大数据对企业管理决策影响分析[期刊论文].pdf

大数据对企业管理决策影响分析 韩红蕾 ( 广东农工商职业技术学院， 广东 广州 5 1 0 5 0 7 ) 摘要： 市场经济的不断发展， 企业的管理环境受到严重 影响， 造成企业管理决策发展现状不容乐观。因此， 企业迫 切需要 制定并寻找 高效的企 业管理 决策体 系。大数据 的 出 现， 是继云计算、 物联 网之后的又一大技术变革。本文分析 大数据对企业管理决策影响分析， 能够有效提升管理决策能 力 ， 阐述 大数据对企业管理决策 内容 的影 响。 关键词： 大数据； 企业管理决策； 影响分析 云计算技术的快速普及以及物联网、 移动互联网应用程 序的大规模爆发， 人类已经进入到大数据时代。大数据当中 所包含数据内容远远超过当前典型数据库管理系统的内容， 明显在获取、 储存以及分析能力方面 占据优势。将大数据应 用在企业管理决策 当 中， 能够有 效 的改变企业 的决策 环境 、 数据、 参与者以及组织等各方面内容， 对企业传统决策方式 产生 巨大影响 。 一 、大数 据的内涵 与特点 ( 一) 大数据内涵 大数据内容是一个比较抽象化的概念， 关于大数据的具 体定义在整个学术领域当中并无统一定义。对于“ 大数据” ， 相应研究机构 g a r t h e r 给出的定义为： 大数据是需要新处理 模式才能够具有更强的决策力 、 洞察发现力以及流程优化能 力的海量、 高增长率、 多样化的信息资产 。 大数据的实际战略意义并不是单单掌握大量的数据内 容， 而是能够将具有一定含义的数据进行专业化的处理。换 ) 从上面的实证结果可以看出， 我国上市商业银行效率与 资本充足率呈倒 u型关系。运用高等数学的相关知识， 对上 式进行求导可以得到当 c a r= 0 1 8 0 6时， p取得最大值。简 而言之， 从整体上看， 当资本充足率在 0到 0 1 8 0 6时， 我国 商业银行效率随着资本充足率的提高而提升， 当资本充足率 超过 0 1 8 0 6后， 我国商业银行效率随着资本充足率的提高 而下降 。 五 、 小结 本文通过数据， 运用数学模型分析我国上市商业银行的 效率与资本充足率之间的关系， 可以得出以下结论： ( 1 ) 目前， 我国商业银行的资本充足率处于适度的区间 内， 根据本文得到的结论， 适当的提高商业银行的资本充足 率将会对我国商业银行提高银行效率产生一定的正面效应。 ( 2 ) 商业银行效率除了受银行资本充足率的影响， 还受 固圜圈 言之， 如果将大数据的内容作为一种产业模式进行分析， 则 应该提升对数据的“ 加工” 能力， 保证大数据能力能够实现增 值发展 j 。 ( 二 ) 特点 1 海量化 大数据的数据集合具备海量化特点， 虽然在学术领域方 面缺乏严格的定义 ， 但基于一般情况进行分析， 少则需要以 t b作为存储单位， 多则需要将 p b作为存储单位。这一种规 模的数据存储量在现代商业领域以及科学领域方面并不少 见， 其 中沃 尔 玛所 管理 的各 种 交 易 信 息 也 已 经 超 过 25 0 0tb 3 。 2 多样化 在现代的数据信息领域， 生产生活所需要的数据内容以 各种各样的形态存在， 大数据的多样性发展， 将其具体分为 两个方面内容。一方面是结构化数据； 另一方面为非结构化 数据。其中结构化数据内容是通过正常的交易过程所产生， 并且需要按照特定形式进行处理， 实现对数据内容的存储与 记录。非结构化数据内容则不同， 该方面内容是随着互联网 数据内容的衍生以及各项技术手段的出现而产生的技术内 容， 是人与人、 人与机器以及机器对机器之间交互所产生的 数据 。 