（服装设计与工程专业论文）无锡地区学龄期儿童服装号型研究.pdf

江南大学硕士学位论文 a b s t r a c t t h es t a l l d a r do fi i v i n gf i o rp e o p l ei m p r o v e sr e m a r k a b l yi nt h e s ey e a r s ，c h i l d r e nd e v e l o p e a r l i e r ，s o m ec o n t m l - p a r ts i z e si nc 1 1 i l d r e n sc l o t h e ss i z es t a n d a r do fg b 厂r 1 3 3 5 3 9 7c a j l t a c c o r dw i t ht h ea c t u a lf i g u r eo fc u r r e n tc h i l d r e n ，b r i n g i n gs o m ei n n u e n c et oc h i l d r e n sc l o m e s i n d u s t r yp r o d u c t i o n t o d a yp r o d u c t i o ns o c i a l i z a t i o n ，p u p i lc o s t u m ea n ds c h o o lu n i f o 肌 i n c r e a s i n g l yp o p u l a r i z e ，i ti sv e r yn e c e s s a r yt om a k es p e c 瑚r e s e a r c ho nt h ec h a r a c t e r i s t i co f f i g u r e & s i z eo fm es c h 0 0 1 一a g e dc h i l d r e n ，t h e r ei ss o m e1 e a d i n gm e a l l i n gt og u i d ec o n s u m e r s h o p p i n ga n dp r o d u c “o no f c h i l d r e n sc i o t h e se n t e r p r i s ef 而mn o w o n t h i st e x ti st om a k er e s e a r c ho nt h es c h o o l _ a g e dc h i l d r e nc l o t 1 i n gs i z ea n dt ”es t a n d a r d i nw u x ia r e a ，m e a s 嘶n gt h ef i g u r eo fs c h 0 0 1 a g e dc h i l d r e ni nt 1 1 i sa r e an r s t a c c o r d i n gt o d r a ws 锄p l e si nr a 工1 d o m ，t a k i n go u t7 13y e a r so l ds c h o o l - a g e dc h i i d r e na b o u t4 5 0 ， m e a s u d n gm a i np a r ts i z eo fs c h o o i a g e dc l l i l d r e no fn a t i v ea r e ai nm e t h o do fc o n t a c t i n g h u m a nb o d ym e a s u r e ；t h en e x ti st op r e p a r et oh a n d l em e a s u r ed a t ao fh u m a nb o d y ，m a k i n g u s eo ft h es o f c w a r es p s s11 5t o p r o c e e dd a t aa n a l v s i si nv a r i o u sw a v sw i t h s t a t i s t i c s ，行e q u e n c ya n a l y s i s ，r e l a t e da 1 1 a l y s i s ，r e g r e s s i o na n a l y s i se t c ，d e s c r i b i n gq u a l i t “v e l y a n dq u a n t i n c a t i o n a l l yt h ee a c hp a ns i z ec h a r a c t e r i s t i ca 1 1 dt h et r e n do fc h a n g eo fs c h o o l a g e d c h i l d r e n ；v i aa i l a l y z i n gt h ev a i u eo fh e i g h t ，b u s t ，w a i s t ，h i p ，b u s t w a i s t ，h i p w a i s to fs c h 0 0 1 一a