




已阅读5页,还剩29页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
习题一习题一 1.判断下列集合对指定的运算是否构成 R 上的线性空间 (1) 1 1 ()|0 n ijn nii i VAaa ,对矩阵加法和数乘运算; (2) 2 |, n nT VA ARAA ,对矩阵加法和数乘运算; (3) 3 3 VR;对 3 R中向量加法和如下定义的数乘向量: 3, ,0R kR k; (4) 4 ( )|( )0Vf xf x,通常的函数加法与数乘运算。 解:解: (1) 、 (2)为 R 上线性空间 (3)不是,由线性空间定义,对0有 1=,而题(3)中10 (4)不是,若 k0,则( )0kf x ,数乘不满足封闭性。 2.求线性空间| n nT VARAA 的维数和一组基。 解:解:一组基 100010101 0101000 0000100 . . . 0010010 dimW=n(n+1)/2 3.如果 U1和 U2都是线性空间 V 的子空间,若 dimU1=dimU2,而且 12 UU,证明:U1=U2。 证明证明:因为 dimU1=dimU2,故设 12 , r 为空间 U1的一组基, 12 , r 为空间 U2的一组基 2 U ,有 12r X 而 1212rr C ,C 为过渡矩阵,且可逆 于是 1 1212121rrr XC XYU 由此,得 21 UU 又由题设 12 UU,证得 U1=U2。 4.设 111 213 315 A ,讨论向量(2,3,4)T是否在 R(A)中。 解:解:构造增广矩阵 111|2111|2 |213|3011|1 315|4000|0 A 矩阵 A 与其增广矩阵秩相同,向量可由矩阵 A 的 3 个列向量线性表示,在列空间 R(A) 中。 5. 讨 论 线 性 空 间P4x 中 向 量 32 1 1Pxxx, 32 2 23Pxxx, 32 3 452Pxxx的线性相关性。 解:解: 23 123 102 135 (1) 111 124 P P Px x x 而 102102 135011 111000 124000 ,该矩阵秩为 2 所以向量组 P1,P2,P3线性相关。 6.设 m n AR ,证明 dimR(A)+dimN(A)=n。 证明:证明: 12 ( ), n R AL A AA,( )|0, n N AXAXXR 假定 dimR(A)=r,且设 12 , r A AA为 R(A)的一组基 则存在 12 ,(1, ) iiri kkkirn ,其中 12 , iiri kkk不全为零 使 1122 0(1, ) iiriri k Ak Ak AAirn 显然 1,11,21, 2,12,22, ,1,2, ( ) 100 01 0 001 rrn rrn r rr rr n kkk kkk kkk N A 上述 n-r 个向量线性无关,而 121 ,1,0,0 T s k kk ,sr 不为 N(A)中的向量,否则与 12 , r A AA线性无关矛盾,故 dimN(A)=n-r 所以 dimR(A)+dimN(A)=n 7.设 1130 2121 1152 A ,求矩阵 A 的列空间 R(A)和零空间 N(A)。 解:解:通过矩阵的行初等变换将矩阵 A 化为行阶梯形 11301130 21210141 11520000 A 矩阵 A 的秩为 2,从 A 中选取 1、2 列(线性无关)作为 R(A)的基,于是 ()121,111 TT R AL 由0AX , 1234 ( ,)TXx x x x,rank(A)=2,有 123 234 3 4 xxx xxx 分别取 34 1,0 xx和 34 0,1xx,求得齐次方程0AX 解空间的一组基 14 10, 1 10 1 TT 所以 A 的零空间为 ()1410, 1101 TT N AL 8.在 2 2 R 中,已知两组基 1 10 00 E , 2 01 00 E , 3 00 10 E , 4 00 01 E 1 01 11 G , 2 10 11 G , 3 11 01 G , 4 11 10 G 求基Ei到基Gi的过渡矩阵,并求矩阵 01 23 在基Gi下的坐标 X。 解:解: 4 123412341234 , i GGGGEEEECCCCCR 由此,得过渡矩阵 0111 1011 1101 1110 C 再由 1234 0101101111 2311110110 xxxx 解得 0123 T X 9.判别下列集合是否构成子空间。 (1) 222 1 ( , , )|1, , ,Wx y zxyzx y zR; (2) 2 2 |, n n WA AI AR ; (3) 3 R中, 2 3123123 0 ( ,)|(0 t Wx x xxxx d ; (4) 4 11 ()|0 mn ijm nij ij WAaa 。 解:解: (1)不是 3 R子空间,对加法及数乘运算不封闭。如取 k=2,(1 00)T, ( 200 ) T k,而 222 41xyz, 1 kW。 (2)不是子空间,因为 W2中没有零元。 (3) 、 (4)为子空间。 10. 设 1 (1,2,1,0)T, 2 ( 1,1,1,1)T , 1 (2, 1,0,1)T, 2 (1, 1,3,7)T, 112 ,Wspan , 212 ,Wspan ,求 12 WW和 12 WW。 解:解:设 12 WW,则 1122 xx且 3142 xx 于是,有 11223142 0 xxxx 即 1 2 3 4 11210 21110 11030 01170 x x x x 而 11211121 21110117 11030013 01170000 A 取 4 1x ,得 1234 1,4,3,1xxxx 所以 121212 143WWLL 由于 rank(A)=3 则 12121 ,WWL 11.在矩阵空间 2 2 R 中,子空间 12 11234 34 |0 xx VAxxxx xx , 212 ,VL B B,其中 1 10 23 B , 2 02 01 B ,求 (1)V1的基和维数; (2) 12 VV和 12 VV的维数。 解:解: (1) 1 V中, 122342 234 3434 111 010 001001 xxxxxx Axxx xxxx 令 123 111 010 , 001001 AAA ,可验证 A1,A2,A3线性无关,它们构成空间 V1的一组基,空间 V1 的维数 dimV1=3。 (2) 212 ,VL B B中,B1与 B2线性无关,它们是 V2的一组基,故 dimV2=2,而 V1+V2 = LA1,A2,A3 + LB1,B2 = L A1,A2,A3,B1,B2 在 2 2 R 的标准基 E11,E12,E21,E22下,A1,A2,A3,B1,B2对应的坐标 X1,X2,X3,X4,X5排成矩阵 12345 1111011110 1000201112 0102000132 0013100001 XXXXX 于是 dim(V1+V2)=4,由维数定理 121212 d i m()d i md i md i m()3241VVVVVV 12.设 1 W和 2 W为 n V的子空间, 112 1 (,) |0 n T ni i Wx xxx , 21212 ( ,) | T nn Wx xxxxx,证明 12n VWW。 证明:证明:对 W1,由 12 0 n xxx,解得 1121 110001010010001 TTT n Xkkk 显然 W1的维数 dimW1=n-1,而向量组 121 11000,10100,10001 TTT n 为 W1的一组基。 对 W2,由 12n xxx,解得 2 11111 T Xk W2的基为1 1 1 11 T ,dimW2=1 于是 12121121 , nn WWLLL 这里 121 1111 1001 d e t (,)00101 0011 n 所 以 121 , n 为W1+W2的 基 , 则dim (W1+W2)=n , 由 维 数 定 理 可 知 12 dim()0WW,故有 12n VWW 13. n R中, 12 (,)T n , 12 (,)T n ,判别下面定义的实数( ,) 是否 为内积。 (1) 1 ( ,) n ii i ; (2) 1 ( ,) n ii i i ; (3)( , ) T A ,其中 A 为正定矩阵。 解:解: (1)不是 n R上的内积。设 112 T n aaa , 212 T n aaa 12 T n bbb 于是 1212 1111 ,()(, ) nnnn iiii ii ii ii i iiii aa babababab 内积的线性性不满足。 (2)与(3)是 n R上的内积。可验证对称性、线性性及正定性都满足。 13. 设 125 , 是 V5的 标 准 正 交 基 , 又 115 , 2134 , 3123 2,求 123 ,WL 的标准正交基。 解:解:W 的标准正交基 111 10001,10221,11101 2 21 0 TTT 14.在欧氏空间 R4中,求子空间(1,1, 1,1) ,(1, 1, 1,1) TT WL 的正交补子空间 W 。 