山东大学青年学者未来计划.doc

装山东大学青年学者未来计划申报书订所在单位 计算机科学与技术学院 申 请 人 潘丽 填表日期 2017 年 4 月 1 日线山东大学人事部制填 写 说 明1申报书内容要逐项填写，实际内容不发生的，请注明“无”。有字数限制的，应严格控制在限定字数以内。2申请人应客观、如实填写申报材料，所在单位应严格把关，对申报材料进行认真审查。3“研究领域”请填写所在研究方向的关键词，至多填写三项。4项目“经费来源”请填写项目的具体性质，如“美国NIH基金项目”、“863项目子课题”、“国家社会科学基金项目”等。5表中涉及时间的，一律按“2013.09”格式填写。6本申报书一式一份，用A4双面纸打印，按左侧装订线装订。一、申请人基本情况姓 名潘丽性 别女出生年月1982.2最高学历工学博士最高学位工学博士专业技术职 务讲师所在二级学 科计算机科学与技术研究领域云计算、服务计算、服务交易教育经历（从大学起填写）起止年月学位毕业院校专业2001.09-2005.062005.09-2011.12学士博士山东大学计算机科学与技术学院山东大学计算机科学与技术学院计算机科学计算机软件与理论示例2009.09-2012.07学士山东大学信息科学与工程学院集成电路设计与集成系统工作经历（含海外研修情况）起止年月就职单位从事工作及职位2012.01-2013.012013.05-至今新加坡南洋理工大学计算机工程学院山东大学计算机科学与技术学院科研，博士后研究员教学科研，讲师其它国际国内学术组织兼职、在国际国内学术会议做重要报告等情况：中国计算机学会 会员中国计算机学会青年计算机科技论坛 会员国际服务学会SSYSF 会员ACM 会员参与国际服务学会SSYSF中国2015会议，并在大会上做报告参与组织2016众智科学与工程国际会议，并在大会上做报告所在学术团队情况申请人所在团队隶属于人机交互与虚拟现实研究中心，前身为创建于1981年的CAD教研室。本团队以承担国家和省部级重大科研计划为己任，在几何建模与渲染、自然交互与智能感知、媒体分析与服务计算、虚拟现实与可视化等研究领域开展前瞻技术研究和应用系统研发，在理论、技术、工程和应用领域取得了显著的成果。是否入选国家、省部级人才支持计划 ： 是 否 人才支持计划项目名称： 入选时间： 年 月二、教学及人才培养情况（近五年）教育教学情况简介（限500字，包括主要授课课程、授课对象以及指导研究生等情况）申请人自2013年加入山东大学以来，先后承担了 “面向对象技术”、“服务计算概论”以及“WEB2.0技术”等本科生课程以及“SOA技术”等研究生课程的课程体系建设和教学工作，并参与了软件学院服务计算方向的课程体系规划和建设工作，完成了软件学院本科生新开课程“服务计算概论”和“WEB2.0技术”两门课的教学大纲制定、课程资源建设工作。申请人参与指导了5名硕士研究生（已毕业两名）、1名博士研究生，并独立指导全日制硕士研究生1名、非全日制硕士研究生6名（已毕业1名）。三、主要研究成绩及代表性成果（填写近五年情况）（一）主要学术成绩、创新点及其科学意义（字数限本页）近年来，申请人主要围绕云计算服务交易中的协商定价问题研究工作，首先针对单服务提供商与单用户间的一对一服务交易问题，研究了支持pay-as-you-go计费模式的协商定价模型；在此基础上，针对单服务提供商与多用户间的一对多服务交易问题，研究了多用户竞争条件下的服务调度和协商定价策略；在上述工作基础上，针对多个提供商与单用户间的多对一组合服务交易问题，研究了组合服务博弈中多服务提供商的协商定价模型。申请人基于市场经济模型、博弈理论、机器学习以及最优化方法，研究了云计算服务协商定价和交易过程中的若干关键问题，能够显著提高云计算资源和服务的优化配置，有效完成用户作业并最大化社会整体效用。该研究工作属于云计算研究领域与市场经济学的学科交叉研究。主要创新点包括：l 提出了一种基于基准测试和在线自适应机器学习方法的服务协商定价模型，能在“按需使用、按使用付费”模式下针对用户个性化需求有效完成用户作业，并最大化服务提供商的收益；l 提出了一种基于马尔可夫链模型和元启发式优化算法的多用户争用服务条件下优化调度和协商定价模型，实现了基于服务未来状态的在线自适应优化调度算法，能提高服务提供商的资源利用率并最大化其收益；l 提出了一种基于非合作博弈和Nash均衡的组合服务协商定价模型，能够通过分布式的迭代算法在不完全信息下求解该模型，能实现各子服务提供商间的价格均衡并最大化其收益。