g e d c h i l d r e nr e l a t e dt ot h ea g e ，h e i g h t ，m a h n gc o m p a r i s o nt ot h em a i np a ns i z eo fm a l ea j l d f b m a l ec h i l d r e n ，e d u c i n gt h ed e v e l o p m e n tr e g u l a t i o no ft h et y p eo ff i g u r e ，o n 山ea b o v e r e s e a r c hf o u n d a t i o n ，a n a l y z et h ed i f 亿r e n c eo f 矗g u r eo fm a l ea n df 色m a l ec h i l d r e ni n t h i s r e g i o n a n e ri n d u c i n g ，h a n d l i n ga n da n a l y z i n gd a t a ，d i v i d et h e6 9 u r eo ft h es c h o o l a g e c h i l d r e na sa ，b ，ca c c o r d i n gt ot h ev a l u eo f b u s t w a i s t ，f i n a l l ye s t a b l i s h e sc l o t h i n gs i z e a j l d t y p es e r i e st h a tn t si nw i t h 丘g u r ec h a r a c t e r i s t i c so ft 1 1 es c h o o l a g e dc h i l d r e ni nw u x ia r e a ， s u b d i v i d et h ec h i i d r e n sc l o t h e ss i z ea n dt y p es t a n d a r d s k e yw o r d s ：s c h o o l a g e dc h i l d r e n ；b o d ym e a s u r e ；c h a f a c t e r i s t i co fn g u r e ；s i z ea n dt y p eo f c l o t h e s ：w u x ia r e a i i 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取 得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文 中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人为获得江南 大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志 对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。 签名： 垄殳灸日期：加f 年；月h 日 关于论文使用授权的说明 本学位论文作者完全了解江南大学有关保留、使用学位论文的规定： 江南大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允 许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库 进行检索。可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文， 并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。 保密的学位论文在解密后也遵守此规定。 日期：细年；月加日 、 ， r 第一章绪论 1 1 引言 第一章绪论 儿童时期是指从出生到1 6 岁( 青年初期) 这一年龄段，根据生理特点和心理特点的 变化，儿童期可分为婴儿期、幼儿期、学龄前期、学龄期和少年期。儿童自进入小学学 习至小学毕业这一阶段为学龄期儿童，或称小学生m 。 据资料显示0 1 ，学龄儿童身高平均每年增长5 7 5 c m ，体重平均增加2 k g 。在这个 阶段，学龄儿童的增长主要表现在高度方面，其围度增长并不是很明显。这种快速的生 长发育，给父母为孩子购衣带来一定困扰，同时也给童装企业科学地制定童装规格增加 了难度。 此外，学龄儿童在认知能力和心理适应方面随着年龄的增长发展非常迅速，是增长 知识、学习技能的重要时期。他们开始独立行使自己的意志，具有较强的审美意识，逐 渐形成自己的审美观。据资料显示“3 ，7 9 岁儿童中3 8 1 自己做主买衣服，1 0 1 2 岁 儿童的自主性更高，有5 6 7 是自己做主的。这种由未成年人自己作购买决策的现象， 使得他们对服装的合体性要求更高，对尺寸的要求更严格，对流行服装有自己独到的见 解。 1 2 选题背景 近年来学龄儿童的生长发育较快，现行童装号型g b t 1 3 3 51 9 9 7 中一些控制部位尺 寸与儿童实际尺寸有差异，不能反映各年龄段儿童的体型变化特点。