解:解:设 1234 T XxxxxW 令 12 (1 11 1) ,(111 1) TT 由 12 ,XX 得 1234 1234 0 0 xxxx xxxx 解得 11 00 , 10 01 X 所以 10 10,100 1 TT WL 15.判断下列变换哪些是线性变换 (1)R2中, 2 1212 ( ,)(1,) TT T x xxx; (2)R3中, 12312123 ( ,)(,2) TT T x x xxx xxx; (3) n n R 中,A 为给定 n 阶方阵, n n XR ,()T XAXA; (4) 2 2 R 中,( )T AA,A为 A 的伴随矩阵。 解:解: (1)不是,该变换为非线性变换 设 112 T xx, 212 T yy 则 222 1211221122121212 ()()1 ()11( )() TTT T TT xyxyxyxyxxyyTT (2)是线性变换 (3)不是,因有 00T (4)是线性变换 12122 2 3434 , aabb ABR aabb 而 11224422424 2 * * 334433113131 ()( )( ) ababababaabb T ABTABT AT B ababababaabb 124242* 343131 ()( ) kakakakaaa T kATkkAkT A kakakakaaa 16.设 R3中,线性变换 T 为: ii T,i=1,2,3,其中 1 (1,0, 1)T, 2 (2,1,1)T, 3 (1,1,1)T, 1 (0,1,1)T, 2 ( 1,1,0)T , 3 (1,2,1)T,求 (1)T 在基 123 , 下的矩阵; (2)T 在标准正交基下的矩阵。 解:解: (1)由 123123 TA及 123123 T 得 123123 A 于是 1 1 123123 12 101 1011 01 1112132 1 1 1101244 A (2) 3 R中标准基正交基 123 1 0 0,0 1 0,0 0 1 TTT eee 由 123123 T eeeeeeA ,1,2,3 ii Ti 得 112312311 212312322 312312333 101 21 1 1 1 1 T T T TT eeeeeeA TT eeeeeeA TT eeeeeeA 因为 1233 eeeI 故有 123123 A 于是 1 1 123123 011121252 112011152 101111142 A 17.设线性变换 43 RR,有 123412341241234 ( ,)(,2,3) TT T x x x xxxxx xxx xxxx,求 N(T)和 R(T)。 解:由 1234 |()0,( ,) T N TX T XXx x x x,得下述齐次方程组 1234 124 1234 0 20 30 xxxx xxx xxxx 解得23 14 T Xk 所以 23 14 T N TX = k 由 1234 |(),( ,) T R TY YT XXx x x x,得 1234 1241234 1234 1111 21201 31131 xxxx Yxxxxxxx xxxx 故有 1234 1111 ( )1201 1131 R Tkkkk 或 123 111 ( )120 113 R Tkkk 18.在欧氏空间 Rn中,设有两组基 12 , n 与 12 , n ,满足关系式 1212 (,)(,) nn P , n n PR 证明: (1)若 12 , n 与 12 , n 都是标准正交基,则 P 是正交阵; (2)若 12 , n 是标准正交组,P 是正交阵,则 12 , n 是标准正交组。 证明: (1)将矩阵 P 按列分块,有 121212 (,)(,), nnn ppp 其中 12 ,1,2, ini pin 于是 11 1, , 0, T TTT ijijinnjij ij ppp p ij 故矩阵 P 为正交矩阵。 (2)与(1)证明过程类似,可证明 12 , n 是标准正交基。 习题二习题二 1.设 A、B 为 n 阶方阵, 12 , n 是 A 的特征值,证明 (1)tr(AB)=tr(BA); (2) 1 () n kk i i tr A ; (3)若 1 P APB ,则 1 ( )( ) n i i tr Atr B 。 