3 高速性 高速性是大数据处理的重要特点之一， 在数据的产生与 处理方面具备重要作用。通信网络以及社交 内容已经成为 到自身因素、 外部环境等多方面的影响， 本文的研究基于上 市商业银行整体， 若针对单独个体而言， 还需结合相关的实 际情况 。 参考文献 ： 1 汪冬梅、 王翠春、 刘廷伟： 中国资本充足性监管对银行 盈利影响的实证研究 j 财政研究， 2 0 0 9 ( 0 7 ) 2 柯孔林、 冯宗宪： 我国商业银行效率测度及其影响因素 分析 j 数理统计与管理， 2 0 0 8 ( 1 ) 3 钱海刚、 王常雄、 孔貌： 我国银行业资本充足监管有效 性分析一以上市银行为例 j 金融理论与实践， 2 0 0 9 ( 4 ) 4 张新帅、 吕德宏、 孙丽华： 资本充足率对银行技术效率 的d e a分析 j 财会月刊， 2 0 1 2 ( 5 ) 1 0 5 f i n a n ce& e c on omy金融经济 社会生产的重要内容， 各种各样的传感器遍布在生产生活 中， 在一定程度上意味着信息的产生与处理能够在一瞬间 完成。 二、 大数据对企业管理决策影 响分析 ( 一) 对管理决策环境的影响 目前， 大数据内容的发展， 数据量得到明显提升。已经 基于传统的 t b级别 p b级别、 e b级别 以及 z b级别。可见 数据存储量方面， 呈现出上升趋势。根据相关数据显示， 全 球已经超过 1 5 0亿台接人互联网的一定设备终端 ， 并且互联 网的数据量也在以每一年 5 0 的增幅上涨， 并且每两年翻一 番 。全球总体数据量内容中的9 0 的数据来 自于近几年。 随着数据量不断攀升 ， 大数据时代已经到来。大数据环境下 的企业管理决策内容需要依据大量的市场数据， 保证对数据 的整理与再利用是能够为企业发展奠定基础的关键性因素， 对企业发展中的风险因素进行评价与分析。在云计算的基 础上， 大数据环境对企业的信息收集方式、 决策方案制定以 及方案选择与评估等内容具有一定的影响， 进一步影响企业 管理决策内容。基于研究内容以及研究现状表明， 我国当前 企业在发展过程中， 越是运用数据驱动的企业， 其内部内容 以及财务状况良好 ， 凸显出财务状况的具体实效。大数据当 中的数据 内容具 备先进性特点 ， 对知识 经济 各项生产要素 的 发展具有重要作用。 大数据在企业方面的运用， 已经为企业的发展提供了良 好的发展空间内容。根据 经济学家 杂志 2 0 1 0年的一项调 查数据显示 ， 大数据的运用已经成为企业 实现现代化发展 的 重要因素， 但在具体运用过程中目前尚处于初期发展阶段； 2 0 1 3年 i b m的具体调查数据显示， 面对大数据带来的商机， 在众多受访者当中， 绝大部门对大数据的发展具有一定信 息， 并已经应用在企业发展当中 。数据分析产生信息， 信 息分析产生良好的决策内容， 可见大数据为企业管理决策方 面的内容能够提供 良好环境。 ( 二 ) 对管理决策数据的影响 在大数据环境下 ， 企业的管理决策内容技术含量以及知 识含量得到丰富， 当量准确性数据已经成为企业管理决策的 重要内容， 有效对数据质量以及数量内容进行管理， 对企业 发展具有重要作用。一旦企业不重视数据内容的处理与存 储， 将造成大量数据内容流失， 严重影响企业通过数据分析 当前市场环境， 市场竞争力下降。下面对数据管理以及知识 管理方面 内容进行探析 ： 一 方面， 大数据环境下的数据管理。数据特点以及结构 多样 ， 表现 出不同 的结 构特点与形式 特点。