g b t 1 3 3 5 9 7 号型 标准是建立在g b t 1 3 3 5 9 1 基础上的，仅对其局部进行了修正，并未进行大篇幅的改动， 如在童装号型方面，只增加了婴幼儿号型部分，对于学龄儿童号型未作任何改动，所采 用的控制部位数据也未改变，有些控制部位数据不能符合目前儿童的实际体型，对童装 生产带来了一定的影响。 学龄期儿童服装的开发和设计也应从该人群自身出发，本课题将主要探讨学龄期儿 童( 从7 岁1 3 岁) 的体型特点，从这一群体的体型测量数据出发，分析并得出其体型特 征和分布特点以及与之相适应的服装号型特点，从而为儿童服装的生产提供一项有实用 价值的参考数据m ，。 每地区的几童都有不同的体型特征，地区之间也存在一定程度上的差异。课题采 取就近原则，以无锡地区部分学龄儿童为研究对象，进行大量的人体测量，并对数据进 行科学的处理、分析和评价，以了解和掌握目前该地区儿童体型的特征和变化趋势，在 此基础上作迸一步的童装号型研究。 江南大学硕士学位论文 1 3 与课题相关的国内外研究现状 在工业纸样设计中，服装号型至关重要，研究人体体型是制定服装号型的前提。制 作合体服装的前提不仅需要对人体体型特征有正确的、客观的认识，还需要运用数理统 计分析方法把人体各部位的体型特征数字化，用精确的数据表示身体各部位的特征。 学龄儿童体型的分析、号型的设置是本文研究的重点。关于儿童体型与号型的研究， 国内文献报道较少。课题针对无锡地区7 1 3 岁学龄儿童体型进行研究，提出适合该年 龄段儿童的号型标准，填补这方面的空白。近年来，国内外的许多科研单位和服装院校 对人体体型与号型方面的研究报道不断涌现。 1 3 1 与人体体型相关的研究 一、国内研究情况 随着服装人体工学在我国不断发展，不少科研单位和高等院校都对服装人体特征进 行了研究。由于我国国士辽阔，人口众多，不同地域、不同年龄段的人群体型特征也不 尽相同，所以目前的研究大都侧重于对局部地区的人群进行体型分析，而且主要以女子 为主“3 。 从服装纸样构成角度进行的研究：比如浙江理工大学的朱秀丽等以北京作为北方的 代表，杭州作为南方的代表，对年龄介于4 5 6 0 岁之间的中老年女性进行了人体测量与 体型分析，以臀围与腹围的差值为依据，来划分中老年体型，并提出了适合中老年体型 的服装规格尺寸表”1 ，1 9 9 9 年，该校的罗莎，阎玉秀在这一方面又作了进一步的研究”1 。 她们以臀腰差为依据划分中老年体型：对腹围大于臀围的体型，用腹围值取代臀围值： 规定上装的号型是以臀( 腹) 围减去胸围所得值的大小为依据进行分类，下装的号型是以 臀( 腹) 围减去腰围所得值的大小为依据进行分类。 另外从设计美学角度，探讨如何使服装造型符合人体体型并进而美化人体。从结合 人体体型和内衣史的演变过程说明当今内衣的现状和功用，将人体细部体型研究应用于 内衣生产，使内衣不仅符合人体更能重塑人体曲线”1 ；从服装c a d 角度的体型研究主要运 用现代化的测试和分析技术，进行计算机三维建模，在计算机上实现三维人体和人台再 现，并进行面料覆盖，确定款式后，实现服装样板从三维到二维的转换等等。1 。 二、国外研究情况 国外有关这一领域的研究报道主要是日本方面的。日本为了制定j i s 尺寸规格，分 别于1 9 6 5 1 9 6 7 年及1 9 7 l 1 9 7 2 年在全国范围内实行了大约9 0 0 0 人的人体计测调查，其 后于1 9 7 8 年1 9 8 2 年及1 9 9 2 年1 9 9 4 年再次进行全国性测量，以建立标准的成衣尺码系 统“；韩国分别于1 9 7 9 年、1 9 8 6 年、1 9 9 2 年进行了三次人体计测”；我国台湾地区也 进行了相应的人体计测研究“：英国、法国、美国等服装业发达国家也都对人体体型作 了大量调查，制定了各国的尺寸标准，并制定了区分人体体型胖瘦程度的皮氏指数、罗 氏指数”1 。 ，、 第一章绪论 日本在体型研究方面较多，有全国性的人体测量和统计分析，用于指导日本服装号 型和生产规格的指定和执行。它突出的特点在于体型的细分化，更侧重细分人群的体型 研究，根据性别、年龄层、地域、身体部位等进行分类和深入研究，使之规格化、系列 化。在1 9 9 2 1 9 9 4 年进行了全国巡回人体测量，共测量男女3 4 0 0 0 人，年龄从7 岁9 0 岁， 根据测量所得数据茨木裕一对成年男子和中老年人进行了体型分析“”3 。 总的来说，国外发达国家把服装人体工学作为服装科学的一个重要内容来发展，日 前在这方面己形成较完整的理论体系“。在日、美等国家都设有专门的人体测量中心， 每隔数年就在全国各地区进行人体测量，以修正服装规格标准，改进服装设计方法，改 良服装运动舒适性。这些专门的研究机构如美国加洲的人体工学社团( h u m a nf a c t o r s o c i e t y ) ，日本华歌尔的人体科学研究所( w a c o a lh u m a l ls c i e n c e ) ，英国的l o u 曲b o r o u 曲 大学人体科学系等，都投入大量人力物力进行人体科学方面的调查。