证明:证明: (1)设 ij n n Aa , ij n n Bb ,则 1111 () nnnn ijjijiij ijji tr ABa bb atr BA (2)因为 iii AXX, 22 iiiiii A XA AXAXX, kk iii A XX 故 12 , kkk n 为 k A的特征值,于是 1 () n kk i i tr A (3)由结论(1) ,得 111 ()()()t r Bt r PA Pt rPA Pt rA P Pt r A 2.设n阶方阵() ijn n Aa , 且 1 1 n ij j a , i=1,2,n, 证明A的每一个特征值的绝对值1。 证明:证明:设有AXX, 12 T n Xxxx,并设 12 max kn xxxx 对AXX中第 k 个方程 1 n kkjj j xa x 于是 11 nn kkjjkjj jj xa xax 即有 11 1 nn j kjkj jj k x aa x 3.设三阶方阵 111 4 335 Axy 的二重特征值2对应有两个线性无关特征向量, (1)求x与y; (2)求P,使 1 P AP 。 解:解: (1)因齐次方程20IA X的解空间维数为 2,则矩阵2IA的秩为 1 而 111111 2202 333000 IAxyxxy 因21rankIA 故有2,2xy 。 (2) 111 242 335 A A 的特征多项式 2 26IA 特征值 12 2, 3 6 由20IA X,求得特征向量 12 110,10 1 TT 由60IA X,求得特征向量 3 123 T 于是 111 102 013 P 且有 1 200 020 006 P AP 4.设 1 a与 2 a是 n n A 的两个不同特征值,且有 12 ()()r a IAr a IAn 证明矩阵 A 可对角化。 证明:证明:设 12 (),()rank a IAr rank a IAnr 对于 1 ()0a IA X有 n - r 个线性无关特征向量 对于 2 ()0a IA X有 r 个线性无关特征向量 于是矩阵 A 有 n 个线性无关特征向量,所以矩阵 A 可对角化。 5.设 3 R中, 3 123 ( ,)Tx x xR,线性变换 T 123123123123 ( ,)(22,22,22) TT T x x xxxxxxxxxx 求一组基,使 T 在此基下的矩阵为对角阵,并求出此对角阵。 解:解:取 3 R中的一组标准基 123 , ,则有 111231 123212321232 331233 22122 ( )22212 22221 xxxxxx TTxA xxxxx xxxxxx 得线性变换 T 在基 123 , 下的矩阵 122 212 221 A A 的特征多项式 2 15IA 特征值 12 1 , 3 5 由0IA X ,解得特征向量 12 1 10,10 1 TT 由50IA X,解得特征向量 3 1 1 1 T 于是 123 111 101 011 P , 1 1 1 5 P AP 矩阵 P 为从基 123 , 到所求基 123 , 的过渡矩阵,于是 123123 11 1 101 011 P 线性变换 T 在基 123 , 下的矩阵为 1 1 5 。 6.求可逆矩阵 P 及 J,使 1 P APJ ,其中 211 212 112 A 解:A 的特征多项式 3 (1)IA 特征值为 123 1 再由 1 2 3 1110 2220 1110 x IA Xx x 解得特征子空间 1 V的一组基 12 1 10,0 11 TT 特征向量 11221122 T kkkkkk 由 2 12 3 k IAkk k 得增广矩阵 12 1221 212 111111 222000 111000 kk kkkk kkk 若方程组IA有解(相容,()|rank IArank IA) ,则有 k1=k2。 取 k1 = k2 = 1,得121 T 由121 T IA 解得广义特征向量100 T 取 1 111 120 010 P 则有 1 1 11 1 P APJ 7.设 22 , xxxx WL exex e e为函数向量 22 , xxxx exex e e生成的4维空间, T为导数变换, (1)求 T 在基 22 , xxxx exex e e下的矩阵; (2)找一组基,使 T 在此基下为 Jordan 标准形。 解:解: (1) d T dx ,于是 222222 1100 0120 22 0010 0002 xxxxxxxxxxxxxx T exex eeeexexex eeexex ee T 在基 22 , xxxx exex e e下的矩阵 1100 0120 0010 0002 A (2) 1 1100 0110 0010 0002 P AP , 1000 0100 1 000 2 0001 P 222 1234 1 2 xxxxxxxxx exex eePexex ee 线性变换 T 在基 1234 , 下的矩阵为 1100 0110 0010 0002 8.