首先 ， 大数据 的 数据管理由于繁琐， 需要对整体的解决方案内容进行筛选、 抽取与集成， 保证多数据处理的质量与可靠性， 在此基础上 对各项信息以及内容进行总结； 其次， 数据的产生与处理需 要满足处理的根本性需求 ， 将数据实时分析的内容作为处理 1 o 6 核心内容， 发现实时数据的具体作用。在这一层面上， 实时 数据的及时处理则需要予以充分重视； 最后 ， 数据之间的关 系内容呈现出关联性特点。大数据的出现， 使得数据之间的 各项内容呈现出关联性特点， 转变了传统的因果关系体系。 这种方式的转变 ， 使得大数据能够实现信息挖掘， 提升信息 的可靠性 ， 发现大数据的具体价值 。 另一方面， 基于知识管理的角度进行分析， 通过对知识 角度进行分析 ， 数据当中蕴含着大量知识内容， 同时也是影 响决策内容的重要因素。在大数据时代下， 企业想要获取管 理决策方面的知识内容， 需要大数据对各项数据进行挖掘， 从而获得丰富的知识体系。 通过上述的各项分析内容得知 ， 数据管理与知识管理两 项内容在一定程度上能够体现着企业对大数据的应用状况， 保证两方面的协调发展， 能够使得企业运用大数据的过程中 深入挖掘其中内涵， 更新企业发展模式， 提升企业综合竞争 力 。 ( 三) 对管理决策参与者的影响 1 数据分 析师 大数据环境下， 数据分析师在企业管理决策的具体参与 中呈现出重要的作用。数据分析师能够运用统计分析以及 分布式处理等各项执行手段， 在大量数据的基础之上对整个 业务操作方面进行有效的整合， 通过易于传达的方式将信息 传递给决策者， 并以此项 内容创造出数据的运用服务型人 才。但由于数据分析师人才的大量欠缺， 需要多年的培养， 在这一方面存在一定不足 。 2 管理决策参与者职能转变 管理决策的参与者依旧是当前大数据时代之下重要的 因素。大数据内容改变了长期以来单纯依靠经验、 以及 自身 具备知识水平与决策能力的决策形式， 直觉的判断方式也让 位于精准的数据分析内容， 使得决策者的自身职能手段发生 相应变化。基于企业内部的高层管理人员进行分析， 由于传 统企业生产经营过程中对于数据方面的应用较为欠缺， 并且 数据缺乏全面性的特点， 高层管理者只能够凭借自身的经验 进行管理决策内容的制定与判断。大数据的出现， 能够基于 数据的基础分析之上， 基于事实角度出发， 结合管理者的管 理经验， 对决策准确性具有促进作用； 对于企业的一般管理 者与员工， 能够方便的为其获取决策所需要的信息内容， 提 升决策能力以及决策水平， 决策内容更加倾 向于企业 的员 工。互联网信息时代 ， 科技水平的发展正在促进各个领域之 间的融合， 使得产业界限逐渐模糊， 社会化的决策内容正在 崛起 。因此 ， 多元 化的大环 境 内容更加 突出 ， 决 策来源呈 现 出广泛的发展趋势， 全员参与的管理决策方式也已经被广泛 关注 。 ( 四) 对管理决策组织的影响 大数据之下的全员参与内容， 使得企业决策参与决策内 容发生转变， 对决策权内容进行重新的分配， 严重影响企业 的决策组织预计决策文化的内容。在企业管理决策组织方 面分析， 主要包含两方面， 一方面为集中决策与分散决策的 选择， 另一方面为决策权的分配问题。 基于集中决策与分散决策的内容进行分析， 在组织理论 层面认 为可预测的环境对 于企业 的组织 过程施 加 的影 响较 小， 有利于形成集中分层的决策结构 ， 在不可预知的环境中， 分散决策结构对于管理决策具有重要的指导作用。但基于 动态变化的环境下， 那么分散决策则更能够发挥出与集 中决 策所不能够发挥的作用， 为企业管理决策制定提供便利。