而国际著名的百货 公司“m a r k sa 1 1 ds p e n c er ，则每隔1 5 年就进行一次大规模的人体测量，使其能为消费者提 供更美更合体的服装；又如f e 肌a r k 、c o u n a u l d s 等商业公司也积极与各研究机构合作， 一方面有助于企业自身的发展，另一方面又推动了服装科学的进步“9 1 。 1 3 2 服装号型的研究概况 服装号型的制定不仅对纸样设计是不可缺少的，而且对促进服装工业的发展，提高 成衣质量，方便消费者购买成衣，起着重要的作用。有关服装号型的研究，国内外都已 作了大量的工作。 一、国外概况 在服装工业发达的国家和地区，其服装号型的名称和使用方法是基本相同的，如日 本、美国、英国、德国等国的服装号型标准，有其共同特点的规格系列，即将不同的体 型分类并按照年龄明确划分。如日本划分为少女型、少妇型、妇女型；美国划分为女青 年尺码、少女尺码、小姐尺码等。 在日本，成年男子以胸腰差作为划分体型的依据，成年女子的体型分类是以胸臀落 差为依据。在美国，根据胸围、腰围、臀围的不同，把女装的成衣规格分为五类：青、 少女类，瘦型少女类，瘦型小姐类，小姐类和妇人类：而男装的成衣规格没有进行体型 分类。法国的成衣标准与日本成年女性的体型分类方法相同，在同一身高和胸围中以臀 腰差把成年女子的体型分为m ( 细身型) 、n ( 普通型) 、f ( 肥满型) 三种类型”“。 二、国内概况 我国于1 9 7 4 1 9 7 5 年首次在全国1 2 个省市、自治区进行了4 0 万人次的人体体型计测 工作，通过大量的数据统计分析，找出人体体型的规律后，选择总体高、胸围和腰围这 三个具有代表性的部位，作为基本部位和服装号型的标志，制定了g b l 3 3 5 8 l 服装号 型国家标准。随着消费者对服装适体性提出更高的要求，g b l 3 3 5 8 l 标准已不能满足 服装生产和广大消费者穿着的要求。 江南大学硕士学位论文 于是，1 9 8 5 开始修订标准的立项工作，1 9 8 7 年1 9 8 8 年再次在全国范围内进行了大 规模的人体测量，然后对采集的人体数据进行科学的归纳、分析和处理，以及多次全国 范围的讨论和验证，制定并实施了g b l 3 3 5 9 l 服装号型国家标准。2 。”1 。 9 1 标准的主要特点：一是实行了体型分类，以胸腰差为体型分类的依据，把成年男 子、女子分为y ，a ，b ，c 四种体型，改变了g b l 3 3 5 8 1 标准中单一体型的局限情况；二 是解决了上下装配套问题，实行了体型分类，为上下装配套提供依据；三是列出了全国 各种服装号型的覆盖率，可用于指导服装生产和销售；四是在人体测量方法与测量项目 选择方面，参照采用国际和国外先进标准；五是解决了儿童服装标准与成人服装标准衔 接问题。 随着服装行业的迅猛发展，服装生产企业、商业经营单位和消费者对服装的季节性、 多样性、适体性有了更进一步的要求，款式的变化也在不断更新，同时为了弥补 g b l 3 3 5 9 l 标准的不足之处，国家技术监督局于1 9 9 7 年对g b l 3 3 5 9 1 标准进行了修订，推 出了g b t 1 3 3 5 9 7 标准。g b l 3 3 5 9 7 标准是在g b l 3 3 5 9 1 标准的基础上，取消了男子、女 子标准部分的5 3 系列，对儿童标准部分增加了o 2 岁婴幼儿的号型内容”1 。 1 4 课题研究方法及内容 1 4 1 研究方法 课题采用手工测量方法获取学龄期儿奄各部位的尺寸数据，借助数理统计工具软件 s p s s1 1 5 对儿童的人体尺寸数据进行处理，分析该年龄段儿童的体型特征，依据儿童 胸腰差划分体型，并确定中间体；参考g b l 3 3 59 7 童装号型国家标准，细化分档值：利 用新的测量数据，提出无锡地区学龄儿童服装号型标准。 1 4 2 研究内容 课题内容大致分为以下四个部分： 一、学龄期儿童人体测量 采用接触式人体测量方法，根据随机抽样原则，抽取4 5 0 名无锡地区7 1 3 岁的学 龄儿童。 二、测量数据分析处理 1 、对测量的原始数据进行预处理： 2 、运用统计软件进行基本统计量分析，主要是计算各人体部位尺寸的均值、标准 差、最大值、最小值： 3 、计算样本中主要部位的频数分布，以便对各变量的数据特征和分布状况有一个 概括的认识； 4 、选择有代表性的人体尺寸，进行相关分析，考察各变量之间的相关系数；通过 第一章绪论 线性回归分析建立人体各控制部位尺寸对身高和胸围的回归方程。 三、学龄儿童体型分析 l 、利用统计分析结果，比较男、女儿童高度、围度、宽度尺寸，对儿童体型特征 作定量描述； 2 、通过图示说明学龄儿童身高、胸围、腰围、臀围及胸腰差随年龄的变化规律； 3 、运用因子分析，提取反映体型规律的主要变量； 4 、依据胸腰差值对学龄儿童进行体型分类。 四、建立无锡地区学龄儿童号型标准 1 、设置童装号型系列，以身高分号，以胸围( 腰围) 设型的原则； 2 、控制部位分档值的确定，同时根据各控制部位对基本部位的回归方程，确定各 号型人体的控制部位尺寸。 1 5 课题研究目的意义 本文限于研究时间和测量条件，仅以无锡地区学龄期儿童这一细分人群为研究对 象，通过对研究对象进行独立随机抽样和准确科学的测量，并对所测得的人体数据进行 统计分析和体型分析，主要为制定无锡地区童装号型标准做好理论基础。 