在多项式空间 n P x中,T 为是 n P x的一个导数变换,证明 T 在任一基下的矩阵不可对角 化。 证明:证明: d T dx ,于是 2121221 01 002 110 12(1)10 01 00 nnnn d Txxxxxxxnxxxx dx n 01 002 0 01 00 A n 矩阵 A 的特征值为 12 0 n 而( )1rank An,故 A 仅有一个特征向量,所以 A 不可对角化。 9.设 211 212 112 A ,求 100 A。 解:解:由题(6) ,有 1 1 11 1 P AP , 111 120 010 P , 1 012 001 111 P 于是 1 1 11 1 APP , 100 1001100 1 11 1 APP 取 100 g 100 1 11 1(1)(1)1 100 11(1)1 gg g g 于是 100 101100100 200199200 100100101 A 10.设 A 为 n 阶方阵,证明: (1)若 2 0AAI,则 A 可对角化; (2)若 k AI,k 为大于 1 的整整数,则 A 可对角化。 证明:证明: (1)因为 2 0AAI,则 A 的化零多项式 2 ( )221 无重根,A 的最小化零多项式可整除任意 A 的化零多项式,故 A 的最小多项式无重根,于是 A 可对角化。 (2)因为 k AI,得 A 的化零多项式( )1 k 即 12 ( )1(1)(1) kkk 而( )0 无重根,于是 A 的最小多项式无重根,所以矩阵 A 可对角化。 习题三习题三 1.设 212 446 678 A (1)求 A 的 LDV 分解; (2)设(102)Tb ,用 LDV 分解求解方程组 AX=b。 解:解: (1) 212100212100212100 |446010022210022210 678001042301002121 A I 令, 100 210 121 P ,则 212 022 002 PA 这里矩阵 P 为行初等变换矩阵 12 PP IP, 12 PP APA 令 212 022 002 UPA , 1 1 100100 210210 121321 LP 于是 1 11 1002121002 2 2100222102011 3210023212001 ALULDV (2)由AXb 得 L DVXb 令 DVXZ,则有 L Zb 令VXY,则有 DYZ 由LZb 即 1 2 3 1001 2100 3212 z z z 解得 123 123 TT zzz 由DYZ 即 1 2 3 2001 0202 0023 y y y 解得 123 13 1 22 T T yyy 再由VXY 即 1 2 3 11 11 22 0111 0013 2 x x x 解得 123 713 422 T T xxx 2.求下列矩阵的满秩分解 001 (1)211,1 20 i ii 1230 (2)0211 1021 解:解: (1) 1 10 001001001211 2 211211211001001 2000000000000iii 矩阵第 1 列和第 3 列线性无关,于是满秩分解为 00101 1 10 211212 001 2020iii (2) 1021 123012301230 11 02110211021101 22 102102110000 0000 于是满秩分解为 123012 1021 021102 11 01 10211022 3.设 m n AC ,A的分块为 XY A ZW ,其中 r r XC ,( )()rank Arank Xr, 1 WZX Y ,证明A有如下形式的满秩分解 1 () r X AIX Y Z , 1 () r I AX Y ZX 证明:证明:因为( )()rank Arank Xr, 矩阵 A 的前 r 个列 X Z 是 A 的极大无关列,A 的后 n - r 个列 Y W 可由 X Z 线性表示,即 YX H WZ , YXH WZH 故有 1 1 | r XYXYXYX AIX Y ZWZZHZZX YZ 11 11 | rr rr XII AIX YX IX YXY ZZXZX 4.阵 133 353 664 A 的谱分解。 