申请人的研究工作具有以下科学意义：提出了动态环境下支持pay-as-you-go服务计费模式的协商定价模型，能够基于动态的云计算环境准确预测服务质量，通过SLA协商解决服务定价问题；提出了不确定条件下的多用户争用服务的实时、在线调度方法，针对同一服务提供商面临的多个用户服务间存在资源共享和争用、其服务之间的QoS相互影响的问题，能够对未来服务状态的不确定性条件下，实现实时的在线服务调度，以最大化服务提供商的收益；提出了不完全信息下组合服务间的均衡协商定价模型，能在不完全信息下协商确定各自的定价和所交付的服务质量并保证各服务提供商间公平的收益划分，以达到市场均衡并最大化各服务提供商的收益。（二）发表（出版）论著情况（近五年，共出版著作 册，发表论文 20 篇，其中以第一作者或通讯作者发表的论文被SCI收录 3 篇、EI收录 10 篇、SSCI收录 篇、CSSCI收录 篇。以下限填10项。）序号时间论著名称刊物名称/出版单位位次收录情况影响因子他引次数12017.06Performance Analysis of Cloud Computing Centers Serving Parallelizable Rendering Jobs Using M/M/c/r Queuing SystemsProc. of 37th Int. Conf. on Distributed Computing Systems (ICDCS 2017)2/通讯EI(CCF B)22013.11A Two-Stage Win-Win Multiattribute Negotiation Model: Optimization and Then ConcessionComputational Intelligence1SCI(CCF C)0.7221632016.03A Cross-Entropy based Admission Control Optimization Approach for Heterogeneous Virtual Machine Placement in Public CloudsEntropy1SCI1.743142016.10An Optimal and Iterative Pricing Model for Multiclass IaaS Cloud ServicesProc. of 14th Int. Conf. on Service-Oriented Computing (ICSOC 2016)(Short Paper )2/通讯EI(CCF B)152015.08A Revenue Maximization Approach for Provisioning Services in CloudsMathematical Problems in Engineering1SCI0.644162016.06Profit Based Two-Step Job Scheduling in CloudsProc. of 17th Int. Conf. on Web-Age Information Management (WAIM2016)2/通讯EI(CCF C)72016.05A Cost-Optimal Service Selection Approach for Collaborative Workflow Execution in CloudsProc. of 20th Int. Conf. on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD2016)2/通讯EI(CCF C)82016.08A Distributed Game-theoretic Approach for IaaS Service Trading in an Auction-based Cloud MarketProc. of 14th Int. Sym. on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA2016)2/通讯EI(CCF C)92017.04A Collaborative Filtering based Approach toPerformance Prediction for Parallel ApplicationsProc. of 21th Int. Conf. on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD2017)2/通讯EI(CCF C)102014.06基于区分服务的云提供商效用最大化方法系统工程理论与实践1EI（三）主持、参与项目情况（近五年，共主持 4 项项目，其中省部级及以上项目 3 项。