本课题对学龄期儿童的人体测量、体型分析、号型标准设置等服装工学研究项目具 有重要的现实意义： 首先，研究和掌握最新的儿童体型数据能准确反映儿童的生长发育状况和变化趋 势，为制定童装规格提供参考依据，满足消费者对服装合体性和舒适性要求，减少童装 市场上因尺寸不合适而造成的大量库存积压，从而提高服装业的整体经济效益； 其次，综合分析所获得的学龄儿童的主要部位尺寸数据，对制定新的童装号型标准， 制作适合学龄儿童体型的工业用人台和批量童装生产都有深远意义，从而促进童装业的 发展。 综上所述，本课题的选择具有较大的理论价值和现实意义。 江南大学硕士学位论文 第二章学龄期儿童的人体测量 人体测量是服装设计和生产中十分重要的基础性工作，它既是进行服装设计的前 提，也是服装生产中制定号型标准的基础。通过人体测量，掌握了人体有关部位的具体 数据，进行服装结构设计时才能使各部位的尺寸有可靠的依据，才能保证服装的合体性， 舒适性和美观性。 为了对人体体型特征有正确和客观的认识，除了对人体体型作定性的分析外，还必 须把人体各部位的体型特征数字化，用精确的数据表示身体各部位的特征。4 2 “。要得到 表示人体各部位体型特征的数据，就要进行人体测量，这是正确把握人体体型特征的必 要手段。 2 1 人体测量方法 人体测量一般分为静态测量和动态测量。静态测量是研究人体静态形体尺寸、纵横 截面形状，而动态测量是研究人体运动时肌肉皮肤的伸缩变化、关节运动量与运动方向 等。 静态人体测量是服装生产中与实际联系最紧密、运用最广泛的技术，测量方法主要 有两种：接触式测量和非接触式测量。课题对无锡地区学龄期儿童的测量采用静态接触 式人体测量。 2 1 1 接触式测量 接触式测量法是用专门测体工具对人体进行接触式测量，1 9 9 4 年1 月上海市服装研 究所起草的服装人体测量的部位与方法就是采用接触式测量法。最常用的是马丁 仪法，是人类学家r u d 0 1 f m a n i n 所发明，一直被世界各国广泛应用，是典型传统的人体 测量方法。使用的测量工具主要有：高度计，杆状计，滑动计、触角器和卷尺”，我国 在制定服装号型系列过程中所采用的测量仪器也是一种类似于马丁仪的装置。 接触式测量法使用的工具相对简单，投资小，并可获得较细致的数据，因此在服装 业中被长期使用。其不足是效率低，对操作熟练度有一定要求，由于测量时间较长，工 作量大，易受测量者和被测量者的主观影响，测试结果容易因测试双方的主观因素引起 误差。另外，手工常规测量也不能取得人体表面的三维信息，非常不利于计算机辅助服 装三维立体设计及显示和人体三维信息的应用。 2 1 2 非接触式测量 随着计算机技术的发展，通过计算机控制并进行图象处理的非接触式测量装置已陆 续产生，服装业发达国家对于人体测量的研究非常重视。非接触式人体测量装置的研制 第二章学龄期儿童的人体测量 和开发以及相关技术的研究已成为国际服装学术界的热点课题，有许多研究应用的相关 报道。 从七十年代中期开始，借助计算机技术、信息技术的迅猛发展，美国、英国、日本 等服装业发达的国家提出了许多新的测量原理和方法。7 ”1 。三维人体自动测量方法主要 有光学图样法( 干涉法、莫尔法、相位法等) 和基于图像传感器的光电法1 。 在众多的非接触式测量技术中，典型的有： 英国的l a s s ( l o u 曲b o m u g ha n 恤o p o m e t r i cs h a d o ws c a i l l l e r ) 技术，它利用一组摄像 机观察投影到人体表面的投影线条，经过数学处理得到人体模型。 德国的t e c m a m 公司的人体扫描仪能快速得到人体的3 d 数据，同时可以显示用于服 装结构设计的人体二维尺寸。 美国纺织服装技术中心 t c 2 】开发研制的人体测量系统，利用白光相位测量技术 ( p h a s em e a s u r e m e n tp m f i l o m e 仃y ) ，通过图像得到人体的3 d 数据点，经计算机进行数 字化处理，得到人体的3 d 形态。该系统以白光作光源，对人体无害，并且测量速度快、 方便，获得人体数据丰富，因此适用于大批量的人体测量。 我国在这一方面也展开研究，例如：总后勤部军需装备研究所和北京服装学院共同 研究开发的b m 2 人体非接触测量系统，利用普通光相位测量法的原理，将普通正弦光 投影到人体表面，并通过正弦光相位移动，来取得人体三维信息“。三维人体测量方法 与传统的测量方法相比较，主要特点是快速、方便、效率高等。 本实验考虑到条件的限制，仍然以接触式测量法为主。 2 2 人体测量项目 人体测量项目是由测量目的决定的，测量的目的不同，所要求的测量项目也有所不 同。在与服装有关的人体测量中，通常要测量人体的围度、高度、宽度、厚度和角度尺 寸。根据本次实验的要求和目的，参考g b 5 7 0 3 一1 9 9 9 用于技术设计的人体测量基础项 目国家标准。，并考虑到学龄期男女儿童的活泼好动的天性，测量时间不宜过长等， 确定了2 0 个服装用测量项目。 人体具有复杂的形状，为了便于对其进行测量，必须在人体表面确定一些点和线作 为进行测量的基准。只有这样，才能建立统一的测量方法，测量数据才有可比性。