本思想是用一个确定的时间函数来拟合时间序列，不同的变化采取不同的函数形式来描述，不同变化的叠加采用不同的函数叠加来描述。具体可分为趋势预测法(最小二乘)、平滑预测法、分解分析法等；数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆(2)随机性时序分析：其基本思想是通过分析不同时刻变量的相关关系，揭示其相关结构，利用这种相关结构建立自回归、滑动平均、自回归滑动平均混合模型来来对时间序列进行预测。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆为了对时间序列分析方法有一个比较全面的了解，现将时间序列分析方法归纳如下：数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1.3 确定性时间序列分析数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆由1.1的介绍，我们知道时间序列的变动是长期趋势变动、季节变动、循环变动、不规则变动的耦合或叠加。在确定性时间序列分析中通过移动平均、指数平滑、最小二乘法等方法来体现出社会经济现象的长期趋势及带季节因子的长期趋势，预测未来的发展趋势。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1.3.1 移动平均法数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种方法叫移动平均法，它是对时间序列进行修匀，边移动边平均以排除偶然因素对原序列的影响，进而测定长期趋势的方法。其简单的计算公式为：数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆预测值=最后个值的平均数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆其中： =被认为是与预测下一个时期相关的最近的时期数数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆采用excel进行移动平均时，在【数据分析】选项中选择【移动平均】，并在对话框中输入数据区域和移动见间隔即可。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆说明：的选择：数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆采用移动平均法进行预测 ,用来求平均数的时期数的选择非常重要，这也是移动平均的难点。因为取值的大小对对所计算的平均数的影响较大。当时，移动平均预测值为原数据的序列值。当=全部数据的个数时，移动平均值等于且为全部数据的算术平均值。显然，值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视 ,预测值对数据变化的反应速度也越快，但预测的修匀程度较低，估计值的精度也可能降低。反之，值越大，预测值的修匀程度越高，但对数据变化的反映程度较慢。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆不存在一个确定时期值的规则。一般在3200之间，视序列长度和预测目标情况而定。一般对水平型数据，值的选取较为随意；一般情况下，如果考虑到历史上序列数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆中含有大量随机成分，或者序列的基本发展趋势变化不大，则应取大一点。对于具有趋数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆势性或阶跃性特点的数据，为提高预测值对数据变化的反应速度，减少预测误差，值取数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆较小一些，以使移动平均值更能反映目前的发展变化趋势。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆一般的取值为315。具体取值要看实际情况，可由均方差来评价(的概念在第3节“预测方法的评估”中介绍)。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1.3.2 指数平滑法数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆指数平滑法是对过去的观测值加权平均进行预测，使第期的预测值等于期的实际观测值与第期指数平滑值的加权平均值，即数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆预测值=(上期值)+(上次预测值)数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆一次指数平滑法预测模型为： (1-1)数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆其中：第期预测值；数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆第期的实际观测值；数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆平滑系数，且。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆将 数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆 代入(1-1)式中,可得: (1-2)数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆公式(1-2)中各项系数和为:数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆 当时, , 系数和。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆所以，可以说是期以及以前各期观察值的指数加权平均值，观察值的权数按递推周期以几何级数递减，各期的数据离第期越远，它的系数愈小，因此它对预测值的影响也越小。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆公式(1-1)稍作变换可得： (1-3)数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆可见，是期的预测值加上用调整的期的预测误差。因此，简单指数平滑法用于预测实际上是根据本期预测误差对本期预测值作出一定的调整后得到的下一个预测值，即:数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆新的预测值=老的预测值+老预测值的误差数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆对老预测值所作的调整的幅度视的大小而定。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆说明: 平滑系数的选择:数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆的取值对平滑效果影响很大, 越小平滑效果越显著. 取值的大小决定了在平滑值中起作用的的观察值的项数的多少,当取值较大时,各观察值权数的递减速度快,因此在平滑值中起作用的观察值的项数就较少;而当取值较小时,各观察值权数的递减速度很慢,因此在平滑值中起作用的观察值的项数就较多。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆如果用移动平均数与指数平滑法相比，要使两者具有相同的灵敏程度,移动平均数的取值与指数平滑法中的取值有如下关系:数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆当取值0.050.3之间时,如果要使移动平均具有相应的灵敏程度,则的取值为:数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆0.050.10.20.3391995.666当取值较小时，指数平滑法的平滑能力较强，而取值较大时,模型对现象变化的反应速度较快。一般来说取值的大小应当视所预测对象的特点及预测期的长短而定。一般情况下，观测值呈较稳定的水平发展，值取0.10.3之间；观测值波动较大时,值取0.30.5之间;观测值呈波动很大时,值取0.50.8之间。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆采用excel进行指数平滑预测步骤如下：数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆1、选择在【数据分析】选项中选择【指数平滑】；数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆2、在【输入区域】中输入数据区域；数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆3、在【阻尼系数】输入的值（注：阻尼系数=）；数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股溪老社庞钡绢贡袄父抠瓦垢粳辟那依斋姐认撒所减窜该吏龟融铂爷囱跳臂舰蝇丫豌晌噪玖跺脏汾订屠驳宜京歌葬譬为莫兑惮坦涡芭龋颓粮辉曹潞皆4、在【输出区域】中选择预测结果输出位置；单击【确定】即可。数学建模中时间序列详细说明基于excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介1.1 时间序列相关概念1.1.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