以下限填10项）序号起止时间项目名称实到经费(万元)位次经费来源12015.01-2017.12云计算服务协商定价模型研究251国家自然科学基金青年基金项目22014.12-2017.12多租户SaaS服务交易模型与算法研究111山东省自然科学基金青年基金项目32016.01-2017.12云生活电子商务综合服务平台404山东省自主创新重大专项42013.01-2015.12支持业务协同的云制造服务平台研发及产业化7405山东省自主创新重大专项（四）省部级以上奖励及授权专利情况（近五年，共获得 项专利，其中发明专利 项，实用新型专利 项；获得省部级及以上奖励 项。以下限填5项）序号获奖项目名称(或专利名称)获奖名称、等级及受奖单位(或专利授权国、专利号)获奖时间(或公告日)位次四、可行性及预期目标工作计划：入选本计划后工作设想、研究工作主要内容，工作目标，预期贡献及现有基础、团队情况等（本栏限1页）申请人拟围绕研究面向并行应用的云计算服务优化调度和定价问题，首先针对单个提供商与多用户间的一对多云计算服务交易问题，研究固定资源条件下的并行应用优化调度与定价机制；在此基础上，针对多个用户间的云计算服务共享和争用问题，研究预留资源条件下的多用户并行应用间服务优化定价模型；接下来，针对多个云提供商与单用户间的多对一服务交易问题，研究多个云提供商间面向并行作业的服务优化调度和定价策略；最后，基于上述理论研究结果实现面向并行应用的的云计算服务调度与定价原型系统。研究工作主要内容具体包括： l 固定资源条件下的并行应用优化调度与服务定价问题拟针对用户QoS需求个性化、用户与云提供商间存在信息不对称及自身利益驱动等问题，研究建模提供商和用户效用函数，研究面向不同应用QoS需求的资源有效供给模型，研究如何激励用户诚实参与云服务交易，研究全局最优的并行作业调度和定价策略，以有效完成用户作业、优化资源和服务配置并最大化社会整体收益。l 预留资源条件下的多用户并行应用间云服务优化定价问题拟针对多个用户并行应用间存在资源争用、资源需求动态变化以及用户间存在信息不对称的问题，分析多用户间作业调度和服务定价的公平原则，研究多并行应用间QoS感知的公平定价策略，研究多用户间全局最优的服务调度策略，来最大化整体收益并保证用户之间的公平性，从而激励用户参与资源复用，以提高资源的利用率并优化并行作业的执行。l 多个云提供商间面向并行应用的服务优化调度和定价问题拟针对多个云提供商间存在信息不对称、各自自身利益驱动的问题，分析多提供商间服务定价和收益划分的公平原则，研究多提供商间面向并行应用的服务优化调度策略，研究各提供商如何在效用函数私有的前提下通过自我优化来实现均衡定价并提升整体收益，以激励云提供商参与资源服务共享来提高资源利用率，并优化并行作业的执行。申请人拟在开放、自治的云计算环境中，借鉴经济学中的市场机制原理尤其博弈理论的研究成果，综合分析云计算环境中并行应用作业的特点和资源调度以及服务定价交易过程，提出面向并行应用的云计算服务博弈调度和定价模型，以解决云计算环境下面向并行应用的服务交易这一关键问题，支持云提供商以更为经济的方式交付服务来有效完成用户作业，优化云计算资源、服务的配置和并行应用作业的执行，提升社会整体收益。本项目研究预期取得以下成果：l 提出固定资源条件下全局最优的并行作业调度和服务定价模型、预留资源条件下满足整体最优的多用户并行应用间云服务公平定价模型、多个云提供商间面向并行应用的均衡定价模型，解决面向并行应用的云计算服务调度和定价交易这一关键问题，研发云计算服务调度与定价原型系统，研究成果达到国际领先水平；l 发表高水平学术论文1215篇，其中国际顶级(CCF B类及以上)论文6篇以上；l 申请专利23项。2015年开始，申请人主持国家自然科学基金青年基金项目“云计算服务协商定价模型研究”。通过这个项目，申请人掌握了云计算服务定价交易理论的发展现状，重点对IaaS（Infrastructure as a Service）类型云服务的协商和定价及调度问题进行了深入研究和实践探索，积累了丰富的研究成果和经验。申请人在云计算、服务调度和协商定价的理论与方法方面，围绕云服务的交易问题，已从事多年相关工作研究，掌握了相关理论与技术，能够完成项目的预期目标。申请人所在学科组多年来从事服务计算、云计算及相关领域内的理论研究和科研开发工作，并积极跟踪新涌现的相关理论和技术，先后承担和参加并完成了多项国家和省部级科研项目，因此具有从事高水平研究的实力。项目组在国家自然科学基金 “应用虚拟化关键技术研究”和国家863课题“支持装备制造产业集群业务协同的服务支持平台”等课题支持下，开展了服务计算、云计算支撑平台、应用服务化研究等方面的研究，因此针对本研究已经积累了较好的基础。五、培养期内所需研究经费预算序号科目名称预算经费（万元）备注（计算依据及说明）1设备购置费6小型仪器等2材料费10试验材料、耗材、办公费3测试化验加工费0检验、测试、化验、加工费