以知觉价值模式为基础探讨乘客再搭乘意愿之影响因素以.ppt_第1页
以知觉价值模式为基础探讨乘客再搭乘意愿之影响因素以.ppt_第2页
以知觉价值模式为基础探讨乘客再搭乘意愿之影响因素以.ppt_第3页
以知觉价值模式为基础探讨乘客再搭乘意愿之影响因素以.ppt_第4页
以知觉价值模式为基础探讨乘客再搭乘意愿之影响因素以.ppt_第5页
已阅读5页,还剩26页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

結構方程式模式 SEM 之應用簡介 胡凱傑博士2005 03 01 2 大綱 一 簡介二 模式相關基本概念三 模式驗證之前提假設四 案例說明五 Q A 3 一 簡介 有關多個變數關係架構的分析方法 基本上即屬於路徑分析方法 pathanalysis 一般線性模式乃假定每一對變數之間會存在線性的關係 故可用直線方程式來表示 基於線性關係的假設來建構變數之間的結構關係即為結構方程式模式 structuralequationmodeling SEM 4 SEM的界定 一種統計的方法學 statisticalmethodology 用以處理複雜的多變量研究數據 Byrne 1994 主要應用於人格與態度測驗 以一組題目來測量潛在的心理構念 construct 5 SEM三個基本概念 一 假設考驗 hypothesis testing 二 結構化驗證 structuralconfirmatory 三 模型分析 modelinganalysis 6 SEM的組成 測量模式 measurementmodel 指實際觀察值與其背後的潛在特質 或因素 的相互關係結構模式 structuralmodel 顯示因素與因素之間的關係 7 SEM典型組成圖示 圖16 1 8 SEM的分析策略 一 因素分析模式二 驗證性因素分析 confirmatoryfactoranalysis CFA 三 潛在變項 LatentVariable 的測量 9 二 基本概念 潛在變數社會與行為科學研究中所處理的構念 常常是不易直接觀察到的潛在變數 如服務品質 滿意度 也有學者將潛在變數稱為非觀察變數 unobservedvariables 非衡量變數 unmeasuredvariables 或潛在因素 latentfactors 潛在變數之間的因果關係模型 稱為結構模式 10 衡量變數潛在變數是無法直接測量的 必須藉由觀察變數來間接推測得知 如 智力無法觀測 必須由智力測驗衡量 亦有學者將觀察變數稱為外顯變數 manifestvariables 衡量變數 measuredvariables 或指標變數 indicatorvariables 潛在變數與觀察變數之間的關係模型稱為衡量模式 11 SEM提供了一種進行資料分析和研究理論的完整綜合系統 包括結構模式 即因果關係部分 與衡量模式 即測量效度部分 兩部分 12 13 模式分析方法兩階段分析程序 AndersonandGerbing 1988 確認性因素分析 confirmatoryfactoranalysis CFA 路徑分析 pathanalysis 模式適配指標 x2不顯著 x2 df小於3GFI AGFI NFI NNFI CFI愈大愈好軟體應用 SAS8 0之CALISPROC與LISREL8 3 第四章研究模式與研究方法 14 三 模式驗證之前提假設 確認性因素分析時 條件1 觀察變數必須是區間 interval level 或比率 ratio level 的程度變數 條件2 觀察變數必須為連續且至少要有四個數值 條件3 資料需為常態分配 條件4 變數間之關係為線性與附加的 additive 若為非線性關係則需另行假設關係函數 15 條件5 變數間應避免多重共線性 條件6 必須包含所有重要的因果關係 條件7 模式是過度確認 over identified 的 條件8 觀察變數個數 一般而言 樣本數至少要有200個 或者 也可以5倍的待估計參數個數為最小樣本數個數 條件9 每個潛在變數一開始至少有三個觀察變數 條件10 觀察變數總數不要超過30個 16 模式確認為確認是否有 足夠的 變異量與共變異資料 可用以估算矩陣中的未知參數或係數 足夠確認 just identification 參數數目與估算的資料一樣多 故僅有唯一解 故不需進行適合度測試 過度確認 over identification 有充裕的資料可以被確認 也就是資料數據比要估算的參數多 因此會有一組以上的解 此時模式可以被測試與驗證 不足確認 under identification 至少會有一個參數不能被估算 因為該模式沒有足夠的觀察變數提供資料數據 此時模式無法得到求解結果 因此無法進行模式適合度測試 17 確認的方式 係將模式中所有的路徑係數 變異數以及待估計之共變異數個數相加 與資料點 datapoints 的個數作比較 估計參數等於資料點的個數 則為足夠確認 當估計參數個數小於資料點的個數 則為過度確認 若估計參數個數大於資料點的個數 則為不足確認 資料點的個數計算方式為 Numberofdatapoints 其中 p為可以被分析的觀察變數個數 18 四 案例說明與實作 研究架構 新加入 增加衡量 多重問項量表 19 衡量變數彙整 20 LISREL分析模式 省略外生變數間之共變異關係線 注意 每個潛在變數至少要有三個衡量變數 21 資料蒐集台北市十家聯營公車公司各發放75份問卷 共750份有效回收率31 3 235份 22 Cronbach 係數信度分析 23 模式分析以相關係數矩陣為輸入資料衡量模式分析 確認性因素分析 CFA 24 25 26 27 衡量模式分析 確認性因素分析 CFA 複雜變數 complexvariable V24 有其他的替代客運或運具可供選擇 V17 營運管理支援 修正後衡量模式 x2 409 017 df 224 p 0 0001 顯著進步 x2 df 1 823 3 GFI 0 87 AGFI 0 83 RMR 0 05 NFI 0 87 NNFI 0 92 CFI 0 94 第六章模式驗證結果與分析 28 修正後衡量模式校度分析 29 因果模式驗證 路徑分析 3

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论