这些 基准点和基准线应具有明显、固定、易测等特点，并且是人身上固有的，不因时间、生 理的变化而改变，因此基准点和基准线一般多选在骨骼的端点、突起点和肌肉的沟槽等 部位”“。以下是本实验基准点和基准线： 2 2 1 基准点的确定 头顶点头顶部最高点，位于人体中心线上。 颈椎点颈后第七颈椎棘突尖端之点。 江南大学硕士学位论文 颈侧点位于颈侧面根部，从人体侧面观察，位于颈根部宽度的中心点偏后的位 置。由于此基准点不是以骨骼的端点为标志的，所以不易确定。 颈窝点在前正中线上，左右锁骨的中央部，颈根位置，稍凹陷的地方。 肩峰点肩胛骨肩峰上缘最向外突出之点。 肘点尺骨上端向外最突出之点，上肢自然弯曲时最突出之点。 茎突点桡骨下端茎突最尖端之点。 臀部后突点臀部向后最突出之点。 转子点大腿骨上端向外突出之点。 后腰点腰围线与后中心线的交点。 前腋点人体自然直立时，前胸与上臂回合所形成夹缝的止点。 后腋点人体自然直立时，后背与上臂回合所形成夹缝的止点。 膝盖骨中点膝盖骨中央的点。 2 2 2 基准线的确定 颈根线经过颈窝点、颈侧点和颈椎点的躯干与头部的分界线。 臂根线通过肩峰点、前后腋点和臂根点的人体躯干与上肢的分界线。 胸围线人体胸部最丰满处的水平围线。 腰围线人体腰部最细部位的水平围线。 臀围线人体臀部最丰满部位的水平围线。 2 3 本次实验测量工具 本次人体测量实验在室内进行，测量时间是在2 0 0 5 年6 7 月。测量时要求被测者赤 足，立姿( 或者坐姿) 、眼睛平视前方、上肢自然下垂、手掌朝向体侧、左右足后跟并 拢，用笔画出各基准点、基准线，便于保证测量的准确性和经过同一测定点的测定数值 的统一性。 限于实验设备条件，测量工具主要采用人体测高仪、体重计、软尺进行测量，还包 括测量辅助工具如腰带、眉笔等，用于基准点的标记。 各测量工具所测量的项目见表2 1 第二章学龄期儿童的人体测量 表2 1 人体测量项目的定义要求及测量工具的选择 2 4 测量工作原则 在进行测量实验时，测量的名称、术语、测量方法等描述按照有关国家标准 g b 3 9 7 5 8 3 人体测量术语、g b 5 7 0 3 8 5 人体测量方法的规定。并采用一人测量和 读数，一人记录和复述、核对所测部位及其数据的做法，同时为每个受测者安排足够的 江南大学硕士学位论文 测量时间，保证测量工作及数据记录的准确性。 2 5 抽样方案 2 5 1 抽样方法 人体测量工作是研究人体体型，建立服装号型的基础。本课题是以无锡地区学龄期 儿童为研究对象，以掌握这个地区的学龄儿童体型总体特征为目的。 鉴于人体测量工作本身的特点，测体必须相对集中进行，抽样必须是对群体的随机 抽样，不可能是对个体的随机抽样，一种科学的抽样方法是概率抽样。这是一种建立在 数理统计理论基础上的抽样方法，它不仅省时、省力、快速，而且根据获得经过科学计 算的适量的样本，即能正确反映总体的情况。为了便于作体型差异的对比研究，把对象 分为男童和女童来进行抽样。( 说明：在本论文的后面部分，如不作特别说明，学龄儿 童皆指无锡地区的学龄儿童。) 2 5 2 样本量的确定 样本中所包含的个体数量称为样本容量，即样本量。样本量的确定取决于对估计精 度的要求，精度要求越高，所需的样本量越大。在确定样本量时，既要避免因样本量过 大而造成人力、物力、财力的浪费，又要避免因样本量过小而影响最终结果的准确性。 在数理统计中，样本量的确定由研究课题所允许的误差大小而定。在工业生产和科 学研究中通常采用l 一口= 9 5 置信水平，也就是说对总体的估计在要求的范围内覆盖至 少9 5 的观测值。数理统计理论认为，当抽样是简单随机抽样时，如果样本量较大，随 机变量近似服从正态分布，对于不服从正态分布的随机变量，如果样本量n 充分大，随 机变量就与正态分布随机变量相差很小，一般认为样本量n 不应小于5 0 。根据公式2 1 。1 计算最低限度的样本量n 。 n = ( 1 9 6 吴) 2 ( 2 1 ) 式中，1 9 6 是口= 0 0 5 时的概率。 n = 样本个数，s = 标准差，= 允许误差。 因为我国没有专门适用于学龄期儿童的服装号型，没有专门针对学龄期儿童人体测 量的允许误差和标准差，一般都以成年人的加以套用。根据国家服装号型标准中规定的 成年人体各部位尺寸的允许误差和标准差，计算得到的样本量见表2 2 ： 1 0 第二章学龄期儿童的人体测量 表2 2 成年人体部位尺寸的允许误差和标准差 在本实验中，我们允许套用成年人的经验数据，对标准差的确定采用预先对1 0 0 个 样本进行试测和处理。由于本次测量的人体部位达2 0 个，这里只选择一些主要指标来确 定样本量n ，如表2 3 ，得出儿童主要部位的参考标准差。 表2 3 学龄期儿童主要部位的允许误差和标准差 由上表可以看出，学龄儿童各部位的标准差普遍比一般成年人的要大。标准差可以 反映测量数据的离散程度，标准差大，说明测量数据比较分散，彼此之间的差异较大； 标准差小，说明测量数据比较集中，彼此之间的差异小。这是因为学龄儿童体型差异较 大，处在成长发育过程之中，个体之问的差异相对成年人而言要大得多。 从彰的值可知，各个部位相比较而言，身高的精度要求最高。因此我们以身高的 ，u 允许误差和标准差作为计算量来推导样本量的大小，只要能满足身高的精度，其它比身 高精度要求低的部位就一定满足其精度要求。