除 此之外， 企业组织结构当中的内容还在一定程度上受到知识 分布以及知识转移成本方面的影响， 一旦企业 内部的高层领 导者处于集中状态， 则需要通过集中决策结构对管理决策内 容进行制定 。 基于决策权的具体分配进行分析， 企业在进行市场经济 竞争中不具备优势的主要原因， 是由于企业在进行决策权制 定的过程中并没有将具体决策权分配给个人， 并未准确评估 个人的基本因素， 严重影响管理决策内容制定的质量。员工 在企业生产经营过程 中所掌握的各项技能以及基本的信息 量越多 ， 理论上决策权应 该越 大 ， 知识与权 力 内容在协 调性 方面的匹配程度越高， 则说明在进行各项管理决策指标方面 的内容越好。信息技术与网络技术在现代的发展， 应该基于 “ 金字塔” 型代表的传统的管理组织模式 ， 已经逐渐转向人本 思想管理内容和与扁平化组织结构所替代。在大数据的发 展环境下， 企业的内部基层员工也能够掌握相应的主动权内 容， 使得扁平化的发展趋势更加明显， 决策分配顺应相应变 化 。在企业管理决策制定的过程中 ， 有效 的吸纳管理决 策当 中存在的各方面内容， 探析大数据环境下组织结构的建设 措施 。 大数据下的企业管理决策文化方面受到一定冲击， 但需 要摆正的观念为大数据时代内容并说不是运用大数据内容 去得到具体内容， 而是通过大数据能够知道哪些内容。将大 数据运用在企业管理决策方面， 有效的转变思想观念方面的 内容， 遇到重大决策时， 需要对数据内容进行收集与分析， 保 证各项内容进行准确有效的决策， 在思想转变的同时提升对 数据运用的具体执行能力。并且企业内部的管理人员也需 要通过数据在促进企业内部管理策略文化的形成， 基于具体 数据做出合理分析， 优化内部文化的管理决策过程。在企业 发展过程中， 为应用大数据提升内部管理决策方面的环境， 在大数据的基础之上对整体企业文化制度以及各方面内容 进行创新， 提升决策的客观性 。 三、 预判式决策过程分析 数据化时代的到来 ， 使得市场环境与发展时刻都在发生 相应的变化 ， 并且环 境 内容在 变动 的 同时 ， 也在 一定程 度上 圜圜圃 影响着企业的生存与发展。因此， 企业管理决策方面的内容 需要具备高质量， 重视管理决策内容的重要性， 推动企业的 生存与发展。在大数据的环境下， 企业需要应对数据的更新 与变化不断的调整企业 内部 的管理决 策 内容 ， 程序提升企业 的综合竞争力水平。传统企业的决策过程往往是被动的， 是 通过简单的个人经验以及个人想法所左右， 知识决策内容经 过长期实践之后出现偏差。因此 ， 现代企业发展模式需要向 着预判式的发展道路前进， 对市场的发展状况进行预判， 充 分掌握未来市场发展规律、 客户需求以及竞争对手的各项信 息， 在大数据的竞争中获取竞争优势地位。例如 ， 现代电子 商务的发展 ， 由马云创建的支付宝以及之后出现的余额宝内 容， 对于商业银行存在一定的冲击， 是银行没能够充分预判 出的潜在竞争力， 造成银行发展面临潜在的竞争力。可见， 企业在大数据时代下， 应用大数据进行预判制定管理决策内 容至关重要。 结论： 综上所述 ， 大数据环境下对企业管理决策方面内 容的影响， 对企业的自身发展而言， 不仅仅是一项技术手段， 更是一项全新的发展模式。大数据的出现， 企业管理决策内 部环境改变， 使得决策内容知识获取方式、 决策参与者以及 组织 内容发生巨大变化 ， 为企业管理决策 的发 展提供新 的发 展途径。同时， 有效的运用大数据内容， 能够在激烈的市场 竞争中保证企业 自身战略优势地位， 提升企业综合竞争力。