解:矩阵 A 的特征多项式 2 ( )(2) (4)f 对应特征值 12 2 的特征向量,由下述方程求得 20AI X,即 2 3 3330 3330 6660 x x x x 解得特征向量 12 1 10,10 1 TT 对应特征值 3 4的特征向量,由下述方程求得 40AI X,即 2 3 3330 3930 6600 x x x x 解得特征向量 3 1 12 T 于是 111 101 012 P , 1 131 222 110 111 222 P 故有矩阵 A 的谱分解 111 220 220 404 APPPPPP 5.明反对称矩阵() n nT ARAA 和反 Hermite 矩阵() n nH BCBB 的特征值为 0 和纯虚数。 证明:证明:设 T AA ,为矩阵 A 的特征值,即有 AXX TTT X AX TT X AXX X TT X XX X 得 ,所以0 设 H BB ,为矩阵 B 的特征值,即有 BXX HHH X BX HH X BXXX HH XXXX 得 ,令aib 则有 aibaib ,得0a 所以为纯虚数。 6.A 与 B 为正规矩阵,证明 A 与 B 酉相似的充分必要条件是 A 与 B 的特征值相同。 证明:证明: (1)充分性 设 A 与 B 为正规矩阵,且特征值相同,则对 A 与 B 分别存在酉矩阵 U1和 U2,使 1112 (,) H n U AUdiag 2212 (,) H n U BUdiag 故有 2211 HH U BUU AU 即 21121212 H HHHHH BU U AU UU UA U UU AU 所以 A 与 B 相似 (2)必要性 设 A 与 B 相似,则有 H BU AU 于是 HHHH IBIU AUU UU AUUIA UIA 故 A 与 B 的特征值相同。 7.设 m n AC (1)证明 H A A与 H AA的非零特征值相同; (2)设 H A A的非零特征值 12 , r 对应的正交特征向量为 12 , r ,则 H AA的 特征值 12 , r 对应的特征向量为 12 , r AAA且它们也是正交向量组。 证明:证明: (1) 取 0 H n m IA I ,有 1 00 HH nn mm IAIA II 因为 1 000 000 HHH nn H mm IAIAA A AAAIIA 于是 000 0 H H A A AAAA 故有 000 0 H m nm n H A A II AAAA 即 mHnH nm IA AIAA 若0,则有 00 HH nm IA AIAA 所以 H A A与 H AA的非零特征值相同。 (2)设,1,2, H iii A Air 于是 ()() H iii AAAA 所以(1,2, ) i Air为 H AA的特征向量。 ) ()()()0,() HHHHH ijijijjjij AAAAij 故特征向量组为 12 , r AAA正交向量组。 8.求下列矩阵的奇异值分解 10 (1)01 1 1 000 000 (2)100 001 解:解: (1) 10 10121 01 01112 1 1 2 21 13 12 I 特征值 12 3,1,奇异值为 12 3,1 由 1 2 210 3 120 x I x 解得特征向量 1 1 1 T 1 2 210 1 120 x I x 解得特征向量 2 11 T 由此得正交矩阵 11 22 11 22 V 于是 1 1
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 《综合实践活动课程指导》(五四制专版)六年级上册的主题5-神奇的中医说课稿
- 2025合同样本:股权转让程序模板
- 2025建筑施工安全合同范本
- 2025标准上海市商业店铺租赁合同模板
- 2025供应商合同模板甲供货物合同
- 客至教学设计-2023-2024学年高中语文选择性必修下册统编版(部编版)
- 五 视力健康与保护说课稿-2025-2026学年小学综合实践活动粤教版六年级下册-粤教版(2016版)
- 高中信息技术视频的加工之高中生活点滴说课稿 粤教版
- 2.1 植物细胞工程(第2课时 应用)(教学设计)高二生物同步高效课堂(人教版2019选择性必修3)
- 江苏事业单位笔试真题2025
- 糖尿病足报告
- 国有企业战略使命评价制度
- 吊车施工专项方案
- 肺栓塞患者护理查房课件
- 合规风险管理制度
- 病毒课件教学课件
- 9月30日烈士纪念日缅怀先烈功绩弘扬先烈精神课件
- 2024年华东师大版八年级数学上册同步练习题及答案
- 数字化印花工艺智能化
- 香雪制药资本结构优化分析
- 2024年高考作文备考之“有用无用”作文导写素材及范文
评论
0/150
提交评论