因此，本次测量由身高决定的样本量，最 大为4 2 4 ，就可以满足表2 3 中各项指标的要求。实际测量时考虑到可能会产生无效样 本，最终取样本量为4 5 0 。 江南大学硕士学位论文 第三章测量数据分析 准确、可靠、真实的人体测量数据是进行人体数据分析的基础，也是服装结构设计 和制作的前提和依据。由于测量存在偶然误差和系统误差，因此在正式分析人体测量数 据之前要对数据进行初步的考察核实，确定数据的异常值和丢失值，剔除其中的不良样 本。数据经核实后得有效样本4 3 7 个( 男童2 3 4 名，女童2 0 3 名) ，用s p s s 统计分析软件 进行处理，分析儿童的体型特征。 3 1 人体尺寸数据的预处理 在人体尺寸数据正式运算分析前需要对其进行必要的预处理，主要包括人体尺寸数 据文件的建立与编辑、人体尺寸异常数据的检出与处理。 3 1 1 人体尺寸数据文件的建立与编辑 将被测儿童人体尺寸数据分别录入，统一采用规定的数据文件格式，以便文件的检 索及汇总。对每个数据文件进行编辑检查，其内容包括： l 、文件中录入项目重复或遗漏的进行删除或重新录入； 2 、数据文件格式与规定格式不符的重新编辑； 3 、对录入时遗留下来的个体样本数据进行补充录入。 3 1 2 人体尺寸数据的检查 在测量、记录、录入人体数据的各个技术环节都难免会发生错误，因此，对数据进 行分析的第一步应该是对数据进行初步的检查。首先应检查数据是否有错误，因为过大 或过小的数据均有可能是奇异数据或错误数据。对这样的数据第一要找出，第二要分析 原因，第三要决定是否从分析中剔除，因为奇异值往往对分析结果影响较大，不能真实 反映总体特征o 。 由于本次测量所针对的是学龄儿童，为了保证对儿童体型有较全面的了解，在测量 时，对体型有缺陷的人不包括在测量范围之内，因此落在2o ( o 为样本的标准差) 以外的观测值，属于小概率，应将其作为异常数据从样本中剔除。 3 2 测量数据的正态性检验 在数理统计中，许多分析方法均对数据的分布有一定要求，从实验或实际测量得来 的数据是否符合正态分布的规律，决定了它们是否可以选用只对正态分布数据适用的分 析方法。以男童为例，用q q 概率图和pp 概率图对体测数据的正态性进行检验。( 注： 第三章测量数据分析 女童各部位测量数据的分析方法与男童相似，以下就不详细叙述) 3 2 1 体测数据的q _ 0 概率图 q q 概率图( q qp r o b a b i l i t yp l o t ) 是根据变量分布的分位数对所指定的理论分布 分位数绘制的图形，是用来检验样本分布的，如果被检验的数据符合所指定的分布，代 表样本数据的点簇在一条直线上。正态分布q q 概率图中的点是由每一个观测量( x 轴坐 标值) 与其正态分布的期望值( y 轴坐标值) 所组成。这些点落在直线上的越多，则说明数 据的分布就越接近正态分布。如果被检验的变量值分布与正态分布基本相同，图中的散 点应该围绕在一条斜线的周围：如果两种分布完全相同，那么图中的散点应该与斜线重 合1 。 图3 一l 是男童身高的正态分布q q 概率图。x 轴坐标值是变量身高的观测值，y 轴坐 标值是观测值正态分布的期望值。由图中可以看出，由身高变量与其正态期望值形成的 点大都落在斜线上或落在斜线的周围，可以认为身高的分布服从正态分布。同样可以验 证其它的测量指标也近似服从正态分布。胸围、腰围、臀围的q q 概率图见附录1 。 n o r m a iq qp l o to f 身高 3 2 2 体测数据的p - p 概率图 0 b r v e dv a l u e 图3 1 男童身高的午q 溉率图 p p 概率图( p pp r o b a b i l i t yp l o t ) 是根据变量的累积比对所指定的理论分布累积 比所绘制的图形，它是一种直观的探查样本数据是否与某个概率分布的统计图形相 致，如果被检测的数据符合所指定的分布，代表样本数据的点簇在一条直线上。 图3 2 是身高的正态分布p p 概率图。x 轴坐标值是变量身高观测值的累积比，y 轴 坐标值是观测值正态分布的累积比。图中代表身高的点大都簇在一条直线上，认为身高 服从正态分布。附录2 是胸围、腰围、臀围的正态分布p p 概率图，胸围、腰围、臀围的 nld琶qx山 江南大学硕士学位论文 分布与正态分布差异较大，做出直方图后看到它们为正偏态分布，见图3 3 ，3 4 ，图 3 5 ，图3 6 。 n 0 r m a ip - pp l o t o f 身高 0 b e r v e dc u mp r o b 图3 2 男童身高的p _ 孵图 3 3 基本统计量的计算 3 3 1 描述统计分析 描述统计分析通过平均值、标准差、最大值、最小值等统计量进行描述。表3 1 为 男童测量数据的描述统计量，显示各测量项目的最大值、最小值、平均值和标准差。 表3 1 男童测量数据描述统计量 平均值可以反映所有被测者某个项目的平均水平，但不能全面反映被测者该项测量 结果的状况。标准差反映测量数据偏离样本均值的程度，标准差大，说明测量数据比较 丑jde3u哥芍dx山 第三章测量数据分析 分散，彼此之间差异较大；标准差小，说明测量数据比较集中，彼此之间差异较小。 从表3 1 看出，身高的标准差最大，其次是颈椎点高、腰围高、胸围、臀围的标准 差比较大。因此男童体型变化较大的部位是身高、颈椎点高、胸围、臀围。 对于同一项，用标准差可以比较数据的离散程度；但对于不同的项，用标准差就不 能比较两组数值的离散程度的大小。因此，在人体测量项目中，不能简单地认为人体身 高的标准差最大，其离散程度就最大。为了比较不同项测量项目离散程度的大小，就需 要计算各测量值的变异系数。 变异系数是一组数据的标准差与这组数据的平均值的比值。变异系数越大，表明数 据的离散程度越大；变异系数越小，表明数据的离散程度越小。变异系数的计算公式为： c = 妻l o o x 其中：c 为变异系数；s 为标准差；x 为平均值。 为比较胸围、腰围、身高、颈椎点高、腰围高、臀围离散程度的大小，进一步计算 它们的变异系数，结果如表3 2 。 表3 2 胸围、腰围、身高等部位的变异系数 由表3 2 可以看出，胸围的变异系数最大，为1 1 o ，表明胸围的离散程度最大：其 次是腰围高( 1 0 7 ) ，臀围( 1 0 6 ) ，颈椎点高( 1 0 5 ) ，腰围( 1 0 o ) 和身高( 9 3 ) 。因此， 男童体型变化较大的部位依次是胸围、腰围高、臀围、颈椎点高、腰围和身高。 3 3 2 频数分析 为了把握群体特征，利用各主要部位的频数分布表，以便对各变量的数据特征和观 测量的分布状况有一个概括的认识。下面对身高、胸围、腰围、臀围进行频数分析。 表3 3 是身高、胸围、腰围、臀围的统计表。表中显示身高、胸围、腰围、臀围的 均值，标准差，偏度、峰度及其标准误差。从表3 3 看出，身高、胸围、腰围、臀围的 偏度值均为正数，左偏，数据的分布具有一个较长的右尾，且偏度值都小于1 ，因此身 高、胸围、腰围、臀围数据都可认为近似服从正态分布，这与它们的q q 概率图和p p 概 率图所显示的结果一致；腰围的峰度值大于0 ，高于标准正态分布的峰，身高、胸围、 臀围的峰度值小于0 ，低于标准正态分布的峰。 垩亘奎兰堡主兰垡堡塞 表3 3 身高、胸围、腰围、臀围的统计表 平均值( c m ) 标准差( c m ) 偏度 偏度的标准误差 峰度 1 3 3 9 1 9 1 24 5 3 1 1 6 9 1 5 9 6 4 9 6 62 6 7 7 3 1 2 8 3 8 5 1 5 9 一6 l o 6 04 8 1 6 0 6 8 2 5 3 7 1 5 9 3 3 9 7 1 4 7 9 7 6 0 2 8 1 2 5 1 5 9 一5 0 9 峰度的标准误差 3 1 7 3 1 73 1 7 3 l7 图3 3 至图3 6 分别为身高、胸围、腰围、臀围的带有正态分布曲线的直方图，从 图中可以看出身高、胸围、腰围、臀围的分布情况。 从图3 3 ，3 4 看出，学龄男童的身高大多集中在1 2 0 1 5 0 厘米之间；胸围大多集 6 第三章测量数据分析 中在5 5 7 5 厘米之间：观察图中的正态分布曲线，身高的分布基本服从正态分布，胸围 的分布与正态分布有些偏移，但基本上可认为近似服从正态分布。 图3 5 腰围变量直方围 图3 6 昏围变量营方囤 从图3 5 ，3 6 看出，学龄男童的腰围大多集中在5 2 5 6 5 厘米之间；臀围大多集 中在6 2 5 8 0 厘米之间。腰围和臀围的分布与正态分布有些偏移，但基本上可认为近似 服从正态分布。 3 4 相关性分析 相关分析是用于研究变量之间密切程度的一种常用统计方法。相关系数是描述变量 之间关系紧密程度的指标，通常用r 表示，其值在一l 1 之间。当数值愈接近一1 或+ l 时， 坚亘查兰竺圭堂竺堡兰 说明关系愈紧密，接近于0 时，说明关系不紧密。 相关系数有不同的计算方法。因为本实验的各测量指标可以看作是连续变量，所以 应用积矩相关系数法，即直接根据观测值计算皮尔逊( p e a r s 。n ) 相关系数。公式如下”“： n 一一 ( x 一x ) ( y y ) ( 3 一1 ) 式中，x 、y 分别是变量x ，y 的均值，x ，、y 分别是变量x ，y 的第i 个 观测量，对于相关系数根据经验通常作如下处理： r x v = o ，x 与y 无关；l r x 。j = o o 2 ，x 与y 基本无关：k 。i = o - 2 o 5 ，x 与y 稍有关系； i r x yi = o 5 o 7 ，x 与y 有关系：i r x vl o 7 ，x 与y 有密切关系； 当r 2 l 时，x 与y 完全相关，故o r2 1 且是一个能够全面反映x 与y 之间关系密切程 的指标。 对男童主要部位的测量数据进行相关性分析，主要是找出基本摔制变量，将男童的 一些细部变量由基本控制变量来代替，这可以解决测量指标多、体型信息重复所造成的 麻烦。采用s p s s 中的c o r r e l a t e 功能来进行，可以得到各变量间相关系数和相关的显著 性7 k 平。 表3 4 部分变量间的p e a r s o n 相关分析 第三章测量数据分析 表3 4 是身高、胸围、腰围、臀围、胸腰差、肩宽、臂长这几个测量指标的皮尔逊 相关系数矩阵，在每个行变量与列变量的交叉单元格上是两个测量指标的相关系数计算 结果。在变量行和变量列的交叉处纵向显示了3 个数值，第一行中的数值是行变量与列 变量的相关系数，行、列变量相同，其相关系数为1 ；第二行中的数值是使相关系